生成AIエージェント／業務アプリケーション開発エンジニア（通信業界向け独自開発生成AI基盤モデル）

ソフトバンク株式会社

正社員
東京都

募集要項

No.JN00513730

企業名: ソフトバンク株式会社
職種: オープン・Web系アプリケーション開発
雇用形態: 正社員
業務内容: 【概要】
AIを作ることを目的にしない。実業務を変革し、通信オペレーションを自律化させるプロダクト開発

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
技術統括 NWシステム開発本部 LTM AI開発室 LTM Factory開発課

【採用部門概要】
ソフトバンクは、通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）の研究開発と実用化を推進しています。LTMは、当社が保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。ソフトバンクが蓄積してきた基地局の建設・ネットワーク品質の最適化・運用監視などの広大なドメインデータや「Sarashina」などの基盤モデル、自社で保有する”国内最大級のGPUインフラ”をフル活用し、モバイルネットワークの設計・管理・運用に必要な高度な推論能力を備えたLTMの開発を進めています。
「LTM AI開発室 LTM Factory開発課」は、その独自開発LLM基盤をベースに、自律的に思考・実行するAIエージェントや業務アプリケーションの開発・実装を推進する組織です。単にAIツールを構築するだけでなく、現場の運用ログや評価データをフィードバックし、AIシステム自体が自律的に進化・高度化するループ（自律学習メカニズム）の開発にも取り組んでいます。
現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、実運用データを活用してモデル・エージェントを継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、社会インフラを支える通信領域で、生成AIによる業務変革を推進しています。

【職務内容】
▼ミッション
独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計／開発を主導します。システム企画チームや業務現場と連携しながら、運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。

▼主な業務
LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用の推進

▼具体的な業務
・AIエージェント・ワークフロー開発
LTMおよび各種LLMを組み込んだAIエージェント（Multi-Agentなど）やAIワークフローの設計／実装／コード化

・要素技術・外部連携の実装
RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API／ツール連携機能の実装／高度化

・アジャイルなPoC・アプリ実装
システム企画担当と連携し、現場の要件／課題に応じた実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作（PoC）／本番実装

・自律学習基盤・LLMOps構築
実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを収集／活用し、AIエージェントの精度を継続的に向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり／LLMOpsの構築

・モダン開発手法の推進
AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）や最新ツールを活用した、効率的かつ機動的な開発サイクルの実践

【仕事の魅力】
▼最先端の「AIエージェントアーキテクチャ×自律学習」への挑戦
AIが自律的に業務を実行・学習・進化する高度なシステムの構築に携われます。国内最大規模のGPU基盤と独自LLM（LTM）を活用し、最先端のエージェント技術を自らの手で実装・開発できます。

▼開発・技術構築に没頭できる環境
業務部門との調整や課題の掘り起こしは専任のシステム企画チームが担うため、整理された要件のもと、AIアプリケーションの開発や技術検証に集中できます。

▼豊富なアセットによる「アイデアを即座に現場で動かせるスピード感」
すでに独自の基盤モデルやGPU環境、検証基盤が構築されているため、発案したアイデアを速やかにAIエージェントとして形にし、実際の現場で稼働させるダイレクトな手応えを得られます。

【勤務地】
東京／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
応募条件: 【応募資格（必須）】
・要件定義、設計、実装、テスト、改善までの一連の開発プロセスに主体的に携われる方
・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を含む新しい開発技術／ツールを柔軟に取り入れられるITリテラシーをお持ちの方
・PythonまたはTypeScriptなどを用いた業務アプリケーション開発の経験

【応募資格（歓迎）】
▼AIエージェント・LLM応用開発
・生成AIを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、RAGシステムのいずれかの実装／開発の経験
・LangChain、LangGraph、Difyなどを用いたAIワークフロー／エージェント開発の経験
・RAG、ベクトルDB、プロンプトエンジニアリング、評価データの設計に関する実務の経験

▼LLMOps・ガバナンス
・LLMOps／MLOps、ログ収集、評価・改善パイプラインの構築の経験
・生成AIアプリケーションにおけるセキュリティ、AI倫理、データガバナンス対応の経験

▼アプリ開発・クラウド基盤
・AWS／Azure／GCPまたは社内クラウド基盤上でのアプリケーション構築の経験
・Docker、GitHub Actions、Terraformなどを用いたCI／CD、IaC、DevOpsの経験

▼ドメイン知見・リサーチ・研究
・通信ネットワーク、運用システム、AIOps領域に関する業務の経験
・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを必要に応じて翻訳ツールなども活用しながら読解し、プロダクトに導入／実装できる英語スキル
・学会発表や論文執筆の実績／経験

【求める人物像】
・定義されたタスクをこなすだけでなく、要件整理から設計・実装までを自発的・自律的に推進できる（PM／リード的動きができる）方
・変化の激しい生成AIのトレンド（エージェント技術やLLMOpsなど）を貪欲に吸収し、開発プロセスに素早く取り入れられる方
・「AIを作る」こと自体を目的にせず、実際の業務効率化や現場の定着・成果にこだわりを持てる方
勤務地: 東京都港区海岸一丁目7番1号
最寄駅：【最寄り駅】東京臨海新交通臨海線（ゆりかもめ）竹芝駅から徒歩2分
各線浜松町駅から徒歩徒歩4分
都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
給与・報酬: 想定年収679.1万円〜1411.44万円
想定月収42.73万円〜68.8万円
昇給あり　年1回（原則）
賞与あり　年2回　年間標準賞与5カ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）
【賃金】
月給：427,250円～688,000円
想定理論年収：6,791,000円～14,114,400円
（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与）
※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は30時間相当で計算）
※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します

【評価制度】
貢献度評価、コア能力・バリュー評価
就業時間: 09:00〜17:45
原則、午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間原則正午～午後1時までの1時間）
※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し）
※勤務間インターバル制度
※一部、例外部署もあり（所定労働勤務・シフト勤務・交替制勤務など）
フレックスタイム制
休日・休暇: 週休2日制（年間休日数 124日／2025年度）、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇、キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇、ドナー休暇、ノーマライゼーション休暇（障がいのある方のための通院休暇）、会社が指定する日（4／30～5／2のうち1日）など
待遇・福利厚生: 交通費：通勤費支給
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
管理職：深夜勤務手当、通勤手当など
特記事項：
【福利厚生】
財形貯蓄、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度／確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社（ベネフィット・ワン）提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待など

【研修制度】
能力開発体系に基づく研修（新任管理職層研修、各種スキル研修、英語・統計・テクノロジー研修、その他eラーニングを活用した多様なプログラム）、OJT など

【その他】
各キャリア開発支援制度（社内公募、資格取得支援など）、パソコン・スマホ・タブレット貸与（弊社規定による）、Yahoo! BB社員モニタ制度、永年勤続表彰、副業（許可制）など

【備考】
「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙となります。
※屋内禁煙

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無

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想定年収825.54万円〜1411.44万円想定月収52.41万円〜68.8万円