企業名 |
la belle vie株式会社 |
職種 |
データアナリスト(その他)
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試用期間 |
3か月 条件、支給額に差異無し
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業務内容 |
【募集概要】
総会員数500万人、のべ10,000ブランド以上のクライアントとお取引させていただいており、GLADD、GILT2つのサイトで日本のフラッシュセール市場圧倒的シェアを保持しています。また、自社で蓄積した直近5年間のアクセスデータは70億件以上であり、ファッションECのビッグデータを活用し、自社のビジネス、周辺マーケット、経営部門の分析まで事業運営にかかわる分野を網羅的に分析していただくため多角的な視点が備わります。
【職務内容】
自社サービスの分析を中心としたデータ分析の対応を、各部署と調整して対応するポジションとなります。
▼具体的には下記内容となります。
・自社サービス:離脱原因や施策に繋がるインサイトを明らかにするためのWeb解析や、商品やイベントの価値を定量化し改善に繋げる施策提案
・マーケティング部門:CRMの最適化(メールのパーソナライズ、アンケート分析、広告の最適化など)
・MD:需要予測、予算進捗のサポートデータ、商材の組み合わせにより予測データなどの抽出、予測分析、提案
・経営企画:管理会計部門の実態把握や社内プロジェクトの数値分析、要因探索などを目的としたデータマイニング
・施策の効果測定(ABテスト設計や、モニタリング設計/構築など)
・顧客分析、商品分析など、実態把握や要因探索などを目的としたデータマイニング
・各種分析結果を用いて事業の戦略立案に寄与するようなインサイトの抽出
・社内のデータ活用文化醸成のための活動(勉強会の設計/実施や分析結果共有など)
・その他:自社サービスのレコメンドロジック開発、クレジットカードの不正検知(ルールベース、機械学習併用)など
【チーム内の技術Stack】
・BI:Tableau
・Data warehouse engine:Redshift、AWS Athena
・Data lake:AWS S3
・Language:Python、SQL、R
・Analysis Environment:Jupyter Lab. Sagemaker
・Infra:AWS
【このポジションが候補者様に提供できる事】
・レコメンド開発や顧客分析をはじめとした様々なデータ活用案件の経験を、シニアデータサイエンティストと連携しながら積むことができる
- 需要予測の高度なモデリング
- レコメンド開発(Matrix Factorizationやバンディットアルゴリズムのようなアルゴリズム開発手法)
- 自然言語処理(GensimやBERTなど学習済みモデルを用いたトピックモデルなどの分析)
- 画像処理(Resnetなど学習済みモデルを用いた画像分類
- ベイズや確率分布を用いた高度な統計モデリング
- 因果推論を用いた分析や効果検証
・候補者様の志向性に応じて、施策設計などの上流工程や、サービス実装/ABテスト実装などの下流工程の経験も積むことができる
・CEO直下で、自社ビジネスの運営方針を左右する分析にスピード感、裁量をもって業務に携わることができる
・MD(商品企画チーム)/MK(マーケティングチーム)の分析を中心にEコマース運営全体の分析に携われる(その他経営企画、経理、ロジスティクスなど関わる部署及び分析内容は多岐に渡ります)
【業務変更の可能性】なし
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応募条件 |
【必須要件】
・SQLの使用経験2年以上
・データ分析者として課題解決や施策提案を行った経験1年以上
・BIツール(Tableau尚可)を使用した可視化/分析経験
【歓迎要件】
・PythonやRなどの言語を用いた分析経験
・統計解析(ベイズ/確率分布を用いたモデリング/因果推論など)や、自然言語処理(GensimやBERTなどを用いた文書分類/意味解析)などを用いた分析経験
・マーケティング、消費者行動論などの基礎知識
・大規模な定量データの取り扱い経験
・Eコマース運営企業またはアパレル企業での業務経験
【こんな人と働きたい】
▼データサイエンスに関する高度な知識がなくても、必要に応じて学ぶ意欲がある方と働きたいと考えております。
・フットワーク軽く、自分事として業務に取り組み、最後までやり遂げる事ができる方
・常に自己変革、成長の意識で業務に取り組める方
・コミュニケーション能力に長け、チームや仲間を尊重できる方
・漠然とした課題に対してその本質を捉え仮説・検証を行い、改善策を提案できる方
・ロジカルシンキングに長けている、また、物事をロジカルに捉える姿勢をお持ちの方
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勤務地 |
東京都港区赤坂7-1-16オーク赤坂ビル 4~5F 最寄駅:各線 青山一丁目駅から徒歩8分
東京メトロ各線 赤坂見附駅から徒歩10分
東京メトロ千代田線 赤坂駅から徒歩11分
※全社的に週3日出社、2日リモートの体制を取り、分散出社をおこなっています。
その他フレックス制度を活用しているスタッフも多く、比較的自由度の高い働き方ができます。
【勤務地変更の可能性】なし |
給与・報酬 |
. 特記事項:※詳細は面談時にお伝えします
給与は経験、スキルを考慮し、決定いたします。(経験優遇、金額上限なし)
※データサイエンティストへのキャリアアップにより大幅昇給の可能性もございます。
賃金形態:年俸制(年俸を12分割)
固定残業代:30時間分を月額給与に含む(超過分は別途支給)
※ジョブグレード4以上は固定残業代の支給はありません。
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就業時間 |
10:00〜19:00 休憩時間:60分 コアタイム:11:00〜16:00 特記事項:フレックスタイム制
実働8時間勤務
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休暇・休日 |
土日祝日
年末年始
年次有給休暇(入社半年後から付与、最大25日)
産前/産後/生理休暇
産後パパ育休
育児/介護休暇
慶弔休暇
裁判員休暇
サバティカル休暇(勤続年数3年に達し、無欠勤の従業員へ年10日間の連続休暇を付与)
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待遇・福利厚生 |
厚生年金保険,健康保険,労災保険,雇用保険 特記事項:【福利厚生】
健康診断
自社サービス購買補助(GLADD/GILT/Whitelabel):年2回のクーポン付与および最大30%の社員割引
社員限定販売会
副業可能(規定あり)
社用PC 、モニター、各種備品貸与
フリードリンク
ウェルカムディナー/ランチ
チームランチ補助
Meal Allowance(社外お知り合いの方の転職相談、面談等の食事代補助)
資格受験費用、参考書購入サポート
結婚出産お祝い金制度
【加入保険】
介護保険
【受動喫煙対策】
第二種施設 屋内原則禁煙(喫煙室あり)
※ビル専用の喫煙室が設けられています※
【働き方について】
全社的に週3日出社、2日リモートの体制を取り、分散出社をおこなっています。
その他フレックス制度を活用しているスタッフも多く、比較的自由度の高い働き方ができます。
契約期間:無期
【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策:あり 対策:禁煙 特記事項:喫煙専用室設置
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こだわり条件 |
女性が活躍 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 在宅勤務 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり |