企業名 |
株式会社NTTデータ |
職種 |
プロジェクトマネージャー(Web)
、 システムエンジニア(Web)
、 データエンジニア(Web)
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試用期間 |
試用期間あり（原則4か月）
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業務内容 |
【職務内容】
大規模データ基盤上で動作するデータ加工アプリケーションの設計・開発を通じて、データを人間やAIが利用可能な価値へ変換する中核的な役割を担っていただきます。大手モバイルキャリアをクライアントとし、約1億規模の会員データや、多様なサービスから生成される膨大な行動データ・属性データを対象としたデータ加工アプリケーション開発を担当いただきます。本プロジェクトでは、通信サービスに加え、金融・決済・EC・エンターテイメント・ヘルスケアなど幅広い事業領域から収集されるデータを活用し、お客様のマーケティング高度化、顧客体験向上、新規サービス創出、AI活用などを支えるシステムを開発しています。近年は生成AIや機械学習の活用が本格化し、企業が保有するデータの価値はこれまで以上に高まっています。
【職務詳細】
大規模データ活用システムの要件定義・設計・開発を担っていただきます。ご経験に応じてアプリケーション開発やデータ処理機能の観点から以下のような仕事に従事していただきます。
・大量データを扱うデータ処理機能や運用機能の設計・実装
・生成AIを活用したアプリケーション開発プロセスの実装
・性能、可用性、保守性を考慮したシステム設計
・既存システムの改善、リファクタリング、モダナイゼーション
・新技術の探索・検証および商用適用、クライアント課題に対する技術提案・改善提案
将来的には、テックリード／アプリケーションアーキテクト／データ活用領域の技術スペシャリスト／データ活用コンサルタント／プロジェクトマネージャーなど、技術専門職からマネジメント職まで幅広いキャリアパスを描いていただくことができます。
【アピールポイント（職務の魅力）】
（1）国内最大級規模のデータを活用するアプリケーション開発への従事
約1億規模の会員データを活用するシステム開発に携わります。
一般的な業務システムでは経験できない規模のデータを扱いながら、大量データ処理や高性能なアプリケーション開発に挑戦できます。
（2）AI時代に高まるデータ価値を支えるシステム開発への従事
生成AIや機械学習の活用が広がる中、企業におけるデータの重要性はこれまで以上に高まっています。
ただ、AIが価値を生み出すためには、信頼できるデータを収集・加工し、AI自身がデータを活用するための仕組みが不可欠です。
本ポジションでは、データ活用やAI活用の土台となるデータ加工・アプリケーション開発を通じて、AI時代の競争力を支えるシステムづくりに携わることができます。
（3）AIを活用した次世代の開発スタイルの実践
当組織では生成AIを活用した開発プロセスの高度化にも積極的に取り組んでいます。
コード生成やレビュー支援、設計支援など、AIを活用した新しい開発スタイルを取り入れながら、生産性と品質の向上を追求しています。
AI活用を「支援する側」としてだけでなく、「我々自身もAIを活かす側」として経験を積むことができます。
（4）大規模・複雑なデータ処理技術への挑戦
複数サービスから収集される膨大なデータを扱うため、性能や拡張性を考慮したシステム設計が求められます。
大量データ処理、データ連携、非機能設計など、エンジニアとして市場価値の高い技術力を身につけることができます。
【想定役職】
課長
課長代理
主任
一般
【組織情報】
モバイル業界は高品質な通信サービスを提供し続けると同時に、コンテンツやサービスといった非通信サービスも拡充しており、その提供するサービスはますます拡がりを見せています。我々は通信サービスを支える大規模ミッションクリティカルシステムを構築・維持管理するとともに、昨今はアジャイル、AI、IoT、クラウドなどを駆使したコンシューマサービス領域のシステムを提供しており、SI力およびIT技術の活用力を武器に大きく成長しています。事業環境および我々自身が変革期にあり、様々なチャレンジ領域と機会があるなかで、大きなやりがいをもって自己成長を図ることができる職場です。
【出張有無・頻度】
特になし
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応募条件 |
【必要条件】
▼求める経験・スキル・知識
・システム開発経験（1年以上）
・アプリケーション開発経験（言語問わず）
・要件定義、設計、開発、テスト、運用のうち、いずれか複数の経験
・クラウド技術やデータ活用領域への興味・関心
・関係者と連携しながら開発を進めた経験
・継続的な学習意欲
▼他言語力
特になし
▼資格
特になし
【歓迎条件】
▼求める経験・スキル・知識
・プライムベンダーとしてのシステム開発経験
・データ活用システムまたはデータ基盤関連システムの開発経験（ETL作成、DWH構築等）
・大量データ処理やデータ連携処理の開発経験
・AWS等クラウド環境での開発経験
・Snowflake等DWH製品の利用経験
・生成AIや機械学習を活用したシステム開発経験
・性能改善やアーキテクチャ設計経験
▼他言語力
特になし
▼資格
特になし
【求める人物像】
・データやAIを活用したシステム開発に挑戦したい方
・大規模かつ複雑なシステム開発にやりがいを感じる方
・技術を通じてビジネス価値の創出に貢献したい方
・新しい技術への好奇心が強く学び続けられる方
・専門性を深めながら技術領域を広げたい方
・将来的にテックリードやアーキテクト、PMを目指したい方
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勤務地 |
東京都品川 |
給与・報酬 |
想定年収550万円〜1400万円
特記事項：昇給あり 6月
賞与あり 年2回（6月、12月）
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就業時間 |
08:30〜17:00
休憩時間：60分
特記事項：労働形態：裁量労働勤務／フレキシブルタイム勤務／一般勤務
フレキシブルタイムは5：00～10：00及び15：00～22：00
コアタイムは10：00～12：00、13：00～15：00
その他裁量労働制（みなし勤務時間7時間30分）の導入有
※1日の標準勤務時間は7時間30分とし、始終業時刻については、職場または業務により異なる場合あり
※業務の都合により、時間外勤務または休日勤務あり
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休暇・休日 |
【休日・休暇】
週休2日制、祝日、年末年始休日、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇（慶弔ほか）、病気休暇、ライフプラン休暇、産前・産後休暇、介護休暇、看護休暇、不妊治療サポート休暇など
※特別休暇（出産・育児・生理）及び病気休暇については試用期間中は無給
※介護休暇、看護等休暇及び不妊治療サポート休暇は無給
【出産休暇】
出産予定日前6週間目（双生児などの場合は14週間目）にあたる日から出産後8週間目にあたる日まで休暇が取得できる制度
【育児休職制度】
最長で子どもが満3歳になるまで一旦休職することによって育児に専念し、休職後に引き続き勤務できる制度
【介護休職制度】
介護を理由として、最長1年6か月まで休職可能な制度
【有給休暇制度（年次休暇）】
年間20日間の有給休暇（年次休暇）があり、1日単位、半日単位、または、1時間単位で休みを取ることができる制度
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待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：通勤費：実費支給
諸手当：【諸手当】
子育て・介護手当、リモートワーク手当ほか
特記事項：【福利厚生（住宅補助費）】
※2027年度予定額
自立支援一時金20万円（入社後3ヶ月までに契約を開始した場合、1回限り支給）
住宅補助（独身者） 42,500円／月 ※首都圏35歳以下の場合
※独身の場合、入社3年目終わりまで上記に加え自立支援金2万円／月を支給
住宅補助（独身者以外） 72,250円／月 ※首都圏35歳以下の場合
【福利厚生（住宅補助以外）】
財形貯蓄、社員持株会、持家取得支援、持家ローン返済補助、育児・介護支援、人間ドック受診、企業年金など
【研修制度】
新入社員研修、トレーナー制度、ビジネススキルトレーニング、プロフェッショナルスキルトレーニング、自己啓発支援、海外留学制度 など
【健康管理】
定期健康診断、健康相談、人間ドックなど
【短時間勤務制度】
▼育児のための短時間勤務
育児を理由として、子どもが小学校3年生の年度末まで、4・5・6時間という短時間の勤務を選択することができる制度
▼介護のための短時間勤務
介護を理由として、最長3年4・5・6時間という短時間の勤務を選択することができる制度
【育児・介護期間中の時間外及び深夜勤務等の制限】
予め届出を行うことで時間外及び深夜勤務を制限もしくは免除とすることができる制度
【帯同休職】
パートナーの海外転勤等への帯同のため、最長6年間まで休職可能な制度
【再採用制度】
パートナーの転勤、妊娠・出産・育児・介護等によりやむなく退職する社員が、事前に再採用希望者登録をしておけば、退職後（期間制限有）に再度選考を経て就労できる制度
※入社3年以上
【テレワーク制度】
会社貸与のノートパソコンやスマートホンを利用し、場所を問わない働き方のひとつとして、外出先や自宅での勤務を可能とする制度。
【裁量労働制度／フレックスタイム制度】
始業及び終業の時刻を自主的に決定し働く制度。生活と業務の調和を図りながら、効率的に働く事ができ、労働時間を短縮できる
【定年・再雇用・退職等】
定年有（満60歳）、継続雇用制度有（65歳まで）、自己都合退職および解雇時は予告期間を設ける
【その他】
受動喫煙対策：屋内原則禁煙、ただし喫煙室あり
【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり
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こだわり条件 |
経験者優遇 交通費支給 家族手当 育児支援制度 時短勤務相談可 賞与あり 研修・勉強会充実 |
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