【具体的な業務内容】
（1）Figma×生成AIによる「ブランド準拠クリエイティブ量産パイプライン」の構築
FigmaのVariables・Auto Layout・Component Propertiesをデザインシステムのベースとして運用し、Figma REST／Plugin API、MCP（Model Context Protocol）サーバー、Headless CMS、Cloudflare Workers／AEM Edge Delivery Services等を組み合わせ、テキスト、画像、コピーをAPI経由で流し込んでバナー／LP／SNSクリエイティブを数百～数千パターン自動生成する仕組みを設計・運用する

（2）画像・動画・コピー生成AIのプロンプト／モデル運用と品質統制
・画像：gpt-image2／DALL・E、Stable Diffusion（SDXL・SD3系、ComfyUIによる本番ノード運用、LoRA／ControlNet／IP-Adapter）、Midjourney、Ideogram、FLUX 等
・動画：Veo3、Runway Gen-3／Gen-4、Kling、Pika等
・コピー：GPT-5系／Claude／Gemini等のLLMをプロンプトテンプレート＋few-shot＋構造化出力（JSON Schema／Pydantic／Outlines 等）で制御
・いずれも、シード固定、参照画像、スタイル統一、ガードレールにより、SaaSプロダクトの世界観とブランドガイドラインに沿った“事故らないアウトプット”を再現性高く出せる状態にする

（3）CreativeOps（エージェンティック、ワークフロー）の推進
・Marketing AI Architectと連携し、GA4／各広告プラットフォーム／Salesforce／Databricks 等の成果データを、ベースに「データ取得→仮説生成（LLM）→クリエイティブ自動生成（Figma変数＋生成AI）→配信→効果計測→学習」のフィードバックループを設計、運用する
・Slack／Notion等の社内ツールへの通知・承認フローも自動化する

（4）クリエイティブ品質の自動・人手ハイブリッド評価
・LLM-as-Judge（マルチモーダル）／VLM評価器（ブランドカラー逸脱・禁則レイアウト・コピーのトーン＆マナー違反などをルーブリック判定）を内製し、機械チェックでフィルタしたうえで、人手の最終レビュー工数を最小化する評価パイプラインを構築する
・NGパターンはFigma Variablesやプロンプトテンプレートに即時フィードバックし、ブランドの一貫性を担保する

（5）AIネイティブな制作環境の整備
Cursor／Claude Code／Codex CLI 等のエージェント型ツールを前提に、デザイナー・編集者・マーケターが「自然言語とFigmaだけで生成AIを動かせる」社内向けPlugin／MCPサーバー／内製ツールを提供し、組織全体の制作スループットを段階的に引き上げる

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・Figma API、MCP、画像／動画／コピー生成AI、データ基盤を縦に貫いて、BtoB SaaS（会計／業務ソフト領域）の高品質クリエイティブをデータドリブンに大規模生成する仕組みを0→1で設計できるポジション
・生成AIが依然抱える「ブランドセーフティの欠如」「レイアウトの破綻」「コピーの空虚さ」「動画の事故」を、デザイン知見、エンジニアリング、評価設計の三方から解決する役割
・国内BtoB SaaSで本格的にCreativeOps×生成AIを運用しているチームは多くなく、デザイナー×エンジニア×AIの越境キャリアを業界先行例として築ける
・自社プロダクト（会計、業務ソフト）とSMB顧客という、長期で向き合う価値のあるドメインで、生成AIを“バズワード”でなく“事業の生産性”に落とし込める

【使用技術・開発環境】
・Design Tools：Figma（Auto Layout、Advanced Variables、Figma API、MCP Integration）
・Generative AI & LLM：Gemini、OpenAI GPT／Claude、Stable Diffusion、Midjourney、Grok（X API）
・Cloud：AWS／GCP

【採用背景】
弥生では現在、従来の外部代理店依存の制作プロセスから脱却し、最新の生成AIテクノロジーをコアに据えた「マーケティングクリエイティブの完全インハウス・自動最適化エンジン」の構築を重要戦略として進めています。
確定申告、会計、給与、販売など、多様なニーズを持つ個人事業主・中小企業のユーザーに対して「最適な訴求クリエイティブ・LP」を大規模かつ圧倒的スピードで届けるため、デザイン量産パイプラインを自ら実装・リードできる極めて稀有な存在（Creative Technologist）を募集します。

【配属先チームの特徴】
・全社横断組織：弥生のAIエンジニア全体を統括する「AI・データ戦略部」に所属
DX・インテリジェンスチームとして、ビジネスサイドと技術の架け橋となり、ビジネス要件定義からUX・データの設計実装までを担います
・多様なプロフェッショナル：30名弱のデータエンジニア、データサイエンティスト、R&Dメンバーが在籍。フルスタックエンジニアやMLエンジニアと連携してプロジェクトを進めます

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
・CreativeOps Director／Head of Marketing Technology
　- クリエイティブ組織全体の完全なシステム化、自動化を率いるテックリード
・AI Product Manager（Marketing & Creative）
　- 自社で構築した自動生成パイプラインを他組織や外部プロダクトへ応用、事業化するプロダクト責任者
・Full-Stack Design Engineer
　- デザインとエンジニアリングの双方で最先端の生成AIスタック（Next.js 15、Tailwind v4、LLM／Diffusion API、MCP）を使いこなす国内で他に例のないスペシャリスト

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【部署説明】
技術部アプリ基盤チームは食べログのiOS／Androidアプリ開発環境の最新化・自動化を支援し、ユーザー本位の価値提供を技術面から支えるチームです。
チームとして最優先で取り組んでいるのが、AI活用による開発生産性の変革です。
Claude CodeやDevinなどのAIエージェントをいち早く実務に取り入れ、開発プロセス全体をAI駆動に設計し直し、チーム・組織全体へ展開し、開発スピードと品質を高めることを目指しています。
食べログのiOSアプリは2008年の提供開始以来、画面数150・API数130超の大規模サービスに成長しましたが、いまだ多くがUIKit／Storyboardで構成され、SwiftUI化などモダナイズの余地が大きく残っています。この大規模なレガシー資産の刷新においても、AIを駆使したリファクタリングを軸に据えることで、開発スピードを上げながら機能開発を並行して進めています。

【業務内容】
月間ユニークユーザー数約9,800万人のグルメサービス（2026年3月現在）、『食べログ』のiOSアプリ開発のテックリードとして、開発チームの技術・プロセス面を支援・牽引していただきます。
テックリードとしての最重要ミッションは、AI駆動開発の推進を技術面でリードすることです。これに加えて、開発チームの技術・プロセス面を支援・推進する役割を担っていただきます。

▼具体的には、大きく二つの役割を期待しています。
最も重要なのは、Claude CodeやDevinなど最新のAIツールを実務に取り入れ、設計、コーディング・レビュー・テスト・リファクタリングといった開発プロセス全体をAI前提のプロセスに設計し直し、チーム全体へ展開していくことです。AI駆動の開発フローを自ら設計・実践し、開発生産性を非連続に引き上げます。
もう一つは、開発チームが事業にインパクトを与える開発をスムーズに進められるよう、技術面・プロセス面から支援・推進することです。各プロダクトの開発チームと連携しながら、チームが高い品質と速度で開発できる環境をつくっていただきます。
どちらも、サービス成長を推し進めるために、ビジネスを念頭においた技術リーダーシップの一環として取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・AIツール（Claude Code、Devin 等）を活用した開発プロセス変革の推進・リード
・各プロダクトの技術的意思決定のリード・サポート
・テスト自動化や CI／CD 改善による開発効率の向上
・各プロダクトの機能開発
・開発における課題分析と改善提案
・開発メンバーの技術力向上支援・育成

【業務の進め方】
チームのミッションに基づいて、各プロダクトの開発チームと連携しながら技術面・プロセス面の支援・推進を進めていきます。

【開発環境】
・iOSアプリ：Swift、SwiftUI、Clean Architecture、MVP、SwiftPackage、Realm、Bitrise、Danger、Fastlane、SwiftTesting
・ソースコード管理：Git、GitHub
・AIツール：Claude Code、Devin、Google Gemini
・開発支援ツール：Google Workspace、Slack、Asana、Miro、Confluence

【キャリアパス】
テックリードとして技術・チームの両面で成果を出していただいた後、技術スペシャリストやエンジニアリングマネージャーなど、強みを活かしたキャリアを歩んでいただきます。

【仕事の面白み】
▼ビジネスを理解できる環境
・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。
・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。

▼大規模アプリの開発運用を習得できる
・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、テックリードとしての経験・スキルを高めることができます。
・iOSアプリ開発に加えてサーバーサイド・CI／CD・AI活用など幅広い領域を横断的に見渡すポジションであるため、エンジニアとしての技術視野を広げることができます。

▼最先端AIツールを活用した開発体験
・AI活用による開発プロセス変革を、現場のリードエンジニアとして実践・推進できます。
・Claude CodeやDevinなど、最新のAI開発支援ツールをいち早く実務に取り入れ、チームへの展開をリードする機会があります。

▼対外活動
食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan」「DroidKaigi」などへの協賛・参加を積極的に行なっております。
また、複数社のテック企業との合同勉強会も定期的に主催しております。

【Tabelog Tech Blogについて】
Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。
食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。

【勤務地】
本社
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【募集部署】
技術部アプリ基盤チームは食べログのiOS／Androidアプリ開発環境の最新化・自動化を支援し、ユーザー本位の価値提供を技術面から支えるチームです。
チームとして最優先で取り組んでいるのが、AI活用による開発生産性の変革です。
Claude CodeやDevinなどのAIエージェントをいち早く実務に取り入れ、開発プロセス全体をAI駆動に設計し直し、チーム・組織全体へ展開し、開発スピードと品質を高めることを目指しています。
食べログのAndroidアプリは2011年の提供開始以来、画面数150・API数130超の大規模サービスに成長しました。この大規模なアプリの開発スピードを上げ、品質を高めるためにも、AIを駆使したリアーキテクティング・リファクタリングを軸に据えることで、機能開発を並行して進めています。

【業務内容】
月間ユニークユーザー数約9,800万人のグルメサービス（2026年3月現在）、『食べログ』のAndroidアプリ開発のテックリードとして、開発チームの技術・プロセス面を支援・牽引していただきます。
テックリードとしての最重要ミッションは、AI駆動開発の推進を技術面でリードすることです。これに加えて、開発チームの技術・プロセス面を支援・推進する役割を担っていただきます。

▼具体的には、大きく二つの役割を期待しています。
最も重要なのは、Claude CodeやDevinなど最新のAIツールを実務に取り入れ、設計、コーディング・レビュー・テスト・リファクタリングといった開発プロセス全体をAI前提のプロセスに設計し直し、チーム全体へ展開していくことです。AI駆動の開発フローを自ら設計・実践し、開発生産性を非連続に引き上げます。
もう一つは、開発チームが事業にインパクトを与える開発をスムーズに進められるよう、技術面・プロセス面から支援・推進することです。各プロダクトの開発チームと連携しながら、チームが高い品質と速度で開発できる環境をつくっていただきます。
どちらも、サービス成長を推し進めるために、ビジネスを念頭においた技術リーダーシップの一環として取り組んでいただきます。

▼具体的な業務内容
・AIツール（Claude Code、Devin 等）を活用した開発プロセス変革の推進・リード
・各プロダクトの技術的意思決定のリード・サポート
・テスト自動化や CI／CD 改善による開発効率の向上
・各プロダクトの機能開発
・開発における課題分析と改善提案
・開発メンバーの技術力向上支援・育成

▼業務の進め方
チームのミッションに基づいて、各プロダクトの開発チームと連携しながら技術面・プロセス面の支援・推進を進めていきます。

【開発環境】
・Androidアプリ：Kotlin、Jetpack Compose、Clean Architecture、MVP、Coroutines、Room、Bitrise、Danger、Fastlane
・ソースコード管理：Git、GitHub
・AIツール：Claude Code、Devin、Google Gemini
・開発支援ツール：Google Workspace、Slack、Asana、Miro、Confluence

【想定キャリアパス】
テックリードとして技術・チームの両面で成果を出していただいた後、技術スペシャリストやエンジニアリングマネージャーなど、強みを活かしたキャリアを歩んでいただきます。

【仕事の面白み】
▼ビジネスを理解できる環境
・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。
・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。

▼大規模アプリの開発運用を習得できる
・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、テックリードとしての経験・スキルを高めることができます。
・Androidアプリ開発に加えてサーバーサイド・CI／CD・AI活用など幅広い領域を横断的に見渡すポジションであるため、エンジニアとしての技術視野を広げることができます。

▼最先端AIツールを活用した開発体験
・Claude CodeやDevinなど、最新のAI開発支援ツールをいち早く実務に取り入れ、チームへの展開をリードする機会があります。
・AI活用による開発プロセス変革を、現場のリードエンジニアとして実践・推進できます。

▼対外活動
食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan」「DroidKaigi」などへの協賛・参加を積極的に行なっております。
また、複数社のテック企業との合同勉強会も定期的に主催しております。

【Tabelog Tech Blogについて】
Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。
食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。

【勤務地】
本社
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【募集背景】
障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開するLITALICOでは、この5～6年間でテクノロジーを用いた事業検証を急速に進めてきました。
各プロダクトや組織のリーダーを中心として「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行い、スピードを重視してきた結果、現在ではBtoB／BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが立ち上がっています。エンジニア組織への投資も加速しており、5年前には80名程度だった組織が今では250名規模にまで拡大しました。

事業の種類および規模の急速な拡大に伴い、人員も増え続けており、それを支えるエンジニアリングにおいても、質と量の両面で視聴を加速させる戦略をとっております。事業拡大と新たな技術への投資に伴い、組織として以下の課題解決に注力しています。

・複雑なドメインに向き合う設計力の強化：業務ルールや法令が入り組む「業界特化型SaaS」において、複雑な要件を紐解き、拡張性の高いシステムに落とし込む高度な設計力が必要です。
・AI領域の開拓と組織力強化：新たな価値提供のため、AIプロダクトの開発を牽引できる新領域のメンバー拡充が急務です。
・AI開発におけるプロセス構築：AI技術を用いた開発において、最適なQCDS（品質・コスト・納期・スコープ）を実現できる新しい開発プロセスの確立が求められています。
・急成長を支える組織・人材の拡充：事業の成長スピードに対し、それを技術で牽引するエンジニア人材がまだまだ不足しています。

【募集部門について】
プラットフォームエンジニアリング部では、福祉・介護の事業所や、学校・自治体などの公共施設で働くスタッフや先生方に向けた「業界特化型の中規模SaaS群」の開発・運用を担っています。

要求分析から開発・運用・モニタリングまで一気通貫で関わる「フルサイクル体制」をとっており、現場の課題や市場動向をチームで共有しながら着実にプロダクトを磨き上げています。
1つのプロダクトは300～500機能ほどで、全体像を把握するのに「ちょうど良いサイズ感」のためプロダクト全体を把握しながら開発を行っています。10人前後の規模のプロダクトチームでPdMやQA等のエンジニアとシステム全体の設計を議論しながら手触り感を持って開発を進めることができます。

現場のDX・ICT化を推進する業務システムであるため、福祉・教育領域の法令や制度の変化を日々キャッチアップすることが求められます。福祉・介護・教育の現場にプロダクトを提供することによって、障害がある方の選択が、より広がる事を願ってプロダクトを作っています。

【業務内容】
本ポジションでは、BtoB（プラットフォーム事業）領域において、各エンジニアリンググループのマネージャおよびそれに準ずる役割を担っていただきます。（細かい配置や役割については、面接内で調整します）

事業・組織・エンジニアリング・プロダクトが直面する多面的な課題に対し、様々なスキルを掛け合わせて総合力で解決していくことが求められるフェーズです。プロダクトや組織の課題定義を行い、時にハンズオンでの問題解決から、日常的な組織運営、中長期を見据えた組織施策を行ってもらいます。 ご経験を活かしてもらいながらチームを作りますので、組織成果の最大化を目指していただきます。

スパイラルモデルです。数人日で終わる改善開発は、月に数十件のチケットを消化して最低1月に1回リリースがあります。長期開発が必要になるものはプロジェクト化して進めます。

ピープルマネジメントや組織活性化、プロジェクトマネジメント、スクラムマスター、特定の技術など、ご自身の強みと経験を活かしながら、将来的には専門外の領域においても、オーナーシップをもって、組織内のエキスパートをリードしながら事業をエンジニアリングしていくことを期待します。

【具体的な業務内容】
・1チーム5人～10人規模の開発チームでの開発業務
・PdMやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画／設計開発／リリース／運用までを一気通貫して実施
・福祉領域のドメイン知識について研修・勉強会を通じてプロダクト理解の推進
・プロダクトの保守性を高める取り組みの戦略や計画を継続的に作成、推進
・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析
・ストーリーマップや、ワイヤーなどを使って議論や課題設定を実施
・プロダクトの見積もりやスケジュールを作成し報告

【開発環境】
技術的合理性を確かめた上で、各事業の文脈に沿った新技術にチャレンジしています。事業特性により、高負荷・高可用性寄りではなく、事業ドメインの複雑性への適応と長期的改善、もしくは変化とスピードへの対応を重視して選定するケースが多いです。

・Frontend：Vue.js、Nuxt.js、react.js
・Backend：PHP、Laravel、Ruby on Rails、Nest.js
・Infra：AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、SQS、Lambda、CloudFront、CloudFormation、etc.．）、Docker、Ansible、Fabric
・Database：MySQL、Redis、Oracle
・AI：Github Copilot、Claude Code
・その他：Github、CircleCI／Jenkins、Slack、Datadog、OpenAPI

【本ポジションの魅力／やりがい】
ターゲット市場は社会的なニーズが年々高まっており、国の障害福祉予算が年間2兆円を占めるなど、今後も成長が見込まれる分野です。 弊社では、新規プロダクトへの投資判断が活発に行われており、新しいプロダクト開発の機会が豊富にあります。エンジニアリング技術の向上に加えて、教育・福祉領域における社会課題解決の専門性を習得できる環境です。

【働いている社員】
▼社員の特徴
・性別から年齢（20代～50代）まで幅広いメンバーが在籍
・多様なバックグラウンド（SIer／ゲーム／金融／教育／行政等）を持った社員の存在

▼入社理由
・社員の想いの強さや良い人が多く、一緒に働きたいと感じた
・店舗事業を軸に、顧客の資産やデータが豊富あり、技術的挑戦や可能性への面白みを感じた
・自身に子どもが産まれたことをきっかけに、福祉や教育領域に貢献したいという気持ちが強くなった
・今まではあまり知らない領域で遠くに感じていたが、改めて領域の課題や目指す世界観を聞いて、非常に意義が高くやりがいある仕事だと共感した

【出社頻度やリモートワークについて】
当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所（実家など）での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務はできないためご了承ください。
働き方の点でご質問やご相談がありましたら、応募時にお気軽に採用担当までご相談ください。

【シニアVFXエンジニア／Senior VFX Engineer】
映像制作を技術面から支える、シニアVFXエンジニアを募集しています。
本ポジションでは、After Effects、Blender、Unreal Engineなどを利用する制作現場に対して、制作ツールの開発、ワークフローの自動化、シェーダー開発、制作環境の構築および技術的な問題の改善を行います。
クリエイターが効率的かつ安定して制作できる環境や仕組みを、ソフトウェアエンジニアリングによって構築することが、本ポジションの中心的な役割です。
既存の制作工程にとらわれず、自動化や新しい技術を取り入れながら、制作ワークフローを継続的に改善していただくことを期待します。

【主な業務内容】
・最新のAI支援開発ワークフローを活用した開発経験
・After Effects、Blender、Unreal Engineを利用した制作ワークフローの設計および改善
・制作工程を効率化するプラグイン、スクリプト、アドオン、社内ツールの設計・開発
・定型作業、データ変換、書き出し、レンダリング、検証工程などの自動化
・シェーダー、マテリアルおよび映像エフェクトに関する技術開発
・アセット管理、バージョン管理、レンダリングなどを含む制作パイプラインの構築
・制作環境で発生するパフォーマンス、安定性、互換性などの問題の調査・改善
・制作ツールや制作環境の導入、更新および運用支援
・デザイナーや映像クリエイターへの技術支援および要件整理
・ソフトウェアエンジニアやインフラエンジニアと連携した制作基盤の開発
・新しい映像技術、制作ツールおよび自動化手法の調査・検証

【勤務地】
職場への通勤とリモート勤務が日々選択可能です。一部例外はございます。

【追記】
2024年1月以降におけるU-NEXTの勤務状況・採用ポリシーは以下の通りです。
・オフィス出社とリモートワークいずれか、またはそのハイブリッドかを、部門単位で選択
　- 8割以上の部門はリモートワークが中心。必要に応じて出社する働き方を適用
　- 一部の部門は原則オフィス出社を適用

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

こちらのポジションは、Helpfeelのシニアプロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして設計から実装までリードしてくださる方とご一緒したいと考えております。

【業務内容】
・他のエンジニア／PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献
・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・CircleCI
・Autify
・Datadog
・Sentry
・Logentries
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

Helpfeelは独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集いたします。
独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

【業務内容】
・Helpfeelの検索エンジンの評価とチューニング
・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

※特許番号 第7112155号、第7112156号

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
当ポジションでは、Helpfeelのデータエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用
・Terraform／IaCによるインフラの構成管理
・Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用
・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上
・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理
・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備
・CI／CDパイプラインの構築・改善
・データ収集の実装、エラー対応

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio、Tableau
・Transform Layer：dbt、MetricFlow
・DWH：Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4、Google Spreadsheet、Salesforce、MongoDB Atlas、Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects、GitHubのIssue
		 
【AIの利用環境】
Helpfeelのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。
ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。

【業務内容】
・AIを活用した新規プロダクトの開発
・既存プロダクトへのAI機能の追加
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
株式会社Helpfeelでは"テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する" をビジョンに掲げ、
・スクリーンショット共有ツール「Gyazo」
・知的生産共有ノート「Helpfeel Cosense」
・どんな質問にも答えることが出来るAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」
というナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しております。

その中でもユーザー数40万人以上、総ページ数1500万ページ以上という大型のサービスである「Cosense」の開発エンジニアを募集いたします。

【業務内容】
下記のような業務をお任せします。
最初から全てを担当いただくのではなく、ご経験に合わせてタスクをお渡しいたします。

（1）スケーラビリティの強化
・Cosenseの突発的な不具合の改善・システム運用
・DBのメンテナンス
・想定していない使い方をしているユーザーの発見、対応など

（2）コンタクトセンター向けの新機能開発
・コールログとナレッジの記録画面
 （UI／音声入力／ベクトル検索など）
・運用指標のmetrics dashboardの開発

（3）Business Enterprise planの新機能開発
支払い、メンバー管理、アカウント認証、IdPとの連携など

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas、Elastic Cloud、Azure OpenAI
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・Kubernetes
・GitHub Actions
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

今回ご案内するポジションは、Helpfeelのスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。

弊社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。 
業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像をすることや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。
※別事業であるGyazoとHelpfeel Cosenseでは、上記のような業務をやってるメンバーがおり、今回Helpfeelでも募集をすることになりました。

【具体的な業務内容】
（1）WebアプリケーションエンジニアとしてのHelpfeelの開発
平常時に、半分程度のリソースを他のエンジニアと同様にHelpfeelの開発に従事いただきます。自ら開発する事を通してHelpfeelのシステム構成の土地勘を獲得していただくのが目的です。

（2）スケーラビリティエンジニアとしての開発／提案
残り半分程度のリソースでスケーラビリティを維持する業務に従事していただきます。急にアクセス数が3倍になった場合でも、サーバーの台数を3倍にすれば対処できる状態を維持できるのが目安です。全ての性能改善業務を1人で完遂する必要はありません。まずはメトリクスやアラートから将来的な危機を察知・リストアップし、開発チーム内で共有する、第一声を上げる役割を期待しています。 危機を共有した後は、その機能を実装したエンジニアと協力してシステムを改良していただきます。（なお、弊社には自分の開発した機能についての責任感が強いエンジニアが多く在籍しているため、協力を得ながら推進することができると考えております。）
 
（3）その他
その他下記の業務にも従事いただきます。
 ・CI&CD環境の維持・改善
 ・適切な範囲のテスト網羅
 ・実行時エラーなどのアラート割れ窓の改善
 ・サーバーやライブラリのバージョン更新

【業務内容】
ご入社後はご経験、知見を活かし、グループ会社約20社を横断した法務面のサポート業務を行っていただきます。
まずはメンバーとして経験を積み、将来的には法務ユニット長として育成・指導を担当いただきたいと考えています。

▼具体的な業務（雇い入れ直後）
1．映像作品、出版などの著作権ビジネスが中心となる事業部門の担当者からの依頼に基づく、契約書の精査や法務相談（新規事業への取り組みや既存事業の法的側面）への対応
2．M＆A、組織再編、資本施策を実施する際、経営陣や担当部署と検討段階から法的サポートを行い、実行に際しては各種法定手続きを実施
3．稟議運用、契約書の押印フロー管理、締結後の契約書の保管管理業務
4．グループ従業員向けの法務研修、コンプライアンス研修の企画、実施
5．株主総会、取締役会などの法定手続きの実行及びサポート
6．法務経験歴が少ないメンバーの育成、指導

変更の範囲：変更無し

【募集ポジションの魅力】
カルチュア・エンタテインメントは数年以内のIPOを目指しており、IPOに向けた重要なフェーズに関わることができます

【勤務地】
雇入れ直後：東京本社
リモートワークの場合：自宅を原則とする。
※働き方：ハイブリットワーク（週2日程度リモートワーク可）
変更の範囲：なし

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

こちらのポジションでは、Helpfeelのエンジニアとして下記の業務をお任せします。
成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださるエンジニアの方を募集しています。
また、本ポジションでは将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。
ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト／マネジメントの双方のキャリアを描いていただける環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービスHelpfeelの開発
・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装
・フロントエンドとバックエンド両方での開発
新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace
   
【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

【職種】
技術

【業務内容】
・先端AI研究チームのリーダ、マネジメント
・最新AI技術の調査・研究および最新の生成AI・AIエージェントの開発
・社内外のステークホルダーと協議しながら課題の要件定義を行い、AIプロトタイプ開発プロジェクトをリードすること

【仕事のやりがい】
・最先端のAI技術を活用し、実際の業務・ビジネス課題を解決するAIを自ら設計、開発できる
・自身の開発成果がプロジェクトに直接反映され、成果が可視化されやすい環境。プロジェクトを前進させるためのリーダーシップ・推進力が身に付く。
・企画・設計・開発・運用まで幅広く関与し、技術者としての視点を意思決定に活かせる。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
プロジェクトによって異なるが、通常は5～6名での連携となる　

【どのような能力が身につくのか】
・生成AIに関する最新スキル
・外国人研究者とのコミュニケーション能力（外国人のAI研究者が仲間になりますので、自然と英語が身に付きます）
・Udemyなどで最新の生成AI技術やクラウド関連のスキルを学びながら、実務に応用できます。
・プロジェクトを推進するリーダーシップスキル

【キャリアパス】	
リーダー→マネージャー ・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。

【配属先】
AIブレイン共創グループ
※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼組織全体
約50名（男性：女性　80%：20%）
年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10%
※組織内に6つの課があり、各課管理職5名を含む

【課内の雰囲気】	
・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気
・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化
・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境
・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土
・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織

【在宅勤務の有無】
可（要相談／週1日）ただし、会社状況により変動あり

【転勤の有無】
当面なし

【部門の役割】
・当社グループの約20社の全ての管理部門、事業部門の内部監査の立案、往査、フォローアップ監査の実施、計画書、調書、報告書、改善提言書の作成
・監査等委員会、リスクコンプライアンス委員会の事務局

【業務内容】
ご経験、知見を活かして内部監査ユニットの管理職候補としてグループ各社を含めた各部門の監査を行って頂きます。

▼具体的な業務（雇い入れ直後）
1．上場計画を満たすための内部統制、内部監査のゼロからの基礎作り、運用ルールの策定
2．当社、及び関連会社の監査計画、内部監査の実施、調査報告、改善指示書の立案・作成
3．監査等委員会、リスクコンプライアンス委員会の事務局の立ち上げ、運営業務
4．内部監査だけにとどまらず、内部統制（J-sox）についての企画、立案、成果物の作成

変更の範囲：変更無し

【募集ポジションの魅力】
当社の内部監査室では全20社以上の出版・雑誌・広告・映像・音楽・アニメ・映画など様々な事業分野のグループ会社の監査経験を積むことができます。将来的には上場準備を視野に入れているため、「上場プロセスに携わる」という得難い経験を通じ、プロフェッショナルとしてのスキルを磨くことが可能です。

【勤務地】
雇入れ直後：東京本社
リモートワークの場合：自宅を原則とする。
※働き方：ハイブリットワーク（週2日程度リモートワーク可）
変更の範囲：なし

【職種】
技術

【業務内容】
▼AIによるビジネス課題の解決
経営方針を深く理解し、顕在化するビジネス課題を抽出する。その解決策として、最新技術を実装したサービスを企画・開発する。

▼開発サイクルの高速化と効率化
顧客への価値提供スピードを最優先し、開発サイクルを継続的に短縮する。

▼エンジニアリング基盤の強化
アジャイル開発を支えるCI／CD基盤を高度化し、AI駆動開発（AI-Driven Development）を導入することで、開発プロセスのさらなる効率化を追求する。

【仕事のやりがい】
（1）高度な知的興奮
混沌とした難題に対し、最適で美しい設計によって秩序をもたらすプロセス自体が、高度な知的を要求するハイレベルな仕事をこなすことができます。

（2）大きな達成感
技術の最適化により、組織や事業の構造を根本から変革し、具体的な成果を生み出すことに最大の達成感を得る。

（3）未踏への挑戦
最先端技術を駆使し、誰も解いたことのない領域を切り拓くことで、エンジニアとして常に自己をアップデートし続ける。

（4）メンバーからの知的刺激と尊敬
優れた技術者同士で議論を戦わせ、組織全体の技術レベルを牽引するリーダーシップを通じて、プロフェッショナルとしての信頼を構築する。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
チームは8名社員、外部パートナー4名で現在はプロジェクトを推進しています。メンバーはAIエンジニアのほか、UX設計者やデザイナーがおります。　

【どのような能力が身につくのか】
▼AI・サービス設計力
フロントエンドからLLM活用基盤まで、ビジネス要求をシステムへ落とし込むエンドツーエンド（E2E）のアーキテクチャ設計能力

▼AIエンジニアリング
RAG構築やエージェント実装を通じ、AIを実業務に深く組み込む高度な実装力

▼DevOps・高速開発基盤
CI／CDの高度化や自動化パイプラインの構築により、価値提供サイクルを極限まで短縮するエンジニアリングスキル

▼ビジネスと技術の翻訳力
経営方針を技術戦略へ変換し、開発チームを牽引しながらビジネス成果へ結びつけるプロジェクトマネジメント能力

【キャリアパス】	
リーダー→マネージャー ・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。

【配属先】
AIブレイン共創グループ
※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼組織全体
約50名（男性：女性　80%：20%）
年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10%
※組織内に6つの課があり、各課管理職5名を含む

【課内の雰囲気】	
・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気
・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化
・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境
・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土
・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織

【在宅勤務の有無】
可（要相談／週1日）ただし、会社状況により変動あり

【転勤の有無】
当面なし

【仕事概要】
TERASSは「いい不動産取引は、いいエージェントから」を当たり前にするために、不動産売買領域のDXを行い、家を買う人、売る人、働く人等すべての不動産に関わる人をエンパワーメントするスタートアップ企業です。
現在、事業の次なる成長を左右する最重要戦略として、業界でもトップクラスの実績を持つ「トップティア（ハイレイヤー）人材」の採用に全社を挙げて注力しています。

本ポジションでは、経営層や現場リーダーと密に連携し、ターゲット選定からクロージングまでを共に牽引していただく「攻めのリクルーター」を募集いたします。

【業務内容】
業界最高水準のプロフェッショナル人材の採用成功をミッションとして、戦略設計から実行まで一気通貫で担当していただきます。

▼戦略的な母集団形成
・エグゼクティブ層の不動産営業マンへの直接的なダイレクトアプローチ
・人材紹介会社やヘッドハンティング会社との強固なリレーション構築・コントロール
・潜在的なハイクラス層との接点を持つための戦略立案およびネットワーキング
・自社所属の不動産エージェントと密に連携し、ターゲット企業出身者へのアプローチを通じたリファラル（紹介）採用の推進

▼アトラクト・選考（経営・現場との共同戦線）
・経営層や現場リーダーと連携し、候補者を惹きつけるための独自のメッセージングを設計
・選考プロセスにおける緻密なフォローアップと、個々の候補者に合わせたオーダーメイドのクロージングプラン策定
・最終面接や会食へ同席し、経営陣と足並みを揃えてアトラクトを牽引

【本ポジションの魅力】
「事業成長」をダイレクトに創り出す：採用して終わりではなく、自分が採用したトップティア人材がどのように事業にインパクトを与えるかを、当事者として最前線で見届けることができます。複数回の面接や会食を通じて、自身が採用した人とのリレーションも強化できます。

攻めの人事キャリアへの転換：母集団形成のための各ステークホルダーとのリレーション構築、およびアトラクトと交渉が8割です。不動産の専門知識は入社後に身につくため一切不問です。採用人事、人材エージェントとして培ってきた「提案力・交渉力・人の意向を動かすスキル」をそのまま活かし、自社の組織を創る「攻めの人事」として市場価値の高いキャリアを歩めます。

経営・現場のハイクラス層と「共に戦う」環境：代表や役員、現場のトップリーダーと肩を並べて最重要プロジェクトを推進します。ハイレベルな意思決定プロセスやビジネスセンスを間近で吸収できる環境です。

全社が注視する最重要プロジェクト：この採用は単なる欠員補充ではなく、TERASSの次なるフェーズを創るための「超重点プロジェクト」です。あなたの成果が全社の注目を集め、成功した際のインパクトは計り知れません。

※出社とリモートのハイブリッド勤務が可能です。

【仕事内容】
ブランド・クリエーションユニットにて、企業やブランドのビジュアル撮影をサポートする『撮影アシスタント』を募集します。誰もが知る有名企業や外資系アパレルブランド、ハイエンドブランド等のプロモーション支援に携わる事ができるポジションです。

スキルの習得に応じて、コミュニケーション・デザイン事業部における幅広い領域をご担当いただけます。クリエイター・プランナーとしてのキャリアを形成しやすい環境です。

【具体的な業務内容】
▼撮影に必要な事前準備
・撮影スタッフの手配
・ロケ場所のリサーチおよび手配

▼撮影現場でのアシスタント
・ディレクターのサポート
・撮影を円滑に進めるための諸業務　など

▼案件一例
・大手スポーツメーカーのビジュアル撮影
・有名ファッションブランドのビジュアル撮影　など

【魅力】
・有名ブランドのマーケティングやブランディングに携われる
・若いうちから裁量を持ってチャレンジする環境がある
・論理だけではなく、自らの感性を活かした仕事ができる
・幅広い領域の業務を経験しやすい
・クリエイター・プランナーへのキャリアアップを目指せる

【職種】
技術

【業務内容】
・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築
・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進
・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装
・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計
・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案

【仕事のやりがい】
・大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる
・生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める
・業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる
・AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる
・データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
・通常は少人数チームでプロジェクトを推進
・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携
・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX／UIなど各部門と連携
・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進
・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり

【どのような能力が身につくのか】
・大規模データを活用した分析設計力
・機械学習、予測、レコメンド、需要予測の実装力
・生成AI／LLM／RAG／AIエージェントの実務活用力
・MCP、オントロジー、セマンティックレイヤーを活用したAIエージェント基盤設計力
・社内DXにおける業務プロセス分析・業務変革推進力
・エージェンティックコマースにおける購買行動・顧客文脈の分析力
・Databricks、SQL、Python、dbtを用いたデータ活用スキル
・MLOps／DataOps／LLMOpsを含むAI・データプロダクト運用力
・経営層・事業部門への提案力、プロジェクト推進力

【キャリアパス】	
・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定
・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ
・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能
・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能
・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能

【配属先】
データ価値創出グループ
※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
▼組織全体
約50名（男性：女性　80%：20%）
年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10%
※組織内に5つの課があり、各課管理職4名を含む

【課内の雰囲気】	
・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気
・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化
・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境
・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土
・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織

【在宅勤務の有無】
可能（週1日程度）
※ただし、事情により応相談

【転勤の有無】
当面なし

【募集要項】
一般的な動画広告の制作はもちろん、生成AIを活用した映像制作・最先端のクリエイティブ表現を追求いただくポジションです。
今後の事業成長に向けて、クライアント案件・自社案件両方のクリエイティブ領域に幅広く携わっていただきます。

▼具体的には
・動画広告の企画提案／演出／ディレクション／撮影／デザイン／編集
・AI技術と人間の創造性を掛け合わせた企画演出／シナリオ作成／動画編集
・生成AIツールを活用したクリエイティブワークフローの整理・効率化の推進

【この仕事で得られるもの】
・映像制作における全工程の実践スキル
・ビジネス価値を高めるためのスキルとマインド
・AI映像制作の最先端スキルと専門性

「変化を愉しみ、新しい技術やアイデアに挑戦する」これが当社のバリューです。
AIの進化は著しく、技術は常にアップデートされ続けています。
この劇的な変化を愉しむマインドと、現状に満足せず未知の領域に飛び込める挑戦心のある方を探しています。
技術力と創造力を活かし、デジタルの力で世界のスタンダードを塗り替えるような価値創造に、ともに挑戦できればと思います。

【募集背景】
Webマーケティングソリューションを提供する当社。
そのサービスの中で必要となる広告クリエイティブの内製化を目指し、2022年にクリエイティブチームを発足。

本ポジションでは、このチームにおいて、動画クリエイティブのディレクションを担当いただくディレクターを募集しています。

【募集背景と実現したい事】
サービスが順調にグロースする傍ら、プロダクトの信頼性やスケーラビリティ向上をはじめ、サービス規模に対して組織として強化すべき部分として、2024年SREチームの立ち上げをおこないました。
少数精鋭を前提とした組織構成ではありますが、
・SLI／SLOを用いたサービスレベル管理やオブザーバビリティの強化
・自動化によるトイル削減
・セキュリティを加味したアーキテクチャの最適化、およびコストの最適化など、
サービスのスケールやSRE組織の拡大を見据え、チームとして取り組むべき課題が山積みの状況です。そこで、ファインディのSRE組織の一員として将来を見据えたミッションを推進していただける方を募集します。

【SREチームのミッション】
「SRE文化を組織全体に根付かせ、開発チームが自律的に信頼性向上を実践できるよう支援すること」をミッションに掲げています。
具体的には、共通基盤や自動化ツールの提供を通じて開発の「道」を整え、プロダクト横断でシステムの複雑性や認知負荷を解消します。
また、SLOに基づく客観的な意思決定を支えつつ、AIを活用したトイル削減やセキュリティ強化にも取り組んでおります。
他にも、新規プロダクトにおいて開発チームへの支援もおこない、単なる運用保守ではなく、全メンバーが事業成長に専念できる仕組みを構築し、ビジネスの加速を支えることを目標に取り組んでいます。

【業務内容】
・SLI／SLOに基づく計測とサイト信頼性に関わる運用
・システムのモニタリング、オブザーバビリティーの改善
・ポストモーテムへの参加と、インシデントからシステムを改善するための分析・学習
・CI／CDパイプラインの運用と、自動化ツールの開発
・トイルの特定とソフトウェアエンジニアリングによる自動化
・リソースの可視化、セキュリティ要件に沿ったクラウド運用のサポート

【魅力】
・成長フェーズのSREチームの文化／組織づくりから携わることができる
・変化を歓迎するチームの中で、議論しながらベストプラクティスを探求し続ける環境
・日々拡大するサービス、フェーズの異なるプロダクトが存在している
・全社で開発者体験、生産性向上に関心の高いメンバーが集う環境
・AIを積極的に取り入れ、運用効率化や課題解決に挑戦できる環境
・新しい技術やツールを積極的に試せる文化

【開発環境】
・インフラ・ミドルウェア：AWS、Google Cloud、MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis／Valkey、Docker
・CI／CD：GitHub Actions
・ツール：GitHub、Datadog、Sentry、Renovate、Dependabot、Slack
・開発言語：Terraform、Python、TypeScript、Ruby
・フレームワーク：Ruby on Rails、Next.js、React、FastAPI

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、ファインディ全社でもほぼ全てのエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しており、Claude CodeやCodexなどを開発で利用するのは当たり前になっています。
また、AnthropicやOpenAIやなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
SREチームでは、SRE x AIを推進しており、トイルの削減やオブザーバビリティ、セキュリティならびにIaCのコード生成などAIを活用した業務効率化に取り組んでいます。

【募集要項】
大手・中堅のナショナルクライアントを中心に、商品やブランドの認知拡大に向けたメディア戦略立案を担っていただきます。
ストラテジックプランナーが設計した戦略をもとに「誰に・何を・どう届けるか」を整理しながら、Web広告・SNS・映像など複数チャネルを活用した最適なコミュニケーション設計を行うポジションです。
クライアントへの提案から施策実行、効果検証・改善提案まで一貫して携わり、広告運用チームと連携しながら成果創出を目指します。

▼具体的な業務内容
・戦略をもとにしたメディア戦略立案
・クライアントの認知拡大に向けた媒体選定およびコミュニケーション設計
・複数チャネルを活用した企画提案
・クライアントへの提案・折衝
・広告運用チームと連携した施策推進
・効果分析および改善提案

【募集背景】
商品やブランドの認知拡大に向けたマーケティング支援ニーズの拡大に伴い、体制強化による増員募集です。
クライアントの課題整理や戦略設計をもとに最適なメディア戦略へ落とし込み、提案から成果創出まで一貫して支援できる体制を強化するため新たなメンバーを募集します。

【仕事概要】
株式会社Helpfeelでは、プロダクトの信頼性と同様にコーポレートIT環境における情報セキュリティを事業基盤の一部として重視しています。

現在、情シス文脈でのセキュリティ施策はCTOが中心となって推進していますが、事業・組織の成長に伴い、専門知見を持つ実務担当者として、設計から運用まで担えるセキュリティ人材を必要としています。

本ポジションは、
・日常的なコーポレートセキュリティ施策の設計・実装・運用（コーポレートITと連携）
・インシデント発生時の初期対応（CSIRT）
の両輪を担う実践的なセキュリティエンジニアです。

社内の当事者として、手を動かしながら制度と運用を作ることを期待しています。フルリモートワーク企業のCTO直下のもと、セキュリティと利便性を両立させるチャレンジングなポジションとなります。

【業務内容】
▼インシデント対応／CSIRT
・セキュリティインシデントの検知・初動対応・調査・報告
・エスカレーションフロー、対応手順の設計・改善
・外部ベンダー・専門家との連携

▼コーポレートセキュリティ施策
・コーポレートIT全般に対するセキュリティ対策の設計・実装・運用
・ID管理、認証・認可、端末・SaaS利用に関する統制設計
・セキュリティポリシー、ガイドラインの策定・更新
・リスク評価、脆弱性情報の収集と対応方針の決定

▼組織連携
・CTO、コーポレートIT、開発部、法務との連携
・社内向けセキュリティ啓発・教育の企画・実施

社外の知見を獲得したり、SOCの体制を強化するために、予算を使って外部との連携を強化することも検討しています。また、プロダクトセキュリティへの越境は歓迎しますが必須ではありません。

【職種】
技術

【業務内容】
▼仕事の内容
（1）担当してもらいたい業務やその範囲　など
当社は中小企業を中心として、年間約25万社を超えるお客様と共に成長できるビジネス、サービス、付加価値の提供を、その時代に合わせて作り出しながら成長を続けています。DXにしても、なんにしても、まだまだ成長余地の大きいお客様。この成長プロセスをサポートする仕組みを、これまでとは違う形で提供、開発するプロジェクトを進めています。そして、この取り組みは、今後も継続して進めていく予定です。
お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていいただきます。

（2）誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。
主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。

（3）仕事のやりがい
・新プロジェクトの立ち上げとなるため、これからのビジネスを一緒に作っていくことができます。
・クラウド環境（Azure）を中心とし、PaaSと実装の組み合わせなど、従来の技術だけでなく、新要素と組み合わせて対応していくことができます。
・Azureのパートナー企業として、最新の情報と環境を利用することもできます。
・ビックデータを活用して、ＡＩ分析なども今後の検討課題となっており、新しい取り組みへのチャレンジや技術選定などもする機会があります。
・技術選定プロセスから行うため、自分で選んだ技術が採用されるケースや、自由度の高い設計を行うこともできます。

（4）業務は何名くらいで連携して行うのか
10～20名程度

（5）キャリアパス：
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり

（6）どのような能力が身につくのか
・クラウド環境を中心に、新しい技術分野にトライすることができます。
・多くの顧客に対し、大量のデータを扱うシステムの運用を行うための、規模に応じた非機能設計やその実現方法などを含むスキルが身につきます。
・メンバー、もしくは外部協力会社の連携など、リーダーやマネジメントスキルが身につきます。

【配属先】	
TMSC　クラウドサービス課　※飯田橋ビル

▼配属先について
＜課内のメンバー構成＞
　管理職　次長：1名（50代）
　専門職　課長：5名（4～50代）係長：5名（3～40代）主任：5名（2～30代）一般：5名（20代）
　女性比率：20％

【転勤の有無】
当面無

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Gyazoは、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。
見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。
現在では、累計2,300万人のユーザーに利用され、242の国と地域で使われており、累計アップロード数は31億件を超えています。
Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。
今回ご案内するポジションでは、GyazoのエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービス「Gyazo」の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。
・EM候補として、将来的にプレイングマネージャーとしてご活躍いただける方を募集しています

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Ruby on Rails、Go
・インフラ：Google Cloud、MongoDB、Kubernetes（GKE）
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：GitHub、Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・Helpfeel
・Gyazo

【RK Music_事業内容】
バーチャルタレントを対象とした音楽レーベル事業・音楽プロダクション事業を行っています。
音楽領域におけるバーチャルタレント（Virtual Artists）の活躍の場を拡大することを目指しています。

【仕事内容】
所属タレントの総勢20名規模への拡大と、数十億円規模の事業成長を見据え、アーティストマネジメント領域を牽引するチームマネージャー候補を募集いたします。

▼業務内容（一例）
・アーティストとの伴奏、ケア
・アーティストのスケジュール、タスク管理
・アーティストに関わる各プロジェクトの進行管理
・社内外との調整や交渉、及び営業
・イベントや案件等の立ち会い
・チームのマネジメント

【ハイブリッド勤務】
所属部署・チームによってリモート勤務のご相談が可能です。
※フルリモート勤務前提ではございません。

本デジタル広告事業では、インハウス化支援サービスの提供にあたり、複数の支援ツールを内製で開発しています（準備度診断ツール、ROIシミュレーター 等）。
そこで、運用実務の知見を、そのままツールの仕様に落とし込めるアドバイザーを募集いたします。

【具体的な業務内容】
① ツールの企画・課題定義（メイン）
- 広告運用の実務プロセスを棚卸しし、**どこに時間が溶けているか／どこでミスが起きるか**を特定する
- ツール化すべき業務・すべきでない業務の線引きと、優先順位づけ
- 「誰が・どの場面で・何のために使うか」の利用シーンの言語化

 ② 要件定義・仕様への落とし込み
- 実装担当（社内）に渡せる粒度での要件整理（機能要件・画面イメージ・入出力・想定データ）
- 判断ロジック・計算ロジックの設計（例：スコアリング基準、試算モデルの前提値）
- 実装担当との仕様Q&A対応

 ③ 検証・改善への関与
- 出来上がったツールを**運用実務の目線でレビュー**し、実際に使えるかを判定
- 社内利用者・顧客の利用状況を踏まえた改善要望の整理と次バージョンへの反映

【主な業務内容】
社内システムとしてのネットワーク・サーバ・クライアントPC維持管理、セキュリティ対策などをご担当いただきます。
（新規システムの企画~設計／構築／運用、ベンダーコントロール等も含む）

・社内IT環境のセキュリティの維持／向上策の検討・実施
・社内システムの企画／設計／構築／運用
・社内ネットワーク設計／構築／運用
・AD、WSUS、ログ取得、ウィルス対策、URLフィルタ運用、各種アカウント／資産管理
・クラウド環境（Microsoft365、Exchange Online、SharePoint Online）の設計／構築／運用

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Gyazoは、情報をその場で素早く残せるキャプチャツールです。
見た瞬間を直感的に記録し、あとから必要なときにすぐ見つけ出し、誰にでも簡単に伝えることができます。
現在では、累計2,300万人のユーザーに利用され、242の国と地域で使われており、累計アップロード数は31億件を超えています。
Web、Windows、macOS、iOS、Android、ブラウザ拡張など多様なプラットフォームで展開され、日常のメモやアイデア整理から、チームでの開発・業務コミュニケーションまで、幅広い用途で活用されています。

今回ご案内するポジションでは、GyazoのエンジニアとしてWebアプリケーションをメインにプロダクトの開発・改善に携わっていただきます。多くのユーザーが日常的に使うプロダクトとして、優れたUXと高度な機能を両立したアプリケーションの開発にチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・弊社が開発・運営するSaaSサービス「Gyazo」の開発を担当していただきます。
・主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を中心に、PdM・デザイナー・バックエンドエンジニアなどの他職種と密に連携しながら、ユーザー体験の向上に取り組みます。
・また、既存機能の改善にとどまらず、新機能の提案・企画から実装、さらには利用状況の統計処理や分析まで、プロダクト成長に関わる幅広い業務に携わっていただきます。

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Ruby on Rails、Go
・インフラ：Google Cloud、MongoDB、Kubernetes（GKE）
・開発支援：ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：GitHub、Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Sentry
・Newrelic
・Helpfeel
・Gyazo

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

※特許番号 第7112155号、第7112156号

プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。
当ポジションでは、Helpfeelのアナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。

【業務内容】
・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング
・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定
・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供
・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備
・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

【データエンジニアリング環境の技術要素】
・BI：Looker Studio、Tableau
・Transform Layer：dbt、MetricFlow
・DWH：Google BigQuery
・データソース：Google Analytics 4、Google Spreadsheet、Salesforce、MongoDB Atlas、Google Cloud Logging
・タスク管理：GitHub Projects、GitHubのIssue

【AIの利用環境】
Helpfeelのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。

・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。
・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。
・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。
・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定

既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。

高時給！立地◎！私服OK！
新卒採用活動における面接調整や候補者管理など採用業務に関わるサポート業務全般に携わっていただきます。

・選考管理システムを利用した選考ステータス管理業務
・面接調整業務
・選考書類管理
・候補者対応
・稟議及び申請業務
・採用イベント運営サポート
・採用関連データの抽出
・メール、電話対応
・その他採用業務に付随する事務業務

【仕事概要】
アニメーション事業において、当社が企画・製作するTV／劇場アニメーション作品の宣伝業務をお任せいたします。
宣伝プロデューサーとして多様なステークホルダーと合意形成を図りながら、宣伝プランの策定から実行までを一気通貫で推進いただくポジションです。

【職務内容詳細】
・アニメ作品の宣伝・販促計画の策定（コンセプト設計、ターゲット選定、ロードマップ構築）
・計画に則った各種施策の企画・推進
・宣伝・販促素材の制作・監修、クリエイティブディレクション
・オウンドメディア／SNSの設計・運用（代理店やチームメンバーのディレクション含む）
・主催／出展イベントの企画・運営
・TV／雑誌／WEBなど各種メディアとの折衝、広報業務
・宣伝予算（P／L管理含む）、チームの管理業務

※ご入社後は集英社DeNAプロジェクツへ出向いただく予定です

【勤務地／雇入れ直後】
株式会社ディー・エヌ・エー／渋谷オフィス（本社） またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
株式会社集英社DeNAプロジェクツ／神保町オフィスまたはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
株式会社ディー・エヌ・エー／横浜新井ビルオフィス またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所
株式会社ディー・エヌ・エー／横浜BASEGATEオフィス またはリモートワークのために自宅及び自宅に準ずる場所として会社が認めた場所

【部署概要】
当社サイバーエージェントは、アニメ領域に強みを持つABEMAに代表されるメディア事業やゲーム、広告事業等を多角的に行うデジタルに強みをもった総合エンターテインメント企業です。直近ではアニメや縦読み漫画や実写ドラマ、2.5次元舞台といった分野にも事業領域を広げ、全世界に感動と熱狂を届けるコンテンツ作りに力を入れております。

本ポジションの所属する興行本部は、2023年10月に新設されたサイバーエージェントグループの興行事業の中核組織です。制作、MD（マーチャンダイジング）、PPV、協賛、マーケティング、クリエイティブまで、エンターテインメントの企画から収益化までをグループ内で一気通貫できる「統合型の興行体制」を強みとしています。現在、さらなる収益拡大に向けて、グッズの企画から製造、販売にいたるまでの「グッズ内製化フロー」の構築とプロジェクトの推進に注力しています。

【募集背景】
サイバーエージェントが興行事業へ本格参入して以来、事業は急成長を遂げており、現在は数億円規模の大型プロジェクトが常時複数進行しています。興行本部ではMD領域におけるさらなる事業拡大と収益向上を目指し、ABEMA番組や興行案件のグッズ内製化を強力に推進しています。このプロジェクトを成功させるべく、組織の体制強化が急務となりました。本領域は、グッズの生産から販売までモノづくりの一連の流れを捉えてプロジェクトをリードする必要があり、高い実務経験値が求められます。事業立ち上げという重要なフェーズを共に牽引していただける方を募集します。

【業務内容】
▼ミッション
・配属部門のミッション：興行本部におけるMD領域において、戦略的なグッズ展開を行い事業収益を最大化させること
・チームのミッション：興行案件やABEMA番組における各種グッズの内製化フローを確立し、安定的な生産・提供体制を構築すること

【具体的な業務内容】
入社後は、興行MDにおけるグッズ内製化の体制やフローの立て付けを中心に、各プロジェクトを安定した推進軌道に乗せる業務から携わっていただく想定です。

▼具体的な日常業務は以下の通りです。
・社外（グッズ製造パートナー、版権元等）および社内プロデューサー・クリエイティブチームとの連携・折衝
・多品種（多数のSKU）にわたるMDプロジェクトの進行管理、スケジュール・コスト・品質のコントロール
・外部パートナーから上がってきたデザインや仕様、サンプルの監修対応およびMD視点でのフィードバック
・プロジェクト終了後の効果検証、および次回に向けた改善提案の立案

※将来的には、ご本人の希望や適性に応じて、プロジェクトマネジメント業務全般のみならず、商品企画や営業といった川上・川下の領域まで幅広くお任せしていく想定です。

【具体的な業務の流れ】
社内の案件プロデューサーやクリエイティブメンバー、そして外部のグッズ企画製造会社等のパートナー企業と密にやり取りをしながら業務を推進します。基本的な意思決定については、自身が任された担当領域に関して大きな裁量権を持って進めることが可能です。事業立ち上げフェーズであるため、日々の不確実な状況に対しては、上長とクイックにコミュニケーションを取りながら、柔軟かつスピーディにプロセスを構築・実行していきます。各自の定量的・定性的な目標としては「粗利」を置き、将来的にはABEMA関連のコマースすべてを自部署で対応できる体制を目指します。

【配属について】
興行本部全体では30名程度が在籍しており、新卒から30代を中心とした若いエネルギーに溢れた組織です。そのうち、今回配属となる「興行コマース局 MDグループ」は現在2名の少数精鋭で構成されており、メンバーは30代です。直属の上司は、メンバーに任せる領域について大きな裁量権を与え、必要に応じてしっかりとフォローに回る信頼関係を重視するタイプです。組織全体として若手からベテランまで年次は様々ですが、エンタメやトレンドに対して非常に高い関心を持つメンバーが集まっています。

【ポジションの魅力】
・エンタメMDの川上～川下を一気通貫で体感し、市場価値を高められる
・既成のレールなし。放送・イベント連動など「0→1の仕組みづくり」に裁量を持って挑める
・「ABEMA」のIPや大型興行に直結。ファン心理を分析し、トレンドの最先端を自ら創る手応え

【部署概要】
AbemaTV・WINTICKET・Amebaなど大規模規模のユーザーを持つメディアサービスを展開するメディア＆IP事業部（MIU）に配置される技術職採用人事のポジションです。
機械学習エンジニア・データサイエンティストの採用を起点に、データエンジニア・サーバーサイド・フロントエンド・iOSなど幅広い技術職の採用を担い、「技術で勝てるメディア事業部」の組織づくりに直接貢献します。
AI事業本部と連携しながら、MIU内で自律的に採用活動を推進することをメインミッションとする、事業部初の専任ポジションです。

【業務内容】
・スカウト・媒体運用：採用媒体を活用したダイレクトリクルーティング
・人材紹介企業との折衝：採用成功に向けたエージェントとの良好な関係構築
・採用広報：技術ブログ・登壇・イベント等を通じた候補者接点の創出
・候補者面談・選考管理：カジュアル面談から内定まで一気通貫で担当
・採用戦略立案：事業部エンジニア組織のロードマップと連動した採用計画の策定
・ノウハウ構築：技術職採用の最適アプローチを自ら検証・体系化

【ポジションの魅力】
・事業拡大フェーズにあるMIUの技術職採用を中核で担えます
・AI事業本部と連携しながら、事業部内で自律的に採用活動を推進できます
・事業部初の専任ポジションとして、採用の型づくりから携われます
・エンジニア組織づくりに直接貢献できる、影響範囲の大きいポジションです

【チームの文化・働く環境】
▼チームの文化
事業部のエンジニアと日常的に接しながら、採用課題に本気で向き合う環境です。人事としての型にこだわらず、「何がベストか」を常に問い直せる姿勢を重視しています。

▼自律的な実行
指示を待つのではなく、自ら課題を見つけ動ける人が活躍しています

▼フラットな関係
年次・職種を問わず意見を出しやすく、エンジニアとも対等に連携します

▼AI人事室との連携
他事業部の技術採用ノウハウにアクセスしながら、孤立せずに動ける体制です

▼AIツールなどの積極的な活用
claudeやchatGPTなど業務効率化に必要なツールを積極的に利用できる環境です。

▼働く環境
勤務体制：原則週3日出社・週2日リモート

【募集の背景】
GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。
そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。
さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。
我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。

【業務内容】
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。

・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

【このポジションの魅力】
▼通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

【仕事内容】
▼M＆A仲介業界売上トップクラス企業で、AWSインフラを全体最適に再設計。会社と一緒に成長を目指す仲間を募集。

株式会社日本M＆Aセンターは、中堅・中小企業M&A仲介業界のリーディングカンパニーです。
グループの収益性は極めて高く、日本M＆Aセンターホールディングスの2026年3月期連結業績は売上高502億円、経常利益191億円（過去最高）、経常利益率38%。
上場企業の中でもトップクラスの水準です。この安定した収益基盤があるからこそ、エンジニアリングへの本格投資が可能になっています。

日本M＆Aセンターでは大小合わせて10を超えるサービスがAWS上で稼働しています。
しかし、サービスごとに個別最適化された結果、全体としてのアーキテクチャの一貫性やガバナンスの統一が追いついていません。
本格的なAWS活用が2020年頃から始まったため他の大手企業ほどレガシーの制約はありませんが、整理すべき課題が存在します。

第二創業に向けて、ITの活用が今まで以上に求められており、本格的な内製化組織への移行、インフラの全体最適化が急務となっています。

（1）個別最適化されたAWSインフラの全体再設計
大小合わせて10を超えるサービスのアカウント構成・ネットワーク設計・セキュリティ方針のばらつきを、全体最適に再設計します。
マルチアカウント戦略の推進／改善も行います。

（2）セキュリティ・コンプライアンスポリシーの全体設計
単に技術的な設計だけではなく、その前段のセキュリティ方針の見直し・設計を行います。

（3）アプリケーションチームへのAWSアーキテクチャ支援
新機能構築時のインフラ設計支援を行い、チームの生産性を支えます。

【AWSスペシャリストとしてこの環境を選ぶ理由】
（1）多様なAWSサービスを横断的に扱える環境
現状、大小合わせて10を超えるサービスがAWS上で稼働しています。それらのサービスが、それぞれ独自の事情で個別最適化されています。
今後は、これらを統一されたガバナンスとアーキテクチャのもとで再構築していく計画が進んでいます。
この取り組みには、幅広いAWSサービスの理解と高度な設計スキルが不可欠です。
単なる運用保守では得られない、アーキテクチャの根幹に踏み込んだ経験を積むことができます。
決して簡単なチャレンジではありませんが、その分だけエンジニアとして大きく成長できる貴重な機会が用意されています。

（2）内製化組織の土台構築フェーズに関われる
現在、ITエンジニア組織の体制を大きく変革している途中です。
既存の枠組みに縛られない、自由度と裁量が大きい環境で働くことができます。

（3）成長をサポートする経験豊富なリーダー陣
本部長として、リクルートで大規模IT組織のマネジメント実績を持ちデジタル戦略を牽引したスタッフがいます。
また、外部の技術フェローとして、株式会社一休の執行役員CTOを迎え、組織の変革を進めています。
エンジニアの最前線には、プライベートでも精力的にプログラミングを行うテックリードもいます。

こういったメンバーと日々コミュニケーションをとりながら、業務に取り組めます。

（4）レガシー技術に引っ張られない環境
弊社において、本格的なIT投資（スクラッチによるプロダクト開発）が始まったのは2020年頃です。そのため、クラウドネイティブなシステム設計になっています。
また、一部でRustを採用するなど比較的新しい技術の採用にも積極的です。

【技術スタッフ】
▼サービスごとに最適な技術を選定しており、主に以下を利用しています。
・フロントエンド：TypeScript、Vue.js、Nuxt.js、React.js
・バックエンド：Ruby on Rails、Java、Spring Boot、TypeScript、Rust
・インフラストラクチャ：Amazon ECS、AWS Lambda、Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon ElastiCache、Amazon CloudFront
・CI／CD：GitHub Actions／AWS CodePipeline
・その他：AWS Control Tower、Amazon Cognito、Amazon Bedrock、AWS Step Functions

※上記すべての経験は必須ではありません。Web開発の基礎があればキャッチアップ可能な環境です。

※原則出社ですが、役割に応じて在宅勤務（月8日）も可能

大手コンサルティングファームにおいて、クライアント先のデータ分析基盤高度化プロジェクトに参画いただきます。
現在、複数のBUで個別にExcelで運用されている分析レポートをPower BIへ移行し、既存ダッシュボードの横展開・最適化を推進していただきます。
また、複数のTableauデータソースを統合するためのデータマート設計・要件整理にも携わっていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
- 既存Power BIダッシュボード（OBU/RDBU向け）の内容把握・分析
- 他BUへの最適化・横展開に向けた設計・実装・試験
- Tableauの複数データソースを統合したデータマートの要件整理・設計
- データマート構築によるダウンロード業務の効率化実装
- 技術検証・設計ドキュメント作成・品質確認（試験）　など

【募集の背景】
SupershipはKDDIグループのハウスエージェンシーとして、KDDI本体のみならず、グループ企業およびナショナルクライアントに対し、データ・テクノロジーを活用したマーケティング支援を展開しています。
近年は、KDDIグループが保有する多様なデータアセットやマーケティングソリューションを活用した提案機会が拡大しており、更なる事業成長に向けてKDDIグループ外の新規顧客開拓を強化しています。
今回募集するポジションでは、新規クライアントの開拓を中心に、クライアントのマーケティング課題や事業課題に対してデジタル施策を企画・提案いただきます。
長年培ってきたKDDIおよびKDDIグループ企業とのリレーションやアセットを活かしながら、新たな市場開拓を推進し、将来的には営業組織を牽引いただくマネージャー候補としての活躍を期待しています。

【業務内容】
Supershipのさらなる事業成長に向けて、KDDIグループ外の新規クライアント開拓をメインミッションとしてご担当いただきます。

広告運用や施策実行は社内の専門チームと連携しながら進行するため、フロント担当として市場開拓・顧客折衝・提案活動に集中いただける環境です。また、プレイングマネージャーとして自ら最前線で開拓を推進いただきながら、将来的には組織を牽引する役割も期待しています。

・ターゲット市場の開拓（メイン業務）：KDDIグループ外のナショナルクライアントや有力企業を対象とした新規アプローチ戦略の立案・実行。新規の商談機会をゼロから創出します。
・ソリューション提案：クライアントの抱えるマーケティング課題（データ活用、顧客獲得、LTV向上など）の潜在的なニーズを引き出し、Supershipのデータテクノロジーを組み合わせた最適な戦略・ソリューションを企画・提案します。
・パートナーシップ構築：広告代理店や外部パートナー企業との関係構築・強化を通じた、新たなチャネルの開拓や協業モデルの構築。および、クライアントの意思決定者との中長期的なリレーション構築。
・社内専門チームとの連携：受注後は社内のプランナーや運用ディレクターと連携し、プロジェクトの円滑な立ち上げをフロントの立場からサポートします。
・営業戦略・組織強化への貢献：新規開拓営業として成果創出を担っていただくとともに、将来的には営業プロセスの改善や組織づくりなど、事業成長を支える取り組みにも携わっていただくことを期待しています。

【このポジションの魅力】
・事業成長を牽引するコアポジション：KDDIグループ外の新規市場開拓という、重要ミッションに携わっていただきます。既存の営業手法を踏襲するのではなく、自ら成功パターンを創り上げながら、新たな市場・組織を拡大していくフェーズの醍醐味を感じられる環境です
・KDDIグループのアセットを活用した提案力：KDDIおよびKDDIグループとの長年のリレーションやデータアセットを活用しながら、ナショナルクライアントに対してマーケティング課題・事業課題に踏み込んだ提案を行うことができます。単なる広告営業ではなく、データ・テクノロジーを活用した上流提案に携われる点も魅力です
・マネジメントへのキャリアパス：新規営業組織の立ち上げ・強化フェーズに携わるため、プレイングマネージャーとしての経験を積みながら、将来的には営業戦略立案や組織づくりを担うマネージャーへのキャリアアップを目指せます。 
・フロント業務に集中できる環境：広告運用や施策実行は専門チームと連携して進行するため、ご自身は市場開拓・顧客折衝・戦略提案といったフロント業務に集中いただけます。マーケティング全体を俯瞰しながら、顧客の事業成長に深く入り込めるポジションです。

【部署と役割】
マーケ／セールス

インターネットの動画広告配信に特化した、大手IT企業の子会社にて、
オペレータースタッフを募集しております！

メディア向けの広告マネタイズプラットフォームにおいて、以下業務を担当いただきます
【業務内容】
・メインは、自社開発の広告配信システムにおける設定作業
・上記に関連した社内外との連絡やりとり（slackやメール）
・その他、月に1回締め作業やスケジュール設定作業など諸業務

【募集背景と実現したい事】
サービスが順調にグロースする傍ら、インフラ環境の整備をはじめ、サービス規模に対して組織として強化すべき部分として、今年SREチームの立ち上げを行いました。少数精鋭を前提とした組織構成ではありますが、
・サーバ構成改善
・パフォーマンスの向上やCI／CD
・セキュリティを加味したAWS構成の最適化、およびコストの最適化
などサービスのスケールやSRE組織の拡大を見据えチームとして取り組むべき課題が山積みの状況です。そこで、ファインディのSRE組織の一員として将来を見据えたミッションを推進していただける方を募集します。

【SREチームのミッション】
「SRE文化を組織全体に根付かせ、開発チームが自律的に信頼性向上を実践できるよう支援すること」をミッションに掲げています。
具体的には、共通基盤や自動化ツールの提供を通じて開発の「道」を整え、プロダクト横断でインフラの複雑性を解消します。
また、SLOに基づく客観的な意思決定を支えつつ、AIを活用したトイル削減やセキュリティ強化にも取り組みたいと考えています。
他にも、Embedded SREと連携し、初期プロダクトへの教育・支援も行い、単なる運用保守ではなく、全メンバーが事業成長に専念できる仕組みを構築し、ビジネスの加速を支えることを目標に取り組んでいます。

【業務内容】
・システムのパフォーマンス、スケーラビリティーの向上
・システムのモニタリング、オブザーバビリティーの向上
・SLI／SLOを用いたサービスレベル管理と、エラーバジェットによる信頼性の確保
・開発効率化を見据えたDeveloper Experienceの向上
・セキュリティ／コストの最適化
・CI／CD 環境の向上
・ポストモーテム／プレモーテム
・SRE文化の醸成　etc....

【魅力】
・立ち上げフェーズのSREチームの文化／組織づくりから携わることができる
・経験の深いメンバーで構成されたチームの中で、議論しながらベストプラクティスを探求し続ける環境
・日々拡大するサービス、フェーズの異なるプロダクトが存在している
・全社で開発者体験、生産性向上に関心の高いメンバーが集う環境
・AIを積極的に取り入れ、運用効率化や課題解決に挑戦できる環境
・新しい技術やツールを積極的に試せる、変化を歓迎する文化 

【開発環境】
インフラ・ミドルウェア：AWS（ECS Fargate、Aurora、S3、ElastiCache、CloudFront、WAF、SecurityHub、etc...）、Terraform、MySQL、Elasticsearch、Nginx、Redis、Docker
CI／CD：GitHub Actions
ツール：GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Dependabot、Just
開発言語：Ruby、TypeScript
フレームワーク：Ruby on Rails、Next.js、React、Redux、Apollo Client
テスト：RSpec、Jest、Chromatic、Autify

【AIの取り組み】
私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

【職務内容】
▼サービスについて
Sansan株式会社は、「出会いからイノベーションを生み出す」をミッションに、企業や個人のビジネス課題を解決し、業務効率化・生産性向上に寄与する働き方を変えるAXサービスを提供しています。
担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

・「Sansan」
名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベースです。

・「Eight」
価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリです。
名刺管理だけでなく、スマートフォンで誰にでも簡単にデジタル名刺を渡すことができます。
Eightで交換したデジタル名刺は、昇進・異動・転職などの情報が自動で更新されるので、相手の近況をスマートに把握できます。

・「Bill One」
請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービスです。

・「Contract One」
契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービスです。

・「Sansan Data Hub」
ビジネスデータベース「Sansan」と、CRM／MAツールなど社内システムを連携し、散在するデータを正しく統合するためのデータ連携プラットフォームです。
顧客データ活用の基盤となる機能を提供し、将来的には企業のデータ活用に不可欠な存在となることを目指しています。

・「Sansan Data Intelligence」
企業が保有する 取引先データ（CRM／SFA／基幹システムデータなど）を、Sansanの独自企業・事業所データベースと突合し、継続的に高品質なマスターデータに整備するデータクオリティマネジメントサービスです。
取引先データに存在しがちな重複・表記揺れ・更新漏れを補正し、DXやAI活用に適した整合性の高いデータ基盤の実現を後押しします。

・「Sansan データ戦略」
名刺情報に加え、企業情報や接点情報を掛け合わせることで、「名刺管理」を超えた新しいビジネスデータベースを構築する部門です。
Sansanを“ビジネスインフラ”とするための中核となるデータ基盤づくりを担っています。

・「デジタル名刺メーカー」
「Sansan」のオプションとして提供する名刺作成サービスです。
創業以来、名刺を起点としたビジネスを展開してきた当社にとって成長基盤となり得るサービスです。

・「データ化（Digitization）」
Digitization部は、Sansanの各プロダクトを支える「データ化」を担い、共通の基盤機能を提供する組織です。
名刺・請求書・契約書などのアナログな情報を、正確で構造化されたデータへ変換すること自体が、事業の競争優位の源泉となっています。

・「認証・認可基盤（Identity Platform）」
Sansanの複数プロダクトを横断的に支える認証・認可の共通基盤を担う組織です。
高可用性・高機密性が求められる認証基盤の開発・運用を通じて、プロダクトのセキュリティーと利便性を両立させ、全社プロダクトの成長を支えています。

・「AI Agent基盤・データ統合」
生成AIを活用したWebアプリケーション機能の開発を行う部門です。
Webアプリケーションだけでなく、Agent自体の開発、Agentがアクセスするデータのモデリング／パイプライン、認証認可まで一貫して開発を行っています。

▼具体的な業務
プロダクトの価値を高めるための開発業務をお任せします。
担当領域はプロダクトや役割により異なりますが、主な業務は以下の通りです。
・Webアプリケーション（フロントエンド／バックエンド）の設計・開発
・外部サービスやデータ基盤と連携した、データやロジックを活用する機能開発
・新機能に向けた要件整理や技術検討
・既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用
・技術的負債の解消や開発プロセスの改善
・利用状況やユーザー行動を踏まえた改善施策の検討・実行
・プロダクトマネジャーやデザインチーム、関連開発チームとの協働
・スプリント運営（計画・振り返り・リファインメント）への参加

【本ポジションの魅力】
・企画から運用改善まで、プロダクト開発の全フェーズに関わる経験ができる
・ビジネス課題を技術的に再定義し、アーキテクチャや実装方針を設計するスキルが身につく
・新規プロダクトの立ち上げや既存サービスのスケールを支える開発を経験できる
・バックエンド・フロントエンド・クラウド・データ基盤など、多様な技術領域への挑戦機会が得られる
・専門性を深める個別スキルの習得から、技術リード／チームビルディングに関する経験まで、柔軟なキャリアを築ける

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク
＜サーバーサイド＞
・Kotlin／Go／TypeScript／Ruby／Java／C#
・Spring Boot／Ktor／Node.js（Express）／Ruby on Rails

＜フロントエンド＞
・TypeScript
・React／Next.js／Vue
・Storybook／Vite／Tailwind CSS

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL／MySQL／Aurora
・DynamoDB／BigQuery／Cloud SQL／Cloud Spanner
・Elasticsearch／OpenSearch／Redshift

▼インフラ・プラットフォーム
・AWS（ECS／Fargate、Lambda、SQS、Athena、Glue など）
・GCP（Cloud Run、Cloud Functions、App Engine、Cloud Tasks など）
・Cloudflare
・Docker／Serverless アーキテクチャ

▼CI／CD・運用・監視
・Terraform／CDK
・GitHub Actions／Cloud Build／CircleCI
・Datadog／Sentry／Grafana／Cloud Logging

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
・GitHub
・Figma
・Opsgenie

【記載内容に関する注意事項】
本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

【求人の特色・一押しポイント】
・年間数千億円のIT投資を続ける日本最大級の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用
・MUFGの国内外ネットワークの次世代化・自動化プロジェクトをリードし、IT基盤領域の中核人材へと成長できます

【ポジション概要】
当行を中心に、三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の国内外ネットワーク基盤における、次世代アーキテクチャの検討、設計・開発・構築、効率化・自動化を推進します。

【業務内容・役割】
▼具体的には下記のような業務を想定しています。
・MUFGグループ向け国内外ネットワーク基盤に関する企画・設計・開発・構築業務
・次世代ネットワークアーキテクチャの検討、自動化・効率化を通じた基盤高度化の推進
・プロジェクトマネージャーとしての案件推進、関係各所・ベンダー調整、現行環境の改善および必要に応じた内製対応

【配属予定部署】
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 ※当行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。

【配属予定部署_詳細】
当行を中心に、MUFG各社の共通ITインフラを支える基盤領域の組織です。ネットワークを中心に、クラウド、サーバー、ストレージ、PaaSなど各インフラ領域の専門人材と連携しながら、グループ全体のシステム開発・高度化を支える役割を担っています。

【魅力・やりがい】
MUFGグループの国内外ネットワーク基盤を対象に、次世代アーキテクチャの検討や自動化・効率化の推進など、将来を見据えたインフラ高度化に携われます。大規模かつセキュアな金融システムを前提に、ネットワーク設計・構築の専門性を高めながら、プロジェクトマネージャーとして重要施策を主体的にリードできる点が魅力です。将来的には、セキュリティやクラウドなど隣接領域にも経験を広げられる可能性があります。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年はシステム開発現場でご活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・MUFG全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【勤務地】
※在宅勤務制度あり
※公共交通機関以外での通勤は原則不可（自転車を除く）

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスのシェアを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。

今回は、開発エンジニア（第二新卒枠）を募集いたします。

【配属部門】
▼Engineering Division
7つある自社製品の開発を担当する部門です。
フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、リードエンジニア、インフラエンジニア、QAエンジニアが所属しています。
今回はバックエンドエンジニアとして募集を進めており、以下のようなバックエンドを中心とした開発業務をお任せする予定です。

・サーバーサイドにおけるSaaSプロダクトの仕様策定
・機能開発の設計、および実装と保守
・データベースの設計・開発、各種データ処理に係る業務
・バッチシステムの開発・運用
・クラウドサービスを使用したインフラ・アーキテクチャの設計

【開発環境】
・フロントエンド言語／フレームワーク：TypeScript、React、Next.js、Remixほか
・バックエンド言語／フレームワーク：Go、Pythonほか
・インフラストラクチャー： AWS
・データベース：MongoDB Atlasほか
・CI／CD：Github Actions、CircleCI
・タスク管理：Backlog、Jira
・コード管理：Github、Bitbucket
・コミュニケーション：Slack

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

・本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET（Software Engineer in Test）の募集です。
・自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI／CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。
・すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。

【業務内容】
▼自動テストの設計・実装
・E2Eテストの拡充・安定化：Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上
・テストピラミッドを意識した自動テストの改善：ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化
・仕様に対して必要な自動テストの提案：新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進
・自動テストを前提としたテスト戦略の策定：自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける

▼テスト基盤の改善
自動テスト基盤の改善：CI／CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化

▼プロダクトの技術要素
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ： Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：ESLint、Renovate

▼開発環境
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

▼利用ツール
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo

“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

・エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクト「Helpfeel」を中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。
・脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。
・将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。
・また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。

【業務内容】
▼プロダクトセキュリティ／PSIRTの強化
・Helpfeelプロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価
・監査ログ機能の設計・実装支援
　- イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など
・SAST／DAST等のセキュリティテストのCI／CDパイプラインへの組み込み
・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理
▼セキュリティ基準の策定・運用
・EnterpriseReady基準（Product Security、Audit Log等）に基づくプロダクト品質の評価・向上
・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援
▼開発組織全体のセキュリティ底上げ
・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透
・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化
・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施

▼将来的にお任せしたい業務
・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用（検知・対応・再発防止）
・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立
・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成

【技術スタック】
・言語：TypeScript／Node.js／Python
・フロントエンド：React
・インフラ：Heroku／Google Cloud
・CI／CD：GitHub Actions
・セキュリティ：SonarCloud（SAST）/ ZAP（DAST）
・開発管理：GitHub／Cosense／Slack

大手カフェチェーンの日本法人企業にて、
店舗で使用するプロモーションクリエイティブ(＊)制作チームの部門サポートに携わっていただきます。

社員メンバーと連携を取りながら、制作サポートや事務手続きサポート等を幅広くご担当いただくポジションです。
(＊プロモーションクリエイティブ＝商品訴求(プロモーション)の為に使用する制作物)

＜具体的には…＞
■事務サポート
　└社内システムへの商品情報登録作業
　└Excelを使用した既存データの振り分けや登録作業、申請手続き処理　など

■撮影サポート（月1～3回）
　L撮影原材料手配、運搬、ＭＤ貸出(社内部署から備品の借り受け対応)　など
※店舗撮影の場合、早朝・深夜（7時/23時ごろ）の業務が発生します。

■クリエイティブ制作サポート
　L外部パートナーへの素材送付作業、既存発注先への撮影原材料手配、
　 簡易的な情報収集サポート（Webでのトレンドチェック）、資料チェック作業　など

※上記のうち、事務サポート8～9割、残り1～2割が撮影サポート・クリエイティブ制作サポートになります。

＜雇用形態＞
株式会社クリーク・アンド・リバー社の契約社員としてご入社いただきます。
大手カフェチェーン企業様の業務は、業務委託として担当していただきます。
 ※雇用主は株式会社クリーク・アンド・リバー社です。


＜所属部門＞
マーケティングストラテジー＆オペレーション部（MO部）
　L(1)ブランドデザイン＆クリエイティブコミュニケーションチーム
　L(2)ロースタリー＆リザーブブランドマーケティングチーム
　L(3)マーケティングオペレーションチーム

＜チームの制作物例＞
店舗内で使用される、商品訴求(プロモーション)のタッチポイントになりえるクリエイティブ全般
（例）店頭ポスター／プライス表示／タンブラー／リーフレット等
※Photoshop・illustrator等のクリエイティブツールの経験は必要ございません。

＜リモート就業／出社頻度＞
業務に慣れていただくまでは、出社でのご対応をお願いさせていただきます。
※就業開始3か月～半年程度で週2～3の在宅勤務が可能になります。

【仕事概要】
生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える”情報インフラ”構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。

顧客ごとの個別要件（既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など）を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer（FDE）」ポジションを立ち上げました。

客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは自社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、Helpfeel自体のプロダクト改善に直接フィードバックされます。
このポジションを牽引していただける方を募集します。

【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】
FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI－Ready化を推進します。
顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。
現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。

【業務内容】
AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI－Ready化、Helpfeelの導入・活用推進を担います。

▼顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化
・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する
・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する
・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成

▼技術的導入支援・PoC
・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）
・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める
・顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義

▼ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走
・顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備
・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援
・ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）
・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援

▼プロダクトへのフィードバック
・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM／エンジニア）へフィードバック
・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献

【プロダクトの技術要素】
・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript
・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python
・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas
・開発支援：GitHub Actions、ESLint、Renovate

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Helpfeel Cosense、Google Meet
・グループウェア：Google Workspace

【勤務地】
リモートワーク可（顧客訪問をお願いすることがあります）

【募集背景】
キャディは現在、製造業のポテンシャルを解放するグローバルカンパニーを目指し、事業・組織ともに急速な拡大を続けています。
事業の広がりとともにタッチポイントが増加する中で、あらゆるお客様やパートナーに対して「キャディらしさ」を正しく伝え、信頼を築く「ブランドの一貫性」がこれまで以上に重要となってきました。

この急成長期において、企業の思想や事業価値を魅力的かつ一貫した体験として届ける「BX／コミュニケーションデザイナー」の存在が非常に重要になってきています。
与えられたデザインを作るだけでなく、キャディのブランド価値そのものを共に定義し、育てていきたい仲間を募集しています。

【職務内容】
キャディの思想や事業価値を「一貫したブランド体験（BX）」として可視化・最適化するため、上流の設計からクリエイティブ制作をお任せします。ブランド部門などと連携しながら、あらゆるコミュニケーションを通じて顧客やパートナーが受け取る体験の品質と一貫性を担保するため、単なるビジュアル制作にとどまらない企画や設計からの一貫した経験を積むことができます。

・各タッチポイント（Web・採用・イベント・SNS等）のビジュアル制作
・Brand Design Principles に基づいたクリエイティブの品質担保
・コピー・情報構造・ビジュアルの整合性を保ちながらのアウトプット
・制作依頼への対応と、制作フローの改善提案
※Web／リアルを問わず、キャディのブランドを形にするあらゆるクリエイティブをお任せします

【仕事のやりがい・魅力】
「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」という大きなミッションを掲げるキャディが、グローバルカンパニーへと成長していくためには、事業の価値を正しく伝え、共通の理解をつくるブランドの力が欠かせません。
ブランドの世界観を、具体的なクリエイティブとして正確に届けることが、事業成長に直接つながっていきます。
制作だけに留まらず、企画・設計への理解を深めていける環境を提供します。

【作業環境】
・PC：Mac
・Adobe Illustrator
・Adobe Photoshop
・Figma
・Slack
・Google Workspace
・Jira
・Confluence

【働く場所について】
当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。
※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※働き方に関するご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事概要】
“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

・『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
・『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
・『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

【ポジション概要】
・Helpfeelでは、導入企業への価値提供を支えるために、カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなど複数の職種が連携しながら、顧客ごとの初期設定、コンテンツ整備、運用支援を行っています。
一方で、レポート作成、データ整理、設定変更に伴う確認・依頼、手作業での更新など、仕組み化・自動化できる業務がまだ多く残っています。今後さらに導入企業が増えていく中で、現場の対応工数を抑えながら、より安定して価値提供できる体制をつくることが重要になっています。
・本ポジションでは、BizOps Engineerとして、導入・運用支援に関わる業務現場に深く入り込み、日々の業務を理解しながら、効率化・自動化を進めていただきます。単に依頼を受けて開発するのではなく、現場の課題を見つけ、業務フローや運用のあり方まで含めて、実際に使われる仕組みへ整えていく役割です。
・開発部に所属しながら、現場メンバーと密に連携し、Helpfeelの事業成長を支える仕組みづくりを一緒に進めていただける方を募集します。

【業務内容】
▼導入・運用支援に関わる業務現場に入り込み、非効率を技術で解消する
カスタマーサクセス、Webディレクター、テクニカルライターなどへのヒアリングを通じて、日々の業務で発生している手作業や属人化している運用を特定します。レポート作成の自動化、データ整理の効率化、管理画面や社内ツールの改善など、現場の負荷を減らす仕組みを設計・開発します。

▼生成AIを活用し、改善スピードを高める
実装や業務改善のスピードを高める手段として、生成AIサービスやAIエージェントを積極的に活用します。AIを使って素早く試作し、現場からのフィードバックを受けながら改善していくことを重視します。

▼社内ツール・自動化基盤を開発・改善する
業務改善のための社内ツールや自動化基盤を開発します。小さなスクリプトから、本番運用を前提としたWebアプリケーション、外部サービスとのAPI連携、データ可視化・集計の仕組みまで、課題に応じて幅広く対応します。

▼リリース後の定着・改善まで担う
実装して終わりではなく、現場メンバーが実際に使える状態まで伴走します。利用状況を確認し、必要に応じて改善を重ねるところまで業務に含まれます。

▼開発部と現場をつなぎ、優先度を判断しながら推進する
開発部に所属しながら、導入・運用支援に関わる現場メンバーと連携し、業務理解をもとに取り組むべき課題を見極めます。単発の依頼対応ではなく、事業インパクトや現場負荷を踏まえて優先度を判断し、継続的に改善を進めます。

【現在のIT環境】
・パスワード管理：1Password
・チャット: Slack
・オンライン会議：Google Meet
・グループウェア: Google Workspace
・スクリーンショット共有：Gyazo
・情報共有：Helpfeel Cosense
・社内FAQ：Helpfeel

【仕事概要】
“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。

・『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール
・『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム
・『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。
Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。
代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。
※特許番号 第7112155号、第7112156号

【ポジション概要】
・本ポジションでは、Helpfeelが展開する複数プロダクト（Gyazo／Helpfeel Cosense／Helpfeel）を横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。
・これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。
・各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。
・単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。

【業務内容】
・Gyazo／Helpfeel Cosense／Helpfeel を横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善
・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する
・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発
・マルチプロダクト／マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善
・OAuth 2.0／OpenID Connect／SAML 2.0／SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善
・RBAC／ABAC などを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み
・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善
・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善
・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応
・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理
・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善
・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上

【技術スタック・インフラ】
・バックエンド：Node.js、TypeScript、Python
・フロントエンド：React、TypeScript
・インフラ：Google Cloud（Cloud Run／Pub／Sub／BigQuery）、Heroku、MongoDB Atlas
・IaC：Terraform
・認証関連：SAML 2.0、OpenID Connect、OAuth 2.0、SCIM
※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense
・タスク管理：Helpfeel Cosense
・オフィスアプリケーション：Google Workspace

【利用ツール】
・GitHub
・GitHub Actions
・Datadog
・Sentry
・Helpfeel
・Gyazo