【仕事】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。　

2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。そのため、お任せできることはたくさんある環境です！

▼仕事の具体的内容
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【業務変更の可能性】なし

【仕事】
OLTAでは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。今回はデータエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただく方を募集します。

2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。そのため、お任せできることはたくさんある環境です！

【仕事の具体的内容】
・BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用
・ウェブアプリからデータレイクへのデータ連携の運用
・データレイクからデータウェアハウスまでのデータ転送ツールの運用（ETL／ELT）
・データマートの要件定義、開発、運用（データサイエンティスト、BIとのコミュニケーション含む）

【業務変更の可能性】なし

【仕事概要】
配車アプリ「GO」やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

▼本ポジションは、
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
どちらかの配属を想定しています。

【業務内容】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【解決したい課題】
▼アルゴリズムグループ
顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。
データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。

▼データサイエンスグループ
交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。

【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS／加速度／ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、TensorFlow、PyTorch
データベース：BigQuery、Aurora（MySQL）
可視化：Redash、Kepler.gl、Plotly

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務全般

【仕事概要】
データサイエンティストとして最も基本的であるが、どの会社でどのような技術のAIビジネスに関わるにせよ、データサイエンティストとして創出する全ての価値の源泉となる下記の主業務に関して、大手コンサルで修羅場をくぐってきたメンバーを中心とした指導のもと、アウトプットの品質を追求していただきます。

【主業務】（※）
▼スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・AIモデルの開発・精度検証
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証

▼マネージャーレベル
・分析設計、モデル設計、業務検証設計
・AIモデル開発案件のプロジェクトマネジメント
・業務効果の設計・数値化
・新規案件・既存案件拡大の提案

（※）上記品質が一定レベルで安定してきたら、それを更に深めるでも良いし、新サービス・ビジネス開発や大学との共同研究等、思い思いのチャレンジをお願いしたいと考えています。

【こんな方にピッタリの環境です！】
・現職では最強のデータサイエンティストで、更なる進化の方向性を模索している方
・本当は超有名企業に入社したく、ステップアップを目指している方
・PoC案件は経験豊富だが、リアルに業務効果に繋がるAI案件を見た事がない方
・データサイエンスの実力を持ちつつ新ビジネスやサービス開発もできるスーパーマンを目指す方
・データサイエンスは好きだが、クライアントValueを考え抜く事の面白さにまだ気づけてない方
・AI系スタートアップの知見を学び、自身でAI系スタートアップの設立を目指す方
・コンサルと同水準の年収を目指す方

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

【仕事内容】
医療介護×人材分野で業界上位シェアを持つ当社において、主力事業であるキャリア事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトは、事業部門、マーケター、他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながら推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。

・ビッグデータを用いた分析・データ活用を実現するデータ分析基盤の運用
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプラインの構築
・事業の意思決定に関わるデータマートやレポートの作成
・AI・機械学習等を用いたデータの活用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善

【開発環境・利用ツール】
・クラウド環境
　Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Cloud SQL(MySQL)
　　・Cloud Firestore
　　・Vertex AI
　　等
　Salesforce
　AWS
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
　Tableau Cloud / Looker Studio
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub / Backlog / Miro 等

【仕事のやりがい・働く魅力】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント、テックリード、データサイエンティストなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

【仕事内容】
SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)

Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます
DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。

【仕事のやりがい・働く魅力】
介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。

SMSでは、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【職務内容】
当社では前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてきました。韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。
一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社（広告プラットフォーム）や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
当社では前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてきました。韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。
一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社（広告プラットフォーム）や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
・自然言語処理・生成AI活用
当社では自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。
また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。

・B2B ECサイトにおける挑戦
- 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い
- 様々な業界の専門用語が商品情報に含まれる

・検索チームの環境
- 自然言語処理のデータサイエンティストが約5名在籍
- 非常勤のアノテーターが数名在籍（必要に応じて随時募集）

・自然言語処理・生成AIの活用方針
- ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
- 新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加
- 一部の成果を論文として発表

・今後の挑戦
- 生成AIを利用した新しいECサービスの研究開発
- 生成AIやルールベース・機械学習モデルを適材適所で組み合わせて最大限に活用

▼主な役割
生成AI/自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成
生成AI/自然言語処理を利用したECサービスの企画・推進（経験を積んだ後）

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
・自然言語処理・生成AI活用
当社では自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。
また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。

・B2B ECサイトにおける挑戦
- 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い
- 様々な業界の専門用語が商品情報に含まれる

・検索チームの環境
- 自然言語処理のデータサイエンティストが約5名在籍
- 非常勤のアノテーターが数名在籍（必要に応じて随時募集）

・自然言語処理・生成AIの活用方針
- ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
- 新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加
- 一部の成果を論文として発表

・今後の挑戦
- 生成AIを利用した新しいECサービスの研究開発
- 生成AIやルールベース・機械学習モデルを適材適所で組み合わせて最大限に活用

▼主な役割
生成AI/自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成
生成AI/自然言語処理を利用したECサービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
・自然言語処理・生成AI活用
当社では自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。
また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。

・B2B ECサイトにおける挑戦
- 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い
- 様々な業界の専門用語が商品情報に含まれる

・検索チームの環境
- 自然言語処理のデータサイエンティストが約5名在籍
- 非常勤のアノテーターが数名在籍（必要に応じて随時募集）

・自然言語処理・生成AIの活用方針
- ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
- 新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加
- 一部の成果を論文として発表

・今後の挑戦
- 生成AIを利用した新しいECサービスの研究開発
- 生成AIやルールベース・機械学習モデルを適材適所で組み合わせて最大限に活用

▼主な役割
生成AI/自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成
生成AI/自然言語処理を利用したECサービスの企画・推進（経験を積んだ後）

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。
Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。

▼体制／環境
・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。
Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。

▼体制／環境
・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。
Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。

▼体制／環境
・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【データサイエンティスト職の特徴】
アポロでは、コンサルタントと共同しながら深く課題に入り込み、AI技術を活用して解決を進めています。またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのソリューションを開発し、他の会社にも展開しています。多種多様な業界に対して、特定の技術（統計解析、深層学習、強化学習など）に拘らずに、解決しているのが特徴です。
弊社のデータサイエンティスト職は、あるクライアントの課題を解いて終わりではなく、それを他の会社にソリューションとして展開できるような課題設定、モデル構築、エンジニアリング等を行っています。つまり、クライアントでのビジネス価値を生み出すことと、プロダクト開発の双方に携わっていただきます。

アポロのデータサイエンス職は大きく3つの強みがある人材に分かれています。

▼データアナリスト
ビジネス課題を紐解き、課題に対していかにデータを使うかに強みがある人材（コンサルティング会社出身のメンバーなどに多い）

▼データサイエンススペシャリスト
統計、機械学習、数学などのデータサイエンス知識やモデル開発に強みがある人材（アカデミア出身のメンバーなどに多い）

▼機械学習エンジニア
深層学習などのアルゴリズムとデータサイエンスモデルのプロダクトとの連携、定常運用などに強みがある人材（エンジニア出身のメンバーなどに多い）

個人を上記の職種に明確に分けているわけではありませんが、それぞれの強みや希望に合わせて案件のアサインを行っています。

【プロジェクト事例】
▼小売業の広告効果分析ツールの構築
・業種：小売業
・目的：ソーシャルネットワークと売上の関係から、広告や営業の効果を把握すること
・期間：6ヶ月

ソーシャルネットワーク（テキストデータ等）とPOSデータやオンラインショップの購買履歴データを組み合わせて、商品の関係性や売上との相関を把握する分析を行いました。
また、各SNSにおけるインフルエンサーの類似度や、相互の影響の関係を表すモデルを構築し、注力すべきインフルエンサーを把握することもできるようになりました。
現在はソフトウェアエンジニアと連携してAPIの設計や実装を行い、開発したAPIを小売業の企業が広告効果を把握するためのツールとして利用しています。
今後は、開発したツールに加えて広告の効果を把握するための分析レポート（BI）や、推奨広告の提案などを行うことができるように開発を進めています。
ほかにも、航空（レコメンデーション、ダイナミックプライシング）、流通小売（需要予測、在庫最適化）、製薬（営業向けマーケティング支援）、ディベロッパー（顧客分析支援）、人材・人事（動画の採用精度向上、最適人員配置）など様々な案件がございます。

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
・手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
・あるクライアントの課題を解決して終わりではなく、自分が開発した課題のプロダクト化までを実行できる
・分析して終わりではなく、アウトカム（成果・価値）にこだわってプロジェクトを進められる

【業務変更の可能性】なし

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じて、顧客理解の深化・マーケティング高度化に取り組みます。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることと経営に近い立場で提言、施策実行につなげられる点が魅力です。

▼体制／環境
・マーケティング領域ではデータサイエンティストが5名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・SEM, SEOやサイトでの販促以外にもチラシ等の媒体を使った販促も行っておりデジタル x リアルを組合せたマーケティングを経験できます
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【業務内容】
クライアント・社内製品開発に対する要求を適切に汲み取り、要件の整理や課題解決に向けたIT／DXテクノロジーの観点でのコンサルティングを行なっていただきます。
・経営戦略・事業戦略から基づくIT・DX戦略立案、中期計画・ロードマップ等の策定
・各種事業・業務課題対するIT／DX技術を活用した解決策の提案
・クライアントニーズを把握し、自社ソリューション・プロダクトのカスタマイズ及び仕様策定
・自社ソリューション・プロダクトにおける採用技術/製品等の選定、調達

【仕事の魅力】
・クライアントが航空系／IT系／不動産など、多岐の業界にわたるため、活躍できるフィールドが大きい
・規模感が大きい案件の中でも、経営陣を相手に、IT／DX観点での戦略策定〜企画立案などの提案を直接行うことができ、経営や事業に深く関わり、自身の力でPJを推進することができる
・クライアントの抱える課題の解決手段の一つとして、自社ソリューション・プロダクトの開発戦略、ビジネスモデルの構築に関与することができる
・大手コンサルファームの上位層クラスが現場で案件獲得やデリバリーの実務に関与する機会も多く、そのノウハウを見て学ぶことができる
・データサイエンティストと肩を並べて仕事をする機会が多いため、データ分析軸での課題解決・提案ができるコンサルタントへと成長できる環境がある
・ベンチャーらしく、若手でもチャレンジができる環境があるため、自らの実力を試したい・自らリードしたいという気概を持つ方に最適である

【案件事例（案件テーマと案件概要）】
1.データ利活用戦略策定と実行支援
・メーカー向けマーケティング戦略、新規ソリューションサービスの企画構想
・（データサイエンティストとの協働による）ソリューションサービスの開発
・OJT形式でのメーカー向けソリューションサービス提供支援　など

2.新規事業構想策定・企画
・EC事業の構想策定、業務・システムの要件定義
・事業計画の策定　など

3.データ分析組織の企画・運営／分析実務
・事業会社内での顧客分析組織の取組計画の設計・ロードマップ化
・当該企業における分析実務・AI構築実務
・組織作り、育成まで含めた伴走支援　など

4.業務効率化DX｜シフト最適化・業務アプリ連携
・チーム間でのスケジュール・アサイン調整の自動レコメンド（シフト最適化モデル）の設計・実装
・業務アプリの設計・開発　など

5.機械学習スコアとマーケティング配信自動連係API基盤構築
・サーバーレスな機械学習基盤を設計・構築
・上記の機械学習スコアを基に、マーケティング施策の配信内容を自動で変更するAPI基盤を設計・構築　など

6.センサーデータのリアルタイム処理基盤構築
・店頭の顧客行動をビーコンで把握したデータを、ストリーミング処理
・顧客のリアルタイムな行動に合わせたマーケティングアクションにつなげられる基盤を設計・構築　など

【業務変更の可能性】なし

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じて、顧客理解の深化・マーケティング高度化に取り組みます。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることと経営に近い立場で提言、施策実行につなげられる点が魅力です。

▼体制／環境
・マーケティング領域ではデータサイエンティストが5名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・SEM, SEOやサイトでの販促以外にもチラシ等の媒体を使った販促も行っておりデジタル x リアルを組合せたマーケティングを経験できます
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じて、顧客理解の深化・マーケティング高度化に取り組みます。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることと経営に近い立場で提言、施策実行につなげられる点が魅力です。

▼体制／環境
・マーケティング領域ではデータサイエンティストが5名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・SEM, SEOやサイトでの販促以外にもチラシ等の媒体を使った販促も行っておりデジタル x リアルを組合せたマーケティングを経験できます
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【主な業務】
自社ゲームに蓄積されたデータをもとに、仮説構築から施策提案までを行い、ゲームのクオリティ向上やサービス改善につなげる業務を担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ゲーム内イベントや機能実装による効果測定と分析提案
・広告、プロモーションの評価＆予算最適化
・新しい数値指標の発見と提案
・ゲーム開発チームとの連携、分析相談
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング

【業務変更の可能性】なし