業務内容 |
【募集部門】
データ･AIソリューション本部 データ･AIインフラ統括部
【ポジション概要】
パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく、全社サービスを支える「基盤（インフラ）」として再構築しています。
本ポジションでは、LLMやAIエージェントを活用した機能開発にとどまらず、AIを安定・安全・スケーラブルに活用できる基盤の設計・構築を担っていただきます。
バックエンド・クラウドインフラ・データ基盤を横断しながら、AIを本番環境で運用し続けるためのアーキテクチャ設計、構築するポジションです。
【業務内容】
1.AI基盤アーキテクチャ設計
・LLM／AIエージェントを前提としたシステム全体設計
・APIゲートウェイ／非同期処理／キャッシュ／キュー設計
・マルチクラウド（AWS／GCP／Azure）環境での最適構成設計
・可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した設計判断
2.バックエンド・プラットフォーム開発
・AI機能を支えるバックエンドの設計・実装
・LLM APIや外部サービスとの統合設計
・データ基盤（DWH／Vector DB等）との接続設計
3.AIインフラ・運用設計
・推論処理のスケーリング設計（負荷分散・非同期処理）
・レイテンシ最適化・コスト最適化
・ログ／モニタリング／トレーシング設計
・セキュリティ・ガバナンス設計（権限管理・データ保護）
4.技術選定・標準化
・LLM／AIエージェント技術の選定・導入判断
・社内AI利用基盤の標準化・ガイドライン設計
・再利用可能な基盤コンポーネントの設計
5.テックリード・チーム推進
・技術的意思決定のリード
・コードレビュー・設計レビューによる品質担保
・メンバー育成・ナレッジ共有
・プロダクトマネージャーとの要件整理・実現性検討
【プロジェクト例】
・社内向けAIプラットフォームの構築・高度化
・生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新
・カウンセリング機能／経歴書自動生成機能の開発
【技術環境】
・言語：Python／TypeScript など
・クラウド：AWS／GCP／Azure
・コンテナ：Docker／Kubernetes
・データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL など
・プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog
・その他：API Gateway／Redis／Airflow など
【本ポジションの特徴・魅力】
・AI機能を開発するだけでなく、AIが本番環境で安定稼働する仕組みそのものを設計できます
・バックエンド×インフラ× AIの横断スキルを活かし、単一領域ではなく、システム全体を設計できるエンジニアへ進化できる環境です
・約1,000万人規模のユーザーデータを活用した実サービスレベルのAI開発・運用経験を積むことができます
・パーソルキャリアでは経営方針としてデータ・AI戦略を最重要テーマに掲げています。特に全社的なAI利活用を推進しているため、最新技術の導入やAIプロジェクトなど様々な挑戦に取り組める環境です
・発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます
・AIを全社や弊社が提供するサービスに浸透させることで、より多くのユーザーのキャリア支援につなげられます。数百万規模の求職者や企業に対し、より良いマッチング機会や価値提供を実現することで、社会的意義とやりがいを実感できるポジションです
【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
【配属部門について】
データ・AIソリューション本部は、25年4月に新設したデータとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る部門です。
AIプラットフォーム部では、AI利活用実現に向けたロードマップを策定し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引することで業務効率化とビジネス価値の最大化を実現を目指しています。
当組織には、エンジニアのみならずPMや企画職などが在籍しており、20代から40代まで幅広い年齢層の方が活躍しています。
全員が中途入社ということもあり、立場やキャリアに関わらず自由に意見を出し合える、風通しの良い環境が整っています。
メンバーの出身も事業会社やSIなど多岐にわたり、さまざまな視点から議論できるチームです。
パーソルキャリア全体として、エンジニアとビジネス側は対等な関係であり、トップダウンではなく、一人ひとりが意見を発信でき、互いを称え合う風土が根づいている点も大きな特徴です。
【本ポジションの特徴・魅力】
・AI機能を開発するだけでなく、AIが本番環境で安定稼働する仕組みそのものを設計できます
・バックエンド×インフラ× AIの横断スキルを活かし、単一領域ではなく、システム全体を設計できるエンジニアへ進化できる環境です
・約1,000万人規模のユーザーデータを活用した実サービスレベルのAI開発・運用経験を積むことができます
・パーソルキャリアでは経営方針としてデータ・AI戦略を最重要テーマに掲げています。特に全社的なAI利活用を推進しているため、最新技術の導入やAIプロジェクトなど様々な挑戦に取り組める環境です
・発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます
・AIを全社や弊社が提供するサービスに浸透させることで、より多くのユーザーのキャリア支援につなげられます。数百万規模の求職者や企業に対し、より良いマッチング機会や価値提供を実現することで、社会的意義とやりがいを実感できるポジションです
【勤務地備考】
日本全国どこでも勤務可能
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・Cいずれかを提示
ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）＋リモートワーク手当（3,000円／月）
ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし＋リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）
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給与・報酬 |
想定年収650万円〜1200万円
想定月収52.4万円〜100.07万円
特記事項：昇給あり 昇給・昇格（年2回の評価機会有 ※2024年度実績）
・給与形態：年俸
・想定給与：542,400～1,000,700円（基本給：439,500円～）
・固定残業：あり
・固定残業時間：30時間 ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です
・固定残業代：78,400円～
▼給与備考
※想定給与は固定時間外手当又は裁量労働手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。
・予定年収：650万円～1200万円
・月給：542,400円～1,000,700円（基本給：439,500円～）
・月額基本給：439,500円～811,400円
・固定時間外手当／裁量労働手当：時間外労働の有無に関わらず、30時間分の時間外手当、または裁量労働手当として102,900円～189,300円を支給
※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給
※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給
※評価等級によって、時間管理方法が異なります
・半期年俸制
・別途定めるリモートワーク手当を支給（通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる）
・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給
・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示
［ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）］
［ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）］
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：・通勤手当：有（会社の定める条件の範囲内で全額支給／ワークスタイルに準じたパターンを適用）
・家族手当：無
特記事項：【福利厚生】
・財形貯蓄制度
・企業型確定拠出年金
・長期所得補償保険
・従業員持株制度
・団体保険・団体扱い保険
・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能
・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
・TOEIC(R)優待試験
・インフルエンザ予防接種補助
・独自健保：パーソルキャリア健康保険組合
・厚生年金基金：無
・寮・社宅：無
・定年：有（60歳）
【受動喫煙防止対策】
屋内全面禁煙
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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