AI／MLソリューション開発エンジニア【次世代クラウド基盤】

ソフトバンク株式会社

正社員
東京都

募集要項

No.JN00513896

企業名: ソフトバンク株式会社
職種: AIエンジニア・開発
雇用形態: 正社員
業務内容: 【概要】
AI活用の仕組みづくりを牽引、生成AIアプリケーションの開発から共通基盤への還元まで担うMLOpsエンジニア

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
次世代クラウド基盤開発本部 AI&データサイエンス統括部

【採用部門概要】
AI&データサイエンス統括部では、ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションを安全かつ効率的に開発・導入・運用するためのAIプラットフォームを開発しています。
LLM、AIエージェント、性能評価、データ連携、認証認可、DevOps／LLMOpsなど、AI活用に必要な共通機能を整備し、AIアプリケーションを迅速に構築できる環境を提供します。
また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件や成功パターンをプラットフォームへ還元し、再現性・拡張性のある仕組みとして展開していきます。

【職務内容】
▼ミッション
ソブリンクラウド環境において、生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションを安全・効率的・継続的に開発、導入、運用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用します。
AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなどの共通基盤を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境を提供します。
また、個社・個別業務への導入支援を通じて得られた要件をプラットフォーム機能に還元し、AI活用の高度化とスケールを実現します。

▼主な業務
・生成AI／LLMアプリケーション開発・導入
・顧客・事業部門ごとの要件に応じた技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援
・個社対応で得られた要件や成功パターンを、共通コンポーネントとしてプラットフォームへ還元
・必要に応じた共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能の設計・開発

▼具体的な業務
・ソブリンクラウド上での生成AI／LLM活用に向けた、AIプラットフォームの設計・開発・運用
・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携など、生成AIアプリケーション開発に必要な共通機能の設計・開発
モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を包括するLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備
・個社・個別業務へのAI導入における技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援、および得られた要件の共通基盤・テンプレートへの還元
・社内外の開発者・事業部門によるAIソリューションの効率的な開発・導入に向けた、API、SDK、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインの整備

【仕事の魅力】
ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションの導入を推進する新設チームの立ち上げフェーズに参画し、事業部門への導入支援で得られた知見を共通コンポーネントやテンプレートとしてAIプラットフォームへ還元することで、個別開発に留まらないAI活用の仕組みづくりに携わっていただけます。
また、比較的若手も多い組織であることから、オープンな技術選定のもと、前身組織の基盤を活かしながら新しい技術や手法にも積極的に挑戦できるほか、技術知見が豊富なマネージャーやメンバーと直接議論を交えながら成長できる環境です。

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
応募条件: 【応募資格（必須）】
・PythonによるGitなどを用いたチームでのソフトウェア開発経験（3年以上）
・AIエージェントを活用したWebシステムまたはバックエンドシステムの開発経験
・OSS・クラウドサービス・各種APIを活用した技術検証、性能評価、改善提案および実装経験
・技術要件が曖昧な課題に対して、顧客または社内事業部門関係者と合意形成を図りながら、開発を推進した経験
・業務を遂行するための一定の語学力
　- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れる日本語力
　- 技術ドキュメント、論文、OSSドキュメントを読めるレベルの英語力

【応募資格（歓迎）】
・TypeScript／JavaScript、React、Next.jsなどを用いたフロントエンドまたはフルスタック開発経験
・FastAPI、Django、Node.jsなどを用いたAPI／バックエンド開発経験
・クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI／CD、DevOps、IaCなどを用いた開発・運用経験
・認証認可、権限管理、監査ログ、データ保護、ネットワーク、セキュリティ、ガバナンスを考慮したシステム設計経験
・MLOps／LLMOps、モデル管理、データパイプライン、特徴量管理、評価基盤、監視基盤などの設計・開発経験
・自然言語処理、画像解析、時系列解析、数理最適化、推薦、異常検知などのAI／MLモデル開発経験
・機械学習・Deep Learningの実装経験
・エンタープライズ向けシステム導入、技術提案、プリセールス、ソリューションアーキテクト、コンサルティングの経験
・顧客経営層、業務部門、IT部門、エンジニアなど複数ステークホルダーとの合意形成・プロジェクト推進経験
・海外企業、研究機関、外部パートナーとの技術検証・共同開発経験
・AIプラットフォーム、開発者向けツール、SDK、共通コンポーネント、テンプレートなどの設計・開発経験
・大規模データ、GPU基盤、分散処理基盤、モデル学習・推論基盤に関する経験

【求める人物像】
・生成AI／AI技術を、検証に留めず本番利用可能なアプリケーションとして提供することに関心がある方
・個別のAIソリューション開発だけでなく、共通化・標準化・再利用性の高い仕組みづくりに興味がある方
・セキュリティ、ガバナンス、運用性、可用性、開発者体験など、エンタープライズ利用に必要な非機能要件にも向き合える方
・組織立ち上げ期の曖昧な状況を楽しみ、必要な機能や役割を自ら定義しながら推進できる方
・社内外の利用者や導入プロジェクトの声を聞き、技術要件として整理し、アプリケーションやプラットフォーム改善につなげられる方
・特定の技術領域に閉じず、AI、クラウド、データ、セキュリティ、DevOpsを横断して学び続けられる方
勤務地: 東京都港区海岸一丁目7番1号
最寄駅：【最寄り駅】ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分
各線浜松町駅から徒歩徒歩4分
都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
給与・報酬: 想定年収645.8万円〜1411.44万円
想定月収39.95万円〜68.8万円
昇給あり　年1回（原則）
賞与あり　年2回　年間標準賞与5カ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）
【賃金】
月給： 399,500円～688,000円
想定理論年収：6,458,000円～14,114,400円
（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与）
※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は20時間相当で計算）
※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します

【評価制度】
貢献度評価、コア能力・バリュー評価
就業時間: 09:00〜17:45
原則、午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間原則正午～午後1時までの1時間）
※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）
※勤務間インターバル制度
※一部、例外部署もあり（所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務など）
フレックスタイム制
休日・休暇: 週休2日制（年間休日数 124日／2025年度）、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇、キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇、ドナー休暇、ノーマライゼーション休暇（障がいのある方のための通院休暇）、会社が指定する日（4／30～5／2のうち1日）など
待遇・福利厚生: 交通費：通勤費支給
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
管理職：深夜勤務手当、通勤手当など
特記事項：
【福利厚生】
財形貯蓄、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待など

【研修制度】
能力開発体系に基づく研修（新任管理職層研修、各種スキル研修、英語・統計・テクノロジー研修、その他eラーニングを活用した多様なプログラム）、OJT など

【その他】
各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援など）、パソコン・スマホ・タブレット貸与（弊社規定による）、Yahoo! BB社員モニタ制度、永年勤続表彰、副業（許可制）など

【備考】
「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙となります。
　※屋内禁煙

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無

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想定年収825.54万円〜1411.44万円想定月収52.41万円〜68.8万円