| 企業名 |
株式会社じげん |
| 職種 |
データサイエンティスト(その他)
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| 試用期間 |
6カ月
※試用期間中の待遇などに変更はありません。
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| 業務内容 |
【募集概要】
弊社は不動産・人材をはじめとして生活領域にて事業を複数展開しております。蓄積された膨大なデータを利活用し、データドリブンな事業の意思決定を加速させていくことに注力しているフェーズです。
今回は、運営する複数サービスの検索・レコメンドの改善をメインミッションとしてビジネス課題を解決していくデータサイエンティストを募集します。豊富なログデータをもとに、まずは弊社で実績のある手法の横展開を行っていただきます。
ご経験・スキルによっては、新たな手法を論文等の調査・その試験的な導入まで担っていただく可能性もあります。また、今後機械学習の運用をより組織的に行っていくにあたり、MLOpsの基盤作りにも携わって頂きます。
【業務内容】
・各サービスのレコメンドと検索ランキングの改善
・マーケティング領域における広告効果予測
上記業務において、ビジネス課題発掘からデータ収集、加工、モデリング、サービスつなぎこみのためのエンジニアとのやりとり、計測、分析までの一貫したデータサイドのプロジェクトマネジメントをご担当いただきます
【具体的なプロジェクト例】
（1）中古車検索サイトのレコメンド改善
サイトを訪れたユーザーに対して、ユーザーの好みに合う車両を40万件超の在庫の中からレコメンドするシステムを構築しています。TensorFlowを用いた深層学習モデルとベクトル検索を組み合わせています。今後はデータ基盤のリアルタイム化とモデルの改善を組み合わせ、よりパーソナライズを強化していく方向で改善を行っていきます。
（2）求人検索サイトの検索ランキング改善
300万件超の案件を持つ求人検索サイトにおいて、検索時にユーザーが求める案件が上位表示されるようにパーソナライズを行っています。主にLightGBMを用いたランキング学習により実現しています。ベクトル検索を用いたハイブリッド検索も視野に入れ改善を進めています。
（3）賃貸物件検索サイトの広告出稿自動化
賃貸物件検索サイトを訪れるユーザーの相当数がGoogle等の検索広告を経由します。検索広告の費用対効果の最大化は重要なミッションです。これをシステムにより自動化するプロジェクトを行っています。あらかじめ機械学習により広告の価値を予測し、最適な入札額を決定します。正確な予測が求められ、日々精度向上に取り組んでいます。
【ポジションの魅力】
・数百万のアイテム数のレコメンド、検索に関われる点
・豊富で多様なデータを使って課題解決ができる点
・事業部サイドとの距離が近くビジネスに深く関与しながらデータ分析を遂行できる点
・A／Bテストなど行ったデータ分析に対して、リアルタイムでビジネスの成果を見ながら効果検証までできる点
・課題の発見という上流工程から一貫してデータ分析プロジェクトを経験できる点
・パブリッククラウドのマネージドサービスを使った効率的な開発ができる点
・知識のインプットが奨励されており、輪読会や個人的な技術検証を通して技術を深められる点
【組織体制】
事業部横断組織である開発ユニットの中のデータ分析基盤チームに所属となります。事業を横断し、成功事例の横展開やナレッジの共有などを推進している組織となります。
・インフラチーム：2名
・クリエイティブチーム：2名＋委託
・ディレクターチーム：3名＋委託
・データ分析基盤チーム：3名＋委託
※こちらのデータ分析基盤チームへの配属となります。現在は男性社員4名のチームですが、ゆくゆくは10名程度の組織を目指して拡大中となります。
【主に使用している技術等】
・言語：SQL、Python
・データ分析基盤：BigQuery
・データ収集：trocco、Cloud Storage、Cloud Functions、Cloud Scheduler
・データ加工：Dataform
・データ可視化：Looker、Looker Studio、Google Sheets
・プロジェクト管理：Jira、GitHub
・支給マシン：MacBook Pro 16inch
※在宅勤務制度有（月8回まで在宅勤務可）
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| 応募条件 |
【必須スキル・経験】
・機械学習を用いた業務 or 研究経験（実務経験が無くても可、第二新卒可）
・Pythonのご経験
【歓迎スキル・経験】
・ディープラーニングの知識
・ベイズの知識
・効果検証の知識
・gitの知識
・Webエンジニアリングの知識
・機械学習パイプライン開発の経験
・プロジェクトマネジメントのご経験
【求める人物像】
・技術はあくまでも手段として、ビジネス課題の解決に焦点を当てられる方
・変化の激しい環境でも柔軟性を持って物事を推進していける方
・学習意欲の高い方
・ビジネスインパクトを残すことにこだわって取り組める方
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| 勤務地 |
東京都港区虎ノ門3-4-8
最寄駅：東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩3分
東京メトロ銀座線 虎ノ門駅から徒歩9分 |
| 給与・報酬 |
想定年収450万円〜750万円
想定月収37.5万円〜62.5万円
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特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として97,544円～162,573円を支給
※45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給。
※採用時のポジションにより、試用期間終了後、別途役職手当・管理監督者手当を支給する場合あり
上記はあくまで想定であり、ご経験・スキルを考慮して決定いたします
（給与改定年4回）
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| 就業時間 |
コアタイム：10:00〜16:00
特記事項：・フレキシブルタイム：（始業）7:00～10:00（終業）16:00～22:00
・1日の標準労働時間：8時間
※所属長の判断により、10:00～19:00等の固定シフトとなる可能性がございます。
フレックスタイム制
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| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：全額支給
特記事項：【休日休暇】
・完全週休2日制（土日祝）
・特別休暇（7月～9月の任意の日に3日間 ※2024年度）
・年末年始休業
・年次有給休暇（時間単位での取得も可能）
【福利厚生】
・社員紹介採用インセンティブ制度
・副業制度（※社内規程あり）
・勉強会の開催
・メンター制度
・MVP表彰制度
・キャリアアップ支援制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合
・ベネフィットステーション
・在宅勤務制度（月8回まで在宅勤務可）
・従業員サーベイ
・リフレッシュ補助制度（Napping Minites）
・誕生日プレゼント
・ファミリーサポート特別休暇（家族行事）
・社内コミュニケーション費用補助制度
・オンラインカウンセリング
・服装自由
・健康診断、人間ドック、インフルエンザワクチン費用補助制度
・ピアボーナス制
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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| こだわり条件 |
新卒・第二新卒歓迎 学歴不問 即日スタート 未経験者歓迎 経験者優遇 Wワーク可能 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり |
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