【業務内容】
ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのデータ分析基盤の開発及び運用でご活躍頂きます。
・分析基盤システムの開発 / 運用
・BIツールやKPIダッシュボードの開発 / 運用
・ゲームプランナーやデータアナリストへの技術的サポート

【身につくスキル】
・データ分析基盤はGCP上で、GCS、BigQuery、Cloud Composer、Kubernetes CronJob、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます
・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、データ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます
・企画担当者、データアナリスト、インフラ担当者との折衝があるため、コミュニケーションスキルを身につけることができます

【仕事についての詳細】
マンガやアニメ作品を中心としたIP（キャラクター等の知的財産）を活用した家庭用ゲーム、スマートフォン向けゲームアプリの新規開発／既存ゲーム運営などを通じ、IP軸でファンの熱量を高めるためのプロデューサーとしてプロジェクトを推進いただきます。

【業務内容】
新規ゲームの開発進行（ゲームアプリ、家庭用ゲーム）、既存ゲーム運営におけるプロデューサー/アシスタントプロデューサーとして、主に、ゲーム開発会社およびIPの権利元（※権利元が外部会社となるケースを想定）とのコミュニケーションを中心とした以下業務を行っていただきます。

※入社後はメインプロデューサーと並走のうえアシスタントプロデューサーとしての業務を行っていただきますが、その後スキルや能力に応じてメインプロデューサー業務をお任せ予定です

・開発運営プロジェクト統括業務全般、情報集約
・新企画立案およびマーケティング戦略立案
・担当プロジェクトにおける運営プラン策定と進行管理、目標KPI策定、実行
・IP権利元とのコミュニケーションを通じた、監修のやり取りおよび反映方法の検討、実施
・開発会社、協業先、社内外関係者との折衝・進行管理
　～ゲーム開発会社とのコミュニケーションを通じた、開発、改修、運営プラン検討および実施
　～グループ内海外支社とのコミュニケーションを通じた、マーケティング・プロモーションプラン検討および実施
　～データアナリストと連携したデータ分析やユーザー調査等からの課題発見・分解・改善案の検討
・プロジェクト費用管理　ほか

【魅力ややりがい、身につけられるスキル・経験】
マンガ・アニメ作品を中心としたゲームを通じて多くのお客様に影響を与えることができる点はこの仕事の面白みのひとつであり、国内のみならずグローバルに向けたゲーム体験を提供することができる非常にやりがいのある仕事です。
お客様へ商品・サービスが届き、喜んでいただく様子を感じられるほか、お客様の反応を確認しながら運営や新規企画に生かすことが可能です。

取り扱うIPが多岐にわたるため、それぞれのケースにおいてプロジェクトの進め方・お客様の捉え方・企画内容が異なり、企画立案・運営スキルの幅が広がり、プロデューサーとしての成長が見込める環境です。

また、プロジェクトを先導する役割として、様々なプロジェクト推進に応用可能なスキルも身に付きます。

・IPを拡大するためのゲーム開発運営プロジェクト知識・経験
・IPを取り扱うためのノウハウの習得
・ワールドワイドな家庭用ゲーム、ゲームアプリ開発運営プロジェクト進行経験
・プロジェクト成功のためのリーダーシップ、マネジメントスキル
・社内外関係者を巻き込むコーディネートスキル

【業務内容詳細】
自社マーケティングツールやデータ分析のスキルを活用しながら企業のデジタルマーケティングをプランニング支援する業務です。

トライベックにはUXコンサルタント、データアナリスト、データエンジニアといった様々なスキルセットをもったメンバーが集まっており、ONEチームでクライアントの課題を解決していくことを大切にしています。

当ユニットではデータを利活用しながら企業のオウンドメディアやSaaSサービスの成果創出に向けて、施策立案からデータ分析まで支援することです。いっしょに推進していける仲間を募集します。

【主な業務内容】
1.Webサイトへのアクセスログ解析ツール導入設計、及び分析等の運用
主にGoogle Analytics（以降、GA）やGoogle Tag Manager（以降、GTM）を用いて、データ分析の支援業務を行います。

2.配信コンテンツの設計から効果測定まで一連の業務
自社開発マーケティングツールを活用しながら、クライアント企業のメールやLINEの配信業務のディレクション業務を行います。

▼ポイント1：BtoB/BtoC問わず大手クライアント案件が豊富
大手クライアントとの取引が多く、直近では某大手の医療・製薬系企業や、ECアパレル企業のマーケティングのプランニング業務を中心にしています。一方、マーケティングツールの利用企業はBtoB/BtoCと幅広く、中小企業も多くおりますので、日本の中小企業を支えるデジタルマーケティングの実践も可能です。

▼ポイント2：「チーム」でマーケティングを支援
弊社のDXプラットフォーム「HIRAMEKI XD」等のツール活用を始めとし、トライベック独自のユーザー調査・Webサイト評価といったリサーチソリューションや、サイトリニューアルの戦略立案やUI・UX設計などのコンサルティング、あるいはテクノロジー／クリエイティブ／オペレーションといった多種多様な社内ナレッジ・リソースを組み合わせ、お客様と伴走しながら様々な案件でマーケティングを支援することが可能です。

【業務に携わるキーワード】
データアナリスト／マーケティング／コンサルティング／DX／顧客体験（CX）／KPI・KGI／PDCA／Google Analytics（Google アナリティクス）／Google Tag Manager／メール配信施策／SEO／UI・UX／Web／HTML・JavaScript・CSS／Google Cloud Platform／BI／AI・機械学習／統計／Tableau／DOMO／Google BigQuery／Google Looker Studio／データエンジニアリング／ビッグデータ／SQL／ETL／DMP／CDP／広告／クラウド／SaaS

【描けるキャリアパス】
▼マーケティングプランナーからプロジェクトのグロース（成長）を支えるプロジェクトマネジメントを実践し、データの裏付けからクライアント課題を解決していく「ジェネラリスト」としてのキャリアを描くことができます。

▼DXが謳われる昨今、データ分析基盤構築が欠かせません。弊社マーケティングツールやGoogle Cloud Platformを活用しながら「データアナリスト」あるいは「データエンジニアリング」としてのスペシャリストのキャリアを築くことも可能です。

【その他特記事項】
▼入社後は、サービス開発の業務だけではなく、徹底したユーザー視点でWebサイトのユーザビリティを100点満点でスコアリングする「ユーザビリティ診断」などの評価作業など、弊社の強みとする「ユーザ視点」の考え方を、若いコンサルタントメンバと一緒に携わっていただきます。
▼日常の業務のほかにも、フットサル、バスケットボール、ボルダリングといったような部活動も盛んに実施しており、事業部間でのフラットな人間関係でいろいろな体験を行っていただくこともできます。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【業務内容】
当社グループは、出版（文芸、ライトノベル、コミックス、実用書、学習参考書、児童書等）や映画、アニメーション、マーチャンダイジング、動画サービスなど幅広い領域でのエンターテインメントビジネスを行っています。
KADOKAWAのデジタル戦略の中核部門において、様々なコンテンツを持つ事業部門とともにマーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。

▼具体的な役割・仕事内容
・データアナリスト
・データ分析およびBIツールなどを利用したデータの可視化の社内における推進

【業務変更の可能性】なし

【楽天・事業について】
クライアントの売上最大化をミッションとしたマーケティングパートナービジネスを展開。70以上の楽天サービスや１億以上の楽天IDを利用した広告～マーケティングリサーチ等、幅広いマーケティングソリューションを提供。営業組織とプロダクトが一体となった組織で、グローバルに展開中。日本最大規模のデータ×AI等の最新のテクノロジーが活用できるダイナミズムが魅力です。

【部署・サービスについて】
楽天インサイトは、2002年の創業より、インターネットという技術を最大限に活用し、調査モニターの皆様にご協力をいただくことで、生活者の求める価値を事業家（クライアント）の皆様へ伝えることを使命としております。
アンケートなどの意識データに加え、様々な行動履歴データを人（ID）ベースで繋いだ統合的なデータ基盤を構築することで「楽天インサイトらしい」アプローチを以てクライアントへの新たな価値の提供を進めて参ります。
取り扱うデータは、楽天グループが豊富に保有するデモグラフィック、サイコグラフィック、購買データ、位置情報、メディア接触ログ等、多岐に渡ります。
マーケティングリサーチコンサルタントは、上記の楽天グループならではの強みであるデータセットを活かした営業活動を行い、クライアントのマーケティング課題解決を行う職種です。プランニングやソリューションへの落とし込みなどは、リサーチ分析部門、データアナリスト部門と協力しながら企画提案から、データ納品まで行います。幅広い顧客群のマーケティング課題を解決する中で、業界全体の最新トレンドを体感することができます。
事業会社・メディア・広告代理店・楽天グループ内の各事業部に向けて、デジタルマーケティング領域の課題に対してデータを起点に提案を行います。会員分析、効果測定、その後のデジタル広告配信まで、PDCAのトータルサポートが経験できます。

【業務内容】
DXを推進している「食品・飲料・日用品などの大手メーカー」「大手メディア企業、大手広告代理店」へ、楽天グループが保有するビッグデータと楽天インサイトの意識データを活用し、広告のプランニング／効果測定・DMPソリューションなどのサービスを提供しています。

▼主な業務
1．担当クライアントに対するマーケティング課題のヒアリングおよび提案活動
・既存部署への深耕営業、データプロダクトの提案
・新規部署への純営業、ケイパビリティ紹介等

※具体的な提案内容の一部
・オンライン広告の効果測定の提案
・クライアント及び楽天インサイトの各データ連携の提案
・オウンドメディアのプロファイル分析の提案

2．受注案件における入稿～納品、請求やアフターフォローまで含めたプロジェクトマネジメント
・ディレクター、リサーチャーと連携しながらプロジェクトの責任者としての全体管理
・見積り、スケジュール、その他クライアント対応全般
・外注費等のコスト管理および検収、請求に関する事務作業　等

3．売上拡大／利益創出に寄与する業務改善活動や仕組みづくりの推進
・定常業務の効率化やディレクター、リサーチャーチームとの連携強化
・クライアントニーズを基にした楽天インサイトの価値発揮向上に寄与する活動・取り組みの推進等

【業務変更の可能性】なし

【仕事】
技術力でサービス、チームを牽引していただけるテックリード候補を募集します。
エンジニアリングマネージャーと協業し、チームとサービスの成長を一緒に楽しんでいけたらと思います。

【主な業務内容】
技術力でサービス、開発チームを牽引する幅広い領域をお任せしたいと考えおり以下は一例です。指向性や得意／不得意もあるかと思いますのでお話させていただく中でバランスの取れる役割分担ができればと考えています。
・PdMと連携した要件定義～リリースまでの開発業務
・エンジニア教育、チームの技術力・生産性向上
・新規サービスの技術選定、検証
・既存サービスのリアーキテクチャや技術的負債解消の計画策定、実施

【仕事の魅力】
▼開発体制
テストを書く文化が浸透しており、テストカバレッジは高い水準を維持しています。
1週間単位のスプリント、週一リリースを基本とし、設計などは簡単なドキュメントにまとめ実装前にエンジニア間でレビューを実施する体制としています。
また、要件定義から設計、開発、リリースまでを担当でき、上流工程からしっかり携わることができ、裁量のある仕事をお任せしています。

▼情報共有
属人化排除のため、Notionを活用しドキュメントを残す文化を浸透させています。また、輪読会や社内勉強会を行い組織として技術力を上げる取り組みを推奨しています。

▼充実したフォロー体制
Slackやバーチャルオフィスを活用したコミュニケーション、ペアプロによるサポートやレビューで良い実装の提案などより良いサービスを作るためにチーム全員でフォローしていきます。また、勉強会を定期開催しており、積極的な技術習得に取り組んでいます。

▼働きがいのある環境
リモートワークを導入しており、エンジニアにとって柔軟な働き方ができる環境があります。またチームワークも大事にしており、バーチャルオフィスoViceやチャットツールで積極的にコミュニケーションも取りながら進めており、働き方を改善していくツールの導入は積極的に行っています。

【全員フルリモート】
エンジニアチームは全員フルリモートで勤務しています。
ツールはクラウドベースのものを利用しているため、インターネット環境さえあればどこでも仕事ができる環境が整っています。
チームには、大阪府や兵庫県在住のメンバーも所属しています。

【目指しているエンジニアチーム像】
・目的を達成するために活発な議論ができるチーム
・ユーザーに価値のあるプロダクトを作り続けられるチーム
・属人化を減らし、誰でも作業ができ、協業しやすいチーム
・自己組織化していて、継続的に改善され適切なアウトプットが出来るチーム

【開発環境】
・開発言語：Ruby3.x／JavaScript
・フレームワーク：Ruby on Rails 6.x／React
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS
・モニタリング：Datadog
・プロジェクト管理：GitHub／Jira
・コミュニケーションツール：Slack／Google Meet／oVice
・その他：CircleCI

【ツクリンクとは】
働き手と案件を繋げ、受発注者の課題を解決する建設事業者向け受発注マッチングプラットフォームです。受注者・発注者、双方が抱える悩みを解決し業務拡大のチャンスを生み出します。
会員数は88,000社を超え、日本最大級の建設マッチングプラットフォームとなっています。

【ミッション】
建設業界は必要不可欠な社会インフラですが「高齢化と慢性的な人手不足」により、産業そのものが持続困難となる可能性があります。このままでは、私たちの安心安全な日々の暮らしが揺らぎかねません。
私たちツクリンクは建設事業者向けの受発注マッチングプラットフォームをはじめ、テクノロジーの力で業界の課題解決に取り組んでいます。
人手不足を解消するにはこれまでの当たり前を変える必要があります。
労働環境の改善はもちろん、正当な評価と待遇を得られる仕組みを構築し、建設業界に携わる人・目指す人が将来に夢を抱ける社会の実現を目指します。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社内でのすべての業務へ配置転換あり

【仕事概要】
『ツクリンク』の開発チームでは、より迅速な開発を目指し、一緒に働いてくれるRailsエンジニアを募集中です！開発環境や制度については、チーム全体で提案しあい、改善しています。サービスの面でアイディアを出し合い、共に成長できるチームメンバーをお待ちしています。

【主な業務内容】
事業責任者やPdMと協力しながら、要件定義から設計、実装、リリースまで、開発業務全般に携わっていただきます。同時に、開発チーム内でKPIの達成に向けた企画を立案し、デザイナーやデータアナリストと連携して開発とリリースを進め、その結果をチーム内で分析し、さらなる改善に取り組むことも求められます！
こちらのポジションではFlutterアプリと連携するためのバックエンドの開発をメインに行う予定のため、Flutterアプリの設計、開発にも携わることが出来ます。

【開発環境】
・開発言語：Dart
・フレームワーク：Flutter
・プロジェクト管理：GitHub／Jira
・ドキュメント管理：Notion
・コミュニケーションツール：Slack／Google Workspace

【Webアプリの開発環境】
・開発言語：Ruby／JavaScript
・フレームワーク：Ruby on Rails／React
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS
・モニタリング：Datadog
・その他：CircleCI

【想定されるキャリアビジョン】
未経験の技術領域にもチャレンジできる環境があります！
バックエンドエンジニアの募集ですが、モバイルアプリ・フロントエンド・インフラ領域等にも挑戦できます。また、エンジニア全員がフルスタックの為、困った際など相談できる環境もあります。

▼Flutterエンジニアとして成長できる環境も！
アプリ開発の課題に取り組むことができ、Flutterエンジニアとしてスキルを高める事ができます。今後Flutterエンジニアに挑戦されたい方大歓迎です！

【エンジニア組織の魅力】
▼開発体制
テストを書く文化が浸透しており、テストカバレッジは高い水準を維持しています。
1週間単位のスプリント、週一リリースを基本とし、設計などは簡単なドキュメントにまとめ実装前にエンジニア間でレビューを実施する体制としています。
また、要件定義から設計、開発、リリースまでを担当でき、上流工程からしっかり携わることができ、裁量のある仕事をお任せしています。

▼情報共有
属人化排除のため、Notionを活用しドキュメントを残す文化を浸透させています。また、輪読会や社内勉強会を行い組織として技術力を上げる取り組みを推奨しています。

▼充実したフォロー体制
Slackやバーチャルオフィスを活用したコミュニケーション、ペアプロによるサポートやレビューで良い実装の提案などより良いサービスを作るためにチーム全員でフォローしていきます。また、勉強会を定期開催しており、積極的な技術習得に取り組んでいます。

▼働きがいのある環境
リモートワークを導入しており、エンジニアにとって柔軟な働き方ができる環境があります。またチームワークも大事にしており、バーチャルオフィスoViceやチャットツールで積極的にコミュニケーションも取りながら進めており、働き方を改善していくツールの導入は積極的に行っています。

【全員フルリモート】
エンジニアチームは全員フルリモートで勤務しています。
ツールはクラウドベースのものを利用しているため、インターネット環境さえあればどこでも仕事ができる環境が整っています。
チームには、大阪府や兵庫県在住のメンバーも所属しています。

【目指しているエンジニアチーム像】
・目的を達成するために活発な議論ができるチーム
・ユーザーに価値のあるプロダクトを作り続けられるチーム
・属人化を減らし、誰でも作業ができ、協業しやすいチーム
・自己組織化していて、継続的に改善され適切なアウトプットが出来るチーム

【ツクリンクとは】
働き手と案件を繋げ、受発注者の課題を解決する建設事業者向け受発注マッチングプラットフォームです。受注者・発注者、双方が抱える悩みを解決し業務拡大のチャンスを生み出します。
会員数は88,000社を超え、日本最大級の建設マッチングプラットフォームとなっています。

【ミッション】
建設業界は必要不可欠な社会インフラですが「高齢化と慢性的な人手不足」により、産業そのものが持続困難となる可能性があります。このままでは、私たちの安心安全な日々の暮らしが揺らぎかねません。
私たちツクリンクは建設事業者向けの受発注マッチングプラットフォームをはじめ、テクノロジーの力で業界の課題解決に取り組んでいます。
人手不足を解消するにはこれまでの当たり前を変える必要があります。
労働環境の改善はもちろん、正当な評価と待遇を得られる仕組みを構築し、建設業界に携わる人・目指す人が将来に夢を抱ける社会の実現を目指します。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社内でのすべての業務へ配置転換あり

【仕事概要】
『ツクリンク』の開発チームでは、より迅速な開発を目指し、一緒に働いてくれるRailsエンジニアを募集中です！開発環境や制度については、チーム全体で提案し合い、改善しています。サービスの面でアイディアを出し合い、共に成長できるチームメンバーをお待ちしています。

【主な業務内容】
事業責任者やPdMと協力しながら、要件定義から設計、実装、リリースまで、開発業務全般に携わっていただきます。同時に、開発チーム内でKPIの達成に向けた企画を立案し、デザイナーやデータアナリストと連携して開発とリリースを進め、その結果をチーム内で分析し、さらなる改善に取り組むことも求められます！

【仕事の魅力】
▼開発体制
テストを書く文化が浸透しており、テストカバレッジは高い水準を維持しています。
1週間単位のスプリント、週一リリースを基本とし、設計などは簡単なドキュメントにまとめ実装前にエンジニア間でレビューを実施する体制としています。
また、要件定義から設計、開発、リリースまでを担当でき、上流工程からしっかり携わることができ、裁量のある仕事をお任せしています。

▼情報共有
属人化排除のため、Notionを活用しドキュメントを残す文化を浸透させています。また、輪読会や社内勉強会を行い組織として技術力を上げる取り組みを推奨しています。

▼充実したフォロー体制
Slackやバーチャルオフィスを活用したコミュニケーション、ペアプロによるサポートやレビューで良い実装の提案などより良いサービスを作るためにチーム全員でフォローしていきます。また、勉強会を定期開催しており、積極的な技術習得に取り組んでいます。

▼働きがいのある環境
リモートワークを導入しており、エンジニアにとって柔軟な働き方ができる環境があります。またチームワークも大事にしており、バーチャルオフィスoViceやチャットツールで積極的にコミュニケーションも取りながら進めており、働き方を改善していくツールの導入は積極的に行っています。

【想定されるキャリアビジョン】
未経験の技術領域にもチャレンジできる環境があります！
バックエンドエンジニアの募集ですが、フロントエンドやインフラ領域等にも挑戦できます。また、エンジニア全員がフルスタックの為、困った際など相談できる環境もあります。

【全員フルリモート】
エンジニアチームは全員フルリモートで勤務しています。
ツールはクラウドベースのものを利用しているため、インターネット環境さえあればどこでも仕事ができる環境が整っています。
チームには、大阪府や兵庫県在住のメンバーも所属しています。

【目指しているエンジニアチーム像】
・目的を達成するために活発な議論ができるチーム
・ユーザーに価値のあるプロダクトを作り続けられるチーム
・属人化を減らし、誰でも作業ができ、協業しやすいチーム
・自己組織化していて、継続的に改善され適切なアウトプットが出来るチーム

【開発環境】
・開発言語：Ruby3.x／JavaScript
・フレームワーク：Ruby on Rails 6.x／React
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS
・モニタリング：Datadog
・プロジェクト管理：GitHub／Jira
・コミュニケーションツール：Slack／Google Meet／oVice
・その他：CircleCI

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社内でのすべての業務へ配置転換あり

【具体的な業務内容】
・SQLを用いたアプリ運営課題に対するデータ集計、分析
・分析から得られた結果のレポーティング及び、サービス改善提案（問題の整理と問題に対する改善手）
・社内BIツールへ掲出するKPIの設計と実装
・プロジェクトチームのプロデューサーやディレクターからの問題仮説の検証、分析
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング

【業務内容】
▼業務概要
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
1.保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化。
2.「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進。
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
3.「1.2.」のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献。

▼魅力
このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。
また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

【業務変更の可能性】なし

現在弊社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、
様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。

有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。
今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。

入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。

---------------------
〇クライトンとの課題ヒアリング
〇施策の提案
〇必要な人員の精査＆チーム編成
〇要件定義～実装

【例えばこんなプロジェクトに…】
・BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発
・DWH構築
・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Pardot、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善
・ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc.
---------------------

プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、
データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かして
プロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です！

また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でも
ご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。
まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。

<入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB>
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Adobe Analytics
・SQL
・Python
・Tableau
・GCP
・AWS
・Treasure Date
・snowflake
・Salesforce Marketing Cloud
・Adobe Campaign

【主な仕事内容】
データアナリスト部門にて、周囲のエンジニアやビジネスサイドと連携してプロジェクトをリードいただける方を募集します。

Supershipでは自社／他社のデータを活用した様々なソリューション、プロジェクトを展開しています。

▼プロジェクト例
・データクオリティ：自社が保有するデータの品質標準化・向上
・マーケティングサイエンス：顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・アルゴリズム＆モデリング：デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発
・社会課題解決：ビッグデータを用いた、社会課題解決のためのコンテンツ作り
・リーンアナリティクス：自社プロダクトのデータ・ドリブンな戦略設計支援

これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。
プロジェクトは社内外の複数の部署を横断して進行します。
クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行い、データサイエンティストやエンジニアのメンバーを適切にアサインし、プロジェクトを推進いただくことを想定しています。

【このポジションの特徴】
・弊社アドプラットフォームがもつ大規模なデータ（月間3,000億アクセス）やKDDIグループとしての強みを活かした高い品質のデータ、そのアライアンスを活かした大手企業様のビッグデータを活用したプロジェクトに参画できる
・社内での勉強会・案件共有会などを積極的に行い相互のスキル向上を目指していける環境
・データを活用した新しいビジネスの創出を自らリードし、事業へのインパクトを体験できるポジション

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データエンジニアの募集を行います。

【業務概要】
AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すエンジニア。

【業務詳細】
・AIデータテクノロジーのビジネス適用検討
・実証実験の設計から実装まで
・最先端テクノロジーのリサーチ
・PoCのための実装などに重きをおいたAI実装またはプロダクト開発（コーディング）
・データ分析／AI・機械学習案件でのPoCや実装のプロジェクトマネジメント
・2nd／3rd Partyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
・データエンジニアリング業務（加工処理／集計分／モデリング等）

【案件例】
・不動産：CDP構築／データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
・医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
・運輸：ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計
・AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装

【ポジションの魅力】
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる

【想定されるキャリアパス】
データアナリスト→AIデータエンジニア（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）orプロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）

実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

【仕事内容】
AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すフロントランナーを担うポジションです。
※ご志向性にあわせてAI＆データ以外の戦略構築、事業開発などの案件にもアサインすることも可能です。

【業務概要】
▼AI＆データ戦略構想
・現状分析（クライアントヒアリング、データ分析等）
・戦略構想（ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、統合管理／分析環境、施策、業務における要求事項整理）
・プロジェクトプラン策定（実現に向けたステップ、マイルストーン設定）

▼AI＆データコンサルティング
・AIのビジネス適用検討コンサル
・実証実験の設計から実装まで
・最先端テクノロジーのリサーチ
・データ分析／AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務
・データを起点にした各種UX／コミュニケーション施策設計
・2nd／3rdPartyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
※データエンジニアリング業務（加工処理／集計分／モデリング等）は社内の専門メンバーとチームを組んで進めるケースもあります。

【案件例】
・不動産：CDP構築／データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
・医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
・運輸：ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計
・AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装

【ポジションの魅力】
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる
・本人の希望を考慮してアサインを検討するため、領域（戦略～実行、インダストリー、AI・機械学習など）や業務範囲が限定されることがなく、伸ばしたいスキルを伸ばすことができる

※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。

【想定されるキャリアパス】
データアナリスト→データコンサルタント／データストラテジスト（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）or　プロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）

実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。

※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

【業務内容】
バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行う職種です。〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。

分析報告以外にも以下のような業務を担当していただきます。
- 課題の洗い出し、整理
- 提案内容をどう実装していくかの議論
- ダッシュボードの作成
- ユーザーアンケートの設問設計
- 企画開発段階でのログ・KPI設計

【ポジションの魅力】
・相手と対等な立場で仕事ができる
・分析のPDCAを早いサイクルで回せる
・多種多様なサービスの分析ができる
・さまざまな経歴の仲間から学べる

【社内インフラ・環境】
分析基盤：BigQuery
言語：SQL、Python、R
分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel
BIツール：Looker Studio、Looker
コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion

GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務

【業務内容】
バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。

分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。
- 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント
- 課題の洗い出し、整理
- 提案内容をどう実装していくかの議論
- ダッシュボードの作成
- ユーザーアンケートの設問設計
- 企画開発段階でのログ・KPI設計

【ポジションの魅力】
・相手と対等な立場で仕事ができる
・分析のPDCAを早いサイクルで回せる
・多種多様なサービスの分析が可能
・さまざまな経歴のメンバーを率いる経験ができる

【社内インフラ・環境】
分析基盤：BigQuery
言語：SQL、Python、R
分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel
BIツール：Looker Studio、Looker
コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion

GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務

【概要】
電子書籍ストアのデータ分析チーム拡大にあたり、メンバーを募集します。電子書籍特有のビジネス課題を解決しながら、レコメンドエンジンの新規開発に取り組んでいただきます。

【具体的な仕事内容】
・電子書籍ストアで用いるレコメンドエンジンの新規開発

【仕事の魅力】
新しくレコメンドエンジンを開発し、それを電子書籍ストアへ導入することまでを一気通貫で行うことができます。
また、ご自身で開発いただいたものが世の中に出ることで、リアルタイムな反響を多く感じることができます

【デジタルマーケティング部　データ分析チームより】
私たちデータアナリストのチームは、ビジネスへ貢献できる方を求めています。データ分析や機械学習、AIに関する技術の習得に意欲があり、新しい技術のアップデートと共に、その技術をどうビジネスに適用できるかを一緒に考えられる方だと嬉しいです。個人としても、チームとしても成長していこうと考えてくださる方、ぜひ応募お待ちしています！

【職場の魅力】
・自由度の高い勤務時間と勤務場所
形だけではない個人で勤務時間を調整できる裁量労働制（社員の平均残業時間は1日1時間未満）を採用していることとリモートワークの可能な職場がそろっているため、個人のパフォーマンスが最大に発揮できる環境で働くことができます。

・楽しもうという行動指針とフランクな人間関係
会社の行動指針は“自由を楽しもう” “挑戦を楽しもう” “違うことを楽しもう” “責任を楽しもう” “お客さまと楽しもう”という5項目によって構成されています。上下関係や年齢に関係なく自由に意見交換ができるフランクな職場です。

【仕事についての詳細】
BtoB領域でのWEBサイトの企画から設計・実行・検証・改善までを担当いただくポジションです。

【関わるサービス】
BtoB領域でのWEBサイトの企画から設計・実行・検証・改善までを担当いただくポジションです。
1．マーケティング課題解決のためにWEBサイトの施策を滞りなく実施するために、各施策のゴールから逆算し、業務フローの設計、タスクの洗い出し、スケジュール・役割分担を設計、実行します。実行後は、検証のためのデータ分析、次回に向けた示唆出しまでをお任せします。
2．円滑なWEBサイト運営のための業務フロー改善、標準化や効率化のための企画設計及び、プロジェクトマネジメントもお任せします。

【業務詳細】
・複数あるグロービス法人サイト群の関連を踏まえたUI／UXの導線設計・改善
・UI／UXデザイン設計・制作・改善・管理（CTA含む）
・サイトパフォーマンス分析に基づいたWEBフォームのテンプレート作成・改善・管理
・サイトCV設計・サイトの導線設計
・Google Analyticsやその他計測ツールを使用した、サイトパフォーマンスの分析・レポート作成及びPDCAサイクルの運用
・計測ツール選定
・SEO対策（コンテンツマーケティングチームとの連携しての実施）
・保守・運用を行っていただいている外部パートナー企業とのディレクション
・外部パートナー企業の選定

※利用ツール例：ワードプレス、GA4、Googleサーチコンソール、Marketo、Microsoftクラリティ、Ahrefs、ビッグクエリ、Lookerstudio等
※コミュニケーションツール：Gmail、Notion、Slack、Zoom等

【提供領域】 ※一例
・次期経営人材育成（役員研修）
・DX・イノベーション推進人材育成
・理念策定・浸透施策
・戦略人事・HRBP育成
・グローバル人材育成
・新任リーダー課長研修
・ビジネススキル強化研修

【将来のキャリアイメージ】
デジタルマーケティング企画・オペレーション設計職の将来キャリアは大きく3つあります。
１．マーケティング企画・オペレーション設計・プロジェクトマネジメントに関わるメンバーのリーダーとしてチームマネジメントを行う
２．マーケティングのKPI・KGIの設計と責任を負い、他部門とのコミュニケーション・交渉・プロジェクトマネジメントを行う
３．データアナリストとしてマーケティングデータを分析し、施策改善の示唆を出すスペシャリストとして活躍する

【1日のスケジュール（例）】
アサインされる内容により月次、週次、日次のスパンでの業務があるため、それぞれの締め切りに合わせて実行計画を立て、関係者への依頼や巻き込むタイミングなども念頭に置きながらスケジュールを調整します。
リモートワーク時の打ち合わせは、オンラインで行います。

▼スケジュール例※アサイン内容によって変わります
9:30～9:45
当日の業務確認・施策／プロジェクト関係者への必要事項の連絡
9:45～17:30（お昼休憩を1時間挟む）
・チーム日次ミーティング
・メール、slack確認
・担当施策の実行
・担当施策の企画
・担当施策の業務フロー設計・改善
・データ入力・分析・示唆だし
・担当施策の検証・振り返り、施策／プロジェクト関係者への報告
・各種ミーティング参加
17:30～18:00
・明日の業務の棚卸し
・業務仕上げ

▼主な会議体
・チーム全体で日次ToDO確認のミーティング
・上長との毎週1on1ミーティング
・担当施策に関するミーティング（関係者と適宜）
・法人マーケティングチームの週次ミーティング
・参加しているプロジェクトごとのチームミーティング（適宜）

【職掌：テクノロジー職とは】
テクノロジー職は、会社にとって重要な最先端のデジタルテクノロジーに関する専門性を発揮して担当業務を遂行します。ご自身のキャリア開発において、技術の専門性を高めていくのか、あるいは技術をベースとしながらもマネジメントでのキャリアを開発するかを選ぶことができます。
※テクノロジー職の方は、修士の取得、ファカルティグループへの加入、講師登壇は任意です。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

【仕事についての詳細】
BtoB領域でのWEBサイトの企画から設計・実行・検証・改善までを担当いただくポジションです。

【関わるサービス】
BtoB領域でのWEBサイトの企画から設計・実行・検証・改善までを担当いただくポジションです。
1．マーケティング課題解決のためにWEBサイトの施策を滞りなく実施するために、各施策のゴールから逆算し、業務フローの設計、タスクの洗い出し、スケジュール・役割分担を設計、実行します。実行後は、検証のためのデータ分析、次回に向けた示唆出しまでをお任せします。
2．円滑なWEBサイト運営のための業務フロー改善、標準化や効率化のための企画設計及び、プロジェクトマネジメントもお任せします。

【業務詳細】
・複数あるグロービス法人サイト群の関連を踏まえたUI／UXの導線設計・改善
・UI／UXデザイン設計・制作・改善・管理（CTA含む）
・サイトパフォーマンス分析に基づいたWEBフォームのテンプレート作成・改善・管理
・サイトCV設計・サイトの導線設計
・Google Analyticsやその他計測ツールを使用した、サイトパフォーマンスの分析・レポート作成及びPDCAサイクルの運用
・計測ツール選定
・SEO対策（コンテンツマーケティングチームとの連携しての実施）
・保守・運用を行っていただいている外部パートナー企業とのディレクション
・外部パートナー企業の選定

※利用ツール例：ワードプレス、GA4、Googleサーチコンソール、Marketo、Microsoftクラリティ、Ahrefs、ビッグクエリ、Lookerstudio等
※コミュニケーションツール：Gmail、Notion、Slack、Zoom等

【提供領域】 ※一例
・次期経営人材育成（役員研修）
・DX・イノベーション推進人材育成
・理念策定・浸透施策
・戦略人事・HRBP育成
・グローバル人材育成
・新任リーダー課長研修
・ビジネススキル強化研修

【将来のキャリアイメージ】
デジタルマーケティング企画・オペレーション設計職の将来キャリアは大きく3つあります。
１．マーケティング企画・オペレーション設計・プロジェクトマネジメントに関わるメンバーのリーダーとしてチームマネジメントを行う
２．マーケティングのKPI・KGIの設計と責任を負い、他部門とのコミュニケーション・交渉・プロジェクトマネジメントを行う
３．データアナリストとしてマーケティングデータを分析し、施策改善の示唆を出すスペシャリストとして活躍する

【1日のスケジュール（例）】
アサインされる内容により月次、週次、日次のスパンでの業務があるため、それぞれの締め切りに合わせて実行計画を立て、関係者への依頼や巻き込むタイミングなども念頭に置きながらスケジュールを調整します。
リモートワーク時の打ち合わせは、オンラインで行います。

▼スケジュール例※アサイン内容によって変わります
9:30～9:45
当日の業務確認・施策／プロジェクト関係者への必要事項の連絡
9:45～17:30（お昼休憩を1時間挟む）
・チーム日次ミーティング
・メール、slack確認
・担当施策の実行
・担当施策の企画
・担当施策の業務フロー設計・改善
・データ入力・分析・示唆だし
・担当施策の検証・振り返り、施策／プロジェクト関係者への報告
・各種ミーティング参加
17:30～18:00
・明日の業務の棚卸し
・業務仕上げ

▼主な会議体
・チーム全体で日次ToDO確認のミーティング
・上長との毎週1on1ミーティング
・担当施策に関するミーティング（関係者と適宜）
・法人マーケティングチームの週次ミーティング
・参加しているプロジェクトごとのチームミーティング（適宜）

【職掌：プロフェッショナル職とは】
業務における専門性だけでなく、ゆくゆくは組織マネジメントに携わっていくことが求められます。また、キャリア開発の中で経営知の発信に携わる「教育業務（教育コンテンツの開発や講師登壇）」に携わることが求められます。（※そのため、入社前もしくは後の修士取得を前提としています）

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

【仕事についての詳細】
オンライン教育プロダクト各種のマーケットシェア拡大、取引社数最大化に向けて、営業・コンサル部門と連携した営業企画・カスタマーサクセスの推進をしていただきます。

【関わるサービス】
▼展開中のサービスについて
良質なビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービス「GLOBIS 学び放題」や、法人向けの学習管理を目的としたSaaSプロダクト「GLOPLA LMS」など、ビジネスパーソンの可能性を広げるためのプロダクトを複数展開しています。

【業務内容】
▼本ポジションの担当領域
GLOBIS学び放題は、日本最大級のMBAグロービス経営大学院の講義と、累計160万部発行の『グロービスMBA』シリーズをベースに開発した動画の定額学習サービスです。会員数は20万人を突破し、多くの個人・法人のお客様に学びの機会を届けています。

▼主な業務内容
Ed-Tech法人事業推進チームでの営業企画とカスタマーサクセス担当として、以下業務をご担当いただきます。
・オンライン教育サービスの営業戦略の立案及び施策の運用
・営業支援策の企画・実行、営業同行、代理店開拓等の渉外
・顧客・セールスの声を軸にしたプロダクトの企画、改善
・顧客のサービス導入後のオンボーディング支援や抱えている課題解決に関する支援
・導入後定期接点による活用状況のヒアリングと施策提案
・事業拡大・継続に向けての事業戦略企画の立案と施策の運用
・各種セミナー企画やイベント運営
・チラシ・パンフ・セールスツール類の企画

【将来のキャリアイメージ】
チーム内にて幅広く他の役割を担うことも可能です。
また、チームリーダーとして、チームメンバーの育成等にも関わることが可能です。
修士取得後、将来的には、ご自身の役割と並行してグロービスの教育コンテンツの開発や、講師としてグロービスの教育を直接受講生に届ける役割を担っていただきます。

【1日のスケジュール（例）】
週3日の出社を推奨しています。
※組織への適応、周囲との関係性構築を目的とし、オンボーディング期間（入社から3か月間）は毎日出社を推奨とします。

フレックスタイム制を採用していますので業務時間の調整も可能です。

▼スケジュール例
09:30～10:00　タスク、メール、Slack等の確認
10:30～11:30　顧客MTG・商談
12:00～13:00　ランチ
13:00～15:00　作業（社内向け資料作成、営業戦略考案）
15:00～16:00　社内MTG（チームメンバーと各種施策についての議論）
16:00～17:30　社内MTG（営業メンバーと顧客商談に向けての準備）
17:30～18:00　残タスク整理・翌日準備など
※スケジュール例は流動的となりますので、一例となります。

【プロフェッショナル職の職掌要件】
プロフェッショナル職は、期待役割の特性から修士学位の保有が職掌要件となっており、入社時に修士の学位保有が求められます。
入社時に保有されていない場合でも、入社後に自己啓発の一環として、業務時間外に修士取得に取り組み、職掌要件を満たす意思がある方は、この限りではありません。
※修士学位の分野は問いません。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

【仕事についての詳細】
データ分析領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 

分析実務未経験でも、先ずSQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。

【業務内容】
先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。

1．課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。

2．SQLによるデータ抽出・集計
データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。

3．多変量解析・データマイニング
SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。

4．レポート作成
PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。

5．クライアントに報告
定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。

【キャリアパス】
将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。

・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発
・最先端のAI技術の研究開発 

【仕事についての詳細】
「エンタメ・ゲームデータ分析」領域の”総合格闘家”へ

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対するエンタメ・ゲームデータの分析案件に特化したコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。現在、エンタメ・ゲーム業界の案件を継続的に受注しており、より強固にすべく更なる組織拡大を図っております。 
分析実務未経験でも、先ずSQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。

【業務内容】
先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。

1．課題抽出
「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。

2．SQLによるデータ抽出・集計
データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。

3．多変量解析・データマイニング
SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。

4．レポート作成
PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。

5．クライアントに報告
定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。

【キャリアパス】
将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。
・ビッグデータ活用による新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング
・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発
・最先端のAI技術の研究開発 

【サポート体制】
・SQL研修～データ検品～模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有
・担当は原則一人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック
・国内大手企業との資本関係で毎月安定した案件を受注
・社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催
・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

【求人概要】
国内有数のビッグクライアントに対し、顧客基点でデジタルマーケティング戦略立案・推進するためのテクノロジー基盤の設計・導入および実装・運用までご担当頂きます。
クライアントのDX推進に、100名を超えるデータアナリスト、コンサルタントと協同し、データ蓄積・統合などDMP／CDP／DWHなどの設計、構築、保守、運用改善まで一気通貫で遂行頂きます。
担当案件・クライアントは多種多様な業界にわたり、案件毎に新たなアプローチでデータ利活用および改善支援を推進頂きます。クライアントの課題解決やDX推進をバックエンド・データ基盤から支えていただける方からのご応募をお待ちいたしております。

【業務内容】
▼担当案件に応じて、下記の業務を中心にご担当頂きます。
・データ基盤（CDP／DMP／DWHなど）の設計、構築／開発、保守／運用
・データ基盤構築におけるデータパイプラインや業務運用フローの設計・開発
・上記に伴う、クラウドサービスを利用したインフラ環境の設計、構築

【業務変更の可能性】なし

【職務内容】
・製造業向けを中心にエンタープライズ向けのデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・継続的なDX支援を担当します。
・役割としては、データ利活用案件のデータ分析エンジニア、コンサルタントとして、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客のDX推進を担います。
・新規顧客に対する案件提案や各種プロモーション活動（セミナー等含む）も実施頂きます。

【入社後の役割】
データ分析エンジニア、及びデータ分析コンサルタントとしてデータ利活用案件を推進

【魅力】
元々、製薬向けのデータ利活用案件を推進しており、製薬向けの業務だけでなく、データ利活用に関連する各種ITツールやサービスを得意とするメンバーが揃っています。案件を推進しながら業務やITスキルを習得する事が可能です。また、データ利活用に関する各種ツールやサービスは、日々、進歩しており、新しい技術を習得するため社内外の研修にてスキルを習得する事が可能せす。

【仕事環境】
※勤務時間やフレックス、リモートワーク可否、服装や休暇は、JSOLの会社ルールになります。
・リモートワークが可能で、50％ぐらいが出勤と在宅です
・服装も一般常識内で自由です（ビジネスカジュアル）
・有休に取得日数は、平均16日／年です

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
ユーザーとクライアントのマッチング率の向上のため、データ収集・データ分析→他チームと連携して利用しやすい最適なフォーマットへ変換→他チームのサポート、日々の改善を行っていただきます。

・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の分析、レポーティング
・各種事業KPIの可視化・レポーティング
・キャンペーン等の施策の企画と効果検証
・BIツール（Looker）のメンテナンス
・サービスのもつデータの価値向上

【組織構成】
▼3ユニット構成
・Product Analytics（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム）
・Marketing Analytics（マーケティングに関わる分析をするチーム）
・Business Analytics（経営や事業活動に関わる分析をするチーム）
※ユニット間の異動も可能です。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データ統括部の特徴】
・データ統括部全体で週3くらいの勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できるかたちを取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　- 各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
・社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。
・分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかをを大事にしています。

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
自社サービスであるタイミーの利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。

・ユーザーのログデータを分析し、利用動向の分析、レポーティング
・事業KPIの考案・可視化
・キャンペーン等の施策効果の検証
・BIツール（Looker）の構築、利用促進
・サービスのもつデータ価値の向上
・メンバーマネジメント

【組織構成】
▼3 Unit構成
・Product Analytics Unit（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム）
・Marketing Analytics Unit（マーケティングに関わる分析をするチーム）
・Business Analytics Unit（経営や事業活動に関わる分析をするチーム）
※Unit間の異動も可能です。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データ統括部の特徴】
・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
・社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。
・分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。

▼具体的には、
・Data Warehouse／Data Martの設計・開発
・Looker、他BIツール上での開発・整備
・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備

【組織構成】
▼3ユニット構成
・Product Analytics（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム）
・Marketing Analytics（マーケティングに関わる分析をするチーム）
・Business Analytics（経営や事業活動に関わる分析をするチーム）
※ユニット間の異動も可能です。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データ統括部の特徴】
・データ統括部全体で約週3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
　- 各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【タイミーのアナリティクスエンジニアとして働く魅力】
・800人を超えて拡大し続ける組織の意思決定のあり方を、データ加工とデータインターフェースの開発を通して変革することができます
・アナリストやデータエンジニアとの障壁がなく、1チームとして社内の意思決定に関する課題に取り組むことが可能です
・作成したLookerを始めとしたBIツールを使用するユーザーとの距離が近く、適切なフィードバックを必要なだけ得られる環境で開発が可能です
・スクラムによる適切な意思決定サイクルの中で、常にその時にするべき開発に取り組むことができます

【業務変更の可能性】なし

【具体的な職務内容】
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）、ソリューションを活用した課題解決型の提案業務、受注後のプロジェクト推進業務をお任せ致します。
・課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

【求人の魅力】
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。デジタルマーケティング領域で広く知見を高めていただけます。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・部門のミッションとしては、メーカー様の支援に限らず、支援を通じて得られた機会点を次期サービスや現サービスへの改善に繋げる役割を担っている為、アイスタイル社内における新規サービス、サービス改善プロジェクトにも携われます。

【業務変更の可能性】なし

【概要】
オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきている。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援を推進していくポジションを募集いたします。

【仕事内容】
オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う

【具体的業務内容】
・Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入／活用提案
・ツール導入のための課題整理／KPI設計、要件定義（仕様策定）、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援
・各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案

【具体的な案件】
規模・期間：半年程度の中規模導入支援案件
担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（担当作業、規模を考慮）
具体的な案件例：
・大手通信会社様　データ利活用支援、ツール運用サポート
・大手製薬会社様　ツール導入／施策実施支援
・官公庁　ログ解析ツール導入・サイト改善業務

【想定されるキャリアパス】
入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。

【やりがい・魅力】
・規模の大きいプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる
・コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える
・プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる
・クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・6割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10〜20％（2022年現在）。出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【アイスタイルのWebエンジニア】
・株式会社アイスタイルは、国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme 」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。
・事業の核は「MAU1,650万人／3億PV、会員480万人、ブランド数3万、商品データ37万件、口コミ数1,810万件」のビッグデータ。「Beautyの世界をアップデートしながら、多くの人を幸せにしよう」をミッションに掲げ、1999年の設立以降、サービスだけにとどまらず新たなマーケットそのもの創出してきました。
・今回エンジニア職を募集する「バックエンドエンジニア」のポジションは、アイスタイルの全サービスに関わる基盤開発、運用を行っています。業界屈指のスケール感のサービスを支える業務で、責任も大きいチームですが、大規模システムならではのユーザーからの反響や喜びの声を間近で感じられる立場でもあります。

【業務について】
▼具体的な担当業務
自社サービスである「@cosme」の開発をお任せします。配属先は2つに分かれており、ご経験やご志向を考慮・ご相談の上で決定いたします。

・担当プロダクトの新規機能開発、機能改善、運用保守
・担当プロダクトのクラウド（AWS）化の推進
・チームでの課題解決、品質改善
・率先した継続的なアプリケーション改善
・開発チームのチーム編成や、プロジェクトにおけるチーム管理
・他部署との調整、コミュニケーションづくり

▼開発環境（言語・フレームワークなど）
※応募要件ではありません

・言語：Java、PHP
・PHPフレームワーク：CakePHP
・JavaScriptフレームワーク：Vue.js
・Javaフレームワーク：Spring Boot
・OS：CentOS6、CentOS7
・Database：RDB、Microsoft SQL Server、MySQL、Other、Couchbase、Elasticsearch
・Middleware：Web/App サーバ、Apache、Nginx、Tomcat
・データキャッシュ： Redis、Memcached、Couchbase、Others
・ソース管理、ビルド、デプロイ：GitHub、GitLab、Jenkins、Capistrano2、Capistrano3、Gradle
・AWS（Lambda、ECS、DynamoDB、SNS、SQSなど）

【求人の魅力】
▼アイスタイルの強み「データベースの質と量」
・圧倒的なデータの蓄積
MAU1,650万人、商品データ37万件、口コミ数1,810万件など約20年以上かけて構築した美容に関する日本最大級のデータベースを蓄積しています。業界でも屈指の規模と影響力をほこるサービスの開発に関わることで、大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。
・不正を排除した、健全なデータベース
メーカーも流通もユーザーも美容に関わるすべての人から支持されるデータベース。その健全性を保つために私たちはその質にこだわり続け、例えば、人の目によるクチコミ全件チェック（24時間365日の有人監視）など、手間ひまをかけて不正を排除ししています

▼技術カルチャー
・定期的な社内勉強会の開催、業務扱いで外部の勉強会への参加が可能、参加費用の補助など、積極的な学びを支援する制度があります。
・Slackによる情報共有や議論の文化が根づいています。#git、#php、#golang、#docker など各種トピックごとのチャンネルが充実し、チームを超えたコミュニケーションが生まれています。

▼開発メンバーの裁量
・業務の進め方や技術選定は、基本的にはそれぞれのチームやメンバーにお任せしています。フレームワークや構成、言語などについても固定されたものはなく、都度求められる環境や条件に応じて選定を行っています。
・経験に応じて、企画やデザインから検討会議に参加し、エンジニア視点での提案をすることも可能です。
また、部内には様々な職種（データアナリスト、DBA、インフラエンジニア）が在籍していると共に、組織の成長に伴う管理職への登用など、様々なキャリアパスを描く事が可能です。
・エディタ、IDEといった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができます。業務PCも選択制です。
・フルリモート（月1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフレックスタイムによる勤務で、ワークライフバランスを保つことができます。

▼整備された業務フローや開発環境
・テストの実施度を高く保ち、新規プロジェクトではカバレッジ50％以上をキープするように取り組んでいます。テストコードのない既存プロジェクトにも導入を進めるなど、改善のための取り組みを行っています。
・アジャイル開発を中心としており、スプリント計画や、デイリースクラムなどを行っているプロジェクトが多いです。社内には認定スクラムマスターも複数名所属しています。
・ワークフローに関しては、基本的に全てのコードをバージョン管理ツールで管理しています。各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われます。

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
医療ヘルスケア領域のダイレクトリクルーティングサービス「ジョブメドレー」を中心とした、メドレーの人材プラットフォームサービス群における、データ利活用の仕組みづくりをリードしていただきます。
現在、人材プラットフォーム本部では Google BigQuery にプロダクトのデータを集約し、データ基盤を構築しています。非エンジニアも含めて多くの社員が日々 BigQuery を活用して業務を行っており、あらゆる場面においてデータドリブンな意思決定を行っております。
いつでも、どんな職種でもデータを活用する組織を志向していたため、データ管理を専門で扱う役割はこれまで設置していませんでした。が、さらなるデータ利活用の高度化を目指し、データ管理を専門で扱う組織の発足を準備しています。
データ基盤グループの立ち上げにあたって、エンジニアリングとデータサイエンスの知識をフル稼働し、事業やプロダクトに長期的な価値をもたらすために、役員・CTO・事業責任者と密に連携しながらデータ基盤のグランドデザイン・設計・構築を担っていただきます。
初期フェーズにおいてはプレイヤーとして他のエンジニアやプロダクトマネジャーと協力しながら、基盤構築や既存システムからのデータ収集等の実装も担当していただきます。フェーズが進み次第、より高度なデータ利活用のためのあるべきチーム体制、システム、業務プロセスを立案し、その実現に向けた取り組みを推進するなど、自身の役割と裁量を拡大しながらデータ経営の中心的存在としてご活躍いただきます。

【業務変更の可能性】なし

【サービスについて】
営業DXサービス「Sansan」やインボイス管理サービス「Bill One」を担当する予定です。

【業務詳細】
マーケティング部門のデータアナリストとして下記の業務をお任せします。

▼マーケティング部門が実施する各施策のデータ分析 ・ボトルネックの特定 ・改善提案
・Web広告やオフラインイベントなどの施策で獲得したマーケティングリードの受注までのファネルやROIの分析
・獲得したリードの質の評価分析や改善提案

▼マーケティング部門の目標やKPIの設定
▼目標を実現するためのデータ基盤や運用ルールづくり
・Sansan、HubSpot、Salesforceを活用してリードを管理し、それらをGoogle BigQueryやTableauを用いて分析を行います。これらのデータ基盤をアップデートし、適切な運用ができるよう改善します

データ分析だけでなく施策にも深く入り込み、マーケティングの施策担当者やセールス部門と連携しながらPDCAを回します。
関わるプロダクトは経験を基に選考の中で判断します。

※SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【本ポジションの魅力】
・テレビCM、イベント・セミナー、デジタルマーケティング、ナーチャリングなど多岐に渡る施策を実施しており、施策特性に応じたレポーティングや分析を経験できる。
・ただデータと向き合うだけでなく施策担当者と連携し、施策に深く関わることができる。
・KPI設計では事業目標を達成するための取り組みを行うため、部門の垣根を超えた業務を経験できる。

【業務変更の可能性】なし

【組織のミッション】
Sansan株式会社の研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。

【業務詳細】
研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。

このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。

データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。

▼業務内容の例
・各プロダクトのデータ所有者と連携し、データ収集パイプラインの設計・構築
・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務
・メタデータ管理システム構築、運用
・データガバナンスシステム構築、運用
・各プロダクトへのデータ利活用支援

【やりがい】
▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる
データエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。

▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

【開発言語】
開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど
データベース・データウェアハウス：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど

【業務変更の可能性】なし

【業務概要】
2022年12⽉1⽇にグループ5社を合併し、新たな企業として業務を開始いたしました。
CX（顧客体験価値）を起点にクライアント企業の事業を0→1で創造する「新規事業開発支援」から、
クライアント企業の顧客接点強化及び改善、データ活用、ファンマーケティング、
クライアントの事業・サービスを1→10,10→100で成長させる「グロース支援」まで
一気通貫で手がける同社にてビジネスプロデューサー業務をお任せします。

新規開拓は主に役員・執行役員が手掛けますので、既存案件の維持及び拡大がミッションとなります。
また小さな案件を数多く担当するスタイルではなく比較的大きい規模の案件を少数（1～3案件程度）担当するスタイルとなります。

■具体的な業務内容
（１）ヒアリングフェーズ
　役員・執行役員とともに、クライアント企業の課題をヒアリングし、事業創造の支援が可能か検討します。
（２）事業構想・提案フェーズ
　社内の専門家（ビジネスデザイナー/サービスデザイナー/システムディレクター/データアナリストなど）とともに
　事業構想のデザイン・企画及び企画書作成、プレゼンテーションをおこない受注を目指します。
（３）制作・システム開発フェーズ
　主担当者として、外部のパートナー企業も複数巻き込み、予算・スケジュール・人・品質の管理し制作・システム開発などを進行します。
（４）ローンチ後運用フェーズ
　同社の特徴は納品して終わりではなく、納品・ローンチ後も伴走型で支援する点にあります。
　クライアント企業の担当者とともに設定したKGI・KPI達成に向けてPDCAサイクルを回します。

■クライアントイメージ：エネルギー系・不動産系・モビリティ系

【組織のミッション】
Sansan株式会社の研究開発部は、技術を磨くこと自体が目的になるのではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。

【業務詳細】
研究開発部では、データを使った意思決定を5分で行えるシステムの開発をしています。そのためには、データ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。

本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。

【具体的な業務内容】
・データを使った意思決定の推進（データアナリストと協力し、各プロダクトのデータを分析）
・データプロダクト構築支援（アプリ開発者と協力）
・データマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用（データエンジニアと協力）
・メタデータ整備
・BIツールの利用ルール浸透や権限整備
・データガバナンスの整備

【やりがい】
▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる
データエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。

▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

【開発環境】
開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど
データベース・DWH：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、Notionなど

【業務変更の可能性】なし

【部門概要】
デジタルソリューション統括部ではデータやテクノロジーを活用し、事業課題の発見・その改善提案や、各種サービスおよびプロダクト開発を行っています。
事業の5年後、10年後の視点を持ちながら、法人向けサービスの非連続な成長を導くことに深く携わっていただくことができます。

【役割】
データアナリストとして、事業課題を特定しデータ分析案件を推進

【職務内容】
▼以下のような業務を行っていただく想定をしております。
・データドリブンでの事業課題特定、ビジネス企画立案、既存事業への改善施策提案、データ分析プロジェクト推進
・データ分析から導出したインサイトを業務や戦略へ実装
・SQLを用いたデータの抽出、集計、分析、可視化
・社内の各部門とのコミュニケーション
・全社横断でのデータ活用業務

【プロジェクト例】
・生産性分析
・価格弾力性分析
・セールス活動PDCA分析
・決定数最大化シミュレーション
・アンケート分析

【組織について】
デジタルソリューション統括部は、管理職含め約30名のメンバーが所属しています。
データビジネスグループには約10名のメンバーが在籍しています。
コンサルティング業界出身の方や事業会社出身の方々など様々なバックボーンの方が在籍しています。

【業務変更の可能性】なし

【職務内容】
▼担当業務領域
・データ分析と戦略立案
Google Analytics、GTMを使用したユーザー行動の分析、オウンドメディアのパフォーマンス測定、レポーティングと改善提案を行います。

・技術的実装
分析観点に基づき、BIツール（例：Tableau、Power BI）を用いたデータビジュアライゼーション、データウェアハウス（DWH）の設計と管理を行います。

・各スペシャリストとの連携
デジタルマーケティングチームや開発／インフラチームとの緊密な協力を通じた戦略立案と実装運用の協働を行います。

▼意識・責任範囲
クライアントのデータ分析結果を基にした企画や意思決定の支援、データ主導による改善提案等、データに基づく意思決定をしていただきます。
また、データの正確性と一貫性の維持、分析プロセスの改善と効率化を行い、セキュリティやプライバシー等のガバナンス視点をもって、品質管理と最適化に取り組んでいただきます。
仲間には、データ分析のベストプラクティスの共有、チームメンバーへのディレクションやサポートを通じて、知識共有とリーダーシップを発揮いただきます。

▼キャリア方針
最新のデータ分析ツールと技術の習得、生成AI利用による分析自動化支援など、専門スキルを継続的に探求していけます。
また、プロジェクトのリード、チーム内でのメンタリングやコーチング、本領域における当社の経営戦略策定などへの参画いただき、リーダーシップをとっていただきます。
社外セミナーや講習の受講支援、業界カンファレンスへの参加支援、UXデザインやコンテンツプランニングなど、専門領域を越境する多様なキャリアパスを支援します。

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
機械学習案件の実現のため、機械学習のプロダクトマネジメントを担当していただきます。
機械学習の社会実装において、プロダクトマネジメントは大変重要な役割を担います。何を解決するか定めないままモデルを開発に入ってしまったり、本当に解決すべきものが解決できないまま進行してしまったり、そもそもの課題を読み違えていたことがリリース後に判明したりして頓挫してしまう機械学習案件が数多く存在し、プロダクトマネジメントの失敗が機械学習案件の失敗に直結するケースが多く散見されます。
機械学習を用いてサービス上の何をどこまで解決するか、作られたモデルが本当に解決につながっているのか、そのモデルが学習可能であり継続的に学習し提供し続けられるようにできるのか等、機械学習プロダクトの意思決定に責任を持ち、業務を進めていただける方を募集します。

具体的には、下記の解決を想定しています。
・機械学習案件のサービス要件の定義
・案件のビジネス・サービス的な性質や性能許容を踏まえた、モデル要件(モデル性能、システム、KPIの目標値)の打ち出し
・PoC・実地試験(ABテスト)・リリースなど、各検証段階での成功要件の定義と検証デザイン・定性／定量効果測定整備
・機械学習モデルに学習させるためのデータセットの調達(使えそうなサービス上のデータを探索、ない場合はオペレーション構築やマニュアル整備など)

【既存システムの技術要素／キーワード】
・Google Cloud Platform(BigQuery、Vertex AI、Cloud Composer)
・BIツール(Tableau、Looker)
・アクセス解析ツール(AdobeAnalytics)
・業務ツール(GitHub, Teams、Confluence、Asana、Miro)  

【独り立ちまでのイメージ】
オンボーディングが会社レベル、本部レベルとチームレベルで整えられており、業務に必要なツールのアカウントの発行や基本的な業務知識のインプットを入社から数日の間に行います。
機械学習プロダクトマネージャーの場合、サービスについての理解も重要になりますが、サービスの方針説明、および、月次のサービス報告については録画を用意しておりますので、こちらでキャッチアップしていただきサービスへの理解を進めていただきます。また、各推進領域を担当しているPMやディレクターと協調して案件を進めていくことになりますので、その方からキャッチアップしていただき進めていただく形になります。

【想定されるキャリアパス】
当初は同ポジション内で機械学習施策の推進を担っていただきますが、その後、施策そのものの立案／提案、既存モデルを用いた新たな転用先の提案なども担当いただき、機械学習案件の立ち上げ／推進のエキスパートを目指すことができます。

【仕事の面白み】
▼社会的なインパクトが大きい業務であること
約9,600万MAU(※1) のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、多くのユーザに価値を届ける仕事に携わることができます。
※1 2023年3月現在。PC、スマートフォンブラウザ／アプリ等で同じユーザが閲覧している場合には重複カウントとなります。

▼多様な適用領域が存在していること
食べログは単なる検索サービスではなく、ネット予約サイトでもあり、口コミサイトでもあります。さらに、近年コロナ禍で利用されるようになった食品EC,テイクアウトデリバリー, 飲食店DX事業を新規事業として立ち上げてまいりました。これらのサービス群に対して機械学習という立ち位置から関わる横軸組織であるため、様々なサービスと関わることができ、適用先が豊富です。

▼データが利用可能であること
機械学習を推進する組織によくあるケースとして、データはあるが利用できないという状況があります。我々のチームはデータ基盤を導入し、担当者を置いて、ニーズが高い領域から順にETLパイプライン実装、および、データ追加を継続的に行っております。また同じチーム内に存在しているため、データ追加対応を優先的に進めることできます。

▼事業部内の組織であること
事業部内の組織になるため、事業部のサービス／ビジネスに直接貢献できます。
 
▼裁量が大きいこと
事業の規模に対して組織の規模が小さく、拡大中の組織であるため、出来ることの幅が大きいです、メンバーシップを発揮したい人には魅力的な職場であると考えております。

▼発表経験を積めること
社内にて発表する機会が大小用意されており、発表経験を積むことができます。

▼在宅勤務でも働きやすい環境であること
現在は在宅勤務での働き方が主流となっております。緊急事態宣言が発出されていなければ出社も可能です。
コロナ禍を期に在宅勤務で働くための環境が整備されており、在宅勤務環境下でもコミュニケーションがとりやすい環境になっております。例えば、コラボレーションツールとしてMiro／Asana／Teamsを採用しています。

▼その他
食べ歩きを趣味にしている人が多いため、美味しいお店に詳しくなれます。

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化・業務改善を担当していただきます。
現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため、人員を強化したく募集をしています。
オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。

▼具体的な仕事内容
・分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・課題発見や施策検証
・社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案
・BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用
・新しい数値指標の発見と提案

【社内の雰囲気】
オタクな人たちだけでなく、様々なバックグラウンドの社員が在籍しており、会社のビジョンを実現するため社員一丸となって働いています。
全体として、仕事やプライベート問わず何かしらこだわりや、夢中になるものを持っている社員が多く、お互いのこだわりや大切なものを尊重しています。

・メンバーをフォロー、サポートするための1on1を定期的に行っています。　
・OKRで短期～長期のマイルストーンを掲げ、チーム間の連携や協働を促進しています。
・外部セミナーや書籍購入支援などスキルアップできる環境が整っています。
・飲み会の強制参加などは一切ありません。
・10時～18時の実働7時間に、集中力を高めて時間内で仕事をする社風です。
・オンオフの切り替えがしやすくメリハリをつけて仕事ができます。（全社平均残業20時間／月）

【働き方】
現在コロナ対策などもあり、会社全体としてはご本人の希望を考慮しながら、リモートワークと出社を混ぜて対応をしています。
全社のうち約50％がフルリモートワークとなっており、出社している社員についても「週3日以上の出社」としているため、週2日はリモートワークの社員も多いです。

また、1日7時間労働（10時出社～18時退社で、休憩1時間）で、給与にみなし時間外労働手当を含んでおりません。

世の中的には8時間働くことが当たり前という状況かもしれませんが、私たちの会社、私たちの部署においては、しっかりと成果をだしていれば、労働時間については個別の事情を考慮して弾力的に運用したいと考えています。

【人事制度】
中長期における会社の成長を支える人材の育成を重視するための人事制度を導入しています。
具体的には、グレード制に基づき、評価・等級・報酬が決定されます。
グレード毎に定義されている求めるミッション、ビジネススキルに応じて、個人OKRで短期～長期のマイルストーンを掲げ評価を行っていくため、評価軸が明確にされています。
また、いかに1日7時間の勤務時間内に効率よく、生産性高く業務を行えるかを大事な指標としているため、多く残業をすることが評価につながるということはありません。

【業務変更の可能性】なし

【アイスタイルのSaaSサービスについて】
・株式会社アイスタイルは、国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme 」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を核とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。
　事業の核は「MAU1,650万人／3億PV、会員480万人、ブランド数3万、商品データ37万件、口コミ数1,810万件」のビッグデータ。「Beautyの世界をアップデートしながら、多くの人を幸せにしよう」をミッションに掲げ、1999年の設立以降、サービスだけにとどまらず新たなマーケットそのもの創出してきました。
・今回Webエンジニア職を募集する「プラットフォーム開発1部」では、 ＠cosmeのデータベースをブランドのマーケティング活動に活用することで効果的・効率的にユーザーとのつながりを深められるSaaSプラットフォームサービス「ブランドオフィシャル」の開発、運用を行っています。

【担当領域】
主力サービスである「ブランドオフィシャル（BO）」をはじめとした開発チームへのアサインです。

【具体的な担当業務】
・チームに対して
  - 継続的なアプリケーション改善の技術リード
  - 開発チームのマネジメントや、プロジェクトのハンドリング
  - プロジェクトマネジメント、技術面以外も含めた問題解決、組織的改善
  - 他部署との調整、コミュニケーションづくり
  - 人材採用

・開発に対して
  - BOなど、toB系サービスの保守・開発
  - 他サービスへの機能提供API開発
  - オンプレ環境からクラウド環境への移行促進、アーキテクト設計
  - コードレビュー会などの実施　など
（経験・適性に応じて上記開発案件の配属チーム、アサイン業務を決定いたします）

【開発環境（言語・フレームワークなど）】
※応募要件ではありません
・言語：Java、PHP
・PHPフレームワーク：CakePHP
・JavaScriptフレームワーク：Vue.js
・Javaフレームワーク：Spring Boot
・OS：CentOS6、CentOS7
・Database：RDB、Microsoft SQL Server、MySQL、Other、Couchbase、Elasticsearch
・Middleware：Web/App サーバ、Apache、Nginx、Tomcat
・データキャッシュ： Redis、Memcached、Couchbase、Others
・ソース管理、ビルド、デプロイ：GitHub、GitLab、Jenkins、Capistrano2、Capistrano3、Gradle
・AWS（Lambda、ECS、DynamoDB、SNS、SQSなど）

【求人の魅力】
▼BO開発PJの魅力
・保有データ、サービスとして提供するデータが膨大なため、ビッグデータを取り扱った設計～開発に携わることができます。
・取引実績は順調に増加しており、特に、ミドル・テール（認知度がまた高くない）ブランド向けのエントランス戦略が動いています。サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。
・ビッグデータを扱うMAツールとしての側面と、ユーザーの離脱防止施策を要するなどSaaSとしての側面を持つサービス開発に携われます。
・サービスのAWS化を予定しており、クラウド化の促進やアーキテクト設計に携わることができます。

▼アイスタイルの強み「データベースの質と量」
・圧倒的なデータの蓄積
MAU1,650万人、商品データ37万件、口コミ数1,810万件など約20年以上かけて構築した美容に関する日本最大級のデータベースを蓄積しています。業界でも屈指の規模と影響力をほこるサービスの開発に関わることで、大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。

・不正を排除した、健全なデータベース
メーカーも流通もユーザーも美容に関わるすべての人から支持されるデータベース。その健全性を保つために私たちはその質にこだわり続け、例えば、人の目によるクチコミ全件チェック（24時間365日の有人監視）など、手間ひまをかけて不正を排除しています。

▼技術カルチャー
・定期的な社内勉強会の開催、業務扱いで外部の勉強会への参加が可能、参加費用の補助など、積極的な学びを支援する制度があります。
・Slackによる情報共有や議論の文化が根づいています。#git、#php、#golang、#docker など各種トピックごとのチャンネルが充実し、チームを超えたコミュニケーションが生まれています。

▼開発メンバーの裁量
・業務の進め方や技術選定は、基本的にはそれぞれのチームやメンバーにお任せしています。フレームワークや構成、言語などについても固定されたものはなく、都度求められる環境や条件に応じて選定を行っています。
・経験に応じて、企画やデザインから検討会議に参加し、エンジニア視点での提案をすることも可能です。
　また、部内には様々な職種（データアナリスト、DBA、インフラエンジニア）が在籍していると共に、組織の成長に伴う管理職への登用など、様々なキャリアパスを描く事が可能です。
・エディタ、IDEといった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができます。業務PCも選択制です。
・フルリモート（月1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフレックスタイムによる勤務で、ワークライフバランスを保つことができます。

▼整備された業務フローや開発環境
・テストの実施度を高く保ち、新規プロジェクトではカバレッジ50％以上をキープするように取り組んでいます。テストコードのない既存プロジェクトにも導入を進めるなど、改善のための取り組みを行っています。
・アジャイル開発を中心としており、スプリント計画や、デイリースクラムなどを行っているプロジェクトが多いです。社内には認定スクラムマスターも複数名所属しています。
・ワークフローに関しては、基本的に全てのコードをバージョン管理ツールで管理しています。各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われます。

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
大規模言語モデルなどの先端領域技術を用いて飲食店検索サービスの進化に貢献していただける機械学習エンジニアを募集しています。

▼飲食店サービスへの先端領域技術導入
食べログサービス／アプリ内に機能リリースする機能の開発を行います（チャットAIの実現、検索への導入、飲食店紹介文やまとめ記事の生成機能の実現など）。

▼AIO、ChatGPT Plugins
外部サービスの検索、チャットAIが日々リリースされる中、これらの流入を獲得するための製品開発業務を行います（ChatGPT Pluginsの機能変更に伴う食べログChatGPTプラグインの機能追加への追従やプロンプトのチューニング、新規検索・チャットAIに対する新製品の調査・開発）

▼新規公開モデル調査、モデル開発
日々公開されていく基盤モデル・大規模言語モデルの情報収集・整理、食べログのタスクに特化した自社基盤モデル・大規模言語モデルの開発

【業務の進め方】
当チームは推進領域を3つのユニットに分け、各ユニットが効率的に業務を進行します。先端領域推進ユニットは、本部長の直接的な支援の下で業務を推進します。ムーンショットの実現を目指し、そのためのOKRを定義します。毎週最優先事項を設定し、日々の進行を確認しながら、職種に捉われることなく、目標の達成に向けて推進します。

【既存システムの技術要素／キーワード】
・Google Cloud Platform（BigQuery、Vertex AI）
・大規模言語モデル（ BERT、BART、OpenCALM、Cerebras-GTP、StableLM、MPT-7Bなど）
・コンテナ技術（Docker）
・プログラミング言語（Python）
・業務ツール（GitHub、Teams、Confluence、Asana、Miro）

【独り立ちまでのイメージ】　
PMやディレクターの推進のもと、業務に直接入っていただきます。開発基盤の開発や利活用支援は同チーム内でおこなっていますので、適宜相談を進めながら、フレキシブルに進めていただくことを想定しています。
当社ではe-learningを含む全社研修や、自己学習支援制度を通じて個別の学習を支援しています。部内では、ノウハウの共有を目的とした定期的な勉強会を開催しており、ユニットでは、個別の課題解決のために日次定例会議や1on1のミーティングを実施しています。

【想定されるキャリアパス】
先端技術分野で食べログを牽引できる業界トップクラスのエンジニアを目指して頂きたいです。

【仕事の面白み】
▼ビックデータを有していること
アクセス解析ログ、DBデータなどから構成される約600TBのデータを保有しています。巨大なデータをデータ基盤に集約する技術スタックが身につきます。

▼エンジニアとして事業に価値提供できる
事業に実際触れることになり、エンジニアという立場から事業に価値提供できます。

▼社会的なインパクトが大きい業務であること
約9,600万MAU(※1) のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、多くのユーザに価値を届ける仕事に携わることができます。
※1 PC、スマートフォンブラウザ／アプリ等で同じユーザが閲覧している場合には重複カウントとなります。

▼リモートでも働きやすい環境であること
現在はリモート・出社両方が可能です。コロナ禍を期にリモートで働くための環境が整備されており、コラボレーションツールとしてMiro／Asana／Teamsを採用しており、リモート環境下でもコミュニケーションがとりやすい環境になっております。

▼その他
食べ歩きを趣味にしている人が多いため、美味しいお店に詳しくなれます。

【業務変更の可能性】なし

【ミッション】
オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。

【業務詳細】
▼データ分析を通じて事業の課題解決を図る
・課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告
・自社サイトのアクセス解析、広告配信やイベント・展示会開催などマーケティング施策に関する分析
・セールス領域と連携した顧客獲得プロセスについての分析
・マーケティング施策投資の最適化のための分析や予測モデルの開発

▼BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す
・Looker や Looker Studioなどを活用したデータの可視化
・可視化する情報の要件定義からその開発まで
・ダッシュボード活用状況のモニタリングによる継続的な整備、改善

▼データ活用の推進により組織のデータリテラシーを高めていく
SQLやLookerの勉強会の開催など

▼データ分析基盤の構築による、データ分析やBIツール開発・運用の効率化
エンジニアとの協働によるデータ整備やデータマートの設計

【 開発環境、利用ツール】
広告関連：Yahoo、Googleなどの広告配信データ
サイト分析：Google Analytics
MA：Marketo
SFA：Salesforce
DWH：BigQuery
BI：Looker、LookerStudio（旧 GoogleDataStudio）

【ポジションの魅力】
・国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます
・プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です
・データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです
・組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます

【業務変更の可能性】なし

【組織ミッション】
ログ分析- 活用を軸にプロダクト開発部門との連携を深め、「Sansan」を中心としたさまざまなプロダクトの事業成長に貢献します。

【業務詳細】
データアナリストとして、下記業務を担当します。
・ログ解析を用いてユーザーの行動を理解し、インサイトを得る
・プロダクトの各種KPIの設計
・リリース後の施策の効果測定
・プロダクトマネジャーらと協力して、課題の発見や仮説検証

【やりがい】
・分析結果は、どんなプロダクトや機能を開発するか、どのように改善するかなど、重要な意思決定に活用されます。
・BtoBからBtoC、新規プロダクトから既存プロダクトまで、社内のさまざまなプロダクトに携われます。

【業務変更の可能性】なし

【組織について】
主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【職務内容】
「doda」サービスにおけるデータエンジニア業務をお任せします。
具体的には下記となります。
・データ分析サービス開発
　事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【関連部署】
・プロダクト企画統括部
・プロダクト開発統括部
・マーケティング統括部
・テクノロジー本部／BITA統括部, インフラ基盤統括部

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDrit があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【概要】
・組織におけるデータ・AI活用の推進
様々な組織における業務やデータ活用の課題を収集し、データに基づいた意思決定を行うための支援を行います。初期課題設定から関わっていき、どのような支援を行うか合意形成取って決定していきます。周りを巻き込みながら組織横断でプロジェクトを推進し、データによる課題解決を行います。
また、継続的な価値提供・改善を行う環境としての分析ツール・BIツールの活用支援チームのマネジメントにも携わっていただきます。

・データ分析ツール・BIツールのマネジメント
全社統一の分析プラットフォームとして下記のツールを採用しており、ツール設計～運用、また活用促進も担っております。
　- アクセス解析ツール：Googleアナリティクス
　- セルフBIツール：Tableau
その他、ダッシュボードとしてLookerStudioなどの活用、部門単位で導入しているデータ分析・BIツールの活用支援を個別ニーズに応じて支援を行います。

・データ・AI活用に関する専門性を有する人材の獲得・育成

【ご入社後にお任せする業務】
日本最大級の飲食店向けプラットフォームとそこで収集したビッグデータを有し、かつ多様なサービスを提供しているぐるなびではサービスの様々な所でデータの活用やAIの活用機会が存在します。
事業部横断組織として、各事業に専門性に基づく支援を提供しながら、全社のデータ・AI活用を進めるための新設組織となります。
現在は、BIツール・分析ツールの活用推進を行うデータアナリストが所属しており、今後その活用を社内に広めるべく、DX推進を担当していただきます。

【本ポジションの魅力】
・組織における業務やデータ活用の課題を収集し、改善ができる
・既存の環境にとらわれず、新しいことにチャレンジできる
・飲食に関するものとしては種類・量共に日本最大級のデータを扱うことができる

【業務変更の可能性】なし

【業務概要】
薬局経営を支援する薬局ダッシュボード(以下、Musubi Insight)の画面・機能開発を担当して頂きます。

【Musubi Insightとは】
現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。
Musubi Insightは、薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

【具体的な業務】
入社後は得意な領域を中心に開発して頂き、フロントエンドやバックエンド、インフラ周り、DX改善活動など幅広く業務をお任せします。

【開発環境】
・React、Next.js、TypeScript、SCSS
・Ant Design、Apache Echarts、Zustand
・Storybook、Vitest、Playwright、mabl
・AWS(Cognito、Amplify、CloudFront、API Gateway、Lambda、RDS、S3)
・Python3
・その他(GitHub、Databricks、Datadog、Google Analytics、GTM、KARTE、AnnounceKit)

【利用する開発環境・ツール一覧】
・JIRA
・Slack
・esa
・G Suite

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【仕事内容】
ご志向性や適性に応じ下記の業務をお任せします。

▼オウンドメディア
クライアントの、オウンドメディアの幅広い課題に対し、データを用いたシナリオ設計～施策実行を通し、お客様の事業成長のシナリオを実現していただきます。
Webサイトのアクセスログや顧客の属性データ、アンケート回答データなど回収から得たデータを基に分析～改善施策の立案業務を担っていただきます。オウンドメディアを起点としますが、領域をまたいだ幅広いソリューションを提供していくことも可能です。

▼広告
広告領域におけるデータ分析業務、AIやテクノロジーを活用したソリューション開発を行う部門でのデータアナリストの募集です。
主にマーケティング領域において、クライアント企業のビジネスゴールを理解し、適切なデータ選定、KPI策定、分析設計など「見るべき指標」「業務への活用方法」を提示したうえで、BIツール選定と導入支援を行います。また導入支援時には、その前提となるデータの準備作業（各種データの整備や、データマートの作成、基盤の構築など）もトータルで支援します。

【具体的には】
▼オウンドメディア
・KPI設計や改善シミューレーション、ダッシュボード構築等、クライアントの目標達成に向けたPDCAコンサルの推進及び実行
・GAやAdobeAnalyticsを用いた分析やレポーティング業務。それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施
・オウンドメディアのCVR（コンバージョン率）改善に向けてWEB接客ツール（KARTEなど）やA/Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行
・MAツールによる、行動ログ×属性ログを掛け合わせたコミュニケーションシナリオの立案
・定量調査やデプスインタビュー調査による情報をもとにしたターゲットペルソナやCJM開発
上記のような業務領域において、KPI設計、ターゲット設定の戦略工程から、施策実行に至る下流工程までの一連の業務を担当いただく予定で考えております。

▼広告
・企業内外にあるデータや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案
・データ収集のためのデータフロー構築
・分析や意思決定のためのデータ加工から可視化（レポート／ダッシュボード化）
・クライアント企業へのデータ基盤活用支援
・データを用いた業務効率化のためのツール開発

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10～20％（2022年現在）出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
クライアント課題の定義からデータ活用戦略への落とし込み・実行支援までを担って頂くコンサルタントを募集します。
様々なデータを保有するクライアントが増える中、どうすればデータをビジネス価値に変えることができるか、という課題に対するニーズが大きくなっています。日々増加・高度化するクライアントのデータ活用ニーズに応えるため、システム／データのバックグラウンドを持ちつつ、クライアント課題の解決に熱意を持った人材を募集します。

▼業務概要
・大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、業務改革・システム導入といった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、クライアントのデジタルトランスフォーメーションを併走・実現していきます。
・入社後数カ月は、プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、業務の流れや適性を確認していただきます。
その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデリバリーまでをリード・サポートするポジションでご活躍頂きます
・年単位で伴走するプロジェクトもあれば、3ヶ月〜半年の短期間でアウトプットを出すプロジェクトもあります。

▼具体的業務内容
1.データ活用構想
・外部環境分析／内部環境分析による課題整理、データ関連施策のロードマップ化
・データ分析に基づく課題定義・施策提案
・システム要求整理・RFP策定支援
2.データ活用実行支援
・データの分析や可視化に基づくコミュニケーション戦略策定／施策PDCAの伴走
・マーケティングシステム導入のプロジェクトマネジメント

▼案件例
・不動産：CDP構築／データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
・医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
・メディア：国内有数のメディアアプリのデータ活用支援（規模：3～4名、期間：3年〜）
・空港：空港のデジタルマーケティング戦略と実行計画の策定支援（規模：3〜4名、期間：6ヶ月〜）
・観光：観光に携わる官公庁向けのデジタルインバウンドマーケティング支援（規模：5〜6名、期間：3年〜）
・鉄道：鉄道会社のデジタル利用促進プロジェクト（規模：2〜3名：期間3ヶ月〜）

▼ポジションの魅力
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる
※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。

▼想定されるキャリアパス
データアナリスト→データコンサルタント／データストラテジスト（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）or　プロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）

実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10～20％（2022年現在）出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
・実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
・実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
・また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
・クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
・事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる

データ分析／利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプロジェクトチームの一員として、
下記のような業務に携わっていただきます。

【具体的には…】
・データを横断的に活用するためのクラウドDB（AWS、GCP、snowflake等）構築
・TableauやPowerBI等のダッシュボード開発、およびそれに伴うデータマート構築
・要件のヒアリング＆設計、適切なアーキテクチャ選定
・プロジェクト全体の推進

既に弊社にはデータアナリストやデータサイエンティストの経験を持つPMが10名以上在籍しており、
それぞれのプロジェクトで活躍しています。
業績好調＆業務拡大のため更なるメンバーを求めています。

データエンジニアとして手を動かすことはもちろん、
ご志向によってはプロジェクト全体を統括するPMとして
ご経験を積んでいただくことも可能な環境です。

まずはカジュアルにお話しを伺えればと思いますので
ぜひ気軽に応募ください！

【仕事内容】
戦略提案・施策策定へ向けたデータ分析をお任せします。
当社のデータアナリストは、1サービスに1名のアサイン制です。
お客様の潜在的なニーズや嗜好性を数値化し、事業の意思決定・サービスへ反映させることは、事業の成長に必要不可欠です！
自社サービスの成長、事業の発展に直結するこのポジションで、あなたのスキルを活かしませんか？

【業務内容】
1. 事業戦略のための分析
・各種KPI（売上, DAU等）に紐づくサービス数値の分析
・事業数値シミュレーション、予測
・事業戦略策定の支援
・マーケティング戦略策定の支援

2. 顧客体験向上のための分析
・定量・定性データを用いた顧客課題の発見
・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策提案
・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け
・施策の効果測定
・潜在的なニーズや嗜好性の導出

【この仕事のおすすめポイント】
・データ分析だけに留まらず、新しい機能や施策を提案し、お客様のサービス体験向上に貢献できます。
・貢献した結果は売上や各種KPIへの反映といった定量的なものだけでなく、お客様の喜びの声としても確認でき、ご自身の成長や喜びに繋がります。
・新しい技術も積極的に取り入れていく方針であるため、機械学習等を用いた分析にもチャレンジして頂ける環境です。

【入社後の流れ】
入社後、まずは担当サービスの仕様把握やデータ構造の理解などを進めていただきます。
その後、サービスの企画者とコミュニケーションをとりながら、どのようにデータ分析・改善提案を行っていくか検討します。
サービス専属のデータアナリストとして、戦略策定へ向けたデータ分析を推進してください。

【業務変更の可能性】なし