【Dev】 シニアデータプラットフォームエンジニア（Snowflake／dbt）／データ基盤アーキテクト

3か月
試用期間中の労働条件に変更はありません

【募集背景―複数プロダクトの中核となるデータエンジニアリング】
シンプルフォームは、法人審査という領域において「全国580万法人のデータを集め、組み合わせ、価値を生み出す」ことそのものを事業の中核に据えています。シンプルフォームが展開する複数のプロダクトにおける中核となっているのがデータです。データの種類が増えるほど、提供できる価値の幅と深さが増していく。これが私たちのビジネスモデルの本質です。

この事業の背景には、金融機関が抱える構造的な課題があります。マネー・ローンダリング対策や反社チェックは法規制上必須である一方、収益を生みにくい「コストセンター」として扱われがちで、多くの金融機関では専門のインフラ人材も不足し、割高な外部ベンダーに依存せざるを得ません。加えて、これまで対面で行われていた与信判断も、非対面化が進む中でデータによる代替が急速に求められています。

この価値をより深くお客様に届ける手段の一つとして、金融機関のシステムの内側にまで入り込む「FDE」という取り組みも始まっています。一方で事業の中心にあるのは、あくまでデータそのものを育て、広げ、守り続けること。この根源的な部分から携わり、FDEを含むさまざまな方向に挑戦していける方を求めています。

【期待している役割・ミッション】
事業がお客様との深い連携（FDE）や複数プロダクトへと広がっていく中で、事業責任者が担ってきた「攻めと守りのバランスをどう取るか」という戦略的な意思決定に、共に関わる役割です。また、実質3名という体制から今後チームが拡大していく局面において、メンバー層のデータエンジニアやインターン・外部パートナーを含めたチーム全体の育成・組織づくりも、このポジションが担う領域です。

1年後の理想は、FDEをはじめとする攻めの挑戦と、エンタープライズ水準のガバナンスという守りが両立し、かつチームとして次のメンバーを育てられる体制になっている状態です。個人の実行力だけでなく、事業とチームの両方を前に進める意思決定に関わるポジションです。

【具体的な業務内容】
（1）データ戦略・組織づくり（約35%）
・事業責任者と連携したデータ活用戦略・投資配分（攻め／守り）の立案、中長期ロードマップの策定
・メンバー層データエンジニア・インターン・外部パートナーの育成、コードレビュー、アウトプットの底上げ
・採用活動や組織作りへの参画
・研究開発（オントロジー等）の事業活用における優先順位付け・投資判断

（2）データ活用・顧客展開（攻め）（約35%）
・FDE：金融機関のお客様先システムへのデータ・プロダクト組み込み、要件調整・システム設計のリード
・複数データを掛け合わせることで、単独のデータでは見えないリスクの予兆を可視化する取り組み（審査ログ等のネットワークデータ活用）の企画・推進

（3）データ品質・ガバナンス整備（守り）（約30%）
・データ品質のKPI設計・可視化、権限設計
・機微情報のマスキング、AIエージェント活用におけるガードレール設計
・エンタープライズ・金融機関向けの高いセキュリティ水準に対応した権限管理・監査体制の構築

【技術スタック】
▼DWH／インフラ
・Snowflake
・AWS

▼データ変換
dbt

▼BI
Redash（LightdashやBIとdbtの連携も検討中）

▼その他
・AIエージェント基盤
・セマンティック層・社内コンテキスト基盤
・データアプリケーション基盤

【ポジション・業務のやりがい】
（1）データ・プロダクト・コンサルティングが1つのチームで完結する環境
多くのデータエンジニアリング組織では、データ基盤とお客様の間に営業やコンサルタントが挟まり、距離を感じることが少なくありません。
私たちはデータもプロダクトもコンサルティング機能も同じチームの中にあり、自分の関わったデータ・システムが、お客様の意思決定に直結する瞬間を間近で見ることができます

（2）「この国の審査統合基盤」という構想の中核を担える
一企業のプロダクト改善にとどまらず、行政や他業界にも染み出していく可能性を持つ基盤づくりに、初期段階から関わることができます。
データはシンプルフォームの事業における中核です

（3）技術的にも意欲的なテーマに触れられる
オントロジーなど次世代データ基盤の研究開発、複数金融機関を横断してはじめて見えるネットワークデータの分析など、取り組んでいる企業が少ないR＆D領域のテーマに触れられます

（4）エンタープライズ水準のセキュリティ・権限設計という高難度領域に挑める
大手金融機関を相手にするからこそ求められる高い水準の設計は、キャリアの差別化要素になります

（5）少人数の組織であること
実質3名という組織規模のため、担当領域における意思決定に早い段階から関わることができます

【メンバー紹介】
▼Data Engineer／Analytics Engineer
2025年9月にシンプルフォーム入社
AIエージェントを活用した分析環境の整備や、AIがデータを理解しやすい形にモデリングする取り組み、セマンティックモデルの整備やRAGの検証などを担当。
「2026 Snowflake Data Superheroes」に選出。

【その他】
育児中の社員多数在籍、柔軟な働き方を推奨しています

【必須スキル】
・大規模データを対象としたSQL最適化、DWHモデリング設計の実務経験
・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・構築・運用経験
・事業側・顧客側を含むステークホルダーとの要件調整経験
・チームや後輩メンバーの育成・レビュー経験、もしくは技術戦略の立案経験
・特定の技術スタックへのこだわりは不問

【歓迎スキル】
・dbt、Snowflake、AWSでの基盤構築経験
・データガバナンス・セキュリティ設計、権限管理の経験
・顧客先常駐型／SIer的なプロジェクトでの要件定義・折衝経験
・金融・審査・リスク領域の知見
・若手メンバーの育成・レビュー経験

【求める人物像】
・事業課題から逆算して技術選定・アーキテクチャ設計ができる
・お客様と近い距離で泥臭く向き合うことにやりがいを感じられる
・「データこそが事業の根源」という考え方に共感し、5年・10年という長期目線でチームと事業に向き合える
・主体的かつ謙虚に、必要な関係者と連携しながら意思決定を進められる
・「面倒を愛する」姿勢で、地道な整備・運用にも向き合える

東京都目黒区大橋一丁目5番1号クロスエアタワー8F
最寄駅：【最寄り駅】東急電鉄田園都市線 池尻大橋駅から徒歩5分

想定年収1000万円〜1500万円
想定月収83.3万円〜125万円
特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として217,000円～325,000円を支給
月額833,000円（固定割増手当217,000円を含む）～1,250,000円（固定割増手当325,000円を含む）
固定割増手当は、時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として支給
45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給

休憩時間：60分
特記事項：▼勤務体系は職務内容・経験等に応じて以下のいずれかを適用します。
・裁量労働制
　- 10：00～19：00（休憩60分）を基本とし、働き方を自らの裁量で決めていただけます
・フレックスタイム制（コアタイムなし）
　- 10：00～19：00（休憩60分）を基本とし、ライフスタイルに応じ、フレキシブルタイム（7：00～22：00）の中で始業・終業時刻を調整いただけます

【休日】
完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始

【休暇】
・有給休暇
　- 試用期間（3か月）終了後、入社月に応じて最大17日付与
　- 以降は毎年10月1日に勤続年数に応じて付与（18日以上）
・その他休暇（出産サポート休暇・産前産後休暇・育児休業・子の看護休暇・介護休暇・慶弔休暇 など）

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：交通費全額支給
特記事項：【諸手当】
家賃補助 など

【福利厚生】
・人間ドック（年齢問わず年1回受診可能）
・インフルエンザ予防接種費用補助（ご家族分を含む）
・家事・育児サポート費用補助（ベビーシッター、病児保育、家事代行 など）
・関連資格取得費用補助
・セミナー参加費用補助
・書籍購入費用補助
・フリードリンク など

※ストックオプション付与あり

【その他】
・入社時PC貸与（お選びいただけます）
・受動喫煙防止措置：喫煙専用室設置

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

経験者優遇  駅から徒歩5分以内  10時以降出社OK  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  完全週休二日制  フルフレックス  家賃補助・住宅手当