機械学習エンジニア【食べログ】

3カ月
※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。

【業務内容】
大規模言語モデルなどの先端領域技術を用いて飲食店検索サービスの進化に貢献していただける機械学習エンジニアを募集しています。

▼飲食店サービスへの先端領域技術導入
食べログサービス／アプリ内に機能リリースする機能の開発を行います（チャットAIの実現、検索への導入、飲食店紹介文やまとめ記事の生成機能の実現など）。

▼AIO、ChatGPT Plugins
外部サービスの検索、チャットAIが日々リリースされる中、これらの流入を獲得するための製品開発業務を行います（ChatGPT Pluginsの機能変更に伴う食べログChatGPTプラグインの機能追加への追従やプロンプトのチューニング、新規検索・チャットAIに対する新製品の調査・開発）

▼新規公開モデル調査、モデル開発
日々公開されていく基盤モデル・大規模言語モデルの情報収集・整理、食べログのタスクに特化した自社基盤モデル・大規模言語モデルの開発

【業務の進め方】
当チームは推進領域を3つのユニットに分け、各ユニットが効率的に業務を進行します。先端領域推進ユニットは、本部長の直接的な支援の下で業務を推進します。ムーンショットの実現を目指し、そのためのOKRを定義します。毎週最優先事項を設定し、日々の進行を確認しながら、職種に捉われることなく、目標の達成に向けて推進します。

【既存システムの技術要素／キーワード】
・Google Cloud Platform（BigQuery、Vertex AI）
・大規模言語モデル（ BERT、BART、OpenCALM、Cerebras-GTP、StableLM、MPT-7Bなど）
・コンテナ技術（Docker）
・プログラミング言語（Python）
・業務ツール（GitHub、Teams、Confluence、Asana、Miro）

【独り立ちまでのイメージ】　
PMやディレクターの推進のもと、業務に直接入っていただきます。開発基盤の開発や利活用支援は同チーム内でおこなっていますので、適宜相談を進めながら、フレキシブルに進めていただくことを想定しています。
当社ではe-learningを含む全社研修や、自己学習支援制度を通じて個別の学習を支援しています。部内では、ノウハウの共有を目的とした定期的な勉強会を開催しており、ユニットでは、個別の課題解決のために日次定例会議や1on1のミーティングを実施しています。

【想定されるキャリアパス】
先端技術分野で食べログを牽引できる業界トップクラスのエンジニアを目指して頂きたいです。

【仕事の面白み】
▼ビックデータを有していること
アクセス解析ログ、DBデータなどから構成される約600TBのデータを保有しています。巨大なデータをデータ基盤に集約する技術スタックが身につきます。

▼エンジニアとして事業に価値提供できる
事業に実際触れることになり、エンジニアという立場から事業に価値提供できます。

▼社会的なインパクトが大きい業務であること
約9,600万MAU(※1) のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、多くのユーザに価値を届ける仕事に携わることができます。
※1 PC、スマートフォンブラウザ／アプリ等で同じユーザが閲覧している場合には重複カウントとなります。

▼リモートでも働きやすい環境であること
現在はリモート・出社両方が可能です。コロナ禍を期にリモートで働くための環境が整備されており、コラボレーションツールとしてMiro／Asana／Teamsを採用しており、リモート環境下でもコミュニケーションがとりやすい環境になっております。

▼その他
食べ歩きを趣味にしている人が多いため、美味しいお店に詳しくなれます。

【業務変更の可能性】なし

【必須条件】
・自然言語処理タスクのモデル構築経験
・システム開発をした経験
・コンテナ環境下での開発経験

【歓迎条件】
・基盤モデル・大規模言語モデルのプレトレイン、ファインチューニングの経験
・製品への基盤モデル・大規模言語モデルの導入経験

【求める人物像】
・大まかな指示の中、不明点を自分から確認して開発を推進できる方
・より良くするための提案をしてくれる方

東京都渋谷区宇田川町
最寄駅：各線 渋谷駅から徒歩5分

※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【勤務地変更の可能性】なし

想定年収800万円〜1000万円
想定月収43.8万円〜
特記事項：賃金：月給制 
※詳細は面談時にお伝えいたします
賞与あり　年2回（6月・12月）

休憩時間：就業時間中に1時間
コアタイム：10:00〜15:00
特記事項：フレックスタイム制
フレックスタイム勤務（標準労働時間は1日8時間）
※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。 
※ご経験に応じ、管理監督者および裁量労働（残業手当支給無）での採用となる可能性がございます。
※チームの状況や自分の仕事のペースに応じて、出勤・退勤時間を柔軟に変更することができます。
（詳細は面談時にお伝えいたします ）

完全週休2⽇制
所定休⽇︓⼟・⽇・祝⽇、年末年始（12/29〜1/3）
休暇︓夏季休暇3⽇、特別夏季休暇2⽇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇（最⼤で⼦供が3歳になる年の年度末まで取得可能）、⼦供の看護休暇（年間10⽇とし、内5⽇は有給休暇　⼦が複数いる場合は年間20⽇とし、内10⽇は有給休暇）、看護休暇、ボランティア休暇
※有給休暇︓⼊社⽉に応じて最⼤10⽇付与

厚生年金保険,健康保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給（実費支給 ※上限55,000円）
諸手当：残業手当（1分単位で全額支給）、家族手当（支給条件有）、在宅勤務環境手当
特記事項：カカクコムが創業来⼤切にしてきた「働く楽しさ」に加えて、「働きやすさ」を併せて実感できる会社を⽬指しています。
今後も、利⽤状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の⾒直しを⾏っていきます。

【福利厚生】
・確定拠出年金制度
・団体生命保険
・従業員持株会
・社内部活動補助
・無料人間ドック（定期健康診断）
・ＥＡＰカウンセリングプログラム
・慶弔見舞金
・育児短時間勤務（最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可）
・⾃⼰学習⽀援制度あり

【エンジニア向け支援】
・勉強会の実施
価格.comを含む会社全体での勉強会が3ヶ月に1回開催されます。
食べログエンジニア全体向けの勉強会は平均月1回のペースで開催しています。
また、食べログの各エンジニアチーム内での勉強会も不定期で開催されています。
・技術書籍の購入
会社の資産となりますが、技術書は予算の範囲内で自由に購入可能です。長期の貸出もOKです。毎月多くのエンジニアが技術書を購入しています。
・セミナー参加
就業時間内での参加が可能です。有料セミナーに参加する場合は事前に相談の上、会社が費用を負担します。
・社内外イベントの運営支援
会場の提供や協賛等の支援を行います。食べログは毎年開催されるRubyKaigiのスポンサーを務めています。

契約期間：無期

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：あり
対策：喫煙室あり
特記事項：喫煙専用室設置

女性が活躍  即日スタート  経験者優遇  在宅勤務  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  家族手当  育児支援制度  その他特別制度あり