【フルリモ/0.8人月～可能】大規模会員制SNSの機械学習エンジニア募集

株式会社クリーク・アンド・リバー社

請負
東京都

募集要項

No.JN00518242

企業名: 株式会社クリーク・アンド・リバー社
職種: 汎用系システムエンジニア
雇用形態: 請負
業務内容: クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。
モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。

【主な業務内容】
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
・推論パイプラインの設計・実装・本番運用
・アノテーションデータの品質管理・データセット設計
・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
※成人向けコンテンツを扱います。
応募条件: 【必須スキル】
■機械学習・モデル開発
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある
・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる
・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等)
・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応)

■データ処理
・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等)
・アノテーションデータの品質管理ができる
・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる

■インフラ・クラウド
・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)
・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

【歓迎スキル】
■モデル・アーキテクチャ
・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等)
・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等)
・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等)
・動画処理パイプラインの設計・実装経験
・fine-tuning・転移学習の実務経験

■MLOps
・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等)
・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング)
・推論パイプラインの本番運用経験
・バッチ推論・GPU最適化の経験
勤務地: 東京都港区新橋4-1-1新虎通りCORE新虎通りCORE
給与・報酬: 想定月収60万円〜100万円
就業時間: 10:00〜19:00
※フレキシブルな時間帯でも相談可能
休日・休暇: 土日祝日
待遇・福利厚生: 保険：保険なし

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：喫煙室あり
特記事項：屋外での喫煙場所あり