【仕事内容】
カカクコムグループサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。

▼具体的な業務内容
・各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定
・課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）
・利益拡大、コストカットを目的とする、機械学習を用いた予測、推定（Python、R、Spark）
・機械学習モデルのシステム組み込み
・ナレッジマネジメント（社内研修、イントラネットでの情報発信など）

【仕事の面白み】
データサイエンス業務を軸に全社のサービス（価格.com、食べログ、スマイティ、求人ボックス等）に横断的にかかわることができます。
ビッグデータ分析、機械学習を活用した課題解決を推進していくことにより、会社全体の成長に貢献することができます。

【業務変更の可能性】なし

【データ＆AI部門について】
データ分析とAIを用いて、電通デジタルのソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門部隊です。
「消費者・生活者の行動を変える」そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。

【仕事内容】
AIソリューション事業部では、AIのアルゴリズムを開発を担当する部門であり、R&Dで培われた技術をクライアントワークで活用可能な品質まで引き上げることをミッションとしています。
プロデュースグループでは、電通デジタル資産プロダクト、クライアント案件のプロトタイピングを中心に担当しています。
各案件の中でPMや進行役と共にどのような提案をするかを技術の専門家として考えていただきます。受注後においてはモデルの設計や他メンバーをサポートしながら案件の進行を行なっていただきます。他社への教育サービスも一部行なっており、その中ではクライアント企業のデータサイエンティストへのメンター役も依頼する予定です。

▼業務詳細
・クライアントニーズに応じた社内外のサービスを用いた提案立案
・クライアントニーズに応じた独自モデルの設計および実装
・開発したモデルの精度検証および資料作成
・ML Opsの構築
・クライアント企業のAI開発のサポート

▼具体的な案件
・デジタル広告ソリューション　「∞AI」
・ソーシャルメディア分析ツール　「トライブドリブンマーケティング」
・購買証明システム　「SCAN DA CAN」　　　　　　　　　　　

▼チームについて
プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト等のスペシャリストで構成されます。社内の別事業部やオフショア拠点と連携して開発することの多いグループです。案件については各自で裁量を持って作業を進めるスタイルです。

▼技術スタック
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：Vue.js
・ミドルウェア/DB：nginx、Flask、MySQL
・クラウド：Google Cloud、Amazon web service
・コード管理: GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・プロジェクト管理: Backlog
・ドキュメント管理: Confluence、MS Sharepoint
・コミュニケーション: Slack、Teams
・仮想化基盤：Docker

【入社後のキャリアパス想定】
実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトでの技術リードをしたり、後進の育成に関われるポジションです。マネージメント方向への転向などもご相談が可能です。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【本ポジションの魅力】
・AIをつかった先進的な案件の提案、開発ができる
・有名企業のデジタル広告の改善に関わることができる
・消費者として利用するようなAIソリューションの開発に関わることができる
・クライアント企業の支援だけではなく、自社発の新規サービスやスタートアップの企画、立ち上げ、運営に関与することができる

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【お任せしたい役割】
開発部に属するデザインチームUXリサーチユニットの一員として、国内最大級の二次元コンテンツECサイト「DLsite」を中心に、弊社が提供する様々なプロダクトの定量分析を軸としたサービス改善に携わっていただきます。
まずはリサーチャーと一緒に1つのプロジェクトを担当し、業務に慣れていただく想定です。現状とれているデータの確認やMTG参加などで事業理解を深めながら、データを活用したプロダクトUX改善を進めていただく想定です。

【1日の流れ】
データ収集・集計と分析、共有をメインで行っていただきます。また、アンケートの企画実施を行い、さまざまな切り口で分析をおこないます。随時プロジェクト側の定例MTGへの参加と、UXリサーチユニットでの定例MTGも週1回行っています。

【本ポジションの特徴】
上記の「DLsite」は会員数1,000万人を超える非常に大規模なサービスとなっております。その中で企画から実施後の改善施策まで、一貫して携わることができます。
また、UXリサーチユニットに所属になりますので、UXリサーチャーと連携し、定量・定性の両軸でのプロダクト改善に関わることができます。

【具体的な業務内容】
▼データ収集・集計と分析、共有
・Google Analytics（GA4）やその他のデータやツールを使用して、ウェブトラフィック、ユーザー行動、コンバージョン率などのデータを収集・解析します。
・必要に応じて、計測のための設定や指標の検討、実装を行います。
・アンケートの企画実施を行い、過去と現在、デバイスごとなど様々な切り口で分析を行います。

▼プロダクトの意思決定に関わる助言と提案
・収集したデータを視覚的に表現し、定期的な報告書を作成・提供します。PdMをはじめプロジェクトメンバーにデータを共有することで、それぞれの意思決定に役立てます。

▼課題発見や施策検証
・ユーザーのサイト内での行動パターンを分析し、プロダクトの改善の提案を行います。離脱ポイントの特定やユーザーの嗜好の理解などが含まれます。
・新しい機能、デザイン、コンテンツの効果を評価するためにA／Bテストを計画・実施します。結果をもとに最適な選択を特定します。
・定量分析から得た仮説を元に、プロダクトのユーザー体験の向上のための施策提案を行います。
・必要に応じてUXリサーチャーと連携し、定量・定性データを合わせて、プロダクトのUX改善を行います。

▼競合分析
競合他社のウェブサイトやアプリを分析し、市場動向や競合の戦略を把握します。
※一部成人向けコンテンツに関わる場合がございます。

▼入社後について
入社後はUXリサーチユニットがフォローアップします！
すでに蓄積しているデータを確認し、それぞれのサービスについて理解を深めながら、他のメンバーと連携して徐々に業務に慣れていただけます。
マーケティングチームのデータサイエンティストとも連携して業務を進めることになります。

▼プライベートをしっかり楽しむことも大切に！
残業は月平均20時間程度で、年間休日も120日以上。有給も取りやすい環境となっています。
仕事とプライベートの両立を求める方にはオススメの職場です。

【ポジションの魅力】
UXリサーチチームが手掛けた案件をご紹介します。今後、定量的な視点を強化することで、より多くの改善が行えると思っております。
ぜひ一緒にサービスを盛り上げていきましょう！

▼音声アプリ「DLsite Sound」リリース前ユーザービリティテスト
自社の既存Webアプリ「DLsitePlay」で音声視聴をしている社員を対象に、社内ユーザビリティテストを実施。 アプリの第一印象、DLsitePlayとの比較、機能の良し悪しなどDLsiteSoundがどのように使用されるかを明らかにし、アプリの改善点を洗い出して優先度付けを行い、リリース前に改善を行うことができました。結果、品質が担保され、Twitter上では「こういうアプリを待ってた…！使いやすい」という声をユーザーからいただくことができました。

▼音声サークルセミナー実施、音声サークル調査
ユーザー理解度を向上しサービス改善検討のため、音声作品を視聴しているユーザーの傾向調査のためインタビューを行った結果、ユーザーはどの音声作品においても没入感を求めていることが明らかになったため、サークルの作品作りに役立てていただけるよう、没入感を高めるための制作のコツについてサークル向けにセミナーを実施しました。

また、音声サークルが抱える課題やDLsiteに対する不満を知り、音声制作支援の強化やサービス改善を行うため、セミナー参加者にインタビューを実施後、調査結果について社内向けに報告会を行いました。報告を聞いた事業部メンバーからは、この報告をもとにこんな施策をやってみたらどうだろうか？という声があがり、社内でもUXリサーチの知見が活用されています。

▼DLsite海外ユーザーを調査し、海外ユーザーの拡大へ
DLsiteを使っている海外ユーザー（英語圏、中華圏）に対して、海外ユーザーのDLsiteの利用状況を確認するためアンケートを行ったり、「みんなで翻訳」というユーザーが日本語の作品を翻訳し販売できるサービスに登録をしている翻訳者のアクティブ比率を高めるためにインタビューを実施しました。

調査結果をもとにユーザーの困りごとや特徴を明らかにして、海外ユーザーに向けたサービス改善の意思決定に役立てるようにつなげました。

【業務変更の可能性】なし

【業務イメージ】
全社横断組織に所属し、機械学習や統計モデリング、データ分析を活⽤して事業課題を解決する業務です。主に機械学習プロジェクトの上流⼯程である企画・問題設定からPoCまでを担当していただきます。
事業課題とサービス設計に合わせた問題設定を作成し、PoCを通じて実サービスで有効な機械学習活⽤⽅法を確⽴します。
データ分析を通じて、機械学習の実利⽤における問題を発⾒し解決していきます。
単に⾼精度なモデルやアルゴリズムを作るのではなく、事業部と密に連携をとって、よりよいサービスを作っていく業務です。

【具体的な業務内容】
企画・問題設定からPoCまでを担当し、分析や検証が主な業務です。

・事業課題の機械学習問題への落とし込み、機械学習活⽤⽅法の設計
・データ抽出、前処理、モデル・アルゴリズム実装、精度検証
・A/Bテストを設計し、実サービスで効果検証
・データや機械学習処理に関わる運⽤時の問題対応

扱う問題はメルマガや検索、アド出稿など多岐にわたります。
利⽤技術はレコメンデーション、予測、統計モデリング、統計的検定などが中⼼です。

【職場の雰囲気】
⾃由な意⾒交換・議論が可能なオープンな雰囲気の職場です。
普段の連絡⼿段にはチャットを使っており、事業部とのコミュニケーションもスムーズです。
よりよいサービスを作るためなら、新しい試みにもチャレンジしやすい環境です。

【職務概要】
お取引企業様にてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
前職からの年収UPを前提に、ご活躍いただきたく存じます。

【職務詳細】
・施策を提案・立案し実行する
・学習アルゴリズムや評価方法なを実行する最低限のプログラムを自ら設計／選定／実装し、PoCを実施する
・資料作成・可視化
・基盤構築・調整業務

【同社の強み】
・有名WEB系出身が多くフルスタックな技術力があります
・意思決定のスピードが早い
・代表が営業経験のあるインフラエンジニア出身のため営業と技術の両方の視点から戦略の立案ができます。
・個人の成長が会社の成長に直接結びつくため目の前で会社の成長を見ることができます。

【事業内容】
テクノロジーであらゆる社会的問題を解決するためシステムエンジニアリングサービス及び受託開発のサービスを展開しています。
主に現在の技術者不足による公開スピードの遅れを解決するため最適な人材をご紹介するシステムエンジニアリングサービスに力を入れてます。
今後は自社サービスにも力を入れていきます！

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
当社は上場から7期目を迎え、4つの事業を柱に、多角的な事業展開をすすめ成長してまいりました。従前から行っているエンターテイメント性の強いコンテンツ事業に加え、一昨年から地方創生やeスポーツ分野へ事業領域を拡大させています。

データエンジニアは、既存の生データを活用できる形に処理をして、データ分析のための基盤構築を行っています。データドリブンな意思決定を促進していくうえで、そのニーズは高まっています。
現在は1名のデータエンジニアが担当しておりますが、事業拡大に伴い、すべてを賄いきることが困難であるため、新たに募集を開始いたしました。
ビックデータの効率化を図って、カヤックグループの全社最適を下支えすることができるエンジニアからのご応募をお待ちしております。

【何を目指しているのか】
データの在り方や部門ごとに異なる用途、使用ニーズなどを深く理解したうえで、全社的にデータドリブンな判断・意思決定を行える環境を目指しています。

【そのために必要なこと】
データエンジニアは、データ量とコストのバランスを考えながら、最良のアーキテクチャを提案するスキルが求められます。そのためには、エンジニアとしての「アプリ開発スキル」「インフラスキル」もさることながら、データに明るくないメンバーとの対話の中からデータ分析を成功に導く「コンサルテーションスキル」が求めらます。

【具体的にお願いしたいこと】
データ基盤の設計・構築・運用に関するプロフェッショナルとして、各事業部のステークホルダーからニーズをヒアリングし、業務分析に最適な帳票を設計し、開発していただきます。

▼具体的には
・データ基盤の構築・運用
・データ計測の仕組みの構築・運用
・データパイプラインの設計・構築・実装・運用

【業務上で使用するツール】
・GitHub
・Slack
・AWS
・Mackerel
・CircleCI
・Go
・Perl
・Ruby
・Docker
・GraphQL
・terraform

【この仕事の魅力】
・今後、市場価値が高まり不可欠となるポジションです。
データエンジニアという職種自体はまだ生まれて間もない職種ですが、データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、今後の需要が高まっていくことが予想される職種です。
IT、広告、ゲーム業界はさることながら、小売、飲食、物流といった業界でも眠っているビックデータの活用を課題としている企業が多くあります。多角的な事業を行っている当社であれば、データエンジニアとして多くの経験が積めることでしょう。

・データ活用のスペシャリストとしてキャリアパスも広がります
ビックデータの活用を支える基盤構築と運用スキルが向上します。そのため、データアナリストやデータサイエンティストといったデータドリブンな意思決定を推進していくポジションへのキャリアパスも必然的に広がっていくポジションです。

＜概要＞
2006年に設立された大手小売系グループ傘下のネット銀行にて、Salesforce Marketing CloudのMA業務をお願いします！

＜体制＞
・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。
・デジマ施策立案/Webプロモーション/メルマガ実装を行うチームにて、社員の方3名＋業務委託の方1名と業務を遂行します。

＜業務詳細＞
・salesforce marketing cloudによるメール配信業務
・配信設定頻度はメール、PUSH共に週1（キャンペーン時期は週3～4)
・配信結果のレポートティング
・業務に慣れた後は、社員と協力し施策立案もお願いします。
・メルマガの原稿は同社の商品企画系の部署から送られます。またコンテンツの作成には別のWeb制作会社が関わっています。

＜使用ツール＞
・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack)
・Windows PCと社用スマホ付与

【業務内容】
SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、
担当部門や別部門へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！
特にWebデータと基幹データを用いてエンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！

【具体的には】
・要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、報告


【おすすめポイント】
・弊社からのメンバーが稼働中のため安心して業務に取り組める！
（プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中）
・リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社もありますが、慣れていただいた後はフルリモートも可能です）
・週3勤務

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

■ミッション
医療従事者向け各種サービスのログデータ等を、科学統計手法を駆使して分析。データ取得方法の改善および開発。クライアントに提供するサービスの付加価値創造を通し医療情報をより効率的に提供する。

■業務概要
・ビジス側の責任者からのニーズ・シーズをヒアリングし、分析データの活用方法の提案
・各サービスのKPI改善に向けた統計的観点での調査*効果検証
・音声自動テロップシステムの調査研究・開発
・ユーザーの視聴ログデータ、マーケティングデータの一元的な集約・運用・分析基盤の設計・構築

■弊社では以下の経験を身につける事が出来ます。
・動画視聴データを中心とした大量データの分析基盤構築経験
・機械学習プロセスを含むモデル構築や機能検証のためのプロトタイピング
・データ設計・分析のプロジェクトを統括し、中長期的なデータ戦略立案経験
・より良い医療へつながる社会貢献性の高い領域でのデータ活用基盤の開発経験

「KIBIT」を用いた各システムを運用フェーズまで高められるよう、お客様のご要望に応じたカスタマイズを行っていきます。
「KIBIT」自体の性能向上に関する業務も担当します。

【配属後の仕事イメージ等】
・内製/受託開発における主にサーバサイドのソフトウェア開発
・データ解析アルゴリズムの開発

＜研修により技術的なキャッチアップを実施＞
FRONTEOは世界をまたにかけるIT企業。
文系・理系は問いませんが、技術的な基礎を身に付けるために充分な研修を受けていただきます。「KIBIT」を用いた独自プラットフォームを理解いただいた上で、個々の部署へ配属となります。

＜有給休暇取得率80％以上。仕事とプライベートにメリハリつけて働ける環境＞
残業時間抑制のため、各社員の残業時間を月2回のペースでレポート化するなど、働きやすい職場環境の実現に取り組んでいます。有給休暇取得率も高い水準を示しており、自分自身で働き方をマネジメントすることが可能です。