【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PL候補】東京・神奈川（2）

【仕事内容】
顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。
顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。
当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。
・プロジェクトに関する顧客との折衝
・分析設計
・PythonやBIツールを用いたデータ分析
・レポーティング・施策提案
※スキルや案件により担当領域は変動いたします。
これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。

【業務例】
・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング
・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定
・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）

【ポジションと期待】
当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。
顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM／PL）を行っていただけることを期待しております。

【仕事の魅力】
▼データサイエンティストは市場価値が高い
データ分析に携わる事で、データに関する知識をもって、的確に理解・解釈したうえで分析し活用する能力が身に付きます。
そして、業務を通してデータの重要性を理解することで、蓄積されたデータからは何が読み取れ、今後どのような行動が取れるかを意識できるようになり、課題解決に向けて意思決定を支援することができます。
ITスキル、数学や統計の知識、ビジネススキルなどデータサイエンティストに求められるスキルは多岐にわたりますが、これらの思考的スキル・技術的スキルを身に付けることで市場価値が高まります。
 
▼社会に変革をもたらす
データ分析により、数値にもとづく合理的な意思決定が可能となるだけでなく、今まで気付けなかった課題やチャンスに気付きやすくなるといったメリットがあります。
例えば、週間視聴者数が3000万人を超えるWeb系メディアの企業では、視聴データを基に新たな番組制作の企画を行ったり、行政が関わってくれば何千万人の暮らしに影響を与えたりと、社会に大きな影響を与えることができます。
単体では意味をなさないデータでも、データを組み合わせることで価値を創造する事が出来るのはデータサイエンティストならではのやりがいです。

【キャリアパス】
▼短期（メンバー）
これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。
研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。

▼中期（PL／TL）
データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。
また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。
チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。

▼長期（PM／PL）
PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。
また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

【必須条件】
▼以下すべてを満たす方
・言語問わず3年以上の開発（またはそれに相当する経験）
・集計や分析目的でのSQL利用3年以上（またはそれに相当する経験）
・顧客折衝や社内調整などの経験

【歓迎要件】
5名以上の規模の案件におけるPL・TL経験
　- データ分析プロジェクトでのPL・TL経験
　- システム開発プロジェクトでのPL・TL経験

東京都23区内
最寄駅：※基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【勤務地変更の可能性】なし

想定年収450万円〜650万円
特記事項：【内訳】
（1）基本給＋（2）稼働手当＋（3）残業代

（1）18万円～　役職に応じて支給
（2）約19万～　スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
1．2は入社後1年間の最低保証あり
（3）実働分支給 平均15時間！　※ポジションによりみなし残業あり
※スキルにより記載の年収より下回る／上回る可能性もあります

賞与あり　入社2年目以降、業績により年1回支給されることがあります

09:00〜18:00
特記事項：※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

年間休日120日以上
完全週休2日制（土日）
祝日
創立記念日（8月15日）
年末年始休暇
年次有給休暇
慶弔休暇
産前・産後休暇
育児休暇

厚生年金保険,健康保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費支給
諸手当：通勤手当（実費）※月上限3万円
時間外勤務手当※固定残業無し（⽉平均16時間未満）
休日勤務手当
深夜勤務手当
組織貢献手当 ※2年目以降
子ども手当
特記事項：【福利厚生】
・退職金制度
・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

【その他　労働環境】
・経産省健康優良法人2021（中小規模法人部門）に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
　社員交流費は会社負担！
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・産休・育休取得率　女性100%／男性：50%（希望者においては100%実績）
　社歴や役職関係なく、希望者については、育休がとりやすい環境得です

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。

▼対象資格
統計検定 ／統計調査士 ／専門統計調査士／データサイエンス基礎（DS基礎）／データサイエンス発展（DS発展）／データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）  ／データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定 ※）など

また、入社後1～2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。

▼研修内容
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※当求人では対象外となります※

契約期間：無期 

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：なし

女性が活躍  学歴不問  服装自由  即日スタート  経験者優遇  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  家族手当  育児支援制度  退職金制度  研修あり  その他特別制度あり