シニアAI/LLMエンジニア【正社員】

株式会社エムニ

  • 正社員
  • 東京都

募集要項

No.JN00502182

企業名
株式会社エムニ
職種
AIエンジニア・開発
雇用形態
正社員
業務内容
【ミッション】
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
日本の製造業には、熟練者の暗黙知、紙・PDF・図面・帳票に蓄積された情報、属人的な判断プロセスなど、まだAIによって解決できる余地が数多く残されています。
本ポジションでは、LLM・RAG・AIエージェント・機械学習などの技術を活用し、製造業を中心としたクライアントの本質的な業務課題を解決するAIシステムの設計・開発・実装を担っていただきます。
単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われ、事業成果につながるAIの社会実装を推進することがミッションです。

【仕事のやりがい】
エムニでは、生成AI・LLMを活用した業務変革の最前線で、技術選定からプロトタイピング、実装、改善、運用まで一気通貫で関わることができます。
特に製造業領域では、図面、仕様書、検査記録、作業手順書、問い合わせ履歴、熟練者のナレッジなど、多様かつ複雑なデータを扱います。こうした現場固有の情報をLLMやRAG、AIエージェントと組み合わせ、実務で使えるプロダクト・ソリューションへ落とし込むことが求められます。
技術を深く理解するだけでなく、「誰の、どの業務課題を、どのように解くのか」まで踏み込み、顧客やビジネスサイドと連携しながら価値を形にできる環境です。

【役割期待】
入社後は、製造業を中心とした顧客の業務課題を理解し、LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIシステムの技術設計・開発リードをお任せします。
単なる実装にとどまらず、技術選定、アーキテクチャ設計、評価設計、PoCから本番運用までのロードマップ設計、顧客への技術提案、チームメンバーの育成まで、AI社会実装の中核を担っていただきます。

【業務内容】
・業務要件の整理、技術要件への落とし込み
・LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計
・AIシステム全体のアーキテクチャ設計
・技術選定、評価設計、品質基準の策定
・PoC設計、本番運用を見据えた開発リード
・顧客やビジネスサイドとの技術的な議論・提案
・コードレビュー、設計レビュー、技術的意思決定
・ジュニア~ミドルメンバーの育成・技術支援
・社内のAI開発ナレッジやベストプラクティスの整備

【開発例】
・製造業向けナレッジ検索・RAGシステム
・図面・帳票・仕様書などのドキュメント解析AI
・熟練者の暗黙知を活用した業務支援AI
・問い合わせ対応・見積作成・調査業務の自動化
・業務プロセスを自律的に支援するAIエージェント
・生成AIを活用した社内業務効率化・AI駆動経営の推進
・製造現場・バックオフィス・営業技術領域におけるAI活用支援

【開発環境】
・言語:Python、TypeScript
・フレームワーク:FastAPI、Next.js、React、Streamlit
・AI/機械学習:OpenAI API、Azure OpenAI Service、Anthropic Claude、Gemini、Amazon Bedrock、Vertex AI、PyTorch
・クラウド:AWS、Google Cloud、Azure
・データベース:PostgreSQL、MySQL
・コード管理:GitHub
・コミュニケーション:Slack、Notion
・その他:Cursor、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Figma など

【勤務地】
本社オフィスまたは京都オフィス、福岡オフィスへの出社、もしくはフルリモート可
応募条件
【必須スキル】
・Pythonを用いたアプリケーション開発、またはAI・機械学習関連の開発経験
・LLM、RAG、AIエージェント、機械学習、自然言語処理のいずれかに関する知識または実装経験
・Git/GitHubを利用したチーム開発経験
・ソフトウェアエンジニアリングの基本的な知識
・新しい技術を自らキャッチアップし、実装・検証まで進められる力
・日本語での円滑なコミュニケーション能力
※実務経験だけでなく、研究、個人開発、インターン、業務委託、副業等での経験も歓迎します。

【歓迎スキル】
・LLM APIを用いたプロダクト・業務システムの開発経験
・RAGシステムの設計・実装・評価・改善経験
・LangChain、LlamaIndex、LangGraph等を用いた開発経験
・AIエージェント、ワークフロー自動化、業務自動化に関する開発経験
・自然言語処理、情報検索、推薦、分類、要約等の開発経験
・機械学習モデルの構築・精度改善・運用経験
・AI・機械学習に関する研究経験
・クラウド環境、特にAWS、Google Cloud、Azure等の構築・運用経験
・Webアプリケーション、特にNext.js、FastAPI等の開発・運用経験
・顧客課題を理解し、技術要件に落とし込んだ経験
・製造業、建設業、物流、サプライチェーン等のドメインに関する知見
・スタートアップや新規事業における0→1開発経験

【求める人物像】
・エムニのミッションに共感し、AI技術の社会実装に情熱を持てる方
・LLMや生成AIの可能性を、実際の業務変革につなげたい方
・技術検証だけでなく、顧客やユーザーに使われるプロダクト・システムをつくりたい方
・新しい技術やトレンドを自ら学び、実装しながら価値に変えられる方
・正解のない課題に対して、仮説検証を繰り返しながら前に進められる方
・ビジネスサイドや顧客と連携しながら、技術で課題解決したい方
・スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方
・チームで学び合い、ナレッジを共有しながら成長したい方
勤務地
東京都千代田区東神田/京都府京都市左京区/福岡県福岡市中央区
最寄駅:【最寄り駅】【本社オフィス】
JR総武本線 馬喰町駅から徒歩4分
都営地下鉄新宿線 馬喰横山駅から徒歩4分
都営地下鉄新宿線 岩本町駅から徒歩6分

【京都オフィス】
各線 出町柳駅から徒歩7分
阪電気鉄道鴨東線 神宮丸太町駅から徒歩10分

【福岡オフィス】
福岡市地下鉄空港線 天神駅から徒歩5分
西日本鉄道 西鉄福岡駅から徒歩9分
福岡市地下鉄七隈線 天神南駅から徒歩10分
【特記事項】【本社オフィス】
〒101-0031
東京都千代田区東神田1丁目11-5 石田ビル東神田3F

【京都オフィス】
〒606-8307
京都府京都市左京区吉田上阿達町17番地 地域経済牽引拠点1F

【福岡オフィス】
〒810-0001
福岡県福岡市中央区天神4丁目5番10号 チサンマンション第2天神10階
給与・報酬
想定年収800万円〜1200万円
想定月収0円〜
※経験・能力を考慮の上、決定します。
就業時間
フレックスタイム制
※コアタイムなし
※スーパーフレックスタイム制
※標準労働時間:1日8時間
※月間所定労働時間:160時間前後
フレックスタイム制
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇
待遇・福利厚生
交通費:通勤交通費支給
保険:健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項:
【福利厚生】
・AI駆動ワーキング制度(ChatGPT、Claude、Cursor等業務効率化に資するAIツールの利用を上限なく会社が負担)
・リモート環境整備費補助制度
・産育休制度
・書籍購入制度
・フィールドインサイト支援制度
・資格取得補助
・出産祝い金制度
・健康診断費用補助
・貸与PC
・メンターランチ制度
・社内勉強会
・通勤交通費支給(上限あり)

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策:対策あり
対策:禁煙
特記事項:無

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