【募集背景】
タイミーには、ワーカー・事業者・仕事・稼働実績・レビュー・営業活動など、事業成長に伴って多様なデータが蓄積されています。今後の非連続な成長に向けては、これらを分析や意思決定支援に留めず、 プロダクト体験そのものを進化させるAI・データプロダクト として価値に変換していく必要があります。
本ポジションは、AI・データの可能性を実際のプロダクト／サービス／業務体験に落とし込み、顧客価値と事業KPIの向上に接続するPdMロールです。単なるデータ活用PJの推進ではなく、ユーザー価値・事業価値・技術実現性の交点を見極めながら、仮説検証からスケールまでをリードいただきます。

【業務内容】
▼AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト／機能／サービスの企画・推進を担っていただきます。
・AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義
・担当領域のプロダクト戦略／ロードマップ／KPI・ガードレール指標の設計
・PoC／MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計
・PRD／要件定義、データ要件・AI／ML要件・非機能要件の整理
・エンジニア、デザイナー、DS／DRE／DM／DA、事業部門と連携した開発推進
・GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進
・成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開

▼想定テーマ例
・マッチング／レコメンド／スコアリング体験の改善
・ワーカー／事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS・マーケティング領域におけるAI／データプロダクトの企画・実装
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化

【本ポジションの魅力】
・タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace／プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
・事業・プロダクト・データ／AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
・DS／DRE／DM／DA／SWE／Design／Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　‐ Google Cloud
・開発言語
　‐ Python
・データ基盤
　‐ BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　‐ Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability
・BIツール
　‐ Looker／Looker Studio
・IaC
　‐ Terraform
・開発環境・ツール
　‐ Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【業務内容】
変更の範囲：変更の可能性なし

【勤務地】
株式会社タイミー：東京本社
※フルリモート勤務可

【募集概要】
株式会社TRAILBLAZERにおいて、JR西日本グループ全体のデータマネジメント健全化を技術面から下支えする、プレイング主体のデータエンジニアを募集します。本ポジションは、マネジメントに特化するのではなく、高い専門性を活かして自ら手を動かし、データ分析基盤の構築やデータの整備をリードする役割です。社内のインフラエンジニアやデータサイエンティストと連携するだけでなく、JR西日本側のデータマネジメント組織とも直接コミュニケーションを取りながら、理想的なデータ環境を実装していただきます。

【募集背景】
JR西日本グループが持つ膨大な鉄道・生活サービスデータを活用し、データ駆動型経営を加速させるため、現在グループ全体のデータ基盤改革が進んでいます。TRAILBLAZER内での自由度の高いR&D環境のゼロベースでの構築・ブラッシュアップに加え、JR西日本本体が持つデータ環境の改善も推進するなど、技術力を持って実働できるプロフェッショナルが必要不可欠となっています。発展途上であるレガシーなデータ環境とモダンな最新技術のギャップを埋め、泥臭い課題解決から洗練された基盤構築までを自ら推進できるエンジニアを増員募集いたします。

【具体的な業務内容】
データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。

▼自社R&D環境・データ分析基盤の構築と運用
・モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装
・ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備

▼データ整備とパイプライン実装
・実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理
・上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視

▼JR西日本側データ基盤の整理と上流調整
・JR西日本側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処
・上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化
・分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導

▼分析プロセスの標準化実行
DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透

【技術スタック】
▼言語・フレームワーク
・Python（pandas／polars を用いたデータ加工・分析）
・PySpark（分散データ処理の運用）
・FastAPI／Flask（API開発・運用）
・pytest（テスト設計・運用）

▼データベース／SQL
・複雑なクエリ設計（window関数を用いた時系列データ処理・順位付け）
・WITH句（CTE）を活用した可読性の高いクエリ設計
・explainを用いたクエリチューニング
・JSON等のネストデータ処理

▼クラウド
・Azure（Blob Storage／ファイル共有／VM運用・コスト管理／ネットワーク）
・GCP（BigQuery／Gemini API）
・AWS（S3／ECR／EKS／Bedrock／CloudShell）

▼データ基盤／ワークフロー
・Databricks（コード管理／ダッシュボード／ワークフロー運用／Apps）
・Airflow／dbt／Dagster／Airbyte（データパイプライン構築・運用）

▼インフラ／DevOps
・Docker／Terraform（IaCによる環境構築）
・GitHub（バージョン管理／GitHub Actions／Copilot活用）

▼開発環境
VS Code／Claude Code／GitHub Copilot

【ポジションの魅力】
・社会的影響力の大きい大規模データを扱う手応え
　‐ 西日本最大級のインフラを持つJR西日本グループの膨大なデータを対象に、自らの技術力で価値を生み出す仕組みを作ることができます。
・モダンデータスタックを駆使した基盤構築の裁量
　‐ 自由度の高いTRAILBLAZER独自のR&D環境において、Snowflakeやdatabricks、open table format、dbt-fusionなどのモダンな技術を用いた理想的な基盤を技術スタックの選定やアーキテクチャ設計などのレイヤから関わることができる環境です。
・技術とビジネスをつなぐハイブリッドな経験
　‐ 開発だけを切り出して請け負うのではなく、事業の背景を理解から上流調整、実装、運用まで一気通貫で担当します。分析組織とシステム組織の間をつなぐ経験を積めるポジションです。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【仕事内容】
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。
データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。
また、本業務において、Claude Codeを活用しています。
単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。

【主な業務】
・各種データの分析
・コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化
・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援
・SQL／Pythonを用いたデータ加工・集計・分析
・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案
・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計
・BIツール等を用いた可視化・レポーティング
・将来的なAI／ML活用に向けたデータ整理・評価設計
・事業責任者、PdM、開発チームとの連携

【ポジションの魅力】
・リアルなコミュニケーションデータを扱える
・分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる
・アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス／AI領域へ広げられる

【募集要項】
今後当社では、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。
単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。
今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。

【職種】
アナリティクスエンジニア／データアナリスト

【募集背景】
▼導入1万社超、社会インフラ級SaaSの信頼性を担う。テスト実施者から『品質のデザイナー』
リバスタは、主要ゼネコンの9割以上が導入する電子マニフェスト『e-reverse .com』や、登録ユーザー100万人超の施工管理クラウド『Buildee』など、建設テックのパイオニアとして圧倒的なシェアを誇っています。
私たちの合言葉は「ユーザーファースト」。日本の建設産業を支えるメガプラットフォームだからこそ、システムが「絶対に落ちないこと」「期待以上の品質であること」が何より重要です。
当社の品質保証部は、ただ開発の最後にバグを探すだけのチームではありません。直近ではサービスの企画・要件定義フェーズから参画し、バグを未然に防ぐ仕組み作りや、テスト自動化（IaC連携）など、ボトムアップで新しい挑戦を次々と進めています。
プロダクトのさらなる進化に伴い、裁量を持って「理想の品質」を一緒に創り上げていくQAメンバーを募集します！

【仕事内容】
ミッションとしては、新規・既存Webサービスの品質保証（QA）全般をお任せします。プロダクトの企画・要件定義段階から開発プロジェクトに深く入り込み、テスト計画の策定から自動化ツールの運用、外部テストベンダーのマネジメントまで幅広くリードしていただきます。

（1）最上流からのテストマネジメント
新サービスや新機能リリースにおける「要件定義書」のリーガル・レビュー、要因分析のチェック。仕様の矛盾を未然に防ぎ、テスト計画を策定。

（2）テスト設計・実行およびベンダーコントロール
総合テストや受け入れテストのシナリオ設計・実施。テストを外部パートナー企業へ委託する際の、テスト観点の評価・品質管理。

（3）品質分析・プロセス改善および自動化の運用
バグの発生傾向や各種指標を取得・分析し、開発チームへプロセスの改善提案を実行。
また、SeleniumやCodeceptJS、RSpecなどを用いた『テスト自動化の運用・展開』を積極的に推進していただきます。

【ポジションの魅力】
▼「一部分の検証」から「品質全体のグランドデザイン」へ
「テストを走らせて結果を報告するだけ」ではなく、プロセスそのものを自身でリード・提案できる機会が豊富です。リーダーから「テストマネージャー（組織の品質責任者）」への明確なキャリアパスが用意されています。

▼社会的意義が大きく、顧客満足に直結する手応え
日本のトップゼネコンが毎日利用する巨大サービスを支える誇りがあります。私たちの検証や改善提案が、そのままサービスの信頼性となり、ユーザーである現場の「安心・安全」へダイレクトに直結します。

▼エンジニア想いの、これ以上ない充実した就業環境
・スマートな働き方： 管理部門・開発部門ともに『平均残業時間は月13.5時間』。在宅勤務と出社のハイブリッド型で、高い生産性を維持しています。
・最高の機材： 配属先のエンジニアが選定したハイスペックノートPC＋全席ディスプレイ・キーボード完備。
・充実の制度： 技術書など欲しい本を会社負担で購入できる「図書館制度」、就業後はアルコールもフリー（無料）になる社内カフェスペースやバーカウンターも完備しています！

【システム・開発環境】
サービスやプロダクトに合わせて、最適な技術を選定しております。以下、主要なもの。
・バックエンド：C#／Python／Ruby
・フロントエンド：TypeScript／React／Blazor
・モバイル：Flutter／React Native／Swift
・インフラ：AWS
・AI活用：Amazon Bedrock
・AIコーディング支援：Claude／GitHub Copilot
・監視：Datadog
・CI／CD：AWS CodePipeline
・VCS：Backlog（Git）／GitHub
・プロジェクト管理：Backlog
・デザイン：Figma
・コミュニケーション：Slack／Teams

【勤務地】
東京本社

【募集背景】
トラストバンクでは創業当時より内製開発を継続し、サービス開始から12年目となります。初期は必要最低限な構成でしたが、今では大量のトラフィックを支える大規模システムとなり、また、事業成長に合わせてプロダクトも多様化してきています。今後継続的に利用されるサービスとして成長させていくには、新規開発はもちろん、安定したサービス運用を行っていく必要があります。

2024年5月より改善速度向上のため、企画と開発でプロダクトチームを組む体制へとシフトしています。機能開発効率化という意味では大きく一歩を踏み出せた状態ではありますが、技術的課題（負債返却・レガシー環境のアップデート）については、改善速度が出ていない状態です。
今はグループマネージャーがプロダクト・システム施策の両方を見ていますが、深掘りできていない箇所もあり、開発観点で一緒に改善を進めてくれるメンバーが必要と感じ、今回の募集を行う運びとなりました。

【業務内容】
募集背景にある通り、中長期のエンジニア組織計画・施策優先度の検討・技術力向上促進など、グループマネージャーと一緒に主体的に担当していただきたいと思います。

▼具体的な業務内容
・開発組織としての計画作成
・技術的負債・技術改善のロードマップ作成
・関係部署を横断したコミュニケーション
・メンバーのフォローアップ (1on1)
・運用効率化を行う技術導入
・採用活動

▼働き方について
リモートワークをメインとし、必要に応じて出社
※入社初日やクォーターキックオフなど、必要に応じて出社いただきます。
　出社頻度はおおよそ四半期に1回程度を想定
　（任意でオフラインでのハッカソンも開催しています）

【開発環境】
▼貸与備品
PC（Macbook pro／Windows　からお選びいただけます）

▼技術スタック
・開発言語： PHP、JavaScript、TypeScript、kotlin、Swift
・フレームワーク：Laravel、FuelPHP、Next.js、React、Bootstrap
・DB/KVS：MySQL 、Redis
・クラウドサービス：AWS、GCP
・Webサーバ：ミドルウェア：Nginx、Apache
・構成管理：Terraform
・仮想化：Docker
・サーバ監視：NewRelic、Zabbix
・その他ツール：Slack、Notion、Zoom、G suite
・データ分析：Tableau, Redash

【業務・職場環境の魅力】
・地域創生に技術で貢献することができます
・toC、toG、toBを持った事業会社です
・大規模サービスの開発、運用経験を積むことが可能です

【勤務地】
※自宅もしくは本社での勤務

【募集背景】
「ふるさとチョイス」は、寄付流通額を最大化するフェーズから、「寄付をどう地域課題の解決に結びつけるか」というデータ活用第2フェーズへ突入しました。
制度の適正化や地方創生の深化が求められる今、月間2億PVを超える膨大なトラフィックデータと地方のリアルな課題を接続し、事業戦略をリードするアナリストが必要です。

データ分析から可視化、施策提言までをリードし、サービス成長と事業戦略を加速させていただける方を募集します。
まずはプレイングリーダーとして現場を牽引いただき、将来的にはデータ組織全体の戦略立案やマネジメントを担う中核人材としての活躍を期待しています。

【業務内容】
入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。

▼具体的な業務
（1）データ起点の事業構想と戦略提言
・意思決定のリード：経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行。
・仮説構築：制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証。

（2）データ活用組織の基盤づくりとリード
・チームマネジメント：データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード。
・組織リテラシーの変革：AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる。

▼業務で主に使用している言語／ツール
SQL (BigQuery)、Python、R
Looker、Looker Studio
Google Analytics

【業務・職場環境の魅力】
・地域の品とのマッチングというECに近い側面と、地域への寄付という地域貢献の側面が共存する、他にはないデータ自体の面白さ
・データ分析にAI活用が推進されており、新しいテクノロジーを実戦で磨くことができる
・経営層や事業部との距離が近く、風通しがよくフラットな組織
・会社としてまずはやってみようという考えなので、手を挙げれば様々なことに挑戦することが出来ます

【勤務地】
※自宅もしくは本社での勤務
※週2日は出社日となっております。

【サービスについて】
Bill Oneがサービス展開している、「請求書受領」「請求書発行」「経費精算」の領域に携わります。

【組織のミッション】
ITの技術革新が進み「アナログから、デジタルへ」の世界へ変化が訪れ、多様な働き方があることが当たり前となりつつある昨今。
DXを活用した業務改革の市場ニーズも高まり、クラウド請求書受領という新しいサービス領域を見出したBill Oneにも注目が集まっています。
市場の中でのBill Oneの優位性・競争力を高め、サービスを拡大・進化させていくのが組織のミッションです。

【業務詳細】
ユーザーに価値のあるプロダクトを提供するために、開発案件の起案や開発優先順位の判断を行います。

▼具体的な業務
・マーケットの状況を把握するため、データリサーチセンターと協力し、契約や利用状況のデータ分析やユーザーへの一斉調査を行います。
・フロントメンバーからのユーザーの声として、フィードバックが投稿されます。これを基にトレンドの変化や今後強化する機能を読み解きます。
・開発案件の解像度を高めるため、エンジニアやデザイナーと密にコミュニケーションを取ります。
・要望の大きさなどから開発の優先順位を判断し、リリースまでを管理します。
・実装した機能がマーケティングや営業シーン、顧客オンボーディングで利用できるように、情報の共有を行います。

【募集背景】
SaaSプロダクトにおいてユニコーン企業の指標とされるT2D3（※1）を目指せる位置に「Bill One」はあります。しかし一方で、請求書に関する法改正が一段落したため、新たな価値を提供することが求められています。新たな世界観を実現するためのフェーズに突入するにあたり、プロダクトマネージメントのスタッフを増員いたします。
※1 T2D3とは．．．サービスをスタートしてからの売上額が、前年を基準として毎年3倍・3倍・2倍・2倍・2倍と上昇し、5年間で72倍の売上成長を目指すという意味。理想的なSaaSの成長モデルとされる。

【本ポジションの魅力】
▼異なるプロダクトフェーズ
請求書受領はPMF（プロダクトマーケットフィットの略。最適な市場に提供され、顧客を満足させている状態のこと）しましたが、請求書発行や経費精算はこれからPMFを目指すフェーズ。それぞれの利点や経験を交えたプロダクト戦略が経験できます。

▼ネットワーク効果
自社のDXを推進するのみならず、取引先も巻き込みながらDXを実現していくため、自社に閉じないネットワークという視点からもアプローチが可能。小規模企業向けには、無償でBill Oneを利用できるサービスも展開しており、プロダクトがプロダクトを拡販する、プロダクトレッドグロースの経験もできます。

▼Fintech領域
経費精算における法人カードや請求書の発行・受領の領域でも銀行と連携を行うなど、Fintechと既存業務の融合をすることで新たな価値提供の可能性が広がっています。単に既存システムをより良くする、ということだけではなく、Fintechの力も利用することで新しい価値提供の経験ができます。

▼グローバル
海外に開発拠点や営業拠点があるため、グローバルへのチャレンジが経験できます。

【仕事内容】
事業拡大および開発体制強化に伴い、技術面・開発進行の両面からチームを支えられる小規模プロジェクトのリードプログラマーを募集しています。
企画段階から開発・調整・品質向上まで関われる体制を整えるため、即戦力として裁量を持って活躍できる人材を求めています。
ビデオスロットマシーンに搭載されるゲームアプリケーションの研究開発を担当していただきます。

・Unity／C#を用いたゲームコンテンツの設計・実装
・演出・挙動・数値設計の調整および改良
・開発メンバーへの技術的なフォローやレビュー、開発の進め方に関するリード
・プランナーやデザイナーと連携した仕様検討
・テスト・検証、品質改善対応
・将来的には、技術選定や開発フロー改善などにも関与可能

【当社のアピールポイント】
・自分のアイデアや工夫が、実際のゲーム演出・挙動に反映されるやりがいがあります
・技術力だけでなく、企画視点・調整力も活かせるポジションです
・市場が海外なため国内向け開発では得られない、グローバル市場基準のゲーム開発経験を積むことができます

※在宅勤務制度により自由度の高い勤務が可能です。

【募集の背景】
四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが急速に変化・多様化する中、様々な情報・データを活用し、アナリティカルに事業戦略および意思決定を高度化していくことの重要性が高まっています。

当課では、新車・SDV・LCBなどの事業領域を横断して市場・顧客・事業機会／リスクをサイエンティフィックに分析し、得られた洞察を事業戦略立案や意思決定に反映する。また、主要市場・顧客を構造的に捉えることで、費用対効果の高い販売戦略の策定および施策実行に貢献する役割を負っています。

現在、事業・販売改善・強化にむけ各事業部門からの分析ニーズが急速に拡大しているため、ビジネス課題の構造化、市場・顧客リサーチ分析を通じた深い洞察の創出、戦略オプションの提言、および課題解決に向けたデータ分析プロジェクトの立案・推進を担い、グローバルな四輪事業・販売の成長を牽引するビジネスアナリストを募集します。

【業務内容】
四輪事業の事業戦略・販売戦略の高度化に向けて、市場・顧客・競合環境や自社の強み・弱みを多角的に分析し、事業成長・販売強化につながる戦略オプションの立案を行います。
市場分析とデータ分析を融合させることで、グローバル四輪事業における意思決定の質向上と、事業・販売成長への貢献を目指すポジションです。

（1）事業・販売環境の構造的解釈による事業成長・販売強化にむけた課題形成と筋の良い顧客ターゲティング
・事業部門や販売部門と密接に連携しながら部門が抱える問題を構造化し筋の良い課題形成
・PEST・3C分析等の事業・販売環境の構造的な把握による事業成長・販売向上にむけた課題特定
・マーケティングリサーチやWeb行動データ分析の推進を通じた顧客ニーズの把握や購買行動の理解

（2）高度なデータ分析の企画とプロジェクトマネジメントを通じた分析価値の向上
・ビジネス部門と部門内の複数のデータ分析チームと連携した分析プロジェクトの企画とマネジメント
・分析結果を多角的に組み合わせて戦略オプションとして協業部門に提言を行うためのストーリー作成

【プロジェクト概要】
日本はもとより北米・アジアを中心とするビジネス部門との協業体制で市場・顧客分析プロジェクトに参画いただきます。1つのプロジェクトは数か月～1年程度の期間で進行し、複数の分析テーマで構成されます。
チームメンバーは分析難易度やボリュームに応じて異なりますが、ロール毎に主メンバーとサポートメンバーで構成されます。

【やりがい・魅力】
四輪事業を中心とした幅広いものづくりのバリューチェーンに関わりながら、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できることが本ポジションの魅力です。国内外の事業所や他業界のパートナーとも連携し、地域や専門領域の枠を超えた視点で事業課題に向き合うことができます。

また、現場だけでは解決が難しい複雑な経営・事業課題に対し、市場・顧客分析を通じて本質的な課題を見出し、戦略や施策へとつなげる役割を担います。顧客との長期的な関係構築、新たなサービスの創出、社会課題の解決など、事業や社会に大きな影響を与えるテーマに挑戦できることも大きな魅力です。

【キャリアパス】
市場・顧客・競合アナリティクスのエキスパートからビジネス改善のプロジェクトマネージャー又はストラテジストを目指していただきます。

【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、MS excel
・Web・アプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics
・情報共有ツール：Teams

【職場環境・風土】
未知の領域への挑戦や新しい価値の創出をチーム全体でサポートし、自由で創造的な発想を尊重する風土が根付いています。中途入社の社員も多く、年齢や経歴に関わらず、主体性やリーダーシップを発揮できる環境が整っているのも魅力の一つです。また海外案件ではローカルスタッフと日次で議論し、分析を通じて現地の営業戦略に直接貢献することができます。

【勤務地】
※将来的な転勤の可能性はございます。

【職種／募集ポジション】
Inbound Marketing Strategy Analyst（主任）

【ROLES&RESPONSIBILITIES】
マーケティング本部内のインバウンド集客を追うチームと連携し、マネージャーのSupeviseのもと、インバウンド全体のビジネス状況のトラッキングおよび定量的な分析／効果検証を通じて、戦略提案を行う。

1．インバウンド市場・来場動向分析に基づく戦略提案
インバウンド市場における外部環境および当社テーマパークの来場実績・チャネルデータを統合的に分析し、年間およびシーズン別の来場者数見込み／ターゲット設定およびビジネス戦略提案を行う。政府統計データのリサーチ、自社インターネット調査の設計～分析、パーク内での調査（来場者属性・行動）の分析等を通じて、インバウンドビジネス拡大のための意思決定をリードする。

2．データ分析に基づくビジネス改善・施策高度化
KPIトラッキングおよび施策効果・投資対効果分析を通じて、インバウンド来場の最大化およびビジネス価値向上に向けた改善提案を行う。シーズン×市場単位での需要ギャップ・オポチュニティの特定や、各国OTA／チャネルデータを含む分析をもとに、施策の最適化および戦略高度化を推進する。

【正規雇用の中途採用比率】
2023年：88%
2024年：75%
2025年：68%
※公表日：2025年12月31日

【仕事についての詳細】
データ活用戦略の立案から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定を支援する職種です。

【仕事内容】
電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。
ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。

▼具体的には
（1）UXアナリティクス領域：GA4／Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト／アプリのCX改善
（2）アドアナリティクス領域：大規模ログ解析（SQL/Python）による広告ROIの最適化
（3）データソリューション領域：プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年（2022年度）
・フレックスタイム制
育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【仕事概要】
朝日新聞社では、データの分析・可視化を行うデータジャーナリズムを推進しています。
データジャーナリズムに関わるエンジニアとして、SNSデータ、衛星・地理データ、その他オープンデータなどを用いたデータの収集・分析・可視化に携わるメンバーを募集しています。
分析結果は朝日新聞デジタル版や紙面にコンテンツとして掲載され、全国の読者に届けられます。
記者、デザイナーとチームを組み、コンテンツ制作に初期段階から関わり、スピード感を持ってデータ分析を進めていくのが特徴です。記者からの協力要請に対応するだけでなく、自らデータを収集・分析し、提案することも可能です。
また、R&D組織とも連携した横断チームを組んでおり、スピード感を持った分析を行う一方で、必要に応じて高度な分析手法や、専門的な知見も取り入れられる環境です。
必要に応じて、社内向けの分析・可視化ツールの開発や、データの収集・分析基盤の構築も行います。

【これまでの取り組み】
朝日新聞社におけるデータジャーナリズムの領域で、
・見えない交差点
・大阪万博 X投稿をポジネガ分析（SNSデータ分析）
・被爆者80年目の声（アンケート分析）
・600地点で人口消失 東日本大震災15年（地理情報・衛星データ分析）

などのプロジェクトを展開してきました。
社内に向けては、記者のデータ収集・分析・可視化など、コンテンツ制作の効率化のために

・震度図自動生成ツール
・インフォグラフィック作成ツール
・AI校正支援ツール

などの開発・提供も行っています。

【業務の進め方】
・記者・デザイナー・エンジニアでチームを組み、データジャーナリズムに関わるコンテンツの制作に企画段階から参加します
・日々必要なニュースに対して、スピード感を持って（時には腰を据えて）データの分析を行います
・現場の負荷軽減や効率化のため、データの分析・可視化ツールやデータ収集・分析基盤の開発も行います

【具体的な業務内容】
記者・デザイナーとのチームの中で議論をしながら、データの収集・分析・可視化を行い、結果を共有します。主に取材と記事の執筆は記者、データの分析はエンジニア、ビジュアライズはデザイナーが担当します。扱うデータは幅広く、特定の分野にとどまりません。

・SNSデータやアンケートデータの収集・分析
・衛星データ・地理データ（GIS）の処理・分析
・オープンデータや統計データの収集・整備
・スクレイピングやAPI連携によるデータ収集
・データから見える視点、切り口の提案
・社内向け分析・可視化ツールの開発
・データ収集・分析基盤の構築

【技術スタック】
要件や目的に応じて最適なものを選択します。

・言語：Python、JavaScript／TypeScriptなど
・LLM／機械学習：OpenAI API、Claude API、PyTorch、NetworkXなど
・インフラ：AWS、Google Cloudなど
・データベース：Elasticsearch、DynamoDB、MySQLなど
・開発環境：GitHub、Dockerなど
・コミュニケーション：Slack、Notionなど
・コーディング支援：Claude、Codex、Cursorなど

【ポジションの魅力】
・分析結果がニュースとして全国に届く
・記者・デザイナーと連携したスピード感のある分析ができる
・R＆D組織との連携により高度で専門的な分析ができる
・企画段階から携わり、主体的な提案ができる
・生成AI等も活用したツール開発や基盤の整備に関われる
・取材データや社内の記事・画像データなど、独自性の高いデータを扱える
・社会課題に対して、技術を使って直接アプローチできる

【仕事内容】
▼担当業務
担当営業・エンジニアMGRとキャリアのすり合わせをして、参画PJを決めます。
できる／できない、「やりたいこと」を踏まえてPJをご紹介します。

▼キャリアイメージ
1～2年：得意領域で、経験を活かして活躍
3年～：上流工程で裁量をもって活躍
5年～：体制参画の軸として活躍
　　　  社内マネジメントや組織化も

【成長の背景】
・「エンジニアの活躍環境を整備したい」という設立当初からの想い
・お客様への価値発揮
以上を実現するために『案件選択の自由度』『コミュニケーション機会』『明確な評価制度』を用意しております。

▼『案件選択の自由度』
・承諾後、条件設定MTGでスキル見合い、キャリアイメージを踏まえた案件をご案内
・複数内定後は優先順位を決めて活躍できるPJを選択可能

▼『明確な評価制度』
・半年に1度、目標設定を行い定量評価・コンピテンシー評価での評価査定
・資格取得や体制参画などの貢献はポイント制でインセンティブに

▼『コミュニケーション機会』
・エンジニアの上長との定期的な1on1
・担当営業とのすり合わせMTG
・上長、営業といつでもやり取り可能なチャットスペース

【キャリアアップを目指すあなたへ】
仕事をAIに代替される未来は遠くありません。
しかしながら、立ち上げフェーズで組織拡大の一端を担う経験は、5年、10年後も重宝されるキャリアとなるはずです。
エンジニアのリーダーとしてチームを牽引する社内ポストもございます。
自信の成長と共に企業の成長を目指しませんか？

【上流工程からの一貫した開発案件】
元請直下での案件は50%以上！
要件定義、基本設計以降からの案件を豊富に扱っており、上流工程から活躍することが可能です。
また、大規模・長期的なPJではユーザー折衝や技術的な裁量をもって活躍することができ、更なるスキルアップ、マネジメント・スペシャリストどちらのキャリアパスも描けます。

【弊社が大事にしていること】
立ち上げフェーズとして、各部署が一体となりそれぞれが活躍しやすい環境づくりを目指しています。
特にエンジニア-営業間のコミュニケーションは積極的に行い、隔月のMTGでそれぞれのキャリアを把握して営業活動を行っております。

【部署】
システム部

【職種／募集ポジション】
ファイナンシャル システム アナリスト（スタッフ）

【JOB SUMMARY】
経営層および関係部門向けに提供されるフラッシュレポート（日次・週次・月次）において、データ作成・レポート作成・運用支援を行うポジションです。スーパーバイザー以上からの指示・サポートのもと、正確なデータ処理、レポート作成補助、差異分析支援、データベース管理を担当します。また、レポーティングの自動化、システム活用、業務効率化にも関与し、ファイナンス×ITの基礎的なスキルを習得できるポジションです。将来的にスーパーバイザーへの成長を見据えた、キャリアパイプラインとなる役割です。

【ROLE RESPONSIBILITIES】
▼フラッシュレポート業務サポート
・経営層・社内関係者向け日次／週次フラッシュレポート（財務パート）の作成・配信補助
・米国親会社向けフラッシュレポート（共通フォーマット）の作成サポート
・レポート数値のチェック・簡易的な突合作業による正確性担保

▼データベース／自動化サポート
・フラッシュレポート用データベースの維持管理
・日次予算データ、マスタデータの入力・更新業務
・Excelやシステム機能を活用した簡易的な自動化・効率化の改善提案・対応補助

▼月次レポーティング・分析サポート
・月次実績vs予算の差異分析サポート（売上、コスト、EBITDA等）
・月次レポート資料（P&Lサマリー、マネジメント向け資料等）の作成補助
・分析結果の整理、説明資料の作成支援

▼プロセス・システムサポート
・定められたファイナンスプロセスおよび内部統制に沿った業務遂行
・SAP等のファイナンスシステムからのデータ取得・確認作業
・小規模なプロセス改善・システム関連タスクへの参画

▼アドホック業務・チームサポート
・FP&Aチーム内でのアドホック分析やデータ依頼への対応
・他ファイナンス部門・IT部門との連携サポート
・フラッシュレポーティング業務・システム・業務フローの理解と習得

【このポジションの魅力】
・本ポジションはスーパーバイザー／シニアアナリストへの登竜門となる役割です
・フラッシュレポーティング、分析、自動化、システム対応の経験を通じ、将来的にはIT関連領域やファイナンス本部内他の領域へのキャリア展開の可能性があります。

【正規雇用の中途採用比率】
2023年：88%
2024年：75%
2025年：68%
※公表日：2025年12月31日

【仕事／業務内容】
2026年夏、東京（四谷）、福岡に続き札幌開発拠点を新設いたします。

私たちは今、生成AIなどの最新技術を積極的に活用し、品質保証（QA）活動を革新してくれる新たな仲間を福岡で求めています。ディップでは、2025年開設の福岡開発拠点の立ち上げメンバーとして、品質における「0→1」の業務改善をリードし、プロダクト全体の品質向上に貢献できるQAエンジニアを募集しています。

【業務詳細】
▼ミッション
属人的な品質管理から、AI・テクノロジー・データを活用した「仕組みとしての品質保証」への変革を主導する。

▼具体的な業務内容
・QAエンジニアリングの革新と効率化生成AI（Gemini、Devin等）や最新のQA技術を活用した、品質保証業務のプロセス刷新
・テスト自動化の戦略立案・導入・運用（MagicPod等の活用およびコードベースへの拡張）
・品質戦略の策定と標準化（組織構造化）品質指標・目標の可視化と、全社的な品質管理業務の標準化
・サービス品質目標の策定、および品質戦略の立案・実行
・開発プロセスへの技術的介入（シフトレフト）アジャイル開発現場におけるQA活動の適応推進
・開発・企画部門と連携したテスト方針・戦略の立案、および実行リード
・品質文化の醸成と組織貢献プロダクト開発組織全体への品質啓蒙、およびテスト技術向上施策の推進
・品質分析・報告に基づく、事業成長のための改善提案

▼利用ツール
・テスト自動化：Autify／MagicPod
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：スクラム／GitHub
・情報共有：Slack／Google Meet／Jira／Backlog／Notion／Box
・その他：Figma／JSTQB FL／AIツール（Claude／Cursor／GitHub Copilot／Codex／Devinなど）

【アサイン予定のプロダクト・プロジェクト】
担当いただくプロダクトはtoBtoCサービスとなり、幅広いユーザー層に影響を与えるやりがいがあります。QA組織は横断的であり、アサインされるプロダクトに応じてアジャイル開発など様々な開発手法や体制を経験できます。ご本人の意向も考慮し、最適なアサインを検討します。

【このポジションで得られるもの・やりがい】
私たちは、先進的な技術への挑戦を称賛し、社員が最高のパフォーマンスを発揮できる環境を整えています。福岡オフィスでは、解放感のあるオフィスカフェをご用意しており、リラックスしながら業務に取り組めます。

QA組織の立ち上げ期です。一緒に組織を創り上げ、生成AIを活用した新たな品質保証の仕組みを確立する経験が得られます。
加えて当社の開発組織で得られる経験をご紹介します。

▼「アウトカム志向」の開発で、事業を動かす手応えを得られます
重視される評価軸は「どれだけ作ったか」ではなく 「どれだけ価値を生んだか」 。求人メディアにおける入社率・定着率といった事業KPIと連動した開発に取り組むことで、エンジニアとしてビジネスインパクトを直接実感できます。

▼数百万ユーザーが使うアプリを、自分の手で動かせます
バイトル・はたらこねっと・スポットバイトルは、いずれも数百万規模のユーザーが日常的に使う求人アプリです。UIの改善ひとつがユーザーの求職体験を変え、入社率・定着率という事業KPIに直結する。自分の仕事のインパクトをダイレクトに感じられる環境です。

▼AIネイティブ組織で、最先端の開発体験を得られます
AI活用率90%超、AI-DLC（要件定義からAIを組み込む開発手法）を日常的に実践できます。Claude・Cursor・Copilot等を活用した開発が標準であり、AIを前提とした開発プロセスのスキルが自然と身につきます。

▼toB & toCプロダクトの両方を同時に経験できます
求人メディアのtoCプロダクトと、企業向けのSaaS型toBプロダクトの両面で開発に携わることで、顧客（クライアント）視点とユーザー視点の両方を持つプロダクト開発能力が鍛えられます。

▼「組織を一段上げる」採用方針のもと、意欲高く信頼できる仲間と働けます
私たちの採用方針は「少数・高基準・純増」。欠員補充ではなく、組織の平均値を一緒に引き上げてくれる方をを求めています。成長目標設定型評価制度のもとで、互いに高め合えるチーム環境があります。

▼多様な関係者と関わり、多種多様なスキルを身につけられます
toBとtoC両方のプロダクトを運営しているため、開発組織以外にも、営業、マーケティング、企画、経営層など多様な関係者と関わる機会が多いです。エンジニアリング以外の多様なスキルやビジネス視点が養われます。

【東京オフィスとの連携について】
リアルタイムモニターで相互のオフィス映像を共有し、日常的な一体感を醸成しています。
コミュニケーションツール「oVice」を活用し、まるで同じ空間にいるかのような円滑なコミュニケーションが可能です。
適宜、札幌と東京間でオフライン交流も実施し、チームの一体感を深めています。

【勤務地】
札幌駅地下歩行空間直結
※テレワーク制度あり（週2程度）

【募集背景】
DX推進が加速する今、企業の関心は「データの蓄積」から「ビジネスへの具体的な価値還元」へと移り変わっています。
当社はデータ解析のプロ集団として、データドリブン経営やAIを活用した変革を支援するとともに、戦略の立案から定着まで一気通貫で伴走し企業の変革をリードしてきました。

現在、各拠点で大規模な変革プロジェクトが加速しています。特に関西圏では大手鉄道会社様との業務提携を起点に、大阪を拠点としたビッグプロジェクトが次々と始動しています。この成長をさらに加速させるため、データから得られたインサイトを「企業の成長戦略」へと変換し、データサイエンスや生成AI等の最新技術を駆使し次世代のビジネスモデルを設計（アーキテクト）できる人材を求めています。

【本ポジションの魅力】
・お客様のビジネス変革を主導し、その成果を直接体感でき達成感がある
・社内のデータサイエンティストと連携し、技術的裏付けのある「実現可能なシナリオ」を構築できる
・企画立案から定着まで一気通貫で伴走し、自らの設計が成果に繋がる過程を見届けられる
・大手インフラ企業等の大規模な実データを扱い、社会生活に直結する仕組みの再設計に携わることができる

【業務内容】
クライアントのデータ分析結果に基づいたマーケティング施策の「企画・推進・実行」をフォロー。 膨大なデータを活用したマーケティング変革を牽引していただきます。データ解析の専門家ならではの観点で立案し、実効性の高い変革を形にする役割を期待しています。

【具体的な業務内容】
（1）課題抽出と戦略的グランドデザイン
・クライアントのビジネス課題を特定し、データ活用の全体像（アーキテクチャ）を描画します。
　- 課題ヒアリング、テクニカル・プリセールス

（2）マーケティング施策立案
・分析結果を「打ち手」に変えるための具体的な施策立案をします。
　- 施策プランニング、活用シナリオ作成

（3）プロジェクトの推進・実行管理
・描いた戦略を形にするため、社内外の専門家を巻き込みプロジェクトを牽引します。
　- マルチステークホルダー管理、ディレクション、品質工程管理

（4）効果検証と継続的改善
・実施した施策の結果をデータで評価し、次なる変革へと繋げます。
　- PDCAサイクルの回走、次フェーズへの改善提案

【プロジェクト例】
・大手通販サイト様：分析基盤構築、ダッシュボード開発、機械学習モデル（カタログ配布最適化）構築
・大手飲料メーカー様：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手保険会社様：分析基盤構築、解約予測モデル構築および営業員システムとの連携　など多数

【仕事内容】
▼Unityを使用したゲームUI・演出コンテンツのオーサリング・実装
・アニメーション、エフェクト等の統合およびタイミング調整
・アート素材（Photoshop／Illustrator等）、アニメーション素材（Spine）をUnity上で最適化・組み込み
・プログラマーとの連携による演出実装サポート
・品質チェックおよびバグ修正対応

【アピールポイント】
ランドベースカジノゲームの映像・インタラクションコンテンツを、Unityを用いて制作・実装するポジションです。
アーティストおよびプログラマーと連携し、ゲームの演出品質を高める役割を担っていただきます。

※在宅勤務制度により自由度の高い勤務が可能です。

【仕事内容】
▼Spine（Esoteric Software）を使用した2Dアニメーションの制作
・キャラクター・シンボル・背景演出など多岐にわたるアニメーション素材の制作
・ループアニメーション、トリガー演出、ボーナス演出などゲーム仕様に合わせた制作
・アニメーションの品質レビューおよび修正対応

【アピールポイント】
ゲームの世界観・テーマを映像表現として昇華させる、クリエイティブかつ技術的なポジションです。

※在宅勤務制度により自由度の高い勤務が可能です。

【概要】
AI推論モデルや周辺センサ、その他のモジュールを含めた統合システムに関する設計・開発

AI推論モデルをエッジデバイスのシステムへ組み込む際には、限られたリソースを適切に配分し、システム全体のパフォーマンスを最適化する設計・実装が求められます。
本ポジションでは、各部署と連携しながら、これらのシステム設計・実装を進めていただける方を募集します。

【具体的な職務内容】
C／C++を使用したシステムの設計・開発

【案件例】
自動運転システムのソフトウェア開発

【プロジェクトのやりがい】
・実機やサービスを実際に稼働する製品として完成させ、市場に送り出すまでを担えます
・各部署との連携を通じて、幅広い知識・スキルを習得できる環境です

【開発環境】
・開発環境：Linux、Windows
・開発言語：C／C++

【リモートワークについて】
一部可
※制度としては週2日までが上限となります。

・TVアニメーションおよび劇場アニメーション作品の背景美術業務
・作品の舞台となる美術設計や作品全体の美術の方向性を決定し、クオリティの管理・監修を行う美術監督業務
・TVシリーズの各話ごとの管理と監修を行う話数美術業務
・美術設定や美術ボードを基に背景画の作成を行う業務

仲介：クリーク・アンド・リバー社

作品の舞台となる美術設計や背景画の作成等の業務

仲介：クリーク・アンド・リバー社

【会社の特徴】
「新たなムーブメントを起こす」という経営理念のもと、ティーンに向けた多彩な事業を展開。
夢への最初の一歩となるオーディション事業、未来のスターを生み出すLIVE配信事業、そこから生まれたモデルが活躍するメディア事業、次世代を担うティーンが主役となるイベント事業、ティーン層とクライアントを繋ぐ広告代理店事業をメインで行っています。
経営陣も全員30代で、平均年齢も20代と若いメンバーが中心となっている組織です。

【業務内容】
主に自社IP・コンテンツを活用したプロモーション施策を実施してくださるクライアントとのリレーション構築、施策の企画提案～プロジェクト進行までを行います。（新規はお問い合わせから獲得しております）
所属タレントや運営メディアの広告案件をメインに担当して頂く仕事です。
職場の平均年齢が26,7歳と若く、所属タレントも21歳以下が多い会社です。
・経営陣との距離が近く、共に戦略立案が可能
・ご意向/実力次第で幹部へのキャリアパスもご用意が可能

【事業概要】
TVシリーズ・映画・短編等アニメーション作品を中心に、マンガ・アニメ・舞台・ゲーム等の企画、プロデュースおよび制作

【募集背景】
組織体制強化のための増員募集

【業務内容】
・作画スタッフの手配・管理・調整
・各制作工程の作業手配・管理・調整
・制作スケジュール・予算・品質管理
・クリエイターとの打ち合わせのセッティングと立会い

【オープンポジションについて】
オープンポジション用の枠です。
本求人へご紹介いただく場合は、推薦ポジションのコメントを入れた上でご紹介をお願いします。
マッチするポジションがあるか、書類等を拝見させていただき、場合によてはカジュアル面談などからスタートすることも可能です。

※リモートワーク制度あり（ポジションによって異なります）

【職務内容】
セールス職について、これまでのご経験やご志向に合わせて、以下いずれかもしくは複数の役割を担っていただく想定です。（セールス職→CSへの検討も可能）

【フィールドセールス】
マーケティング／インサイドセールスが商談設定した見込顧客に対し、訪問営業（対面）とWEB会議ツール等を活用したオンラインセールス（非対面）の手法により、「Video BRAIN」の導入を推進していただきます。

▼具体的な業務
・エンタープライズ企業のアカウントプランニング
・中長期的なリレーション構築
・決裁を取るためのステークホルダー（業務担当者及び、決裁者）を巻き込んだ提案 ・コンペ及び、役員へのプレゼンテーション
・その他営業にかかわる全般業務　など

導入企業の課題を経営・事業責任者レベルで分析し、将来的に顧客が実現したいビジョンに対しての推進パートナーとしての役割を担っていただきます。
ご経験やご志向により、チーム全体成果向上に向けた施策（オペレーション改善、人材育成等）にも携わっていただきます。

【アウトバウンドセールス】
「Video BRAIN」の拡販にあたり、アウトバウンド型のインサイドセールス／コンサルティングセールスまで一気通貫でご担当いただきます。
動画への期待が大きい中、顧客が動画制作を通じて、ビジネスを加速するための支援を行います。

▼具体的な業務
・マーケティングやフィールドセールスとの連携を通した見込み顧客の獲得
・電話やメール、その他手段（紹介や第三者サービスでのアポ獲得）を通じてターゲット企業へとアプローチおよび商談機会の創出
・お客様への訪問・ウェブ会議にて顧客課題のヒアリング、顧客課題をビデオブレインで解決するための提案と決定までのご支援
・その他営業にかかわる全般業務

※新規事業立ち上げに関わる営業
※西日本エリアも検討可能

※インセンティブ報酬制度が適用されます。

【パートナーセールス】
「Video BRAIN」の新たな顧客獲得基盤の確立に向けた販売パートナー企業の発掘や、既存パートナーの売上拡大を担っていただきます。

▼具体的な業務
・パートナー開拓
・パートナーとの関係構築
・パートナーへの販売促進企画や営業同行
・パートナーへのカスタマーサクセス業務　など

※インセンティブ報酬制度が適用されます。

【その他】
セールス職は、マーケティングチームと連携しながらイベントや展示会、セミナーなどの企画から実行までに関わっていただきます。

【勤務形態】
リモートワーク制度
※ポジションによって異なります。

【楽天・事業について】
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。

【部署・サービスについて】
採用育成部では、楽天グループがグローバルイノベーションカンパニーとして人と社会のエンパワーメントに貢献し続けるために、楽天主義に基づく社員のコンピテンシー、スキルの開発の場（プラットフォーム）の提供を通じて、社員一人一人の主体的な成長を促進することをミッションの一つとしています。

【募集背景】
私たちは、テクノロジーとデータを活用して、社員の自律的な成長を支援しています。今回募集するポジションでは、学習プラットフォームの運用を担いつつ、将来的にはデータ分析や施策の企画にも携わっていただきます。「HR Techで組織を変える」ことに強い関心を持ち、新しいツールを積極的に使いこなしたいという意欲のある方を募集します。

【HR Techの最前線でスキルを磨く】
WorkdayやUdemyなど、世界中の企業で導入されている最先端の学習ツールに触れながら、HR Techの知見を深めることができます。

【データで「学び」を可視化する】
学習プラットフォームから得られるデータを扱い、社員がどのように学んでいるかを分析します。自分の分析が、次の学習施策のヒントになる面白さがあります。

【成長を実感できる環境】
最初は運用サポートからスタートし、徐々に施策の立案やプロジェクト推進へと業務の幅を広げることができます。先輩メンバーがしっかりサポートします。

【業務内容】
・学習プラットフォームの運用
・学習データ（利用状況、受講率など）の集計・分析サポート
・社員からの問い合わせ対応、およびプラットフォーム利用ガイドの作成
・学習体験（LX）を向上させるための改善提案・検証
・各部署のHR担当者との連携・調整業務

【具体的なプロジェクト事例】
・Workday LMS Optimization Project
・Learning Contents Governance Enhancement Project
・Optimism University Enhancement Project
・Skill based Learning Experience Enhancement Project
・KPI Data Management Project 

【働く環境】
▼組織構成
多様なバックグラウンドが集う活気あふれる環境
人材採用・育成部門は、主に20代から30代の約40名のメンバーで構成されています。新卒と中途採用が半々というバランスの取れたチーム構成であり、既存の伝統を大切にしつつ、外部からの新たな知見やアイデアを積極的に取り入れる文化が根付いています。私たちは、オープンでフラット、かつ協働的な職場環境を誇りに思っています。

▼ワークライフバランス
柔軟性を活かした高いパフォーマンス
当社は効率的で自律的な働き方を強く推奨しています。質の高い成果を上げるためには、個人のウェルビーイングを維持することが不可欠であると考えており、集中して働きながらワークライフバランスを保てる環境づくりを推進しています。

▼中途入社者のキャリア実例
IT業界でPMやPdMとして活躍後、楽天グループ株式会社に入社。グループ編成部にてエコシステム強化プロジェクトに従事し、その後グループ人事統括部へ異動。組織開発や研修プログラムの構築といった人事領域の専門性を深め、現在は組織マネジメントを担うポジションへと成長しました。

このように、専門分野を越境しながら「人」と「組織」の課題解決に挑むことで、PM/PdMとしての市場価値をさらに高められるフィールドが広がっています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
楽天モバイルのショップ運営を中核に、リアルチャネルでの顧客接点創出と事業成長を担っています。
店舗は単なる契約獲得の場ではなく、通信・金融・ECなど楽天グループのサービスを横断的に提供する「顧客接点の最前線」として、ブランド体験を支える重要な役割を担っています。
店舗運営課では、物理的な店舗網の構築から、店舗運営の「戦略的ハブ」となる重要な役割です。
店舗開発管理グループでは、事業成長の根幹となる出店戦略の立案から実行、および既存店舗の賃貸借契約管理を担います。単なる物件選定にとどまらず、ROI（投資対効果）を最大化させるための条件交渉、出店プロセス全体の標準化、およびテクノロジーを活用した物件管理体制の構築を推進し、持続可能な店舗網の拡大を牽引します。

【募集背景】
楽天モバイルショップ事業の拡大に伴い、出店戦略や既存店舗運営の意思決定を、よりデータに基づいて推進する体制強化が必要となっています。店舗開発管理グループでは、出店候補地の選定や収益性の見極め、契約管理、業務プロセス改善まで幅広く担っており、今後の持続的な店舗網拡大には、商圏データや既存店実績、競合情報を活用しながら、精度高く判断できる体制が欠かせません。そのため、データ分析を通じて出店戦略や業務改善を支え、関係部門と連携しながら意思決定を後押しできる人材を募集しています。
　　
【業務内容】
商圏データ、競合情報、既存店実績などの分析を通じて、楽天モバイルの出店戦略立案、店舗開発業務の可視化・改善、経営判断の支援に貢献いただくポジションです。
・商圏データ、競合情報、既存店実績を統合分析し、ROI（投資対効果）を最大化する出店戦略を立案・策定
・店舗開発の進捗や収益性を可視化し、経営層が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう、ダッシュボード構築およびレポーティング
・過去の出店データをモデル化し、候補地選定からオープンまでのリードタイム短縮やコスト削減に向けた業務プロセスの改善
・他部門と連携し、データに基づく多角的な出店・撤退の意思決定をリード
　
【働く環境】
店舗開発管理グループ：14名
うちマネージャー1名、アシスタントマネージャー2名、メンバー11名

【転勤に関する補足】
有り（国内・海外の出張及び転勤の可能性があります）

【休日労働】
基本的には完全週休2日間休みですが、業務状況次第では休日出勤して頂きます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天は世界でも有数のEコマース企業です。インターネットを通じて人と社会を豊かにすることを使命とし、グローバルイノベーションカンパニーを目指しています。

【部署・サービスについて】
当QAチームは、コマース&マーケティング部門が担当するサービスの品質保証を担っております。国内最大規模のEコマースサービスに関わることが出来ると共に、グローバルな環境でスキルを伸ばして頂くことが可能です。

【募集背景】
「日本最大級の経済圏を、品質の力で加速させる」
本ポジションのミッションは、楽天トラベルをはじめ、数十におよぶ多様なコマースサービスの品質戦略を統括し、約120名のグローバルQA組織をリードすることです。我々は単なる「テストの管理」にとどまらず、AI技術を駆使したテスト自動化の推進や、組織全体のエンジニアリング能力の向上を通じて、ビジネスの成長を技術側面から最大化させるリーダーを求めています。
私たちは今、QAのあり方を再定義する過渡期にいます。120名の仲間と共に、世界基準の品質保証を創り上げましょう。あなたのリーダーシップが、楽天の、そして日本のサービスの未来を変えます。挑戦をお待ちしています。

【魅力】
・圧倒的な事業規模と社会的影響力：楽天トラベルをはじめ日本のインフラを支えるサービスから、ブッキング、レジャー事業まで数十のサービスを統括。あなたの意思決定が非常に多くのユーザー体験に直結します
・120名の精鋭を率いる醍醐味：多国籍で多様なバックグラウンドを持つ120名（正社員中心）の組織を動かす経験は、キャリアにおいて希少なマイルストーンとなります
・最先端技術への投資と機動力：楽天グループの強力なインフラを背景に、PlaywrightやAIツールを内製・カスタマイズして実装できる、技術的自由度とスピード感があります

【業務内容】
▼10名弱のマネージャーを束ねる「Manager of Manager」として、以下の広範な責任を担っていただきます。
・組織戦略の策定と実行：120名規模の組織における中長期的なQAロードマップの策定、およびリソース最適化
・ピープルマネジメント：マネージャー層の育成（メンタリング・コーチング）を通じ、次世代のリーダーシップを構築
・AIを活用した品質保証（QA）の推進：楽天独自のAIツールや最新の自動化技術を現場へ導入し、QAプロセスの効率化を主導
・ステークホルダー・マネジメント：開発責任者と密に連携し、ビジネス要件に基づいた最適な品質保証体制を構築
・グローバルガバナンス：東京をはじめとした日本各地・中国の拠点を跨ぐ多国籍チームの文化醸成と、グローバルスタンダードのQAプロセスの確立

【働く環境】
▼組織構成
・QA組織全体：約120名
・年齢層：30から40代が多いです
・チームのサイズ：QAの1チームは、5人から10人で構成されており、英語と日本語が飛び交うグローバルな環境の中で、活発に意見交換を行いながら、QA業務を行っております
・継続的な学習文化：週次のセクションMTGをはじめ、技術交流や、海外カンファレンスへの登壇支援など、QAのプロフェッショナルとして成長し続けることを組織が全力でバックアップします
・心理的安全性の確保：定期的な1on1を実施し、役職に関わらずオープンに意見を交わせるフラットな環境です

▼既存社員のバックグラウンド
・グローバルテック企業でQA組織を率いた経験を持つマネージャー、QAリード
・SIerでの大規模プロジェクト管理から、アジャイル・DevOpsの文化に転身したテストエンジニア
・テスト自動化やSET（Software Engineer in Test）領域に深い専門性を持ち、技術で組織を変革してきたスペシャリスト

【開発環境】
・Automation：Playwright、Appium
・CI/CD：Jenkins
・AIツール：Rakuten AI（独自のAIプラットフォーム）、内製テスト管理ツール
・Collaboration：Jira、Confluence

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【楽天・事業について】
楽天保険グループは、楽天カード、楽天銀行、楽天証券などに続く、楽天FinTech事業の次の柱になるべく、順調に成長を続けています。
楽天生命は、楽天保険グループにおける中核事業の一つです。
シンプルな定期保険・終身保険や、医療保険・がん保険、認知症保険、若年層向けの総合保障保険、さらに住宅ローン向けの団体信用生命保険などを販売しています。
全国で展開する対面代理店チャネルや、楽天会員基盤を中心に幅広く展開するインターネットチャネルなど、さまざまなご提案経路を有しております。
身近で親しみやすい生命保険会社として、また楽天グループの技術力を活かした先進的な生命保険会社として画期的な保険ソリューションを提供していきます。

▼取組例
・保険加入者への楽天ポイント進呈開始
・AIを活用した保険引受業務のDX化

【部署・サービスについて】
情報システム本部は、楽天保険グループのITインフラを支える役割を担っています。お客様の大切なご契約をお預かりする基幹システムの維持・管理に加え、ITを活用した新商品開発やサービス向上に積極的に努めており、企業活動に密接に関係しながら業務を進めています。 
システム企画部は、当社のIT戦略の策定を主導し、ビジネス変革の取り組みを根本から推進します。この役割は高い裁量と責任を伴い、最先端のテクノロジーを扱いながら、保険業界におけるイノベーションを通じて社会に貢献する機会を提供します。
本ポジションは、楽天生命における大規模ITプロジェクトの品質を支える中核的な役割です。プログラム・品質管理グループの一員として、企画から運用定着までプロジェクト全体を横断的に支援し、品質課題の予防・是正を通じて成功確度を高めます。単なるチェック業務にとどまらず、PMや事業部門と連携し、経営に直結するIT投資を品質面から支える、やりがいの大きなポジションです。

【魅力】
・AI主導のイノベーション：楽天グループの強力なAI推進力を活用し、最先端のAI技術を駆使した革新的な提案を実現できます。
・戦略的影響力：当社のコンパクトな金融組織は、経営戦略と密接に連携し、IT戦略を会社の成長に直接結びつけるユニークな機会を提供します。
・幅広い影響と成長：当社の規模は、多様な責任とプロジェクトに挑戦する豊富な機会を保証し、広範な専門的成長を促進します。

【募集背景】
DXの加速およびIT戦略の実現に向け、ITプロジェクトの規模・重要性が高まる中、それを支える品質管理体制の強化が急務となっているため

【業務内容】
ITプロジェクトの成功と組織全体の品質向上を両立させる重要な役割を担います。個別プロジェクトへの深い関与に加え、プロセス改善や標準化を通じて、継続的な品質強化を推進します。

・ITプロジェクトに対し、企画から運用定着まで全工程を横断し、品質の観点からプロジェクト成功を支援
・各工程の成果物・プロセスをレビューし、品質課題やリスクを早期に特定・是正
・PMや事業部門、ベンダーと連携し、品質改善に向けた提案・調整・合意形成を推進
・プロジェクトで得られた知見をもとに、開発プロセスや品質管理ルールの見直し・標準化を主導し、組織全体の品質成熟度向上に貢献

【働く環境】
・社員：40名程度（うちシステム企画部15名程度）
・協力会社：100名程度
・キャリア採用中心
・Windows／Linux

【出向に関する補足】
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天生命保険株式会社へ出向となります。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
オムロンのインダストリアルオートメーションビジネスカンパニーではFA事業を通じてお客様の工場の自動化を推進し、人手不足の解消や生産性の向上、品質の安定化といった課題を解決し社会貢献をしてきました。作るモノの変化や作り方の変化を事業機会として捉え、幅広い業界のモノづくりを支えています。
特に半導体業界では更なる微細化や新たなパッケージ構造などモノづくりの革新が進んでいます。この成長率の高い業界を成長投資の領域として捉え、2025年4月にセミコンダクタ＆インキュベーションセンター（以降、SIC）という半導体業界に特化した技術やソリューション開発を行う新組織を設立しました。短期の顧客要求だけでなく、中長期的な視点で顧客ニーズを捉え、Market-Inを重視した技術開発に取り組んでいます。
具体的には、半導体業界で進む大きな変化として、微細化、3D化、地産地消化が挙げられます。微細化の進展により、ウェハや材料、チャンバー内のわずかな変化が歩留りや品質に影響を与えるようになっており、SICでは従来捉えきれなかったプロセス内の変化を可視化し、補正・制御につなげるためのセンシング技術やプロセス制御技術の開発に取り組んでいます。また、3D化や新たなパッケージ構造の進展により、従来とは異なる工法や材料への対応が必要となっており、高精度な加工制御や検査技術の構築を進めています。さらに、生産の地産地消化が進む中で、後工程の欧米展開を視野に入れた搬送自動化や、製造装置・ラインを横断したデータ連携基盤（EDA連携）の構築に取り組んでいます。
本募集では、半導体製造工程の高度化・自律化を支えるための製造装置および製造ラインのデータを横断してつなぐデータ連携基盤のシステム設計をリードしていただけるエンジニアを募集します。
既存の手法にとらわれず、アイデアを持ち寄り、新しい技術を具現化し、業界の最前線で技術革新へのチャレンジと共に楽しんでいただける仲間を求めています。技術と情熱を持って業界革新と社会貢献を楽しめる方の応募を心よりお待ちしております。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】
テーマリーダとして、前項記載の（6）DXデータプラットフォームの開発テーマをリーディング頂きます。
昨今、注目度が増している中工程、後工程では、新デバイスの歩留まり、品質を早期に量産レベルへ引き上げる必要があり、その1つの課題に高速プロセスデータ収集が求められています。前工程装置メーカではFreeze2含めたEDA対応の経験があり、デバイスメーカ各社への要求への対応目途は立っている状況ですが、既存の後工程や台湾、中国をはじめとする新興装置メーカは対応経験に乏しく、今後の次世代機開発の課題の1つとなっています。
オムロンでは、装置に搭載されるコントローラやKEYデータ取得に不可欠なセンサ技術を有しており、このポジションを活かした新たなEDA対応のデータプラットフォームビジネスを立ち上げる計画です。お客様や上位システム関連パートナーと密に連携しながら、装置・ライン・上位システムをつなぐシステムについて要求整理・構想設計から具体的なソフトウェア開発、装置への組込みまでを担っていただきます。
具体的には業界や顧客動向を踏まえた開発テーマの立案に加え、エッジコントローラ上でのデータモデル設計、製造プロセスの理解を踏まえ業界規格（SEMI）に沿った装置・工程データのデータフロー構築、およびデータ加工・特徴量化の設計・実装を推進し、装置付加価値向上につながる競争優位技術の確立をリードしていただきます。

（1）テーマ企画（マーケティング部門と連携）
・顧客課題の設定、提供価値と技術コンセプトの立案
・顧客提案、要件定義
・開発目標、開発計画の立案

（2）開発の推進と成果創出
・システムアーキテクト（既存コントローラの活用を軸としてSEMI規格対応や汎用分析技術を組み合わせたシステム設計）
・SEMI規格対応に対する構想設計、基本設計
・システムの実装、立上げ・評価、課題対策

（3）テーママネジメント
・テーマ全体の進捗・課題・リスク管理
・テーマ推進を通じた、開発メンバの牽引・育成

（４）その他
・国際学会・展示会・論文等における最先端技術の動向調査
・論文や特許の創出
・技術の商品化・社会実装に向けて、事業部門と連携・調整

【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】
オムロンではコントローラをはじめとした制御技術を強みとして、様々な産業分野で価値提供を行っています。一方で、半導体製造プロセスの高度化・複雑化が進む中で、装置から発生する大量かつ高速なデータを安定的に収集・活用し、SEMI規格など業界標準に対応したデータ連携基盤をシステムの構想段階から設計・構築していく技術が求められています。
開発テーマリーダとして、自身の専門性を基に、装置・工程・上位システムを含むシステム全体像を描き、顧客との対話を通じて要件を具体化し、データ連携基盤の開発テーマとして具現化していく事を期待しています。
また、構想設計に留まらず、詳細設計、試作、評価、改善といった一連の開発プロセスに主体的に関わることで、システムを横断した設計力を磨き、技術者としてのスキルを高めていく事を期待しています。
顧客と具体的な開発を進める中で、開発メンバーや自らの発想・考えを積極的に織り込みながら技術を社会実装し、試行錯誤そのものを楽しみつつ、次の展開につながる技術やアイデアへと発展させていく姿勢を期待しています。

【使用する開発言語・ソフト・装置／機器等】
・C言語
・Java、Python言語
・SEMI規格
・DBMS（DataBase Management System）、OSS（Open Source Software）など

【この仕事の魅力】
・半導体デバイスメーカや装置メーカに対して新しい技術を提案し、お客様と共に次世代のモノ作りを実現する仕事です。自分が考え抜いたアイデアを最先端の業界プレーヤと意見を交わしながら世の中にない価値を創造する喜びと、その成果が社会に貢献していることを実感できる点がこの仕事の大きな魅力です。
・半導体業界の動向を把握し、必要な技術を提案し実現していく事も魅力の一つです。顧客の要求に直接触れる事で業界の知識を深める事ができ、技術開発を通じて専門知識を深める事ができます。また、パートナーや顧客との連携を通じてビジネスを成立させる経験はキャリアの幅を広げる上でも貴重な機会となります。

【業界動向と自社事業の特徴】
半導体製造工程では、前工程から後工程にかけてプロセスの高度化・複雑化が進み、チップレット化やインターポーザの大型化など新たな製造形態への移行が加速しています。これに伴い、装置単体での制御や最適化にとどまらず、装置や環境のわずかな変化を捉えて条件を最適化する装置の自律化や、複数の装置や工程をまたいで生じる状態変化やプロセスの情報を把握し工程全体の最適化を図ることが強く求められています。特に高付加価値な半導体デバイスでは、工程途中のわずかな条件ばらつきや異常兆候が、歩留りや生産スループットに大きな影響を及ぼすため、プロセス情報の可視化とAIを活用した異常分析・予兆検知の重要性が高まっています。
オムロンでは、FA分野において長年にわたり、制御機器やネットワークを通じて装置やラインを安定的に連携させる技術を培ってきました。今後の半導体製造においては、こうした現場制御技術を基盤としながら、装置データを起点に生産実行や品質管理、上位システムまでを見据えたデータ連携基盤（EDA連携）全体を構想・設計する力が、競争力の源泉になります。装置・工程・上位システムを横断して情報をつなぎ、現場の実行を支えるデータ連携基盤が価値創出の鍵であり、この領域に対して技術と人財の強化に取り組んでいます。

【部・チームの業務概要】
SICでは、半導体業界をターゲットとして顧客のロードマップを考慮しながら中長期の視点で事業戦略の策定と革新技術の構築に取組んでいます。半導体業界で進む大きな変化点として微細化、3D化、地産地消化を事業機会として捉え次の6つの技術領域で技術革新を進めていきます。

（1）高度プロセスセンシング、（2）高度プロセス制御、（3）高精度加工制御、（4）高度検査技術、（5）地上搬送技術、（6）DXデータプラットフォーム
配属先である技術部では各領域における技術戦略の策定と競争優位技術の構築を実行します。FY25新設部門のため、これまでは顧客ニーズの具体化、技術課題の明確化を進めてきましたが、今後は顧客提案と共同開発を通して具体的な技術確立を進めていきます。
配属後は（6）DXデータプラットフォームの領域で、装置・ラインを横断してつなぐデータ連携基盤の構想設計およびシステム設計をリードいただく事を期待しています。装置や工程のセンシングデータ、制御情報を現場近傍で収集・加工・中継するエッジコントローラを開発対象とし、搭載するデータモデル、データフロー構築、データ加工・特徴量化のためのソフトウェア設計および開発を行います。半導体製造の上位システム（MES／EDA）や業界規格との整合性を図りながら工程状態を正しく捉え、品質管理や工程最適化につながるデータ基盤としてシステム全体を設計・実装していきます。

【配属先の課・チームの人数や雰囲気】
技術部：14人（男性14人、女性0人、キャリア入社3名）
FY25に新設された組織で、多様な経験を持ったメンバが集まっています。キャリアメンバも活躍しており、馴染みやすい雰囲気です。
私たちはそれぞれの専門性を活かし、意見を出し合い協力して業務を進める事を重視しています。また、在宅勤務やフレックスタイムを活用しているメンバもおり、主体的かつ自律的に業務を組立てて遂行しています。

※在宅勤務制度あり

【業務内容】
「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げるGO株式会社にて、タクシーアプリ『GO』の基盤およびビジネスの根幹を支える支払請求基盤（会計システム）の品質保証（QA）を担当していただきます。
現在、弊社では常に新しいサービスを作り続けており、それに伴う会計・決済フローのアップデートが日々進行しています。
本ポジションでは、単なるテスト実施に留まらず、会社として重要な「お金とデータ」の正確性を担保するため、品質戦略の立案からプロセス改善まで、QAの側面からプロダクトおよび事業の信頼性を最大化していただくことを期待しています。

▼具体的な業務
・支払・請求・売上伝票の検証：タクシーサービス利用時における、タクシー事業者への支払・請求、エンドユーザーへの支払・請求、およびGOの売上に対する伝票が各種会計基準や仕様に則って正しく記帳されるかの確認・検証
・マスタ・計算ロジックの検証：新規サービス開始や契約改定に伴い、事業契約に基づいた正しい単価、税率、インボイス、計算方法などがデータベースへ正確に登録・反映されているかの確認
・エンドツーエンド（E2E）テストの主導：会計データを確認するために、実際にアプリ上で配車を作成・走行データを作成するなど、サービス全体を跨いだ一連のシナリオテストの計画・実行
・シフトレフトの推進：PdM、開発エンジニア、経理・財務部門と連携し、仕様検討の早期段階から会計上の考慮漏れや不具合の混入を防ぐ施策の実施
・QAプロセスの改善：基幹システムにおける検証効率化のためのテスト自動化の検討、および開発プロセス全体の最適化

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』の急成長に伴い、私たちは常に新しい移動サービスやビジネスモデルを創出し続けています。
これらすべての新サービスを社会に実装するためには、バックエンドである会計システムも追従し、常に進化し続ける必要があります。
会計は、会社の信用と事業継続に直結する極めて重要な基盤です。この変化が激しく、かつ高い正確性が求められる環境において、基幹システムを高い品質で維持し、会社の成長を足元から支えて貢献いただけるQAメンバーを募集いたします。

【本ポジションの魅力】
▼会社とビジネスの仕組みに深く関わる醍醐味
GOアプリ事業の売上や決済が集約される基幹システムのQAであり、GOのビジネスモデルや社会インフラとしての仕組みを最も深く理解・体感できるポジションです。

▼「会計知識×サービス体験」のハイブリッドなスキル
QAの過程で経理に関する専門的な業務知識が身につくだけでなく、検証のために実際にアプリを操作して配車を行うなど、エンドユーザー向けのサービス自体にも深く関わることができます。

▼社会的影響力の大きさ
交通インフラになりつつある『GO』のお金の流れを支えるため、自身の仕事がサービスや会社の信頼を担保しているという大きな手応えを感じられます。

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1,190万人（※2025年7月時点）を突破し、導入事業者数200,000社（※2025年7月時点）企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。

現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。

【中核事業】
タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます

▼分析を通した事業貢献
・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献
・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し
・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進
・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化

【新規事業】
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA／Bテスト等の効果検証の設計と検証

【組織構成】
※配属については、ご意向や適性を元に面談・面接の中ですり合わせさせていただく予定です

▼SpotWork1G／SpotWork2G（既存事業）
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  
タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

▼New-BusinessG（新規事業）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す
スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【はじめに】
「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」
現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？

当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。

【募集背景】
「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。
昨今、ChatGPTなどの生成AIやローコードツールの急速な普及により、データの集計や定型レポートの作成、簡易的なプログラミングといった「作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これに伴い、データアナリストに求められる役割も大きな転換期を迎えています。

私たちが今、本当に必要としているのは、単に「仕様通りに綺麗なダッシュボードを作る作業者」ではありません。AIという強力な武器を自発的に使いこなし、作業を圧倒的に効率化させた上で、「浮いた時間を使って、顧客の『なんとなく困っている』という曖昧なビジネス課題をどう論理的に整理し、成果に繋がる提案（インサイト）に変えるか」という、より上流の価値を提供できる人材です。

当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、次世代を担うコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。

高度な統計学の実務経験は不問です。「現職で培ったITやSQL・Pythonの基礎知識」と「AIなどの新技術への柔軟性」を活かし、データを使ってビジネスを動かすプロへとステップアップしたい方の挑戦をお待ちしています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。

また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。

▼具体的な業務内容
・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計
・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成
・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築）
・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案
・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
1．『事業会社との違い』多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める
自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。

2．『一気通貫』仕様通りの作業から脱却し、全工程を主導する
「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。

3．『約7割が直接対話』顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」
メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。

【入社者の声】
・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）
・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）
・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）
・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）
「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
（※取引実績100社以上）

【入社後の流れ】
最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。

Step1：データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

Step2：コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

Step3：データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

Step4：レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内） ／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【業務内容】
QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。

【具体的な業務内容】
・ハーネスエンジニアリングの実践
　- ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。

・リスク分析／テスト分析／テスト設計エージェント
　- 仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。

・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント
　- テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。

・CQフィードバックパイプラインの設計・実装

・不具合／障害情報の集積、分析基盤の構築
　- エラーログ／AIエージェント実行ログ／不具合レポート／障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。

・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装
　- AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。

・外部AI動向の追跡と発信

・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む

・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する

【開発環境】
・AIエージェント：Claude Code（SKILL／Sub-agent／Hooks／Agent Teams）／Devin／MCP Server
・テスト自動化：Selenium、Appium、Cucumber、Playwright
・CI／CD：CircleCI、Bitrise
・データ基盤：BigQuery、Tableau
・タスク管理・分析：Asana
・コミュニケーション：Slack、Teams、GitHub、Confluence、Miro
・開発技術スタック：Ruby on Rails、React.js、Next.js、Swift／SwiftUI、Kotlin

【入社後のイメージとキャリアパス】
▼入社直後（～3ヶ月）
・食べログのサービス・ビジネス構造・CQ by AIのアーキテクチャ全体を把握する
・既存の自動テスト自動コーディングAIエージェントの仕組みを理解し、改善する

▼3～6ヶ月後
・CQ by AIの一つまたは複数のAIエージェントを担当し、設計、実装する
・AIエージェントの自律実行サイクルの中で、生成物の精度改善を主体的に推進する

▼6ヶ月～1年後
・担当AIエージェントが完全自律実行できる状態を目指す
・実践知を技術ブログや社内での横展開として発信できる状態になる

▼キャリアパス
・QA AIアーキテクト：CQ by AI全体のハーネス設計・評価基盤を主導する上位専門職
・AI品質基盤リード：複数パイプライン・複数領域への横展開を統括するリード職
・社内外での実践発信を通じ、業界でのAI品質エンジニアリングのプレゼンスを確立するキャリアパスもあります。AI特化QA職は従来QAに比べて高い市場価値を持ち、このキャリアを選ぶこと自体が市場価値向上に直結します。

【仕事の面白み】
▼世界でも先例の少ない仕事をゼロから作れる
「QA業務をAIエージェントが自律実行する」という仕組みは、業界でもまだ確立されていない。Harness Engineeringの考え方を実務に落とし込み、先例を自分たちで作ることができる。

▼大規模サービスで実証できる
月間数千万人が使う食べログで、障害管理・テスト生成・コードレビューをAIが担う仕組みを構築できる。自動テストコーディングAIエージェントではコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%をすでに達成しており、実績のある環境でさらにその先を作ることができる。スケールを持った環境での実証は、他社では得難い経験になる。

▼「コードを書く人」から「環境を設計する人」へのシフトを先取りできる
モデル＝処理能力、ハーネス＝OS。エンジニアの役割変化の最前線で、自分の仕事を定義できる立場にある。

▼エンジニアリングとQAドメインの両方が武器になる
バックエンド・インフラの技術力とQAの業務知識を掛け合わせて初めて成立する仕事。どちらか一方では解けない問題を、両方を持つエンジニアとして解く立場にある。

【部署説明】
▼所属部門
食べログカンパニー 開発本部 品質管理部

▼ミッション
品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI（CQ by AI）を推進するチームです。そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。

単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。

このポジションはAIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割です。従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。

【働く環境】
・ハイブリッドワーク：リモートワークとオフィス出社を、業務内容やチームの状況に応じて柔軟に使い分けるハイブリッドな働き方を採用しています。
・育児支援：男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。

【ポジション概要】
Gen-AXは音声AIプロダクトの品質保証体制を本格的に立ち上げるフェーズにあります。
音声AIプロダクトでは、機能の正確さだけでなく、会話の自然さ・丁寧さ・安心感・顧客ごとのカルチャー適合性など、人間の感性に依存する品質評価が重要です。しかし、これらを人間が毎回確認する体制ではスケールしません。
本ポジションのミッションは、人間の感性評価をルーブリック・評価データセット・AI Judgeに落とし込み、複数顧客環境でも品質を継続的に担保できる仕組みを設計・進化させることです。AIツールを活用したQAチームの自動化・高度化をリードしていただきます。

【業務詳細】
・音声AIプロダクト全体のQAプロセス設計・構築・改善
・「自然さ」「丁寧さ」「安心感」「顧客カルチャーへの適合性」など、感性に依存する品質基準を評価軸・ルーブリック・評価データセットに構造化
・AI Judge・自動評価パイプラインの設計と導入
・顧客環境ごとのリスク分類・リリースゲートの設計・運用
・会話ログの分析基盤の整備
・PdM・エンジニア・CS・パートナーQAとの横断的な連携

【このポジションの魅力】
・音声AI領域のQA体制をゼロから設計できる、希少なポジションです
・「人間の感性評価をどうAIに落とし込むか」という、まだ正解のない領域に挑戦できます
・特定の顧客に閉じず、複数のエンタープライズ環境での品質設計に関われます
・QAの枠を超えて、プロダクト・エンジニアリング・CSと深く連携できる環境です

【勤務地】
※オフィスワーク（出社）とテレワーク（在宅勤務）を組み合わせたハイブリッド勤務
※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。（国内のみ）
※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります

【業務内容】
▼主に以下の業務を行っていただきます。
・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】	
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
経営本部

【募集要項】
データサイエンティスト専門集団である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業～案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。

【具体的な業務】
▼技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案
・顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握
・データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション
・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保
・クライアント（業務部門）との折衝、調整
・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携

▼解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進
・プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築
    - 顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用
    - クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）をメインとした基盤構築
    - オンプレミス環境との連携（必要な場合）
    - 各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定
　- チームマネジメント
・データアナリスト：データの可視化
    - BIツール（Looker、Looker Studio、Tableau、Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成
    - データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供
・その他、付随業務

【プロジェクト例】
・大手通販サイト様：分析基盤構築、ダッシュボード開発、機械学習モデル（カタログ配布最適化）構築
・大手飲料メーカー様：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手保険会社様：分析基盤構築、解約予測モデル構築および営業員システムとの連携　など多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
・金融、医療・ヘルスケア、マーケティング領域においてCRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング
・金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング
・医療、ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント／データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など
・各業界における新規データビジネスを創出に向けた企画／提案及び先端技術習得、データサイエンスに関する教育支援業務

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。

▼主な業務
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案
・クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

主に、開発・運用プロダクトのデータ活用を担当するエンジニアとして、
AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い、課題解決を支援していただきます。

【具体的には】
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクトにて実行
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を提供
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み

【仕事内容】
私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

データアナリストは、グローバルのデータ分析・利活用を推進していただくポジションです。ステークホルダーやデータエンジニアと連携し、データ分析やモデリング、業務効率化を通して、各組織の意思決定の支援や、自律的にデータ分析・利活用ができる環境の構築支援を行っています。

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする
・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する
・データ利活用を必要とするステークホルダーの要件を整理し、分析設計およびモデリングを行う
・要求内容に合致したインサイトを提供し、意思決定に繋げる
・生成AIを活用した分析業務の自動化・効率化を推進する

【どういう業務に取り組むのか】
・データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する
・データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する
・各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する
・SFDCやMarketoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する
・要件に基づき、インサイトを創出し、統計・機械学習モデルの開発や自動化に向けたツール選定・プロトタイプ構築を行う
・ステークホルダーやデータエンジニアと協力し、分析結果のビジネスへの反映、ビジネスへの継続的な適用、その仕組み化を促進する
・ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する
・チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う
・生成AIを活用した分析ワークフローの設計・改善を行い、チーム内外への導入・展開を推進する

【このポジションについて】
事業が急拡大する中で、Surpriseがいま最も力を入れて募集しているのがこのポジションです。プログラミング実務が未経験の方から開発経験の浅い若手の方まで応募できますが、「将来的にAIを活用した開発エンジニア、さらにその先のPMとして自走すること」を前提にしたポテンシャル採用枠です。AIによる高速開発で、コードを書く・テストするといった作業の比重は下がりました。いま価値を持つのは「何を作るべきかを見極め、設計に落とし込む力」です。だからこそ、頭数を揃えるための採用はしません。本質を見抜いて設計できる地頭を備えた方を厳選します。

これからAI時代の開発スキルを本気で身につけたい方を、Surpriseの環境と仕事の中で育てていきます。Surpriseでは第二新卒の方を将来の幹部候補として全社的に採用しており、エンジニアとしての成長の先に、事業や組織を担うキャリアも拓けます。

入社直後はQAとカスタマーサクセスを通じて事業・プロダクト・技術の全体像を体に染み込ませ、実力がついた段階から開発課題（Issue）のアサインを増やしていきます。QAやサポートを一生続けるポジションではありません。「将来エンジニアとして自走する」ことが、入社時点での約束です。

【このフェーズでジョインするメリット】
▼自社事業のプロダクトに横断的に触れる
QAとカスタマーサクセスは、プロダクトの全体像を最も深く理解できるポジションです。
本気AIのWebアプリ・モバイルアプリ、動画制作を自動化するツール群、AI-Driven School受講生向けツールやサイト、Slack連携ボットなど、テストとサポートを通じて全事業のプロダクトに触れることで、「この機能はなぜこう動くのか」「ユーザーはどこでつまずくのか」が自然と見えてきます。

この「課題の解像度」は、その後の開発で使える武器になります。

▼代表自らがコードを書く環境、AI高速開発サイクル
Surpriseでは、エンジニア以外のメンバーもCursorでコードを書き、QAに携わっています。デザイナーも編集者も人事も、プロダクトの品質に対して当事者意識を持つ文化があります。
代表は元エンジニアで、現在も毎日の業務時間の6～7割を開発業務に充てています。CursorとClaude Codeで自らプロダクトを動かし、LLMのAPI利用料は月300万円を超えることもあります。
事業メンバーが課題を感じた瞬間にツールを作り始め、2〜4日で機能を作り切るスピード感で開発が回ります。「ちょっとした修正はタスクに積まず、見つけた瞬間にAIで片付ける」のがチームの当たり前です。

週1回のエンジニア勉強会では、副業で在籍する7名のシニアエンジニアと全エンジニアが集まり、代表も加わって技術トピックを議論します。最新のAIモデルが発表されたら、翌日にはチームの誰かが検証結果をSlackに共有しています。

▼開発環境への本気の投資
生産性高く開発ができるように、オフィスには以下のような設備を用意しています。

・全席に40インチのディスプレイ
・M5 Pro Max（メモリ128GB）を10台購入
・音声入力用マイクと高性能MacBookを全員に支給
・エルゴヒューマン、アーロンチェアなどの椅子を用意
・月1万円の生産性グッズ経費（入社3ヶ月後〜）
・LLM API利用に金額上限なし。稟議・承認は一切不要

▼QAから始めて、AI活用開発までキャリアを切り拓いた人が、すぐ隣にいる
Surpriseのエンジニアチームには、もともとエンジニアではないメンバーがいます。マーケティング出身で、別事業部を経て、エンジニアとしてはQA業務からスタートしました。テストシナリオの確認やバグ報告を通じてプロダクトの全体像を把握し、AIを活用した開発スキルを自ら身につけ、今では開発をリードする立場で活躍しています。

このポジションの成長パスは、社内の先輩が実際に歩んだ道そのものです。「未経験から本当にエンジニアになれるのか？」という不安に、この人の存在が答えになります。

▼成長の先に、大きな裁量と報酬が待つ
組織がまだ小さい今だからこそ、成果を出せば年次や肩書きに関係なく、次の打席がすぐ回ってきます。エンジニアとして自走し、開発をリードする存在になれば、リーダー・責任者クラスの年収帯（おおむね700〜850万円）も射程に入ります。上場を前提としたストックオプションのような「いつかの報酬」ではなく、成果を出した人に現金の年収で報いる——これが私たちの考え方です。

【Surpriseで働くということ】
決して楽な環境ではありません。正直にお伝えしておきます。
・Surpriseには、整った新人研修プログラムはありません。自分から課題を発見し、自分で調べ、AIと先輩エンジニアを武器に成長することが前提です。
・週1本のペースで新しいAIモデルやツールが出ます。キャッチアップを続けなければ、すぐに取り残される環境です。
・9時〜18時を基本としますが、AI高速開発のサイクルに身を置けば、20時〜21時退社になる日もあります。
・「頑張った過程」ではなく「出したアウトプット」で評価されます。

一方で、この環境にしかない価値があります。
・学んだことが、その日のうちに事業に反映される距離感。代表とも事業責任者とも、毎日対面で話す環境
・受動的に依頼を受けるのではなく、自分から事業メンバーに話しかけて課題を聞き出し、開発を提案することが評価される文化
・AIを使い倒すスキルは、今後10年で最も希少価値の高い武器のひとつ。最も伸びるフェーズで、最も伸びる環境で身につけられる

【ミッション】
事業とプロダクトを体で理解し、品質を守りながら、開発エンジニアへ成長する

【業務内容】
1．QA・テスター（入社後〜）
社内で開発しているプロダクト・ツールの品質を専任で支えます。

・テストシナリオに沿った操作確認・動作検証
・バグの発見・報告・再現手順の整理
・本気AI（Web・モバイルアプリ）、AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）受講生ポータル、動画制作自動化ツール、コンテンツ管理ダッシュボードなどのテスト
・リリース前の品質チェックと開発チームへのフィードバック

2．カスタマーサクセス・テクニカルサポート（入社後〜）
AI-Driven School（AI&テクノロジー教育プログラム）の受講生に対する技術的な問い合わせ対応を担当します。

・受講生からの問い合わせ対応（Slack経由。AIが返信案を自動生成するCSボットとの協働）
・受講生が課題やツールの利用でつまずいたときのサポート
・よくある問い合わせの分析・FAQ整備
・プロダクト改善につながるフィードバックの収集と開発チームへの共有

3．開発課題への参加（段階的に移行）
事業理解とプロダクト理解が深まった段階で、開発Issueのアサインを増やしていきます。

・既存ツールのバグ修正・機能改善
・社内ツール（業務自動化、Slack連携、ダッシュボードなど）の新規開発
・LLM APIを活用した業務効率化の仕組みづくり
・将来的には、課題発見から設計・実装までを自走で担えるエンジニアへ

【入社後の育成プロセス】・
いきなり実務に放り込まれるのではなく、AI活用開発の基礎から段階的に身につけていただきます。各段階で具体的な到達基準を設けており、未経験からでも「エンジニアとして自走できる状態」に到達できるようプロセス化しています。

1．ADS（AI Driven School）の受講：自社のAI活用教育プログラムで、AI開発スキルと開発リテラシーの基礎を底上げします。
2．ドリル課題の実施：ADSで学んだ内容を実際に手元で動かし、定着させます。
3．応用課題（自分で仕様を考えて作る課題）：与えられた仕様ではなく「何を作るべきか」から自分で考えて実装します。素養と適性をここで見極めます。
4．現場タスクへの移行：ドリル・応用課題で問題なければ、QA・サポート業務と並行して、実際の開発Issueにアサインしていきます。

途中で「合わない」と感じた場合も、率直にフィードバックします。育成期間中の見極めも含めて、双方にとって納得感のある進め方を大切にしています。

【主な技術スタック・開発環境】
特定の技術に固執せず、課題に応じて最適な技術を選ぶのがSurpriseの方針です。現在、全プロジェクトで共通して使われている主な技術は以下の通りです。

・言語 TypeScript
・フロントエンド： React／Next.js／Tailwind CSS／shadcn／ui
・モバイル： React Native + Expo
・データベース： PostgreSQL（Supabase／Neon）
・AI： Claude／Gemini／GPT（用途別に使い分け）
・インフラ： GCP／Terraform
・開発ツール： Cursor／Claude Code／GitHub Actions

入社時点でこれらの経験は必須ではありません。QA・カスタマーサクセスの業務を通じて各プロダクトに触れていく中で、自然と理解が深まっていく環境です。

【メッセージ】
ここまでお読みいただきありがとうございます！

「エンジニアとしてのキャリアを本気で築きたい。でも、まだ実力が追いついていない」
そう感じている方にこそ、読んでほしい求人です。

Surpriseのエンジニアチームには、エンジニア未経験からQAを経て、今では開発をリードしているメンバーがいます。プロダクトと事業を自分の目で理解した先に、開発エンジニアとしての道が拓けます。

AIによって、エンジニアリングは「素養のある人なら誰でも到達できる武器」になりました。この歴史的な転換点で、最も良いポジションから飛び込めるチャンスです。

大切なのは今の実力ではなく、本気で成長する覚悟とAIへの好奇心。少しでも興味を持ってくださったら、ぜひご応募ください！

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なる分析レポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。


【業務内容】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

▼具体的な業務内容
・高度なデータ解析と統計モデリングの実装
Excelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など）や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

・意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

・専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

【ポジションの魅力】
▼未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境
統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI／データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。

▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【SGE AI戦略本部概要】
▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！

ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。

約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

（事例）
・株式会社QualiArts　
・株式会社Colorful Palette　
・株式会社サムザップ　
・株式会社アプリボット　

非公開の新規開発中タイトルも複数。 
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。

単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。

▼業務例
・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計
・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発
・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築
・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証
・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案
・研究成果・技術成果の社内外発信

▼プロジェクト例
・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援
・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定
・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発
・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト

【ポジションの魅力】
・ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。
・研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。
・機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。

【SGE AI戦略本部概要】
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！

ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。

約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

（事例）
・株式会社QualiArts　
・株式会社Colorful Palette　
・株式会社サムザップ　
・株式会社アプリボット　

非公開の新規開発中タイトルも複数。 
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。
モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。
研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。

▼業務例
・機械学習パイプラインの設計・構築・運用
・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備
・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり
・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築
・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用
・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計
・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化
・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備
・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用

▼プロジェクト例
・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築
・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発
・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤
・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤
・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築

【ポジションの魅力】
・ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。
・研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。
・モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。（※2026年1月末時点）
しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。
現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 

【組織構成】
▼New-BusinessG（本ポジションの配属予定先です）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す

スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

※ ご希望や資質に応じて以下中核事業の分析担当組織をご案内する場合もございます。

▼SpotWork1G／SpotWork2G
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  

タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
デジタルマーケティング領域において、企業が保有する顧客データ（1stパーティデータ）の戦略的活用への需要が急速に高まっています。
Cookie規制の強化やプライバシー保護意識の高まりを背景に、自社データを起点としたマーケティング基盤の構築・高度化は、多くの企業にとって喫緊の経営課題となっています。
当社（Hakuhodo DY ONE）では、企業の顧客データや、当社独自の生活者データ（オーディエンスデータ）を組み合わせた高度なデータ活用支援を推進しており、クライアント企業からの引き合いも年々増加しています。また、リテール（小売）企業を中心に、顧客データを活用したマーケティングサービスの開発の需要も増加しています。
こうした事業拡大に対応し、データ分析、エンジニアリング領域の専門人材を増強するため、このたび新たなメンバーを募集します。

【職務概要】
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。
単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。

▼具体的には
・1stパーティデータ活用支援
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用

・オーディエンスデータ活用支援
当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装

・マーケティングミックスモデリング（MMM）等のアルゴリズム実装
広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案

・クライアントサポート業務全般
分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助

【チームの特徴】
▼多様な専門家が集まるクロスファンクショナルなチーム
営業、ストラテジックプランナー、データアナリスト、エンジニアが一体となってクライアント課題に向き合います。異なる専門性を持つメンバーとの協働を通じて、幅広い視点とスキルを身につけられる環境です。

▼最前線のデータ活用案件に携われる
国内トップクラスの広告・マーケティンググループの一員として、大手クライアントの顧客データやオーディエンスデータ活用、MMM等、最先端のデータマーケティング案件に関与できます。

▼技術と事業の両面を学べる環境
単なるデータ処理にとどまらず、マーケティング戦略、メディア事業、ビジネスモデルへの理解を深めながら成長できるポジションです。

▼風通しの良いフラットな文化
経験・年次に関わらず意見を発信できる環境を大切にしており、新しいアイデアや技術の提案を歓迎します。

【キャリアパス】
入社後はまず、データ集計・分析・システム連携の実務を通じてクライアントプロジェクトに貢献いただきます。その後、習熟度・志向に応じて以下のようなキャリアパスを想定しています。

▼入社〜概ね1〜2年
・データアナリスト／エンジニアとしての実務習得
・集計・分析・システム連携の実装を担当

▼概ね2〜3年以降
専門性の深化 or 領域の拡張
・［専門深化］シニアアナリスト／データサイエンティスト
　‐ 高度なモデリング・アルゴリズム開発のリード
・［領域拡張］ストラテジックプランナー（データ領域）
　‐ クライアントとのデータ戦略立案・折衝を担う

▼その先
・プロジェクトリード／組織マネージャー
・チームや事業の牽引、新規サービス開発への参画

新規ソーシャルゲーム開発における、デザイナー業務をご担当いただきます。

＜業務内容＞
・SDキャラ作成
・イラスト指示書構図ラフ作成
・アイコン作成
・イラスト赤入れ（できれば良し）

クレジットカードを中心とした金融事業会社にて、会社全体のブランディングをメインとして、
GA4・Looker Studio等を用いたWeb解析の業務をご担当いただきます！

【詳しい業務内容】
・指示に沿ったデータ分析・レポーティング（GA4のイベント計測／集計／可視化）
・Looker Studioのダッシュボード設計・構築・運用（指標定義、ビュー設計、更新運用）
・必要に応じたデータ抽出・整形（FireBase等のデータの取り込み・可視化支援）
・チームからの要望に基づく改善提案（指標の再定義、可視化の最適化 等）

【チーム体制】
係長1名・メンバー1名とご一緒に動いていただきます。

【業務概要】
当社のEdge Tech事業における、コンポジッターとして、以下の業務をお任せします。

【業務詳細】
・アニメ・実写映像制作におけるコンポジット、撮影処理、VFX合成の制作
・AIを用いた新しい映像表現の開発
・AIを用いた映像制作ワークフローの開発
・生成AIで作成された素材の統合とクオリティ向上

【魅力ポイント】
例えば、以下のような内容について、少しでも親和性を感じていただけましたら、やりがいを感じていただけるのではないかと考えております。

（1）最先端AI技術へアクセスしたい
・ChatGPT Pro、Claude Pro Max、Gemini等、有償AIサービスを会社負担で利用可能
・ComfyUI、Midjourney、Runway等、最新ツールの実験的導入支援に携われる

（2）未踏領域での技術的な挑戦ができる
・AIと映像表現の融合による新しいワークフロー開発
・従来手法とAI技術の融合による表現の追求

（3）エンターテインメント領域での研究開発ができる
・事業の短期的な成果だけでなく、エンターテインメントの未来を見据えた研究開発ができる
・R&Dに特化した活動も奨励

（4）クリエイティブの自由度が高い
・技術と表現の両面に高い好奇心を持つ人材の活躍
・新しいエンターテイメント創造への参画

（5）成長機会・専門性の活用機会が豊富
・スペシャリストとしての裁量の大きさ
・チームのリードや技術指導の機会

（6）将来性のある事業領域に携われる
・AI×映像の融合による新市場の開拓
・スタートアップ的な挑戦を楽しめる環境