【職務内容】
▼主な業務
にゃんこ大戦争の開発から運営に関わるすべてのグラフィック全般業務をご担当いただきます。
幅広いイラスト関連業務を想定しております。

▼具体的な業務内容
・キャラクター制作
・UI制作
・背景制作
・その他2Dデザイン素材制作
※上記業務のうち、スキル・希望にあった業務からご担当していただきます。

▼主な使用ツール
Photoshop、IllustratorなどAdobe製品全般
※必要に応じて自由にツールを使用して頂くことも可能です。

【働き方】
・週4日以上出社（週1日まで、本人の希望でリモートワーク可）でのご就業をお願いしております。
・参加プロジェクトメンバーが別拠点と混在している場合、必要に応じて出張（京都 or 東京）をお願いする場合があります。

【職務内容】
▼主な業務
にゃんこ大戦争の開発から運営に関わるすべてのグラフィック全般業務をご担当いただきます。
幅広いイラスト関連業務を想定しております。

▼具体的な業務内容
・キャラクター制作
・UI制作
・背景制作
・その他2Dデザイン素材制作
※上記業務のうち、スキル・希望にあった業務からご担当していただきます。

▼主な使用ツール
Photoshop、IllustratorなどAdobe製品全般
※必要に応じて自由にツールを使用して頂くことも可能です。

【働き方】
・週4日以上出社（週1日まで、本人の希望でリモートワーク可）でのご就業をお願いしております。
・参加プロジェクトメンバーが別拠点と混在している場合、必要に応じて出張（京都 or 東京）をお願いする場合があります。

【職務内容】
▼主な業務
にゃんこ大戦争の開発から運営に関わるすべてのグラフィック全般業務をご担当いただきます。
幅広いイラスト関連業務を想定しております。

▼具体的な業務内容
・UI制作
・告知画像／バナー制作
・アニメーション制作
・背景制作
・キャラクター制作
・その他2Dデザイン素材制作
※上記業務のうち、スキル・希望にあった業務からご担当していただきます。

▼主な使用ツール
Photoshop、IllustratorなどAdobe製品全般
※必要に応じて自由にツールを使用して頂くことも可能です。

【働き方】
・週4日以上出社（週1日まで、本人の希望でリモートワーク可）でのご就業をお願いしております。
・参加プロジェクトメンバーが別拠点と混在している場合、必要に応じて出張（京都 or 東京）をお願いする場合があります。

【職務内容】
▼主な業務
にゃんこ大戦争の開発から運営に関わるすべてのグラフィック全般業務をご担当いただきます。
幅広いイラスト関連業務を想定しております。

▼具体的な業務内容
・UI制作
・告知画像／バナー制作
・アニメーション制作
・背景制作
・キャラクター制作
・その他2Dデザイン素材制作
※上記業務のうち、スキル・希望にあった業務からご担当していただきます。

▼主な使用ツール
Photoshop、IllustratorなどAdobe製品全般
※必要に応じて自由にツールを使用して頂くことも可能です。

【働き方】
・週4日以上出社（週1日まで、本人の希望でリモートワーク可）でのご就業をお願いしております。
・参加プロジェクトメンバーが別拠点と混在している場合、必要に応じて出張（京都 or 東京）をお願いする場合があります。

WEBサイト（LP含）のフロントエンドエンジニアとして従事
業務詳細
➊既存サイトの更新に伴うコーディング作業
➋新規サイトの提案に必要なデモ版の簡単なコーディング

福島本社、東京支社の営業、ディレクター、デザイナーと一緒に
WEBサイトやバナーの制作を行います。
　　　　　
福島本社には多くのデザイナーが社員として在籍しています。
他県とのスタッフと連携しながら、企業や地方自治体のサイト制作に携われます。

【ポジション概要】
AI検索最適化（AEO）領域の新規事業において、「AI検索での露出・引用をどう測り、どう改善するか」を設計・実行するアナリストです。業界標準が未確立な効果測定の枠組みそのものを構築しながら、BizDev／コンサルティングチームと連携してクライアントの成果向上に貢献します。立ち上げ期のため、優先順位や前提が頻繁に変わる環境です。

【主な職務内容】
・AI検索の測定と分析：ChatGPT／Perplexity／Gemini／Google AI Overviews等における自社・競合の露出・引用状況を測定し、示唆を抽出
・指標設計・分析手法の開発：「何を・どう測るか」の枠組み自体を設計・構築（業界標準が存在しない領域）
・提案・レポートの根拠づくり：顧客向けレポートや改善提案の土台となるデータ分析とインサイト抽出
・BizDev／コンサルとの連携：分析結果を共有し、提案を裏づけるデータを提供
・プロダクトへのフィードバック：分析から得た示唆をサービス設計・プロダクト開発に還元

【仕事概要】
▼業界横断のビッグデータから新しい知見を獲得／大手取引先多数／年休120日以上／在宅可・フルフレックス
・設計した分析結果から、施策の意思決定と実行まで自らの手で完結させたい方
・業界横断の購買データにて新しいデータ設計を行いたい方

【募集背景】
オフライン店舗を通じたメーカーのCRM施策は、単独企業では購買データの粒度・網羅性の観点から実現が難しい領域です。
フェズは複数の小売とメーカーの間に立ち、双方の顧客理解を統合してCRM戦略を設計することで実績を積み上げてきました。
この領域の案件数増加に伴い、要件を自ら設計し、施策実行まで推進することができるアナリストを増員します。

また、昨今では、各社AI活用のニーズは高まっており、AIで処理するためのデータエンジニアリングやAIロジックの開発も業務として増加。
ご希望とスキルによってはアナリストとデータエンジニア領域の中間にあたる業務もご案内させていただきます。

【業務内容】
複数の小売・メーカーを跨いだデータを起点に、顧客理解の設計からCRM施策の運用までを担当します。
プロジェクト単位で自らリードしていただくことを想定しています。

・事業課題の整理と分析要件の設計（必要な分析を自ら定義）
・小売ごとのID-POS／顧客データの加工・抽出要件の設計とディレクション
・CRM戦略の立案（セグメント設計、施策設計、KPI設計）
・実施策（配信、販促連携、レポーティング）の運用リード
・分析結果を踏まえた次のソリューション設計、プロダクトチームへのフィードバック
・AIエンジニア／バックエンドエンジニアと連携した仕組開発への関与

【このポジションのやりがい】
（1）分析→戦略→施策実行が同じ担当者の手で完結する
事業会社の分析組織にありがちな「分析部門→企画部門→実行部門」の分断がありません。自ら設計した分析結果を、自らCRM施策に落とし込み、運用まで責任を持ちます。分析が意思決定と実行に直結する環境です。

（2）1社では見えないデータパターンにアクセスできる
自社データだけでは打ち手が尽きてきたと感じられる場合、業界横断の購買行動データは新しい発見の起点になります。同じカテゴリを複数小売で見比べる、複数ブランドの購買重複を分析するなど、事業会社の中では扱えないデータ設計が可能です。

（3）意思決定層と直接対話する分析者になれる
小売本部の販促責任者、メーカーのマーケ責任者と直接ディスカッションしながら分析要件を設計します。「事業側と近い分析者」の経験値を積める環境です。

（4）プロダクトへのフィードバックフローがある
現場で得た分析ニーズやCRM設計上の課題を、機能開発にフィードバックする回路が組織的に存在します。分析者がプロダクトを育てる側にも回れます。

【キャリアパス】
・データストラテジストのスペシャリストとして、より大規模／複雑なCRM戦略を担うシニアポジション
・分析チームのマネージャー／リード
・事業開発／新規プロダクト企画への越境

【働き方・環境】
・フルフレックスタイム制
・リモートワーク可
・Slack／Notionなどを活用した柔軟な業務環境

【現在採用している技術やツール】
社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee

【配属先情報】
リテールコンサルティング部 リテールコンサルグループ 4名

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【勤務地（変更の範囲）】
変更なし

大手ゲーム会社！
フルリモートで勤務いただけます！
※環境整備進捗によって前後あり。それ以降も、業務状況や当社都合で出社勤務に変更の可能性あり。ご了承いただける方でお願いいたします。

【業務内容】
・社内/社外向けサーバー上のミドルウェア（PHP、JQueryなど）のバージョンアップ対応業務
・PHPによる内製ツールの、部分的改修/開発（社員指示指導の下で詳細設計、実装）

【制作のサポート☆】PC入力できればOK♪サウンド部で画面キャプチャなど◎
●ゲーム画面のキャプチャ、動画撮影
●演出仕様資料の作成サポート
●変更点作成、報告
●業務タスクの管理
●プログラマーへの依頼　など

誰もが聞いたことのある名作揃いのゲーム会社に、未経験からチャレンジできる！
各種コンシューマーゲーム、ソーシャルゲーム制作におけるサウンド部に所属し、
サウンド資料の作成とサウンドクリエイター社員のサポートを行っていただきます。
老若男女問わず遊べるゲームのサウンド対応♪

部署は約6名、平均年齢が30代半ばとなっております。
各部署と連携を図りながら1つのゲームタイトルを制作していくオシゴトです☆
自社オリジナル開発ゲームも含めて幅広く経験できるため、ご自身の今後のキャリアにおける実績にも繋がります。
完全未経験からでもご活躍いただけます！一から教えてくれる環境◎

【募集背景と実現したい事】
今後のサービス拡大を見据えて、新規事業開発チームでさらにサービスを一緒にブラッシュアップしていただけるエンジニアを募集しています。
特にFindy Conferenceは、立ち上げフェーズのため、プロダクトに自身の想いを反映することができます。
「あのカンファレンス、見逃した…」「参加しても交流がない…」を解決し、エンジニアの学びとネットワーキングの最大化を図る、新しいテックカンファレンス体験革新プラットフォームを目指し、登壇者や仲間と深く繋がるコミュニティ機能など、体験を最大化するための新機能開発を今後も続々と予定しており、0→1、1→10といったプロダクトの成長段階に携わっていただくことができます。

【業務内容】
仕様の議論から主にフロントエンド（Next.js）の設計・実装、テスト、リリースまでの一連を担当いただきます。

特に新規事業ということもあり、前提となるサービスのあり方から機能ベースでの議論、仕様の要件定義からコーディングなど、広い役割でエンジニアリングを推進していただくことを期待しています。
プロダクトの大方針は決まっていますが、仮説検証ベースになるため細かい議論など含め日々コミュニケーションを取りながら、状況に応じて意思決定に変化が起こりやすい状況下での開発を想定しています。

【開発環境】
・開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL
・フレームワーク：Ruby on Rails、React、Redux、Apollo Client
・テスト：RSpec、Jest、Autify、Storybook
・インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker、SendGrid
・CI／CD：GitHub Actions
・ツール：GitHub、GitHub Copilot、Slack、Sentry、Datadog、dependabot、Findy Team+

Findy Tools開発チーム：5名（2026／01現在）
ファインディ：エンジニア総数：60名（2025／07現在）

東京大学大学院出身のCTOをはじめ、メガベンチャーやスタートアップ、SIer、大手製造メーカー出身者等、多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアが在籍しています。

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

※入社後半年間は週3日以上の出社をお願いします。

【業務の内容】
『なめこ栽培キット』をはじめとする、自社ブランド「BEEWORKS GAMES」のスマートフォン向けゲームのグラフィック制作を担当します。

キャラクターや背景、アイテムなどの素材を描くだけではなく、ゲーム内イベントの企画や演出、運用方針にもグラフィッカーの立場から参加できます。経験を積んだ後は、新作ゲームのメイングラフィッカーや、自ら企画したプロジェクトの立ち上げに挑戦することも可能です。

ゲーム業界での実務経験がある方に加え、個人制作などを通じて、ゲームに必要な絵を描き分け、実際の画面へ落とし込める力を培ってきた方も対象です。ポートフォリオから、これまでの経験と可能性を丁寧に見たいと考えています。

▼具体的には
・運用中の『なめこ』関連アプリのグラフィック制作
・キャラクター、アイテム、背景など、ゲーム内素材の制作
・ゲーム内イベントの企画、演出、運用方針への参加
・プログラマーや企画担当と連携した画面・演出の検討
・新作ゲームのグラフィック制作
・経験や適性に応じた、メイングラフィッカーとしてのビジュアル方針策定

入社後は既存タイトルの素材制作から始め、ゲームの世界観と制作の流れを理解しながら、担当範囲を広げていただきます。

【この仕事の面白さ】
自社ゲームのグラフィッカーは、仕様に沿って絵を描くだけの役割ではありません。「このイベントなら、どんなキャラクターや演出が楽しいか」「どう見せれば、思わず触りたくなるか」を考え、ゲームそのものをつくる一員として意見を出せます。

『なめこ栽培キット』は、アプリからグッズ、出版物、映像、イベントへと展開し、長く愛されるコンテンツに育ってきました。自分が描いたキャラクターや世界観が、ゲームの外へ広がっていく可能性もあります。

特定の絵柄だけにこだわるのではなく、作品の目的や世界観に合わせ、人、モノ、背景などを柔軟に描き分ける力が生かせる仕事です。

【BEEWORKS GAMESについて】
自社ブランド「BEEWORKS GAMES」を展開し、『なめこ栽培キット』をはじめとするスマートフォンゲームの企画・開発・運用・プロモーションを手がけています。

ヒットしたアプリのキャラクタービジネスや、その世界観を出版物、映像、グッズ、イベントなどで表現するコンテンツ事業も自社で展開しています。老若男女を問わず長く愛される、普遍的な面白さや楽しさを届けることを目指しています。

【チーム・働き方】
・プログラマーや企画担当などと、職種を越えてアイデアを出し合いながら制作します。
・運用中タイトルと新作開発の両方に関わる機会があります。
・グラフィックの観点から、ゲーム内イベントや演出にも主体的に参加できます。
・自分で課題と解決策を考え、より楽しい表現へ改善する姿勢を大切にしています。

【業務の内容】
『なめこ栽培キット』をはじめとする、自社ブランド「BEEWORKS GAMES」のスマートフォン向けゲームを開発します。

決められた仕様を実装するだけではなく、企画段階からチームに参加し、「どうすればもっと面白くなるか」をプログラマーの視点から提案できます。少人数のチームだからこそ、自分のアイデアや技術的な工夫が、ゲームの手触りや遊びやすさに直接反映されます。

ゲーム会社での実務経験がある方はもちろん、個人でゲームを完成させ、リリースした経験を持つ方も応募いただけます。肩書きや年数だけでなく、実際につくり上げたものと、面白さを追求する姿勢を重視します。

▼具体的には
・スマートフォン向けゲームアプリの設計・開発
・新作ゲームの企画検討、仕様策定への参加
・運用中タイトルの機能追加、イベント対応、改善
・ゲームをより面白く、遊びやすくするためのアイデア提案
・技術面からの課題発見、改善、品質向上
・グラフィッカーや企画担当など、チームメンバーとの連携

1タイトルごとに2〜6名程度のチームを組み、開発を進めます。開発期間は案件により異なりますが、3〜6ヶ月程度が目安です。

【この仕事の面白さ】
自社タイトルの開発だからこそ、リリースすることだけを目的にせず、遊ぶ人にとって本当に面白いかをチームで考え続けられます。プログラマーも企画や演出について意見を出し、技術を使ってアイデアを形にします。

『なめこ栽培キット』は、ゲームアプリからキャラクター、グッズ、出版物、映像、イベントへと世界を広げてきました。自分が開発に関わったゲームが、長く愛されるコンテンツへ育っていく可能性があります。

会社全体ではゲーム以外の事業も展開しているため、短期的な流行だけに振り回されず、普遍的な面白さや楽しさを追求できる環境です。

【BEEWORKS GAMESについて】
自社ブランド「BEEWORKS GAMES」を展開し、『なめこ栽培キット』をはじめとするスマートフォンゲームの企画・開発・運用・プロモーションを手がけています。

ヒットしたアプリのキャラクタービジネスや、その世界観を出版物、映像、グッズ、イベントなどで表現するコンテンツ事業も自社で展開しています。老若男女を問わず長く愛される、普遍的な面白さや楽しさを届けることを目指しています。

【チーム・働き方】
・1タイトルにつき2〜6名程度の少人数チームで開発します。
・職種にかかわらず、面白さや遊びやすさについてアイデアを出し合います。
・プログラマーの判断や工夫がプロダクトに反映されやすい環境です。
・新作開発と運用中タイトルの改善の両方に関わる機会があります。

【業務の内容】
大手SaaS企業のサービスサイト、日系著名企業の新規サービス開発、グローバルメーカーのカメラアプリ——。ビーワークスの開発部では、デザイナー・ディレクターとワンチームで、著名企業のデジタルプロダクトをUI設計から実装まで一貫して手がけています。

案件ごとに最適な技術を選定するため、React・Next.js・Astro・Svelteなど扱う技術の幅が広いのが特徴。新規構築やリニューアルを中心に、ゼロから技術選定・設計に携われる——フロントエンドの「引き出し」を広げながら深められる環境です。

フロントエンドの技術力でチームを引っ張りたい方、デザインの近くで「使われるUI」を突き詰めたい方の応募をお待ちしています。

▼具体的には
Webサイト・Webアプリケーションのフロントエンド実装を中心に、UI設計からコンポーネント設計・実装・テストまで担当いただきます。ディレクターやデザイナーと密に連携しながら、技術的な観点からプロジェクトを推進する役割も期待しています。

【プロジェクト例】
・大手企業のサービスサイトやブランディングサイトの新規構築・リニューアル
・プロトタイプのアジャイル開発（スプリント単位でのイテレーション）
・Webアプリケーションのフロントエンド設計・実装
・スタイルガイド・コンポーネントライブラリの設計
・CMS（WordPress / microCMS等）を活用したサイト構築

※スキルや志向性を考慮してプロジェクトにアサインします。慣れてきたら複数プロジェクトを並行して担当いただきます。

【使用技術・ツール・AI活用】
TypeScript / React / Vue.js / Next.js / Nuxt.js / Astro / Svelte / Sass / TailwindCSS / PandaCSS / ChakraUI / MaterialUI / WordPress / microCMS / Kuroko / AWS / Docker / Vercel / Cloudflare / Figma / Git

※案件ごとに最適な技術を選定するため、すべてを使うわけではありません。得意な領域から入っていただければOKです。

【AI活用について】
GitHub CopilotやClaude Codeなどを業務に導入しています。

受託制作のためクライアントからの使用許諾が前提となりますが、直近では半数以上の案件でAIツールを活用中。社内でのガイドライン整備も進めており、今後さらに利用可能な案件は増えていく見込みです。

「AIを使いこなして生産性を上げたい」「AIとの協働を前提とした開発フローに興味がある」という方にとって、実践的に試行錯誤できる環境です。

【チーム・働き方】
・配属先のエンジニアは現在8名。少数精鋭のチームです。
・1プロジェクトあたりエンジニア1〜3名＋ディレクター＋デザイナーで構成。
・デザイナーとの連携はFigmaベース。デザインの意図を理解したうえで実装に落とし込むプロセスを大切にしています。
・コードレビューはSlackで依頼ベースで実施。気軽に相談し合える雰囲気です。

【入社後の流れ】
入社 - 3ヶ月（試用期間）：既存プロジェクトにサブメンバーとして参加しながらOJT。チームの進め方やコミュニケーションルールに慣れていただきます。この期間は出社ベースで、チームとの関係構築を優先します。

3 - 6ヶ月： プロジェクトのメイン実装者として独立。技術選定や設計にも意見を出していただきます。

6ヶ月以降： 複数プロジェクトの並行担当へ。適性に応じてテックリード（技術面でチームを牽引する役割）へのキャリアパスがあります。

【業務の内容】
金融・保険会社のサービスサイトやHTMLメールを中心に、継続的な運用・改善を担うフロントエンドエンジニアを募集します。

決められた内容を正確に更新するだけの仕事ではありません。案件ごとに異なるレギュレーションやCMSを理解し、品質を保ちながら、CSSの調整、新規モジュールの設計、制作フローの効率化、UI改善のA/Bテストなどへ担当範囲を広げていきます。

新規サイトを一度つくって終える仕事よりも、ユーザーやクライアントに長く使われるサイトを育て、日々の小さな改善を確かな成果へ積み上げることに面白さを感じる方に向いているポジションです。

▼具体的には
Webサイト・HTMLメールの運用更新とフロントエンド実装を中心に、経験に応じて改善施策にも携わっていただきます。

・商品・サービス改定に伴うWebサイト、HTMLメールの更新・実装
・案件ごとのレギュレーション、CMS、実装ルールに沿ったコーディング
・既存CSSの調整、新規モジュールの設計
・特設ページやサイトリニューアルの実装
・見積もり・契約画面などにおけるUI改善、A/Bテストの実装
・Gitを用いた複数案件のソースコード管理
・運用フローや制作工程の改善・効率化

【この仕事の面白さ】
金融・保険分野のWebサイトには、正確性、安定性、アクセシビリティ、運用品質が高い水準で求められます。細かなルールを理解し、ミスなく実装する力はもちろん、その中でより分かりやすく、より効率的な方法を考える力が生かせます。

大規模なリニューアルだけが改善ではありません。繰り返し使えるモジュールを整えること、更新しやすいコードにすること、ユーザーが迷う画面を少しずつ改善すること。その積み重ねが、サービスの安定運用と事業成果につながります。

「0から1を生み出す」こと以上に、「今あるものを理解し、1を10へ育てる」ことが好きな方が力を発揮できる仕事です。

まずは既存案件の運用から入り、スキルと習熟度に応じて、より設計・改善要素の大きい業務をお任せします。

【プロジェクト例】
・金融・保険会社の商品・サービスサイトの継続運用
・商品改定や制度変更に伴うWebページ、HTMLメールの更新
・既存サイトのCSS調整、共通モジュールの設計
・サイト演出を伴う特設ページの実装
・サイトリニューアルに伴うフロントエンド実装
・見積もり・契約画面におけるUI改善のA/Bテスト

【チーム・働き方】
・ディレクター4名、エンジニア・コーダー4名のチームに参加いただきます。
・導入研修やチームミーティングを通じて、案件固有のルールや運用方法を共有します。
・分からないことを確認し合い、品質と効率の両方をチームで高めていくことを大切にしています。
・安定運用を土台に、クライアントの要望へ一歩先の視点で応えることを目指すチームです。

たとえば、、このような考え方はマッチしやすい風土です。
・ルール理解と正しい手順を守ることが好き
・「0から1を生み出す」よりは「1を10にする」タイプ
・ある程度ゴールは決まっているものの、道筋を工夫するのが好き
・定形作業に見えることも工夫して「より良く、より効率化」を試すのが好き

【業務概要】
生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。

カケハシでは、各プロダクト（クラウド型電子薬歴Musubi、薬局経営見える化クラウドMusubi Insight、患者フォローシステムPocket Musubi、医薬品在庫管理・発注システムMusubiAI在庫管理）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。

その中でも、薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経てMusubiの標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。

一方で、生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。

そして生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。

そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー（PdM）やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。

本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
すべて自分一人でできる必要はありません。

▼モデル選定・活用（DS／MLE領域）
・課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価
・LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計
・プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング
・出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン／オンライン評価の運用
・ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保

▼プロダクト開発（フロントエンド／バックエンド）
・React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
・TypeScript（Hono）、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装
・生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装

▼システム・アーキテクチャ
・AWS／GCP／Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC（CDK）による構築・運用
・データパイプラインの設計・実装（Databricks等）
・推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保

▼チーム・プロダクトへの貢献
・PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
・技術的知見からのフィジビリティスタディ
・自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育

【スキルセットの考え方】
すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。カケハシの生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。

想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。

カケハシでの生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。

ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。

【カケハシについて】
日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。

私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。
カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。

開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。

【カケハシのエンジニアとして得られる経験】
・社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・領域を越えた成長：フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる
・技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる
・実データと向き合える環境：薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる
・モダンな開発環境：React、TypeScript、Pythonと主要なLLM（OpenAI／Gemini／Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる
・スケールとゼロイチの両方：Musubiの標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる

【チームについて】
当ポジションは、Data ＆ AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。
プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。
また、生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進め方そのものを更新し続けています。
その一例として、PMMやドメインエキスパートを交えて4時間でAIプロダクトのプロトタイプを作るハッカソンなども行っています。

【チーム構成】
EM1名、DS／MLE 1名、SWE 5名、PdM 1名、Domain Expert（薬剤師）1名、デザイナー1名

【社内のカウンターパート】
PdM、CS、SRE、DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内に在籍

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。
部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【開発環境】
▼利用技術
・TypeScript
・Python
・React
・Hono
・AWS（Athena、ECS Fargate、CDK、Aurora、SQS、Bedrock）
・Azure（OpenAI Service）
・GCP（VertexAI）
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Claude Code
・Gemini
・Devin
・NotebookLM

▼開発ツール
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence
・Figma
・Datadog
・Pager Duty

コンシューマーゲームの開発業務に携わっていただきます。

【職務概要（Job Summary）】
本ポジションでは、ビジネス部門、開発チーム、品質保証（QA）チームとの信頼関係を構築しながら、特にチケッティングシステムおよび財務領域における業務要件の収集・分析・定義から、システム要件への落とし込みまでを担っていただきます。
要件管理のオーナーシップを持ち、部門横断での合意形成を推進するとともに、変化するビジネスニーズや戦略目標を支える高品質なシステム改善・機能強化の実現に貢献していただきます。

【所属チーム（Department）】
▼Global Technology & Innovation
Global Technology & Innovation（GTI）組織は、約70名規模・8つの機能別チームで構成されており、テーマパークビジネス全体におけるデジタルトランスフォーメーションを推進しています
チームは、ゲスト体験を向上させるデジタルプロダクトから、企業活動を支えるエンタープライズシステムまで、幅広い領域の企画・導入・運用を担っています。
主な担当領域には、eコマース、チケッティング・入場管理システム、Web・モバイルアプリケーション、ゲームおよび新技術を活用したゲスト体験、フォト認証テクノロジー、アトラクション予約プラットフォーム、飲食プラットフォームとのデジタル連携体験などがあります。また、財務、人事、購買、バックオフィス業務などを支えるコーポレート／エンタープライズシステムの企画・導入にも携わり、パーク運営全体をテクノロジーで支えています。

【主な業務内容（Responsibilities）】
▼業務分析・要件管理
・ビジネス部門と連携し、運用改善や機能追加に関する要件を収集・分析・文書化
・チケッティング、財務、オペレーション関連プロセスへの影響分析を実施
・要件を明確かつ漏れなく定義し、ビジネスとの整合性をレビュー 

▼バックログ管理・ビジネスアライメント
・ビジネス部門と協力しながら、BAUバックログの管理および優先順位付けを行う
・ビジネス部門とIT部門の橋渡し役として、要件の合意形成を支援
・要件のスコープ管理および関係者との期待値調整

▼テスト・検証
・ユーザー受入テスト（UAT）の計画策定、テストケース作成、実施支援をリード
・総勘定元帳（Ledger）、税務（Tax）、返金（Refund）等の財務関連領域に関する検証を推進
・ソリューションが業務要件をレビューし、ビジネス部門との連携を支援 

▼ステークホルダーマネジメント
・ビジネス部門、開発チーム間のコミュニケーションハブとして機能する
・課題・リスク・要件に関するインサイト共有
・ビジネスおよび要件の観点から根本原因分析（Root Cause Analysis）をサポート 

▼継続的改善
・BAU業務や運用プロセスの改善を推進
・業務文書やナレッジベースなどのドキュメント整備・更新

【正規雇用の中途採用比率】
2023年：88%
2024年：75%
2025年：68%
※公表日：2025年12月31日

大手流通小売企業のWebサイト制作を担うポジションです。
キャンペーンサイトをはじめとする各Web制作案件において、
コーディングとデザインの両面からプロジェクトを支えていただける方を募集しています！

【具体的な業務内容】
・キャンペーンサイトをはじめとするWebサイトのコーディング業務（HTML/CSS）
・Illustrator・Photoshopを使用したビジュアルデザイン制作
・VS Codeを用いたコーディング・サイト構築
・デザインと実装の両面からのクオリティチェック・修正対応

【体制】
制作チーム内でディレクター・デザイナー・コーダーと連携しながら業務を進めていただきます。
弊社からの就業メンバーが複数名すでに在籍しており、困ったときにすぐ相談できる環境が整っています。
業務に慣れたのち、週3回程度のリモート勤務が可能です。

大手流通小売企業のWebサイト制作を担うポジションです。
キャンペーンサイトをはじめとする各Web制作案件において、
コーディングとデザインの両面からプロジェクトを支えていただける方を募集しています！

【具体的な業務内容】
・キャンペーンサイトをはじめとするWebサイトのコーディング業務（HTML/CSS）
・Illustrator・Photoshopを使用したビジュアルデザイン制作
・VS Codeを用いたコーディング・サイト構築
・デザインと実装の両面からのクオリティチェック・修正対応

【体制】
制作チーム内でディレクター・デザイナー・コーダーと連携しながら業務を進めていただきます。
弊社からの就業メンバーが複数名すでに在籍しており、困ったときにすぐ相談できる環境が整っています。
業務に慣れたのち、週2~3回程度のリモート勤務が可能です。

【部署説明】
技術部アプリ基盤チームは食べログのiOS／Androidアプリ開発環境の最新化・自動化を支援し、ユーザー本位の価値提供を技術面から支えるチームです。
チームとして最優先で取り組んでいるのが、AI活用による開発生産性の変革です。
Claude CodeやDevinなどのAIエージェントをいち早く実務に取り入れ、開発プロセス全体をAI駆動に設計し直し、チーム・組織全体へ展開し、開発スピードと品質を高めることを目指しています。
食べログのiOSアプリは2008年の提供開始以来、画面数150・API数130超の大規模サービスに成長しましたが、いまだ多くがUIKit／Storyboardで構成され、SwiftUI化などモダナイズの余地が大きく残っています。この大規模なレガシー資産の刷新においても、AIを駆使したリファクタリングを軸に据えることで、開発スピードを上げながら機能開発を並行して進めています。

【業務内容】
月間ユニークユーザー数約9,800万人のグルメサービス（2026年3月現在）、『食べログ』のiOSアプリ開発のテックリードとして、開発チームの技術・プロセス面を支援・牽引していただきます。
テックリードとしての最重要ミッションは、AI駆動開発の推進を技術面でリードすることです。これに加えて、開発チームの技術・プロセス面を支援・推進する役割を担っていただきます。

▼具体的には、大きく二つの役割を期待しています。
最も重要なのは、Claude CodeやDevinなど最新のAIツールを実務に取り入れ、設計、コーディング・レビュー・テスト・リファクタリングといった開発プロセス全体をAI前提のプロセスに設計し直し、チーム全体へ展開していくことです。AI駆動の開発フローを自ら設計・実践し、開発生産性を非連続に引き上げます。
もう一つは、開発チームが事業にインパクトを与える開発をスムーズに進められるよう、技術面・プロセス面から支援・推進することです。各プロダクトの開発チームと連携しながら、チームが高い品質と速度で開発できる環境をつくっていただきます。
どちらも、サービス成長を推し進めるために、ビジネスを念頭においた技術リーダーシップの一環として取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・AIツール（Claude Code、Devin 等）を活用した開発プロセス変革の推進・リード
・各プロダクトの技術的意思決定のリード・サポート
・テスト自動化や CI／CD 改善による開発効率の向上
・各プロダクトの機能開発
・開発における課題分析と改善提案
・開発メンバーの技術力向上支援・育成

【業務の進め方】
チームのミッションに基づいて、各プロダクトの開発チームと連携しながら技術面・プロセス面の支援・推進を進めていきます。

【開発環境】
・iOSアプリ：Swift、SwiftUI、Clean Architecture、MVP、SwiftPackage、Realm、Bitrise、Danger、Fastlane、SwiftTesting
・ソースコード管理：Git、GitHub
・AIツール：Claude Code、Devin、Google Gemini
・開発支援ツール：Google Workspace、Slack、Asana、Miro、Confluence

【キャリアパス】
テックリードとして技術・チームの両面で成果を出していただいた後、技術スペシャリストやエンジニアリングマネージャーなど、強みを活かしたキャリアを歩んでいただきます。

【仕事の面白み】
▼ビジネスを理解できる環境
・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。
・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。

▼大規模アプリの開発運用を習得できる
・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、テックリードとしての経験・スキルを高めることができます。
・iOSアプリ開発に加えてサーバーサイド・CI／CD・AI活用など幅広い領域を横断的に見渡すポジションであるため、エンジニアとしての技術視野を広げることができます。

▼最先端AIツールを活用した開発体験
・AI活用による開発プロセス変革を、現場のリードエンジニアとして実践・推進できます。
・Claude CodeやDevinなど、最新のAI開発支援ツールをいち早く実務に取り入れ、チームへの展開をリードする機会があります。

▼対外活動
食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan」「DroidKaigi」などへの協賛・参加を積極的に行なっております。
また、複数社のテック企業との合同勉強会も定期的に主催しております。

【Tabelog Tech Blogについて】
Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。
食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。

【勤務地】
本社
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【募集部署】
技術部アプリ基盤チームは食べログのiOS／Androidアプリ開発環境の最新化・自動化を支援し、ユーザー本位の価値提供を技術面から支えるチームです。
チームとして最優先で取り組んでいるのが、AI活用による開発生産性の変革です。
Claude CodeやDevinなどのAIエージェントをいち早く実務に取り入れ、開発プロセス全体をAI駆動に設計し直し、チーム・組織全体へ展開し、開発スピードと品質を高めることを目指しています。
食べログのAndroidアプリは2011年の提供開始以来、画面数150・API数130超の大規模サービスに成長しました。この大規模なアプリの開発スピードを上げ、品質を高めるためにも、AIを駆使したリアーキテクティング・リファクタリングを軸に据えることで、機能開発を並行して進めています。

【業務内容】
月間ユニークユーザー数約9,800万人のグルメサービス（2026年3月現在）、『食べログ』のAndroidアプリ開発のテックリードとして、開発チームの技術・プロセス面を支援・牽引していただきます。
テックリードとしての最重要ミッションは、AI駆動開発の推進を技術面でリードすることです。これに加えて、開発チームの技術・プロセス面を支援・推進する役割を担っていただきます。

▼具体的には、大きく二つの役割を期待しています。
最も重要なのは、Claude CodeやDevinなど最新のAIツールを実務に取り入れ、設計、コーディング・レビュー・テスト・リファクタリングといった開発プロセス全体をAI前提のプロセスに設計し直し、チーム全体へ展開していくことです。AI駆動の開発フローを自ら設計・実践し、開発生産性を非連続に引き上げます。
もう一つは、開発チームが事業にインパクトを与える開発をスムーズに進められるよう、技術面・プロセス面から支援・推進することです。各プロダクトの開発チームと連携しながら、チームが高い品質と速度で開発できる環境をつくっていただきます。
どちらも、サービス成長を推し進めるために、ビジネスを念頭においた技術リーダーシップの一環として取り組んでいただきます。

▼具体的な業務内容
・AIツール（Claude Code、Devin 等）を活用した開発プロセス変革の推進・リード
・各プロダクトの技術的意思決定のリード・サポート
・テスト自動化や CI／CD 改善による開発効率の向上
・各プロダクトの機能開発
・開発における課題分析と改善提案
・開発メンバーの技術力向上支援・育成

▼業務の進め方
チームのミッションに基づいて、各プロダクトの開発チームと連携しながら技術面・プロセス面の支援・推進を進めていきます。

【開発環境】
・Androidアプリ：Kotlin、Jetpack Compose、Clean Architecture、MVP、Coroutines、Room、Bitrise、Danger、Fastlane
・ソースコード管理：Git、GitHub
・AIツール：Claude Code、Devin、Google Gemini
・開発支援ツール：Google Workspace、Slack、Asana、Miro、Confluence

【想定キャリアパス】
テックリードとして技術・チームの両面で成果を出していただいた後、技術スペシャリストやエンジニアリングマネージャーなど、強みを活かしたキャリアを歩んでいただきます。

【仕事の面白み】
▼ビジネスを理解できる環境
・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。
・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。

▼大規模アプリの開発運用を習得できる
・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、テックリードとしての経験・スキルを高めることができます。
・Androidアプリ開発に加えてサーバーサイド・CI／CD・AI活用など幅広い領域を横断的に見渡すポジションであるため、エンジニアとしての技術視野を広げることができます。

▼最先端AIツールを活用した開発体験
・Claude CodeやDevinなど、最新のAI開発支援ツールをいち早く実務に取り入れ、チームへの展開をリードする機会があります。
・AI活用による開発プロセス変革を、現場のリードエンジニアとして実践・推進できます。

▼対外活動
食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan」「DroidKaigi」などへの協賛・参加を積極的に行なっております。
また、複数社のテック企業との合同勉強会も定期的に主催しております。

【Tabelog Tech Blogについて】
Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。
食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。

【勤務地】
本社
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

Helpfeelは独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集いたします。
独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・Helpfeelの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate
		 
【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。
Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

こちらのポジションでは、Helpfeelのエンジニアとして下記の業務をお任せします。
成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださるエンジニアの方を募集しています。
また、本ポジションでは将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。
ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト／マネジメントの双方のキャリアを描いていただける環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービスHelpfeelの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate
		 
【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
Gyazoは、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。
見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。
現在では、累計2,300万人のユーザーに利用され、242の国と地域で使われており、累計アップロード数は31億件を超えています。
Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
今回ご案内するポジションでは、GyazoのエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービス「Gyazo」の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
・EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとしてご活躍いただける方を募集しています

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Ruby on Rails、Go
・インフラ：Google Cloud、MongoDB、Kubernetes（GKE）
・開発支援：ESLint、Renovate
		 
【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：GitHub、Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。
Gyazoは、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。
見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。
現在では、累計2,300万人のユーザーに利用され、242の国と地域で使われており、累計アップロード数は31億件を超えています。
Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。

今回ご案内するポジションでは、GyazoのエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービス「Gyazo」の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Ruby on Rails、Go
・インフラ：Google Cloud、MongoDB、Kubernetes（GKE）
・開発支援：ESLint、Renovate
		 
【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：GitHub、Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・Helpfeel
・Gyazo