| 企業名 |
GO株式会社 |
| 職種 |
機械学習エンジニア(その他)
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| 業務内容 |
【仕事概要】
コンピュータビジョン（CV）エンジニアは、深層学習を中心としたCV技術を活用し、GO Inc.における様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。
【業務内容】
・CV分野における要素技術の研究開発（ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM／SfMなど）
・開発したCV技術の実サービスへの実装、運用
・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計
▼CV技術が支える事業の例
・DRIVE CHART
・道路情報の自動差分抽出プロジェクト
【解決したい課題】
CV技術によるプロジェクト貢献（以下は具体例）
・エッジデバイス（ドラレコ）でのリアルタイム物体検出
・ドラレコ映像からのドライバ状態推定 ・道路標識に代表される多クラス、不均衡なデータセットでの効果的な学習
・車両走行空間の3次元認識
【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、NumPy、pandas等（特に制約なし）
計算機：主にAWSのEC2（一部オンプレGPUマシン）
【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務全般
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| 応募条件 |
【必須の経験／能力】
・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準
・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験
【望ましい経験／能力】
・機械学習を利用したユーザ向けサービスでの、設計・開発・運用経験
・深層学習分野におけるOSSへの貢献実績
・CV分野における国際学術会議や論文誌等の発表実績
・Kaggle等のコンペプラットフォームにおける称号及びコンペでのメダル獲得経験
・GitHubを利用したチーム開発
・Dockerを利用した開発
・AWSやGCPなどのクラウドを利用したシステム開発
【求める人物像】
・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること
・様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方
・継続的な自己研鑽に努め、必要に応じて新たなスキルを身につけられる方
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| 勤務地 |
東京都港区麻布台
最寄駅：東京メトロ日比谷線 神谷町駅から徒歩10分
東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩10分
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）
【勤務地変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む） |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円〜1200万円
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特記事項：・スキル・経験によって相談に応じます。
・法定外45時間分の固定時間外手当を含む
・査定2回／年
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| 就業時間 |
特記事項：フレックスタイム制
スーパーフレックスタイム制：労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし）
労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。
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| 休暇・休日 |
・土日祝日
・有給休暇（初年度10日※入社半年後に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
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| 待遇・福利厚生 |
厚生年金保険,健康保険,労災保険,雇用保険
交通費：支給
諸手当：ニューノーマル手当（月額1万円）
特記事項：・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給
・ウェルカムランチ制度
・書籍購入制度
・技術カンファレンス参加費負担（国内外）
・部活動制度
・私服勤務OK
・海外学会参加支援あり
・自己学習のためのクラウド利用支援あり
・屋内全面禁煙 ※オフィスビル内に喫煙専用室設置
契約期間：無期
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：あり
対策：禁煙
特記事項：喫煙専用室設置
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| こだわり条件 |
学歴不問 服装自由 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり |
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