【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【募集背景】
本ポジションでは、サイト内の商品検索や表示用に商品情報を加工し提供するシステムの開発、運用を担当いただきます。顧客の検索体験向上やサイトUXの高度化の施策実行を支える、基盤システムの業務です。

対象システムではBigQueryを用いたETLワークフローをGCP上のCloud Composerで制御しています。
具体的な業務としては、
（1）基盤システムの保守開発
（2）従来の基盤システムからの移行
（3）運用負荷低減のための構成最適化（IaC）、などがあります。
要件定義からリリース／運用までの一連のフェーズのすべてに主体的に関わり、フルサイクルエンジニアリングを経験することが可能です。

【主な役割】
顧客の商品検索体験を向上させるための、商品情報基盤におけるデータ構造の設計とワークフローの実装

特に、以下の役割を担っていただきます。
・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォームの保守・運用
・Apache Airflow（Cloud Composer）を使った当社商品情報プラットフォームへの新たなワークフローの構築
・データアナリストやデータサイエンティストとのコミュニケーションによるデータ構造やワークフローの設計・実装
・上記の購買管理システム事業への展開

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【募集背景】
本ポジションでは、サイト内の商品検索や表示用に商品情報を加工し提供するシステムの開発、運用を担当いただきます。顧客の検索体験向上やサイトUXの高度化の施策実行を支える、基盤システムの業務です。

対象システムではBigQueryを用いたETLワークフローをGCP上のCloud Composerで制御しています。
具体的な業務としては、
（1）基盤システムの保守開発
（2）従来の基盤システムからの移行
（3）運用負荷低減のための構成最適化（IaC）、などがあります。
要件定義からリリース／運用までの一連のフェーズのすべてに主体的に関わり、フルサイクルエンジニアリングを経験することが可能です。

【主な役割】
顧客の商品検索体験を向上させるための、商品情報基盤におけるデータ構造の設計とワークフローの実装

特に、以下の役割を担っていただきます。
・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォームの保守・運用
・Apache Airflow（Cloud Composer）を使った当社商品情報プラットフォームへの新たなワークフローの構築
・データアナリストやデータサイエンティストとのコミュニケーションによるデータ構造やワークフローの設計・実装
・上記の購買管理システム事業への展開

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【募集背景】
アイスタイルの事業は大きく、「メディア領域」と「リテール領域」に分けられます。いずれの事業も売上、ユーザー数ともに急成長を遂げており、根幹を支える基盤開発をより推進するため、組織体制の強化を目的とした募集です。
サービスの成長速度が目まぐるしく、25年という長い歴史を持つアイスタイルのシステムはレガシーを脱しきれないまま拡大を続けてきました。
これまでの基盤開発で培ってきた組織力をベースに新たな基盤システム群の開発にも積極的に携わっていただける意欲や熱意のある方を迎え、ビジネスニーズに合わせた最適な基盤を安定的に開発できる組織を作っていきたいと考えております。

【本ポジションについて】
今回エンジニア職を募集する「バックエンドエンジニア」のポジションは、アイスタイルの全サービスに関わる基盤開発、運用を行っています。業界屈指のスケール感のサービスを支える業務で、責任も大きいチームですが、大規模システムならではのユーザーからの反響や喜びの声を間近で感じられる立場でもあります。
事業を次のステップに押し上げるために、今回は個人の開発業務だけでなく、技術面でチームをリードしてくださる方を求めています。

【具体的な担当業務】
・担当プロダクトの新規機能開発、機能改善、運用保守
・担当プロダクトのクラウド（AWS）化の推進
・チームでの課題解決、品質改善
・率先した継続的なアプリケーション改善
・開発チームのチーム編成や、プロジェクトにおけるチーム管理
・他部署との調整、コミュニケーションづくり

【配属先】
・T＆C開発センター  第2プロダクト開発本部　プラットフォーム開発部　
基盤システムを扱うグループとして幾つかの基盤システム群を取り扱っております。
会員基盤、商品基盤、ポイント基盤といった基盤を取り扱っており、会員基盤は社員＋パートナー、他基盤は基本的にパートナーで構成されたチームで運用保守を行っております。

会員基盤関連システムの運用／保守　
・サービス企画のプロジェクトに伴う、機能開発
・問い合わせ調査、定常運用

【開発環境（言語・フレームワークなど）】
※応募要件ではありません
・言語：Java、PHP、JavaScript、TypeScript
・JavaScriptフレームワーク：Vue.js
・Javaフレームワーク：Spring Boot
・OS：CentOS6、CentOS7
・Database：Microsoft SQL Server、MySQL
・Middleware：Apache、Nginx、Tomcat
・データキャッシュ：Redis、Memcached
・ソース管理、ビルド、デプロイ：GitHub、Jenkins、Gradle、GitHubActions
・AWS：WAF、ELB、Lambda、ECS、Aurora、DynamoDB、OpenSearch、SNS、SQS、S3など

【求人の魅力】
▼圧倒的なデータの蓄積
MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件など約25年以上かけて構築した美容に関する日本最大級のデータベースを蓄積しています。業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスの開発に関わることで、大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。

▼不正を排除した、健全なデータベース
メーカーも流通もユーザーも美容に関わるすべての人から支持されるデータベース。その健全性を保つために私たちはその質にこだわり続け、例えば、人の目によるクチコミ全件チェック（24時間365日の有人監視）など、手間ひまをかけて不正を排除ししています

▼技術カルチャー
定期的な社内勉強会の開催、業務扱いで外部の勉強会への参加が可能など、積極的な学びを支援する制度があります。
Slackによる情報共有や議論の文化が根づいています。#git、#php、#golang、#dockerなど各種トピックごとのチャンネルが充実し、チームを超えたコミュニケーションが生まれています。直近ではAmazonと三井物産と業務資本提携を行い、事業だけでなくテック領域の強化にともに取り組んでいます。特にAmazonとは技術検討の機会や情報共有の場も多く、知識を吸収できる環境がそろっています。

▼開発メンバーの裁量
業務の進め方や技術選定は、基本的にはそれぞれのチームやメンバーにお任せしています。フレームワークや構成については、都度求められる環境や条件に応じて選定を行っています。経験に応じて、企画やデザインから検討会議に参加し、エンジニア視点での提案をすることも可能です。また、部内には様々な職種（データアナリスト、DBRE、インフラエンジニア）が在籍していると共に、組織の成長に伴う管理職への登用など、様々なキャリアパスを描く事が可能です。エディタ、IDEといった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができます。業務PCも選択制です。

▼整備された業務フローや開発環境
テストの実施度を高く保ち、新規プロジェクトではカバレッジ50％以上をキープするように取り組んでいます。テストコードのない既存プロジェクトにも導入を進めるなど、改善のための取り組みを行っています。ワークフローに関しては、基本的に全てのコードをバージョン管理ツールで管理しています。各メンバーが実装したコードのmergeはPull Requestベースで行われます。

▼市場価値の高い汎用的なスキルを身につけられる
インフラ周りから開発スキルまで幅広い知識を得ることができます。また、自部署以外のメンバーと連携を取り様々な部署を巻き込みながらプロジェクトを推進するため論理的思考力や調整力が身につきます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、繁忙期も約25～30時間程度です。リモートメイン（月1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

※リモートワーク可

【募集背景】
アイスタイルでは、@cosmeを中心としたメディア・EC・店舗の主要3事業で顧客データを連携し、多角的なデータ活用を進めています。現在、この取り組みをさらに加速させるため、新たなデータ基盤の整備を進めており、今回、体制強化のためにデータエンジニアを募集いたします。
年間1,000を超えるブランド様との取引がある中で、データ活用の可能性はまだまだ大きく広がっています。私たちは、これまでのデータ活用に加え、今後はデータビジネスを軸とした事業運営への転換を目指しています。この変革期において、データエンジニアとしての専門知識と経験を活かし、私たちとともにデータ活用の未来を創造していただける方を求めています。

【配属】
データ分析システム部
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
・Google Cloud上に構築されたデータ基盤の開発・運用保守
・@cosmeに関連する各種サービスから取り込んだデータに対するDWHの設計・開発・運用保守
・データパイプラインの設計・構築・運用保守
・その他、データ利活用推進に向けた技術的課題の解決など

【開発環境】
・GoogleCloud（Bigquery、GKE、CloudCompsoer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github、GithubActions
・Terraform（一部オンプレミスサーバーでの稼働、AWS［lambda、Kinesisfirehose］の利用あり）

【ポジションの魅力】
▼ビジネスインパクトの大きさ
本ポジションは、全社のデータ活用を推進する「データの民主化プロジェクト」の中核を担います。@cosmeのメディア、EC、実店舗の主要3事業から得られる膨大な顧客データを統合し、全社で利用するデータ基盤を整備することで、その影響は非常に広範囲に及びます。数千万規模のユーザーと多岐にわたるデータ量に対応するシステム構築は、技術的な挑戦に満ちています。

▼業界屈指の多様なデータと大規模システム開発
アプリを含む自社メディア、EC、実店舗など、多種多様なデータを扱えることが当社の強みです。MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件と、業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスのデータに触れ、その開発に深く関わることができます。大規模なデータ基盤の設計・構築経験を積めるだけでなく、自身の仕事が多くのユーザーに価値を届ける実感を得られます。

▼プロジェクトマネジメントへの挑戦
データエンジニアとしての専門スキルを追求しながら、将来的にプロジェクトマネジメントにも挑戦できる環境があります。ビジネスサイドと密に連携し、プロジェクト全体を牽引する経験を積むことが可能です。データビジネスの長期的な成長にコミットし、組織一丸となって取り組む中で、技術力とマネジメント能力の両方を高めることができます。

▼キャリアの幅の広さ
より技術を伸ばす「スペシャリスト」とエンジニアリングマネージャーを目指す「プロフェッショナル」のコース選択ができます。このコースは途中で変更することも可能なので、目標に合わせて柔軟にキャリアパスを調整できます。また、当部門以外にもデータアナリスト等が所属する部署があり、部署を横断した交流や連携の機会が豊富にあります。これにより、多様な視点や専門知識に触れ、より幅広い経験を積むことが可能です。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10~20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

※リモートワーク可

運営のスペシャリストとして、GaaSプロジェクトの運営を任せられる方を募集します
運営方針や計画を定め、チームを指揮して、事業性を担保できるハイクラスの方をお待ちしています

・プロジェクトの運営戦略、方針策定
・プロジェクトのKPI設計、進捗管理
・運営スケジュールの作成、管理
・運営チームの管理
・運営メンバーの育成支援
など

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。
データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。
本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

【業務詳細】
・データの生成・収集
　- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
　- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集
　- 業務データベースからのデータ収集
　- 社外からのデータ収集

・データの蓄積
　- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理

・データマートの作成
　- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成
　- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
　- Google CloudのdataformやAirflow（Cloud Composer）などを活用してデータ加工パイプライン構築
　- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング

・データ活用のための活動
　- データ活用のための分析ツール（LookerやStreamlitなど）の提供
　- メタデータ整備
　- データガバナンスのための利用ルールの策定

【解決したい課題】
データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。
そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。

【本ポジションの魅力】
・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。
・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。
・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。

【所属組織】
・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。
よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。
・カルチャー：社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。

【概要・業務内容】
ゲームタイトルのグロース戦略を企画から実施まで一気通貫で担当する役割です。

■長期的な成長戦略:
長く愛されるゲームタイトルを育てることが目標です。
短期的な施策だけでなく、中長期的な課題解決にも取り組み、ユーザーがゲームを楽しむための改善を実現します。

具体的には、ゲーム内商材の販売計画や、イベント・アップデート・他社IPコラボの実施計画、お客様への訴求などを担当します。

■データ分析と顧客フィードバック:
定性と定量のデータを活用して、ゲーム内のお客様の行動や購入履歴を分析します。
顧客アンケートやSNS、お問い合わせから真意を読み取り、問題点を改善につなげてゲームの活性化を図ります。

具体的には、Excelを用いた販売データの分析や、データアナリストと連携したゲーム内ユーザー行動の分析から改善提案を行います。

■プロジェクト全体の成功に向けて:
新作ゲームの開発初期から担当することで、開発チームと一丸となってプロジェクトを成功に導きます。
過去の実績にとらわれず、裁量を持って業務を進めてください。

■成長の機会:
ご本人の適性に応じて、将来的には他のマーケティング業務もお任せする可能性があります。
キャリアパスを考慮しながら成長できる環境です。

【業務内容】
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、Webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回は大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備などをメインに担当している
データ戦略推進室にて業務していただき、データアナリストとして必要なデータの抽出などお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング/データ分析業務
・200行前後のSQLを記述
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成など

【業務内容】
SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、
担当部門や別部門へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！
特にWebデータと基幹データを用いてエンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！

【具体的には】
・要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、報告


【おすすめポイント】
・弊社からのメンバーが稼働中のため安心して業務に取り組める！
（プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中）
・リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社もありますが、慣れていただいた後はフルリモートも可能です）
・週3勤務

【業務内容】
SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、
担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！
特にWebデータと基幹データを用いて、エンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！

【具体的には】
■要望をもとに要求定義、要件定義の実施
■必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
■技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討
■データ分析、レポーティング、報告


【おすすめポイント】
■弊社からのメンバーが稼働中のため、安心して業務に取り組める！
（プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中）
■リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社中心となります）

【概要】
オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきています。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援をしていくポジションを募集いたします。

【仕事内容】
オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う

▼具体的業務内容
・Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入／活用提案
・ツール導入のための課題整理／KPI設計、要件定義（仕様策定）、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援
・各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案

▼具体的な案件
規模・期間：半年程度の中規模導入支援案件
担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（担当作業、規模を考慮）
具体的な案件例：
・大手通信会社様　データ利活用支援、ツール運用サポート
・大手製薬会社様　ツール導入／施策実施支援
・官公庁　ログ解析ツール導入・サイト改善業務

▼想定されるキャリアパス
入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。

▼やりがい・魅力
・規模の大きいプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる
・コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える
・プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる
・クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える

【配属組織】
▼テクノロジートランスフォーメーション（TX）領域について
当領域は顧客基点のDX（デジタルトランスフォーメーション）をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。
全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM（顧客関係管理）やCDP（顧客データ基盤）の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。

▼特徴
マーケティング、IT、顧客体験など様々なスペシャリストが集まり、顧客基点の事業モデル変革を構想から具現化まで一気通貫で実行し、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。

▼組織・風土
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・6割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス
▼備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

【仕事概要】
GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務内容】
・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する
・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める
・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する
・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする

【募集背景】
GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。
そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。
決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。

【解決したい課題】
・長期的なユーザ行動のモデリングと推定
・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定
・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション
・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする

【本ポジションの魅力】
ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。

【開発環境】
プログラミング言語：Python、R
ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy
データベース：BigQuery
可視化：plotly、Kepler .gl、Looker

【所属組織】
AI技術開発部分析グループは4名体制です。
Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。
プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しながら行っています。
また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール(Salesforce Marketing CloudやSnowflake等）導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。

その中でも本ポジションでは企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプロジェクトチームの一員として、下記のような業務に携わっていただける方を募集しております。

【具体的には…】
・データを横断的に活用するためのDWH構築
・Tableauのダッシュボード開発、およびそれに伴うデータマート構築
・要件のヒアリング＆設計、適切なアーキテクチャ選定
・プロジェクト全体の推進

既に弊社にはデータアナリストやデータサイエンティストの経験を持つPMが複数以上在籍しており、
それぞれのプロジェクトで活躍しています。
業績好調＆業務拡大のため更なるメンバーを求めています。

データエンジニアとして手を動かすことはもちろん、
ご志向によってはプロジェクト全体を統括するPMとして
ご経験を積んでいただくことも可能な環境です。

まずはカジュアルにお話しを伺えればと思いますので
ぜひ気軽に応募ください！

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

現在弊社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、
様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。

有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。
今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。

入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。

---------------------
〇クライアントとの課題ヒアリング
〇施策の提案
〇必要な人員の精査＆チーム編成
〇要件定義～実装

【例えばこんなプロジェクトに…】
・BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発
・DWH構築
・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善
・ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc.
---------------------

プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、
データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かして
プロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です！

また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でも
ご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。
まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。

<入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB>
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Adobe Analytics
・SQL
・Python
・Tableau
・GCP
・AWS
・Treasure Date
・snowflake
・Salesforce Marketing Cloud
・Adobe Campaign

【業務内容】
ライトフライヤースタジオが手掛けるゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。

・ログ分析基盤の開発 / 運用
・BIツールや分析用ツールの開発 / 運用
・生成AIを使ったシステム・ツールの開発・運用
・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート

【身につくスキル】
・ログ分析基盤はGCP上で、BigQuery、Kubernetes、GCS、Fluentd等を用いて構築されています。これらの技術を学び、活かすことができます
・生成AIの応用業務として、社内資料検索用の生成AIチャットサービスや業務効率化を目的とした生成AIツールの開発手法を学び、活かすことができます
・WFSのゲームタイトルはGCPとAWSの双方を利用しており、ログ分析基盤は各タイトルのサーバーサイドとデータ連携するため、両クラウドに関する全般的な知識を学び、活かすことができます
・データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケター、インフラエンジニアとの折衝があるため、コミュニケーションスキルを身につけることができます

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの2名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
Web上での行動ログをとっているAdobe Analyticsにおいて、
ベースとなる指標やレポートの切り口を固めていく、分析を実施いただく業務となります。

具体的には…
・既存の設定やタグの理解
・URL構造、サイトコンテンツの分類などの理解
・サイト全体での行動把握における指標や分析軸の検討
・分析、レポーティング、報告

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとに、多数のデータの紐解きながら、ご要望を満たす分析内容における、データの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、ご報告

同社は家具やファッション、雑貨などといったライフスタイル商材を扱うECサイトを運営する企業です。
TV通販、カタログ、ECサイトなど様々なチャネルがあり、今回はECサイトでの企画・販促チームでの募集になります。
企画・販促チームではECサイトにおけるさまざまな課題に対して、現状把握から分析、施策までを担当しております。
今回は企画・販促チームの一員となり、販促のための分析業務を担っていただける方を募集します。

業務内容は下記の通りです。
【業務内容】
・データ集計
➤要求に応じて、他部署（制作部隊など）に確認を取りながら
　四国・高松のECサイト上のデータを集計・分析している部隊と連携しデータを集計する作業となります。

＜環境＞
SQL

R言語を用いた分析環境や
Jupyter Notebookがインストール端末に用意され、
将来的にはPythonを用いた分析を行うことができる環境もございます。

・レポーティング業務（Excel)
➤定期レポートから非定型レポートまで。
　Excelを使用し、基本的には数値傾向が分かるレポートがメインとなります。

～分析例～
・セール商品毎に対し、どういう売り上げ変動があるのか。売上に対して利益はいくらかなどのレポート。
・特集ページごとのPV数や乗っていた品番数やレビュー、カート投入数のレポート。

同社は家具やファッション、雑貨などといったライフスタイル商材を扱うECサイトを運営する企業です。
TV通販、カタログ、ECサイトなど様々なチャネルがあり、今回はECサイトでの企画・販促チームでの募集になります。
企画・販促チームではECサイトにおけるさまざまな課題に対して、現状把握から分析、施策までを担当しております。
今回は企画・販促チームの一員となり、現状把握の部分を担っていただける方を募集します。

業務内容は下記の通りです。
【業務内容】
・データ集計
➤要求に応じて、他部署（制作部隊など）に確認を取りながら
　リモートでECサイト上のデータを集計・分析している部隊と連携しデータを集計する作業となります。

＜環境＞
SQL(GA360⇒GCP Big Query）
希望であれば、GCP・AWSでJupiter、Rなども利用可能

・レポーティング業務（Excel)
➤定期レポートから非定型レポートまで。
　Excelを使用し、基本的には数値傾向が分かるレポートがメインとなります。

～分析例～
・セール商品毎に対し、どういう売り上げ変動があるのか。売上に対して利益はいくらかなどのレポート。
・特集ページごとのPV数や乗っていた品番数やレビュー、カート投入数のレポート。

【仕事概要】
デジタルパートナー事業部の求めるWebディレクターは、クライアントの課題解決のためにプロジェクトの中心として企画や制作をリードするポジションです。専門性を持った仲間と協力しつつ、クライアントの事業拡大・ビットエーの組織成長を牽引してくれる方を募集します。

▼主な業務
・課題に対する施策検討
・要件定義・設計
・分析設計・効果計測
・制作ディレクション
・クライアント折衝
・メンバーの育成・マネジメント

▼案件例
・就職支援サービスのプロダクトデザイン業務やプロダクト改善業務
・高級化粧品ブランドのサイト運用
・改善を含むグロースハック支援
・自動車メーカーの新規ユーザー獲得に向けた、戦略検討や新規サービス構築　等

▼主な取引先
全体の9割がクライアントと直取引、1年以上の継続しているプロジェクトは8割に上ります（2023年1月時点）。
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／トヨタ・コニック・プロ／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【デジタルパートナー事業部】
大手クライアントのデジタル領域の課題を解決するためのソリューションとリソースを提供する事業部。クライアントのニーズに合わせ各専門分野のITプロ人材をアサインしてチームを構成し、WEBサービスの構築やグロースをロングタームで支援しています。

【ミッション】
ビットエーの根幹にある価値観は「仲間と共に」。プロフェッショナルとして自らの価値を発揮することでチームに変化をもたらし、さらに、チーム一丸となって企業や社会が抱える課題を解決していくことで、社会の変革に挑み続けます。

【この仕事で得られるもの】
・課題解決のプランニングスキル
・データ分析に基づいたUI／UXの改善提案力
・多業界のWebサービスに携われる経験
・事業会社目線での施策検討から実施の経験
・大きい裁量でプロジェクトを推進していく力

【キャリアパス例】
・プロジェクトマネージャー（PM）
・インフォメーションアーキテクト（IA）
・UXディレクター・データアナリスト
・マネジャー（管理職）

【Web制作会社年鑑2023に掲載】
1年間で話題となったWebサイト、Webマーケティング施策、スマートフォン／タブレット向けアプリ施策などを制作会社ごとにアーカイブ化したインタラクティブコンテンツ集、Web制作会社年鑑2023に掲載されました。

【勤務地備考】
本社／在宅／客先のいずれか

【業務概要】
お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム（UI/UX、デザイン、エンジニアなど）と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
①Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
②スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
③顧客折衝（価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等）
④制作指示書作成、制作指示（社内、社外）
⑤工数、予算見積り
⑥効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

【配属予定部署】
デジタルインタラクティブ事業本部


□Webのプロフェッショナルとして成長できる□
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

□働きやすい職場環境・人間関係□
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間/月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

□業務の進め方□
基本的には、１つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約２～３年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

□キャリアパス□
大きく分けて、２つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。
①スペシャリスト：
CXプランナーやデータアナリスト、UI/UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する
②ゼネラリスト：
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

□AI活用□
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

□案件事例□　※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
■大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。
■某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI/UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。
■某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。
■大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。