【フルリモート可】MLプロダクト開発エンジニア(バックエンド)/「doda」「doda X」のレコメンド・マッチング機能開発

パーソルキャリア株式会社

  • 正社員
  • 東京都

募集要項

No.JN00516010

企業名
パーソルキャリア株式会社
職種
プロジェクトマネージャー
雇用形態
正社員
試用期間
3か月間
業務内容
【募集部門】
アプリケーション開発本部 プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 サイエンスエンジニアリングG

【組織概要・募集背景】
当社では、「はたらいて、笑おう。」をビジョンに掲げ、転職支援サービス「doda」「doda X」をはじめとしたさまざまなキャリア支援サービスを展開しています。
プロダクトサイエンス部は、「doda」「doda X」を中心に、データ活用・AI活用を推進する組織です。データサイエンスとプロダクト開発の専門性を掛け合わせ、レコメンド・マッチング機能の開発・改善を通じて、求職者一人ひとりに最適な仕事との出会いを提供し、ユーザー体験と事業成果の向上を目指しています。

その中でも本ポジションが携わるdoda人材紹介サービス領域は、転職決定数・採用決定数の向上をミッションとする事業中核領域です。
求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などのAI施策は既に実運用されていますが、さらなる事業成長に向けては、マッチング精度の向上や業務最適化による成果創出の余地が大きく残されています。
そこで今回、事業部門やプロダクトチームと密接に連携しながら、事業課題の発見から仮説立案、施策実装、効果検証までを一貫して推進し、AI・機械学習を活用した施策を通じて転職・採用決定数の向上をリードいただくエンジニアを募集しています。

【ポジション概要】
本ポジションは、doda人材紹介サービスにおけるAI・機械学習活用をリードし、転職・採用決定数の向上に直接貢献するポジションです。
求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などの領域において、事業課題の特定から施策立案、開発、効果検証までを一貫して推進いただきます。事業部門やプロダクトチームと密接に連携しながら、AIを活用した新たな価値創出と継続的な改善を通じて、サービス成長と事業成果の最大化を目指します。
技術起点ではなく事業成果起点でAI活用に取り組み、大規模サービスならではの豊富なデータを活用しながら、ユーザー体験の向上と事業成長の両方にインパクトを与えられるポジションです。

【担当業務】
以下のような業務をご担当いただきます。
・AI・機械学習を活用した求人推薦・マッチング施策の企画・開発
・事業部門やPdMと連携した課題発見、仮説立案、要件定義
・機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装
・PoCから本番導入、効果検証までの推進
・A/Bテストやデータ分析を通じた継続的な改善
・技術リードおよびプロジェクト推進

【技術環境】
・言語:Python、SQL
・データベース:Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis
・クラウドサービス:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)
・ソースコード管理:GitHub
・プロジェクト管理:Backlog、Confluence、Jira
・コミュニケーション:Slack、Microsoft Teams

【チーム・開発スタイル】
レコメンド・マッチング機能ごとに、2~3名程度の少人数チームで開発を進めています。
データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携しながら、企画段階から技術的な観点で議論に参加し、要件整理、設計、実装、リリース、A/Bテスト、改善までを一貫して担当します。
少人数だからこそ、一人ひとりの裁量が大きく、ユーザーや事業の変化に合わせてスピーディーに意思決定・改善を進められることが特徴です。
事業会社のエンジニアとして、ユーザーの体験価値向上と事業成果の最大化に向けて、自ら課題設定・解決に向けた取り組みを進めていく「主体性」を大事にしています。
また、レコメンド・マッチング開発チームは現在拡大フェーズにあり、組織を成長させていく段階です。
開発だけでなく、共通基盤や開発プロセスの改善、技術文化の醸成、エンジニアリングのベストプラクティスづくりなど、これからの組織のスタンダードをつくることにも主体的に関わっていただけます。

【本ポジションの特徴・魅力】
▼転職・採用決定数の向上に直接インパクトを与えられる
本ポジションが担うのは、当社の主力サービスであるdoda人材紹介サービスの重点領域です。求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などを通じて、求職者の転職成功と企業の採用成功を支援します。自身が推進した施策の成果が、転職・採用決定数という事業KPIに直結するため、AI・機械学習を用いて事業成長を牽引する実感を得られます。

▼AI施策を企画から効果創出まで主体的にリードできる
事業部門やPdM、データサイエンティストと密接に連携しながら、課題設定、仮説立案、実装方針の策定、開発、効果検証までを一気通貫で推進します。与えられた要件を実装するのではなく、事業成果を起点に施策を企画し、自ら意思決定しながら価値創出をリードできる環境です。

▼国内最大級の人材データを活用し、AI活用の進化を牽引できる
約1,000万人規模のユーザーデータや求人データを活用しながら、レコメンド・マッチング領域の進化を推進します。既存施策の改善に留まらず、新たなAI活用の企画・推進にも主体的に関与できるため、技術的な挑戦と事業インパクトの両方を追求することができます。

【働き方】
ライフステージや働き方の希望に応じて、柔軟な働き方が可能な環境です。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。遠方にお住まいの方はフルリモートでの勤務相談も可能です。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当を支給しています。
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。

【勤務地備考】
・日本全国どこでも勤務可能
・拠点:麻布台本社
・在宅勤務/リモートワーク可(出社頻度は通勤スタイルにより異なります)
・通勤スタイル:ワークスタイルB・C いずれかを提示
 - ワークスタイルB:リモート勤務メイン(月平均月4日以上~週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月)
 - ワークスタイルC:フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)
応募条件
【必須条件】
・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したシステム開発・運用経験
・機械学習モデルやレコメンドロジックを実装した経験
・要件定義、設計、開発、リリースまで一貫してプロジェクトを推進した経験

【歓迎条件】
・レコメンド、検索、ランキング、マッチング領域の開発経験
・機械学習モデルの本番運用やMLOpsの経験
・A/Bテストやデータ分析を活用したサービス改善経験
・大規模データを活用したプロダクト開発経験
・技術リード、テックリード、プロジェクトリードの経験
・PdM、事業部門、データサイエンティストなどの多様な関係者と連携しながら開発を推進した経験

【求める人物像】
▼エンジニアとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方
・サービスを改善していきたいという強い意志
・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識
・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性
・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ

【弊社担当者より】
▼下記のような方を歓迎しております。
・社会的意義の高い事業に、データやAIの活用を通じて貢献したい方
・事業やプロダクトの課題を理解し、スピード感と優先順位を意識して開発・改善に取り組める方
・自ら課題を捉え、周囲を巻き込みながら解決まで推進できる方
・データサイエンティスト、PdM、企画、開発組織などと連携しながら価値を形にできる方
・PoCで終わらせず、本番運用や継続改善までやり切りたい方
・安定運用と新技術への挑戦をバランスよく進められる方

【資格・言語・学歴・年齢】
不問
勤務地
東京都港区一丁目3番1号麻布台ヒルズ 森JPタワー21階
最寄駅:【最寄り駅】東京メトロ日比谷線 神谷町駅から徒歩6分
東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩7分
給与・報酬
想定年収700万円〜860万円
想定月収58.41万円〜71.74万円
昇給あり 昇給・昇格:有(年2回の評価機会有 ※2025年度実績)
時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として110,800円~135,900円を支給
給与形態:年俸
想定給与:584,100~717,400 円(基本給:473,300円~)
固定残業:あり
固定残業時間:30時間 ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です
固定残業代:110,800円~

▼給与備考
※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。
・予定年収:700万円~860万円
・月給:584,100円~717,400円
・月額基本給:473,300円~581,500円
・固定時間外手当:110,800円~135,900円
※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給
※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給
※評価等級によって、時間管理方法が異なります

・半期年俸制
・別途定めるリモートワーク手当を支給(通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる)
- 入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給
 - 通勤スタイル:ワークスタイルB・C いずれかを提示
  - ワークスタイルB:リモート勤務メイン(月平均月4日以上~週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給(定期代支給無)+リモートワーク手当(3,000円/月)
  - ワークスタイルC:フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当(3,000円/月)※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)
就業時間
フレックス:週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態(コアタイムは部署によって異なります)
1日の標準的な勤務時間例/10:00~19:00
フレックスタイム制
休日・休暇
年間有給休暇:10~20日
2025年度年間休日123日/週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始(12/30~1/3)
年次有給休暇、夏季休暇(事業部門別のカレンダーに準ずる)、特別休暇
待遇・福利厚生
交通費:通勤費支給
保険:健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当:・通勤手当:あり(会社の定める条件の範囲内で全額支給) ※ワークスタイルに準じたパターンを適用
・家族手当:なし
特記事項:
【福利厚生】
・財形貯蓄制度
・確定拠出年金制度
・企業型確定拠出年金
・長期所得補償保険
・従業員持株制度
・団体保険・団体扱い保険
・福利厚生倶楽部(リロクラブとの提携)宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用できます。
・ベビーシッターサービス法人価格提供
・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
・TOEIC(R)優待試験
・インフルエンザ予防接種補助
・独自健保:パーソルキャリア健康保険組合
・厚生年金基金:なし
・寮・社宅:なし
・定年:あり(60歳)

【その他】
複業制度有(要件有、事前許可制)

【受動喫煙防止策】
屋内全面禁煙

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策:対策あり
対策:禁煙
特記事項:無

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