【データ戦略部について】
バンダイナムコエンターテイメントと協力し、グループ全体のデータ活用を担っています。

データ戦略部は以下3つのオフィスに分かれており、それぞれの役割は以下のようになります。
・プロダクトアナリティクスオフィス：データ分析によるグループ内プロダクト(例：アプリゲーム)の収益向上。
・データストラテジーオフィス：データ分析プロジェクトの企画/推進によるグループ横断での事業上の意思決定支援。
・データサイエンスオフィス：統計解析(例：予測、シミュレーション)によるグループ横断での事業上の意思決定支援。
また、データ基盤はグループ内の協力会社が開発・運用し、データ戦略部は分析業務に専念する形を取っています。

【データストラテジーオフィスについて】
データ戦略立案やプロジェクトマネジメントを担当

【データストラテジストの役割】
データサイエンティストやグループ内の開発パートナーと協力して、データ分析PJTを成功に導く事が期待役割になります。
またグループ内の事業成長実現のためのデータ戦略立案と推進も期待役割となります。
(データ専門性、エンジニアリング力、ビジネス力のバランスが求められる)

【業務内容】
下記2種類の業務を担当します。
　①データ分析PJTのプロジェクトマネジメント
　②データ戦略立案

上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。

その中でリードデータストラテジストが担当する業務内容は以下になります。

▼①データ分析PJTのプロジェクトマネジメントでの担当業務
・分析企画
　・依頼元部署の要求把握
　・分析目的の言語化
　・要件定義 (ETL、社内システム仕様など)
・プロジェクトマネジメント
　・分析PJT計画の作成
　・分析用のデータ調達
　・依頼元部署との調整業務
　・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート)の内容把握

▼②データ戦略立案での担当業務
　・事業の概要(ビジネスモデル、マネタイズポイント)やサービス特性(ユースケース、主要機能)などを理解し、事業の利益向上や新しい価値創造に繋がるデータ活用案を検討する。
　・検討したデータ活用案を実現するための道筋を考える。
　・ステークホルダーと合意形成を行い、データ戦略の推進を行う。

また具体的なデータ分析PJTの例は以下になります。

▼①アドホック分析の業務例
　・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測
　・コンシューマーゲームのパッケージ版の販売数予測

▼②自動分析の業務例
　・自動分析ダッシュボード
　・コンシューマゲームのモニタリングダッシュボード

【ポジションの魅力】
・バンダイナムコグループが展開する多様なデータを活用した戦略を描く事が出来る。
・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能。
・拡大するデータ組織の中でチームをリードするという経験を得る事が出来る。

【開発環境】
・分析基盤：BigQuery
・分析環境：Jupyter, SPSS Modeler
・BIツール：Looker, Google Data Portal
・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork

【必須スキル・経験】
▼データ専門性
　・データ可視化要件を自力で決められる。
　・データ分析の方針設計が出来る。
　・データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインの概要を理解し、実務に活かせる。

▼ビジネス力
　・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
　・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力。
　・プロジェクトマネジメント能力 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)。
　・データ戦略立案能力 (事業成長に繋がるデータ活用方法を考え、その実現の道筋を考える能力)
　・課題発見と解決力 (各事業やサービスの抱える課題を自ら発見し、解決策を描いてPJT化する力)
　・推進力 (ロジックと情熱で人を巻き込んで物事を強く推進していく力)

▼エンジニアリング力
　・SQL等によるデータ加工・集計を行った経験。
　・分析に必要なテーブルの設計(Data Mart内のテーブル設計)が出来る。
　・システム企画力 (どんなシステムがどんな処理をどんな順で行うかを整理する力)

▼実務経験
　・データ分析PJTのPM経験
　・データに基づいたサービス改善や企画立案の経験

▼語学力
・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）

【歓迎スキル・経験】
▼データ専門性
　・統計の基礎(統計検定2級相当レベル)を理解している。
　・機械学習の基礎(Deep Learning G検定レベル)を理解している。

▼ビジネス力
　・Webマーケティングの知見。
　・ストーリーテリング能力(データ戦略をストーリーとして語り共感者を増やす能力)。
　・エンタメビジネスの知見。

▼エンジニアリング力
　・応用技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
　・Webアプリケーションの実装経験やそれに準ずる知識。
　・クラウドを用いたデータインフラの設計・実装経験やそれに準ずる知識。

▼実務経験
　・データ分析者としての実務経験
　・ダッシュボード開発を通して、事業の意思決定に貢献した経験
　・事業会社におけるサービス企画PMやPdM経験 (ディレクターなど近い職種でも可)

【求める人物像】
・圧倒的当事者意識
・事業や組織の状況を俯瞰的に捉えられる方
・チームワークを重視出来る方
・エンタメビジネスに対する興味

東京都港区芝5-37-8 
最寄駅：都営浅草線、三田線 三田駅から徒歩5分
JR各線 田町駅から徒歩7分

※リモートワーク可能

想定年収750万円〜1200万円
特記事項：【給与】
※想定年収に関しては、平均的な残業時間20時間分の残業手当を含んでいます。
※スキルやご経験によって想定年収を決定いたします。
※管理監督者でのオファーとなる場合があります。

・賞与年2回(6月/12月)
・昇給年1回(4月)

09:00〜17:30
休憩時間：1時間
コアタイム：11:00〜15:00
特記事項：※フレックスタイム

土日祝、夏期休暇、年末年始休暇等
・有給休暇取得推奨日
※有給休暇が取得しやすいように、推奨日を設定しています
・入社日から有給休暇利用可能
※入社日に有休が付与されます
4～9月入社：10日、10～12月入社：6日、1～3月入社：3日
有休は半休での取得も可能です
年間休日日数125日

健康保険、厚生年金、雇用保険、労災
諸手当：在宅勤務手当
※テレワーク環境のサポートを目的に毎月定額を支給しています
特記事項：・社員食堂（マルシェ）
※メニューは日替わり定食やどんぶり、そば、うどんからパスタセットまで豊富、多くの社員が利用しています
・退職金制度
※確定拠出年金及び確定給付企業年金
・財形貯蓄制度
・持株会制度
・慶弔御見舞金
※結婚や出産の際にはお祝い金が支給されます。
特に出産のお祝いは1子、2子出産時は20万円、3子の出産時には300万円が支給されます。

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：なし

【募集背景】
データ戦略部の組織拡大に伴う増員のためとなります。

10時以降出社OK  在宅勤務  フレックスタイム制  週休2日制  残業月20時間未満  即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  学歴不問  土日祝日休み  社員食堂あり  社会保険完備  退職金制度  その他特別制度あり