【ポジション概要】
AI検索最適化（AEO）領域の新規事業において、「AI検索での露出・引用をどう測り、どう改善するか」を設計・実行するアナリストです。業界標準が未確立な効果測定の枠組みそのものを構築しながら、BizDev／コンサルティングチームと連携してクライアントの成果向上に貢献します。立ち上げ期のため、優先順位や前提が頻繁に変わる環境です。

【主な職務内容】
・AI検索の測定と分析：ChatGPT／Perplexity／Gemini／Google AI Overviews等における自社・競合の露出・引用状況を測定し、示唆を抽出
・指標設計・分析手法の開発：「何を・どう測るか」の枠組み自体を設計・構築（業界標準が存在しない領域）
・提案・レポートの根拠づくり：顧客向けレポートや改善提案の土台となるデータ分析とインサイト抽出
・BizDev／コンサルとの連携：分析結果を共有し、提案を裏づけるデータを提供
・プロダクトへのフィードバック：分析から得た示唆をサービス設計・プロダクト開発に還元

【仕事概要】
▼業界横断のビッグデータから新しい知見を獲得／大手取引先多数／年休120日以上／在宅可・フルフレックス
・設計した分析結果から、施策の意思決定と実行まで自らの手で完結させたい方
・業界横断の購買データにて新しいデータ設計を行いたい方

【募集背景】
オフライン店舗を通じたメーカーのCRM施策は、単独企業では購買データの粒度・網羅性の観点から実現が難しい領域です。
フェズは複数の小売とメーカーの間に立ち、双方の顧客理解を統合してCRM戦略を設計することで実績を積み上げてきました。
この領域の案件数増加に伴い、要件を自ら設計し、施策実行まで推進することができるアナリストを増員します。

また、昨今では、各社AI活用のニーズは高まっており、AIで処理するためのデータエンジニアリングやAIロジックの開発も業務として増加。
ご希望とスキルによってはアナリストとデータエンジニア領域の中間にあたる業務もご案内させていただきます。

【業務内容】
複数の小売・メーカーを跨いだデータを起点に、顧客理解の設計からCRM施策の運用までを担当します。
プロジェクト単位で自らリードしていただくことを想定しています。

・事業課題の整理と分析要件の設計（必要な分析を自ら定義）
・小売ごとのID-POS／顧客データの加工・抽出要件の設計とディレクション
・CRM戦略の立案（セグメント設計、施策設計、KPI設計）
・実施策（配信、販促連携、レポーティング）の運用リード
・分析結果を踏まえた次のソリューション設計、プロダクトチームへのフィードバック
・AIエンジニア／バックエンドエンジニアと連携した仕組開発への関与

【このポジションのやりがい】
（1）分析→戦略→施策実行が同じ担当者の手で完結する
事業会社の分析組織にありがちな「分析部門→企画部門→実行部門」の分断がありません。自ら設計した分析結果を、自らCRM施策に落とし込み、運用まで責任を持ちます。分析が意思決定と実行に直結する環境です。

（2）1社では見えないデータパターンにアクセスできる
自社データだけでは打ち手が尽きてきたと感じられる場合、業界横断の購買行動データは新しい発見の起点になります。同じカテゴリを複数小売で見比べる、複数ブランドの購買重複を分析するなど、事業会社の中では扱えないデータ設計が可能です。

（3）意思決定層と直接対話する分析者になれる
小売本部の販促責任者、メーカーのマーケ責任者と直接ディスカッションしながら分析要件を設計します。「事業側と近い分析者」の経験値を積める環境です。

（4）プロダクトへのフィードバックフローがある
現場で得た分析ニーズやCRM設計上の課題を、機能開発にフィードバックする回路が組織的に存在します。分析者がプロダクトを育てる側にも回れます。

【キャリアパス】
・データストラテジストのスペシャリストとして、より大規模／複雑なCRM戦略を担うシニアポジション
・分析チームのマネージャー／リード
・事業開発／新規プロダクト企画への越境

【働き方・環境】
・フルフレックスタイム制
・リモートワーク可
・Slack／Notionなどを活用した柔軟な業務環境

【現在採用している技術やツール】
社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee

【配属先情報】
リテールコンサルティング部 リテールコンサルグループ 4名

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【勤務地（変更の範囲）】
変更なし

【職務概要（Job Summary）】
本ポジションでは、ビジネス部門、開発チーム、品質保証（QA）チームとの信頼関係を構築しながら、特にチケッティングシステムおよび財務領域における業務要件の収集・分析・定義から、システム要件への落とし込みまでを担っていただきます。
要件管理のオーナーシップを持ち、部門横断での合意形成を推進するとともに、変化するビジネスニーズや戦略目標を支える高品質なシステム改善・機能強化の実現に貢献していただきます。

【所属チーム（Department）】
▼Global Technology & Innovation
Global Technology & Innovation（GTI）組織は、約70名規模・8つの機能別チームで構成されており、テーマパークビジネス全体におけるデジタルトランスフォーメーションを推進しています
チームは、ゲスト体験を向上させるデジタルプロダクトから、企業活動を支えるエンタープライズシステムまで、幅広い領域の企画・導入・運用を担っています。
主な担当領域には、eコマース、チケッティング・入場管理システム、Web・モバイルアプリケーション、ゲームおよび新技術を活用したゲスト体験、フォト認証テクノロジー、アトラクション予約プラットフォーム、飲食プラットフォームとのデジタル連携体験などがあります。また、財務、人事、購買、バックオフィス業務などを支えるコーポレート／エンタープライズシステムの企画・導入にも携わり、パーク運営全体をテクノロジーで支えています。

【主な業務内容（Responsibilities）】
▼業務分析・要件管理
・ビジネス部門と連携し、運用改善や機能追加に関する要件を収集・分析・文書化
・チケッティング、財務、オペレーション関連プロセスへの影響分析を実施
・要件を明確かつ漏れなく定義し、ビジネスとの整合性をレビュー 

▼バックログ管理・ビジネスアライメント
・ビジネス部門と協力しながら、BAUバックログの管理および優先順位付けを行う
・ビジネス部門とIT部門の橋渡し役として、要件の合意形成を支援
・要件のスコープ管理および関係者との期待値調整

▼テスト・検証
・ユーザー受入テスト（UAT）の計画策定、テストケース作成、実施支援をリード
・総勘定元帳（Ledger）、税務（Tax）、返金（Refund）等の財務関連領域に関する検証を推進
・ソリューションが業務要件をレビューし、ビジネス部門との連携を支援 

▼ステークホルダーマネジメント
・ビジネス部門、開発チーム間のコミュニケーションハブとして機能する
・課題・リスク・要件に関するインサイト共有
・ビジネスおよび要件の観点から根本原因分析（Root Cause Analysis）をサポート 

▼継続的改善
・BAU業務や運用プロセスの改善を推進
・業務文書やナレッジベースなどのドキュメント整備・更新

【正規雇用の中途採用比率】
2023年：88%
2024年：75%
2025年：68%
※公表日：2025年12月31日

【募集ポジション】
マーケティング部にて『データアナリスト』の募集を行います。
医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。
まずは、弊社サービスのデータベースの理解からスタート。その後、各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。

【募集背景】
自社のデータ利活用とDX推進

【業務フロー】
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
※使用言語　必須：SQL　歓迎：Python

【得られる経験・スキル】
・職種問わず、実務で『SQL』を使用した経験がある方を歓迎しています！事業の成長スピードに合わせてデータ活用・分析のプロへと成長していける環境です。  
・自ら企画・提案できる「風通しの良さと裁量」があります。依頼されたデータを出すだけではなく、ゆくゆくは「このデータをこう活用すれば集客が伸びるのでは？」というような自発的な提案を歓迎します。  
・事業会社のため「中長期的に自社サービス育成」を経験できます。自身が抽出・分析したデータが最終的にどのような成果（決定）に繋がったか確認し、PDCAを回すことで、より良いサービスづくりに貢献できます。  
・現場との距離が近く、「ありがとう」が直接届く環境です！  
・日本調剤グループの経営基盤のもと、医療従事者不足という深刻な社会課題に挑めます。「一社で腰を据えて長く活躍したい」という方にもおすすめです。

【メンバー構成・風土】
▼マーケティング部（部署人数：32名／2026年時点）
配属はDXチーム(エンジニア・データサイエンティスト2名、プランナー1名)となります。  
20代半ば～30代中心の組織です。

【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表】
　正規雇用労働者の中途採用比率
　2023年度　100％
　2024年度　100％
　2025年度　100％
   （公表日：2026／4／1）

【勤務地】
※異動は当面は想定しておりません

【募集背景】
タイミーには、ワーカー・事業者・仕事・稼働実績・レビュー・営業活動など、事業成長に伴って多様なデータが蓄積されています。今後の非連続な成長に向けては、これらを分析や意思決定支援に留めず、 プロダクト体験そのものを進化させるAI・データプロダクト として価値に変換していく必要があります。
本ポジションは、AI・データの可能性を実際のプロダクト／サービス／業務体験に落とし込み、顧客価値と事業KPIの向上に接続するPdMロールです。単なるデータ活用PJの推進ではなく、ユーザー価値・事業価値・技術実現性の交点を見極めながら、仮説検証からスケールまでをリードいただきます。

【業務内容】
▼AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト／機能／サービスの企画・推進を担っていただきます。
・AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義
・担当領域のプロダクト戦略／ロードマップ／KPI・ガードレール指標の設計
・PoC／MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計
・PRD／要件定義、データ要件・AI／ML要件・非機能要件の整理
・エンジニア、デザイナー、DS／DRE／DM／DA、事業部門と連携した開発推進
・GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進
・成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開

▼想定テーマ例
・マッチング／レコメンド／スコアリング体験の改善
・ワーカー／事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS・マーケティング領域におけるAI／データプロダクトの企画・実装
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化

【本ポジションの魅力】
・タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
・AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace／プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
・事業・プロダクト・データ／AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
・DS／DRE／DM／DA／SWE／Design／Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　‐ Google Cloud
・開発言語
　‐ Python
・データ基盤
　‐ BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　‐ Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability
・BIツール
　‐ Looker／Looker Studio
・IaC
　‐ Terraform
・開発環境・ツール
　‐ Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【業務内容】
変更の範囲：変更の可能性なし

【勤務地】
株式会社タイミー：東京本社
※フルリモート勤務可

【募集概要】
株式会社TRAILBLAZERにおいて、JR西日本グループ全体のデータマネジメント健全化を技術面から下支えする、プレイング主体のデータエンジニアを募集します。本ポジションは、マネジメントに特化するのではなく、高い専門性を活かして自ら手を動かし、データ分析基盤の構築やデータの整備をリードする役割です。社内のインフラエンジニアやデータサイエンティストと連携するだけでなく、JR西日本側のデータマネジメント組織とも直接コミュニケーションを取りながら、理想的なデータ環境を実装していただきます。

【募集背景】
JR西日本グループが持つ膨大な鉄道・生活サービスデータを活用し、データ駆動型経営を加速させるため、現在グループ全体のデータ基盤改革が進んでいます。TRAILBLAZER内での自由度の高いR&D環境のゼロベースでの構築・ブラッシュアップに加え、JR西日本本体が持つデータ環境の改善も推進するなど、技術力を持って実働できるプロフェッショナルが必要不可欠となっています。発展途上であるレガシーなデータ環境とモダンな最新技術のギャップを埋め、泥臭い課題解決から洗練された基盤構築までを自ら推進できるエンジニアを増員募集いたします。

【具体的な業務内容】
データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。

▼自社R&D環境・データ分析基盤の構築と運用
・モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装
・ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備

▼データ整備とパイプライン実装
・実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理
・上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視

▼JR西日本側データ基盤の整理と上流調整
・JR西日本側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処
・上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化
・分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導

▼分析プロセスの標準化実行
DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透

【技術スタック】
▼言語・フレームワーク
・Python（pandas／polars を用いたデータ加工・分析）
・PySpark（分散データ処理の運用）
・FastAPI／Flask（API開発・運用）
・pytest（テスト設計・運用）

▼データベース／SQL
・複雑なクエリ設計（window関数を用いた時系列データ処理・順位付け）
・WITH句（CTE）を活用した可読性の高いクエリ設計
・explainを用いたクエリチューニング
・JSON等のネストデータ処理

▼クラウド
・Azure（Blob Storage／ファイル共有／VM運用・コスト管理／ネットワーク）
・GCP（BigQuery／Gemini API）
・AWS（S3／ECR／EKS／Bedrock／CloudShell）

▼データ基盤／ワークフロー
・Databricks（コード管理／ダッシュボード／ワークフロー運用／Apps）
・Airflow／dbt／Dagster／Airbyte（データパイプライン構築・運用）

▼インフラ／DevOps
・Docker／Terraform（IaCによる環境構築）
・GitHub（バージョン管理／GitHub Actions／Copilot活用）

▼開発環境
VS Code／Claude Code／GitHub Copilot

【ポジションの魅力】
・社会的影響力の大きい大規模データを扱う手応え
　‐ 西日本最大級のインフラを持つJR西日本グループの膨大なデータを対象に、自らの技術力で価値を生み出す仕組みを作ることができます。
・モダンデータスタックを駆使した基盤構築の裁量
　‐ 自由度の高いTRAILBLAZER独自のR&D環境において、Snowflakeやdatabricks、open table format、dbt-fusionなどのモダンな技術を用いた理想的な基盤を技術スタックの選定やアーキテクチャ設計などのレイヤから関わることができる環境です。
・技術とビジネスをつなぐハイブリッドな経験
　‐ 開発だけを切り出して請け負うのではなく、事業の背景を理解から上流調整、実装、運用まで一気通貫で担当します。分析組織とシステム組織の間をつなぐ経験を積めるポジションです。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【仕事内容】
データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。
データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。
また、本業務において、Claude Codeを活用しています。
単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。
AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。

【主な業務】
・各種データの分析
・コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化
・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援
・SQL／Pythonを用いたデータ加工・集計・分析
・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案
・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計
・BIツール等を用いた可視化・レポーティング
・将来的なAI／ML活用に向けたデータ整理・評価設計
・事業責任者、PdM、開発チームとの連携

【ポジションの魅力】
・リアルなコミュニケーションデータを扱える
・分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる
・アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス／AI領域へ広げられる

【募集要項】
今後当社では、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。
単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。
今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。

【職種】
アナリティクスエンジニア／データアナリスト

【募集背景】
トラストバンクでは創業当時より内製開発を継続し、サービス開始から12年目となります。初期は必要最低限な構成でしたが、今では大量のトラフィックを支える大規模システムとなり、また、事業成長に合わせてプロダクトも多様化してきています。今後継続的に利用されるサービスとして成長させていくには、新規開発はもちろん、安定したサービス運用を行っていく必要があります。

2024年5月より改善速度向上のため、企画と開発でプロダクトチームを組む体制へとシフトしています。機能開発効率化という意味では大きく一歩を踏み出せた状態ではありますが、技術的課題（負債返却・レガシー環境のアップデート）については、改善速度が出ていない状態です。
今はグループマネージャーがプロダクト・システム施策の両方を見ていますが、深掘りできていない箇所もあり、開発観点で一緒に改善を進めてくれるメンバーが必要と感じ、今回の募集を行う運びとなりました。

【業務内容】
募集背景にある通り、中長期のエンジニア組織計画・施策優先度の検討・技術力向上促進など、グループマネージャーと一緒に主体的に担当していただきたいと思います。

▼具体的な業務内容
・開発組織としての計画作成
・技術的負債・技術改善のロードマップ作成
・関係部署を横断したコミュニケーション
・メンバーのフォローアップ (1on1)
・運用効率化を行う技術導入
・採用活動

【開発環境】
▼貸与備品
PC（Macbook pro／Windows　からお選びいただけます）

▼技術スタック
・開発言語： PHP、JavaScript、TypeScript、kotlin、Swift
・フレームワーク：Laravel、FuelPHP、Next.js、React、Bootstrap
・DB／KVS：MySQL 、Redis
・クラウドサービス：AWS、GCP
・Webサーバ：ミドルウェア：Nginx、Apache
・構成管理：Terraform
・仮想化：Docker
・サーバ監視：NewRelic、Zabbix
・その他ツール：Slack、Notion、Zoom、G suite
・データ分析：Tableau, Redash

【業務・職場環境の魅力】
・地域創生に技術で貢献することができます
・toC、toG、toBを持った事業会社です
・大規模サービスの開発、運用経験を積むことが可能です

【働き方について】
リモートワークをメインとし、必要に応じて出社
※入社初日やクォーターキックオフなど、必要に応じて出社いただきます。
　出社頻度はおおよそ四半期に1回程度を想定
　（任意でオフラインでのハッカソンも開催しています）

【勤務地】
※自宅もしくは本社での勤務

【募集背景】
「ふるさとチョイス」は、寄付流通額を最大化するフェーズから、「寄付をどう地域課題の解決に結びつけるか」というデータ活用第2フェーズへ突入しました。
制度の適正化や地方創生の深化が求められる今、月間2億PVを超える膨大なトラフィックデータと地方のリアルな課題を接続し、事業戦略をリードするアナリストが必要です。

データ分析から可視化、施策提言までをリードし、サービス成長と事業戦略を加速させていただける方を募集します。
まずはプレイングリーダーとして現場を牽引いただき、将来的にはデータ組織全体の戦略立案やマネジメントを担う中核人材としての活躍を期待しています。

【業務内容】
入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。
単なるデータ集計にとどまらず、マーケティング領域の施策立案や効果検証、ポイントに頼らない新しい地域創生の形を、データによって導き出す役割を担っていただきます。

▼具体的な業務
（1）データ起点の事業構想と戦略提言
・意思決定のリード：経営層や事業責任者のパートナーとして、データから導き出したインサイトを基に、マーケティング施策やKPI設計、中長期的な戦略を提言。ふるさとチョイスの膨大なデータにおいて、AIを駆使して抽出、集計、考察を効率的かつ質を高く実行
・仮説構築：制度改正という不確実な状況下で、マクロデータとミクロなユーザー行動を接続し、新たな勝ち筋の仮説を構築・検証

（2）データ活用組織の基盤づくりとリード
・チームマネジメント：データエンジニアリング、データマネジメント、データサイエンス、データアナリシスなどのデータ戦略を描き、チームをリード
・組織リテラシーの変革：AIを活用し、データガバナンスの課題解決を加速させる

▼業務で主に使用している言語／ツール
SQL (BigQuery)、Python、R
Looker、Looker Studio
Google Analytics

【業務・職場環境の魅力】
・地域の品とのマッチングというECに近い側面と、地域への寄付という地域貢献の側面が共存する、他にはないデータ自体の面白さ
・データ分析にAI活用が推進されており、新しいテクノロジーを実戦で磨くことができる
・経営層や事業部との距離が近く、風通しがよくフラットな組織
・会社としてまずはやってみようという考えなので、手を挙げれば様々なことに挑戦することが出来ます

【勤務地】
※自宅もしくは本社での勤務
※週2日は出社日となっております。

【サービスについて】
Bill Oneがサービス展開している、「請求書受領」「請求書発行」「経費精算」の領域に携わります。

【組織のミッション】
ITの技術革新が進み「アナログから、デジタルへ」の世界へ変化が訪れ、多様な働き方があることが当たり前となりつつある昨今。
DXを活用した業務改革の市場ニーズも高まり、クラウド請求書受領という新しいサービス領域を見出したBill Oneにも注目が集まっています。
市場の中でのBill Oneの優位性・競争力を高め、サービスを拡大・進化させていくのが組織のミッションです。

【業務詳細】
ユーザーに価値のあるプロダクトを提供するために、開発案件の起案や開発優先順位の判断を行います。

▼具体的な業務
・マーケットの状況を把握するため、データリサーチセンターと協力し、契約や利用状況のデータ分析やユーザーへの一斉調査を行います。
・フロントメンバーからのユーザーの声として、フィードバックが投稿されます。これを基にトレンドの変化や今後強化する機能を読み解きます。
・開発案件の解像度を高めるため、エンジニアやデザイナーと密にコミュニケーションを取ります。
・要望の大きさなどから開発の優先順位を判断し、リリースまでを管理します。
・実装した機能がマーケティングや営業シーン、顧客オンボーディングで利用できるように、情報の共有を行います。

【募集背景】
SaaSプロダクトにおいてユニコーン企業の指標とされるT2D3（※1）を目指せる位置に「Bill One」はあります。しかし一方で、請求書に関する法改正が一段落したため、新たな価値を提供することが求められています。新たな世界観を実現するためのフェーズに突入するにあたり、プロダクトマネージメントのスタッフを増員いたします。
※1 T2D3とは．．．サービスをスタートしてからの売上額が、前年を基準として毎年3倍・3倍・2倍・2倍・2倍と上昇し、5年間で72倍の売上成長を目指すという意味。理想的なSaaSの成長モデルとされる。

【本ポジションの魅力】
▼異なるプロダクトフェーズ
請求書受領はPMF（プロダクトマーケットフィットの略。最適な市場に提供され、顧客を満足させている状態のこと）しましたが、請求書発行や経費精算はこれからPMFを目指すフェーズ。それぞれの利点や経験を交えたプロダクト戦略が経験できます。

▼ネットワーク効果
自社のDXを推進するのみならず、取引先も巻き込みながらDXを実現していくため、自社に閉じないネットワークという視点からもアプローチが可能。小規模企業向けには、無償でBill Oneを利用できるサービスも展開しており、プロダクトがプロダクトを拡販する、プロダクトレッドグロースの経験もできます。

▼Fintech領域
経費精算における法人カードや請求書の発行・受領の領域でも銀行と連携を行うなど、Fintechと既存業務の融合をすることで新たな価値提供の可能性が広がっています。単に既存システムをより良くする、ということだけではなく、Fintechの力も利用することで新しい価値提供の経験ができます。

▼グローバル
海外に開発拠点や営業拠点があるため、グローバルへのチャレンジが経験できます。

【募集の背景】
四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが急速に変化・多様化する中、様々な情報・データを活用し、アナリティカルに事業戦略および意思決定を高度化していくことの重要性が高まっています。

当課では、新車・SDV・LCBなどの事業領域を横断して市場・顧客・事業機会／リスクをサイエンティフィックに分析し、得られた洞察を事業戦略立案や意思決定に反映する。また、主要市場・顧客を構造的に捉えることで、費用対効果の高い販売戦略の策定および施策実行に貢献する役割を負っています。

現在、事業・販売改善・強化にむけ各事業部門からの分析ニーズが急速に拡大しているため、ビジネス課題の構造化、市場・顧客リサーチ分析を通じた深い洞察の創出、戦略オプションの提言、および課題解決に向けたデータ分析プロジェクトの立案・推進を担い、グローバルな四輪事業・販売の成長を牽引するビジネスアナリストを募集します。

【業務内容】
四輪事業の事業戦略・販売戦略の高度化に向けて、市場・顧客・競合環境や自社の強み・弱みを多角的に分析し、事業成長・販売強化につながる戦略オプションの立案を行います。
市場分析とデータ分析を融合させることで、グローバル四輪事業における意思決定の質向上と、事業・販売成長への貢献を目指すポジションです。

（1）事業・販売環境の構造的解釈による事業成長・販売強化にむけた課題形成と筋の良い顧客ターゲティング
・事業部門や販売部門と密接に連携しながら部門が抱える問題を構造化し筋の良い課題形成
・PEST・3C分析等の事業・販売環境の構造的な把握による事業成長・販売向上にむけた課題特定
・マーケティングリサーチやWeb行動データ分析の推進を通じた顧客ニーズの把握や購買行動の理解

（2）高度なデータ分析の企画とプロジェクトマネジメントを通じた分析価値の向上
・ビジネス部門と部門内の複数のデータ分析チームと連携した分析プロジェクトの企画とマネジメント
・分析結果を多角的に組み合わせて戦略オプションとして協業部門に提言を行うためのストーリー作成

【プロジェクト概要】
日本はもとより北米・アジアを中心とするビジネス部門との協業体制で市場・顧客分析プロジェクトに参画いただきます。1つのプロジェクトは数か月～1年程度の期間で進行し、複数の分析テーマで構成されます。
チームメンバーは分析難易度やボリュームに応じて異なりますが、ロール毎に主メンバーとサポートメンバーで構成されます。

【やりがい・魅力】
四輪事業を中心とした幅広いものづくりのバリューチェーンに関わりながら、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できることが本ポジションの魅力です。国内外の事業所や他業界のパートナーとも連携し、地域や専門領域の枠を超えた視点で事業課題に向き合うことができます。

また、現場だけでは解決が難しい複雑な経営・事業課題に対し、市場・顧客分析を通じて本質的な課題を見出し、戦略や施策へとつなげる役割を担います。顧客との長期的な関係構築、新たなサービスの創出、社会課題の解決など、事業や社会に大きな影響を与えるテーマに挑戦できることも大きな魅力です。

【キャリアパス】
市場・顧客・競合アナリティクスのエキスパートからビジネス改善のプロジェクトマネージャー又はストラテジストを目指していただきます。

【開発ツール】
・汎用分析ツール：Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、MS excel
・Web・アプリ分析ツール：Google Analytics、Sprinklr
・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics
・情報共有ツール：Teams

【職場環境・風土】
未知の領域への挑戦や新しい価値の創出をチーム全体でサポートし、自由で創造的な発想を尊重する風土が根付いています。中途入社の社員も多く、年齢や経歴に関わらず、主体性やリーダーシップを発揮できる環境が整っているのも魅力の一つです。また海外案件ではローカルスタッフと日次で議論し、分析を通じて現地の営業戦略に直接貢献することができます。

【勤務地】
※将来的な転勤の可能性はございます。

【仕事についての詳細】
データ活用戦略の立案から分析設計、示唆抽出までを担い、意思決定を支援する職種です。

【仕事内容】
電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。
ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。

▼具体的には
（1）UXアナリティクス領域：GA4／Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト／アプリのCX改善
（2）アドアナリティクス領域：大規模ログ解析（SQL/Python）による広告ROIの最適化
（3）データソリューション領域：プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年（2022年度）
・フレックスタイム制
育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
出社とリモートワークを融合させたワークスタイルを採用しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【仕事概要】
朝日新聞社では、データの分析・可視化を行うデータジャーナリズムを推進しています。
データジャーナリズムに関わるエンジニアとして、SNSデータ、衛星・地理データ、その他オープンデータなどを用いたデータの収集・分析・可視化に携わるメンバーを募集しています。
分析結果は朝日新聞デジタル版や紙面にコンテンツとして掲載され、全国の読者に届けられます。
記者、デザイナーとチームを組み、コンテンツ制作に初期段階から関わり、スピード感を持ってデータ分析を進めていくのが特徴です。記者からの協力要請に対応するだけでなく、自らデータを収集・分析し、提案することも可能です。
また、R&D組織とも連携した横断チームを組んでおり、スピード感を持った分析を行う一方で、必要に応じて高度な分析手法や、専門的な知見も取り入れられる環境です。
必要に応じて、社内向けの分析・可視化ツールの開発や、データの収集・分析基盤の構築も行います。

【これまでの取り組み】
朝日新聞社におけるデータジャーナリズムの領域で、
・見えない交差点
・大阪万博 X投稿をポジネガ分析（SNSデータ分析）
・被爆者80年目の声（アンケート分析）
・600地点で人口消失 東日本大震災15年（地理情報・衛星データ分析）

などのプロジェクトを展開してきました。
社内に向けては、記者のデータ収集・分析・可視化など、コンテンツ制作の効率化のために

・震度図自動生成ツール
・インフォグラフィック作成ツール
・AI校正支援ツール

などの開発・提供も行っています。

【業務の進め方】
・記者・デザイナー・エンジニアでチームを組み、データジャーナリズムに関わるコンテンツの制作に企画段階から参加します
・日々必要なニュースに対して、スピード感を持って（時には腰を据えて）データの分析を行います
・現場の負荷軽減や効率化のため、データの分析・可視化ツールやデータ収集・分析基盤の開発も行います

【具体的な業務内容】
記者・デザイナーとのチームの中で議論をしながら、データの収集・分析・可視化を行い、結果を共有します。主に取材と記事の執筆は記者、データの分析はエンジニア、ビジュアライズはデザイナーが担当します。扱うデータは幅広く、特定の分野にとどまりません。

・SNSデータやアンケートデータの収集・分析
・衛星データ・地理データ（GIS）の処理・分析
・オープンデータや統計データの収集・整備
・スクレイピングやAPI連携によるデータ収集
・データから見える視点、切り口の提案
・社内向け分析・可視化ツールの開発
・データ収集・分析基盤の構築

【技術スタック】
要件や目的に応じて最適なものを選択します。

・言語：Python、JavaScript／TypeScriptなど
・LLM／機械学習：OpenAI API、Claude API、PyTorch、NetworkXなど
・インフラ：AWS、Google Cloudなど
・データベース：Elasticsearch、DynamoDB、MySQLなど
・開発環境：GitHub、Dockerなど
・コミュニケーション：Slack、Notionなど
・コーディング支援：Claude、Codex、Cursorなど

【ポジションの魅力】
・分析結果がニュースとして全国に届く
・記者・デザイナーと連携したスピード感のある分析ができる
・R＆D組織との連携により高度で専門的な分析ができる
・企画段階から携わり、主体的な提案ができる
・生成AI等も活用したツール開発や基盤の整備に関われる
・取材データや社内の記事・画像データなど、独自性の高いデータを扱える
・社会課題に対して、技術を使って直接アプローチできる

【職種／募集ポジション】
ファイナンシャル システム アナリスト（スタッフ）

【JOB SUMMARY】
経営層および関係部門向けに提供されるフラッシュレポート（日次・週次・月次）において、データ作成・レポート作成・運用支援を行うポジションです。スーパーバイザー以上からの指示・サポートのもと、正確なデータ処理、レポート作成補助、差異分析支援、データベース管理を担当します。また、レポーティングの自動化、システム活用、業務効率化にも関与し、ファイナンス×ITの基礎的なスキルを習得できるポジションです。将来的にスーパーバイザーへの成長を見据えた、キャリアパイプラインとなる役割です。

【ROLE RESPONSIBILITIES】
▼フラッシュレポート業務サポート
・経営層・社内関係者向け日次／週次フラッシュレポート（財務パート）の作成・配信補助
・米国親会社向けフラッシュレポート（共通フォーマット）の作成サポート
・レポート数値のチェック・簡易的な突合作業による正確性担保

▼データベース／自動化サポート
・フラッシュレポート用データベースの維持管理
・日次予算データ、マスタデータの入力・更新業務
・Excelやシステム機能を活用した簡易的な自動化・効率化の改善提案・対応補助

▼月次レポーティング・分析サポート
・月次実績vs予算の差異分析サポート（売上、コスト、EBITDA等）
・月次レポート資料（P&Lサマリー、マネジメント向け資料等）の作成補助
・分析結果の整理、説明資料の作成支援

▼プロセス・システムサポート
・定められたファイナンスプロセスおよび内部統制に沿った業務遂行
・SAP等のファイナンスシステムからのデータ取得・確認作業
・小規模なプロセス改善・システム関連タスクへの参画

▼アドホック業務・チームサポート
・FP&Aチーム内でのアドホック分析やデータ依頼への対応
・他ファイナンス部門・IT部門との連携サポート
・フラッシュレポーティング業務・システム・業務フローの理解と習得

【このポジションの魅力】
・本ポジションはスーパーバイザー／シニアアナリストへの登竜門となる役割です
・フラッシュレポーティング、分析、自動化、システム対応の経験を通じ、将来的にはIT関連領域やファイナンス本部内他の領域へのキャリア展開の可能性があります。

【正規雇用の中途採用比率】
2023年：88%
2024年：75%
2025年：68%
※公表日：2025年12月31日

【募集背景】
DX推進が加速する今、企業の関心は「データの蓄積」から「ビジネスへの具体的な価値還元」へと移り変わっています。
当社はデータ解析のプロ集団として、データドリブン経営やAIを活用した変革を支援するとともに、戦略の立案から定着まで一気通貫で伴走し企業の変革をリードしてきました。

現在、各拠点で大規模な変革プロジェクトが加速しています。特に関西圏では大手鉄道会社様との業務提携を起点に、大阪を拠点としたビッグプロジェクトが次々と始動しています。この成長をさらに加速させるため、データから得られたインサイトを「企業の成長戦略」へと変換し、データサイエンスや生成AI等の最新技術を駆使し次世代のビジネスモデルを設計（アーキテクト）できる人材を求めています。

【本ポジションの魅力】
・お客様のビジネス変革を主導し、その成果を直接体感でき達成感がある
・社内のデータサイエンティストと連携し、技術的裏付けのある「実現可能なシナリオ」を構築できる
・企画立案から定着まで一気通貫で伴走し、自らの設計が成果に繋がる過程を見届けられる
・大手インフラ企業等の大規模な実データを扱い、社会生活に直結する仕組みの再設計に携わることができる

【業務内容】
クライアントのデータ分析結果に基づいたマーケティング施策の「企画・推進・実行」をフォロー。 膨大なデータを活用したマーケティング変革を牽引していただきます。データ解析の専門家ならではの観点で立案し、実効性の高い変革を形にする役割を期待しています。

【具体的な業務内容】
（1）課題抽出と戦略的グランドデザイン
・クライアントのビジネス課題を特定し、データ活用の全体像（アーキテクチャ）を描画します。
　- 課題ヒアリング、テクニカル・プリセールス

（2）マーケティング施策立案
・分析結果を「打ち手」に変えるための具体的な施策立案をします。
　- 施策プランニング、活用シナリオ作成

（3）プロジェクトの推進・実行管理
・描いた戦略を形にするため、社内外の専門家を巻き込みプロジェクトを牽引します。
　- マルチステークホルダー管理、ディレクション、品質工程管理

（4）効果検証と継続的改善
・実施した施策の結果をデータで評価し、次なる変革へと繋げます。
　- PDCAサイクルの回走、次フェーズへの改善提案

【プロジェクト例】
・大手通販サイト様：分析基盤構築、ダッシュボード開発、機械学習モデル（カタログ配布最適化）構築
・大手飲料メーカー様：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手保険会社様：分析基盤構築、解約予測モデル構築および営業員システムとの連携　など多数

・TVアニメーションおよび劇場アニメーション作品の背景美術業務
・作品の舞台となる美術設計や作品全体の美術の方向性を決定し、クオリティの管理・監修を行う美術監督業務
・TVシリーズの各話ごとの管理と監修を行う話数美術業務
・美術設定や美術ボードを基に背景画の作成を行う業務

仲介：クリーク・アンド・リバー社

作品の舞台となる美術設計や背景画の作成等の業務

仲介：クリーク・アンド・リバー社

【会社の特徴】
「新たなムーブメントを起こす」という経営理念のもと、ティーンに向けた多彩な事業を展開。
夢への最初の一歩となるオーディション事業、未来のスターを生み出すLIVE配信事業、そこから生まれたモデルが活躍するメディア事業、次世代を担うティーンが主役となるイベント事業、ティーン層とクライアントを繋ぐ広告代理店事業をメインで行っています。
経営陣も全員30代で、平均年齢も20代と若いメンバーが中心となっている組織です。

【業務内容】
主に自社IP・コンテンツを活用したプロモーション施策を実施してくださるクライアントとのリレーション構築、施策の企画提案～プロジェクト進行までを行います。（新規はお問い合わせから獲得しております）
所属タレントや運営メディアの広告案件をメインに担当して頂く仕事です。
職場の平均年齢が26,7歳と若く、所属タレントも21歳以下が多い会社です。
・経営陣との距離が近く、共に戦略立案が可能
・ご意向/実力次第で幹部へのキャリアパスもご用意が可能

【事業概要】
TVシリーズ・映画・短編等アニメーション作品を中心に、マンガ・アニメ・舞台・ゲーム等の企画、プロデュースおよび制作

【募集背景】
組織体制強化のための増員募集

【業務内容】
・作画スタッフの手配・管理・調整
・各制作工程の作業手配・管理・調整
・制作スケジュール・予算・品質管理
・クリエイターとの打ち合わせのセッティングと立会い

【オープンポジションについて】
オープンポジション用の枠です。
本求人へご紹介いただく場合は、推薦ポジションのコメントを入れた上でご紹介をお願いします。
マッチするポジションがあるか、書類等を拝見させていただき、場合によてはカジュアル面談などからスタートすることも可能です。

※リモートワーク制度あり（ポジションによって異なります）

【職務内容】
セールス職について、これまでのご経験やご志向に合わせて、以下いずれかもしくは複数の役割を担っていただく想定です。（セールス職→CSへの検討も可能）

【フィールドセールス】
マーケティング／インサイドセールスが商談設定した見込顧客に対し、訪問営業（対面）とWEB会議ツール等を活用したオンラインセールス（非対面）の手法により、「Video BRAIN」の導入を推進していただきます。

▼具体的な業務
・エンタープライズ企業のアカウントプランニング
・中長期的なリレーション構築
・決裁を取るためのステークホルダー（業務担当者及び、決裁者）を巻き込んだ提案 ・コンペ及び、役員へのプレゼンテーション
・その他営業にかかわる全般業務　など

導入企業の課題を経営・事業責任者レベルで分析し、将来的に顧客が実現したいビジョンに対しての推進パートナーとしての役割を担っていただきます。
ご経験やご志向により、チーム全体成果向上に向けた施策（オペレーション改善、人材育成等）にも携わっていただきます。

【アウトバウンドセールス】
「Video BRAIN」の拡販にあたり、アウトバウンド型のインサイドセールス／コンサルティングセールスまで一気通貫でご担当いただきます。
動画への期待が大きい中、顧客が動画制作を通じて、ビジネスを加速するための支援を行います。

▼具体的な業務
・マーケティングやフィールドセールスとの連携を通した見込み顧客の獲得
・電話やメール、その他手段（紹介や第三者サービスでのアポ獲得）を通じてターゲット企業へとアプローチおよび商談機会の創出
・お客様への訪問・ウェブ会議にて顧客課題のヒアリング、顧客課題をビデオブレインで解決するための提案と決定までのご支援
・その他営業にかかわる全般業務

※新規事業立ち上げに関わる営業
※西日本エリアも検討可能

※インセンティブ報酬制度が適用されます。

【パートナーセールス】
「Video BRAIN」の新たな顧客獲得基盤の確立に向けた販売パートナー企業の発掘や、既存パートナーの売上拡大を担っていただきます。

▼具体的な業務
・パートナー開拓
・パートナーとの関係構築
・パートナーへの販売促進企画や営業同行
・パートナーへのカスタマーサクセス業務　など

※インセンティブ報酬制度が適用されます。

【その他】
セールス職は、マーケティングチームと連携しながらイベントや展示会、セミナーなどの企画から実行までに関わっていただきます。

【勤務形態】
リモートワーク制度
※ポジションによって異なります。

【楽天・事業について】
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。

【部署・サービスについて】
採用育成部では、楽天グループがグローバルイノベーションカンパニーとして人と社会のエンパワーメントに貢献し続けるために、楽天主義に基づく社員のコンピテンシー、スキルの開発の場（プラットフォーム）の提供を通じて、社員一人一人の主体的な成長を促進することをミッションの一つとしています。

【募集背景】
私たちは、テクノロジーとデータを活用して、社員の自律的な成長を支援しています。今回募集するポジションでは、学習プラットフォームの運用を担いつつ、将来的にはデータ分析や施策の企画にも携わっていただきます。「HR Techで組織を変える」ことに強い関心を持ち、新しいツールを積極的に使いこなしたいという意欲のある方を募集します。

【HR Techの最前線でスキルを磨く】
WorkdayやUdemyなど、世界中の企業で導入されている最先端の学習ツールに触れながら、HR Techの知見を深めることができます。

【データで「学び」を可視化する】
学習プラットフォームから得られるデータを扱い、社員がどのように学んでいるかを分析します。自分の分析が、次の学習施策のヒントになる面白さがあります。

【成長を実感できる環境】
最初は運用サポートからスタートし、徐々に施策の立案やプロジェクト推進へと業務の幅を広げることができます。先輩メンバーがしっかりサポートします。

【業務内容】
・学習プラットフォームの運用
・学習データ（利用状況、受講率など）の集計・分析サポート
・社員からの問い合わせ対応、およびプラットフォーム利用ガイドの作成
・学習体験（LX）を向上させるための改善提案・検証
・各部署のHR担当者との連携・調整業務

【具体的なプロジェクト事例】
・Workday LMS Optimization Project
・Learning Contents Governance Enhancement Project
・Optimism University Enhancement Project
・Skill based Learning Experience Enhancement Project
・KPI Data Management Project 

【働く環境】
▼組織構成
多様なバックグラウンドが集う活気あふれる環境
人材採用・育成部門は、主に20代から30代の約40名のメンバーで構成されています。新卒と中途採用が半々というバランスの取れたチーム構成であり、既存の伝統を大切にしつつ、外部からの新たな知見やアイデアを積極的に取り入れる文化が根付いています。私たちは、オープンでフラット、かつ協働的な職場環境を誇りに思っています。

▼ワークライフバランス
柔軟性を活かした高いパフォーマンス
当社は効率的で自律的な働き方を強く推奨しています。質の高い成果を上げるためには、個人のウェルビーイングを維持することが不可欠であると考えており、集中して働きながらワークライフバランスを保てる環境づくりを推進しています。

▼中途入社者のキャリア実例
IT業界でPMやPdMとして活躍後、楽天グループ株式会社に入社。グループ編成部にてエコシステム強化プロジェクトに従事し、その後グループ人事統括部へ異動。組織開発や研修プログラムの構築といった人事領域の専門性を深め、現在は組織マネジメントを担うポジションへと成長しました。

このように、専門分野を越境しながら「人」と「組織」の課題解決に挑むことで、PM/PdMとしての市場価値をさらに高められるフィールドが広がっています。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【部署・サービスについて】
楽天モバイルのショップ運営を中核に、リアルチャネルでの顧客接点創出と事業成長を担っています。
店舗は単なる契約獲得の場ではなく、通信・金融・ECなど楽天グループのサービスを横断的に提供する「顧客接点の最前線」として、ブランド体験を支える重要な役割を担っています。
店舗運営課では、物理的な店舗網の構築から、店舗運営の「戦略的ハブ」となる重要な役割です。
店舗開発管理グループでは、事業成長の根幹となる出店戦略の立案から実行、および既存店舗の賃貸借契約管理を担います。単なる物件選定にとどまらず、ROI（投資対効果）を最大化させるための条件交渉、出店プロセス全体の標準化、およびテクノロジーを活用した物件管理体制の構築を推進し、持続可能な店舗網の拡大を牽引します。

【募集背景】
楽天モバイルショップ事業の拡大に伴い、出店戦略や既存店舗運営の意思決定を、よりデータに基づいて推進する体制強化が必要となっています。店舗開発管理グループでは、出店候補地の選定や収益性の見極め、契約管理、業務プロセス改善まで幅広く担っており、今後の持続的な店舗網拡大には、商圏データや既存店実績、競合情報を活用しながら、精度高く判断できる体制が欠かせません。そのため、データ分析を通じて出店戦略や業務改善を支え、関係部門と連携しながら意思決定を後押しできる人材を募集しています。
　　
【業務内容】
商圏データ、競合情報、既存店実績などの分析を通じて、楽天モバイルの出店戦略立案、店舗開発業務の可視化・改善、経営判断の支援に貢献いただくポジションです。
・商圏データ、競合情報、既存店実績を統合分析し、ROI（投資対効果）を最大化する出店戦略を立案・策定
・店舗開発の進捗や収益性を可視化し、経営層が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう、ダッシュボード構築およびレポーティング
・過去の出店データをモデル化し、候補地選定からオープンまでのリードタイム短縮やコスト削減に向けた業務プロセスの改善
・他部門と連携し、データに基づく多角的な出店・撤退の意思決定をリード
　
【働く環境】
店舗開発管理グループ：14名
うちマネージャー1名、アシスタントマネージャー2名、メンバー11名

【転勤に関する補足】
有り（国内・海外の出張及び転勤の可能性があります）

【休日労働】
基本的には完全週休2日間休みですが、業務状況次第では休日出勤して頂きます。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」は、リリースからわずか約6年で、ワーカー数1,190万人（※2025年7月時点）を突破し、導入事業者数200,000社（※2025年7月時点）企業超という驚異的な成長を遂げました。しかしながら、私たちの目標はさらに高く、社会インフラとしての地位を確立することにあります。現在、労働人口のごく一部にしか利用されていないタイミーですが、その可能性は計り知れません。社会インフラとしての役割を果たすための挑戦は、これからが本番です。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。

現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。ご本人の志向性やこれまでのご経験を考慮し、以下「中核事業」または「新規事業」のいずれかの領域へ配属となります。

【中核事業】
タイミーの中核である「スポットワーク領域」において、ToB・ToCの膨大なデータを武器に事業を牽引。抽出したインサイトをもとに、プロダクトからビジネス展開まで全方位の意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます

▼分析を通した事業貢献
・各種データから事業課題を特定し、データに基づいた サービス改善による顧客体験の向上に貢献
・分析から事業成長の鍵となるビジネスレバーを導き出し、より 確度の高い事業戦略の実行を後押し
・定性情報からユーザーへの深い理解を促し、ユーザーに刺さる プロダクト開発・マーケティング施策の創出に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・既存機能や施策に対する効果検証の設計、および検証業務の推進
・大規模データを活用した、継続的な事業モニタリングや意思決定の標準化

【新規事業】
タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA／Bテスト等の効果検証の設計と検証

【組織構成】
※配属については、ご意向や適性を元に面談・面接の中ですり合わせさせていただく予定です

▼SpotWork1G／SpotWork2G（既存事業）
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  
タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

▼New-BusinessG（新規事業）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す
スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【はじめに】
「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」
現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？

当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。

【募集背景】
「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。
昨今、ChatGPTなどの生成AIやローコードツールの急速な普及により、データの集計や定型レポートの作成、簡易的なプログラミングといった「作業」そのものは、AIによって誰もが短時間で行える時代へと変化しています。これに伴い、データアナリストに求められる役割も大きな転換期を迎えています。

私たちが今、本当に必要としているのは、単に「仕様通りに綺麗なダッシュボードを作る作業者」ではありません。AIという強力な武器を自発的に使いこなし、作業を圧倒的に効率化させた上で、「浮いた時間を使って、顧客の『なんとなく困っている』という曖昧なビジネス課題をどう論理的に整理し、成果に繋がる提案（インサイト）に変えるか」という、より上流の価値を提供できる人材です。

当社は「おもてなし分析」を掲げ、顧客の経営課題に深く伴走するデータコンサルティングを展開しています。データ利活用へのニーズが爆発的に増加する中、組織をさらに拡大し、次世代を担うコアメンバーを育成していくため、今回の募集を決定いたしました。

高度な統計学の実務経験は不問です。「現職で培ったITやSQL・Pythonの基礎知識」と「AIなどの新技術への柔軟性」を活かし、データを使ってビジネスを動かすプロへとステップアップしたい方の挑戦をお待ちしています。

【部門紹介】
当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。
データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。

また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。
「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

【仕事内容】
データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。

▼具体的な業務内容
・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計
・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成
・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築）
・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案
・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築

▼開発環境／使用ツール
AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／Rなど

【仕事の魅力】
1．『事業会社との違い』多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める
自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。

2．『一気通貫』仕様通りの作業から脱却し、全工程を主導する
「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。

3．『約7割が直接対話』顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」
メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。

【入社者の声】
・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE）
・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職）
・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE）
・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE）
「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画）

【案件事例】
（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ
（※取引実績100社以上）

【入社後の流れ】
最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。

Step1：データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
使用環境・言語・ツール：SQLServer／MySQL／PostgreSQL／Oracle Databaseなど

Step2：コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
使用環境・言語・ツール：SQL／Python／SAS／Rなど

Step3：データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
使用環境・言語・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI／その他分析ツールなど

Step4：レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
使用環境・言語・ツール：ダッシュボード（BIツール内） ／PPT／Word

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート
・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【業務内容】
▼主に以下の業務を行っていただきます。
・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】	
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
経営本部

【募集要項】
DX推進が加速する今、企業の関心は「データの蓄積」から「ビジネスへの具体的な価値還元」へと移り変わっています。
当社はデータ解析のプロ集団として、データドリブン経営やAIを活用した変革を支援するとともに、戦略の立案から定着まで一気通貫で伴走し企業の変革をリードしてきました。この成長をさらに加速させるため、データから得られたインサイトを「企業の成長戦略」へと変換し、データサイエンスや生成AI等の最新技術を駆使し次世代のビジネスモデルを設計（アーキテクト）できる人材を求めています。

【本ポジションの魅力】
・お客様のビジネス変革を主導し、その成果を直接体感でき達成感がある
・社内のデータサイエンティストと連携し、技術的裏付けのある「実現可能なシナリオ」を構築できる
・企画立案から定着まで一気通貫で伴走し、自らの設計が成果に繋がる過程を見届けられる
・大手インフラ企業等の大規模な実データを扱い、社会生活に直結する仕組みの再設計に携わることができる

【具体的な業務】
クライアントのデータ分析結果に基づいたマーケティング施策の「企画・推進・実行」をフォロー。 膨大なデータを活用したマーケティング変革を牽引していただきます。データ解析の専門家ならではの観点で立案し、実効性の高い変革を形にする役割を期待しています。

▼具体的な業務内容
（1）課題抽出と戦略的グランドデザイン
・クライアントのビジネス課題を特定し、データ活用の全体像（アーキテクチャ）を描画します。
　- 課題ヒアリング、テクニカル・プリセールス

（2）マーケティング施策立案
・分析結果を「打ち手」に変えるための具体的な施策立案をします。
　- 施策プランニング、活用シナリオ作成

（3）プロジェクトの推進・実行管理
・描いた戦略を形にするため、社内外の専門家を巻き込みプロジェクトを牽引します。
　- マルチステークホルダー管理、ディレクション、品質工程管理

（4）効果検証と継続的改善
・実施した施策の結果をデータで評価し、次なる変革へと繋げます。
　- PDCAサイクルの回走、次フェーズへの改善提案

【プロジェクト例】
・大手通販サイト様：分析基盤構築、ダッシュボード開発、機械学習モデル（カタログ配布最適化）構築
・大手飲料メーカー様：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手保険会社様：分析基盤構築、解約予測モデル構築および営業員システムとの連携　など多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
・金融、医療・ヘルスケア、マーケティング領域においてCRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング
・金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング
・医療、ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント／データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など
・各業界における新規データビジネスを創出に向けた企画／提案及び先端技術習得、データサイエンスに関する教育支援業務

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

【業務内容】
クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。

▼主な業務
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案
・クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント
・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援
※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。

【D4cグループでの仕事の魅力】
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【プロジェクト例】
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

【募集拠点】
DPm事業部

主に、開発・運用プロダクトのデータ活用を担当するエンジニアとして、
AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い、課題解決を支援していただきます。

【具体的には】
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクトにて実行
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を提供
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み

【仕事内容】
私たちは、経営上主要な専門業務オペレーションを網羅する“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「WorkOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず多様な領域で、高度な専門業務や意思決定を支援するAIプロダクトを提供しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

データアナリストは、グローバルのデータ分析・利活用を推進していただくポジションです。ステークホルダーやデータエンジニアと連携し、データ分析やモデリング、業務効率化を通して、各組織の意思決定の支援や、自律的にデータ分析・利活用ができる環境の構築支援を行っています。

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする
・各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する
・データ利活用を必要とするステークホルダーの要件を整理し、分析設計およびモデリングを行う
・要求内容に合致したインサイトを提供し、意思決定に繋げる
・生成AIを活用した分析業務の自動化・効率化を推進する

【どういう業務に取り組むのか】
・データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する
・データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する
・各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する
・SFDCやMarketoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する
・要件に基づき、インサイトを創出し、統計・機械学習モデルの開発や自動化に向けたツール選定・プロトタイプ構築を行う
・ステークホルダーやデータエンジニアと協力し、分析結果のビジネスへの反映、ビジネスへの継続的な適用、その仕組み化を促進する
・ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する
・チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う
・生成AIを活用した分析ワークフローの設計・改善を行い、チーム内外への導入・展開を推進する

【募集背景】
サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。「MAGELLAN」はその高い分析技術が評価され、国内外の競合を抑えて日本トップクラスのMMMプロダクトにまで成長し、エンタープライズ企業のマーケティング投資最適化に広く貢献しました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、すでに複数のエンタープライズ企業様において経営レイヤーの意思決定支援実績を重ね、これから拡大させていくフェーズにあります。

そして現在私たちは、大きな転換期を迎えています。2024年より、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立。強みである分析力とソリューション開発力に、高度なコンサルティング力とAIを掛け合わせることで、「データサイエンスファーム」としてブランド戦略の立案からデリバリーまで一気通貫した支援体制を構築しています。高いデータサイエンス力を持つサイカだからこそ単なる業務効率化に留まらず、経営レイヤーの意思決定に資するAI活用ができ「データサイエンス×AI×エンプラ企業の経営レイヤー支援」というHOTなコンサルティングに取り組める面白さがあるフェイズに突入しました。

クライアント企業のDXやデータドリブン経営への期待がかつてないほど高まる中、私たちが提供するのは単なる分析レポートではなく、事業成長に直結する「戦略の根拠」です。現在、案件の大型化と多様化が進んでおり、高度な統計技術とビジネス視点を兼ね備え、データから確かな価値を導き出すデータアナリストの存在が不可欠となっています。次世代のデータサイエンス・リーダーを目指す新たな仲間を募集します。


【業務内容】
・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。
・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。
・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。

▼具体的な業務内容
・高度なデータ解析と統計モデリングの実装
Excelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など）や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。

・意思決定を導く戦略的示唆の言語化
抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。

・専門性の追求とチームへのナレッジ還元
シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。

【ポジションの魅力】
▼未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境
統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアであるサイカ独自の分析メソッド、さらには最新のAI／データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。

▼日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験
日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。

▼職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境
コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。

【募集背景】
主力のスキマバイトサービス「タイミー」はサービスリリースから約6年が経過した現在、1,000万人を超えるワーカーの方々にご利用いただき、20万社以上の企業様に導入、全国40万以上の事業所でご活用いただいています。（※2026年1月末時点）
しかしながら、未だ労働人口のごく一部の方にしか利用されておらず、社会インフラを目指す挑戦は始まったばかりです。

この大きなビジョンを実現するためには、データが中心となる事業基盤の構築が不可欠です。私たちは、社内のデータ駆動型意思決定を推進し、ビジネス各方面に対し、データ分析を通した事業成長に貢献することを目標に掲げ、日々の取り組みを進めています。
現在、タイミーでは、これらの目標を達成し、スポットワークを新しい社会インフラにしていくための核となる、データアナリストを募集しています。

【業務内容】
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。

▼分析を通した事業貢献
・新規事業の立ち上げ・初期フェーズにおける事業課題をデータから特定し、 ゼロからの事業創出と早期のトラクション獲得を牽引
・不確実性の高い環境下での分析から勝ち筋（ビジネスレバー）を発見し、 新規事業の早期マネタイズやスケールをリード
・限られた初期データからインサイトを抽出し、 不確実な事業の方向性を決定づける、精度の高い戦略策定に貢献

▼データを用いた仕組みづくり
・事業の立ち上げフェーズに適した、データ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築
・新規施策に対するスピード感を持ったA/Bテスト等の効果検証の設計と検証 

【組織構成】
▼New-BusinessG（本ポジションの配属予定先です）
データ資産を武器に、タイミーの「次なる成長の柱」を創り出す

スポットワーク領域に留まらない、新規事業領域全般を担うグループです。既存事業で培ってきたデータ資産と分析の知見を最大限に活用し、ゼロからの事業立ち上げや未知の市場開拓に挑みます。不確実性の高い環境下においても、データに基づいた精緻な仮説検証と高速なPDCAを回すことで、新たなビジネス価値の創造と事業のスケールを力強くドライブし続けます。

※ ご希望や資質に応じて以下中核事業の分析担当組織をご案内する場合もございます。

▼SpotWork1G／SpotWork2G
中核事業をデータドリブンに進化させ、顧客価値を最大化する  

タイミーの祖業であり、現在の中核事業である「スポットワーク領域」を牽引するグループです。ToB（事業者）・ToC（ワーカー）双方の膨大な行動データからインサイトを抽出し、新たなユーザー価値の創出に向けた機会の探索から提案、実行までを推進します。プロダクト開発、マーケティング戦略、ビジネス展開の全方位においてデータに基づいた意思決定を支援し、顧客への提供価値を最大化し続けます。

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ
・募集内容やマッチングに関する各種データ
・地理空間データ
・レビュー情報や評価データ
・広告データ
・SFA／CRMツールによる営業活動に関するデータ
・アンケートやサーベイデータ

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、互いに刺激し合いながら学ぶ文化が根付いています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上に、データウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、データアナリストの業務に対して非常に協力的です。
・課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【タイミーのデータアナリストとして働く魅力】
・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
・サービス・組織が成長し続けており、多岐にわたり、数多くの分析のテーマが存在しています。
・ステークホルダーを巻き込み、データアナリスト主体で課題特定から分析、アクションの提案までを行うことが可能です。
・社会貢献性の高いサービスだからこそ、単なるデータ分析にとどまらず、『どうすれば社会をより良くできるか』という大きな視点を持って働くことができます。
・分析ツール、データ基盤が整備されているため、分析業務に集中することができます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可

【募集背景】
デジタルマーケティング領域において、企業が保有する顧客データ（1stパーティデータ）の戦略的活用への需要が急速に高まっています。
Cookie規制の強化やプライバシー保護意識の高まりを背景に、自社データを起点としたマーケティング基盤の構築・高度化は、多くの企業にとって喫緊の経営課題となっています。
当社（Hakuhodo DY ONE）では、企業の顧客データや、当社独自の生活者データ（オーディエンスデータ）を組み合わせた高度なデータ活用支援を推進しており、クライアント企業からの引き合いも年々増加しています。また、リテール（小売）企業を中心に、顧客データを活用したマーケティングサービスの開発の需要も増加しています。
こうした事業拡大に対応し、データ分析、エンジニアリング領域の専門人材を増強するため、このたび新たなメンバーを募集します。

【職務概要】
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。
単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。

▼具体的には
・1stパーティデータ活用支援
クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用

・オーディエンスデータ活用支援
当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装

・マーケティングミックスモデリング（MMM）等のアルゴリズム実装
広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案

・クライアントサポート業務全般
分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助

【チームの特徴】
▼多様な専門家が集まるクロスファンクショナルなチーム
営業、ストラテジックプランナー、データアナリスト、エンジニアが一体となってクライアント課題に向き合います。異なる専門性を持つメンバーとの協働を通じて、幅広い視点とスキルを身につけられる環境です。

▼最前線のデータ活用案件に携われる
国内トップクラスの広告・マーケティンググループの一員として、大手クライアントの顧客データやオーディエンスデータ活用、MMM等、最先端のデータマーケティング案件に関与できます。

▼技術と事業の両面を学べる環境
単なるデータ処理にとどまらず、マーケティング戦略、メディア事業、ビジネスモデルへの理解を深めながら成長できるポジションです。

▼風通しの良いフラットな文化
経験・年次に関わらず意見を発信できる環境を大切にしており、新しいアイデアや技術の提案を歓迎します。

【キャリアパス】
入社後はまず、データ集計・分析・システム連携の実務を通じてクライアントプロジェクトに貢献いただきます。その後、習熟度・志向に応じて以下のようなキャリアパスを想定しています。

▼入社〜概ね1〜2年
・データアナリスト／エンジニアとしての実務習得
・集計・分析・システム連携の実装を担当

▼概ね2〜3年以降
専門性の深化 or 領域の拡張
・［専門深化］シニアアナリスト／データサイエンティスト
　‐ 高度なモデリング・アルゴリズム開発のリード
・［領域拡張］ストラテジックプランナー（データ領域）
　‐ クライアントとのデータ戦略立案・折衝を担う

▼その先
・プロジェクトリード／組織マネージャー
・チームや事業の牽引、新規サービス開発への参画

クレジットカードを中心とした金融事業会社にて、会社全体のブランディングをメインとして、
GA4・Looker Studio等を用いたWeb解析の業務をご担当いただきます！

【詳しい業務内容】
・指示に沿ったデータ分析・レポーティング（GA4のイベント計測／集計／可視化）
・Looker Studioのダッシュボード設計・構築・運用（指標定義、ビュー設計、更新運用）
・必要に応じたデータ抽出・整形（FireBase等のデータの取り込み・可視化支援）
・チームからの要望に基づく改善提案（指標の再定義、可視化の最適化 等）

【チーム体制】
係長1名・メンバー1名とご一緒に動いていただきます。

【募集背景】
24年秋にローンチした、法人様向けの販売・仕入れプラットフォーム「スニダンBiz」は、現在数百社を超える企業様にご利用いただき、当社の中核事業へと急成長を遂げています。
事業の拡大に伴い、オペレーションの煩雑化を解消し、さらにデータに基づいた戦略立案を行うため、SQLやAIを駆使して業務フローを再定義・自動化できるリーダー候補を募集します。

【ポジションの役割】
OPSチームは単なるバックオフィスに留まりません。社内の膨大なデータ資産と最新のAI技術を掛け合わせ、「どの企業をターゲットにすべきか」「どうすれば法人セラーの売上が最大化するか」といった問いにデータドリブンな回答を出し、戦術策定に直接寄与します。
AIを活用した圧倒的な生産性向上と、データ抽出・分析による事業支援の両輪を担う、非常に重要度の高いポジションです。

【具体的な業務】
▼データ駆動型の戦略支援
・SQLやAIを活用したデータ抽出・整形・分析および、営業・ECコンサルチーム向けのダッシュボード／レポート作成
・データに基づく法人バイヤー・セラーの行動分析と課題特定、および改善施策の提案

▼AIによる業務変革・生産性向上
・AIを活用した業務自動化・効率化の企画
・AI導入によるチーム全体の生産性向上スキームの構築

▼オペレーションマネジメント
・OPSチーム（メンバー・業務フロー）のマネジメント
・実務を自動化するためのデータの構造化と業務フローの構築
・クライアントから出品される商品のデータ紐付けプロセスの最適化・自動化
・請求書管理・入金確認等のバックオフィス業務のフロー構築と改善

▼プロジェクト推進
他部門（開発・営業）と連携した、システム改善や新規機能の要件定義

【仕事の概要】
本ポジションでは、「めちゃコミック」のインターネット広告領域におけるデータ活用戦略の立案・推進を担当していただきます。
データアナリストやデータサイエンティスト、広告代理店、広告媒体社などの社内外の関係者と連携しながら、広告運用におけるデータドリブンな意思決定の高度化を推進していただくポジションです。
「めちゃコミック」の顧客獲得最大化と広告ROI向上を目的に、自社データと広告プラットフォームデータを活用した戦略立案から実行、分析、改善まで一貫してご担当いただきます。
サイト回遊データや購買データ、LTVデータ、顧客セグメントデータなどの豊富な自社データと、Google、Meta、Yahoo!などの広告プラットフォームのデータを掛け合わせながら、広告施策の最適化や予算配分、ターゲティング設計、入札戦略の高度化をリードしていただきます。
また、担当領域においては、自ら課題を発見し、データに基づいた解決策の立案から実行まで主体的に取り組んでいただける環境です。多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進し、広告効果最大化と事業成長への貢献に向けて裁量を持って活躍いただくことを期待しています。

【ミッション】
株式会社めちゃコミックが運営する国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、さらなる事業成長とユーザー拡大を目指し、広告投資やデータ活用を強化しています。一方で、デジタル広告市場の競争激化や広告プラットフォームの高度化、プライバシー環境の変化などを背景に、これまで以上に精度の高いデータ活用と広告運用が求められています。
そのため、豊富な自社データを最大限に活用しながら広告運用の高度化を実現し、顧客獲得数および広告ROIの最大化を目指すために、本ポジションを募集します。
本ポジションでは、広告データ活用の専門性を発揮しながら、自社データと広告プラットフォームデータを活用したマーケティング戦略の立案・推進を担い、「めちゃコミック」の新規会員獲得拡大と収益成長に貢献していただくことを期待しています。
既存の運用手法や枠組みにとらわれることなく、データから課題や成長機会を発見し、社内外の関係者を巻き込みながら新たな施策や仕組みを生み出すことで、広告投資対効果の最大化と持続的な事業成長の実現を目指していただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・広告データと自社データを活用したマーケティング分析および広告運用改善
・ROI・LTVを基点とした広告戦略の立案および実行
・データに基づく予算配分、ターゲティング、クリエイティブ改善
・各種広告施策の効果検証およびPDCA推進
・社内外のデータ専門チームと連携した広告成果最大化

【部署の人員構成】
8名（リーダー：1名、メンバー：7名） 

【在宅勤務の有無】
有（週2日）

【業務内容】
ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画全般のサポート業務

【組織構成】
ウェルスマネジメントコンサルティング部：部長、副部長、次長、WA、SWA、財コン、企画メンバー、約600名の組織
募集ラインである企画ラインは20代～30代が中心。

【部署概要】
ウェルスマネジメント領域の企画立案・推進、計数計画の策定、拠点業績評価の実績集計・還元、新商品・サービスの開発、内部管理、人材育成を担う部署。

【募集背景】
事業拡大・DX推進に伴う増員です。計数業務・データ分析業務に強みを持たれる方を募集しています。金融機関で計数・データ分析業務に従事した経験のある人材が理想ですが、金融機関以外でも、同様の業務経験がある方・スキルを保有されている方のご応募を歓迎いたします。

【魅力】
・MUFGの注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

【具体的には】
・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携

【開発環境】
使用言語：Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア：MySQL, Snowflake
インフラ：AWS, GCP
プロジェクト管理ツール：GitHub, Slack, Notion

【ミッション】
クライアントの経営課題に向き合い、顧客折衝・要件定義・KPI設計から、分析結果の示唆出し・改善提案までを担い、クライアントの意思決定に資する高品質なアウトプットを実現することが本ポジションのミッションです。 既存の分析モデルを活用しながら、必要に応じてデータサイエンティスト・リサーチサイエンティストと連携し、分析方針の整理・評価観点の設計・示唆の妥当性担保をリードしていただきます。

【本ポジションの役割】
価格エージェントの導入・活用案件において、分析結果の品質管理と意思決定支援を担うアナリティクスコンサルタントを募集します。 特にPhase1・3を主戦場とし、クライアントと社内チームの橋渡し役として、分析方針の整理、評価観点の設計、示唆の妥当性担保に責任を持っていただきます。

▼PHASE 1：要件定義・課題設計（主担当）
・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する
・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する
・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する

▼PHASE 2：分析推進・モデル活用（協働）
・既存の価格・クーポン最適化モデルを活用し、案件に応じた分析方針を整理する
・必要データや評価方法を明確化し、スペシャリストと連携しながら分析結果の品質を担保する
・高度なアルゴリズム開発・チューニングはスペシャリストが担い、本ポジションは分析結果の解釈・示唆整理・意思決定支援をリードする

▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証（主担当）
・シミュレーション結果やA／Bテスト結果を踏まえ、検証観点を整理し、結果の解釈とクライアントへの報告を主導する
・検証結果をわかりやすくレポーティングし、示唆とネクストアクションを提示する
・クライアントとのコミュニケーションを主導し、改善サイクルを継続的に回す

▼プロジェクトの進め方
1案件あたり1～2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。プロジェクト全体の進行管理はPMが担い、本ポジションは分析観点での品質管理、評価設計、示唆整理、クライアントへの分析報告を主導する役割です。技術的な深化はスペシャリストが担います。

【本ポジションの魅力】
▼クライアントの経営に直結する意思決定を支える
大手アパレル・ドラッグストア・ファストフードなど多様な業界のクライアントに対し、価格戦略という経営の根幹に関わる課題解決に深く関われます。数字で見える成果（クーポン原資最大70%削減等）に、分析品質の責任者として向き合えるポジションです。

▼最先端の「AI × 経済学」技術をビジネスに活かす
自分でゼロからモデルを実装しなくても、因果推論・機械学習の最先端成果をプロダクトとして活用し、クライアントに届けることができます。技術の中身を理解し、それをビジネス価値や意思決定につなげる力が磨かれます。

▼分析結果の品質に責任を持ち、成果に結びつける経験
要件定義からクライアントへの最終報告まで関わり、分析結果の妥当性や示唆の質に責任を持てるポジションです。「分析して渡すだけ」で終わらず、成果につながるアウトプットを磨き続けることで、分析リード・コンサルタントとしての地力が鍛えられます。

▼トップクラスの研究者・スペシャリストとの協働
東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣とのR&D定例MTGに参加する機会もあります。最先端の知見に触れながら、それを実際のクライアント課題の解決に落とし込む経験ができます。

【チームの雰囲気】
データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーが密に連携しながら、クライアント課題の解決とプロダクト価値の最大化を目指すチームです。職種を越えて議論しやすい、フラットでオープンなコミュニケーションが根付いています。

※原則東京本社オフィスでの勤務となります。

【募集背景】
体制強化に向けた増員

【仕事内容】
データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、
Power BIによるダッシュボード作成／運用まで一気通貫で担当いただきます。
データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。

今年度立ち上げたばかりの部署ですので、まずは目的に合わせたデータ収集、クレンジングを実施し、データ基盤を整えるところからスタートとなります。
その先に、実際の分析や品質管理、課題に対しての提案など、上流に取り組んでいただきます。

具体的には、、、
・Power BI ダッシュボードの設計・構築・運用（Power Query／DAX、データモデル設計、更新管理）
・データ集計・分析（KPI定義、SQL／Excelでの抽出・集計、定期レポート作成）
・社内外データの整形・クレンジング（欠損／重複／表記ゆれ対応、コード体系統一）
・データ品質管理とデータ定義の整備（マスタ管理、データ辞書／指標定義書の作成・更新）
・関係部門との要件整理・改善提案（課題ヒアリング、分析観点提示、意思決定支援）

▼主な業務の流れ
（1）利用部門から課題／目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理
（2）データ取得（DB／CSV／Excel／各種システム）→整形（Power Query／SQL／Excel）→集計
（3）Power BIでデータモデル設計（スター型等）・DAXで指標作成
（4）ダッシュボード作成、レビュー→公開（ワークスペース／アプリ）
（5）利用状況を踏まえた改善、データ定義書／手順書更新、品質モニタリング

★活かせるスキル★
SQL／Excel（Power Query）によるデータ加工、Power BI（DAX・データモデリング）での可視化、データ品質管理、KPI設計、業務要件整理・改善提案

【この仕事の魅力・やりがい】
全社横断でのデータ利活用を推進でき、経営／現場双方の意思決定に直接貢献できます。
また、可視化した指標が業務改善や成果に繋がるプロセスを近くで見ることができ、経営や現場への貢献度を実感することができるでしょう。

【この仕事の厳しさ】
データの定義・品質が未整備な領域もあり、仮説検証と関係者調整を繰り返しながら仕組み化する粘り強さが求められます。また、自身の作成したダッシュボードが会社の重要な判断に利用されるため、確実性・信頼性が必要となります。

【キャリアパス】
まずは当社の事業や扱うデータについての理解を深めていただき、シニアアナリストとしてデータマネジメントをリードしていくことを期待します。
また、データ活用推進のプロとして、部門横断プロジェクトのPMとしてもキャリア構築することが可能です。

【教育体制・研修制度】
OJTを中心に、既存ダッシュボード／データ定義の理解から入り、担当領域を段階的に拡大していただきます。
必要に応じてPower BI／SQL等の社外研修受講も検討しています。

【配属部署について】
グループ情報システム本部 データマネジメント部
部長以下5名の組織です。

▼ミッション
データ品質の担保とKPI可視化により、全社の意思決定と業務改善を加速しデータ定義の標準化とPower BI活用の拡大、運用自動化の推進を目指します。

【働き方】
出社と在宅のハイブリット型です。
2026年4月現在：既存メンバーは基本的に在宅勤務をメインとしていますが、
会社の指示や業務上必要な際は出社していただきます。

★即日入社歓迎

【募集部門】
システム実験部

【部　Vision&Mission】
▼Vision
・社内外から信頼される「クルマづくり」にふさわしい開発環境を
・情熱のシステム開発でお客様に選んで頂ける価値をクルマに

▼Mission
世界の人々に愛される高品質なドア性能と車室内防水性を開発します

【部概要】
ドア・テールゲート等、車体に取り付ける蓋物につき以下の開発実験を行う
・強度信頼性の開発実験
・開閉機能、操作感の開発実験

【採用背景】
燃費向上・環境負荷低減のため車体の軽量化が進められており、ドアやテールゲートなど車体に取り付ける蓋物も軽量化しつつ強度信頼性との両立が求められています。
軽量で強度信頼性の高い部品の開発を実現すべく図面段階でのCAE構造検討を強化するため、一緒に働いていただける方を募集します。

【部署の役割】
・ドア・フード・テールゲートの強度信頼性開発
・ドア・フード・テールゲートの開閉機能開発
・ドア・フード・テールゲート強度信頼性・開閉機能の基盤技術開発

【入社後の担当領域】
上記業務の中でドア・フード・テールゲートの強度信頼性開発におけるCAE解析を担当していただきます。具体的には以下3項目となります。
・パネル母材の強度・信頼性解析
・ドア・フード・テールゲート完成品の強度・信頼性解析
・スポット溶接の強度・信頼性解析

【使用ツール】
Nastran、Hyper mesh、ADAMS

【やりがい・成長できる点】
・試作に先立ちCAEで結果を出すことがプロジェクトの成功を左右します。解析で導いた改善案が設計変更につながり製品に反映されるため大きな達成感が得られます
・CAE解析スキルが向上し、解析業務の専門性が高められます
・企画段階から開発に携わるため、自動車開発を横断的に理解できます

【募集部門】
システム実験部

【部　Vision&Mission】
▼Vision
・社内外から信頼される「クルマづくり」にふさわしい開発環境を
・情熱のシステム開発でお客様に選んで頂ける価値をクルマに

▼Mission
世界の環境下において高い車体信頼性を持つクルマを提供します

【部概要】
新型車の車体・シャシー信頼性の図面段階から量産までの開発実験・解析（CAE）を担当しています。

【採用背景】
自動車開発において、世界中のあらゆる地域で様々な使われ方をしても安心できる堅牢さや信頼性の高さは、自動車に求められる性能として最も基本的でかつ重要な要素である。
壊れなくて「当たり前」というお客様の信頼性に対する要求は日々向上しており、従来以上の強度・耐久性を確保することが不可欠となってきている。
こうした状況を踏まえ、より高い信頼性の製品を開発するために、刻々と変化する市場でのお客様の使われ方や要求を的確に捉え、実際の市場環境をより正確に再現した信頼性実験・評価技術を継続的に進化させていくことが求められている。
システム実験部 車体信頼性技術開発グループでは、車体やシャシーの強度・耐久性について、テストコースやロードシミュレータを活用した信頼性実験や、最新のシミュレーション技術（CAE）を組み合わせながら、堅牢で高い信頼性を持ち、お客様に信頼頂ける製品を開発することを目指しています。
中途採用で入社したメンバーも多数活躍しており、これまでに培ってきた経験や、新しい視点・発想を活かしながら、開発の現場で主体的に関わり、中心的な役割を担っていただくことができる職場です。
世界各国地域のお客様に、より良い製品をお届けするために、一緒に働いていただける、熱意を持った仲間を募集します！

【部署の役割】
・車体・シャシー信頼性の図面段階から量産までの新型車開発実験・シミュレーション（CAE）
・車体・シャシー信頼性に関する先行技術開発

【入社後の担当領域】
新型車のプロジェクト開発

▼具体的には
・車体・シャシーの強度耐久性に関わる実車、台上試験
・車体・シャシーの強度耐久性に関わる機構・構造解析（CAE）
・試験・解析結果を分析し、構造検討および設計への提案

【使用ツール】
・一般的な計測機器
・CAE解析ソフトウェア（NASTRAN、HyperMesh、ANSA、ADAMS）

【やりがい・成長できる点】
・技術開発から量産開発を通じて自身が担当した技術や商品を自動車と言うかたちで直接的にお客様へお届けでき、大きな達成感とともに社会貢献を強く実感できる。
・自ら開発した商品をお客様に購入していただき、その姿を街中で見ることができる喜びを実感できる。

スポーツスタイルファッション領域のカテゴリ内で、
売上向上のためのECサイト戦略立案～分析を担うポジションをお任せいたします！

・ECサイト販売戦略立案
・商品の選定と価格設定
・マーケティング活動の連携
・販売データの分析
・リカバリープランの策定

【仕事内容】
▼事業説明
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

▼募集概要
JR西日本グループの共通ID・ポイント「WESTER」を軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。1,200万人以上の顧客データをもとに、 マーケティング戦略の立案～実行をデータ活用によって推進する「データ活用推進メンバー」を募集します。

▼募集背景
現在、WESTER経済圏領域では、アプリの急成長やグループ各社とのシナジー創出が加速しています。JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活かし、データ分析やデータエンジニアリングを通じてWESTER経済圏の関連サービスの拡大を推進するメンバーを採用します。

▼具体的な業務内容
担当ライン（WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。
・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案
・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援
・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成
・分析モデル構築
・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

【ポジションの魅力】
▼圧倒的な社会的影響力
数千万規模のユーザー行動を変容させ、西日本エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。

▼JR西日本グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング
鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付く日本屈指のマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

【勤務地】
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【事業説明】
当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【募集概要】
JR西日本グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。

【募集背景】
現在、ライフデザイン領域ではグループ会社支援のニーズが急増していますが、上流工程（壁打ち・要件定義）を担えるリード人材が不足しており、組織のボトルネックとなっています。現場のプロジェクトマネジメントを自走し、新たな支援案件を開拓・組成できるマネージャーを早期に補強することで、組織全体の支援キャパシティを拡大します。

【具体的な業務内容】
・案件組成・上流コンサルティング
　- グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
・プロジェクトマネジメント
　- 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
・アセット化の推進
　- 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
・組織マネジメント
　- メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成

【ポジションの魅力】
▼多角的な事業ドメイン
鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。

▼経営層への直接提言
クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

【勤務地】
本社、大阪オフィス、東京オフィス
※フルリモート勤務可
※業務事由等による出張あり

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。

▼本ポジションについて
データアナリストとして、野球、アイドル、プロレス、サッカー、アニメなど幅広いコンテンツの、電子トレカを運用するサービスの施策分析・可視化・提案を担っていただきます。
弊社では、各コンテンツホルダー毎に企画営業担当者が付き、サービス内施策の策定やプロモーション施策検討、事業計画の策定等の幅広い業務を行なっています。
これらの業務には分析によるデータの裏付けが不可欠です。このため、数団体に1人の割合でデータアナリストがサポートしています。

▼募集の背景
弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。
サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。

▼具体的な業務内容
・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化

【開発環境】
・使用言語：Python、SQL
・データベース：BigQuery、MySQL
・インフラ：AWS／Google Cloud
・使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【仕事内容】
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりするチームをマネジメントしていただきます。

【業務内容】
・事業目標（KGI）に直結するKPIツリーの構築と、各指標の定義・整合性の担保
・事業インパクトに基づいた分析案件の選別、およびメンバーへの適切なタスク割り当て
・メンバーが作成したログ定義、中間テーブル設計、分析レポートの論理性・正確性の担保
・分析結果を「ビジネスの言葉」に翻訳し、経営層や事業責任者へ施策の提言・合意形成を実施
・効率的な集計・分析を可能にするデータエンジニアリング領域のグランドデザインおよび投資判断
・メンバーのスキルアップ支援、キャリアパスの提示、および専門性を考慮した公正な評価の実施
・非専門部署へのデータリテラシー教育や、全社的なデータ活用プロセスの標準化
・MLモデル構築におけるビジネス上の妥当性確認と、リリース後の成果評価・改善指示

【使用ツール】
・BigQuery
・Looker Studio
・SQL
・Python

【勤務地】
原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）
※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【楽天・事業について】
楽天は日本最大級のマーケットプレイスであり、eコマース、旅行、銀行、フィンテック、フードデリバリー、ゴルフ、保険、インスタントメッセージング、モバイルネットワークなど、70以上の幅広いサービスを提供するインターネットエコシステムです。楽天は世界で140以上のサービスを展開していますが、その中でもコミュニケーションズ&エナジーカンパニーは、携帯電話事業をはじめとする情報通信と電力エネルギー関連事業を展開している事業部となります。

【部署・サービスについて】
シナジー推進課は、家庭内インフラ事業の横断組織として事業シナジーを高める組織です。
商材のクロスユース向上および楽天エコシステム協業によるドメインの売上、収益向上をミッションとして、データ分析から施策企画立案と実行、楽天グループ内事業に対するアライアンス営業を担ってます。
ホームルーターの「Rakuten Turbo」、光回線の「楽天ひかり」ともに、楽天グループのビックデータを活用し様々な施策検討、実施できます。
また通信事業者だからこそできる、機能強化（例えばAI活用など）によるサービス拡張が可能です。
特に「Rakuten Turbo」は楽天モバイルネットワークを使った新サービスとして2023年よりサービス開始し、モバイル通信技術の革新によりネットワーク品質が向上していく中での次世代家庭内インフラとして年々市場拡大中です。
また、「楽天でんき」は楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービスを提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力No1を目指しサービスの拡大を推進しています。
サービスの特徴としては、複雑で難解だった旧来の電気料金プランを基本料金0円、使用電力量に応じた従量料金単価も1つとシンプルな設計です。電気料金に応じた楽天ポイントの付与や、ポイントでの電気料金の支払いを可能としています。

【募集背景】
事業拡大の為、増員募集

【業務内容】
No.1モバイルカンパニーへの進化を目指す当社にて、重要なサービスとして位置づけられる家庭内インフラサービス（楽天ひかり、Rakuten Turbo、楽天でんき）の利用拡大を牽引する人材を募集します。

・家庭内インフラサービス内のサービス、また楽天の様々なサービスとのシナジー発揮に関してのデータアナリティクス
・事業データから収益拡大の示唆を導き出す顧客データ分析
・様々なデータを利用しての新規施策の立案、検証

【働く環境】
シナジー推進課
3名（40代、30代、20代）
経験は様々でメーカー管理職、通信事業企画、営業など

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景（Why Now?）】
当社の広告プロダクト（Urumo Ads）領域における「データマネジメント」は、施策のレポート作成を正確かつ迅速に行うための、集計業務の定型化・仕組み化が中心でした。しかし、事業の急成長に伴い、「こういうデータが見たい」「この施策の効果を深掘りしたい」といった、テンプレートでは対応できないアドホックな分析依頼が急増しています。
現状の体制は、仕組み化された業務の実行には強いものの、ゼロベースでの要件定義や縦横無尽なデータ活用には最適化されていません。
事業を次のステージへ引き上げるため、BIからAdsへデータを連携するといった戦略的な取り組みや、新たに調達する多様なデータを購買（ID-POS）データと組み合わせて価値に変える「攻めのデータ活用」を行うことを求め、機動力と企画力を持ったアナリストを迎えたいと考えております。

【ミッション】
このポジションのミッションは、社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム（PDMやエンジニア）と連携して新機能の企画をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
▼アドホック分析の推進
営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。

▼新規データソースの価値化企画
外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ（ID-POS）を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。

▼分析のサービス化・プロダクト化
汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト（Urumo Ads／BI）の新機能として実装するための企画・提案を行います。

▼データ分析基盤のディスカッション
AI（Claude等）が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。

【このポジションのやりがい・魅力】
・他に類をみないデータ環境：国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。
 ・0→1の面白さ：データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。
 ・手触り感のある事業貢献：あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【勤務地：変更の範囲】
変更なし