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求人詳細
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【ノバセル】アプリケーションエンジニア

No.JN00490592 NEW
  • 正社員

募集要項

企業名

ラクスル株式会社

職種

フロントエンドエンジニア(Web) 、 データエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他)

試用期間

3ヵ月
期間中の条件変更なし

業務内容

【募集背景】
ノバセルでは近年、生成AIや機械学習を活用したソリューション開発に注力しています。
広告クリエイティブ制作の自動化から、効果予測モデルやチャットボットの構築まで、
最先端技術でマーケティング業務のDXを推進しており、クライアントの課題をAIで解決できるようにビジネス側のフロント担当と共にAI化により課題解決を推進する「AIエンジニア」を求めています。

【業務内容】
データエンジニアとして、ノバセルの全プロダクトを支えるマーケティングデータ基盤の設計、構築、運用を担っていただきます。
モダンな技術スタックを活用し、多様なデータソースを統合するETL/ELTパイプラインを開発します。
高度な分析・予測を行うための高品質なデータ提供に責任を持ち、データを通じて顧客の広告パフォーマンス最大化に貢献していただきます。

【ポジションに求められる役割】
メンバーのボトムアップを牽引するか、または強力なエンジニアリングパワーで組織の技術力を高めていただきたいと考えています。
顧客課題を解像度高く理解し、業界構造を変えることを一緒に楽しみながら牽引していってくれることを期待しています。

【これらを実現するための具体的な業務】
・PO/TLとの要件定義から仕様確定まで
・アーキテクチャ設計(マイクロサービス化、スケーラビリティ確保)
・フロントエンド・バックエンドの両方での開発実装
・LLM(OpenAI API、Claude API等)を活用した機能実装
・AI/LLMパイプラインの実装とプロンプトエンジニアリング
・テスト駆動開発とコードレビューの実施
・パフォーマンスチューニングと最適化
・本番環境でのトラブルシューティング
・監視・ログ分析によるシステム改善

【働く上での魅力】
▼マーケティング業界の領域ではトップクラスでAIを活用しており、AI開発企業からも一目おかれている
全員がAIを使えることは当たり前になっており、実際に社内でAI活用を進め社内工数を50%削減できた実績出せており、全職種に対してAIを使っていくことをリードをしているのがこのポジションでもありノウハウも増え、成功し実際に売り上げも伸ばせてきている。

【ミッション】
▼事業への貢献
マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。

▼技術的なチャレンジ
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・AIの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

▼プロダクトミッション
・組み合わせ可能でスケーラブルな共通データ基盤を構築し、顧客のデータ主導権確立を支援する
・広告運用のパフォーマンスに寄与するあらゆるデータを特定し、AIが即座に活用できる環境を実現する
・高速な開発サイクルを維持しながら、エンタープライズ品質の正確性・信頼性を両立させる

【業務の進め方】
チームとしては、4~8名の開発メンバーで構成されています。
スクラムをメインに開発を進めますが、意識合わせをしっかりとしながら進めるため開発前から・開発中・完成前に十分に会話をしながら進められる環境です

【連携部署】
事業開発、AI事業部、CSチーム

【ジョイン後】
まずはTech Leadのフォローのもとで開発プロセスや組織カルチャーに慣れていただき、ある程度慣れた段階で大きなエピックに取り組んで頂く予定です。

【今後やりたいこと】
・長期的な研究開発に取り組める組織力を高め、技術的難易度の高い課題を解決できる組織にしたい
・現在の正社員は若いメンバーが多いため、技術選定やアーキテクチャ設計の力を高めたい
・新規サービスや新規基盤システムの構築リードタイムを短縮し、新しい価値の提供を高速化したい

【利用技術】
・プログラミング言語:Python、JavaScript、TypeScript
・フレームワーク:React、FastAPI、dbt
・バージョン管理:Git/GitHub
・ジョブ管理:Datster
・AWS:EC2、ECS、S3、Lambda、Lambda、SageMaker
・GCP:Cloud storage、BigQuery
・CI:GitHub Action
・DWH:Snowflake
・ETLツール:TROCCO、Fivetran
・AIツール:Cursor、Claude Code
・コミュニケーション:Slack、Notion、Linear

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

応募条件

【必須条件】
▼経験
・エンジニアとしての実務経験2年以上
・フルスタックでのプロダクト・インフラ設計の経験
・Ruby、Java、Pythonなどのプログラミング言語を用いたバックエンドシステム開発の実務経験、またはフロントエンド技術を使った実務経験
・JavaScript/TypeScriptでの開発経験
・React等のモダンフロントエンドフレームワークの使用経験

▼能力
・チームで協力しながら課題解決に向けて作業ができるコミュニケーション力がある
・担当エピックを理解し、適切なタスク分解を行うことができる
・担当エピックについて、品質管理、納期管理ができる
・新技術への適応力と技術選定能力
・RESTful APIの設計・実装経験
・基本的なデータベース操作(SQL)の知識
・英語での技術ドキュメント読解力

▼志向性
・OSSへの貢献に興味、関心が強い
・技術への解像度が高く、いまもなお継続的に高めたいと思っている
・他人を理解するときには感情を重んじ、ロジカルに意思決定できる思考プロセスの柔軟性
・AIトレンドをキャッチアップしている

【歓迎条件】
▼経験
・SaaSプロダクトの開発経験
・スタートアップでの開発経験
・フルスタック開発の経験

▼技術スキル
・Python(FastAPI、Django等)での開発経験
・AI/機械学習ライブラリの使用経験
・LLM/生成AIのAPIを活用した開発経験
・AWSでのインフラ構築・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの開発経験

▼その他
・ビジネスレベルの英語力
・OSSへの貢献経験
・技術ブログの執筆や登壇経験

【求める人物像】
・積極的に手を動かしてアーキテクチャの設計を行い、エンジニアの模範となれる方
・技術的な向上心が強く、技術を使った価値貢献にこだわりを持っている
・自動化や効率化に関心があり、データ品質の維持と運用負荷の軽減に主体的に取り組める方

勤務地

東京都港区麻布台1-3-1麻布台ヒルズ森JPタワー19F
最寄駅:【最寄り駅】東京メトロ日比谷線 神谷町駅から徒歩1分 東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩4分

給与・報酬

想定年収741万円〜1014万円
特記事項:賞与あり 年2回・正社員のみ ※賞与は9月/3月に支給、会社業績、人事考課、算定期間での実働率を加味し変動 ・給与は前職給与、過去の実績や経験を考慮の上決定いたします。 ・固定割増手当(45時間分相当)、固定深夜手当(20時間分相当)を含む。超過勤務分は、別途支給 ・オファーグレードにより株式報酬あり

就業時間

休憩時間:1日の労働時間が6時間を超え、8時間以下の場合は45分、8時間を超える場合は1時間
特記事項:・コアタイム11:00〜15:00、週初めのみ10:00〜15:00 ・1日の標準労働時間は8時間とする フレックスタイム制

休暇・休日

【休日】
 土曜日、日曜日、国民の祝日

【有給休暇】
 入社日を起算とし、入社年度 計10日(入社日 5日、6ヶ月経過日 5日)
 
【その他休暇】 
リフレッシュ休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、Thanks Holiday、産前産後休暇等法定の休暇(無給)等

待遇・福利厚生

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項:【福利厚生】 ・企業型確定拠出年金 ・従業員持株会制度 ・借り上げ社宅制度 ・育児介護休業制度 ・産育休復帰祝金制度  ※育児休業中に申請する公的給付金は給与の7割程度のため、残り3割を復職時に会社が祝い金としてまとめて支給します ・慶弔見舞金制度 ・内閣府ベビーシッター割引券制度 ・企業主導型保育園利用制度 ・Thanks holiday制度 ・長期勤続祝い褒賞金制度 【教育・研修制度】 ・入社後の導入研修 ・スキルアップ支援制度 ・言語習得支援 ・技術書買いホーダイ制度(一部職種向け) 【受動喫煙対策】 施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし、特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けています。

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策:対策あり

こだわり条件

学歴不問  英語力を活かせる  即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  土日祝日休み  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度  リモートワーク(在宅勤務)可  フレックスタイム制(コアタイムあり)  賞与あり  研修・勉強会充実  

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