【募集背景】
データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。

【仕事内容】
ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

【業務概要】
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

【業務詳細】
・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
・A／Bテストの設計と効果検証分析
・リコメンデーションエンジンの開発と最適化
・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

【開発環境／使用ツール】
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

【案件例】
・小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月）
・金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月）
・製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年）
・医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
・物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月）

【本ポジションの魅力】
1．多様なデータへのアクセス
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。

2．ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3．最新の分析技術の適用
常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。

4．エンドツーエンドのプロジェクト経験
データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。

5．クロスファンクショナルな協業
ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。

6．継続的な学習環境
社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。

7．社会課題解決への貢献
データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。

8．キャリアパスの多様性
プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。

9．最新のデータ分析環境
高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

【想定されるキャリアパス】
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。

1．スペシャリスト キャリアパス
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト
高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2．マネジメント キャリアパス
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【メッセージ】
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーが中心です。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、社会に新しい価値を創造したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

▼分析志向の方へ
当社では、最先端のデータサイエンス技術を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。統計解析、機械学習、深層学習など、幅広いデータサイエンス技術を駆使して、複雑な問題に取り組めます。
大規模なデータセットを扱い、高度な分析手法を適用する機会が多くあります。また、分析結果の解釈や、ビジネスインサイトの抽出など、データサイエンティストとしての腕を存分に振るえる環境が整っています。
社内の技術共有や最新の研究論文の輪読会を通じて、常に最先端のデータサイエンス技術にキャッチアップできる環境も整っています。分析力を磨きながら、ビジネスや社会へのインパクトを実感できる。そんな環境で、あなたのデータサイエンススキルを存分に発揮してみませんか？

▼ビジネス志向の方へ
当社では、データ戦略の立案から分析の実施、そして施策の実行とその効果測定まで、一貫してサポートしています。クライアントのビジネス課題を深く理解し、データドリブンなソリューションを提案・実装する機会が豊富にあります。
分析結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。これは、より実践的で影響力のあるデータサイエンティストとしてのスキルを磨く絶好の機会です。
また、クライアントへのデータ分析結果のプレゼンテーションや、経営層へのデータ戦略の提案など、ビジネスとデータサイエンスをつなぐ経験も積めます。将来、チーフデータサイエンティストやデータストラテジストを目指す方にとって、非常に価値のある経験となるでしょう。

▼研究志向の方へ
当社では、実務プロジェクトだけでなく、最新のデータサイエンス手法の研究開発にも力を入れています。学術的な深さと実務的な応用の両立を目指す方にとって、理想的な環境といえるでしょう。
最新の論文や手法を研究し、それを実際のプロジェクトに適用する機会があります。また、自身の研究成果を学会で発表したり、技術ブログで公開したりすることも奨励しています。
産学連携プロジェクトへの参加や、社内の研究開発チームでの活動など、研究者としてのキャリアを続けながら、実務的なインパクトも出せる環境が整っています。アカデミアと実務の架け橋となるデータサイエンティストを目指す方、ぜひ私たちのチームで力を発揮してください。
データの力で企業のビジネスや社会に変革をもたらす。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな未来を創造しましょう。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【配属組織】
▼部門について
当部門は、高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。

▼特徴
「データサイエンス」「ビジネスコンサルティング」「テクノロジー」を軸に、科学的アプローチと創造的思考を融合させたソリューションを提供しています。最新の分析手法と豊富な業界知見を組み合わせ、クライアントのデータ活用を加速させています。

▼組織・風土
・個々人の専門性と興味を尊重し、チャレンジングなプロジェクトへの参画を推奨
・多様なバックグラウンド（統計学、コンピュータサイエンス、各種ドメイン専門家など）を持つメンバーが切磋琢磨
・データサイエンスの最新動向に関する社内勉強会や技術共有が活発
・メンターシッププログラムによる若手データサイエンティストの育成に注力
・データ分析コンペティションへの参加や学会発表を奨励・支援

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【募集背景】
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

▼エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

▼ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　- 全体方針の検討／策定
　- タスク・スケジュール管理
　- 稼働／コスト管理
　- 進捗管理
　- 品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

【案件事例】
・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案
・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案
・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング
・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援
・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境： AWS、GCP、Azure
・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。
ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール： SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2： コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【サポート体制について】
当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。
メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。
また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集理由】
増員

【募集部署】
ビジネス本部

【仕事内容】
REVISIO株式会社は、テレビやコネクテッドTV（CTV）の視聴データを活用し、広告効果の最大化を目指すサービスを提供しています。
近年、テレビ業界は変革期を迎えており、地上波だけでなくテレビモニターを通じたネット動画視聴が急速に拡大しています。これに伴い、CTV広告市場も成長を続けており、企業の広告戦略において、地上波とCTVを統合した視聴データの活用が不可欠になっています。
REVISIOは、こうした変化に対応し、視聴行動の可視化を推進することで、広告の効果最大化に貢献しています。広告市場におけるデータ活用の重要性が高まる中、ファクトドリブンな分析力とコンサルティングスキルを活かし、クライアントのマーケティング課題を解決するメンバーを募集しています。

【主な業務内容】
▼ミッション1
視聴データを活用した広告効果の最大化支援
・テレビCMやCTV広告の視聴データを分析し、広告キャンペーンの効果改善に向けた提案を行います。
・クライアントのKPIモニタリングを実施し、データを基に広告効果の向上をサポートします。
・データ集計やレポート作成（ExcelやPowerPointを使用）を通じて、分析結果をわかりやすく提供します。
・メディアプランニングや広告クリエイティブの改善に役立つインサイトを提案します。
・セールスや他部門と連携し、クライアントの理解を深める活動を推進します。

▼ミッション2
プロジェクトリードと業界連携　※ご経験や志向性に応じて担当いただきます。
・複数プロジェクトを並行管理し、クライアントやチームとの緊密な連携をリードします。
・放送局やリサーチ会社とのアライアンス、新規プロダクトに関するプロジェクトを支援します。
・クライアントのニーズに応じた最適な解決策を提案し、長期的な信頼関係を構築します。
・ビジネスディベロップメントや営業戦略の策定を支援し、業界でのREVISIOのプレゼンスを向上させます。

【キャリアステップ】
シニア→エキスパート→プリンシパルとスペシャリストを目指していただく方向と、シニア・エキスパートからマネージメントを目指していただく方向が基本です。
その他、あらたなビジネス開発など新しいチームのPM・マネージャーを目指していただくことも可能です。
スキルセットによって、データサイエンティストを目指していただくことも可能です。実際、横断的に活躍しているメンバーもおります。

【入社時の教育研修について】
当社が扱うデータや業界の特性は独自性が高いため、まずはREVISIOのナレッジを丁寧に共有させていただきます。その後、1人ひとりに合わせた目標設定を行い、最適なサポート体制で成長を支援します。

▼個別最適化された目標設定
スキルや経験に基づき、職種ごとに設計されたキャリアラダーとあわせて、あなた専用の目標を設定します。段階的な成長を目指していただきます

▼豊富なナレッジ共有
ナレッジを持つチームごと主催の講座を通じて、REVISIOのデータや業界特性について体系的に学べます。

▼実践的なOJT
実務を通じてスキルを磨き、現場で即戦力として活躍できる準備を整えます。次のステップに自然と進める環境を提供します。

▼1on1ミーティング
定期的に進捗を確認し、課題を共有する1on1を実施。不安や疑問を相談できる場として活用し、目標達成を全面的にサポートします。

【勤務地詳細】
▼ハイブリッドリモートワークを導入しています。
リモートワーク頻度はチームによって異なりますが、ビジネス本部は週2回程度リモートワークが可能です。
（入社当初数ヶ月はオフィスワーク中心にコミュニケーションを培い、ナレッジを吸収してください）

【仕事についての詳細】
「データ分析」領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 
分析実務未経験でも、充実した研修制度が整っており高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。

【業務内容】
先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。

1．課題抽出 
「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。

2．SQLによるデータ抽出・集計
データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。

3．多変量解析・データマイニング
SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。

4．レポート作成
PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。

5．クライアントに報告
定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。

【キャリアパス】
将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。

▼ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。
・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発
・最先端のAI技術の研究開発 

【サポート体制】
・SQL研修～データ検品～模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有
・担当は原則一人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック
・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注
・社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催
・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境

【職務内容 Roles and Responsibilities】
（1）チーム共通
▼リサーチチームの概要
・リサーチチームは、高度な専門性とリサーチ力を武器に、コンサルティングとともにクライアントの課題解決を支援します。
・マクロ経済や地政学を主に扱うシンクタンク部門とは異なり、リサーチチームでは業界軸・ソリューション軸での深い専門性を追求します。
・ミドルオフィスという立ち位置にて短期的な売上責任にとらわれることなく、業界全体を広く俯瞰する視点を保ちながら、リサーチ力を生かした本質的な付加価値創出を目指します。

▼業務内容
・提案やコンサルティングプロジェクトの中で、さまざまなリサーチ手法や専門知見を駆使しながら、コンサルタントと協働しています。
・対外的には、Thought Leadershipの執筆や対外セミナー開催にも関与し、PwCブランドの向上に貢献しています。
・業界・企業分析レポート、Newsletter、社内セミナーといった形で、専門知見の社内発信を行っています。
・コンサルタントに対する調査設計やリサーチツールのアドバイスをする役割も担っています。

▼アピールポイント
・幅広いコンサルティングプロジェクトに入り込み、社会課題・企業課題の解決に直接貢献できます。
・コンサルティング会社やシンクタンク、証券アナリスト、調査会社など、専門や業界経験の異なる多様なメンバーと協働し、多方向からのアドバイスを得ながら、複雑な課題をチームワークで解いていく知的刺激を経験できます。
・ワークライフバランス重視で、オフィス出社とリモートワークを組み合わせた柔軟な働き方が可能です。また個人のライフステージを尊重し、子育て世代のプライベートとキャリアの両立をサポートしています。
・ほぼ全員が中途採用のため、新しく入られる方にもなじみやすいチームです。

（2）人材・運輸・物流・ホスピタリティ&レジャー・不動産
▼業務内容
人材・運輸・物流・ホスピタリティ&レジャー・不動産など、社会インフラを担う領域に関わる各種調査業務を担当いただきます。

▼アピールポイント
・幅広い領域のコンサルティングプロジェクトに参加し、社会課題や企業課題の解決に資する直接的な貢献ができます。
・各業界の最新動向のみならず、業界横断の知識・知見が得られます。

（3）テクノロジー、エンタテインメント&メディア、通信
▼業務内容
以下領域に関わる各種調査業務を担当いただきます。
・テクノロジー業界（IT、ICT機器、電子部品、先端半導体／製造装置／材料など）
・エンタテインメント&メディア業界（広告、テレビ、新聞、出版、アニメ、ゲーム、映画、OTT、EC企業、印刷など）
・テレコム業界（通信、ICTサービスなど）

▼アピールポイント
・テクノロジー、エンタテインメント&メディア、通信領域の戦略策定や構想策定など幅広いコンサルティングプロジェクトの中に入り込み、社会課題・企業課題の解決に向けて直接的な貢献ができます。
・ポストムーア時代の半導体業界、流通・マネタイズの多様化が進むエンタテインメント&メディア業界、ミクロな光電融合技術や宇宙通信へ飛躍する通信業界など、各業界の最新動向のみならず、業界横断の知識・知見が得られます。

（4）自動車、重工業、産業機械
▼業務内容
自動車、重工業、産業機械を中心とする製造業領域の各種調査業務を担当いただきます。

▼アピールポイント
・自動車業界は4つの変革トレンドを表す「CASE」の通り、100年に1度の大変革期に直面しています。自動車業界に関連する企業の課題の抽出、目指すべき姿を模索するために、情報収集を行いインサイトを導出します。技術の最新動向、各国の政策や規制など、幅広い情報に接するためモビリティ業界を横断した知見を得られます。
・また、当チームでは、自動車業界だけでなく、重工業、産業機械などもカバーしているため、ご自身のご興味に合わせたキャリアプランが描けます。

【勤務地備考】
リモートワークあり

【採用背景】
・防衛予算の大幅増による市場の急拡大、新規システム提案要望増に対応するため、システムエンジニア要員を増強します。
・私たちは、未来の高度で複雑な安全保障リスクに対抗するための革新的な防衛システムを創出するため、営業支援要員（システムエンジニア）を募集しています。防衛省の「防衛イノベーション技術研究所」の設立でも分かる様に、新たな防衛能力の開発の必要性が増加しています。このような状況下で、当社では従来の防衛システムの能力向上だけでなく、未開拓の技術の探求や最新の民間技術を活用した新規事業創出が求められています。
・このような新規事業創出には、従来のセンサーや武器に関連する技術者だけでなく、AI、サイバーセキュリティ、クラウドなどのIT技術者、さらには電磁波、磁気、量子などの物理学、人間の行動を分析する認知科学、脳科学などの学術的知識を持つ専門家の協力が必要となります。
・私たちは、これらの分野での知識と技術を持ち、新たなシステムを創り出すことに情熱を持つ、チャレンジ精神に満ちた人材を広く求めています。新しい視点を持ち、未来の防衛システム創出に貢献したいと思う方、私たちと一緒に新たな挑戦を始めませんか？ご興味がある方は、ぜひ一度お話を聞きに来てください！

【組織のミッション】
・防衛システム事業部
　- 武力紛争抑止のために、同盟国及び友好国との連携を推進するとともに、防衛システムとして先進的な技術開発基盤を保有し、アジア地域の安全保障に貢献する製品・サービスを永続的に提供することをミッションとしています。
・統合防衛宇宙システム部

【業務内容】
防衛省（各自衛隊含む）等に将来装備及びゲームチェンジャー技術を用いた新装備のシステム提案（システムエンジニア）

▼具体的には
・防衛省、経産省、国内外の防衛システムメーカ、商社等の社外機関／企業や、開発・製造を担う当社製作所、関連会社と連携し、海外・国内企業のゲームチェンジャー（宇宙、サイバー、電磁波、高エネルギー、無人機、AI等）と成り得る最新技術を調査、評価しシステムとしてインテグレーションを行い、我が国が必要とする防衛システムの構築に貢献しています。
・具体的には、陸上、海上、航空、宇宙、電磁波、サイバー、認知領域における戦いに活用できる国内・海外のシステム及び新規技術調査及び当社保有技術とのシステムインテグレーションを担当頂きます。

【業務の魅力】
・安全保障に直接資する製品・システムを担当しているので、自身の業務が私たちの幸せな暮らしを支えている事を実感できます。
・数十億円～数百億円規模の大規模・長期プロジェクトも多数あり、防衛省や各省庁、自衛隊や様々な企業（同業他社・商社・スタートアップ企業等）と一緒になって自分の手でシステムを創出するダイナミズムが魅力です。当社は様々な分野でリーディング企業であり、未来の革新的なシステム構築においても業界をリードすることが期待されています。
・直接客先の要望を伺い提案に繋げる業務であるため、日々顧客と直接コミュニケーションや交渉を行うことで、我が国の安全をどう実現すべきか真剣に考える契機ともなり、社内外の関係者への提案・ディスカッションを通じ様々な刺激が受けられ人間的な成長が図れます。
・「防衛力の抜本的強化」が政府の重要方針として位置付けられており、防衛産業の市場も今後大きく成長が見込まれる、歴史的な転換期を迎えています。成長していく市場の中で自らの手で事業を作っていくことに魅力を感じられる仕事です。

【キャリアステップ／期待役割】
・まずは、同僚とともに、システムエンジニアとして複数の技術調査、提案活動を担当していただきます。
・その後は、能力や適性に応じて、管理職への登用や、製作所でのシステムエンジニア、研究所での研究者（通電・鎌電、情報総合研究所、先端技術総合研究所。管理職含む）等が考えられます。
・また、既に設置している海外拠点（英・ロンドン、星・シンガポール、米・ワシントンD.C.）で勤務いただく可能性もあります

【職場環境】
・時間外就業：20～40時間／月
・神奈川県、兵庫県の製造拠点等への転勤の可能性有
・在宅勤務可（平均週2日程度）

【仕事内容】
当社は、テレビ視聴率調査を含む既存事業にとらわれない、メディアおよびデジタルコンテンツ領域での新たな事業の柱を構築することを目標としています。
募集ポジションとなる「新規ビジネス開発グループ」では、創造的なアイデアと戦略的思考で新規事業の立案とプロジェクトの推進を担う方を募集します。
新規ビジネス開発グループの中途採用では、メディア業界・広告業界のみならず、製造業、通信事業、WEBサービス業、といった幅広い業界からの出身者が集まり、ビジネスデベロップメント／マーケターやデータサイエンティスト、エンジニアなど多様な専門知識を持つ人材がチームの一員として活躍しています。

【勤務地】
※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。
支社：関西、中部、九州、北海道、東北、中国 
営業所：静岡、信越

※在宅勤務可能

【募集背景】
AIをお客様の業務に活用していただくためには、優れたアプリケーション開発が不可欠です。
現在、AIの実業務導入案件が増加しており、アプリケーション開発は当社のコア機能としてますます重要な役割を担っています。
この成長をさらに加速させるため、システム開発をリードできるプロジェクトマネージャーを募集しています。

【業務内容】
▼具体的な業務内容
・クライアントコミュニケーション
・ユーザ課題の発掘・把握
・ユーザ課題解決策の提案
・要件定義、システム基本設計／詳細設計
・プロジェクト管理
・AIエンジニアとアプリケーションチームのコミュニケーションのパイプ役
・アプリケーションチームのディレクション

▼主なクライアント
大手企業を中心に、エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーン業界など

▼プロジェクト例
・電力会社 発電計画立案業務のAI及びアプリケーション開発
・物流会社 配船計画立案業務のAI及びアプリケーション開発
・運送会社 陸上輸送計画立案業務のAI及びアプリケーション開発、など

【業務環境】
▼開発環境
・言語：Typescript（FWはReact）、Python、SQL
・IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor）
・インフラ：AWS（主にECS／ECR、EC2、RDS［MySQLまたはPostgress］）

▼開発チーム
・システム開発において、経験豊富なメンバーが在籍しています。
・スタートアップならではの特徴を活かし、カルチャーやルールを共に作り上げていく環境です。仲間とともに汗を流し、一体感のある現場が広がっています。
・開発メンバーの出身業界は、ゲーム会社、SIer、通信業界からミュージシャンまで多岐にわたります。入社時にAIプロジェクトの経験があったメンバーはほとんどおらず、入社後に必要なスキルや知識を身につけています。

▼本ポジションの魅力
・AI市場でキャリア構築
急成長するAI市場で、すでにお持ちのシステム開発スキルに加え、AI技術を習得することで、市場で希少価値の高い人材としてキャリアを築く絶好の機会です。最先端のAI技術を駆使し、顧客のビジネス課題を解決するアプリケーション開発に携わることで、技術力をさらに高めることができます。設計、開発、テスト、運用まで、システム開発の全工程に関与しながら、AIスキルを融合させることで、これまでの経験にさらに磨きをかけ、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。

・社会へ影響を与えることができる
三井物産、伊藤忠商事、丸紅が大株主であり、日本を代表する社会インフラ企業に最新のAIテクノロジーを提供しています。社会に大きな影響を与えるプロジェクトに参加し、「社会貢献度」の高いシステムを構築することができ、非常に大きなやりがいを感じられる仕事です。

▼働き方について
スーパーフレックス制度やリモートワーク制度を導入しており、出社の判断は基本的にメンバー個人の裁量に任せています（本ポジションでは、プロジェクトの状況に応じてオフィスへの出社が必要となる場合があります）。

※当面転勤なし

【職務内容】
三菱電機モビリティ株式会社は、2024年4月1日に三菱電機株式会社の自動車機器部門が分社・独立して発足し、三菱電機グループの自動車機器事業を担う事業会社として新たなスタートを切りました。
100年に1度と言われる自動車産業の構造転換を成長のチャンスととらえ、これまで培った技術力・ものづくり資産を深化・革新し続け、事業を通じて豊かなモビリティ社会の実現に貢献していきます。
（新会社出向中の賃金、福利厚生等の処遇は三菱電機基準、今回の分社化を理由にした勤務地変更なし）

【採用背景】
三田事業所は、1986年にカーオーディオ、アクチュエーター等の自動車機器の開発・製造拠点として設立され、その後、モータリゼーションの発展とともに製品群を拡大し、高い技術力により世界各国のカーメーカー様と取引を行っています。
カーナビゲーションシステムやヘッドユニットといったマルチメディア機器および地球環境改善に貢献するエンジンバルブやアクチュエーター並びに安全運転をサポートする先進運転支援システム（ADAS）関連製品などを開発・製造しており、今後もADASや低炭素化へのニーズの高まりを背景に、更なる発展を目指しております。
私たち灯火制御機器製造部では、自動車のライト（ヘッドライトやリアライト）をコントロールする制御ユニット開発しています。LEDやADASの普及により車載ライトの高機能化や多目的化が進んでいます。次世代灯火システムの開発を加速するため中核となるメンバーを募集します。

【組織のミッション】
▼車本部
高齢者や障がいのある方や外国からの訪問者など言葉がわからない状態の方を含む、すべての人々に環境負荷の少ない安全で自由な移動の機会を幅広く、等しく提供することを目指す。

▼製造部
より強い事業に成長するため、短期：「事業体格の改善」、中期：「安定化事業の確立」、長期：「高付付加価値事業への転身」に取り組む。

▼灯シ開
将来の灯火事業の成長に向け、ADAS連携灯体システムを始めとした他社差別化アイテムの開発を推進していきます。

【業務内容】
（1）次世代の灯火システム開発（モデル化、シミュレーション）
（2）試作車（PoC）の作製、実車検証、客先へのデモンストレーション
（3）開発環境構築

▼具体的には
（1）ADASセンサーを活用した次世代の高精細ヘッドライトの制御システムの開発
（2）上記ヘッドライトシステムを搭載した試作車を作製し、実走行による制御システムの検証（PoC）。試作車を用いた客先（自動車メーカー）へのデモンストレーション活動。
（3）ゲームエンジンとシミュレーション連携による当社独自のシステム開発環境の構築
※ただし、3専属で従事するわけではなく、1、2に取り組みながら3にも取り組む

【使用言語、環境、ツール、資格等】
・MATLAB／Simulink
・C言語（必須ではない）
業務で必須となるツールは所内講習やOJTで学ぶことができます。

【業務の魅力】
私たちは、全交通参加者に対する安心安全の提供し”死亡事故ゼロ”を実現するために、自動車メーカーやランプメーカーと協力し日々開発に取り組んでいます。

【事業／製品の強み】
当社の灯火事業のグローバルシェアは高く、21年末に大手電気機器メーカーと業務提携を行い、両者で更なる飛躍を目指しています。

【職場環境】
（1）リモートワーク：可（業務内容や家庭環境に応じて相談頻度は可）
（2）中途社員の割合：約20%（主務職のみ）

【想定される時間外時間】
年間平均：約30時間／月
繁忙期：約60時間／月

【キャリアステップイメージ】
将来的には、客先との仕様協議やプロジェクト取り纏めとといったリーダーを任せたいと考えています。

※将来的な全国転勤あり

【概要】
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
この度、福岡事業所新設につきコアメンバーを募集しています。

【具体的な職務内容】
・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価）
・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など）
・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化
・装置故障予測ソフトウェア開発（シミュレーションソフト開発、組込み制御プログラム開発）
・IoT機器関連のハード・ソフトウェア開発
上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です。

【プロジェクトのやりがい】
・新設の事業所を立上げていくコアメンバーとして活躍できる
・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます。
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。
・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります。
・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています。

【開発環境】
開発環境：Python／Java／C／C++
その他開発環境：Android

【リモートワークについて】
一部可　※立ち上げ期のため原則出社となりますが、希望がある場合は週2日までを上限としリモートワークを許可しています。

【仕事概要】
▼生産現場における自動化、可視化、データ分析などソフトウェア技術によるスマートファクトリー推進
フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。

【具体的な職務内容】
・生産現場の自動化および可視化
・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価）
・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など）
・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化
・画像処理による画像解析と高速化

【プロジェクトのやりがい】
・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られる
・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がる
・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python
その他開発環境：Windows
開発支援ツール：：Git・GitLab
開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・最適化問題
AI・データ分析：PyTorch、他

【リモートワークについて】
一部可　※立ち上げ期のため原則出社となりますが、希望がある場合は週2日までを上限としリモートワークを許可しています。

【分析屋の特長】
SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。

当社のプロジェクトは、比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。
また、当社は成長機会を大切にしており、頑張り次第では1年を待たずに役職者へとステップアップすることが可能です。試用期間の短縮や早期のキャリアアップを実現する社風の中で、実力に応じたチャンスが与えられます。ただし、急成長中のベンチャー企業のような不安定な環境ではなく、安定した基盤の上で安心してスキルを伸ばすことができるのが特徴です。

当社は、社員の積極的な意見や提案を大切にしています。代表や役員との距離が近く、先輩社員からサポートを受ける機会も充実しています。また、横の繋がりも強く、勉強会やイベントなど、様々な企画がございます。

【募集背景】
当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。
この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。
さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。
分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。
事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。

【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

▼エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

▼ビジネス領域
まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。
ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。
・プロジェクトマネジメント
　- 顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　- 顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　- お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　- 全体方針の検討／策定
　- タスク・スケジュール管理
　- 稼働／コスト管理
　- 進捗管理
　- 品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

 【案件事例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）

▼上記以外の主要取引
SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

【使用ツール・開発環境】
・ クラウド環境： AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【入社後の流れ】
入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。
研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。
2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。
ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step 1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step 2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step 3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。
使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step 4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります※

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【研究組織「AI Lab」】
株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。
研究領域は大別して、機械学習／コンピュータビジョン／自然言語処理／音声合成・音声認識／HCI／HAI／計量経済学／メカニズムデザイン／強化学習／ゲーム理論／ハイパーパラメータ最適化／CG／ユビキタスコンピューティング／自律移動ロボット等があります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。

【ミッション】
AI Labのリサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。

【チーム体制】
研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で90名程度

【発表実績】
AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。
AAAI、AAMAS、ACL、ACMMM、AISTATS、CHI、CVPR、ECCV、EMNLP、ICCV、ICLR、ICML、IJCAI、INTERSPEECH、IROS、KDD、NAACL、NeurIPS、SIGGRAPH、SIGIR、RecSys等

【勤務地】
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F
東京、大阪、京都
※配属チームによります

【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
・目的のヒアリング＆抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
・データ抽出／加工／集計

まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。

【開発環境／使用ツール】
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

▼案件事例
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【スキルアップの流れ】
▼Step１ データ分析環境の理解   
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

▼Step２ コーディング   
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

▼Step３ データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

▼Step４ レポーティング・報告提案   
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【仕事概要】
フィックスターズでは暗号化、セキュリティプラットフォームの開発、高速化をしております。この新規アルゴリズム実装及びシステム開発を行っています。このプロジェクトを通じて最適なハードウェアアクセラレータの提案、開発を行っております。

【具体的な職務内容】
・脅威モデリング、セキュリティ要件定義、POSIX準拠OS環境構築開発
・TEE実装、評価
・多層分離環境構築
・カーネル実装、ドライバ、ファイルシステムの実装、高速化

【開発環境】
開発環境：C・C++・Rust
その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL
開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab
開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー）
開発内容タイプ：B2B・ハードウェア制御・組込み・モビリティ関連（自動運転、交通関連）

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】	
フィックスターズでは暗号化アルゴリズム、および、セキュリティプラットフォームに対する高速化に取り組んでいます。
ソフトウェアに限らず、ハードウェアアクセラレータを含む、暗号やセキュリティシステムの実装の提案、開発を行っております。

【具体的な職務内容】
・耐量子暗号、代数の知識を活かしたアルゴリズム開発、実装
・差分プライバシ実装
・秘密分散実装
・秘密計算、準同型暗号実装
・FPGA、GPU、アクセラレータ向けの実装、高速化

【プロジェクトのやりがい】
・暗号理論、代数に関する知識や経験を活かしつつ、新しいアーキテクチャスキルが習得できる
・最新技術を使用して製品開発が行える
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。

【開発環境】
開発環境：C・C++・Rust
その他開発環境：Linux・UNIX・TEE・VM・QNX・AGL
開発支援ツール：Git・GitHub・GitLab
開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー）
開発内容タイプ：B2B

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【募集背景】
「ロボオペレータ」に関するクラウドでの新規開発プロジェクトを開始するため

【募集部門】
▼部署
開発

▼ミッション
ロボオペレータのクラウド開発

▼メンバー構成
Product Manager 1名、Software Engineer 5名、Quality Engineer 1名、Designer 1名

【業務詳細】
1600社以上が利用する業務自動化ソフトウェア『ロボオペレータ』（Windowsアプリ）のクラウド版を新規開発するプロジェクトで、フロントエンドまたはバックエンド＆インフラのいずれかについて技術面でチームをリードするポジションです。

▼主な仕事内容
（1）新規プロジェクトを1から設計・開発する
（2）プロジェクトの構築・継続的な改善を技術面からリードし、チームメンバーの機能開発を支援する
（3）プロトタイプ実装・ユーザビリティテストを通した新機能開発
（4）ユーザからの問い合わせ（特に技術的な知識が求められるもの）に対する調査・解決策の提案
（5）プロダクトの品質向上や開発者の生産性向上につながる取り組み

▼入社後半年以内にお願いしたいタスク
新規プロジェクトのアーキテクチャ構築を担当いただき、他のチームメンバーが機能開発を始めるための基盤づくりに取り組んでいただきます。

▼入社して半年後以降にお願いしたい将来的なタスク
基盤を構築しながらも新機能開発を進めつつ、他のチームメンバーが加わって機能開発を加速できるようサポートもご担当いただきます。

▼開発環境
・OS：Windows
・言語：JavaScript（React.js、Node.js）、 Kotlin等を予定
・各種ツール：GitHub、Backlog、Slack、Zendesk、Google Workspace、Confluence

▼チーム体制
ロボオペレータ開発（配属予定のチーム）
→Product Manager 1名、Software Engineer 5名、Quality Engineer 1名、Designer 1名
※開発部門には別途、ロボマネージャ開発とカスタマーサクセスを担当するチームがあります

▼チームの特徴
各メンバーが機能の企画からリリースまで裁量を持って取り組んでおり、
スピード感のあるアジャイル開発を行っています。

現在はリモートワークが定着していますが、業務時間中は全員がGoogle Meetに接続（カメラ／マイクはOFFでもOK）して気軽に声をかけ合えるよう状態になっており、
設計に関するディスカッションや困った時のヘルプなど、密にコミュニケーションを取りながら仕事しています。

仕事以外でも、毎週オンラインのランチ会やゲーム大会など（任意参加）を開いており、
コロナ禍でもみんなで楽しくやっています！

【ポジションの魅力】
・自分が開発した機能を1600社のユーザーに届ける
・スペシャリストとの仕事を通して学べる環境
・風通しが良く働きやすい環境
・柔軟な働き方ができる

【備考（ツール、技術）】
・OS：Windows
・言語：JavaScript（React.js、Node.js）、Kotlin等を予定
・各種ツール：GitHub、Backlog、Slack、Zendesk、Google Workspace、Confluence

※コロナ以前より在宅勤務実施中

【募集背景】
・お客様の増加に伴い、顧客満足度の維持向上を図る
・パートナーとの開発販売協力をより円滑に進める

【募集部門】
▼部署
開発部カスタマーサクセス担当

▼ミッション
カスタマー支援・パートナー支援・ロボオペレータ開発

▼メンバー構成
現状：Manager 1名、Software Engineer 1名、業務委託 数名

【業務詳細】
▼業務概要
自社開発のRPA ソリューション「ロボオペレータ」のお客様や販売パートナーが抱える課題・問題に真摯に向き合い、この解決に向けてリードしていくことでお客様・販売パートナーのビジネスを成功、そして最大化させる仕事です。
具体的には、問い合わせ管理システム（Zendesk）経由にて文書での問い合わせに対応、製品に関わる販売パートナーとのコミュニケーション、お客様がさらに製品を使いこなすために必要なヘルプセンター記事の更新やドキュメントの修正、さらにはお客様の問い合わせを受けてアプリケーションの修正にも携わっていただきます。
トラブルの問い合わせの場合は、ソースコード（Java、Kotlin、JavaScript）の確認・操作対象のブラウザ（HTML）を解析し、開発チームと連携して問題を解決します。時にはお客様の端末・インフラ環境も踏まえた問題解決にも踏み込みます。
問い合わせ内容によってはお客様の環境を確認するため、お客様とオンラインでの打ち合わせを行うこともあります。
将来的には本部門のリードとして、外部も含めたサポートメンバーのマネジメント、営業・開発・カスタマーサクセスと協力し、製品の利便性を上げるための施策の立案・実施に携わって頂きます。

▼主な仕事内容
・取り扱っているソフトウェア製品やサービスに対するお客様からの問い合わせに対し、自分で製品コードを直接調べたり、開発チームとコミュニケーションしながら適切に対応
・開発／販売等で協業している他社と連携して製品の改善を推進
・顧客の要望を直接ヒアリングして解決方法を考え、製品機能に落とし込んだり、新たな方法を提案
・顧客の要望に端を発した機能の追加・拡充を要件定義から実装まで担当

▼チーム体制
開発チーム カスタマーサクセス担当
→マネージャ1名、エンジニア1名、業務委託（ドキュメンテーション、お客様サポート）4名

▼チームの特徴
アシリレラの開発チームはおおよそ3つの担当領域に分かれています。
・自社プロダクト「ロボオペレータ」開発担当
・自社プロダクト「ロボマネージャ」開発担当
・カスタマーサクセス担当
上2つは純粋にプロダクトを進化させていくための開発を専門とする部門ですが、今回お声がけしました3つ目の「カスタマーサクセス担当」は各プロダクトの開発部門とお客様や販売パートナーとの橋渡しを行い、プロダクトの価値を最大化していくために重要な部門となります。
具体的には、
・お客様とコミュニケーションして悩みや相談に直接応える中でプロダクトの課題と改善策を見出す
・お客様がプロダクトの利用に躓くことのないようにユーザフレンドリーなドキュメントや資料を整備する
・販売パートナーとコミュニケーションして自社だけでなく本プロダクトに関わる全ての開発・販売パートナーとWin-Winの関係を構築し発展させる
・時にはプロダクトの課題をお客様の目線から見つめなおし、実際に設計～実装を行って製品の改善を行う
といったタスクを担当する部門になります。

アシリレラの開発チームにはソフトウェア開発の専門性が高いエンジニアが在籍しています。さらに親会社のPKSHAにも画像認識や自然言語処理など各分野を極めたエンジニアが在籍しており、そのようなスペシャリストとの仕事・交流を通して技術や知識を深めながら製品開発を進めています。
また、当事者意識が高く主体性を持って開発を進めているので、要望検討からコーディング・テストまで責任をもって各メンバーが対応しています。オンラインでの開発スタイルが定着しており、毎日チーム内で活発にコミュニケーションをとっていますので、不明な点があればすぐに聞ける環境です。
また、より互いのことを理解できるよう、仕事以外でもオンラインでのランチ会やゲーム大会なども行っております。

お客様の問い合わせ・要望から必要な機能を厳選し実装・リリースしフィードバック受ける仕組みができているため、短いPDCAサイクルで製品を開発できます。 

▼開発環境
・OS：Windows
・言語：Java、Kotlin、サブ言語：Python3、JavaScript
・DB：PostgreSQL
・フレームワーク：Spring、Django
・プロジェクト管理：Git、Backlog

【ポジションの魅力】
・お客様の喜ぶ顔を直接感じられ、感謝される
・様々な利害関係者を調整しながら物事を前に進めていくプロジェクト遂行能力を磨くことができる
・1600社以上の多数のオフィスワーカーの働き方を変える影響力を持つソフトウェアに携われる
・リモートワークや稼働時間など柔軟な働き方ができる
・少数精鋭のチームであるため、製品群全体に関わることができる

【備考（ツール、技術）】
・OS：Windows
・言語：Java、Kotlin、JavaScript　サブ言語：Python
・DB：PostgreSQL
・フレームワーク：Spring、Django
・プロジェクト管理：Git、Backlog
・カスタマーからの問い合わせ管理：Zendesk
・パートナーコミュニケーション：Slack、メール

※コロナ以前より在宅勤務実施中

【仕事についての詳細】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TIS及び澪標アナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI／データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【職務概要】
生成AIなど高度化した技術が普及していく中で、お客さまにクルマを通していきいきとした体験をお届けしていくためには、従来のハードウェアに加えて、より高度なソフトウェア技術の開発やイノベーションが不可欠です。
インフォテインメントシステム・デジタルコックピットはドライバーとクルマとのインターフェイスであり、クルマに求められる価値観が多様化する中、それを実現するためのソフトウェアは複雑化、高度化、大規模化していきます。
インフォテインメントシステム（マツダコネクト）のGUI／HMIアプリケーション開発業務では、ドライバーが実際に触れるHMI、GUIアプリケーションのソフトウェア開発業務を担当し、マツダ独自の価値の実現に協力いただきます。

【職務詳細】
マツダ独自のインフォテインメントシステムであるマツダコネクトで動作する以下いずれかをエンジニア、もしくは、チームリーダーとしてお任せします。

・Androidアプリケーションの企画・設計・開発・評価
・Unityを用いた3Dコンテンツのプロトタイプ開発、製品開発
・ソフトウェアーキテクチャの提案、策定、技術検証

チームは5名程度で構成されており、大半を中途入社の社員が占めています。
各リーダーの指示のもとチームとして一体感を持って開発を行っています。
拠点をまたいだチーム構成でもコミュニケーションをとりながら目標に向かって業務を遂行しています。

【勤務形態】
在宅勤務と出社のハイブリッドワークで、業務に内容に合わせて使い分けることができます。

【部門ミッション】
マツダは、「走る歓びで移動体験の感動を量産するクルマ好きの会社になる」を2030 VISIONとして掲げ、マツダブランドと関わるすべての皆さまが心身ともにいきいきとし、日々を前向きに過ごせている状態を理想としており、その実現を目指しています。
情報制御モデル開発部はコックピットHMI領域において、人間中心の開発思想のもと、移動体験の感動を届けるべく、継続的に人とクルマのインターフェースを進化させていくことをコンセプトに持ち、安全性と利便性をさらに向上させ、クルマの新たな価値を作り出すことに挑戦しています。

【ポジション特徴】
開発するアプリケーション／ソフトウェアはグローバルで販売されるマツダの車両に搭載されるため、チームメンバはモチベーション高く開発に取り組んでいます。
最新の開発手法、技術を取り入れたアプリケーション開発を経験することで、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップが期待できます。
家電、IT、ゲーム業界など、自動車業界以外からキャリア採用で入社したエンジニアも多数おり、知見を活かせるポジションで活躍しており、業務を通して学べる環境が整っています。
ソフトウェア設計で得た知見をもとに、QCDの高い要件定義／仕様策定を行えるようになり、最終的には商品コンセプトの提案などのプランニングにもチャレンジすることもできます。

【獲得できるスキル、やりがい】
開発するアプリケーションは量産されるマツダの車両に搭載されるためより大きなやりがいを感じられます。
最新の技術を取り入れたアプリケーション開発を経験することで、エンジニアとしてのスキルアップが期待できます。
自動車業界以外からキャリア採用で入社したエンジニアも多数おり、活躍しています。
開発だけではなく上流工程まで一貫してご担当いただけます。

【キャリア・ポジション】
アプリケーション開発のエンジニア・リーダー

【配属部署名】
統合制御システム開発本部 情報制御モデル開発部 コネクティッドソフトウェア開発グループ
コネクティッドソフトウェア開発グループ
- コネクティッドソフトウェア開発チーム
- ソフトウェアアーキテクチャ開発チーム
- システムアーキテクチャー開発チーム
- ナビソフトウェア開発チーム

グループ人数：30名
平均年齢：35歳
平均残業時間：25時間

【勤務地】
※引越し費用、交通費は当社規定により支給します

【募集背景】
設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。
また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。
また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
▼主な業務
・データ分析基盤構築
・データ活用施策の提案
・データの可視化やデータ分析支援

【具体的な仕事内容】
データ分析基盤構築業務全般をお任せします。
大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計／開発／テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。

【開発環境・使用ツール】
AWS／GCP／Azure／Tableau／SPSS／Oracle Database／SQL Server／SQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる
・金融／エンタメ／通信／製造／製薬／地方自治／法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能
・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【仕事概要】	
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
※ご応募の際、履歴書等の添付資料についてはPDFにて添付いただけると幸いです。

【仕事の内容】
ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発

【具体的には】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発）
・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発
・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発（例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置）
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・金融系システム（デリバティブプライシング）開発

【勤務地】	
株式会社フィックスターズ本社
または常駐先：神奈川県横浜市

【リモートワークについて】
本社勤務：一部可　※制度としては週2日までが上限となります。
常駐先勤務：不可

【仕事概要】
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発）
・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発
・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発（例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置）
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・金融系システム（デリバティブプライシング）開発

【プロジェクトのやりがい】
・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます。
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。
・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります。
・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています。

【リモートワークについて】
本社勤務：一部可　※制度としては週2日までが上限となります。
常駐先勤務：不可

【勤務地】	
株式会社フィックスターズ本社
または常駐先：神奈川県横浜市

【仕事概要】
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・AGV／AMR向けロボットシステム開発、データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービスおよび量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・データセンター向けNVMe SSDファームウェア開発（組込みソフトウェア開発）
・FPGAをアクセラレータとして活用するシステム開発
・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発（例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置）
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェア及びソリューションの開発
・金融系システム（デリバティブプライシング）開発

【プロジェクトのやりがい】
・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます。
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。
・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります。
・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています。

【リモートワークについて】
本社勤務：一部可　※制度としては週2日までが上限となります。
常駐先勤務：不可

【勤務地】	
株式会社フィックスターズ本社
または常駐先：神奈川県横浜市

【仕事概要】	
フィックスターズでは、国内大手証券会社向けに、金融計算（デリバティブプライシング）の高速化や関連システムの開発・運用を行っています。
取引先とは15年以上の信頼関係があり、当社のエンジニアがプロジェクトの中でも重要な領域を担っています。
開発チームは、お客様と直接コミュニケーションをとりながら、システム要件の整理から仕様提案・設計・開発・運用までを一貫して担当します。
金融業界の専門知識がなくても、技術力でチームに貢献できる環境です。

【具体的な職務内容】
・並列プログラミング／数百台規模の分散コンピューティングによる高性能化
・計算量改善などアルゴリズム改良による逐次処理の高性能化
・複数のシステムと連携するLinuxアプリケーションの設計・開発
・大規模データ処理とデータベース最適化
・リアルタイム処理の実装
・開発から運用・保守までの幅広い工程に関与

【案件例】
大規模分散ミドルウェアを自社開発。半年という短期間でゼロから構築し、従来システムの置き換えに成功

【プロジェクトのやりがい】
・高度なパフォーマンス要求に応えるスキルが磨かれる
・アジャイル寄りの開発手法によりスピーディな開発スキルが磨かれる
・金融システムの中でも最先端の領域にチャレンジできる
・長期に渡りプロジェクトに専任でき、金融・高速化システムのプロフェッショナルになれる
・AI（Cpilot）を活用したモデル開発も今後順次取り込み予定

【勤務地】
常駐先：東京都中央区

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
フィックスターズでは、データセンター向けSSD製品の三次元フラッシュメモリを制御するコントローラ向けのファームウェアおよびデバイスドライバの開発を行っています。フラッシュメモリは微細化、三次元化、大容量化により制御が年々複雑化する上、ハードウェアに関する特殊な知識が必要です。また、製品レベルの品質を担保し、スケジュールを順守するため、高い専門性と技術力を持つエンジニアが数十名規模で開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・ARMを使用したマルチコアSoCの組込み開発（C言語中心）
・周辺ハードウェアの制御、NAND FLASHの制御などの低レイヤの機能開発
・ガーベージコレクションを始め、上位レイヤの機能開発
・開発TAT向上のためのツール開発・自動化環境構築

【プロジェクトのやりがい】
・AI業界を支える世界最先端のデータセンターで利用される高性能のストレージ製品の開発に携わることができる
・安定・高スループット、低レイテンシ（高IOPS）を実現するための設計・実装に携われる
・技術的な好奇心の強い仲間と開発をともにすることで、自身のスキルアップも図れる
・数十名規模の大規模開発の中でリーダーシップを発揮して業務を推進していくことができる
・PCI Expressを含め、今後数年先の最新の技術に触れていくことができる
・大規模開発のチームビルディングなどのエンジニアリングマネージャーからリードエンジニアまで幅広いキャリアパスがある

【開発環境】
開発環境：C・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Redmine・Subversion・GitLab
開発手法：ウォーターフォール
開発内容タイプ：B2B

【勤務地】
常駐先：神奈川県横浜市
※本求人につきましては出社前提となります

【リモートワークについて】
不可

【仕事概要】
フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
この度、福岡事業所新設につきコアメンバーを募集しています。

【具体的な職務内容】
・DX推進事業
・GPU計算モジュールの高速化
・ハード・ソフトウェア開発
上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です。

【プロジェクトのやりがい】
・新設の事業所を立上げていくコアメンバーとして活躍できる
・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます。
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。
・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています。

【開発環境】
・開発環境：Java・C・C++・Python2・Python3
・フレームワーク：Vue.js
・その他開発環境：Linux・Windows
・開発支援ツール：Git・GitHub
・開発手法：プロジェクトごとに選択
・開発内容タイプ：B2B
・クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure

【リモートワークについて】
一部可　※立ち上げ期のため原則出社となりますが、希望がある場合は週2日までを上限としリモートワークを許可しています。

【仕事概要】
フィックスターズでは、数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。
ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。
クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。

【具体的な職務内容】
・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発
・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発

【プロジェクトのやりがい】
・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる
・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる
・お客様の課題解決に携われる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
開発手法：アジャイル・チケット駆動開発

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【業務内容】
▼詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

【使用技術】
言語：Python（Scikit-learn、Pytorch、Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：GCP、AWS

【当ポジションの魅力】
・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。
・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。
・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。
・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。

【キャリアパス】
ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。

▼データサイエンティスト
テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。

▼データコンサルタント
データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。

▼データエンジニア
機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。

【働く環境】
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー 

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

▼メンバー構成（2025年5月時点）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名
※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属

【業務内容】
▼詳細
自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。
（直請けかつアクティブなWEB案件が常時1000件超）
案件はモバイルコンテンツやモバイル向けゲームサービス／公式モバイルサイト構築・ポータルサイト開発・業務、アプリ開発など幅広く、Java、Go、TypeScript、C#、Pythonなど様々な言語の開発経験が積めます。

【当ポジションの魅力】
・保有案件の中から「言語」「単価」「関わりたい案件／プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・レバレジーズ社内の勉強会にも参加できるので、自己研鑽の機会があります。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であってもレバレジーズの全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩みなど何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

【配属先情報】
フリーランスエージェント業界認知度、業界トップクラス！※（調査対象：首都圏在住、IT／システム系エンジニアかつ、フリーランス支援サービスの認知者　調査方法：インターネット調査　調査期間：2019年8月　有効回答数：278名）
大手インターネット企業が主要顧客で、エンジニアに特化した人材紹介サービス、フリーランス提案サービスを行っている事業部です。

【常駐先案件例】
▼Java
・Webアプリケーション開発運用支援案件
・スマホ向けWeb系サービス開発案件
・飲食店向け予約サイト開発案件
・電子書籍ECサイト開発案件

▼Go
・大手ECメディアアプリケーション新規開発案件
・HR向けSaaSプロダクト開発案件
・アバターライブ配信アプリ案件
・マーケティング関連Webアプリケーション開発案件

▼TypeScript
・Live配信アプリ開発案件
・モバイルオーダーシステム新規開発案件
・チャットボットシステム開発案件
・新卒採用系 新規Webアプリ開発案件

▼C#
・工場向け業務改善ツール開発案件
・会計パッケージ次期システム案件
・空飛ぶクルマ監視アプリケーションシステム開発案件
・測定器市販アプリ開発案件

▼Python
・BtoBスポットコンサルマッチングサービス開発案件
・医療向けリアルタイムAI開発案件
・旅行サイト検索エンジン開発案件
・データ分析及びDB構築移行案件

【使用ツール】 （常駐案件によって異なります）
・開発言語：Golang、Java、TypeScript、C#、PHP、Python、Ruby、Swift、etc
・フレームワーク：Echo、Gin、SpringBoot、NestJS、Next.js、Nuxt.js、React、Vue.js、.NET Framework、Laravel、Django、etc
・インフラ：
　- AWS：EC2、ECS、ElastiCache、LambdaOpensearch、RDS、S3、etc
　- GCP：BigQuery、Cloud Run、CloudSQL、Firebase、etc
・ミドルウェア、ライブラリ等：CDK、Datadog、GraphQL、gRPC、MySQL、nginx、Node.js、PostgreSQL、Serverless framework、etc
・ツール類：Asana、Discord、Docker、Github、Slack、Swagger、etc

【キャリアアップ事例】
弊社ではキャリアパスが柔軟で、個人のwillに沿ったキャリア提案や案件提案をさせていただいております。
そのため定期的に営業担当とのキャリア相談やリーダーとの1on1も実施しております。

【マネジメント志向（PM、上流工程）】
▼社員A
・1案件目：参画期間8年
事業会社にてマッチングサービスの開発案件（PHP）に開発メンバーとして4年半ほど経験した後に、テックリードとして従事。

・2案件目：参画期間2.5年
受託会社にて物流管理システムの開発案件（Java、TypeScript）に要件定義・設計メンバーとして参画し、2年後にPMとしてキャリアアップ。

▼社員B
・1案件目：参画期間 4年
受託会社にて社内向け営業売上管理システムの改修案件（Java）に開発メンバーとして実装～テスト工程までを担当。

・2案件目：参画期間 5ヶ月
受託会社にて中古車販売向けシステムの改修案件（React）に開発メンバーとして詳細設計～テスト工程までを担当。
※自主的にReactを勉強していた点を評価していただき、実務未経験でReact案件に参画

・3案件目：参画期間 2年3ヶ月
2案件目と同じ会社にて別案件に参画。
航空会社の電話予約システムのリニューアル案件のプロジェクトが発足し、初期メンバーとして基本設計～テスト工程までを担当。
メンバーが少なかったこともあり、一部バックエンドも実装する。

・4案件：参画期間6ヶ月
独立系SIにて学校支援システム新規開発案件に初期メンバーとして要件定義～テスト工程までを担当中。

～スペシャリスト志向（フルスタックエンジニア）～
▼社員C
・1案件目：参画期間1年
受託会社にてWeb予約システムの開発案件（PHP）にバックエンドエンジニアとして実装～テスト工程までを担当。

・2案件目：参画期間3年
受託会社にて不動産会社向けHPビルダーの開発案件（PHP）にバックエンドエンジニア & インフラエンジニアとして設計～テスト工程までを担当。
※自主的にAWSを勉強していた点を評価いただき、業務領域をインフラまで広げる

・3案件目：参画期間3年
事業会社にて入札情報速報サービスの開発案件（Laravel）にバックエンドエンジニア & インフラエンジニアとして要件定義～テスト工程までを担当。
インフラを含めたアーキテクチャの設計や、1ヶ月で20本くらいAPI作りつつ、開発も担当中。

【仕事概要】
フィックスターズでは、自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。
論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っていることが特徴です。

【具体的な職務内容】
・リアルタイム処理を考慮した自動運転ソフトウェアの開発・移植・高速化
・自動運転システムの製品化開発
・自動運転アルゴリズムの研究開発
・クラウドと連携したコネクティッドシステムの実現

【案件例】
・画像特徴点抽出処理のARM NEON／CUDAによる高速化
・車両センサーデータを用いた車両挙動分析
・ステレオカメラ深度推定アルゴリズム開発及びCUDA高速化
・DNNによるステレオカメラ物体認識アルゴリズム開発
・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自動運転分野の最先端に関わることができる
・自身の技術を発揮して、自動運転の製品化実現に携わることができる
・自動運転車に採用される最新半導体アーキテクチャにいち早く、　かつ深くまで接することができる
・最新論文の調査、実装、改善を通して最新技術を常に追いかけることができる
・ソフトウェア高速化・コンピュータビジョン・深層学習等の各技術のスペシャリスト達と技術を共有することで、スキルアップできる

【開発環境】
開発環境：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事概要】
▼概要
フィックスターズでは、機械学習や数値演算の性能向上など様々な課題を持つお客様向けに、データ転送、機械学習処理などにFPGAをアクセラレータとして活用する開発プロジェクトを行っています。FPGAに限定された部分最適だけではなく、ディープラーニングや数値処理のエンジニアと共に、顧客のシステム全体の最適化を実現しています。

【具体的な職務内容】
・高品質、高性能、高エネルギー効率の RTL 設計・実装
・数値演算や機械学習などのアルゴリズムの並列化設計
・C／C++ コードの FPGA ポーティング

【プロジェクトのやりがい】
・FPGAを用いた専用アクセラレータ開発など、新たな技術革新にチャレンジできる
・仕様を理解し、設計、実装を行うだけでなく、FPGA上で動くアルゴリズムを意識した上で開発できる
・ハードウェアとソフトウェアの両方を駆使した開発ができる
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。
・常に最先端の技術に触れることができる
・グローバル市場を舞台に、日々競合を意識しながらチーム一丸となって開発に取り組める

【開発環境】
開発環境：C・C++・Verilog HDL・VHDL
その他開発環境：Linux・Windows・Vim・Emacs
開発支援ツール：Git・GitHub・Github Actions・GitLab
開発手法：プロジェクトごとに選択・アジャイル・チケット駆動開発・プロトタイピング・コーディング規約あり
開発内容タイプ：B2B・リサーチ、解析・数値演算・画像処理・AI・ネットワーク設計・ハードウェア制御・組込み・動画（ストリーミング、エンコード）
インフラ管理：Docker・Kubernetes

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

日本最大のインターネット広告事業企業グループの一員として、広告LPのコーディング業務をお願いします。

「広告効果の高いクリエイティブ」をどこよりも多く制作することをミッションとしており、
トップクラスのクリエイティブに携わることができます。
広告掲載後、分析した展開案や修正案の対応も行い、高いレスポンスを上げることを目指している現場です。
社内研修や部内コミュニケーションも活発で、経験も刺激も多く得ることができます！

【使用言語・ツール】
・HTML
・CSS
・JavaScript
・VSCode  
・Git
・Figma

【具体的な案件】
・化粧品関連
・教育関連
・健康食品関連
・美容関連
・金融関連
・不動産関連
・ゲーム、コミック関連

【働く環境】
オフィス全体は50名程度。
内、コーダーチームは12名前後
みんなでランチに行ったりと和気あいあいとした環境です。

【入社後のフォロー体制】
入社後はOJTで、実践式で業務を学んで頂きます。
先輩社員から都度フィードバックをもらいながら進めるため、安心して業務に取り組める体制があります！

【こんな会社です！】
業界シェアトップクラスを誇る、大手広告代理点グループの一員として、LP広告の制作を行っています。
ナショナルクライアントの案件にて、営業担当とクリエイターが連携しながら、商品・サービスの魅力を最大限に引き出すWeb広告を日々生み出してまいりました。当社は、クリエイターのための拠点として、制作に集中できる「クリエイターファーストな環境づくり」にも取り組んでいます。

【入社時期】
即日就業可能です。入社時期は相談可能です。

大手広告代理店のグループ会社にて、Webデザイナーとして、ランディングページ広告のデザインをお任せします！

【お仕事内容】
営業担当やプランナーと要件をすり合わせながら、クリエイティブの制作を行っていただきます。
新規依頼については、営業チームとクリエイターチームの間に入るサポートチームと連携しながらお仕事をしていただきます。
業務改善のための提案や課題解決もチームで検討しながら進めます。

※ご興味のある方には、LPの構成案の作成やコピーライティングにも携わって頂けます！

【具体的な業務の流れ】
①案件の受領
営業担当からの制作依頼を、チャットやZOOM会議にて確認します。
当社では、営業チームから直接依頼を受ける体制をとっています！

②初稿制作
Photoshopを用いて、クリエイティブ制作を行います。

③修正対応
依頼があれば校了に向かって修正を行います。

④校了・納品
クライアントチェックにて校了後、成果物を納品します。

【受注案件】
・化粧品関連
・教育関連
・健康食品関連
・美容関連
・金融関連
・不動産関連
・ゲーム、コミック関連

【働く環境】
・オフィス全体は50名程度。
・内、デザイナーチームは12名前後
みんなでランチに行ったりと和気あいあいとした環境です。

【入社後のフォロー体制】
入社後はOJTで、実践式で業務を学んで頂きます。
先輩社員から都度フィードバックをもらいながら進めるため、安心して業務に取り組める体制です！

【こんな会社です！】
業界シェアトップクラスを誇る、大手広告代理点グループの一員として、LP広告の制作を行っています。
ナショナルクライアントの案件にて、営業担当とクリエイターが連携しながら、商品・サービスの魅力を最大限に引き出すWeb広告を日々生み出してまいりました。
クリエイターのための拠点として、制作に集中できる「クリエイターファーストな環境づくり」にも取り組んでいます。

【入社時期】
即日就業可能です。入社時期は相談可能です。

【仕事についての詳細】
物業業務 担当者
スタイリッシュな住宅設備・建築資材を展開する上場企業！
お客様へ正確に納品する物流機能の構築をお任せいたします。

▼主な業務
・倉庫運営に関わるオペレーション管理及び、今後の当社における倉庫体制の企画
・在庫調整・見積り・手配ミス等の統計及び改善対策の立案と実施
・商品破損等のクレーム削減のための庫内・物流の品質改善
・受注生産品・在庫品における物流破損重点商品の梱包改善
・倉庫および配送コスト管理及び改善
・在庫管理と棚卸の実施
・他部署および物流課内事務担当者との面談実施　　等

【当社の強み】
1．圧倒的な商品力
工場を持たない「ファブレスメーカー」として、低価格を実現。
商品数は約6000点、そのうちオリジナル製品が全体の約80％と、高い比率を誇ります。

2．Web上で、誰でも、同じ価格で買える安心感
従来、建材は商社や工務店を通さなければ購入できず、種類も限られていました。
また、間に多くの業者が介在することで価格が分かりづらく、高額になっていました。
こうした業界の常識を覆したのが、当社のWeb販売スタイルです。
中間流通業者を通すことなく誰でも直接購入が可能となり、良い商品を適正価格で提供することを可能にしました。
また、誰が買っても同じ価格（＝ワンプライス販売）を行っているため、価格交渉がなく、商品力でのご提案が可能となります。

3．世界に認められた、高いデザイン力
デザイン性の高い商品を幅広く扱っており、お客様のニーズに合った空間作りのご提案ができます。

4．プライベートも大切に、自分らしく働ける環境があります！
・プレミアムフライデーを毎月実施（毎月最終週の金曜日は午後3時に退勤、取得率90％以上）
・産前産後・育児休業制度あり（復帰率100％）
・育児短時間勤務は子が小学校卒業まで適用可能
・副業の認可　　
・服装自由化　
・社内部活動制度（アウトドア・写真・ボードゲームなど随時発足中！）

【仕事概要】
ソフトウェア開発及びプロジェクトマネジメント

【プロジェクト概要】
当社では、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、さまざまな課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。
低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。
今後の更なる成長に向けて、既存事業の飛躍、受託ビジネスとストックビジネスの両立に向けた組織風土の改革、といった取り組みを強化していく必要があります。
そのための事業／組織をリードするプロダクトマネージャーを募集します。

【具体的な職務内容】
・開発プロジェクトの計画立案と進捗管理
・技術的課題の特定と解決策の検討・実行
・開発チームとプロダクトオーナー間のコミュニケーション橋渡し
・顧客要件の技術的解釈と開発タスクへの落とし込み
・リリース計画の策定と実行管理
・プロジェクトの技術リスク管理

【案件例】
・自動運転を実現するためのソフトウェア開発
・機械学習アルゴリズムや深層学習技術を利用したソフトウェアおよびソリューションの開発
・DevOps／MLOpsを活用した基盤環境構築、およびソフトウェア開発
・数理最適化分野のコンサルティング・開発サービス
・量子コンピュータ等の次世代アクセラレータ向けソフトウェアの開発
・組込み機器（ADAS・医療画像処理・検査装置）に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発

【プロジェクトのやりがい】
・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に触れる機会があります。
・低レイヤのソフトウェア技術が活かせる多数のプロジェクトを推進することができます。
・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です。

【開発環境】
開発言語：C・C++・Python3
その他開発環境：Linux
開発支援ツール：Git・GitLab
コミュニケーションツール：Slack. Google Workspace等
開発手法：プロジェクトごとに選択・チケット駆動開発
開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service
インフラ管理：Docker
AI・データ分析：PyTorch・NumPy・TensorFlow・TensorRT・OpenVINO・ONNX Runtime等

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

【業務内容】
人気サッカーモバイルゲームにおいて、プロダクトの売上目標達成に向けて運用ディレクター候補としてご活躍いただきます。入社後まずは、イベントやガチャ（ガシャ）などの企画担当として数値分析から企画策定を主軸に、他職種との連携やチーム内の進行管理をご担当いただきます。

※配属プロダクトは、HPに掲載のない受託プロダクトとなります。

▼具体的な業務内容
・イベント・キャンペーンの企画立案、仕様の策定
・ガチャ（ガシャ）の企画・仕様作成
・企画設計に向けた分析業務全般
・エンジニア・デザイナーとの連携及び業務推進・工数管理
・モバイルゲーム市場の研究、競合調査
・協力会社とのディレクション業務
・QAの管理（外部スタジオを使用）
・一部プランナーメンバーのタスク・進捗管理

将来的には以下業務もお任せします。

・アプリ全体の方針策定、企画進捗管理
・プランナー全体のマネジメント

【このポジションの魅力】
・企画から分析、分析に基づいた企画・仕様の策定など、一連の業務に深く関わっていただくため、大きな裁量をもって業務に取り組むことができ、ユーザーの体験に影響を与える手応えのある仕事です。
・将来的にはセクションをまとめるリードプランナーや、プロジェクトの方向性を決定するディレクターとしてご活躍いただくことを想定しているため、ご経験やスキル、ご希望に応じた幅広いキャリアを目指すことが可能です。

【入社後のキャリアイメージ】
将来的にチームを牽引するリードプランナーやディレクターとしてご活躍いただきます。

・入社後
　- まずはメンバーとして企画・運営業務をキャッチアップ
・半年〜1年後（ご経験・スキルに応じて以下をお任せします。）
　- セクションのリードプランナーとしてチームを牽引するポジション
　- プロジェクト全体の方向性を、裁量をもってとりまとめて推進するディレクター

【勤務体制】
出社（週2日以上）

【出社方針について】
・現状、原則週2日以上出社としております。
・出社は配属先の出社曜日に準じていただきます。

【仕事概要】
▼データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発
フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。
機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。

【具体的な職務内容】
・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用
・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化
・データ分析ソフトウェアの開発・高速化
・実データを用いた分析

【案件例】
・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装
・データ抽出から可視化までをシームレスに行うアプリケーションの開発

【プロジェクトのやりがい】
・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる
・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる
・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる
・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる

【開発環境】
開発環境：Ubuntu
フレームワーク：PyTorch・OpenCV
データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB・Snowflake・Databricks
開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub・GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI
開発手法：Agile
開発内容タイプ：B2B・リサーチ・SaaS・解析・機械学習・AI・インフラ設計・データベース設計・チューニング・モビリティ（自動運転・交通関連）
クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service・Microsoft Azure・Google Cloud Platform
インフラ管理：Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Docker・Kubernetes・Amazon ECS
AI・データ分析：Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・Plotly・NumPy・Streamlit・Apache Iceberg

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

日本最大のインターネット広告事業企業グループの一員として、広告LPのコーディング業務をお願いします。
「広告効果の高いクリエイティブ」をどこよりも多く制作することをミッションとしており、
トップクラスのクリエイティブに携わることができます。

【使用言語・ツール】
・HTML
・CSS
・JavaScript
・VSCode  
・Git
・Figma

【受注案件】
・化粧品関連
・教育関連
・健康食品関連
・美容関連
・金融関連
・不動産関連
・ゲーム、コミック関連

【働く環境】
・オフィス全体は50名程度。
・内、コーダーチームは12名前後
みんなでランチに行ったりと和気あいあいとした環境です。
部内コミュニケーションも活発で、経験も刺激も多く得ることができます！

【入社後のフォロー体制】
入社後はOJTで、実践式で業務を学んで頂きます。
先輩社員から都度フィードバックをもらいながら進めるため、安心して業務に取り組める体制です！

【こんな会社です！】
業界シェアトップクラスを誇る、大手広告代理点グループの一員として、LP広告の制作を行っています。
ナショナルクライアントの案件にて、営業担当とクリエイターが連携しながら、商品・サービスの魅力を最大限に引き出すWeb広告を日々生み出してまいりました。
当社は、クリエイターのための拠点として、制作に集中できる「クリエイターファーストな環境づくり」にも取り組んでいます。
また、広告掲載後、分析した展開案や修正案の対応も行い、高いレスポンスを上げることを目指している現場です。

【仕事概要】
フィックスターズグループ全体の社内IT基盤の設計・構築・保守・運用を行っていただきます。
社内で運営しているSaaS事業の立ち上げサポートや、経産省主導のNEDO事業の研究開発で使用するインフラ整備のサポートなど、幅広い業務を経験できる機会があります。
業績成長の新たな柱を作る経営戦略の中心で、優秀なエンジニアと技術を共有しながらスキルアップできる環境があります。

【具体的には】
・ネットワークの提案・設計・構築・保守・運用
・社内サーバの提案・設計・構築・保守・運用
・顧客サーバの提案・設計・構築・保守・運用
・社内ヘルプデスク業務
・IT資産管理
・新規社内システムの提案・設計・導入

【開発環境】
Linux（AlmaLinux、Ubuntu）、Windows Server、AWS、Azure、GCP、VMware、Docker、Nginx、Git、Slack等

【仕事概要】
フィックスターズが運営するSaaS基盤の設計・構築・保守・運用を行っていただきます。
当社では高速化技術を生かした製品をお客様にお届けするためにAWS、GCP、Azureなど、プロジェクトによってさまざまなクラウドサービスを利用してSaaS事業を展開しています。
また、GPUクラスタの運用をしたり、情報セキュリティチームと連携したり、SaaS事業の立ち上げにもかかわることができたりと、幅広い業務知識を得られます。
業績成長の新たな柱を作る経営戦略の中心で、優秀なエンジニアと技術を共有しながらスキルアップできる環境があります。

【具体的な職務内容】
・SaaS基盤の設計・構築・運用・保守
・ネットワークを含むITインフラの提案・設計・構築・保守・運用
・新規システムの提案・設計・導入
・社内ヘルプデスク業務

【開発環境】
AWS、Azure、GCP、Linux（AlmaLinux、Ubuntu）、Windows Server、VMware、Docker、Nginx、Git、Slack等

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
QAマネージャーとして、スマートフォンゲーム、家庭用ゲームなど、エンターテインメント領域におけるさまざまなプロダクトの品質保証業務を担当していただきます。
担当するプロジェクトは、大手ゲーム会社案件からインディーズ案件まで多岐にわたり、
エンドロールに名前が記載されるようなQAのコア業務を担当するような機会も豊富です。
お客様におけるさまざまな課題の解決に向けて、チームメンバーはもとよりお客様ともともに品質向上に取り組みながら、品質保証業務を通して"面白いゲームづくり"にご参画いただきます。
ゲームQA領域では後発である弊社において、従来の手法に囚われず、よりよいQAサービスを作りあげ、ともに日本のゲーム業界に貢献したいと考える意気込みのある方を募集しております。

【配属部署について】
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテインメントサービス部

【具体的な業務内容】
・ゲームソフト（家庭用ゲーム機／モバイル／PC等）のQAプロジェクト全体の管理・推進
・テスト計画の策定、テスト設計・実行の進捗管理
・チームメンバーの育成・マネジメント
・品質向上の為の施策立案・実行、QAプロセスの継続的な改善
・顧客側の開発、企画、運営など他部門との連携、課題抽出・解決
・プロジェクトの進捗・品質レポートの作成および報告
・新しいQA手法やツールの調査・開発

※ご経験やスキルに応じて、徐々に業務範囲を広げていただきます。

【その他】
▼事業の強み
弊社は、創業以来、さまざまな事業・領域と関わりながらノウハウを蓄積し、標準化された仕組みと優れたツールで高いサービス品質を実現し、安定した成長と事業の将来性から2019年10月に東証一部に市場変更しました。（2022年4月にプライム市場へ移行）
事業領域の一つであるゲーム業界においても、ユーザビリティや障害減少など当たり前品質の追求だけでなく、ヒットを生むための魅力的品質の最大化を目指し、これまでのノウハウをもとに開発の上流工程からプロジェクトに参画していくことで、プロダクトの品質向上はもちろん、お客様のヒットタイトルの実現に向けた支援をしています。

▼入社後のイメージ
まずは入社後の全社員共通の研修にて、社内の業務フローや品質・生産性といったSHFITのコア・コンピタンスについて学んでいただきます。研修後は現場にて、これまでのご経験に応じた業務をお任せいたします。

▼想定できるキャリアパスゲーム
QAマネージャーとしてご経験を積んでいただいた後には、更にお客様に寄り添い経営課題・開発工程全般における課題を解決するための改善提案やサービス開発を行う《サービスマネージャー》や、弊社テストセンターにおいて、数百名におよぶテスターのラインマネジメントを行う《拠点マネージャー》など、さまざまなキャリアが広がっています。

【働き方への取組み】
▼勤務地
出社と在宅のハイブリッド勤務を中心に業務を行える環境です。一部配属プロジェクトによっては、常時お客様先や会社での就業の可能性がございます。詳細な就業場所については入社後に決定します。

【勤務地】
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
北海道札幌市中央区北1条西3-3 敷島プラザビル
北海道札幌市中央区南4条西8-2-1 INOVE札幌資生館前
大阪府大阪市北区堂山町3-3 日本生命梅田ビル
大阪府大阪市北区太融寺町3-24 日本生命梅田第二ビル
福岡県福岡市博多区御供所町1−1 西鉄祇園ビル

大手広告代理店のグループ会社にて、Webデザイナーとして、ランディングページ広告のデザインをお任せします！
営業担当やプランナーと要件をすり合わせながら、クリエイティブの制作を行っていただきます。

【具体的な業務の流れは…】
①案件の受領
営業担当からの制作依頼を、チャットやZOOM会議にて確認します。

当社では、営業チームから直接依頼を受ける体制をとっています！

②初稿制作
Photoshopを用いて、クリエイティブ制作を行います。

③修正対応
依頼があれば校了に向かって修正を行います。

④校了・納品
クライアントチェックにて校了後、成果物を納品します。

新規依頼については、営業チームとクリエイターチームの間に入るサポートチームと連携しながらお仕事をしていただきます。
業務改善のための提案や課題解決もチームで検討しながら進めます。

またLPの構成案の作成や、コピーライティングにもご興味のある方は携わって頂けます！

【具体的な案件】
・化粧品関連
・教育関連
・健康食品関連
・美容関連
・金融関連
・不動産関連
・ゲーム、コミック関連

【働く環境】
オフィス全体は50名程度。
内、デザイナーチームは12名前後

みんなでランチに行ったりと和気あいあいとした環境です。


【入社後のフォロー体制】
研修はOJTで約1ヶ月程度、実践式で業務を学んで頂きます。
先輩社員から都度フィードバックをもらいながら進めるため、安心して業務に取り組める体制があります！

【こんな会社です！】
業界シェアトップクラスを誇る、大手広告代理点グループの一員として、LP広告の制作を行っています。
ナショナルクライアントの案件にて、営業担当とクリエイターが連携しながら、商品・サービスの魅力を最大限に引き出すWeb広告を日々生み出してまいりました。
当社は、クリエイターのための拠点として、制作に集中できる「クリエイターファーストな環境づくり」にも取り組んでいます。

【入社時期】
即日就業可能です。入社時期は相談可能です。

【仕事概要】
▼MLOps環境開発
大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築する

【具体的な職務内容】
・現行評価環境の開発、メンテナンス
・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証
・MLOps環境のシステム設計、実装、評価

【プロジェクトのやりがい】
・システム全体の構成を自分たちで構築できる
・新規のDNNエッジデバイスの開発環境立ち上げに携わることができる

【開発環境】
・開発環境：Python3・C・C++
・フレームワーク：Google Cloud Platform
・その他開発環境：Linux・Windows
・開発支援ツール：Git・GitHub
・開発手法：チケット駆動開発
・開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI
・モビリティ関連（運転支援）
・インフラ管理：Docker
・AI・データ分析：Pytorch・NumPy

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
QAマネージャーとして、スマートフォンゲーム、家庭用ゲームなど、エンターテインメント領域におけるさまざまなプロダクトの品質保証業務を担当していただきます。
担当するプロジェクトは、大手ゲーム会社案件からインディーズ案件まで多岐にわたり、
エンドロールに名前が記載されるようなQAのコア業務を担当するような機会も豊富です。
お客様におけるさまざまな課題の解決に向けて、チームメンバーはもとよりお客様ともともに品質向上に取り組みながら、品質保証業務を通して"面白いゲームづくり"にご参画いただきます。
ゲームQA領域では後発である弊社において、従来の手法に囚われず、よりよいQAサービスを作りあげ、ともに日本のゲーム業界に貢献したいと考える意気込みのある方を募集しております。

【配属部署について】
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテインメントサービス部

【具体的な業務内容】
・ゲームソフト（家庭用ゲーム機／モバイル／PC等）のQAプロジェクト全体の管理・推進
・テスト計画の策定、テスト設計・実行の進捗管理
・チームメンバーの育成・マネジメント
・品質向上の為の施策立案・実行、QAプロセスの継続的な改善
・顧客側の開発、企画、運営など他部門との連携、課題抽出・解決
・プロジェクトの進捗・品質レポートの作成および報告
・新しいQA手法やツールの調査・開発

※ご経験やスキルに応じて、徐々に業務範囲を広げていただきます。

【その他】
▼事業の強み
弊社は、創業以来、さまざまな事業・領域と関わりながらノウハウを蓄積し、標準化された仕組みと優れたツールで高いサービス品質を実現し、安定した成長と事業の将来性から2019年10月に東証一部に市場変更しました。（2022年4月にプライム市場へ移行）
事業領域の一つであるゲーム業界においても、ユーザビリティや障害減少など当たり前品質の追求だけでなく、ヒットを生むための魅力的品質の最大化を目指し、これまでのノウハウをもとに開発の上流工程からプロジェクトに参画していくことで、プロダクトの品質向上はもちろん、お客様のヒットタイトルの実現に向けた支援をしています。

▼入社後のイメージ
まずは入社後の全社員共通の研修にて、社内の業務フローや品質・生産性といったSHFITのコア・コンピタンスについて学んでいただきます。研修後は現場にて、これまでのご経験に応じた業務をお任せいたします。

▼想定できるキャリアパスゲーム
QAマネージャーとしてご経験を積んでいただいた後には、更にお客様に寄り添い経営課題・開発工程全般における課題を解決するための改善提案やサービス開発を行う《サービスマネージャー》や、弊社テストセンターにおいて、数百名におよぶテスターのラインマネジメントを行う《拠点マネージャー》など、さまざまなキャリアが広がっています。

【働き方への取組み】
▼勤務地
出社と在宅のハイブリッド勤務を中心に業務を行える環境です。一部配属プロジェクトによっては、常時お客様先や会社での就業の可能性がございます。詳細な就業場所については入社後に決定します。

【勤務地】
北海道札幌市中央区北1条西3-3 敷島プラザビル
北海道札幌市中央区南4条西8-2-1 INOVE札幌資生館前
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
大阪府大阪市北区堂山町3-3 日本生命梅田ビル
大阪府大阪市北区太融寺町3-24 日本生命梅田第二ビル
福岡県福岡市博多区御供所町1−1 西鉄祇園ビル

【業務内容】
クライアントのマーケティング上の課題に対して、プロモーションの企画とソリューション提案を行う仕事です。
既存顧客への深耕営業と提案、進行管理が中心です。

POP・店頭ディスプレイ等、売り場を中心としたSP提案の他、IPコンテンツやデジタルを組み合わせたキャンペーンの企画まで、幅広い提案を行います。
クライアントの課題に合わせた様々なプロモーション手法、マーケティング手法を持っており、社内には多数のナレッジが存在します。
枠に縛られず「顧客にとってベストな販売戦略やマーケティング施策」の提案を行います。

21業界多種多様なナショナルクライアントが中心
・大手通信キャリア、ゲーム・ライブ配信サービス運営
・大手飲料メーカー、食品メーカー、大手流通小売
・大手アパレル、化粧品メーカー　etc…

チーム構成：課長以下3～5名程度
また適正に合わせて、メンバーマネジメントにもチャレンジいただくことを期待しています。

リモートワークあり（週2日まで）
転勤：あり（東京・名古屋）※持ち株会社・関連会社へ在籍出向する可能性もあります

【仕事概要】
▼LLMや大規模AIをはじめとした「複数の計算機サーバーを必要とするアプリケーション」を、高速・効率的に実行する計算基盤の研究開発業務
現在、LLMをはじめとした生成AIなどの需要の高まりにより、GPUなどを大規模に利用する研究者・開発者が増えてきています。
また、彼らに提供されるためのサーバーやハードウェアを提供するベンダー企業のサービスも増加しており、実際にその利用も増加の一途を辿っています。
しかしながら、そのようにサーバーやハードウェアを購入し提供されたAI研究開発者らが、せっかくの高額なサーバーを十分に使いこなすことができていないのが実状です。

そこでフィックスターズでは、そのような下回りのサーバー・ハードウェアのベンダーと、上層の応用側にいる研究者・開発者の差を埋めるため、その中間に位置するミドルウェアを中心とした開発基盤を開発・提供しています。
もちろん、ミドルウェアの範囲に拘泥もしていません。必要があれば下のハードウェアにも上のソフトウェア・スクリプトにも対応し、「利用者にとって最も便利で高速な状態」という価値提供を目指すプロジェクトになります。
このたび、業務拡大に伴い、HPC・高性能計算の分野での知見と経験のある方を募集します。

【具体的な職務内容】
▼下記の範囲から、まずは自身の得意分野から始め、成果を出しながら業務を通して対応領域を拡大していただきます。
・アプリケーションコードの高速化（AIモデルの軽量化など）
・アプリケーションの実行効率や処理時間の詳細計測と解析
・ライブラリやミドルウェアの環境変数や設定ファイルのチューニング
・ハードウェアやサーバーの特性を考慮した並列化設定
・算術演算や通信手法の改善や新規手法の開発
・高速通信やストレージの整備や高速化
・システムの管理監視ツールの導入
・高速になるOSソフトウェアおよびドライバなどのバージョン選定

【プロジェクトのやりがい】
・下から上まで幅広いHPC領域を扱うことができる
・顧客の要望を直接叶えることができ、直接的な感謝を通じて社会への貢献を実感できる
・ベンダー中立であるため、多種多様で最新の技術・ソフトウェア・ハードウェアを扱うことができる
・「高速化」のエキスパート集団の一員となり、共に成長できる環境で働くことができる

【開発環境】
・開発環境：Ubuntu・Python3・C／C++
・開発支援ツール：Git・GitLab・Docker・Slack
・開発内容タイプ：B2B・リサーチ

【リモートワークについて】
一部可　※制度としては週2日までが上限となります。

【仕事内容】
QAマネージャーとして、スマートフォンゲーム、家庭用ゲームなど、エンターテインメント領域におけるさまざまなプロダクトの品質保証業務を担当していただきます。
担当するプロジェクトは、大手ゲーム会社案件からインディーズ案件まで多岐にわたり、
エンドロールに名前が記載されるようなQAのコア業務を担当するような機会も豊富です。
お客様におけるさまざまな課題の解決に向けて、チームメンバーはもとよりお客様ともともに品質向上に取り組みながら、品質保証業務を通して"面白いゲームづくり"にご参画いただきます。
ゲームQA領域では後発である弊社において、従来の手法に囚われず、よりよいQAサービスを作りあげ、ともに日本のゲーム業界に貢献したいと考える意気込みのある方を募集しております。

【配属部署について】
事業本部　エンターテインメント事業部　エンターテインメントサービス部

【具体的な業務内容】
・ゲームソフト（家庭用ゲーム機／モバイル／PC等）のQAプロジェクト全体の管理・推進
・テスト計画の策定、テスト設計・実行の進捗管理
・チームメンバーの育成・マネジメント
・品質向上の為の施策立案・実行、QAプロセスの継続的な改善
・顧客側の開発、企画、運営など他部門との連携、課題抽出・解決
・プロジェクトの進捗・品質レポートの作成および報告
・新しいQA手法やツールの調査・開発

※ご経験やスキルに応じて、徐々に業務範囲を広げていただきます。

【その他】
▼事業の強み
弊社は、創業以来、さまざまな事業・領域と関わりながらノウハウを蓄積し、標準化された仕組みと優れたツールで高いサービス品質を実現し、安定した成長と事業の将来性から2019年10月に東証一部に市場変更しました。（2022年4月にプライム市場へ移行）
事業領域の一つであるゲーム業界においても、ユーザビリティや障害減少など当たり前品質の追求だけでなく、ヒットを生むための魅力的品質の最大化を目指し、これまでのノウハウをもとに開発の上流工程からプロジェクトに参画していくことで、プロダクトの品質向上はもちろん、お客様のヒットタイトルの実現に向けた支援をしています。

▼入社後のイメージ
まずは入社後の全社員共通の研修にて、社内の業務フローや品質・生産性といったSHFITのコア・コンピタンスについて学んでいただきます。研修後は現場にて、これまでのご経験に応じた業務をお任せいたします。

▼想定できるキャリアパスゲーム
QAマネージャーとしてご経験を積んでいただいた後には、更にお客様に寄り添い経営課題・開発工程全般における課題を解決するための改善提案やサービス開発を行う《サービスマネージャー》や、弊社テストセンターにおいて、数百名におよぶテスターのラインマネジメントを行う《拠点マネージャー》など、さまざまなキャリアが広がっています。

【働き方への取組み】
▼勤務地
出社と在宅のハイブリッド勤務を中心に業務を行える環境です。一部配属プロジェクトによっては、常時お客様先や会社での就業の可能性がございます。詳細な就業場所については入社後に決定します。

【勤務地】
大阪府大阪市北区堂山町3-3 日本生命梅田ビル
大阪府大阪市北区太融寺町3-24 日本生命梅田第二ビル
東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
北海道札幌市中央区北1条西3-3 敷島プラザビル
北海道札幌市中央区南4条西8-2-1 INOVE札幌資生館前
福岡県福岡市博多区御供所町1−1 西鉄祇園ビル

【業務内容】
クライアントのマーケティング上の課題に対して、プロモーションの企画とソリューション提案を行う仕事です。
既存顧客への深耕営業と提案、進行管理が中心です。

POP・店頭ディスプレイ等、売り場を中心としたSP提案の他、IPコンテンツやデジタルを組み合わせたキャンペーンの企画まで、幅広い提案を行います。
クライアントの課題に合わせた様々なプロモーション手法、マーケティング手法を持っており、社内には多数のナレッジが存在します。
枠に縛られず「顧客にとってベストな販売戦略やマーケティング施策」の提案を行います。

21業界多種多様なナショナルクライアントが中心
・大手通信キャリア、ゲーム・ライブ配信サービス運営
・大手飲料メーカー、食品メーカー、大手流通小売
・大手アパレル、化粧品メーカー　etc…

チーム構成：課長以下3～5名程度
また適正に合わせて、メンバーマネジメントにもチャレンジいただくことを期待しています。

リモートワークあり（週2日まで）

【仕事概要】
▼概要
従来の創薬手法では、新薬候補の枯渇に加え、上市までの期間とコストの増大が喫緊の課題となっています。
こうした状況に対し、AI（人工知能）と分子シミュレーションを高度に活用することで、創薬研究における時間とコストを大幅に削減し、新薬開発の成功率向上への貢献が強く求められています。
私たちは、最新鋭のGPUやスーパーコンピュータを用いた最先端のin silico創薬の導入にソフトウェアエンジニアとして参画することで、これらの課題解決を力強く支援してまいります。
お客様とともに創薬向けソフトウェア開発を行います。
研究開発からリリースまでの間、性能のよいアルゴリズム開発から特定ハードウェア向け高速化まで行います。

【具体的な職務内容】
・小規模チームのチームメンバーまたはリーダー
・特定マシン向けのソフトウェア改善
・ソースコード・動作マシンへの深い理解
・最新技術の継続的な学習・知識更新
・専門知識を活かした顧客提案と開発主導
・顧客技術者との連携・協働

【案件例】
GPUとスーパーコンピュータでの創薬ソフトウェア高速化

【プロジェクトのやりがい】
ソフトウェアエンジニア文化の組織の中で、HPC分野の様々な創薬関連開発ができること。お客様の技術者に頼りにされること。
自らの提案を通して目標性能を達成する達成感。

【開発環境】
お客様の開発環境に応じて変化します。

・OS：Linux
・開発言語：C++, CUDA C++, Python
・開発ツール：MPI
・フレームワーク：PyTorch
・開発支援ツール：GitLab、Slack
・開発手法：アジャイル
・クラウドプラットフォーム：AWS、GCP
・開発内容タイプ：B2B

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。