機械学習エンジニア

6ヶ月

【こんなことやります】
ママ向け上位アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。
モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A／Bテスト（効果測定）といった一連のフローを責務としています。

▼例
・自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発
・コミュニティの自動検閲
・QA／記事／動画の推薦・パーソナライズシステムの開発
・データ分析・効果測定・レポーティング
・投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング
・PdMを巻き込んだ施策提案とA／Bテストの実施

【業務内容】
・機械学習モデルの開発・APIの開発
　- Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。
・機械学習基盤の構築（MLOps）
　- AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS、Glue、SageMaker、StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。
・データドリブンなプロダクト提案や改善
　- BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。

また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。

【開発環境】
・言語：Python
・インフラ・機械学習基盤：AWS（ECS、Glue、SageMaker、StepFunctions、etc.）
・ツール：Docker
・分析：BigQuery、Redash、Jupyter
・その他：GitHub

【働き方について】
創業以来オフラインコミュニケーションを大事にしてきた会社ですが、他方で各自のライフスタイルに合わせた働き方も叶えていきたいため、都度議論しながら作っています。
現在はオンライン／オフラインのハイブリッドで、出社は月1〜週1程度のスタイルです。

【業務変更の可能性】なし

【必須条件】
・ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心
・SQL・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験
・Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験
・パブリッククラウド環境(AWS, GCP)の使用経験

【歓迎条件】
・自然言語処理の理論的知識・実装力
・推薦システムの理論的知識・実装力
・Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験
・Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
・検索システム（ElasticsearchやOpenSearch）の開発・運用経験

東京都港区南麻布
最寄駅：各線 白金高輪駅から徒歩10分
東京メトロ日比谷線 広尾駅から徒歩15分

※オンライン／オフラインのハイブリッド

【勤務地変更の可能性】なし

コアタイム：11:00〜16:00
特記事項：フレックスタイム制
標準労働時間8時間

・年間休日：123日（前後あり）
・休日：土曜日、日曜日、祝日、年末年始、他会社の定める日
・休暇：有給休暇（勤続年数に応じて付与）、夏季休暇、各種慶弔休暇

厚生年金保険,健康保険,労災保険,雇用保険
特記事項：・慶弔見舞金制度
・定期健康診断
・スマイル制度（※エンジニアのみ）
・スキルアップ支援制度
・産後両立支援制度
・ベビーシッター利用料金補助制度
・オンラインヨガ（SOELU）割引制度　等
・屋内原則禁煙（喫煙室あり）等

契約期間：無期 

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：あり
対策：禁煙
特記事項：なし

女性が活躍  学歴不問  即日スタート  経験者優遇  在宅勤務  10時以降出社OK  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  社会保険完備  育児支援制度  その他特別制度あり