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求人詳細

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No.371443623
データサイエンティスト
企業名 株式会社リブセンス
職種 データサイエンティスト(Web) 、 データサイエンティスト(その他)
雇用形態 正社員
試用期間
2か月
試⽤期間中の待遇に変更はありません。
業務内容
【業務イメージ】
全社横断組織に所属し、機械学習や統計モデリング、データ分析を活⽤して事業課題を解決する業務です。主に機械学習プロジェクトの上流⼯程である企画・問題設定からPoCまでを担当していただきます。
事業課題とサービス設計に合わせた問題設定を作成し、PoCを通じて実サービスで有効な機械学習活⽤⽅法を確⽴します。
データ分析を通じて、機械学習の実利⽤における問題を発⾒し解決していきます。
単に⾼精度なモデルやアルゴリズムを作るのではなく、事業部と密に連携をとって、よりよいサービスを作っていく業務です。

【具体的な業務内容】
企画・問題設定からPoCまでを担当し、分析や検証が主な業務です。

・事業課題の機械学習問題への落とし込み、機械学習活⽤⽅法の設計
・データ抽出、前処理、モデル・アルゴリズム実装、精度検証
・A/Bテストを設計し、実サービスで効果検証
・データや機械学習処理に関わる運⽤時の問題対応

扱う問題はメルマガや検索、アド出稿など多岐にわたります。
利⽤技術はレコメンデーション、予測、統計モデリング、統計的検定などが中⼼です。

【職場の雰囲気】
⾃由な意⾒交換・議論が可能なオープンな雰囲気の職場です。
普段の連絡⼿段にはチャットを使っており、事業部とのコミュニケーションもスムーズです。
よりよいサービスを作るためなら、新しい試みにもチャレンジしやすい環境です。
応募条件
【必須要件】
・SQLによるデータ抽出・加⼯・分析の知識・経験
・RやPython等の⾔語を利⽤したデータ分析の実務経験3年以上
・機械学習プロジェクトにおける企画・問題設定、モデル構築、検証の実務経験3年以上

【歓迎要件】
・機械学習プロジェクトの企画・マネジメント経験
・Webマーケティングの知識・経験
・因果推論や統計モデリングの知識・経験

【求める人物像】
・⾃ら問題を⾒つけ、優先順位をつけながら、課題解決できる⽅
・データに基づいてPDCAを回せる、論理的思考⼒を備えた⽅
・組織ミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み、⾃ら⾏動できる⽅
・コーポレートビジョンの「あたり前を発明しよう」に共感し、創造⼒ゆたかに事業に携われる⽅
勤務地
東京都品川区上大崎
最寄駅:各線 目黒駅から徒歩3分
給与・報酬
想定年収600万円〜900万円
特記事項:※ご希望と経験等を考慮し、当社規定により決定いたします。 ※上記は⼊社時の給与額です。⼊社後のご活躍により上限を超えることがあります。 年収600万円(⽉給460,000円/内30時間分の固定残業代87,400円) 〜 年収900万(⽉給690,000円/内30時間分の固定残業代131,100円) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 休日労働及び深夜労働に対する割増賃金は追加で支給 昇給:年2回 交通費:支給(月5万円迄)
就業時間
休憩時間:60分
コアタイム:10:00〜19:00
特記事項:専門業務型裁量労働制 含み残業30時間 所定労働時間8時間 時間外労働有無:有
休暇・休日
完全週休2日制(かつ土日祝日)
有給休暇10日~20日
休日日数120日
年間休日日数120日
待遇・福利厚生
健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
特記事項:▼「成長と挑戦」を創り出す仕組み(Challenge & Grow) ・人事制度(Band・評価・報酬制度) ・Livesense 359° Feedback(多面評価制度) ・Livesense Career Challenge(社内公募制度) ・Livesense Career Communication(自己申告制度) ・HR interview(人事面談) ・Startup Program(入社時研修) ・メンター制度 ・研修勉強会の運営サポート ・書籍購入・セミナー参加補助 ・Mission Stairs(登用制度) ・コラボレーションスペース・セミナールーム ・入社時に好きなPC・マウス・キーボードを選択可能 ▼「対話と賞賛」を創り出す仕組み(Dialogue & Praise) ・全社納会 ・Livesense Award(全社表彰) ・Monthly Meetup(月例会) ・部署懇親会補助 ・社長ランチ ・クラブ活動 ・Monthly What’s Up(月次アンケート) ▼「継続と安心」を創り出す仕組み(Always Challenging) ・社内インターン ・自転車通勤 ・どこでもワーク(リモート勤務制度) ・マイ定時 ・年次有給休暇の時間単位取得(時間有給)制度 ・保存有給制度 ・有給生理休暇 ・ボランティア休暇 ・ならし保育休暇制度 ・育児のための所定労働時間の短縮 ・慶弔休暇・見舞金

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策:あり
対策:禁煙
特記事項:喫煙専用室設置
推薦ポイント
【仕事の魅⼒】
データ活⽤に関する⾃分のアイディアを実サービスで活かしやすい環境にあります。
・データに基づいた意思決定をする⽂化がありデータ活⽤への理解がある
・データ分析基盤によって分析しやすい形でデータが⼀元管理されている
・機械学習基盤によって実サービスでの検証が⾏いやすい
提案活動やPoCばかりでアイディアや技術を活かしきれていない⼈にとっては魅⼒的な仕事です。
例えば、マーケティングに強みのあるメンバーがマーケティング施策を⾏ったケースもあれば、統計モデリングや機械学習アルゴリズムに強みのあるメンバーが独⾃に作成したモデルを実サービスで使っているケースもあります。
こだわり条件
女性が活躍  学歴不問  即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  住宅手当  育児支援制度  研修あり  その他特別制度あり  

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