【istyle】データモデリングリード候補/データ基盤領域
株式会社アイスタイル
募集要項
No.JN00517642
- 企業名
- 株式会社アイスタイル
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 試用期間
- 入社より3ヶ月
- 業務内容
- 【募集背景】
現在、全社でデータ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。その中で私たちは、「AIで分析が当たり前にできる状態をつくる」ことを目指し、AI Readyなデータ分析基盤の構築に主軸を置いています。
活用促進の矢印を「人」ではなく「AI」に向けることで、人がデータの難しいことを知らなくても、気軽にデータ分析ができる状態を実現していきます。
AI Readyなデータ分析基盤をつくる上で、今最も重要なのがモデリング領域です。本ポジションでは、このモデリング領域の設計とリードを担っていただきます。
【配属部署】
▼テクノロジーセンター ブランド・データエンジニアリング本部 データ分析システム部
データ分析基盤上でデータを提供するためのモデリングとパイプラインの実装、およびデータを活用したサービスのためのパイプラインの開発・運用を担う部署です。
【具体的な仕事内容】
データ分析基盤の根幹であるモデリング領域で、設計方針を決め、推進する役割を担っていただきます。
▼フェーズ1:モデリング領域の設計リード
・事業部門の要件を「どんな意思決定に使うか」から整理し、DWHやデータマートを設計する
・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)に基づくモデル設計と、dbtによる実装
・モデルの命名規約、テスト、ドキュメントなど、品質基準の整備
・モデリング領域のプロジェクト推進(要件定義、仕様調整、スケジュールとリスクの管理)
※プロジェクト推進は、必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。
▼フェーズ2:指標定義の統一と、使われるデータ基盤への発展
・部門ごとにばらついている指標定義を統一し、信頼できる唯一の定義を整える
・非エンジニアがセルフサービスで集計・分析できる環境づくり
・人とAIの双方が正しく解釈できるよう、モデルと指標の定義・メタデータを整備する
▼継続的に担う業務
・dbtを軸としたパイプラインの設計・実装・運用(Cloud Composer、Cloud Runなど)
・コードレビューや技術指導を通じたメンバー育成
・開発知見の共有とドキュメント整備によるナレッジの仕組み化
【開発環境】
・クラウド:Google Cloud(BigQuery、GKE、Cloud Composer、Cloud Run など)、AWS(RDS、S3、CloudWatch など)
・DBサーバー:一部オンプレミスで稼働
・データ変換:dbt
・言語:Python、SQL
・ IaC:Terraform
・ツール:GitHub
・BI:Tableau、Redash
【仕事の魅力】
▼オンラインとオフラインをまたぐ購買データを、モデリングの起点から設計できる
メディア、EC、店舗のデータが共通のユーザーIDでつながっている事業は、国内でも多くありません。この性質の異なるデータを、事業の問いから逆算してモデル化する経験は、エンジニアとしての設計力を示すキャリアになります。
▼社員として「設計方針を決める側」に立てる
指示されたテーブルを作ることではなく、何をどの粒度でモデル化するかを決め、チームの設計の方向性を示す立場として活躍できます。
▼dbtを軸に、モデリングの品質基準を自ら定められる
Google Cloudとdbtを中心としたモダンデータスタックの上で、規約・テスト・ドキュメントといった品質の基準を、自分の設計思想を交えて形にできます。
▼全社のデータ民主化と、AI活用の土台をつくれる
全社でAI readyな組織を目指すプロジェクトが進んでいます。指標定義の統一とモデルの整備は、その土台そのものです。
※リモートワーク可 - 応募条件
- 【応募資格(必須)】
▼下記すべてを満たす方
・SQLを用いた、分析用データの加工・整備の実務経験(目安3年以上)
・dbtなどを用いたDWH/データマートの設計・構築の実務経験(ディメンショナルモデリングなど、設計方針を自ら定めた経験)
・事業部門や利用者の要件を整理し、データ設計に落とし込んだ経験
・チーム環境における業務推進経験
・組織やチームの目標や課題に対し、自身の役割範囲を超えて能動的に働きかけた経験
【応募資格(歓迎)】
・Looker(LookML)などによるセマンティックレイヤーの構築、指標定義の統一の経験
・Airflow(Cloud Composer)などによるワークフロー構築・運用の経験
・データ基盤プロジェクトの推進経験(要件定義、スケジュール・リスク管理)
・コードレビュー、技術指導、規約整備などによるチーム育成の経験
・生成AIツール(Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど)を開発業務に活用している経験
・オンプレミスや他クラウドからのデータ基盤移行の経験
・Terraformなどによるインフラ構成管理の経験
・BIツールやSQLによる分析・可視化の経験
【求める人物像】
・データを「作ること」より「使われること」に価値を置き、利用者の意思決定から逆算して設計できる方
・複雑な要件を整理し、設計方針を論理的に説明して、事業部門とエンジニア双方の合意を得られる方
・自ら課題を見つけ、役割の範囲を超えて推進できる方
・新しい技術を学び続け、その知見をチームに還元できる方
・対話では柔らかく親しみやすく、後輩の育成に前向きな方 - 勤務地
- 東京都港区赤坂一丁目12番32号アーク森ビル 34階
最寄駅:【最寄り駅】東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩2分
東京メトロ各線 溜池山王駅から徒歩3分
東京メトロ千代田線 赤坂駅から徒歩10分 - 給与・報酬
- 想定年収600万円〜900万円
想定月収42.86万円〜
昇給あり 昇給・降給:考課等の結果により会社が必要と認めるときに行う
時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として111,478円~を支給
想定理論年収:600万~900万
月給:428,572円~
※月給には45時間相当分の時間外手当(45時間/111,478円~)が含まれており、45時間相当分を超えた場合は超過分を支給いたします。
※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします。 - 就業時間
- コアタイム無し、フレキシブルタイム 5:00~22:00
※所定労働時間8時間
フレックスタイム制 - 休日・休暇
- 休日:土、日、祝日、年末年始
年次有給休暇:入社日より最大10日付与(初年度出勤率に応じて最大+5日付与制度あり)
特別休暇:夏季休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇、産前産後/育児休暇、子の看護休暇、介護休暇、災害休暇、ボランティア活動休暇、裁判員制度休暇など - 待遇・福利厚生
- 交通費:通勤費支給
保険:健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当:通勤手当:実費精算(上限月5万円)
特記事項:
【福利厚生】
社員持株制度、慶弔見舞金制度、社内割引制度、各種表彰制度、部活動支援制度など
■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策:対策あり
対策:禁煙
特記事項:無
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東京都 【最寄り駅】東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩2分
東京メトロ各線 溜池山王駅から徒歩3分
東京メトロ千代田線 赤坂駅から徒歩10分
想定年収700万円〜1000万円
想定月収50万円〜


