データ・AI基盤企画／推進リード（係長相当）

株式会社ARISE analytics

正社員
東京都

募集要項

No.JN00518746

企業名: 株式会社ARISE analytics
職種: プロジェクトマネージャー
雇用形態: 正社員
試用期間: 3か月
業務内容: 【現場責任者からのメッセージ】
KDDIグループのデータ・AI活用は、AIが使える基盤への刷新やグループ各社への展開で、規模も数も増え続けています。一緒に進める仲間が必要です。
私たちが今いちばん任せたいのは、3～5名のサブチームを技術面からリードすることです。約4,000万人規模のKDDIの顧客データを扱い、構想・要件定義の段階から参画できます。

SIやシステム開発で培った技術力を土台に、顧客の本質的な課題を捉える力を磨き、上流工程や事業成果への貢献へと活躍の幅を広げられます。生成AIの取り組みやAccentureの専門人材・知見も使えるので、一人で抱え込むことはありません。興味を持っていただけたら、ぜひ話しましょう！

【募集背景】
・KDDIおよびKDDIグループ各社のデータ・AI基盤を、企画から構築・運用まで一貫して担う組織です。約10年にわたり、大量の顧客データを分析する基盤の構築から、顧客接点の高度化、グループ会社への展開へと取り組みを広げてきました。現在は、AIエージェントの本格化を見据えた「AI Ready」な基盤への進化と、AIによる業務変革に取り組んでいます。
・これらの基盤は、顧客一人ひとりに合わせた施策によるLTV向上や、保守運用の効率化によるコスト削減など、KDDIグループの事業成果に直結しています。
・今後は、（1）AIが活用できるデータ基盤への刷新、（2）開発・運用業務のAI化、（3）グループ各社への展開が進み、案件の規模・数ともに拡大していきます。そこで、顧客の課題を理解したうえで、データ・AIの活用方法を企画・提案し、数名のチームを率いて推進できる方を募集します。

【案件イメージ】
私たちは、KDDIとKDDIグループが持つ膨大なデータを束ね、AIや業務改善、マーケティングなどの意思決定に活かす基盤をつくっています。案件は大きく以下の3つで、いずれも要件定義から運用まで一貫して手がけています。

（1）AI活用を前提としたAI Readyなデータ基盤の企画・構築
AIエージェントが顧客データを正しく扱えるよう、データの意味づけ（定義・関係性の整備）や、AIとデータを繋ぐ仕組みを整えます。対話ログなど新しいデータの取り込みも含みます。

（2）大規模データ基盤の構築・運用・高度化
KDDIの顧客データ分析基盤やBI基盤、配信基盤を、継続的に高度化し、グループ会社へ展開します。

（3）AI駆動開発・運用による、システム開発・保守運用の変革
設計・実装・テストや、保守運用（問い合わせ対応・影響調査・障害調査）に生成AIを組み込み、開発・運用のやり方そのものを刷新します。

▼こんな事業成果につながっています（例）
（1）顧客体験の向上とLTVの向上
AIエージェントが顧客データを正しく扱える状態を整え、一人ひとりに合わせた提案・サポートを実現する土台をつくっています。従来のコールセンター対応の削減にとどまらず、顧客体験の向上を通じたLTVの向上を目指しています。

（2）マーケティング施策のスピードと精度の向上
大量の顧客データを分析できる基盤とBI環境を整え、分析から施策実行までのサイクルを高速化しています。グループ会社へ横展開することで、グループ全体で意思決定にデータを活かせる状態を広げています。

（3）開発・保守運用のコスト削減と、新規施策への投資余力の創出
AI駆動開発の導入で機能拡充のスピードが向上しました。また、AWSで構成していた分析基盤をDatabricksへ移行し、運用保守コストを大幅に削減しています。削減した原資は、新しいサービスやAI活用への投資に振り向けています。

【業務内容】
▼期待する役割
データ・生成AIを活用した顧客のDX推進において、課題の整理から要件定義、推進までを技術面からリードしていただきます。入社後6か月程度のオンボーディングを経て3～5名のサブチームをリードし、将来的には、より大きなチームのリードへのステップアップを期待しています。

▼具体的な業務内容
・顧客課題の整理・要件定義
　- 顧客の業務課題やデータ活用の目的をヒアリングし、「どう活用され、どんな価値を生むか」（効果指標を含む）を整理して要件に落とし込む
　- 実現方法を提案し、顧客と合意形成を進める（技術説明・折衝を含む）

・データ基盤・AI活用の設計と推進
　- Snowflake／Databricks／BigQueryを中心としたデータ基盤（インフラ／データ加工両面）の全体設計をリードする
　- 生成AIを活用した開発プロセスの設計・推進と、アウトプットの品質担保を行う
　- 技術選定・PoCを通じて、顧客に最適なアプローチを提示する

・チーム・プロジェクトの推進
　- 3～5名のサブチームのリード（進捗・タスク・品質の管理）
　- 技術的課題の特定と改善提案
　- 再利用できるテンプレートやナレッジの整備（作って終わりにせず、資産として積み上げる※実装は、要所をご自身で担当しつつ、生成AIやメンバーと分担して進めます。）

▼ここで言う「生成AI活用」とは
・開発：要件整理、設計書・テスト仕様の作成、実装（コード生成）を生成AIで進め、人はAIへの指示設計とアウトプットのレビュー・品質担保を担う
・運用：問い合わせ対応、影響調査、障害の一次切り分けなど、保守運用業務の一部を生成AIで自動化・効率化する
・データ基盤：AIが顧客データを正しく扱えるよう、データの意味づけや整備を行う

【本ポジションで得られる経験】
（1）生成AI時代の「上流」を、実案件で経験できる
KDDIグループとの長期的な信頼関係を背景に、ほとんどの案件で要件定義・構想フェーズから参画できます。生成AIの活用が前提となった今、「何を作るか」を定義する上流工程の経験は、市場価値に直結するスキルです

（2）国内屈指の規模のデータと向き合える
KDDIの大規模顧客基盤に由来する、多種多様かつ大量のデータを扱う環境があります。データの質・量ともに、他では得難い実践の場です

（3）データ・AIが事業成果につながる実感を得られる
LTV向上やコスト削減など、KDDIグループの事業成果に直結するテーマを扱います。基盤を「作る」ことが目的ではなく、「事業を動かす」ことが目的の仕事です。

（4）Accentureの専門人材と、蓄積された知見を活用できる
Accentureの専門人材が、プロジェクト単位で参画する導線があります。さらに、Accentureが蓄積した過去の事例やナレッジを活用できるため、未知の領域でも、一人で抱え込まずに進められます。

（5）自らがAI活用の実践者になれる
AI駆動開発を自ら実践する環境で、変化の速い技術を実案件で試し、チームに広げていけます。

【入社後のキャリアイメージ】
技術を武器に、顧客と構想を描く存在へ。入社後2～3年で、次のような道が目指せます。

・複数のサブチームを統括し、顧客との関係づくりやチームづくりまで担う課長相当のリード
・KDDIの事業部門と連携しながら、データ・AI活用の企画を担うポジション
・ビジネスに近いコンサル領域（AI・BPRなど）への領域拡大（社内異動等含む）

【勤務地】
リモートワークと出社のハイブリット

※転勤：無
応募条件: 【求めるご経験・スキル（必須要件）】
技術を軸に、顧客の課題解決とチームのリードに挑戦したい方を想定しています。

▼以下をすべて満たす方
（1）IT・データ領域の実務経験（目安：2年以上）
以下のいずれかに携わった経験
・データ基盤・DWH／BIの設計・構築・運用
・システム・インフラの要件定義から設計・構築
・データ活用の企画・推進（BI導入、分析基盤の要件整理など）
（2）小規模チームでのリーダー経験、またはメンバー・後輩の指導経験（役職・立場は不問）
（3）顧客や社内外の関係者と調整しながら、プロジェクトを進めた経験（PM／PLの役割は不問）
（4）生成AIなど新しい技術を学び、自分の業務に取り入れていく意欲

【求めるご経験・スキル（歓迎要件）】
▼以下は弊社で活用している技術や環境です。すべてを満たす必要はありません。
・生成AI・AI活用
　- 生成AIの業務活用経験（要件整理、設計書・コード・テストの作成支援、データ分析など。個人での活用・学習も含みます）
　- 既存案件を仕様駆動開発（Spec-Driven Development）へ移行した経験

・データ基盤
　- DWH（BigQuery／Redshift／Snowflake／Databricks など）の構築・運用経験
　- ワークフローエンジン（Digdag／Airflow など）の導入・運用経験
　- データマネジメント（メタデータ管理、データ定義の整備など）の経験
　- BIツール（Tableau など）の導入・運用経験
・プロジェクト推進・顧客対応
　- 顧客への提案・折衝、技術説明の経験
　- データ活用の効果指標（KPI）の設計や、効果検証の経験
　- PM／PLとしてのプロジェクト推進経験
・開発基盤
　- CI／CD、IaCの設計・構築・運用経験、技術選定・PoCの経験

【こんな方に向いているかもしれません】
・顧客の要望を聞いたときに、「なぜそれが必要なのか」を掘り下げ、「何を作るべきか」を一緒に考えたい方
・データ・AI基盤をつくること以上に、それが顧客の事業にどう貢献したかに、やりがいを感じる方
・答えのない課題に対してクライアントと共に向き合い、技術で道筋を切り拓ける方
・未知の領域でも、自ら調べて理解を深め、顧客への価値提供につなげられる方
勤務地: 東京都港区高輪2丁目21番1号THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階
最寄駅：【最寄り駅】JR各線高輪ゲートウェイ駅から徒歩1分
各線泉岳寺駅から徒歩3分
給与・報酬: 想定年収792万円〜1000万円
想定月収0円〜
昇給あり　年1回（4月）
賞与あり　年2回
▼想定年収
792万円～1,000万円（当社の平均的な残業時間［月30時間程度］を含む場合）
672万円～844万円（残業代を除いた基本年収）

形態：月給制
基本給：39万円～52万円
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。
就業時間: 09:00〜17:30
所定労働時間：7時間30分
※フルフレックス制度のため、上記は標準的な勤務時間
フレックスタイム制
休日・休暇: 完全週休2日制（土日祝）
年末年始休暇、弔事休暇、結婚休暇、出産休暇、積立休暇等
有給休暇：15～20日（入社日3日、残りは試用期間終了後に入社月に応じて付与）
待遇・福利厚生: 交通費：通勤費支給
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：通勤手当：有　会社規定に基づき全額支給
残業手当：有　残業時間に応じて別途支給
住宅手当：無
家族手当：無
特記事項：
【福利厚生】
確定拠出年金、ARISE University（各種研修・勉強会）、外部セミナー参加支援、書籍購入補助等
寮・社宅：無

【受動喫煙対策】
オフィス内全面禁煙（オフィス入居ビル内に喫煙所有）

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無