【金融】大手金融グループ向けAI活用推進コンサルタント／エンジニア（FDE／AIソリューションアーキテクト）

株式会社NTTデータ

正社員
東京都

募集要項

No.JN00511976

企業名: 株式会社NTTデータ
職種: オープン・Web・パッケージソフトシステムエンジニア
雇用形態: 正社員
業務内容: 【職務内容】
金融機関を中心としたお客様に対し、生成AIをはじめとするAI技術を活用した業務変革・新規価値創出を支援します。

▼主な職務内容は以下の通りです
・お客様の業務課題を起点としたAI活用テーマの企画構想
・AI Ready化に向けたデータ、業務、システム課題の整理
・非構造データの構造化、メタデータ整備、AI活用に必要なデータ整備方針の検討
・生成AI／LLM、機械学習、データ分析等を活用したPoC計画策定、技術検証、効果検証
・PoC結果を踏まえた本格導入可否の判断支援、実現方式検討、開発チームへの接続
・お客様、業務部門、IT部門、社内有識者、開発チーム、パートナー等のステークホルダ調整

足元ではAI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の超上流案件が中心ですが、今後は本格開発・業務定着までを見据えた案件推進をリーダとしてチームを率いて担っていただく想定です。

AI領域は技術・活用方法・お客様課題が日々変化しているため、上記に限らず、新しい技術やビジネス課題を取り込みながら、前例の少ないテーマにも主体的にチャレンジし、新たな価値創出に取り組んでいただく職務です。

【アピールポイント】
本ポストでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、金融機関を中心としたお客様の業務変革・新規価値創出を支援します。
現在は、お客様がAIを十分に活用できる状態を整えるための超上流コンサルティング、AI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の案件が中心ですが、今後はPoCで得られた成果を本格導入・業務定着につなげる案件も拡大していく想定です。そのため、AI技術・データ・業務・システム開発を横断的に捉えながら、お客様のAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫でリードできる点が魅力です。
また、NTTデータとして金融業界の変革をリードする立場で、多数のステークホルダと連携しながら、前例の少ないAI活用テーマを具体化し、新しい価値を創出できる環境があります。将来的には、AI／データ活用案件のチームリーダとして、チームメンバを率いながら、お客様・社内有識者・開発チーム・パートナー等と連携し、業界をリードするAI活用案件を推進するキャリアを目指すことができます。

【想定役職】
課長代理
主任

【組織情報】
我々金融グローバルITサービス事業部は、SMBCグループ各社に深く入り込み、これまで基幹系・周辺系システムの開発・運用で培ってきた業務理解と顧客接点を活かしながら、AI・クラウドによる新たな価値創出を推進しています。その中でAI＆クラウドビジネス統括部は、2026年7月1日に新たに発足した、金融GITS事業部におけるAI・クラウド領域の競争力強化を担う統括部です。
本統括部では、横断・上流のAI案件獲得、AI対応力強化、AI・クラウド人財育成をミッションとし、個別案件で得たAIノウハウやベストプラクティスを組織として蓄積・共有し、再利用可能なアセットへ高めていくことを重視しており、AIに関わるお客様の業務課題に対して構想から実装・定着まで一気通貫で伴走することを目指しています。

【出張有無・頻度】
原則なし
応募条件: 【必要条件】
▼求める経験・スキル・知識
以下いずれかの経験をお持ちの方
・AI／データ活用案件における企画構想、PoC推進、システム導入のいずれかの経験
・生成AI／LLM、機械学習、データ分析等を活用したプロトタイプ開発または技術検証の経験
・お客様の業務課題をヒアリングし、AI活用テーマ、検証方針、実現方式に整理した経験

加えて、業務部門・IT部門・開発チーム等の複数関係者と連携し、案件を推進した経験を有する方

▼他言語力
特になし

▼資格
特になし

【歓迎条件】
▼求める経験・スキル・知識
・生成AI／RAG／AIエージェントを活用した業務アプリケーションの企画・開発経験
・Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI等を用いたAIシステム構築経験
・Python、SQL、クラウド、API連携等を用いた開発・分析経験
・データ基盤、MLOps／LLMOps、AIガバナンス、データマネジメントに関する知識
・金融機関、大企業、公共領域におけるAI／データ活用案件の経験
・PoC結果を踏まえ、本格開発・運用定着に向けた論点整理を行った経験

▼他言語力
英語の技術文書、製品ドキュメント、論文等を読解できる英語力があれば歓迎

▼資格
情報処理技術者試験、PMP、クラウド関連資格、AI／データサイエンス関連資格をお持ちの方は歓迎

【求める人物像】
・お客様の曖昧な課題を整理し、AI活用テーマや検証方針に具体化できる方
・AI技術・データ・業務・システム開発を横断的に捉え、PoCや本格導入まで見据えて推進できる方
・変化の速いAI領域で自ら学び、多様な関係者と連携しながら前例の少ないテーマにも挑戦できる方
勤務地: 東京都豊洲、大崎、品川
給与・報酬: 想定年収700万円〜1100万円
想定月収0円〜
昇給あり　6月
賞与あり　年2回（6月、12月）
就業時間: 08:30〜17:00
労働形態：裁量労働勤務／フレキシブルタイム勤務

フレキシブルタイムは5：00～10：00及び15：00～22：00
コアタイムは10：00～12：00、13：00～15：00
その他裁量労働制（みなし勤務時間7時間30分）の導入有
※1日の標準勤務時間は7時間30分とし、始終業時刻については、職場または業務により異なる場合あり
※業務の都合により、時間外勤務または休日勤務あり
休日・休暇: 【休日・休暇】
週休2日制、祝日、年末年始休日、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇（慶弔ほか）、病気休暇、ライフプラン休暇、産前・産後休暇、介護休暇、看護休暇、不妊治療サポート休暇など
※特別休暇（出産・育児・生理）及び病気休暇については試用期間中は無給
※介護休暇、看護等休暇及び不妊治療サポート休暇は無給

【出産休暇】
出産予定日前6週間目（双生児などの場合は14週間目）にあたる日から出産後8週間目にあたる日まで休暇が取得できる制度

【育児休職制度】
最長で子どもが満3歳になるまで一旦休職することによって育児に専念し、休職後に引き続き勤務できる制度

【介護休職制度】
介護を理由として、最長1年6か月まで休職可能な制度

【有給休暇制度（年次休暇）】
年間20日間の有給休暇（年次休暇）があり、1日単位、半日単位、または、1時間単位で休みを取ることができる制度
待遇・福利厚生: 交通費：通勤費：実費支給
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：【諸手当】
子育て・介護手当、リモートワーク手当ほか
特記事項：
【福利厚生（住宅補助費）】
※2027年度予定額
自立支援一時金20万円（入社後3ヶ月までに契約を開始した場合、1回限り支給）
住宅補助（独身者）　42,500円／月 ※首都圏35歳以下の場合
※独身の場合、入社3年目終わりまで上記に加え自立支援金2万円／月を支給
住宅補助（独身者以外）　72,250円／月 ※首都圏35歳以下の場合

【福利厚生（住宅補助以外）】
財形貯蓄、社員持株会、持家取得支援、持家ローン返済補助、育児・介護支援、人間ドック受診、企業年金など

【研修制度】
新入社員研修、トレーナー制度、ビジネススキルトレーニング、プロフェッショナルスキルトレーニング、自己啓発支援、海外留学制度　など

【健康管理】
定期健康診断、健康相談、人間ドックなど

【短時間勤務制度】
▼育児のための短時間勤務
育児を理由として、子どもが小学校3年生の年度末まで、4・5・6時間という短時間の勤務を選択することができる制度

▼介護のための短時間勤務
介護を理由として、最長3年4・5・6時間という短時間の勤務を選択することができる制度

【育児・介護期間中の時間外及び深夜勤務等の制限】
予め届出を行うことで時間外及び深夜勤務を制限もしくは免除とすることができる制度

【帯同休職】
パートナーの海外転勤等への帯同のため、最長6年間まで休職可能な制度

【再採用制度】
パートナーの転勤、妊娠・出産・育児・介護等によりやむなく退職する社員が、事前に再採用希望者登録をしておけば、退職後（期間制限有）に再度選考を経て就労できる制度
※入社3年以上

【テレワーク制度】
会社貸与のノートパソコンやスマートホンを利用し、場所を問わない働き方のひとつとして、外出先や自宅での勤務を可能とする制度。

【裁量労働制度／フレックスタイム制度】
始業及び終業の時刻を自主的に決定し働く制度。生活と業務の調和を図りながら、効率的に働く事ができ、労働時間を短縮できる

【定年・再雇用・退職等】
定年有（満60歳）、継続雇用制度有（65歳まで）、自己都合退職および解雇時は予告期間を設ける

【その他】
受動喫煙対策：屋内原則禁煙、ただし喫煙室あり

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：喫煙室あり
特記事項：喫煙専用ルーム