【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～《位置情報ビッグデータ活用》経験不問＿人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：スマートフォンの位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対し、観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析を提供します。
• 介在価値：匿名化された人流データを解析し、地域の課題を可視化することで、行政のエビデンスに基づく意思決定（EBPM）を支える「羅針盤」となります。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」などの課題に対し、分析要件を定義します。
（2）データ抽出・集計：BigQueryやGCP環境を用い、SQLで自社位置情報DMPデータを抽出・加工します。
（3）高度な解析：特定エリアの来訪者属性や滞在時間、回遊ルート、混雑予測などを統計的に解析します。
（4）レポート作成：Tableau等を用いて、人流の変化をヒートマップやグラフで視覚的にレポート化します。
（5）報告・コンサルティング： 自治体担当者に対し、データに基づいた観光施策や交通網整備のアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【募集背景】
長年の事業を通じて蓄積された数百万件の顧客データベースに加え、キャリアパートナーの面談ログといった膨大な非構造化データも情報基盤に蓄積されています。
私たちは今、この大規模なデータ資産を最大限に活用し、AI・LLMなどの最先端テクノロジーを取り入れることで、データドリブンなマーケティング戦略（コミュニケーション設計／CRM／リファラル施策等）へ変革するフェーズにあります。
そのためには、データ分析や構造化、システム開発と連携した高度なマーケティング環境構築が必須だと考えており、単なるデータ活用に留まらず、データとシステムを起点に、ビジネスインパクトを創出できる方を募集しております。

【配属部署】
キャリア事業 マッチングプロセス推進グループへの配属を想定しております。

【仕事内容】
▼ミッション
キャリア（人材紹介／求人広告）の会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

▼具体的業務内容
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性／行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・データ活用環境の整備ディレクション

▼利用ツール・データについて
社内の基盤（GCS）に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析／活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

【仕事のやりがい・働く魅力】
（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム
数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策が大きなインパクトを生み出します。
小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのマーケティング経験が積めます。

（2）「マーケター × エンジニア」の協働環境
現在、システム部門の強化を行っています。ユーザーにとって最適なコミュニケーションを具現化するというミッションを、社内のエンジニアと共に形にできる環境です。

（3）フェーズの転換期をリードする経験
事業のさらなる成長に向けた変革期です。
従来手法での分析や活用を行ってきていますが、AI活用が進む中で非構造化データの分析なども可能になり、できることが広がってきています。
定型業務を回すのではなく、新しい勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。

【将来のキャリアパス】
SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
弊社は現在、医療／介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。
そのため、転職なしで異なるビジネスモデル／異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

▼具体例
・キャリア領域全体のマーケティングマネージャー、責任者
・CRMマーケ／グロースマーケターのプロとして、他サービスや領域への展開
・データ分析やデータアナリストのスペシャリストとしてのキャリア　等

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

【その他環境】
・メリハリのある働き方を大切にしております。
部門全体としては出社とリモートのハイブリッド型で組織運営をしており、週1回の出社日を設けています。
・SlackまたはChatWorkを活用しており、出社／リモート問わず、積極的にコミュニケーションを取りながらチームで業務を行っています。
・残業についても、退社時間が決まっており、限られた時間で生産性高く業務を行うことを重要視しております。
平均残業時間は20～30時間程度となっています。

【勤務状況】
出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。

【所属部署と職種】
viviONのデジタルコミックチームのミッションは、「ユーザーとクリエイターが楽しみながら、生きていける社会にする」というパーパスのもと、デジタルコミック領域の成長をデータ分析と仕組みづくりの両面からリードすることです。
単なる数字の管理に留まらず、売上やユーザー行動の変化をタイムリーに捉え、チーム全体で再現可能な成長の仕組みを構築することを目指しています。
『データアナリスト（デジタルコミック）』は、ユーザー数や作品数が急拡大するプラットフォームにおいて、感覚ではなくデータに基づいた意思決定を支えるポジションです。
膨大なデータから「どの施策がどのユーザーに届いているか」「どのジャンルに注力すべきか」といった問いに答えを出し、事業成長に直結する具体的な改善提案からナレッジの仕組み化までを一貫して担っていただきます。

【採用背景】
現在、当社のデジタルコミック事業はユーザー数・作品数ともに大きな成長を遂げています。
一方で、施策の多様化に伴い、データに基づいた精緻な分析とそれに基づく「次の一手」の言語化が急務となっています。
一度きりの成功で終わらせず、チーム全体で成果を再現できる体制を築くため、分析の型作りから改善提案までを自律的に推進できる新たな仲間を募集します。

【業務内容】
・LookerやGA4を用いた売上
・KPIの可視化およびダッシュボードの設計と整備
・セールやクーポン等の施策結果の振り返り分析と次サイクルに向けた改善提案
・ユーザー行動分析に基づく初回購入からの遷移やレコメンドシナリオの検討
・分析依頼の受付ルール整備や報告フォーマットの設計など、ナレッジの仕組み化推進
・SQLを用いたデータベースからの直接的なデータ抽出および複雑な集計業務
・n8nやGASを活用した分析ワークフローの自動化と効率化

【このポジションの魅力と難しさ】
▼ユーザーの熱狂を数字で実感
自分の分析や提案が、ユーザーの「好き」やクリエイターの収益に直結する手応えをダイレクトに感じることができます。

▼スピード感のある意思決定
検討だけで終わらず「まずやってみる」文化があるため、導き出した分析結果が即座に事業の動きに反映されます。

▼定量と定性のバランス
難易度の高い部分として、数字の論理だけでなく、エンタメ特有のユーザー体験やクリエイターへの影響といった定性的な視点との高度なバランス感覚が求められます。

▼仕組み化への挑戦
多岐にわたるデータを交通整理し、誰でも活用できる再現性のある仕組みに落とし込む粘り強さが必要です。

【職種定義】
電通クロスブレイン（DXB）のデータソリューション部は、顧客の現場に深く入り込み、データを“使われるもの”に変え、事業とマーケティングの意思決定を動かすことに伴走し続ける組織です。
本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／示唆抽出／施策検討／効果検証までの一連のプロセスをPM（Project Manager）としてリードしていただきます。
単なる「分析者」でも「レポート作成者」でもなく、現場の意思決定に寄与し、“成果が出るまで”伴走するデータ活用パートナーとして、マーケティングマネジメントの再構築と顧客事業の成長に貢献いただく役割です。

※PM（Project Manager）：プロジェクトの課題設定／要件定義の段階から全てのプロセスを統括する役割

【業務内容】
・事業およびマーケティング課題の特定とデータ活用の全体設計
　- 顧客の事業状況や現場課題を踏まえ、その都度必要な問いを立てながらデータ活用の全体像を描く

・データ分析によるインサイト抽出
　- 顧客データに電通／ブレインパッドが保有する独自のデータアセットを掛け合わせ、意思決定につながる示唆を導く

・分析結果に基づく施策設計・提案、および実行・効果検証の伴走
　- “分析して終わり”ではなく、顧客の現場のPDCAに入り込み成果創出まで支援する

・プロジェクト全体の設計、推進、チームマネジメント
　- プロジェクトを統括し、品質・スケジュール・チーム運営を担う

【業務から得られる経験】
（1）顧客の”意思決定”に寄与する距離で働ける
現場に深く入り込み、最も近い距離で課題を掴み、提案し、動かすポジションです。
分析者ではなく、意思決定を支えるパートナーとして働く経験が得られます。

（2）独自のデータアセットやノウハウを活用できる
顧客が持つ膨大な1st Party Dataに電通グループとブレインパッドの独自のデータアセットやノウハウをかけ合わせ、自分たちにしかできない広範かつ高度なデータ分析を顧客に提供する経験が得られます。

（3）多様な専門人材との協働で、成果の質が一段上がる
あらゆる領域で専門性を築く電通グループ各社とプロジェクトで協働できるため、単体では生み出せない思考や解決策にまで踏み込んだ、一段上の成果を生み出す経験が得られます。

（4）ベンチャーならではの成長機会が得られる
個々人の探究や挑戦を奨励する創業5年目の成長ベンチャーだからこそ、データ活用の仕組みづくりやチームの型づくりなど、興味に応じて様々な役割を担う経験も得られます。

【勤務地】	
ハイブリッド型の勤務を推奨しております。
会社で定める出社日数や出社曜日等のルールはございません。

【募集背景】
データ分析で事業改善・事業戦略をリードしたい人を募集します。

当社は今、日本でも有数の、データに基づいた意思決定・施策提案に情熱を燃やしている会社です。商いを大事にする精神を失わず、データから的確な打ち手を取っていくことが全社的に求められています。データアナリストは「データと分析」という武器を用いてサービスの成長を牽引する存在です。「ビジネスにインパクトを与える」という目的を見据えて行動する姿勢が重要です。本募集では各事業部のサービスのデータ分析を行うデータアナリストを募集しています。事業運営メンバーと密に連携して、課題の発見、打ち手の提案、実行支援を行いサービスの成長に関わることができます。

データ分析から具体的な施策実行まで一気通貫でサービスに影響を与えたい方のご応募をお待ちしています。しかしながら、それらをリードする優秀なデータアナリスト・データサイエンティストが十分在籍しているかと言えば、そうではありません。データの可能性を信じており、またそれを通じて、社会に価値を提案できるようなデータアナリスト・データサイエンティストを我々は求めています。

【事業概要】
▼当社について
1998年の創業以来、規模の大小やジャンルに関係なく未来を感じるビジネスに投資。2023年の売上は3,476億円。創業から26年、右肩上がりで成長し、現在は25を超えるグループ会社のもと現在60事業以上を運営する。ビジネスのプラットフォームとしてありとあらゆる領域に参入、挑戦し続ける当社はグループ会社のビジネスの中の、動画、電子書籍、通販などのECはもちろん、フィンテック、太陽光、英会話などなどを担当している会社になります。

▼データ本部のミッション
データ本部では「健全な現状評価」と「根拠ある施策起案」を自分たちが果たすべき役割＝ミッションと考えています。
当社は常に多くのチャレンジを同時並行で進めています。立ち上げ初期は参照可能なデータが乏しく、楽観的な仮説に基づいて第一歩を踏み出すこともあります。
だからこそ、早期かつ多角的なデータ評価によって、
・加速すべき取り組み
・維持すべき取り組み
・縮小・撤退すべき取り組み
を明確にします。動くべき時に動き、止まるべき時に止まる。
メリハリのあるPDCAでフォーカスを素早く調整することで、継続して素早く挑戦できる環境をサポートします。私たちは、事業の現場に根ざしたデータ活用で、挑戦の確度を上げ、持続的な成長を実現します。

【業務内容】
▼ポジション説明
データ活用を活かした様々な事業に貢献できるポジションです。
職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー（経営サイド・事業サイド）にアピールできます。
事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。

約60サービスを展開している当社グループの1,500を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。
ゲーム事業に限っても、プレイ可能なデバイス（スマートフォンブラウザやアプリ、PCブラウザやPCアプリ）軸、タイトル軸、キャンペーンや広告など、ユーザー行動の影響を与える要因は数え切れません。そのような複雑多岐にわたるデータを自由に分析し、ユーザー行動に関する深い知見を見出せるのが最大の魅力です。

また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得～分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。
問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。
その中で、自らデータ分析を行い、事業部の現場リーダー(PO/GL)や経営層とのディスカッションを通じ、実行可能な施策まで落とし込んでいきます。

▼具体的な業務内容
1．Pythonを駆使した高度な課題解決アプローチ
複雑なデータセットを扱い、因果推論や機械学習を用いたユーザー行動予測、LTV最適化モデルの構築を行います。

2．「データが深い」領域でのインサイト抽出
オンラインクリニックやブックス等の事業特有の課題に対し、自ら分析設計を行い、検証可能な仮説へと落とし込みます。

3．ステークホルダーへの意思決定支援と実行のリード
分析結果をビジネス言語に翻訳し、リーダーとして事業責任者へ提言。実際の施策（「行い」）まで責任を持って推進します。

4．データドリブンな組織文化の構築:
専門性を活かし、チーム全体の分析レベルの底上げや、分析エンジンの高度化を牽引します

【ポジションの魅力】
（1）多様なキャリアパスの選択肢
業務を通じて、将来的には「事業側（プロダクトリードやプランナー）」「データ活用（ML開発やアナリティクスエンジニア）」「マネジメント」といった多様な専門分野へキャリアを発展させることが可能です。

（2）事業貢献への直接的な影響力
アナリストが各事業部責任者や経営層と近いポジションで、分析結果から施策実行まで一気通貫で関わるため、事業（売上やLTV）に直接的なインパクトを与えられます。

（3）日本有数の大規模なデータ環境
会員数4,507万人を誇る当社グループの60以上の事業、1,500を超えるテーブルのデータを扱え、複雑多岐にわたるデータから深い知見を見出せます。

（4）データドリブン組織での高い地位
会社全体がデータドリブンを目指しており、アナリストの地位が高く、データ基盤やMLなど専門性の高いチームとの連携が可能です。

【勤務地】
リモート勤務可
※所属部署の判断によりオフィスへ出勤していただくことがあります。
※所属部署の勤務実態については面接時にお問い合わせください。

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～《人材紹介マッチングアルゴリズム》国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習（LightGBMやW2Vなど）で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。
• 介在価値：単なるシステム改修ではなく、求職者の「内定獲得」というビジネス成果に直結する施策を、データエンジニアリングの側面からリードします。
• 育成方針：ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた「総合格闘家」として、アジャイル開発の現場で実力を磨くことができます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。
（2）データ抽出・集計：AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。
（3）高度な解析：Pythonを用い、機械学習アルゴリズム（LightGBM等）の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。
（4）レポート作成：ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します。
（5）報告・コンサルティング：クライアントのプロパーエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【募集背景】
セーフィーのサービスは、お客様の現場があって初めて成り立ちます。 新商品や新サービスの展開・事業拡大を主軸に、技術的に難易度の高い案件や、現地の複雑なネットワーク環境における課題解決を担う「フィールドソリューションエンジニア」を増員募集します。

【概要】
セーフィーのサービス導入をご検討中、またはご利用中のお客様に対し、技術的な側面から導入支援や課題解決を「駆けつけ」でも「遠隔」でも行うポジションです。
特に新商品や新サービス、大規模な導入案件において、現地に赴き、ネットワーク機器の設定や環境調査、トラブルシューティングを行います。
「現場の技術スペシャリスト」として顧客の課題を解決すると同時に、そこで得られた「生きたデータ」を社内の企画・開発チームへ還元し、サービスのアップデートを加速させる役割を担います。

【具体業務例】
業務は大きく分けて「現場での技術解決」と「社内への技術還元」の2軸です。

▼フィールド業務（現場での技術解決）
・新商品・新サービス導入時の現地セットアップおよび技術検証（PoC）
・多様な既存カメラ機種における、実機を用いた接続可否テストおよび動作確認
・セーフィーサービス機器の機器構成や接続構成の検証および提案
・カスタマーサポートでは解決が困難な、現地ネットワーク環境に起因するトラブルや新商品における調査・解決
・ファイアウォール、ルーター等のネットワーク接続状況の確認およびパケット解析
・大規模案件における導入前の現地調査（サイトサーベイ）と技術提案

▼企画連携・改善業務（社内への技術還元）
・現場で発生した不具合や要望の、開発・企画部門へのフィードバックおよび改善提案
・新商品リリースに向けたフィールドテストの実施と運用フローの構築
・セールス同行による機器の仕様解説やQ&A対応、および営業担当への技術支援
・導入パートナー企業への技術レクチャーおよび施工品質管理

【業務の魅力】
▼「現場」と「開発」をつなぎ、新たな価値を生む
最前線での課題解決を通じて顧客の成功に寄与し、リアルなフィードバックから製品の新たな価値を学び・生む経験ができます。単なるトラブル対応にとどまらず、「自分のフィードバックが新機能になった」「サービスの安定性が向上した」という実感を強く得られるポジションです。

▼幅広い技術領域と課題解決能力の習得
カメラデバイスだけでなく、クラウド、ネットワーク、セキュリティ、IoT機器など、幅広い技術スタックに触れることができます。特に複雑なネットワークトラブルを現地で解決する経験は、エンジニアとしての市場価値を大きく高めます。

▼新規事業の最前線での経験
リリース直後の新商品や新サービスを扱うため、社内でも前例のない課題に立ち向かう面白さがあります。ルーチンワークではなく、自ら最適解を導き出し、サービスを育てていく手触り感のある業務です。

【配属部門】
営業本部 セールスエンジニアリンググループ　 現在は部長1名、メンバー1名の少数精鋭チームです。

※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。　※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
Dataソリューション部 は「重要なビジネスデータの整備と分析を通じたインサイト提供により生産性を向上する」というミッションを掲げています。
組織の立ち上げ当初から、経営と現場の意思決定を支えるためのデータ分析基盤の構築、運用をデータサイエンティスト・データアナリスト（以下DS／DA）と協働して進めてきましたが、一方で、データの開発や基盤運用/改善・データ品質においてまだまだ課題があり、その課題の解消に向けて、私達アナリティクスエンジニアは日々取り組んでいます。

直近では、全社のAI戦略「Money Forward AI Vision 2025」を発表し、AIを活用し、社内の業務生産性を如何に向上させていくかが重要なテーマになっています。データの活用・整備開発・運用においても、AI活用は大きなテーマになっています。
今回募集している本ポジションは、AI活用による業務生産性のデータモデリング・可視化や社内におけるデータとAI活用を見据えながら、今後の分析基盤の全体的なあり方や方向性をリードすることを担って頂きます。
そういった取組みを更に拡大し、スピードを上げていくために、各ステークホルダーと連携し、社内のデータ・AI活用を推進するべく、データの整備開発・運用の全体をリード頂ける方を募集しています。

【主な業務内容】
・データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード／取り纏め
・データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各種支援
・既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行
・社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ
・データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化
※これまでのご自身のご経験や意向、弊社のプロジェクトの状況を踏まえ、実際のタスクに関わって頂きながら、ゆくゆくはAEのリーダーとしてデータ分析基盤の全体をリード頂くことを想定しています。

【取組みの概要（一例）】
・社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールを踏まえ、データ分析基盤／データマートのあるべき姿をデザイン・プランニングする
・社内のデータ活用の基礎データとなるコアデータ（=経営・事業の計数管理を可能にするデータ）の機能拡充やダッシュボード開発・改善等を通じたデータ活用支援の実行
　- 利活用しやすいデータとは何か？を検討し、データモデリングの検討・実装も含みます。
・社内のデータ分析基盤の開発環境（AI開発ツール含む）の整備や将来を見据えた可視化ツールの検討・検証
・社内の各チーム（事業系／開発系／人事系など）と連携し、データやAI活用状況の可視化の推進・伴走

【ポジションの魅力・得られる経験】
データ系の横断組織にて、様々な事業領域を横断した汎用性の高いデータとは何か？を考えながら、データの整備開発・運用や分析基盤の全体感を自らデザインできる点が魅力です。

・経営・事業へインパクトをもたらし得るデータ活用に必要なデータの整備開発を主に行って頂きます。前述の通り、社内の業務生産性の改善が重要テーマになっており、各領域における重要指標の可視化に必要なデータの設計と実装、運用、分析基盤全体に関わることができます。
　- 単にデータマートを開発・運用するだけではなく、AEとしての提供価値を最大化するために、AI開発ツールを普段の業務にどう活用していくかも常に考えながら業務に取り組んでいきます。
・既存のデータマート資産を活かしつつ、新規のデータマートの構築に関わることができます。また、データマートを開発して完了ではなく、利用状況や利用ユーザからのフィードバックを元に継続的な改善に関わることができます。
・データをどう活用していくかについて、AIとBIをいかにバランス良く活用していくか？の難問にチームとして取組み、データとAIドリブンな活動をいかに加速していくかに取り組んでいきます。

【期待する役割】
・社内の様々なステークホルダーとのコミュニケーションを行い、どういうデータを提供するのが価値なのかを考える
・将来的な目指す経営や事業のゴールを踏まえ、分析基盤／データマートのあるべき姿を描き、今後の開発ロードマップを作成する
・社内の各領域の状況を踏まえ、何がその時の最適解なのか？の仮説感を持ちながら、データ整備開発プロジェクトの推進をする
・ヒトとAIが活用しやすいデータの形式を考え、データマートの設計・開発・運用を実行する

【期待するマインド】
・これまでの開発・運用の経緯を理解しつつ、現状維持ではなく、課題を見つけ自ら仮説を持ちながら改善していくマインド
・HOW（手段）ばかりではなく、WHAT（目的）・WHY（背景）を深く考え、物事に取り組めること

【技術スタック】
・データウェアハウス：BigQuery
・データモデリング：dbt、Dataform
・オーケストレーション：dbt Cloud、Trocco、Cloud Composer
・可視化：Looker、Looker Studio

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：Github Actions
・開発環境：VSCode、Cursor
・リソース管理：Terraform
・コミュニケーション：Slack

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
産育休による欠員補充

【業務内容】
医療・ヘルスケアに特化した就職・転職支援を行っている弊社にて、データサイエンティストを募集します。
全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションとなります。
まずは、弊社サービス（医療業界に特化した人材サービス）のデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
事業会社かつ個々に裁量があり、要件定義のフェーズから課題解決に関わることができます。また、施策の結果も自社内で確認できるため、PDCAをまわしてより成果を大きくしていける面白さがあります。現場（営業部門）との距離も近く、効果的なデータ活用方法を提案した際などは「ありがとう」が直接届く環境です。
中期的には、自身が主体となる中長期施策の提案・推進もお任せ。他メンバ―と連携し、よりファンが増えるサービスを育てていただけることを期待します！

▼具体的には
・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　
・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用
・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案
・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正
・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等
※一部未経験の業務があっても問題ございません。入社後にOJT研修メインに学ぶ機会があります。

▼入社後の流れ
1〜2ヶ月：弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いた基礎的な抽出業務からスタート
3〜6ヶ月：医療業界のフローや現場ニーズを深く理解し、徐々に現場担当者との直接折衝をお任せ
半年以降：メイン担当として現場担当者との折衝～課題発見～データ抽出～データ活用施策の立案・実行と一気通貫で担当

所属のDXチームは、会社全体でデータドリブン化を加速させ、データとAIで成果の最大化を目指すべく新設されています。
データだけに向き合うのではなく、会社・事業・顧客を捉えたうえで課題を理解しデータ活用していく「ビジネス力」が必要であり、試行錯誤しながらチームで取り組んでいくことになります。事業会社のデータサイエンティストとして、ビジネスの観点も養いながら成長を実感できる環境と考えています。
事業会社のデータサイエンティストとして、裁量を持って介在価値を発揮しながら成長・活躍していきたい方を歓迎します。

【研修について】
入社後研修はオリエンテーション（2～3日）、事業部研修（2～4日／業界と現状の部署状況について、目標設定等の座学）を用意しています。
個人の習得度により、OJT研修（～3か月）を実施する場合もございます。
また、配属先となるマーケティング部は新入社員コミュニケーションPJTを独自に行っており、ランチ交流会や他業種交流会などにも取り組んでいます。

【仕事の魅力】
▼環境
・事業会社のデータサイエンティストとして、施策を自ら立案して実施することができるため業務裁量も広くこれまでのご経験を活かし成長できます。
・事業戦略の中で重要な役割を担うデータ活用を会社全体で推進しています。自社で高度なデータ活用を行っていくだけではなく、将来的にデータ活用を基盤とした企画提案や事業推進に関わっていただくことも可能です。
・自社サイト内のデータに加え、様々なマーケティングツールに蓄積されているデータに触れることができます。
・営業を含む社内外の関係者に対し、技術的な視点での意見・提案が歓迎される環境です。社内ではデータ活用への理解が進んでいるため、協力を得やすくチャレンジに前向きです。
・事業会社のため、裁量をもって業務に取り組むことができます。自身が手がけた施策の効果がダイレクトに実感できます。
・新規提案・企画に前向きです。風通しが良く意見が活発な環境です。
・マーケティング部以外にも事業部付けの集客担当を合わせると、50名以上の社員がおります。全員がキャリア採用者となり、バックグラウンドも異なりそれぞれの専門性を持っているため、事業部を超えたコミュニケーションも活発です。

▼成長・やりがい
・幅広くキャリアを積むことができ、自分に合ったキャリアステップを構成しやすい環境です。（データアナリスト業務、プロデューサー等にも挑戦可能）
・成果が認められやすい環境です。入社3ヶ月でのプロジェクトリーダー抜擢や、入社1年で昇格された例もあります。結果だけでなく過程も評価される環境で、自らPDCAを回し積極的にチャレンジしていきたい方を歓迎しております。
・役職について、ポストは十分にあるのでキャリアを積みたい方にもおすすめです。
・医療という社会貢献性の高い分野に特化しています。医療従事者という専門職の転職・就職を支援することは、日本の医療を充実させる・社会課題の解決にへと繋がります。

【仕事の魅力の補足】
▼事業
医療従事者に特化した紹介事業・派遣事業を展開をしています。WEBのみで完結させるマッチングではなく、お会いすること（オンライン含む）を重視しており、双方向のコミュニケーションから真の課題把握と解決に向けた取り組みを行っております。マーケティングにおいては医療従事者の特性だけではなく、他事業部と連携し現場のリアルな声・地域ごとの特性なども反映し、より的確かつ高度なアプローチに挑戦できます。
→医療に特化することのメリット：無形商材（有形よりも捉えづらい分ノウハウ・スキルが生きる）・ターゲットの年齢層は幅広い（20代~70代くらいまで）・医療業界について学べる・社会貢献（病院・薬局・ドラッグストアなど身近かつ不可欠な機能に対して貢献できる）

▼サービス
各事業部（薬剤師・医師・看護師・登録販売者・ヘルスケア）で成長フェーズが異なり、そのいずれにも関わることができます。（主担当を設ける場合があるため、関わりの濃淡はあり）例えば柱である薬剤師事業部は登録者数確保のためのサイト・アプリ・オウンドメディアは一定用意できているのでそこから質を高めていく、継続的に顧客と接点を取るコンテンツやプロセス改善を行っていくのが課題の1つです。一方医師事業部はまだまだ登録者数を増やしていきたい、薬剤師ほどWEBコンテンツが充実していない状況です。マーケティングにおいては、薬剤師・医師など医療従事者別にニーズ・トレンド・特性等が全くことなるため、専門性をもって各分野を学ぶことができます。社内には作業だけを担当している社員はおらず、何かしらの戦略・企画立てに関わっています。上流から関わることで、より視野が広がりご自身のスキルアップにもなることと思います。
→ベースづくりから発展系までフェーズは様々です。やりたいこと・やれることが多いのでアイデアをかたちにできるチャンスが多いです。

▼環境
社風を表すキーワードとしては「感謝」「他者貢献」「成長」が挙げられます。社外はもちろん、社内でも「相手のために」というホスピタリティが感じられる環境なので、雰囲気は良いと思っております。（マーケティング部メンバーも柔らかい印象の方達です）マーケティング部は専門職集団なので、一人で作業する瞬間はもちろんありますが、他者とのコミュニケーション・意見交換を重要視しており、その中からより良い回答・より良いアプローチ手法を採っております。他者の専門知識からも刺激をうけ、切磋琢磨できる環境です。会社としても社員を大切にしており、長期的に活躍いただける環境づくりに継続的に取り組んでおります。
→現職がドライな環境で合わない…などあれば良いかと思います。

【働き方について】
▼有給休暇取得率
75.7%
近年は約75％～80％ほどの消化率となっています。
会社目標の80％以上を安定的にクリアできるよう引き続き推進していきます。

▼人数比
男性：47％　女性：53％
各年代の社員がおり、長期就業のイメージが付きやすいかと思っております。社員の平均年齢は36歳です。

▼離職率
5.0％（2024年度実績）
厚生労働省調査の離職率（令和5年）は15.4％と比較しても低い数字です。

▼在宅勤務
週～2日／ノートPC・iPhone支給あり
研修期間中は原則出社となります。在宅勤務はコロナ明けも継続です（頻度は状況により変動する可能性があります）

▼ショートワーキングデー
ワークライフバランスの観点から、1日のうち実労働8時間以下の日を⽉2～4回取得推奨しています

【メンバー】
配属はマーケティング部　DXチーム（エンジニア・データサイエンティスト3名、プランナー1名）になります。
マーケティング部全体（32名）の内訳は以下になります。

▼内訳
・事業部長　1名
・プロデューサー　2名
・Webディレクター　4名
・コンテンツプランナー　12名　
・広告運用　1名
・デザイナー・コーダー　5名
・エンジニア・データサイエンティスト　3名
・ライティング・編集　4名

20代半ば～30代前半中心の組織です。業務上の議論は闊達ですが、人柄として穏やかな方が多く、ぜひ面接にて雰囲気を感じていただきたいです。

【異動】
原則なし。マーケティング部は現状本社のみの配属となります。

【業務概要】
お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム（UI／UX、デザイン、エンジニアなど）と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
（1）Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
（2）スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
（3）顧客折衝（価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等）
（4）制作指示書作成、制作指示（社内、社外）
（5）工数、予算見積り
（6）効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

【Webのプロフェッショナルとして成長できる】
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

【働きやすい職場環境・人間関係】
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

【業務の進め方】
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

【キャリアパス】
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。

（1）スペシャリスト
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

【AI活用】
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施

【案件事例】※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
名古屋支社もしくは、『愛知圏内の各事業所』（名古屋支社近くがほとんどです）
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【募集背景】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。創業から12年でクラウド録画サービスでは圧倒的な業界シェアとなり、社員数も3名から約500名へと順調に成長してきました。
この事業拡大に伴い、顧客数の急激な増加に対応し、効率的かつ品質の高い業務オペレーションを実現するDX担当社内ITエンジニアを募集します。
私たちは通常のSaaS企業と異なり、ハードウェア（カメラ）の在庫管理、出荷管理が必要となります。結果として、SaaS企業の変化に対応するスピード感と同時に信頼性を両立することが重要です。
その両立をするために、社内DXを推進し、MA、SFA、契約、出荷、および請求に渡るサービスの始まりからの全ての業務プロセスにアプローチするITシステムを構築、運用していくエンジニアを募集します。

【業務内容】
・基幹システム系ITスペシャリストとして社内DXの推進
・Salesforceを使った業務システムの開発運用
・基幹システム系ITスペシャリストの教育、育成
・社内ITシステムのプロダクトロードマップの作成と実行推進
・社内関係者（営業、CS等）との調整　など

▼利用しているサービス、技術
・Salesforce
・DataSpider Cloud
・Zuora
・Zendesk
・Kintone
・Google Apps Script
・請求管理ロボ for Salesforce
・SVF Cloud for Salesforce

【業務の魅力】
店舗の防犯、建設現場の安全管理、施設の効率化など、業種を問わず多岐の分野で当社のクラウドカメラが導入され、社会の安心・安全に貢献していることを実感できます。
また、クラウドカメラ市場の拡大に伴いセーフィーも急成長を遂げており、安定した基盤のもとで新たな挑戦に取り組める環境が整っています。

※リモートワーク：可能（フルリモート・ハイブリッド勤務は職種により分かれております。）

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【募集背景・配属部門】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
サービスの急速な成長に伴い、既存プロダクトのさらなる進化と事業拡大を目指していますが、企画部門、開発（エンジニア）組織と密に連携し、プロダクトデザイン業務をリードする仲間が、まだまだ足りていません。この成長を支えるためのデザイン体制の強化が急務となっています。
当社には、代表の強い想いもあり、2019年からデザインの専門部署（デザインセンター）を設置し、デザイン人材の採用・育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しています。
セーフィーデザインセンターは、今後の更なるデザイン戦略実現に向けて、セーフィーが提供するデザイン品質の向上と、様々なステークホルダへの体験の向上を目指してまいります。そのため、クリエイティブ制作の土台となる各種設計や定義を行い、時には関係者のハブになり、制作に共に取り組んでいただける方を募集します。

【具体的な業務内容】
セーフィーの事業に必要なデザインに対し、CreativeとBrandに命を吹き込み、育てる仕事です。
プロダクトデザインやコミュニケーションデザインの領域において、品質の責任を持ち、デザイン制作のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

▼デザイン・ディレクター／UXデザイナー
・製品・プロダクト（IoTデバイスやWebアプリケーション）のデザイン制作における、プロジェクトマネジメント
・自社プロダクトのUIデザイン制作にあたり、UXの要件定義・コンセプト設計、UXコンセプト検証・定性調査（ユーザーテスト）などのUXデザイン業務を担当
・新規プロダクトのプロダクトブランディングの企画・制作

▼その他
プロダクトの利用に向けた、マニュアルのデザインや配送用の梱包箱のデザインなど、プロダクトに関わる各種デザイン制作のディレクションを担当いただきます。

▼当社で定めている本職能のディレクター業務範囲
・制作立案
　- 要件定義、コンセプト設計、プロセス設計、RFP策定、運用計画策定
・制作体制構築
　- 制作メンバーアサイン、コミュニケーションライン構築、制作環境設計、コンテンツ企画、発注契約締結
・情報設計
　- コンテンツ設計、制作仕様書作成、UX設計、画面設計
・デザイン制作
　- WF作成、制作ディレクション、ライティング、アセットマネジメント、意匠権確認
・デザイン実装
　- フロントエンドデザイン実装管理、アウトプット（印刷など）品質管理、掲出・掲載確認、コンセプト検証、受け入れテスト・確認
・デザイン運用
　- ガイドラインマネジメント、資材管理、運用コンテンツ作成・更新、著作（権）管理、ライセンス管理
・クオリティマネジメント
　- ブランドマネジメント、品質管理（QA連携）、定性調査、デザインPJT管理
・Web運用
　- 定量分析、メンテナンス、不具合対応、パフォーマンス監視、契約管理

【本ポジションの魅力】
・製品・プロダクト（IoTデバイスやWebアプリケーション）の業界課題・ニーズの探索からPoCの実施、具体製品開発からサービス提供、その後のエンドユーザーにおける利用の継続に向けたエンハンス開発まで、プロダクトに関する幅広いジャーニーに対してUXデザインの企画・制作に従事できます。
・HCDに基づいた専門性の深化
　- デザインセンターでは、人間中心設計（HCD）のプロセスに基づいたUXデザインを推進しています。
　- HCDの専門家と共に、「ユーザーの要求事項を知る技術」から「デザイン・設計案の妥当性を評価する技術」まで、実務を通して体系的に学ぶことができます。
・クラウド録画サービス「Safie（セーフィー）」は、幅広い業界においてビジネス用途で利用されています。故に、UXの仮説立てや想定するペルソナが多種多様です。業務として様々な業界の知見を深め、各業界のお客様に関わることができる点が魅力です。

【部署の今後の目標・現在の課題】
・セーフィーは現在、クラウド録画サービス「Safie」と、セーフィー関連ソリューションを、様々な業界にホリゾンタルに提供をしてシェア拡大を狙う一方で、小売・建設の業界に対し特化したプロダクトの開発を目指しています。
・デザインセンターでは、特定の業界・特定の業務に深くプロダクトを提供するために、より高い解像度でのペルソナの分析と、精度の高いUX設計・UIデザイン実装を目標としています。
・専門知識を持つUXデザイン人材や事業拡大に伴うリソースや、リリースされたプロダクトをグロース・プロダクトマーケットフィットさせるために、コミュニケーションの認知効率とデザインアセットの準備に向けて動ける人材が不足しているため、仲間を増やすべく採用活動をしています。

【デザインセンターについて】
代表の強い想いもあり、2019年に設置されたデザインの専門の部署です。
デザイン人材の採用育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しており、ディレクター、デザイナー、マークアップエンジニア、リサーチャーなど、約20名が在籍する組織です。
また、2024年からは新卒デザイナーの採用が開始され、企画本部では唯一新卒採用が導入されている部署です。

▼所属グループ
・プロダクトデザイングループ
・セールスデザイングループ
・コーポレートデザイングループ
・デザインOpsグループ

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　 - ユーザ設定

▼Safieクラウドカメラシリーズ
・Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
・Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
・Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

※上長承認のもとリモート勤務も可能です。（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景・配属部門】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
当社には、代表の強い想いもあり、2019年からデザインの専門部署（デザインセンター）を設置し、デザイン人材の採用・育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しています。
サービスの急速な成長に伴い、既存プロダクトのさらなる進化と事業拡大を目指していますが、企画部門、開発（エンジニア）組織、営業組織とが密に連携し、コミュニケーションデザイン要件の定義や、Webサイト制作をリードする仲間が、まだまだ足りていません。この成長を支えるためのデザイン体制の強化が急務となっています。
セーフィーデザインセンターは、今後の更なるデザイン戦略実現に向けて、セーフィーが提供するデザイン品質の向上と、様々なステークホルダへの体験の向上を目指してまいります。
そのため、クリエイティブ制作の土台となる各種設計や定義をおこない、時には関係者のハブになり、制作にともに取り組んでいただける方を募集します。

【具体的な業務内容】
セーフィーの事業に必要なデザインに対し、CreativeとBrandに命を吹き込み、育てる仕事です。
プロダクトデザインやコミュニケーションデザインの領域において、品質の責任を持ち、デザイン制作のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。

▼デザイン・ディレクター／Webディレクター
・セーフィーのサービスやブランドに関連したWebサイト、Webコンテンツの企画・制作・運用
・自社で販促目的に運営するオウンドメディア・Webサイトの企画・運営・開発
・自社が主催するイベントや参加する展示会における、クリエイティブ全般の企画・制作・運用

▼当社で定めている本職能のディレクター業務範囲
・制作立案
　- 要件定義、コンセプト設計、プロセス設計、RFP策定、運用計画策定
・制作体制構築
　- 制作メンバーアサイン、コミュニケーションライン構築、制作環境設計、コンテンツ企画、発注契約締結
・情報設計
　- コンテンツ設計、制作仕様書作成、UX設計、画面設計
・デザイン制作
　- WF作成、制作ディレクション、ライティング、アセットマネジメント、意匠権確認
・デザイン実装
　- フロントエンドデザイン実装管理、アウトプット（印刷など）品質管理、掲出・掲載確認、コンセプト検証、受け入れテスト・確認
・デザイン運用
　- ガイドラインマネジメント、資材管理、運用コンテンツ作成・更新、著作（権）管理、ライセンス管理
・クオリティマネジメント
　- ブランドマネジメント、品質管理（QA連携）、定性調査、デザインPJT管理
・Web運用
　- 定量分析、メンテナンス、不具合対応、パフォーマンス監視、契約管理

【本ポジションの魅力】
・コーポレート・マーケティング用途で利用するWebサイト全域を流入チャネルの区別なく、様々なユースケースを横断して業務をおこなうことができるため、制作物のあるべき論の追求と目的に対して最短距離でものづくりが可能です。
　- コーポレート部門・営業部門・開発部門と直接コミュニケーションを取ることでモノづくりができるので、現場の課題にダイレクトに挑めます。
　- 製品・プロダクト（IoTデバイスやWebアプリケーション）などを実際に作っている現場に寄り添って、どのようなコミュニケーションデザインを通じてその製品を市場に届けるかなど、製品のブランディングも含めてクリエイティブ制作が実施できます。
・セーフィーのWebサイトは、WordPressやHubspotなどのCMSや、各種CRMツールを駆使して構築されていますので、先端的なWebコミュニケーションの実装経験を積むことができます。
　- また、マーケティング部門、営業部門と密に連携し、リード獲得や受注までのCVを見越した制作経験を積むことができます。
・クラウド録画サービス「Safie（セーフィー）」は、幅広い業界においてビジネス用途で利用されています。故に、UXの仮説立てや想定するペルソナが多種多様です。業務として様々な業界の知見を深め、各業界のお客様に関わることができる点が魅力です。

【部署の今後の目標・現在の課題】
・セーフィーは現在、クラウド録画サービス「Safie」と、セーフィー関連ソリューションを、様々な業界にホリゾンタルに提供をしてシェア拡大を狙う一方で、小売・建設の業界に対し特化したプロダクトの開発を目指しています。
・デザインセンターでは、セーフィーのプロダクトを顧客に届けるために、自社のWebサイトと展示会、広告コミュニケーションを横断して、商品・ブランドの認知効率を上げることを目標に、デザインの質・サイト体験の質・ブランド品質の向上に向けて各種取り組みを行っています。
・Webサイト構築における専門知識を持ったディレクター人材が不足しているため、仲間を増やすべく採用活動をしています。

【デザインセンターについて】
代表の強い想いもあり、2019年に設置されたデザインの専門の部署です。
デザイン人材の採用育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しており、ディレクター、デザイナー、マークアップエンジニア、リサーチャーなど、約20名が在籍する組織です。
また、2024年からは新卒デザイナーの採用が開始され、企画本部では唯一新卒採用が導入されている部署です。

▼所属グループ
・プロダクトデザイングループ
・セールスデザイングループ
・コーポレートデザイングループ
・デザインOpsグループ

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理 
・ユーザ管理 
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧 
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ 
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定

▼Safieクラウドカメラシリーズ
Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

※上長承認のもとリモート勤務も可能です。（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【採用背景】
事業のさらなる成長に向け、マーチャンダイジング（MD）領域での施策の立案・効果検証のため、データ分析の体制を強化するための募集です。

【職務内容】
MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理（DMD）部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理（DMD）部門のデータ分析グループが担っています。この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記のミッションや業務を担っていただきます。

▼ミッション
・MD施策の立案・意思決定支援、効果検証を通じ、事業成長をリードいただく
・課題ドリブンで仮説立案から施策実行までを牽引いただく

▼主な業務
・マーチャンダイジング（MD）の方針・施策の理解、改善提案、それらに紐づくデータ分析、施策による事業インパクト試算
・施策効果検証・モニタリング（KPI設計、ダッシュボード／レポート整備）
・MD施策の事前設計（ターゲット・指標・検証設計など）への参画
・関連チーム（MD、マーケティング）との議論を通じた改善案の企画・提案
・経営層・MD部門・関連部署への報告、分析結果・示唆のわかりやすい資料化および合意形成の支援

【ポジションの魅力】
▼アピールポイント
・当社ECにおいてMDは品揃えという事業の根幹を担いますので、その施策立案、効果検証に携わって頂くことは事業成長に直結します。
・そのため、既に数字上の当社登録点数は膨大ですが（約3000万点）、品揃えにおいて、どこにホワイトスペースがあり、それを埋めることによる事業上のインパクトはどれぐらいかを試算し、施策に落としていくことは、経営層の関心も高く、やりがいがあります。
・様々なカテゴリー、ブランド、ナショナルブランドの他、プライベートブランドも取り扱っていく中で、市場価格、価格弾性、商品ごとのマーチャンダイジング上の位置づけを考慮しながらプライシング施策を作っていくことに関与頂き、事業のダイナミックさを感じて頂くことができます。
・サービス水準を上げるために、商品のメンテナンス（廃番、代替品登録、納期遵守）をするにおいても、現状理解、事業影響を考慮した優先順位付けにはデータ上の根拠が必要であり、データ分析における仮説構築力・検証力を鍛えることができます。
・マーチャンダイジングにとどまらず、マーケティング、サプライチェーン、物流、カスタマーサポートなど、様々な機能・部門と連携しながらデータ分析、施策立案を進めていきますので、事業を俯瞰する力を養うことができます。

【仕事内容】
マッチングアプリ『with』の成長と進化を牽引する、プランナーの役割をお任せします。
データを基に、ユーザーのサービス体験を徹底的に考え抜き、新規ユーザーやご登録頂いても未だ一歩を踏み出せていないユーザーに向けた企画や機能開発の具現化を担当します。
心理学・テクノロジー・ビジネスといった多角的な視点から当社プロダクトを捉え、プランナーとして施策の企画・実行を一貫してリードしていただきます。
あなたのアイデアで、世の中の“出会い”をアップデートいただくことがミッションです！

▼具体的な業務内容
（1）主要KPIのデータ分析
（2）データを基にした課題の仮説設計および事実確認
（3）想定課題に対する打ち手となる企画を複数立案
（4）筋の良い案の企画化
（5）機能化する際の実行フェーズにおけるディレクション（必要に応じて）

上記のサイクルを複数並行で持ちながら牽引をいただく想定です。
また、データアナリストやマーケター、PdMやエンジニアなど関係者も多いため、視野を広く持ち、周囲と協力しながら進めていただける方を歓迎します。

▼開発テーマ
「AI」「UI／UX改善」「デザイン改修」「CRM」「データ戦略」など、幅広い領域のテーマが存在します。（初期配属については、これまでのご経験やご志向を踏まえた上で、柔軟に決定します。）
その中でも「グロース」のテーマを持つチームで、新規ユーザーやご登録頂いても未だ一歩を踏み出せていないユーザーに向けた企画を推進頂く予定です。

▼開発期間
施策によって幅がありますが、「小規模なもので約1週間」「一般的な施策で1〜3ヶ月」「長期のものでは最大で半年程度」が目安となります。

▼アプローチの特徴
私たちは、ユーザー体験を深く理解しながら、データと定性情報の両面から課題を発見・解決するスタイルを大切にしています。

・データドリブンなグロース戦略
　- 数値データやユーザーの行動ログを分析し、客観的な根拠をもとに課題を特定。仮説を立てて、最適な施策を検討・実行していきます。
・定性的なユーザー理解にもとづく課題発見
　- ユーザーインタビューや実際の利用状況の観察を通じて、ユーザーの本音や体験に根ざしたインサイトを抽出。数字だけでは見えない本質的な課題にアプローチします。

今までの仕事でユーザーの期待に応えたいが上手く実現できなかった方、『with』というプロダクトを通じて共に挑戦してみませんか？

【求人の魅力】
・『社会貢献性の高さ』4人に1人がマッチングアプリ経由で結婚している時代が到来
・『業界大手』アプリ累計ユーザー数：1,000万人超
・『圧倒的な難易度』変数が多く、難易度が高い分、やりがいが大きい
・自ら起案をしサービスに反映可能
・ABテスト環境が整っており、数値ドリブンな施策実行が可能

【業務環境】
・プロジェクト管理：wrike、Jira
・コミュニケーション：Slack、Confluence
・仕様作成／確認：Figma

【サービスへの考え（顧客体験を設計する）】
▼すべては素晴らしい顧客体験を実現するために。
素晴らしいインターネットサービスを創るためにはお客様の行動心理を深く深く理解する必要があると考えています。
私達は、お客様の行動心理を理解するための努力を惜しみません。
日本一お客様の行動心理を理解しているチームになることは私達の大切な目標の一つです。
そのために私達が取り組んでいる様々なアプローチはとってもユニークなものでありそこで働くメンバーには多くの成長機会があります。
顧客体験設計を一緒に極めませんか？
皆様のインターネットサービスの創り手としての次の成長ステージがwithにあることをお約束します。

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
事業本部　企画チーム配属

【業務概要】
大手お客様企業の課題解決に向け、Webサイトを中心としたデジタルマーケティング領域のプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
企画提案から、構築、運用、効果測定、改善提案・実施まで、お客様と協同しながらプロジェクトを推進します。
当社が持つAIやUI／UX、クリエイティブ、データマーケティング、エンジニアリングなどの強みを活かし、総合的なソリューションでお客様の課題解決をリードしていただきます。
また、複数のディレクターが関わる大規模プロジェクトも多く、プロジェクト全体の進行管理やメンバーのマネジメント、育成などにも携わっていただきます。

【詳細】
・Webサイト構築・運用のプロジェクトマネジメント業務
・Webサイトの戦略立案、企画書作成、提案業務
・スケジュール管理、課題管理
・メンバー管理（稼働管理や育成等）
・品質管理
・工数・収支管理
・顧客折衝、外部パートナーとの連携／折衝
・効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

【Webのプロフェッショナルとして成長できる】
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

【働きやすい職場環境・人間関係】
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

【業務の進め方】
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

【キャリアパス】
大きく分けて、2つのキャリアパスがあります。
（1）スペシャリスト
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する
（2）ゼネラリスト
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

【AI活用】
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施

【案件事例】
※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。

▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
名古屋支社もしくは、『愛知圏内の各事業所』（名古屋支社近くがほとんどです）
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【楽天・事業について】
楽天グループは、日本に約1億人の顧客基盤を持ち、世界で約10億人の顧客基盤を擁し、eコマース、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、さまざまなサービスを70以上提供しています。

【部署・サービスについて】
「データドリブンなメンバーシップカンパニーとしての楽天」という戦略的ビジョンに基づき、私たちは複数の楽天グループ全体でデータ＆AI事業のさらなる拡大を目指しています。私たちのミッションは、ユーザーのマーケティング活動の効率性／有効性を高めるデータプロダクトならびにAI関連のプロダクトを提供することです。
楽天グループの強力な経済圏（エコシステム）と数億ユーザーの大規模な行動・購買データを基盤とし、グループの成長戦略の中核を担うAI・データ事業に携わっていただきます。急拡大するAI／MarTech領域において、最新の機械学習・データ技術を駆使し、ビジネスに大きなインパクトを与えるプロダクトを創出する環境です。データサイエンティストやエンジニア、ビジネスプロフェッショナルなど、多様な専門性を持つ一流のメンバーと協働することで、技術とビジネスの両面で成長できます。企画・開発したプロダクトの成果は、顧客の成功と楽天グループの収益拡大にダイレクトに貢献する、非常にやりがいのあるポジションです。

【募集背景】
当セクションのビジネス更なる拡大に向け、マーケティング、広告、メディアビジネス経験のあるプロジェクトマネージャーを募集しています。

【業務内容】
当ポジションでは、マーケティング／広告領域のAI・ソフトウェア事業において、データやAIに関するプロジェクトを成功に導くためのプロジェクトマネジメントをご担当頂きます。複数のプロジェクトを担当し、プロジェクト管理全般（スケジュール、進捗、タスク、課題、リスク管理等）を行います。

▼具体的な責務
・AI／ソフトウェア開発プロジェクトの計画実行、進捗管理
・データ分析サービスやAIを活用したマーケティング施策の企画・開発におけるプロジェクトマネジメント
・マーケティング／AI関連プロダクトの実装と顧客成功（Customer Success）への貢献
・多様なチームメンバーのタスク管理、成果物の品質管理（データサイエンティスト、データエンジニアを含む）
・データサイエンティスト、データエンジニア、ビジネスステークホルダーなど、多様な専門性を持つチームメンバーとの連携・調整
・プロジェクトにおけるリスク管理、課題解決、意思決定支援
・プロジェクトの目標達成に向けた戦略策定と実行
・要件定義、技術的仕様の理解とレビューへの貢献
・顧客折衝、提案活動、新規プロジェクトの企画支援

【働く環境】
チームには海外出身のメンバーが多く、エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなど、Tech系のスペシャリストが多数在籍しています。多様な視点と最先端の技術に触れながら、刺激的な環境で働くことができます。チーム規模は約40～60名のダイバーシティに富んだ組織です。

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集背景】
タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラを作る」をミッションに、スキマバイトサービス「タイミー」を企画・運営しています。

現在、プロダクト開発組織では、プロダクトをスケールさせるための採用体制を強化しており、スピード感を持って成長していく事業・組織・プロダクトを支える採用人事を募集しています。

特にプロダクト部門は、独自の評価制度や人事制度を持つため、HRBP的な視点で現場と密に連携しながら採用活動を推進できる人材が求められています。

【業務内容】
プロダクト／エンジニア職種の採用人事として以下業務をお任せします。
・各募集職種の採用ニーズ把握、採用要件定義、ターゲットの可視化
・各チャネル（エージェント・ダイレクトリクルーティング・採用媒体・リファラル）における母集団形成の戦略立案～実行
・候補者体験向上のための戦略・施策立案（フォロー・クロージング含む）
・採用ブランディングやリファラル採用を促進するための施策・実行

▼担当職種例
・エンジニア：Backend Engineer、Frontend Engineer、iOS Engineer、Android Engineer、Platform Engineer、Engineering Manager
・プロダクト：PdM、プロダクトデザイナー、コミュニケーションデザイナー
・データ：データアナリスト、データサイエンティスト、DRE、MLOpsエンジニア、アナリティクスエンジニア

▼配属について
HR本部・中途採用G・プロダクト採用チームへの配属になります。

プロダクト採用チームでは様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍し、それぞれの強みを活かして活躍しています。

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec

▼Frontend
・開発言語：TypeScript
・アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR

▼Mobile（iOS）
・開発言語：Swift

▼Mobile（Android）
・開発言語：Kotlin
Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…Elasticsearch（AWS Marketplace）
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

▼Monitoring
・Datadog、Sentry

▼CI／CD
・GitHub Actions、Dependabot

▼その他
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack、Notion
・その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
・AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【働く環境】
・年間約50名の採用目標達成のため、戦略・施策の企画・実行を行います。
・HRBPやDevEnable（技術広報・エンジニア成長支援）チームとも連携して課題解決に取り組むケースが多く、いち採用担当に閉じないキャリアを描くことが可能です。
・プロダクト採用チームは週3日出社、週2日リモートで勤務しており、朝会や週次の定例などコミュニケーションを大切にしながらチームで目標達成に向けて動いています。
・リファラル採用や採用広報においてはビジネス採用チームとも連携を取りプロジェクト化しながら業務を進めています。

※リモート勤務可

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームを展開しています。
飲食‧小売業界、建設業界‧製造業‧設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利用されています。
利用環境や課題が多岐にわたるため、LTE対応カメラやウェアラブルカメラ、エッジAIカメラなど様々な種類のカメラを提供しており、今後も事業拡大・成長にともなって拡充をしていく予定です。
これらのカメラの新規開発や機能追加、運用管理などを行うエンジニアを募集しています！

【本職種のミッション】
・ソフトウェア／ファームウェア・エンジニアとして、当社で取り扱うIPカメラやその周辺機器の企画・設計・開発・運用業務に携わっていただきます。
・セールスや企画部門及び資材調達・カスタマーサポートなどの各部門と連携して業務を推進いただく想定です。
・先行技術開発や顧客の技術部門との折衝業務などのプリセールスサポートや顧客向けの技術サポート業務を推進いただきます。

【担当する業務内容】
・プロダクト開発
　- ネットワークカメラ及びその他のIoT機器を弊社サーバと協調して動作させるためのアプリケーション開発・保守
・SafieDeviceSDKの開発
　- 映像配信やカメラ・デバイス制御などのSafie共通機能
　- 外部へのSDK提供と開発サポート
・部門定例／プロジェクト定例など開発作業を行う上で必要となる打ち合わせへの参加

【業務の魅力】
▼自社サービスのための開発
・自らの手で生み出したモノを製品〜サービスに昇華させることが出来ます。
・先行技術開発〜試作〜設計開発〜製品化〜市場投入〜顧客のフィードバックまで、一連のプロセスを体現することができます。
・自社サービス、自社プロダクト向け製品の開発がメインとなるため「作って終わり」ではなく「プロダクトを自ら生み出し育てる」が体現できる環境です。
・中⻑期的のプロダクトロードマップ、技術ロードマップの策定に業務を通じて寄与できます。
・通常の監視カメラやIPカメラを越える用途の機能開発、IPカメラ以外のスマートスピーカー等の各種IoT機器の開発など、様々な機器や最新の技術‧製品に触れ体現出来る機会が多くあります。

【多種多様な「技術とエンジニアたち」】
・プロダクト開発にかかわる部署として、組み込みソフトウェアの他にWebアプリケーション開発、Android／iOSアプリ開発、AI‧画像処理開発、QAエンジニアリングを担うチームで構成されています。
・大手電機メーカーや大手自動車メーカー出身者、外資系出身者、メガベンチャー出身者、など多種多様の経歴とスキルを持つエンジニアが在籍しており、確かな技術力と高い社会人コンピテンシーを持つメンバーで構成されております。
・マネジメントメンバーやリーダーも執行役員経験者や事業部⻑経験者、創業期メンバーで構成されており技術以外の事も多く学べる環境があります。
・制御用ソフトウェア、組み込みソフトウェアエンジニアという職能や職域の枠を超えて、クラウド連携‧エッジコンピューティング‧AI‧画像処理、Webアプリケーション、モバイルアプリケーションの開発に関わることができ、これらの技術に直接触れられる環境があります。

【使っている技術・ツール】
▼開発環境
Windows

▼ターゲットOS
Linux

▼開発言語
・主な開発
　- C／C++
・環境・ツール開発
　- C#、Python、Shell

▼シングルボードコンピュータ
Jetson、Raspberry PI

▼カメラベンダーアプリケーションプラットフォーム
AXIS ACAP、VIVOTEK VADP、i-PRO AdamApp

▼Camera SoC
Ambarella、Qualcom QCSシリーズ、NXP i.MXシリーズ...etc

▼その他
・Github、Docker、ECR
・Visual Studio／Visual Studio Code

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用 

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集ポジション】
『Omiai』カスタマーケア　リードメンバー

【仕事内容】
『Omiai』のCC（カスタマーケア）部門のオペレーション・業務改善／企画を担当いただきます。オペレーション実務をおこないつつも、パートナー会社（業務委託先）との連携・パフォーマンス管理やお問い合わせに対する方針検討なども実施していただきます。
また、それだけではなく現場の実行役として手を積極的に動かしていただきます。（ベースは現場としての業務を推進いただき、上流の施策検討の議論などにもご参加いただくことを期待しています）

【具体的な業務内容】
・CC実行業務
　- 専用メール管理ツールを用いたメールサポート
　- アプリ専用の管理ツールを用いたユーザー投稿内容のチェック
・ベンダーマネジメント（パートナー企業様の管理）
　- 提携先の企業様との関係構築
　- 実務上のディレクション
・CC機能の企画／設計業務
　- ユーザーコミュニケーションの設計・検討
　- 安心安全の対策・検討（競合比較、ユーザー視点による課題特定と対策）
　- 顧客満足度向上のための施策提案
・その他
　- チーム内／他担当者との連携（開発部門・コーポレート等）
　- 悪質業者・利用規約違反者の対応
　- 業務改善／作業手順書の作成 など

【養われる力】
伸び代の多いサービスの運営に携わることで、常に考える力や変化に応じる力が養われます。
現在はメンバーも少ないため、すぐに中心メンバーとして活躍していただけます。
運営チーム内にCCも所属しており、密接に運営に携われます。
（CCメンバーのみで仕事は閉じておらず、PdM・データアナリスト・エンジニア・デザイナーなど他職種と連携する業務がありサービス運営に深く関わることが可能）

【作業環境】
・基本ツール：Google drive、スプレッドシート
・プロジェクト管理：zendesk
・コミュニケーション：Slack
※ツールの利用経験にこだわりはございません

【業務内容（変更の範囲）】
▼雇入れ直後
事業本部　cs・ccチーム配属

【勤務地】
雰囲気が良く、周辺の飲食店も充実の好立地

【カスタマーケア（CC）部門について】
現在、カスタマーケア部門の変革フェーズ、”攻め”を強化に突入しています。
コスト部門に見られがちなカスタマーケア・サポート部門ですが、CC（カスタマーケア）を起点に事業へ貢献するための施策・KPI検討にチャレンジしたいと考えています。

メンバーは数名程度の小さなチームですが、だからこそ様々なことにチャレンジが出来ます。
今在籍しているメンバーは事業会社やBPOでCS／CCを経験してきたメンバーが多いですが、それぞれバックグラウンドや得意領域が違うため、お互いが良い意味で刺激しあいながら日々業務を行っています。

日本国内のマッチングアプリ主要プレイヤーで、Omiaiは一番古くから事業展開しているアプリです。また、同じグループの「with」とも切磋琢磨しており、CC部門間の連携も多々あります。
マッチングアプリ市場シェアにおいてはwith+Omiaiでトップシェアを誇るリーディングカンパニーです。市場シェアを高めながら、新規事業にも今後チャレンジするためCCとしても新規立ち上げなどが今後控えています。

ベンチャー企業ではありますが、大企業からの転職者も複数名おり、個性豊かで多様なバックグラウンドのメンバーがたくさんいますので、スキルアップできるチャンスが多々ある環境です！

【募集背景】
急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。

タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。

その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。

システムの活用に留まらず、「お客様が抱える『人』に関する経営課題の解決」や「個人の人生の可能性を広げるためのインフラをづくり」に情熱を持ち、タイミーだからこそ持ち得るデータを基盤としながら課題の特定～仮説立て、必要な検証の把握を行い、プロジェクトの立ち上げからビジネスへの展開を推進いただける方を探しております。

【業務内容】
・社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
・ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。

▼扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

【本ポジションの魅力】
・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
▼Backend
・開発言語：Ruby 3.4系
・アーキテクチャ：Ruby on Rails 8.0系、RSpec

▼Frontend
・開発言語：TypeScript
・アーキテクチャ：Next.js CSR（SPA）、React Hooks、SWR

▼Mobile（iOS）
・開発言語：Swift

▼Mobile（Android）
・開発言語：Kotlin

▼Infrastructure
・AWS：ECS Fargate、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
・Google Cloud（一部サービス）
・IaC：Terraform
・ログ：Datadog LogsとS3に集約

▼Monitoring
・Datadog、Sentry

▼CI／CD
・GitHub Actions、Dependabot

▼その他
・コード管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack、Notion
・その他：Firebase、twilio、ImageFlux、OneSignal、Figma etc…
・AIエージェント・LLMツール：GitHub Copilot Coding Agent、Devin、Cursor、Claude Code

【データアナリティクス部の特徴】
・向上心のあるメンバーが多く、データアナリティクス部全体で週に約2～3回の勉強会が実施されています。部を越えた勉強会も実施されており、自由に参加することができるため、自分の興味がある分野について学べる機会が多く存在しています。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。  ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織を目指しており、意見の言いやすい環境が整っています。
・データ基盤上にデータウェアハウスが整備されており、データの品質についてはデータエンジニアチームが管理をしているため、データアナリストが分析に集中できる環境が整っております。
・経営陣を含め、データの重要性を理解している社員が多く、業務に対して非常に協力的です。
課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

【勤務地】
※フルリモート勤務

【事業内容】
マーケティング本部は、DMMの中の数ある事業の中でもプラットフォーム事業と位置づけられている事業群のマーケティング領域全般を担当している横断組織です。

それら事業群を支援するためマーケティング本部にはデジタル広告、CRM、ブランド（メディアバイイング、SNS、PR）、SEO、データアナリストといったプロフェッショナルが所属する各部門が揃っています。

それら、各部門のメンバーとともに担当事業のマーケティングの責任者としてマーケチームを率いて頂きます。

【業務内容】
自ら考え、実行し、目標達成に向けてマーケティングの戦略立案・実行推進、マーケ外の連携部署と共に事業を牽引して頂くダイナミックなお仕事になりますので、結果、ご自身のスキルを昇華、幅を広げていくことが可能です。

▼具体的な業務内容
・マーケティング責任者として事業の経営参画
・マーケティングの戦略立案から実行推進
・広告宣伝費及び、販促費／販管費などマーケティング活動に関わるすべての予算策定／予実管理など
・広告種別、媒体別、施策別の定量的な経営報告
・マーケティングプロジェクトメンバーのマネジメント

【ポジションの魅力】
・新規事業も多く、0～1でマーケ戦略の立案関わる事も可能。
・短期的ではなく中長期を見据えた投資判断のため大きな予算バジェットの中で活動が可能
・階層構造がシンプルかつ少ないため、早い決裁とスピーディーな施策実行が可能

【チーム体制】	
マーケティング本部内では、役員室付で所属し、配属される事業にも籍を置いて頂きます。
マーケティング本部内には、デジタルマーケティング、データ分析、SEO、ブランディング、CM等のプロフェッショナル組織がございます

【仕事内容】
・放送局・広告会社など顧客のビジネス課題解決に向けて、視聴ログデータを活用したデータ分析対応や、営業メンバーと連携した提案活動を担当
・業務は先輩社員とチームを組んで対応いただきます。
・将来的には視聴ログデータを活用した新規サービス開発もお任せします。

【勤務地】
東京本社
※本社配属となりますが、全国転勤の可能性はあります。
・支社：関西、中部、九州、北海道、東北、中国 
・営業所：静岡、信越

※フルリモート不可
※月の出社率は50％となります。

【募集背景】
DMM.comのサービスは多岐にわたり、日々拡大を続けています。それに伴い、運用型広告やアフィリエイト広告といったマーケティング活動も複雑化・大規模化しており、データに基づいた迅速かつ正確な意思決定の重要性が増しています。
現在、各事業のマーケティング担当者が施策のPDCAをさらに高速で回せるよう、データを集約し、マーケティング方針の意思決定に寄与する情報のハブとなるダッシュボードとして可視化する役割が急務となっています。
そこで今回、各種データを横断的に可視化・分析し、事業の成長をデータでドライブするマーケティングデータアナリストを新たに募集します。

【募集概要】
デジタルマーケティング部は、DMM.comが提供する60以上の多様なサービスの集客最大化をミッションとしています。
本ポジションでは、運用型広告やアフィリエイト広告をはじめとするWEB広告のデータを活用し、その効果を適切にモニタリングし、最大化していただきます。
Lookerやスプレッドシートを用いてデータを可視化し、マーケティング施策の効果改善をデータ面から力強くサポートする、事業成長に不可欠な役割を担います。

【業務内容】
（1）Lookerやスプレッドシートを用いたデータ可視化・ダッシュボード構築
各事業のWEB／アプリの広告担当者（プランナー）のニーズをヒアリングし、定常的なモニタリングや施策の効果計測を実現する最適なアウトプットを提案します。
要件定義から画面作成、運用フローの構築までを一気通貫で担当していただきます。
例）
・クリエイティブ分析（バナー、LP等）における勝ちパターンや負けシナリオを分析するためのレポート作成
・コンテンツの勝ちタイトルを発掘・分析し、再現性を持たせるためのレポート作成
・A／Bテストの結果を可視化し、勝ち条件を特定するためのダッシュボード作成

（2）施策立案および実行のサポート
WEB／アプリの広告担当者の活動内容を深く理解し、運用に活用できそうなデータやモニタリング手法、KPIを提案します。
データ可視化に留まらず、アクションプランの検討までサポートし、事業成果に貢献します。

（3）プロジェクトマネジメント
必要に応じて、他部門のエンジニアや関係者と連携し、タスクやスケジュールを調整しながらプロジェクトを推進します。

【ポジションの魅力】
DMM.comが展開する60以上の主力事業を横断し、マーケティング全体の数値を俯瞰できるポジションです。
自身の分析や構築したダッシュボードが、各事業の次の一手を決定する重要な役割を担い、マーケティング担当者と共に事業の成果をダイレクトに感じることができます。
また、単なるデータ可視化に留まらず、Webマーケティングやオペレーション最適化に関する深い知見も得られる環境です。

【開発環境／チーム体制】
アドオペレーショングループ
　- BI／データチーム　2名（1名業務委託）、別チーム4名（一部メンバー兼務）

【ポジションのミッション】
▼データで、マーケティングの未来を描き出す
クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。
単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。

【業務内容】
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。
将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。

【分析業務】
▼マーケティング投資効果の最適化（MMM）
マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。

▼消費者インサイトの解明（消費者調査分析）
消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。

▼事業課題の特定と解決（アドホック分析）
上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。

【データに基づくコンサルティング】
分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。

【部門横断での協業】
ンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。

【チーム体制】
・コンサルタント：ビジネス課題をリード
・データサイエンティスト：高度な分析モデルを開発
・データアナリスト：分析実行と示唆出しを担う
多様な専門性を持つメンバーと協働してプロジェクトを推進します。

【ポジションの魅力】
▼経営の意思決定を動かすインパクト
あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて、彼らのマーケティング戦略を動かします。事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。

▼市場価値の高い専門性を磨ける経験
国内でも先進的なMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や消費者インサイト分析の経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。

▼柔軟で最先端な分析環境
分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の分析フレームワークやソリューションです。それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん、Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。

▼明確なキャリアラダーと多様な成長機会
アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す明確なキャリアパスがあります。さらにその先のディレクター（マネジメント）やプリンシパル（エキスパート）へと続く道も用意されています。また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや、自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー（PM）など、多様なキャリアを築くことも可能です。

【リモートワーク制度】
※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。

【募集背景】
DX推進が加速化する中、当社はデジタル戦略の基盤設計から、施策立案／実行までワンストップで対応できる点で、他企業との差別化を図りマーケットでの地位を確立してきました。その中で、特に中心的な役割を担うデータアナリストの需要が急速に拡大しております。今後も多くのクライアント企業のビジネス拡大を支えるため、データ分析・構築の分野における人員強化を図っております。

【募集概要】
当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。
（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など)

【仕事内容】
データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。
ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。

▼主な業務
・データ分析業務
・データ取得・統合設計
・CDP基盤設計
・データ活用のコンサルティング

▼各種活用ツール
※分析に関する技術は未経験から育成します！
　ぜひクライアントの経営やマーケティング意思決定を動かす大きな仕事がしたい方を求めています！

・言語：SQL
・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど
・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど）
・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど
・MAツール：Salesforce、Hubspotなど
・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど
・PC 貸与（Windows）

【入社後のキャリアイメージ】
入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど）

分析業務をこなすだけではなく、コンサルタントとして、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案にもチャレンジができます。さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。

【当社で働く魅力】
▼各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる
クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。

新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。

▼データとマーケティングに携わってきたあなたの次のキャリアへ
近年のマーケティングトレンドである、CRM・LTV向上に向けた顧客データのマーケティング活用領域をお任せしますので、広告やサイト改善だけではない、より市場価値の高いデータコンサルタントを目指すことができます。

また当社は特定のツールに縛られることなく様々なツールを扱っています。TreasureData、BigQuery、Redshift、Tealium、Tableau、Qlikなど。パートナー企業で働くからこそ、幅広い経験を積むことができます。

▼ご自身の状況に合わせた働き方を実現させるリモート環境
当社では、出社は原則1日（金曜）とし、その他の曜日はリモートを推奨しています。もちろん出社を希望する場合はオフィスで仕事をすることも可能です。
家庭を持ちながら働く社員も多く、仕事もプライベートも両方大事にできる働き方が実現できます。

【この仕事で得られるもの】
▼莫大なデータを有する大型案件に携われます
大手企業との取引が多いため、莫大なデータを有する案件に携わることができ、アナリストとして経験の幅を広げることができます。

▼データを活用したサービス作りにも携われます
当社は、データ分析・構築後のサービス企画設計も一気通貫で行っているため、サービス作りにも関わることができます。

【募集背景】
DX推進が加速化する中、当社はデジタル戦略の基盤設計から、施策立案／実行までワンストップで対応できる点で、他企業との差別化を図りマーケットでの地位を確立してきました。その中で、特に中心的な役割を担うデータアナリストの需要が急速に拡大しております。今後も多くのクライアント企業のビジネス拡大を支えるため、データ分析・構築の分野における人員強化を図っております。

【配属部署】
コンサルティングチーム

【募集概要】
クライアント企業の社内外に点在するデータを統合し、クライアントの事業・サービス成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。莫大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることができます。分析業務のほか、データ基盤構築設計やコンサルティング業務など幅広く関わることができ、DX人材としてスペシャリストを目指すことができるポジションです。

▼具体的には
・データ抽出
・データ分析
・データ取得・統合設計
・DMP基盤設計
・データ活用コンサルティング

▼業務環境
・言語：SQL／Python／R
・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど
・クラウドサービス：GCP・AWSなど
・BIツール：Tableau・Qlikなど
・MAツール：Salesforce、Hubspotなど
・分析ツール：Content Analytics（自社ツール）、Google Analytics、Adobe  Analyticsなど
・その他：Slack／GSuite／BigQuery／Fargate／Kinesis／Firebase
・PC 貸与（MacOS／Windows）

【当社で働く魅力】
▼幅広い業態の大型案件にチャレンジできる
昨今では、DX推進が加速する中で、メーカーや小売などのクライアントが増加しており、大手企業や大型のプロジェクトも多く、やりがいを感じやすい環境です。
※取引企業実績：三井住友銀行、花王、富士フイルム、リクルート、大東建託、JAL（敬称略）

▼業界で数々の実績を挙げてきた経営陣のもとで、学び高められる環境
・CEO：サイバーエージェント、VOYAGE取締役を経て創業。22件の新規事業を立ち上げ、クローズは2件のみという抜群の事業立ち上げセンスを持つ
・COO：マーケティング力を駆使して無名のサービスを大きく成長させたノウハウを武器に事業を推進
・CAO：リクルートやAmazonなどで数々の改善実績を持つ。業界で知らない人はいない国内最高レベルのWebアナリスト
・CCO：「Tポイント」の立ち上げにも携わったコンテンツマーケティング界の第一人者

【社内の雰囲気・特徴】
▼会社の成長に繋がりやすいチャレンジングな環境
社員数は30名ほどのスモール組織で、役職・職種関係なく意見を出し合えるフラットな関係を築いています。また、少数精鋭だからこそ、個人が携わる仕事が、事業成長、ひいては会社の成長に直結しやすく、やりがいを感じやすい環境です。

当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。
（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など)

【仕事内容】
データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。

▼主な業務
・データ分析業務
・データ取得・統合設計
・CDP基盤設計
・データ活用コンサルティング

▼各種活用ツール
・言語：SQL
・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど
・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど）
・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど
・MAツール：Salesforce、Hubspotなど
・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど
・PC 貸与（Windows）

【入社後のキャリアイメージ】
入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど）

分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。

【当社で働く魅力】
▼各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる
クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。

新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。

▼データとマーケティングに携わってきたあなたの次のキャリアへ
近年のマーケティングトレンドである、CRM・LTV向上に向けた顧客データのマーケティング活用領域をお任せしますので、広告やサイト改善だけではない、より市場価値の高いデータコンサルタントを目指すことができます。

また当社は特定のツールに縛られることなく様々なツールを扱っています。TreasureData、BigQuery、Redshift、Tealium、Tableau、Qlikなど。パートナー企業で働くからこそ、幅広い経験を積むことができます。

▼ご自身の状況に合わせた働き方を実現させるリモート環境
当社では、出社は原則1日（木曜）とし、その他の曜日はリモートを推奨しています。もちろん出社を希望する場合はオフィスで仕事をすることも可能です。
家庭を持ちながら働く社員も多く、仕事もプライベートも両方大事にできる働き方が実現できます。

【この仕事で得られるもの】
▼莫大なデータを有する大型案件に携われます
大手企業との取引が多いため、莫大なデータを有する案件に携わることができ、アナリストとして経験の幅を広げることができます。

▼データを活用したサービス作りにも携われます
当社は、データ分析・構築後のサービス企画設計も一気通貫で行っているため、サービス作りにも関わることができます。

【募集背景】
▼事業拡大に伴う増員募集
DX推進が加速化する中、当社はデジタル戦略の基盤設計から、施策立案／実行までワンストップで対応できる点で、他企業との差別化を図りマーケットでの地位を確立してきました。その中で、特に中心的な役割を担うデータアナリストの需要が急速に拡大しております。今後も多くのクライアント企業のビジネス拡大を支えるため、データ分析・構築の分野における人員強化を図っております。

【配属部署】
コンサルティンググループ

【募集概要】
企業のデータマーケティングの心臓部分となる顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）を構築する業務を担っていただきます。
要件定義～構築～保守運用、さらにはクライアントとの技術的なディスカッションまで、データエンジニアリングの全工程に関われるポジションです。
このエンジニアチームが発足したのが半年前。すでに利益化に成功しており、26年度はいよいよこの領域を本格的にスケールさせる立ち上げフェーズとなります。
そのため既存の仕組みに縛られず、自分の手でベースを作り上げていく面白さがあります。
一定の経験を積んだ後は、技術を突き詰めるスペシャリストとしての道、もしくはチームを率いるリーダー・マネジメント職へのキャリアも可能。
裁量が大きく、入社初期からプロジェクトの中核を担える環境です。

【具体的な業務内容】
・クライアント企業の顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）設計・構築・運用支援
・広告、CRM／MA、Web／アプリログ、購買データ等の複数ソース統合・ETL／ELT パイプライン設計・実装
・データモデリング、マート設計、データ品質管理
・BI／可視化ツール連携（例：Looker、Tableau、PowerBIなど）および分析環境設計
・クラウド構成設計・運用（GCP／AWS／Azure／TreasureData／Snowflake 等）
・要件ヒアリング・技術提案・折衝
・運用モニタリング・障害対応・改善提案

【この仕事で得られるもの】
▼大手企業を『技術』で支える実感を得ながら専門スキルを習得できる
UNCOVER TRUTHの取引先は、スポーツ、小売り、エンタメ、食品、アパレルなど、各業界を代表するリーディングカンパニーが中心です。そうした大手企業のデータマーケティング基盤を、 自らの手で“ゼロから設計・構築”できるのがこのポジションの魅力。「大手企業のデータ戦略を技術で支える」という経験を通じて、スキルの幅と深さ、そして技術がビジネスを動かす実感を得られる環境です。

▼「技術」に閉じないキャリアを広げることができる
配属後は、クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトにメンバーとして参画し、要件定義から設計・実装・運用まで、データエンジニアリングの全工程を一貫して経験できます。ここで得られるのは、単なる技術スキルの向上だけではありません。クライアントとのコミュニケーションを通じて、ビジネスやマーケティングの意思決定に触れることで、「データがどのように企業戦略に活かされるか」を理解でき、エンジニアとしての視野と価値を大きく広げる経験が得られます。

▼立ち上げを体感できる環境で、自分の存在価値を最大化できる
発足間もないチームだからこそまだ整備されていないことが山ほどあります。
だからこそ、自分のアイデアや工夫で仕組みやカルチャーを形にできるチャンスが目の前に広がっています。「こうしたい」「ここを改善したい」という提案は大歓迎。
メンバー同士で意見を出し合い、自分たちで正解を作り出していく。
そんな手触り感のあるベンチャーならではのワクワクを、一緒に楽しみましょう。
想像以上に面白い経験になるはずです。

【勤務地備考】
月～木曜日はリモート、金曜のみ出社

【仕事概要】
住友商事及びグループ各事業会社で標榜するDXに関する事業戦略の実証実験において、主に以下の業務を担当していただきます。
・データサイエンスの視点から顧客課題を解決するコンサルティング業務
・顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供
・データ分析プロジェクトのプロジェクト推進及び管理
・数値予測等の機械学習モデルの開発（需要・供給予測や予測など）
・数理最適化モデルの開発（配送最適化など）
※入社後の肩書は「データサイエンティスト」になります

【過去に当社で実装したプロジェクトの一例＞】
・商品カテゴリ分類半自動化：テキスト情報を基にしたカテゴリ分類アルゴリズムの開発・導入
・製造業／製品画像検査パラメータ最適化：パラメータ最適化のためのアルゴリズム、及びツールの開発・導入
・大型産業機器の配送最適化：配送費・⼈件費削減の為の配送最適化アルゴリズム、ツールの開発・導入
・新規出店店舗の売上予測：各種店舗の定量・定性データを用いた売上予測モデルの開発・導入

【分析環境】
・NoteBook：Jupyter Notebook／JupyterLab／Google Colab など
・インフラ：AWS／GCP／Azure の各種サービス群
・バージョン管理：GitHub 
・CICD：GitHub Action 
・タスク管理：Wrike 
・チャットルール：Slack／Teams 
・業務用端末（PC）：MacBook／Windows

【仕事の魅力】
・大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、実装・定着・価値創出まで伴走し、成果が出るところまでやり切ることのできる環境です。
・外部ベンダーではなく住友商事グループの「内製」パートナーとして、経営層・主管部と近い距離で上流（構想／企画）からDXを推進できます。
・住友商事グループの多様な事業領域を舞台に幅広いテーマで経験を積むことができ、ご自身の強みや志向に合った領域で裁量を持って活躍できます。
・現場知識のある商社メンバーとの距離が近い為、協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。 
・現在組織として拡大フェーズにあり、その中で要望に応じて会社全体の体制・プロセスについての改善に関わることができます。

【募集背景】
大手総合商社の持つ多彩なビジネスフィールドを中心に多くのプロジェクトを推進しており、今後の業容拡大を見据えて人員の補充を行っております。

【社内の雰囲気】
・Insight EdgeのValue「やりぬく、やってみる、みんなでやる」の元、当事者意識、チャレンジ精神、チームワークを意識して日々業務をしています。
・ツールや環境など、良さそうなものは積極的に取り入れ、常にエンジニアにとってよい環境をつくることが重要という価値観をもって組織作りをしています。
・リモート・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備する一方、社内でのコミュニケーションを重視しています。
・内製化組織として、「ユーザのゴールとは何か？」という目的を意識し、手段にとらわれずに開発を進めています。

【部署説明と募集背景】
▼部署説明
求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。

▼募集背景
事業の急速な拡大に伴い、これまで以上にデータに基づいた現状把握や施策効果検証のニーズが高まっています。データを活用した意思決定の質とスピードを向上させ、プロダクト改善や新規事業の成長を加速させるため、共に挑戦していただけるデータアナリストを募集します。

【仕事内容】
当社のデータアナリストは、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。分析結果に基づく施策提案や意思決定支援を行う一方で、そのためのデータパイプライン整備やデータモデリング、自動化といったエンジニアリング領域にも裁量を持って取り組みます。ビジネス視点でのインサイト創出と、技術視点でのデータ環境整備を横断的にリードし、組織全体のデータ活用レベルを引き上げることがミッションです。

▼具体的な業務内容
・ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計・管理指標の策定
・BigQuery等を用いたELT処理の実装、データモデリング、クエリチューニング
・分析効率と品質を高めるためのデータマートの設計・構築・運用
・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築、および可視化環境のパフォーマンス管理
・統計的手法を用いた仮説検証、施策の効果測定、およびネクストアクションの提案
・データの品質モニタリング（テスト実装）や、集計ワークフローの自動化
・求人ボックス全体のデータ基盤（DWH）のアーキテクチャ設計や技術選定への参画

【仕事の面白み】
▼成長途上のサービス
・高い成長率を誇るプロダクトのため、データ量の増大に対する技術的なアプローチと、複雑化するビジネス課題に対する分析アプローチの両面で経験を積み、飛躍的な成長とともに自身を高めることができます。
・データ活用による改善の余地は多分にあるため、分析しやすい基盤やフローの構築から、高度な分析・可視化を通じた施策提案までを横断的に担当し、大きな成果を上げることのできる環境です。
・データ活用のコアメンバーとして、データ環境の設計・構築における技術的な裁量と、事業の意思決定への影響力を併せ持ち、ビジネス・エンジニアリング双方の領域で深く業務に取り組めます。

【利用ツール】
▼業務環境
・プロジェクト管理：Confluence／Jira
・ソースコード管理：GitHubEnterprise
・生成AIツール：Cursor／Dify／Devin
・コミュニケーション：Slack
・コラボレーション：Miro
・Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
・端末：Windows（MacBook Proも選択可）

▼開発環境・技術スタック
・言語：Python／SQL
・インフラ：Google Cloud／BigQuery
・コンテナ／IaC：Docker
・BI：Looker Studio
・他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows

【入社後のイメージ】
▼1ヶ月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築

▼2ヶ月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有

【キャリアパス】
事業を支えるデータ分析のスペシャリストとして取り組んでいただき、適性に合わせて分析・可視化の専門性を高めるキャリア、データアーキテクチャ設計やパイプライン構築など技術領域を深めるエンジニアリング寄りのキャリア、あるいは経営レベルでデータ戦略や意思決定支援に携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます。

【募集の背景】
当社は現在、従来のネット銀行の枠を超えた次世代の金融プラットフォーム構想を推進しています。
「AI×銀行」の成功は、AIに供給される「データ」の質と鮮度に依存しています。
行内外に散在する膨大なデータ（勘定系トランザクション、ログ、外部Webデータなど）を、リアルタイムに収集・統合し、AIが即座に活用できる形に整える※※「モダン・データレイクハウス」※※を構築するため、データエンジニアリングのスペシャリストを募集します。

【主な業務内容】
Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage）を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。
1.データレイクハウスの構築
非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）までのパイプライン設計。BigQuery と GCS を活用した効率的なデータ管理
2.データ収集パイプラインの開発
・Cloud Run や Cloud Scheduler を活用した、外部サイトからのスクレイピング（データ取得）基盤の構築と運用
・基幹システムからのデータ連携（ETL／ELT）処理の実装
3.データガバナンスと品質管理
機密性の高い金融データを安全に扱うためのセキュリティ設計（IAM、VPC Service Controls）およびデータカタログの整備

【このポジションの魅力】
・ゼロイチの設計：既存基盤の保守ではなく、AI活用のための新しいデータ基盤をアーキテクチャ選定からリードできます。
・Google Cloudへの特化：BigQueryを中心とした、Google Cloudのデータエコシステム（Dataflow、Pub／Sub、Looker等）をフル活用する専門性が磨かれます。
・AIとの協働：作ったデータを「人間が見る」だけでなく「AIエージェントが使う」という、最先端のデータ活用シーンに携われます。

【キャリアパス】
私たちは「AI×銀行」という新しい銀行の形を作っています。そのため、決まったレールの上を進むキャリアではありません。
・スペシャリストの道：技術を極め、Google CloudやAI技術の第一人者として業界で認知される道
・マネジメント・経営の道：組織を拡大し、経営に参画する道
・ビジネスの道：テクノロジーを武器に、新しい金融サービスの事業責任者となる道
スタートアップのようなスピード感と、銀行の社会インフラとしての規模感を併せ持つ環境で、あなたの志向に合わせたキャリアを柔軟に描くことができます。

▼「データを運ぶ人」から、「データの価値を最大化する人」へ
3年後：シニアデータエンジニア／アナリティクスエンジニア
データを単に整備するだけでなく、データアナリストやデータサイエンティストが使いやすい形にデータを加工・定義する「アナリティクスエンジニア」へと進化します。
また、リアルタイム・ストリーミング処理など、より難易度の高い技術領域の第一人者となります。

5年後：データアーキテクト または データサイエンティスト
基盤志向：データアーキテクトとして、銀行全体のデータガバナンスや、全社横断的なデータ活用基盤のグランドデザインを担います。
分析志向：自身が構築した膨大なデータを活用し、高度な分析モデルを作成して経営課題を解決するデータサイエンティストへと職種転換し、活躍の幅を広げることも可能です。

【概要】
エニグモは、世界182ヶ国に1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する23万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
今後のさらなるBUYMAの成長に向けて、購入体験のパーソナライズ、サイト流入強化、出品者の販促支援、海外ショップとの連携、物流や決済など様々な開発プロジェクトがビジネスドメインに沿ったスモールチームで進められています。
それらのチームは常に納期やKPI達成などのプレッシャーにさらされ、技術・アーキテクチャのモダナイズやサービス信頼性の強化（SRE）などはどうしても後回しになりやすく、開発効率が頭打ちになりがちです。Application Platformチームはテクニカルドメインからそのような課題に取り組み、ビジネスドメイン側の開発チームを支援することで開発チームの生産性を向上することをミッションとしており、そちらに参画いただける方を募集します。

【仕事内容】
ビジネスドメイン側の様々な開発チームと連携し、それらチーム単独では担いきれなかったり、チーム横断で共通するようなテクニカルな課題を解決し、開発組織の生産性向上に取り組んでいただきます。具体的には、技術のモダナイズやサービスの信頼性強化（SRE活動）の支援などを担っていただきます。
上記チームのマネージャー候補として、AI駆動開発の組織全体への浸透や、アーキテクチャのモダナイズ、方針やロードマップの策定を行っていただきます。

▼活動例
・各種技術のモダナイズ
　- ユーザー増やデータ増に対してスケーラブルなシステムへのアプリケーションの乗せ替え
　- 言語、ライブラリ、フレームワークのバージョンアップe.g. Ruby、Ruby Gem、Rails
　- アーキテクチャのモダナイズ　e.g. 疎結合化、モジュラー化、マイクロサービス化
・ビジネスドメイン側の開発チームへのSRE活動の支援
　- SquadチームへSLI／SLOの設定を支援
　- 監視ツールの整備
・AI駆動開発の組織全体への浸透
　- 全社のエンジニアがAIエージェントを容易に導入・活用できる環境（プラットフォーム）を提供
　- 既存コードのリファクタリングや新機能開発を“チャット中心”から“仕様＋タスク中心”へ移行し、AIを並列に活用できる仕組みを整備
　- 社内勉強会やハンズオンを継続運営し、成功・失敗の学びを仕様ドキュメントに追記して横展開

【事業や開発組織の状況／ポジションの魅力】
・CtoCプラットフォームならではの出品者側と購入者側双方のデータやユーザー行動に基づいた、データドリブンな開発が可能です。自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声として直接フィードバックされるため、事業貢献を強く実感できます。
・経営戦略としてAI活用による事業基盤の強化を掲げ、全社的なAI活用を進めています。開発としてもプロダクトへのAI機能の実装や、AI駆動開発の組織全体への推進を行っています。AI時代を見据えたこのチャレンジングなタイミングで、EMとして開発プロセスの改善や組織課題の解決に主体的に関わることができます。
・BUYMAはファッションECプラットフォーム（CtoC）としての独自性の高いビジネスモデルを活かした多くの事業成長戦略（グローバル展開、リユース事業拡大、新カテゴリーの確立、法人連携強化など）を描いています。事業における課題をプロダクト開発の視点で解決・改善できる環境です。BUYMAの変革期に加え、M&Aにおける技術DDやグループ他サービスの技術戦略に関わる機会もあります。
・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。2025年8月にインフラがオンプレからクラウド（AWS）に移管したことでこれらは加速し、巨大化したアプリケーションのリアーキテクチャ、各種バージョンアップなど、全チームが連携して取り組んでいる環境です。

【開発環境・チームについて】
開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、業務委託として参画してくださっている方も含め約50名の組織です。「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」「アプリケーション開発グループ」の3つのグループで構成されています。
「アプリケーション開発グループ」は、「BUYドメイン（購入者向け）」「SELLドメイン（出品者向け）」「SERVICE INFRAドメイン（決済・配送基盤）」の3つのドメインに分かれています。
これらドメインはエンジニア以外にもデザイナー、ディレクター、データアナリストやビジネスサイドが所属する職能横断型チームとなっており、各チーム内で独自にKPIを設定しながらプロジェクトを進めています。
ドメインはさらに事業的なミッション達成に向けて、システム全体のライフサイクル（設計、開発、テスト、本番化、運用、不具合対応など）にオーナーシップを持つ複数の「Squad」で構成されます。
また、ドメイン横断で開発を行う専門的なチーム（QA・アプリ・フロントエンド・SREなど）もあります。
ご経験やご志向に応じて、これらドメイン、Squad、専門チームのうち1つ〜複数のチームのマネジメントを行っていただく想定です。現在の組織体制が完成形だとは考えていません。より柔軟で強い開発組織を「共に創り上げていく」方を求めております。

【技術スタック】
・バックエンド：Ruby on Rails
※開発は主にRuby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。
※JavaやPython、PHPのアプリケーションもあります。
・フロントエンド：React／Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook
・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、fastly
・DB：SQL Server、MySQL
・開発環境：macOS、Docker
・プロジェクト管理：Redmine、Jira、GitLab、GitHub
・デザイン：Figma、Photoshop
・コミュニケーション：Slack、Zoom、esa

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。 現在、社員は原則「週2日」出社です。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

【概要】
エニグモは、世界182ヶ国に1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する23万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
日々世界各国多くのユーザーにBUYMAは利用され、膨大な商品情報や取引情報が生まれています。そのため、ファッションECサイトで想像される技術にとどまらない、大規模システム設計、ビッグデータ、検索エンジン、データサイエンス、AI、フロントエンド技術、モバイル技術など、さまざまな領域の技術を必要としています。
今回のポジションではエンジニアリングマネージャーとしてチームを率いて、社内の他組織と連携しながら開発をリードいただきたいと考えております。さらに、組織の仕組みづくりや組織課題の解決に取り組み、エンジニアがより活躍できる場をつくっていただける方を募集します。

【仕事内容】
エンジニアリングマネージャーとして開発マネジメント、プロセス改善、人材育成、メンバー採用と幅広く携わっていただきます。
大型セールやドメインをまたがって影響がある大型開発は、ドメインを越えた全社的戦略プロジェクト（カンパニーベット）で開発しています。横断型の開発チームを率い、社内他組織と連携しながらプロジェクトを推進していただくことを期待しています。

▼具体的な業務
・各チームメンバーのマネジメント
・開発チームのチーム編成や制度の整備および進捗管理
・チームの技術力の底上げ（コードレビュー、技術共有、勉強会の推進など）
・社内他組織と連携した開発のリードやプロジェクト推進
・ビジネスサイドと連携しながら、事業施策のための開発やシステムの技術的な課題解決を推進
・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計

【事業や開発組織の状況／ポジションの魅力】
・CtoCプラットフォームならではの出品者側と購入者側双方のデータやユーザー行動に基づいた、データドリブンな開発が可能です。自身のプロジェクトの成果を数値（売上、CVRなど）やユーザーの声として直接フィードバックされるため、事業貢献を強く実感できます。
・経営戦略としてAI活用による事業基盤の強化を掲げ、全社的なAI活用を進めています。開発としてもプロダクトへのAI機能の実装や、AI駆動開発の組織全体への推進を行っています。AI時代を見据えたこのチャレンジングなタイミングで、EMとして開発プロセスの改善や組織課題の解決に主体的に関わることができます。
・BUYMAはファッションECプラットフォーム（CtoC）としての独自性の高いビジネスモデルを活かした多くの事業成長戦略（グローバル展開、リユース事業拡大、新カテゴリーの確立、法人連携強化など）を描いています。事業における課題をプロダクト開発の視点で解決・改善できる環境です。BUYMAの変革期に加え、M&Aにおける技術DDやグループ他サービスの技術戦略に関わる機会もあります。
・現在のBUYMAは大部分がモノリシックなシステムですが、マイクロサービスへの移行など、システムのモダナイズを進めています。2025年8月にインフラがオンプレからクラウド（AWS）に移管したことでこれらは加速し、巨大化したアプリケーションのリアーキテクチャ、各種バージョンアップなど、全チームが連携して取り組んでいる環境です。

【開発環境・チームについて】
開発組織（サービスエンジニアリング本部）は、業務委託として参画してくださっている方も含め約50名の組織です。「インフラグループ」「AIテクノロジーグループ」「アプリケーション開発グループ」の3つのグループで構成されています。
「アプリケーション開発グループ」は、「BUYドメイン（購入者向け）」「SELLドメイン（出品者向け）」「SERVICE INFRAドメイン（決済・配送基盤）」の3つのドメインに分かれています。
これらドメインはエンジニア以外にもデザイナー、ディレクター、データアナリストやビジネスサイドが所属する職能横断型チームとなっており、各チーム内で独自にKPIを設定しながらプロジェクトを進めています。
ドメインはさらに事業的なミッション達成に向けて、システム全体のライフサイクル（設計、開発、テスト、本番化、運用、不具合対応など）にオーナーシップを持つ複数の「Squad」で構成されます。
また、ドメイン横断で開発を行う専門的なチーム（QA・アプリ・フロントエンド・SREなど）もあります。
ご経験やご志向に応じて、これらドメイン、Squad、専門チームのうち1つ〜複数のチームのマネジメントを行っていただく想定です。現在の組織体制が完成形だとは考えていません。より柔軟で強い開発組織を「共に創り上げていく」方を求めております。

【技術スタック】
・バックエンド：Ruby on Rails
※開発は主にRuby on Railsが多いですが、選考時点で利用経験は必須ではありません。
※JavaやPython、PHPのアプリケーションもあります。
・フロントエンド：React／Redux、jQuery、Sass、Webpack、Storybook
・インフラ：AWS、GCP、Kubernetes、fastly
・DB：SQL Server、MySQL
・開発環境：macOS、Docker
・プロジェクト管理：Redmine、Jira、GitLab、GitHub
・デザイン：Figma、Photoshop
・コミュニケーション：Slack、Zoom、esa

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。現在、社員は原則「週2日」出社です。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

【部署・サービスについて】
CMO室では、楽天グループの持続的な成長を支えるべく、グループ全体のマーケティング戦略の策定と、マーケティング領域における組織力・競争力の強化に取り組んでいます。
また、最先端の技術や手法の導入支援に加え、具体的な課題の発見から解決・実行までを、他部門と連携しながら推進しています。
横断的な組織であるという特性を活かし、幅広いプロジェクトに関与できる点も、CMO室ならではの魅力です。

【募集背景】
データに基づく戦略策定・施策立案を担うプロジェクトの増加に伴い、当チームでは新たに経験豊富なメンバーを募集しています。
私たちは、難易度の高い案件にも対応できる強いチームづくりを目指しており、メンバーのスキル向上を共に推進していただける方を歓迎します。
データを活用した意思決定支援に情熱を持ち、チーム全体の成長に貢献いただける方のご応募をお待ちしています。

【業務内容】
▼業務概要
CMO室の戦略企画チームと連携し、楽天グループ全体のマーケティング領域における課題発見と戦略立案に向けて、データ分析を通じて意思決定を支援する重要なポジションです。

▼業務の特徴
楽天グループの持つ膨大な顧客・購買情報データ、ウェブ／アプリ上のユーザー行動データをもとに、マーケティング面での機会や課題を発見し、新たなマーケティング施策の立案に向けたデータ分析を行います。アクセス可能なデータの種類・規模はCMO室という全社横断組織ならでは。分析対象となるユーザーの解像度を上げるため、ユーザーインタビュー等の定性調査も組み合わせ分析を行っています。
また、データ分析にとどまらず、業務の幅が広いこともCMO室のユニークな点です。具体的には、マーケティングキャンペーン施策の立案やマーケティングオートメーションの導入・運用等、データアナリストの枠にとどまらない領域にも携わることが可能です。

▼業務内容
・楽天グループの大規模データを活用した楽天経済圏のKPIモニタリング、仮説出し、および、データに基づく仮説検証
・グループ横断のマーケティング領域における戦略的プロジェクトのデータマネジメント
・個別事業のマーケティング支援
・メンバー育成（メンバーのスキルアップ支援）
・AIを活用したデータ分析の高度化

▼入社後のキャリアパス
楽天グループ全体を俯瞰する立場でデータ分析の経験を積んだ後、将来的には各サービス・事業領域において、データ領域のスペシャリストまたはジェネラリストとして、サービスやプロダクトの改善に貢献するなど、多様なキャリアパスが想定されます。

【働く環境】
データチームの人数構成比
・新卒（社内異動含む）：60%
・中途（コンサルティング、Sier等）：40%

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集部門】
プロダクト&マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データビジネス部　データビジネス推進G

【職務概要】
累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。
2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。
経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。

【業務詳細】
・現状の計測環境（GA4、GTM、Adobe Analytics）の改善・最適化
・新規計測要件の定義とタグ実装（GTM活用）
・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼
・外部パートナー（代理店・SIer）とのディレクション・進行管理
・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート

【ポジションの魅力】
・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる
・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる
・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる

【データ環境】
・データベース：Databricks、BigQuery、Redshift、MySQL、PostgreSQL
・ビジネスインテリジェンス（BI）：Tableau
・利用クラウド：AWS、GCP、Azure
・計測ツール：Adobe Analytics、Google Analytics、Firebase、ADEBiS、Adjust
・バッチ処理：Airflow、dbt、digdag
・プログラミング言語：Python、Shell Script、SQL
・CI／CD：CodeCommit、CodeDeploy、CodePipeline、Azure DevOps
・データカタログ：OpenMetadata
※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません

【組織体制】
・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。
・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。
・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。

【弊社担当者より】
▼「doda」を軸としたカスタマー領域におけるWeb／App／広告のデータ基盤構築、ETL設計、計測環境整備を主導いただくポジションです
・GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進
・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる
・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる
・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集部門】
プロダクト&マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データビジネス部　データビジネス推進G

【職務概要】
累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測基盤の改善・整備・運用をリードするポジションです。
2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の高度化を推進し、データ活用の精度を最大化します。
経営に近いポジションで組織横断的に動き、計測基盤の整備を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。

【業務詳細】
・現状の計測環境（GA4、GTM、Adobe Analytics）の改善・最適化をリード
・新規計測要件の定義と実装方針策定
・BigQueryへのデータ連携やETLプロセスの設計・改善
・外部パートナー（代理店・SIer）との協業をマネジメントし、品質・納期・コストを最適化
・プロダクト・マーケティング双方のニーズを踏まえた計測戦略の策定

【ポジションの魅力】
・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる
・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる
・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる

【データ環境】
・データベース：Databricks、BigQuery、Redshift、MySQL、PostgreSQL
・ビジネスインテリジェンス（BI）：Tableau
・利用クラウド：AWS、GCP、Azure
・計測ツール：Adobe Analytics、Google Analytics、Firebase、ADEBiS、Adjust
・バッチ処理：Airflow、dbt、digdag
・プログラミング言語：Python、ShellScript、SQL
・CI／CD：CodeCommit、CodeDeploy、CodePipeline、Azure DevOps
・データカタログ：OpenMetadata
※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません

【組織体制】
・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。
・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。
・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。

【弊社担当者より】
▼カスタマー向けマーケティング・プロダクトの意思決定を支える計測環境の改善・整備・運用をリードするテックポジション
・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる
・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる
・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集背景】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく30万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
それらのサービスを支えるプラットフォームの強化・改善や新機能追加、プラットフォームをベースとした様々なソリューション開発を進めるエンジニアを募集しています！

【本職種のミッション】
クラウドカメラの映像を利用した既存アプリケーションの改善や新規アプリケーションの開発を、プロダクトマネージャーや営業、デザイナーと共に考えて形にします。より直観的で扱いやすい映像ビューアーのUXを追求し、数百台規模のカメラを導入しているクライアントでも使いやすい、効率的なカメラ・映像の検索UIを議論し実装します。また、AIの解析データやセンサーデータといった映像以外のデータと連携した機能開発も進めていきます。

【業務内容】
▼自社サービスのモバイルアプリ開発を担うチームの、Android開発メンバーとしてご活躍いただきます。
・クラウド録画サービス用モバイルアプリ開発
・セキュリティサービス用モバイルアプリ開発
・自社開発Androidデバイスの組込アプリケーション開発
・保守性、機能拡張容易性を目指したモバイルアプリの新機能開発と保守、運用
・タブレット向けレイアウトを含むUI／UXの開発

【業務の魅力】
▼幅広い業界やクライアント
・B2B向けの「堅牢で可用性の高いアプリケーション」と、B2C向けの「UI／UXオリエンテッドで汎用性の高いアプリケーション」の2つを両立させる開発への取り組みに参加できます
・防犯だけではなく、建設・小売・医療・公共など幅広い業界の「現場のDX」を支援できます

▼動画ストリーミング・IoTデバイスの開発経験
・開発した製品は、全て自社のサービスやプロダクト及び先行開発に利用されるため、「ユーザーの声」と「自身の考えや技術」を直に投影できる環境があります
・動画ストリーミングに関わるプロトコル・コーデックの知識や、IoTならではのデバイスと直接通信する開発など、自社サービスならではの幅広いスキルが身につきます

▼専任デザイナーとの協業
・即応性や可用性を担保したUI／UXの構築が求められ、デザイナーチームと連携したチャレンジが出来ます
・Figmaを中心としたデザイン・開発ワークフローやUI／UXの知見を深めることが出来ます

▼幅広い技術領域のエンジニアとのコミュニケーション
・開発部門はIPカメラ組み込みソフトウェア開発、AI・画像処理開発、バックエンド開発、Webアプリケーション開発などのチームで編成されており、それぞれのチームにエキスパートを揃えているため、様々な技術や専門家と直にやりとりし、総合的な知識と経験を得られる環境があります
・iOS／Android開発エンジニアはひとつのモバイルチームとして活動し、それぞれのプラットフォームに同じ目的のアプリをリリースします。そのため積極的に技術情報の交換や開発に関わるコミュニケーションを行っています
・創業者にもエンジニアが入っており、技術に対して非常に理解のある環境です

【開発環境】
▼言語
Kotlin、Java

▼レイアウト
・Jetpack Compose
・Android View
　- ViewBinding
・Fragment

▼アーキテクチャ
Google Recommended app architecture

＜主要ライブラリ＞
▽API通信
・Retrofit2
・OkHttp3
・Gson
・Kotlin serialization

▽非同期処理
Kotlin Coroutines

▽画面遷移
・Fragment
　- FragmentManager
　- Navigation Component
・Jetpack Compose
　- Navigation Compose

▽動画系
・Media3 ExoPlayer
・SceneView

▽画像系
Glide

▽DI
Dagger Hilt

▽テスト
・Junit4
・Mockito-kotlin
・Robolectric
・Truth
・Roborazzi

▽linter
Detekt

▽その他
・WebRTC
・Firebase
・Google Maps

＜mBaaS＞
・Firebase Messaging
・Crashlytics
・Analytics
・Remote Config

＜CI／CD／Build＞
・Composite Build
・GitHub Actions
・DeployGate
・Magic Pod

＜コミュニケーション＞
・Slack
・Gather
・Google Meet
・Backlog

＜その他＞
・Github
・Figma
・Notion

【開発組織の目標】
・クラウド録画サービスの品質向上
　- 出荷台数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています
・上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
　- 動画の収集／配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。
・オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
　- 上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画することで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【組織の課題】
近年Androidチームでは、新機能の追加と並行してプロダクトの品質向上（クラッシュフリー率やテストカバレッジ向上）にも注力しており、また長年の運用で蓄積した技術的負債を返却し、プロダクトの持続的開発を可能にするためのリファクタリング・リアーキテクチャにも力を入れています。
長期的な視点で優先順位を見直しながら、ビジュアルリグレッションテストの導入、マルチモジュール構造へのリアーキテクチャや肥大化したモジュールのリファクタリングなどを一定行ってきましたが、まだまだやるべき課題は多くあります。そのため、プロダクト品質にこだわりテストを書ける方、またコードレビューを通じてソフトウェアの品質に貢献できる方を必要としています。

【私たちモバイルチームがこれからやりたいこと】
▼SafieViewerforMobileの機能強化とUX向上
・各種PJから要望される新機能実装
・タブレットにおける体験の改善
・目的のカメラや映像に辿り着くまでの体験の改善
・動画操作のパフォーマンス向上

▼セーフィーモバイルプロダクトの新たな価値創造
・SafieConnect（モバイル5Gルータ）など新規Androidプロダクトの実装
・位置情報・センサー情報の活用、新たなUXの創出など

▼開発体験の向上
・部分的な導入に止まっているSwiftUI／JetpackComposeをさらに幅広く適用していく
・コードレビューの品質を上げ、プロダクトの品質を上げる
・ユニットテストの拡充
・CI／CDのさらなる整備
・AIsupportedな開発体験の導入

▼スクラムチームとしての成熟
スクラムの練度を上げ、オープンで自律的なチームになる

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

※試用期間後は、上長承認のもとフルリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。

Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。
▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援。
・SQLを使用したデータの抽出・集計
・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在７名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

・データ処理のエキスパート：専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。
・データプロダクトの共創者：技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【職務内容】
データで経営を導くアナリストを募集いたします
私たちはMAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営しています。
「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。

【募集の背景】
データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。
データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。

【具体的にお任せしたい業務】
例として以下の業務を想定しております。なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。

・月間600万人以上が利用する弊社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告費用対効果最大化のための実験計画・推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成

【分析環境】
・言語：SQL・Python
・DWH：BigQuery
・BI：Looker Studio
・その他：Google Colaboratory
・共通
　- コード管理：GitHub
　- ドキュメント管理：Notion
　- プロジェクト管理：GitHub Projects／Notion
　- コミュニケーションツール：Slack

【その他提供できる環境】
・サービス／プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い
・サービス拡大フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ　など

【働き方】
基本的に渋谷オフィスへの出社勤務となります
※状況に応じてリモートワークは応相談

【仕事内容】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務概要】
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

【業務詳細】
・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
・A／Bテストの設計と結果分析
・データ品質の検証とデータクレンジング
・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
・簡単なデータパイプラインの構築と管理

【開発環境／使用ツール】
クラウド：AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール：Tableau、PowerBI
データベース：Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール：SQL、Python、R など

【案件例】
・小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
・Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
・製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
・金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
・医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

【本ポジションの魅力】
1．多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2．ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3．技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4．コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5．マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

【想定されるキャリアパス】
1．アナリスト キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2．マネジメント キャリアパス
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】	
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【メッセージ】
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

▼分析志向の方へ
当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。
また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？

▼ビジネス志向の方へ
当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。
また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。
データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。

【募集背景】
分析屋は、SHIFTグループの一員として「データで人と企業を幸せにする」を掲げ、様々な業界でデータ利活用の支援を行っています。
今回、将来の中核を担う ポテンシャル採用の限定2枠を募集します。
経験や学歴よりも、「データを使って課題を解きたい」という意欲を重視。
営業・企画・マーケティング・事務職など、これまでの経験を活かしながら分析スキルをゼロから身につけ、 ビジネス課題をデータで解決するアナリスト へ成長できる環境です。

【仕事内容】
クライアント企業のデータを分析し、経営や業務課題の可視化・改善提案を行います。
入社後は研修とOJTを通して、データの扱い方から課題設定・分析設計まで一連の流れを学びます。

・ データの抽出・加工・集計（SQL、Excel、Googleスプレッドシートなど）
・ BIツール（Tableau、Looker Studio等）によるダッシュボード作成
・ 売上やKPIなどのデータ分析・課題発見
・ 分析結果を基にした改善提案・レポート作成
・ エンジニアやクライアントとの連携、要件整理

【案件事例】
1．マーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。
（例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。

2．マーケティング施策のためのデータ抽出・加工
必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。
（例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。

3．データの可視化・分析
抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。
（例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。

4．データに基づくマーケティング提案のサポート
可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。
（例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。

【マーケティング領域の事例】
1．外資系自動車メーカーでのCRM業務
・全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
・顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
・CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
 
2．自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援
・前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
・具体的なサービス改善のアクションプランの提供
 
3．飲食業における顧客分析
・マーケティング戦略立案に対する支援
・ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
・知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【使用ツール・開発環境】
・クラウド環境： AWS、GCP、Azure
・分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・その他： Google Analytics、SQL、Python、R

【この仕事の魅力は】
・限定2名の特別育成枠として、個別フォローと成長プランを用意
・データを軸に、ビジネスの課題解決に携われる
・ビジネス理解・論理的思考・可視化スキルが同時に身につく
・研修・OJT・資格支援など、学びと実践を両立できる環境

【入社後（研修）の流れ】
・入社後1〜2ヶ月間、SQL／BIツール／Python基礎を学ぶ研修を実施
・実践型OJTで分析プロジェクトを段階的に経験
・研修後はスキルに併せて案件参画。手厚いフォローがありますので、安心して就業できます。
・社内勉強会、G検定・Tableau資格支援などのスキルアップ制度あり

未経験でも「数字を使って考えることが好き」「課題を整理するのが得意」という方であれば、着実にスキルを積み上げられる環境です。

【将来的なキャリアパス】
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。
具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。

【キャリアステップ】
1年目：基礎研修＋アナリスト補助（データ集計・レポート作成）
2〜3年目：BIツール構築、課題設定・改善提案にチャレンジ
3年目以降：データアナリスト／BIエンジニアとして独立担当へ
将来的にはプロジェクトマネージャーやデータコンサルタントも目指せます。

【中途入社者の前職・入社後のキャリアの例】
▼2019年入社Tさん
・前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE
　- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出／集計加工
　- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化／可視化、報告書作成サポート

・現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア
　- SQL（BigQuery）からデータの抽出／集計加工
　- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
　- 抽出したデータから多変量解析（決定木／クラスタリング／SHAP）
　- 分析設計
　- 報告書作成

▼2019年入社Aさん
・前職／医療関係にて医療技師
　- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- データ集計／分析、BIツールを用いたダッシュボード作成

▼2019年入社Iさん
・前職／自動車業界にて開発職
　- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発

・現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア
　- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
　- レポート作成サポート
　- 使用する分析ツールの作成及び改修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

【メッセージ】
今回の2枠は、未来の分析屋をつくる「特別育成ポジション」です。
経験ではなく、“考える力”と“成長意欲”を何よりも重視しています。
あなたのこれまでの経験を、データで人と企業を支える力に変えてみませんか？

【勤務地】	
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【リモートワークについて】
現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

【募集背景】
セーフィーは現在、社内のデータ分析・利活用を推進し、オペレーションの改善やビジネスの成果向上に繋げることを目指しています。そのために必要な支援やシステム開発を総合的に担っている組織「データ分析基盤グループ」の体制を強化するため、データアナリスト／データ分析コンサルタントを募集します！

【本職種のミッション】
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト／データ分析コンサルタントを募集しています。
依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。

【業務内容】
・データ分析基盤の開発及び改善
・データ分析基盤の安定稼働
・データ分析及び利活用の推進
・データドリブンな文化の醸成

▼具体的には
・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
　- 例）各プロダクトの成長指標の設計・評価
　- 例）各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
　- 例）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
・データ分析基盤の構築
　- 例）データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用
　- 例）BIツールを用いたレポート／ダッシュボードの開発

【業務の魅力】
・営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます
・毎日数億～数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます
・専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

【部署の今後の目標・現在の課題】
経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。
しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

【技術‧開発環境について】
▼開発言語
Python、SQL

▼ETL／ELT
AWS Glue、CData Sync、dbt

▼データレイク
Amazon S3、Amazon Athena

▼DWH
Snowflake

▼BIツール
Tableau

▼VCS
GitHUB

▼IaC
Terraform

▼CI／CD
GitHub Actions

▼チームコラボレーション
Slack、Notion、Google Workspace

【開発組織の目標】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数に急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した”映像データ”を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、”映像から未来をつくる”というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、”映像から未来をつくる”を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発の特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末時点で保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し”プラットフォーム開発”を進めていただきます。

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、マーケティング顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【業務概要】
お客様企業のWebサイト構築・運用業務におけるディレクション業務になります。
Webディレクターとして社内外の関係者と連携しながら、施策の企画・制作進行管理、改善提案などを行い、プロジェクトを円滑に進行していただきます。
また当社の専門チーム（UI／UX、デザイン、エンジニアなど）と連携しながら、お客様の課題解決に貢献していただきます。

【業務内容】
（1）Webサイト設計・構築・運用のディレクション業務
（2）スケジュール管理、工数・工程管理、メンバー管理、品質管理、課題管理などの各種管理業務
（3）顧客折衝（価格交渉、データを基にした改善提案、定例報告等）
（4）制作指示書作成、制作指示（社内、社外）
（5）工数、予算見積り
（6）効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

▼Webのプロフェッショナルとして成長できる
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

▼働きやすい職場環境・人間関係
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

▼業務の進め方
基本的には、1つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

▼キャリアパス
大きく分けて、２つのキャリアパスがあります。
また、資格取得奨励金の支給や書籍代補助、セミナー実施など、成長支援も充実しています。

（1）スペシャリスト：
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト：
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

▼AI活用
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化。
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施。

【案件事例】
※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。
▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
本部もしくは『関西圏の各事業所』
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【採用情報】
セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。セーフィーが目指すのは、日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、社会の誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること。それは言い換えれば、人々の「第3の眼」となることです。カメラをはじめとした、あらゆる映像デバイスとインターネットを繋ぎ、今いるその場から世界を見渡せる次の時代のインフラづくりに挑戦します。
人の手間を減らし、不安感を払拭し、人の時間を生み出し、あらゆる産業の社会課題解決に取り組んでいます。

【募集背景】
サービスの急速な成長に伴い、既存プロダクトのさらなる進化と事業拡大を目指していますが、企画部門、開発（エンジニア）組織と密に連携し、UI／UXデザインをリードする仲間が、まだまだ足りていません。この成長を支えるためのデザイン体制の強化が急務となっています。
募集しているポジションは、プロダクトデザイングループのUI／UXデザイナーです。
顧客理解に基づいた質の高いアウトプットを通して、プロダクトの価値向上に貢献いただける仲間を募集します。

【携わるサービス概要】
・セーフィー及び代理店が利用するデバイス管理ツール
・エンタープライズ向けアプリケーション
　- Safie Manager
　- Safie Entrance2
・人物・物体検知などAIを活用したアプリケーション／プラットフォーム事業
※映像データを活用し、顧客と開発者が（1）「データ利用を簡単に」（2）「AI生成・再学習を簡単に」（3）「ビジネスを簡単に〜」AIビジネスを量産できるプラットフォームを構築しています。
・防犯課題を抱える業界の業務課題を解決するアプリケーション
　- Safie Security Alert
　- セキュリティ事業として新たなアプリケーション開発も行います。

不確実性の高いフェーズから関わることが多いため、PdM、エンジニアと密に連携し、顧客理解に基づいた質の高いアウトプット、高いコミュニケーション能力、論理的な情報整理能力が求められます。

【業務内容】
▼リサーチ、UX設計
・顧客理解のためのリサーチ活動（リサーチャーとの協働）
・リサーチ結果または戦略に基づいた機能要件整理（エンジニアとの協働）、インタラクション設計

▼UIデザイン
・デザインシステム（Figma）を用いた画面設計、画面デザイン
・ユーザーテストなどを用いたユーザビリティ評価と改善
・デザインルールの整備やガイドラインの作成

プロダクトの戦略とそのフェーズによって業務内容は変動しますが、PdM・エンジニアと近い距離で意思決定に関わり、要求事項を機能要件に落とし込む過程をリードしながら、プロダクト体験を設計・具現化する役割です。

【特徴・魅力】
▼裁量の大きさ
ユーザー体験（UX）の設計者として、「見た目」の調整に留まらず、サービスの根幹となる課題解決のプロセス全体をデザインする裁量があります。

▼HCDに基づいた専門性の深化
・デザインセンターでは、人間中心設計（HCD）のプロセスに基づいたUXデザインを推進しています。
・HCDの専門家と共に、適切な顧客理解の仕組みから、デザインや設計の客観的評価の技術まで、実務を通して体系的に学ぶことができます。

▼成長を促す環境
デザインのフィードバック文化が根付いています。
toC／toBやモバイル／Webなど、異なるバックグラウンドを持ったメンバーが所属しているため、多様な経験と視点に基づいたスキル・ナレッジを吸収し、多角的にデザインを磨き上げられる環境です。

【配属先部署】
▼デザインセンターについて
代表の強い想いもあり、2019年に設置されたデザインの専門の部署です。
デザイン人材の採用育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しており、ディレクター、デザイナー、マークアップエンジニア、リサーチャーなど、約20名が在籍する組織です。
また、2024年からは新卒デザイナーの採用が開始され、企画本部では唯一新卒採用が導入されている部署です。

▼所属グループ
・プロダクトデザイングループ
・セールスデザイングループ
・コーポレートデザイングループ
・デザインOpsグループ

▼セーフィー・デザインnote
セーフィーに所属するデザイン職種のメンバーが共同運営しているマガジンです。プロダクトのデザインプロセスや、デザイン組織の取り組みについて発信しています。

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【職種】
データアナリスト・マーケティングプランナー

【業務内容】
▼大手映画配給・興行会社と連携し、映画館の鑑賞データや顧客属性を活用したデジタル広告・マーケティング施策（シネマDXプロジェクト）の企画・運用を行います。
・映画館来場者データをもとにしたターゲティング広告のプランニング・実施
・各種プラットフォームでの広告展開、効果分析、レポーティング
・新規サービスやDX支援の企画・提案

▼マーケティングリサーチの実行と分析
エンタメにおける幅広いデータと市場状況を元に、新作映画やドラマ、エンタメにおけるプロモーションのために分析を行います

【やりがい】
自分が関わったプロジェクトが映画業界全体のDX推進や新たなマーケティング手法の確立につながります。

【転勤】
なし

※リモートワーク制度：ハイブリッドリモート
リモートワークメインのため、出社の頻度は1週間に1回程度です

【業務概要】
大手お客様企業の課題解決に向け、Webサイトを中心としたデジタルマーケティング領域のプロジェクトマネジメントを担当していただきます。
企画提案から、構築、運用、効果測定、改善提案・実施まで、お客様と協同しながらプロジェクトを推進します。
当社が持つAIやUI／UX、クリエイティブ、データマーケティング、エンジニアリングなどの強みを活かし、総合的なソリューションでお客様の課題解決をリードしていただきます。
また、複数のディレクターが関わる大規模プロジェクトも多く、プロジェクト全体の進行管理やメンバーのマネジメント、育成などにも携わっていただきます。

【詳細】
・Webサイト構築・運用のプロジェクトマネジメント業務
・Webサイトの戦略立案、企画書作成、提案業務
・スケジュール管理、課題管理
・メンバー管理（稼働管理や育成等）
・品質管理
・工数・収支管理
・顧客折衝、外部パートナーとの連携／折衝
・効果測定（各種マーケティングツール使用、ABテスト等）、レポーティング

▼Webのプロフェッショナルとして成長できる
当社の案件の多くがナショナルクライアントと呼ばれる国内外の大手お客様企業の大規模プロジェクトなので、最先端のデジタルマーケティングに携われるチャンスがあり、スキルや経験を磨くことができます。
また、業務範囲や提供できるソリューション・サービスはデジタルマーケティング領域を網羅しており、お客様の業界は通信、旅行、航空、金融、製薬、小売りなど多岐に渡ります。
そのため、最初はこれまでの経験が活かせるポジションからスタートしていただき、徐々に経験の幅を広げ、成長することができます。

▼働きやすい職場環境・人間関係
マネジメント層が週次でメンバーの残業時間を報告するなどの体制を整えることで、過重労働が発生しないよう早期に対処しており、平均残業時間は20～25時間／月程度です。
産休・育休からの復職率は97.3％、男性育休取得率は90.0％であり、ライフイベントと仕事を両立しながら長く働ける環境です。
また、毎月実施している社員向けエンゲージメント調査では、以前から人間関係の満足度が継続して高く、仕事もプライベートも仲の良いチームが多いという特徴があります。

▼業務の進め方
基本的には、１つのお客様企業をチームで担当します。
業務に専念しつつ専門性を高め、約2～3年でキャリアアップのために、役割やチームをローテーションしています（状況により変動あり）。
お客様企業に常駐する場合もチームで対応し、Webの専門家・パートナーとしてより深くお客様の事業に関わることが可能です。
お客様と同じ目標を目指して達成感を共有できることにやりがいを感じるメンバーも少なくありません。

▼キャリアパス
大きく分けて、２つのキャリアパスがあります。

（1）スペシャリスト：
CXプランナーやデータアナリスト、UI／UXのコンサルタントなど特定の領域に特化して、ご自身の力で高品質なサービスを提供する

（2）ゼネラリスト：
データを活用したグロース案件、サイトリニューアル等のスポット案件、PDCAを繰り返し成果を最大化する大規模運用案件など、各々の強みを活かせる領域で経験を積み、プロジェクトマネジャーや組織長などマネジメント層として組織全体で高品質なサービスを提供する

▼AI活用
AIを活用したデジタルマーケティングの効率化・高度化にも積極的に取り組んでいます。
・AIによるコンテンツ制作支援・最適化：AIを活用したクリエイティブ制作支援、SEO施策に向けたコンテンツ評価・改善提案。効果検証を迅速化
・AIを用いた顧客行動・CV予測：Webアクセス・購買データ等をもとにAIモデルを構築し、顧客行動予測・コンバージョン最適化を実施

【案件事例】
※下記案件は一例であり、配属先や働き方について確約するものではございません。

▼大手金融機関／某メガバンク
3,000ページ規模のWebサイトリニューアルおよびPDCA運用を支援。
リニューアルでは、戦略設計から要件定義、進行・予算管理までを担い、ビッグデータを活用したUX改善やパーソナライズ施策を提案。
PDCA運用ではオンサイトで顧客課題に寄り添いながら、MAを活用したマーケティング施策を実施。
AI活用や施策立案・分析など能動的なプロジェクト推進を通じてCV最大化を目指す。
受託では、週1回の出社を基本とし、打ち合わせ等に応じて週3日程度訪問が発生。

▼某大手食品メーカー・医薬品企業の関連会社・グループ会社
30名体制の制作・運用チームにて、UI／UX改善、AI活用、データ分析などを柔軟に取り入れながら、要件定義〜進行管理、チームマネジメントまで戦略と実務を横断し、プロジェクト推進を行う。
複数職種が連携するチームで、実行力と提案力で顧客の課題解決を行う。
運用はチームで顧客先常駐、スポット案件は週1出社のハイブリッド勤務。

▼某外資系エンタメ企業（世界的映画スタジオ傘下）
公式サイトの運用を通じて、来場促進・チケット販売・グッズ購入など、パーク内売上の最大化を支援。
日・中・韓・英の多言語サイトをグローバルCMSで管理し、本国の開発チームと英語で連携。
データ分析を軸に、各コンテンツのPDCA運用を推進するグローバル対応案件。

▼大手バイク・フィッシング製品メーカー
AEM（AdobeのCMS）を活用し、海外市場向けWebサイトの運用・管理を実施。
ヨーロッパ各国の販社と英語でやり取りしながら、多言語サイトの設計・分析・データ管理を推進。
海外拠点のニーズを反映したグローバル展開をリードする案件。

【勤務地備考】
本部もしくは『関西圏の各事業所』
現在働き方は、在宅勤務と出社を掛け合わせたハイブリッドワークを実施しており、プロジェクトにより最適な組み合わせで業務を行っております。

【プロダクト概要】
「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。
「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

【募集背景】
ログラスのBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入／整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導（BIツールや企業データベースシステムの連携）、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。
一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。
当社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境／運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。

【具体的な業務内容】
・各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体の業務効率化とデータ集約基盤の構築
（参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例
　- Salesforce（SalesCloud）
　- Account Engagement（旧Pardot）
　- Zoom Phone
　- FORCAS
　- Sansan
　- Amptalk　等
・上記の実現のために下記のような業務を並行して取り組む
　- Salesforceの設計・構築業務
　- データ活用基盤の定期的なメンテナンス
　- 各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築
　- ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング
・上記の課題を解消するための要件定義およびシステム設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）

【ログラスでこのポジションを担当する意義／面白さ】
・まだまだ環境／運用体制で未整備の領域が多いため、取り組める課題が数多く転がっており、スキル次第で裁量を持ってプロジェクトを推進できる
・業務性質上、他部署の社員との連携機会が多い中で、弊社全体で、バリューが深く根付いており、利他的な社員が多いため、日常的なコミュニケーションが円滑／透明性高く行える環境がある
・入社後の活躍や自身の希望次第でキャリアの幅に広がりがある（営業→CS、インサイドセールス→人事、CS→新規事業開発担当等、事例多数）

【ご入社後の社内／社外キャリアイメージ】
・ご入社後は、既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計を担っていただく予定です
・その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていただきます
　- 例）蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト
　- 例）セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善／システム環境構築の担当者（SalesOps、MKTOps、CSOps、…）

【募集背景】
当社では、採用・評価・育成・離職・エンゲージメントなど人事関連データが複数システムに分散しており、分析やレポーティングを行う際には都度データ整備が必要な非効率な状態にあります。このため、経営・人事双方でデータドリブンな意思決定ができず、組織課題の把握・改善にも大きな制約が生じています。現在、全社的にもデータ基盤構築の専門知見を有するメンバーが不在のため、HR領域におけるデータ統合・分析基盤の立ち上げと活用をリードできる人材を募集します。

【期待する成果】
・入社〜3ヶ月：各種人事データ（採用／人事評価／勤怠／離職／エンゲージメント）の構造を把握し、整備方針を策定
・6ヶ月〜1年後：HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI（採用効率・定着率・評価傾向など）の可視化・レポート体制を確立

【業務内容】
・HRデータの収集・統合・モデリング（採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム）
・採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案
・定常的なダッシュボード・レポート設計および経営／人事部門への定例報告
・各種HRシステムとのデータ連携／自動化の仕組み化
・組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援
・経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進
・データ基盤（DWH／ETL／BIツール）の設計・構築・運用

【あなたに提供できる価値】
・企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験
・経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル
・ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力

【キャリアパス】
・人事企画マネージャー／HRBP（データドリブン人事推進）
・経営企画やコーポレートDX推進へのキャリア展開も可能

【組織／配属先の特徴】
・人事戦略室直下で、経営層と連携しながら推進
・HRデータの利活用を中核とする新設ポジション
・経営企画・情報システム部などと協働し、全社データ活用基盤の礎を構築

【働く環境】
生産性高く、切磋琢磨しながら成長できる環境です
成長を支える制度：成長期待にフォーカスしたミッショングレード制度や、キャリア自律を支援する目標設定など、1人1人の成長を支援する人事制度

※一部リモート勤務も相談可

【仕事についての詳細】
データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。

【業務内容】
データを活用した事業課題の発見と意思決定支援を担っていただくポジションです。
単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。

・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援
・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走
・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー
・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化

【ポジションの魅力】
▼データとビジネスをつなぐ「翻訳者」的ポジション
単なる分析作業者ではなく、課題設定や意思決定の場に踏み込む上流工程に関与できます。

▼環境設計からアウトプットまで一気通貫で携われる
ログ設計、データ整備、可視化、意思決定支援まで、一貫したプロセス設計が可能です。

▼経営や現場に近い意思決定に関与できる
事業責任者とも近い距離で連携しながら、成果につながるアウトプットを追求します。

▼AIや生成系技術を含む次世代のデータ利活用にも挑戦可
生成AIやLLMの活用を見据えたデータ環境整備やログ設計など最前線の取り組みに携われます。

【部署について】
データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。
事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。

・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進
・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード
・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施
・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む

【技術スタックと開発環境】
▼主な使用技術・言語
・SQL（BigQuery 等）
・Python
・Google Apps Script
・JavaScript／JSON

▼BI・可視化ツール
・Looker Studio
・Tableau
・Google Spreadsheet

▼その他ツール
・GitHub
・Slack
・Notion
・Google Analytics／Google Tag Manager