| 企業名 |
パーソルキャリア株式会社 |
| 職種 |
データアナリスト(Web)
、 データサイエンティスト(Web)
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| 試用期間 |
3か月間（管理職の場合6か月）
※待遇等変化なし
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| 業務内容 |
【部門概要】
配属予定のデジタルテクノロジー統括部は、「テクノロジーを活用して価値あるものに変えていく」という想いの元、データ＆テックを活用して既存事業の非連続成長と「はたらく」ことに関わる新規事業開発に取り組んでいます。
デジタルテクノロジー統括部は、ビジネス、アナリティクス、エンジニアが連携しながら、データ分析や機械学習／AIを高度に用いたサービス開発で，社会に素晴らしい「はたらく」を届け，パーソルキャリアの事業に貢献し続けています。
【業務内容】
アナリティクスグループはデータ分析と機械学習の専門家集団で，世界最先端の技術を取り入れながら既存サービスの課題発見・新たなサービスの企画，パーソルキャリアのブレインとして研究開発や技術検証，実用的で社会に求められている機械学習モデルの提案と構築，クラウド上への実装などの業務を遂行し，ユーザと社会に情報処理技術を駆使した素晴らしいサービスの提供を目指しています．
ビジネス，アナリティクス，エンジニアリングの全ての領域での技術が求められますが，各メンバーの得意分野の活躍を重視し，業務に携わりながら苦手分野の技術を習得する体制でいます．
▼具体的には下記の様な業務を担っていただきます。
・ビジネス課題解決に向けたデータ分析や機械学習モデルの構築・検証、運用改善
・データアナリストとしてプロジェクトマネジャー、エンジニアと連携したプロジェクト推進
・最新技術の研究開発、技術検証
・学会や外部セミナーへの登壇
【関わりを持つ社内外の関係性】
同部署が関わる社内外の関係者は多く、事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャー企業などがございます。
このようなプロジェクトに、部署内のビジネスやエンジニアのメンバーと協働しながら参画いただきます。
【特徴】
・役職問わず、裁量を持って仕事をすることが可能です。やりたいことをやって，実績・業績・事業貢献をして頂きます．
・1→10フェーズ、0→1フェーズに関われるため、自身が担当した機能やサービスのインパクトがわかりやすく、プロダクト成長の手応えを感じやすい環境です．事業会社であるため，携わった業務をユーザに届け使ってもらうことで社会貢献しフィードバックをもらうようなやりがいのある仕事に従事できます
・フレックスタイムかつリモートワークが可能なため、柔軟な働き方が可能なため、仕事とプライベートの両立ができます
・世界最先端の技術の習得が推奨され，その結果の活用を条件に会社としてその活動をバックアップします
【担当者より】
MISSION：テクノロジーを使ってデータを価値あるモノに変えていく
膨大なデータをビジネスの創造や業務改革に活かす為に組成したデジタルテクノロジー統括部にて全社横断のプロジェクトをお任せ
【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）
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| 応募条件 |
【必須条件】
・SQLやリレーショナルデータベース・NoSQLデータベースに関する知識と業務経験
・Python、R、C／C++／Rust／Go、Java／Scalaなどを用いたプログラム実装経験
・確率統計、データ変換や前処理などのデータ分析技術、教師あり学習・教師なし学習・ニューラルネットワーク、時系列データ分析やデータ同化・バンディットアルゴリズム等のオンライン学習、ベイズ推定やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの乱数・シミュレーション技術、情報理論や符号理論、常微分方程式／偏微分方程式の数値解法などの情報科学技術の1つ以上の分野での専門的な知識
・git、Jupyter notebook、クラウドを用いた開発経験
・1年以内に作りたいサービスや開発したい技術があり、その計画を持っていること
・日本語または英語でのドキュメント作成やプレゼンテーションができ、その実績があること
・5人以下のメンバーの指導・育成が可能なこと
【歓迎条件】
・なんらかの企業・メーカーの特有のデータの処理や分析の経験
・10人以上のメンバーがいるプロジェクト参加経験もしくは5人以上のメンバーが居るプロジェクトやグループのリーダーやマネージャーの経験
・口頭発表や論文執筆などの学会参加経験
・自然言語処理、センサ情報処理、最適化アルゴリズム、シミュレーションなどの分野の専門知識
・デバイス、ハードウェア、ネットワーク、セキュリティ、分散並列処理などの分野の専門知識
・Kaggle等の機械学習・データ分析関連のコンペティション参加経験
・OSSの開発・公開・メンテナンスの経験、OSやプログラミング言語の作成経験
・特許や競争的資金の獲得経験、起業経験
・AWS／GCP／Azure上でのシステム構築経験
・Pytorch／TensorFlowを用いたニューラルネットワークの構築経験、事前学習済みモデルのチューニング経験
・Tableau／Power BI／Looker等によるBI／ダッシュボード構築・運用経験
・1億レコード以上のデータの分析やDBチューニング経験
【資格】
不問
【言語】
不問
【学歴】
不問
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| 勤務地 |
東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビルディング5F
最寄駅：各線 大手町駅から徒歩1分
【勤務地変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所）
※職種・等級によっては、勤務先が指定（主に関東圏内）される場合がございます
詳細はオファー面談にてご説明させていただきます |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円〜900万円
想定月収41.67万円〜75万円
特記事項：・基本給：338,600円～750,000円
・固定時間外手当：時間外労働の有無に関わらず、30時間分の時間外手当として78,100円～140,600円を支給
※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給
※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給
※評価等級によって、時間管理方法が異なる
・半期年俸制
・昇給/昇格：年2回
・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給
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| 就業時間 |
10:00〜19:00
休憩時間：60分
特記事項：フレックスタイム制
※1ヶ月単位のフレックス制を適用しています
・標準就業時間：10:00～19:00
通勤スタイル：
案件によって異なります（A:オフィス出社※週3以上出社／B:リモート勤務※週2～週1日出社／C:フルリモート勤務※原則出社なし）
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| 休暇・休日 |
・休日：年間休日122日（2024年度） /週休2⽇制（土日）、国⺠の祝⽇、年末年始（12/30〜1/3）
・休暇：年次有給休暇、夏季休暇（事業部⾨別のカレンダーに準ずる） 、特別休暇
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| 待遇・福利厚生 |
厚生年金保険,健康保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤手当あり（会社の定める条件の範囲内で全額支給）
特記事項：【福利厚生】
・財形貯蓄制度
・企業型確定拠出年金
・長期所得補償保険
・従業員持株制度
・団体保険・団体扱い保険
・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能
・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
・TOEIC（R）優待試験
・インフルエンザ予防接種補助
・独自健保：パーソルキャリア健康保険組合
契約期間：無期
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：あり
対策：禁煙
特記事項：なし
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| こだわり条件 |
学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり |
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