【組織ミッション】
当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとし、イノベーション創出のための研究開発からあらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。

【具体的な業務】
研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

【募集背景】
事業成長に伴い、MLOps Platformエンジニアとしての役割を担うポジションを増員します。

【本ポジションの魅力】
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。

・開発環境、使用するツールなど
・開発言語： Go、Python、Shell Script、C#、C++
・データベース： Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL
・構成管理： Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform
・CI・CD： GitHub Actions、ArgoCD
・マネージドMLサービス： AWS SageMaker、Vertex AI
・管理ツール： GitHub、Notion
・インフラ： AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud
・運用・監視： Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring