Engineering Manager、Machine Learning

3ヵ月
この間の給与・待遇等に変わりはありません

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

私達は今後数年間で、このプラットフォーム上に数多くの新規アプリケーションをグローバルに展開する計画です。それぞれのアプリケーションが1つのスタートアップ企業になるほどのポテンシャルを秘めており、それらが連携することで、製造業のあり方を変革するエコシステムを構築していきます。
この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な推進力とリーダーシップが不可欠です。
世界の巨大市場で、日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦を、リーダーとして牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。

【所属組織と業務内容】
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当
※担当する組織規模は3チーム10数名

Analysis Groupのミッションと現在地
・製造業で生じる生データ（図面・CAD・文書・テーブルデータなど）を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ
・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当
・現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。
　　
※Data＆Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。一部はベトナム拠点のメンバーです。Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。（2025年10月時点）
※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています：Engineering_Manager、AI for Application

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパ・ワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験
・難しい課題を熱量の高いメンバーと共に解いていく経験
・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験
・産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験
・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験
・日本を代表とするスタートアップの元CTOなど経験豊富なメンバーと共に働く経験

【開発環境】
・言語
フロントエンド：TypeScript
バックエンド：Rust、 TypeScript、 Python
・フレームワーク・ライブラリ
フロントエンド：React、 Next.js、 WebGL、 WebAssembly
バックエンド：Rust（axum）、 Node.js（Express、 Fastify、 NestJS）、 PyTorch
・インフラ：Google Cloud、 Google Kubernetes Engine、 Anthos Service Mesh
・データベース・データウェアハウス：CloudSQL（PostgreSQL）、 AlloyDB、 Firestore、 BigQuery
・API：GraphQL、 REST、 gRPC
・監視・モニタリング： Datadog、 Sentry、 Cloud Monitoring
・環境構築：Terraform
・CI／CD：Github Actions
・認証：Auth0
・開発ツール：GitHub、 GitHub Copilot、 Figma、 Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、 Discord、 JIRA、 Miro、 Confluence
※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　‐ メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　‐ 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。

【応募資格（必須）】
・機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験
・機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験
・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力
　‐ テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること
　- 例：日本語能力試験N1程度、日本出身のメンバーも含めた組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等

【応募資格（歓迎）】
・急成長する組織におけるマネジメント経験
・多国籍にわたるメンバーで構成された組織におけるマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語力
・プロダクトマネージャーの経験

【求める人物像】
・キャディのミッション「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」に共感する方
・チームメンバーの考え方に寄り添いながら、ティーチングやコーチングを使い分け、ポテンシャルを最大限に引き出せる方
・本質的な課題に向き合い、当事者意識をもって解決に向けた行動ができる方
・変化が早く不確実性の高い状況において、前向きな姿勢と建設な議論を通じて業務を遂行できる方
・相手のコンテキストや解像度に配慮し、他者をリスペクトする姿勢でコミュニケーションや議論ができる方

東京都台東区浅草橋4-2-2D’sVARIE浅草橋ビル 総合受付6階
最寄駅：各線 浅草橋駅から徒歩2分
JR総武本線 馬喰町駅から徒歩8分

想定年収1000万円〜1400万円
特記事項：昇給あり　年2回
入社時年俸は1000万円～1400万円程度を想定
年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。

コアタイム：11:00〜16:00
特記事項：※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
フレックスタイム制

・完全週休2日制（土日祝）
・年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間）
・夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能）
・年末年始休暇（6日間）
・看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象
・リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日）
・慶弔休暇

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：交通費実費支給：1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給／遠方在住者は上限6万円／月を支給
諸手当：子ども手当：18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円／月
特記事項：【福利厚生】
▼社員同士の交流支援
・部活動支援費（1活動1500円／1名）
・Teaming Offsite費用補助（5,000円／1名、四半期1回まで）
・チーム内交流の食事代補助（2,000円／1名、月1回まで）
・異なるチーム同士の交流の食事代補助（3,000円／1名、月1回まで）

▼成長サポート
・サーバー代補助（1万円／月まで、エンジニアが対象）
・書籍購入支援
・外部研修受講費支給
・ライフイベント・ファミリー支援
・育児休業・介護休業（試用期間終了後から取得可能）
・結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
・引っ越し補助金

▼その他
・PC支給
・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助
・全社表彰や部署ごとのアワード
・ストックオプション制度あり

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  英語力を活かせる  即日スタート  経験者優遇  在宅勤務  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  家族手当  育児支援制度  ストックオプション制度  その他特別制度あり