| 企業名 |
株式会社バンダイナムコネクサス |
| 職種 |
マーケティング(その他)
|
| 業務内容 |
【データ戦略部について】
データ戦略部は、バンダイナムコグループにおける各事業データの集約・分析を行い、戦略立案や意思決定へ貢献することを目的としたデータ分析専門組織です。6つの組織で、次の役割を担っています。
・「プロダクトアナリティクス課」：データ分析によるグループ内プロダクトの収益向上
・「ビジネスソリューション課」：ゲームを中⼼とした新規商品企画/開発、プロモーション戦略の策定/実⾏場⾯における、データ活⽤⽀援や⼿法開発
・「ストラテジー＆コンサルティング課」：グループ各社の事業戦略策定や意思決定のためのデータ活⽤⽀援
・「IPストラテジーオフィス」：IP軸戦略の世界観確立、事例創出
・「データプロダクト課」：データマネジメントを通したデータ活用推進と、機械学習アプリケーションでの事業貢献
・「データサイエンスオフィス」：予測やシミュレーション等の分析テーマへの取り組みを通した意思決定支援
部門人数：約60名
【業務内容】
データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
▼アドホック分析の業務例
・新規開発ゲームタイトルの需要予測やマーケティング戦略（STP）検討
・マネタイズ⽅針策定（家庭⽤ゲームタイトルのDLC構成、スマートフォンゲーム
のガシャ仕様 etc.）
・プロモーション⽅針策定（カスタマージャーニーや顧客獲得KPI・KGI策定）
▼データ活⽤プロダクト開発業務例
・広告費配分最適化モデル（Marketing Mix Model）開発
・ゲームタイトル運営⾃動分析ダッシュボード
・新製品（新規アプリ、家庭⽤ゲーム etc）需要予測モデル
・ユーザーレビュー(Steam, Google Play etc. )の⾃然⾔語処理分析パッケージ
また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。
【リードデータストラテジストの役割】
リードデータストラテジストは下記の役割で事業課題を解決し、グループ各社の事業成⻑に貢献していきます。
▼分析企画
・事業の課題把握
・分析⽬的、ゴールの⾔語化
・要件定義 (ETL、社内システム仕様など)
・会社の戦略に基づいた分析プロジェクトの⽴案
▼プロジェクトマネジメント
・分析PJT計画の作成
・分析⽤のデータ調達
・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート)
の内容を把握して事業に最終報告
・ゲームプロデューサーをはじめとする各種ステークホルダーの意思決定⽀援
・特定の事業課題を解決するプロジェクトマネジメントチームの組成ならびにメンバー育成
【ポジションの魅力】
・バンダイナムコグループが展開する様々なIP/サービスに深く関わることができる
・バンダイナムコグループが保有する多様なデータを分析し、ビジネス戦略を考えることが出来る
・事業のプロデューサーと密接に連携しながら事業開発を体験できる
・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き⽅が可能
・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る
・拡⼤するデータ組織の中でチームをリードし、新しく価値を作っていく経験が出来る
【開発環境】
・分析基盤：BigQuery
・分析環境：Jupyter, SPSS Modeler
・BIツール：Looker, Google Data Portal,Tableau
・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork
※これ以外に必要な環境、ツールはプロジェクトに応じて申請できます
【募集背景】
データ戦略部の組織拡大に伴う増員のためとなります。
【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務
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| 応募条件 |
【必須スキル・経験】
▼エンターテインメント領域への強い興味
・エンタメ顧客の⼼理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量
▼ビジネス⼒
・⾼度な課題発⾒と解決⼒（ヒアリングにより各事業やサービスの抱える課題を⾃ら発⾒し、解決策を描いてPJT化する⼒）
・事業企画や事業運営上の主要な意思決定課題（事業戦略、マーケティング戦略、4Pの策定と運営 etc.）を特定することができる
・プロジェクトマネジメント能⼒（KPI定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し etc.）
・ストーリーテリング能⼒（データ戦略をストーリーとして語り共感者を増やす能⼒）
▼データ専⾨性
・データ可視化要件が問題ないか判断できる
・データ分析の⽅針設計ができる
・意思決定課題をデータ分析課題に変換するスキル（例. 意思決定会計、数理最適化etc.）
・データコンプライアンスへの理解・対応⼒
▼データエンジニアリング⼒
・簡易なSQL等によるデータ加⼯・集計を⾏った経験
・分析に必要なテーブルの設計（例：Data Mart内のテーブル設計）が出来る
▼実務経験
・データ活⽤PJTのPM経験
・データに基づいたサービス改善や企画⽴案の経験
▼組織やチームメンバーのマネジメント経験
・データ戦略を⽴案して、実現するためのチームを作りを推進することができる
（ロジックと情熱で⼈を巻き込んで物事を強く推進していく⼒）
▼語学⼒
・⽇本語能⼒試験N1（ビジネスレベル以上）
【歓迎スキル・経験】
▼ビジネス⼒
・事業戦略やマーケティング戦略に関する体系的知⾒（cf. MBA, 中⼩企業診断⼠）
▼データ専⾨性
・BIツール（Tableau等）の利⽤をした分析経験
・統計解析や機械学習の知⾒（統計検定２級レベル以上）およびビジネス実務活⽤実績
・機械学習の基礎（Deep Learning G検定レベル）を理解している
▼マーケティング経験
・プロモーション運営（オンライン/オフライン）に関する体系的知⾒
・ECやWEBサービス等、事業におけるユーザー分析経験
・定量・定性の消費者調査の発注ないし運⽤経験
▼エンジニアリング⼒
・応⽤技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識
・システム企画⼒（どんなシステムがどんな処理をどんな順で⾏うかを整理する⼒）
・クラウドを⽤いたデータインフラの設計・実装経験やそれに準ずる知識
▼実務経験
・課題解決ための新規プロジェクトを⽴ち上げた経験（各事業やサービスの抱える課題を⾃ら発⾒し、解決策を描いてPJT化する⼒）
・事業企画者やブランドマネージャーとしての実務経験（特に、顧客データ活⽤経験）
・ダッシュボード開発を通して、事業の意思決定に貢献した経験
▼ゲームのプレイ経験
・年間数本の家庭⽤ゲームのプレイ、基本プレイ無料ゲームへの課⾦など
【求める人物像】
・強い当事者意識と仮説思考⼒を持ち、不確実性の⾼い状況でも周囲を牽引してプロジェクトを推進できる⽅
・論理的かつ客観的に物事を考えて、伝えることができる⽅
・メンバーのモチベーションを最⼤化するチームを作れる⽅
・エンタメビジネスに対する強い興味を持っている方
・Mission/Visonに共感していただける方
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| 勤務地 |
東京都港区芝5-37-8
最寄駅：都営浅草線、三田線 三田駅から徒歩5分
JR各線 田町駅から徒歩7分
【勤務地変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する場所 |
| 給与・報酬 |
想定年収740万円〜1280万円
＊
特記事項：【給与】
スキルやご経験によって想定年収を決定いたします。
※想定年収に関しては、平均的な残業時間の残業手当を含んでいます。
-残業手当有：残業時間に応じて別途全額支給（月の平均残業時間10～20H程度）
-役割階層によっては、みなし残業手当支給（超過残業分も全額支給）
-管理職の場合は管理監督者での勤務となり、その場合は支給無
昇給あり 年1回(4月)
賞与あり 年2回(6月/12月)
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| 就業時間 |
09:00〜17:30
休憩時間：1時間
コアタイム：11:00〜15:00
特記事項：※フレックスタイム
※勤務スタイル：テレワーク/オフィス/サテライトオフィス（Activity Based Workingに基づく）
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| 待遇・福利厚生 |
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災
特記事項：【福利厚生】
・社員食堂（マルシェ）
※メニューは日替わり定食やどんぶり、そば、うどんからパスタセットまで豊富、多くの社員が利用しています
・退職金制度
※確定拠出年金及び確定給付企業年金
・財形貯蓄制度
・持株会制度
・慶弔御見舞金
※結婚や出産の際にはお祝い金が支給されます。
特に出産のお祝いは1子、2子出産時は20万円、3子の出産時には300万円が支給されます。
【諸手当】
ABW手当
※テレワーク環境のサポートを目的に毎月定額を支給しています
【休日休暇】
土日祝、夏期休暇、年末年始休暇等
・有給休暇取得推奨日
※有給休暇が取得しやすいように、推奨日を設定しています
・入社日から有給休暇利用可能
※入社日に有休が付与されます
4～9月入社：10日、10～12月入社：6日、1～3月入社：3日
有休は半休での取得も可能です
契約期間：無期
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：なし
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| こだわり条件 |
10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社員食堂あり 社会保険完備 退職金制度 その他特別制度あり 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 残業月20時間未満 |
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