LLMOpsエンジニア

株式会社タイミー

正社員
東京都

募集要項

No.JN00517392

企業名: 株式会社タイミー
職種: AIエンジニア・開発
雇用形態: 正社員
業務内容: 【募集背景】
タイミーは「働く」を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくるため、スキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国に展開し、急速に成長してきました。既存プロダクトの継続的な改善に加え、隣接領域・新規領域への展開も進めています。今後は、扱うユーザー体験、業務フロー、データ特性、リスクがさらに多様になっていきます。

不正検知、プロダクト体験の刷新、社内業務の改善では、LLM・AIエージェントが活用されています。

LLM・AIエージェントを継続的に活用するには、動くものをつくるだけでなく、出力品質の評価、個人情報や機密情報の取り扱い、応答時間・コストの管理、モデルやプロンプトの変更への対応が必要です。これらに各チームが個別に対応するのではなく、共通の基盤と運用の仕組みで支えていきたいと考えています。

MLOps Teamは、これまで培ってきたクラウド基盤や開発・運用の知見を活かし、LLM活用を支える基盤や、本番導入時の品質・安全性を確認する仕組みづくりを進めてきました。今後は、実際のユースケースで得た学びをもとに、モデル利用・評価・監視・変更管理などの共通化とセルフサービス化を進めていきます。

まだ標準が定まりきっていない領域だからこそ、すべてを先に共通化するのではなく、利用チームの課題やリスクに応じて、小さく検証しながら整備することを重視しています。

こうした基盤づくりを主導するシニアLLMOps／AgentOpsエンジニアを募集します。共通基盤の開発に加え、個別のLLMアプリケーション・AIエージェントが抱えるインフラ・運用上の課題にも向き合います。技術方針の検討から設計・実装、既存の利用への適用・移行、運用の定着までを担っていただきます。

【業務内容】
本ポジションのミッションは、LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることです。

LLMは手軽に試せる一方、本番で使い続けるには、より複雑な課題への対応が必要です。本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。

個別のユースケースにおけるプロンプトやエージェント機能の設計・評価・改善は、主にプロダクトAI／MLエンジニアやソフトウェアエンジニアなどの利用チームが担います。本ポジションでは、これらのチームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。

【具体的な業務内容】
▼検証した施策を、そのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用
・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤（LLM Gateway）や、AIエージェントの実行・外部ツール連携を支える基盤の設計・開発・運用
・利用チームが個別に調整せずに、新しいモデルや機能を試し、切り替えられる仕組みの整備
・クラウド、コンテナ、CI／CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備

▼安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込み、標準の利用方法で安全にモデル・ツールを使える環境の整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携した、個人情報・機密情報の取り扱い、AI利用ポリシー、ガードレールの整備
・利用量・コストの可視化と、用途に応じたモデル選択、キャッシュ、利用制限などによるコスト最適化

▼品質を確かめながら届け、改善し続けられる運用づくり
・利用チームと連携した評価データセット・評価方法の整備と、自動評価と人による確認を組み合わせた、リスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻し、提供終了に伴う切り替えの仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率などを把握するログ・メトリクス・トレースと、フォールバック、アラート、Runbookの整備

▼利用チームとの協働と、標準化・セルフサービス化の推進
・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントが抱えるインフラ・運用上の課題に対するアーキテクチャの設計・実装・改善
・個別案件で得た知見を、共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメント、自動化へ反映
・本番導入時に確認すべき品質・安全性・運用要件と、共通化する範囲・ユースケース側に残す責任の整理
・既存のモデル利用・評価・監視の仕組みの見直しと、共通基盤・標準パターンへの段階的な移行・定着

これらを一度にすべて整備するのではなく、既存の基盤・運用知見と利用チームの課題を踏まえ、優先順位をつけて進めます。共通化によって開発を進めやすくする一方、ユースケースごとに必要な柔軟性を残すことも大切にしています。

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　- Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM Observability
・BIツール
　- Looker／Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【このポジションの魅力】
▼基盤がLLM活用の広がりに左右するため、影響力が大きい
不正検知からプロダクト体験、社内業務まで、LLM・AIエージェントの活用は領域を問わず広がっています。安全に使える基盤があるかどうかが、活用の広がりと成果を左右します。

▼これまでの土台を活かし、標準をつくることができる
LLM活用を支える基盤や、本番導入時の品質・安全性を確認する仕組みはすでにあります。一方、業界全体でも標準は定まりきっていません。実際のユースケースをもとに、タイミーにおける標準を自ら設計できます。

▼変化し続けるモデルとエージェントに向き合うことができる
モデルは短期間で進化し、AIエージェントが扱う業務やツールも広がり続けています。変化を前提に、新しいモデルを素早く取り込みつつ、安全に使い続けられる基盤のあり方を考えられます。

▼技術からルールづくりまで、幅広く関わることができる
共通基盤の開発に加え、個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのアーキテクチャ設計から実装・運用までを担います。セキュリティ・法務・事業部門と連携し、AI利用のルールづくりにも関われます。

【業務内容の変更】
変更の可能性なし

【働き方】
フルリモート勤務可
応募条件: 【MUST】
▼ハードスキル
・機械学習の学習・評価・デプロイ・推論などを支える基盤の開発・本番運用経験
・クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI／CD・IaCを用いた開発・運用の自動化経験
・品質・性能の監視、障害対応・継続改善に関わり、可用性・セキュリティ・コストなどの要件を担当領域の実装・運用に反映した経験
・DSやプロダクトエンジニアなどの利用者と要件を整理し、必要に応じて関係者に相談・連携しながら、担当領域の設計・実装・運用改善を自律的に進めた経験

▼ソフトスキル
・当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方
・利用者の制約や困りごとを理解し、複数職種と建設的に協働できる方
・個別対応で終わらせず、共通化・自動化や使いやすい開発環境づくりに取り組める方
・未知の課題を小さく検証し、設計・運用の背景や学びをドキュメント・レビューを通じて共有できる方

【WANT】
▼以下のいずれかの経験を歓迎します。特定の製品・ツールの経験や、全領域の経験は求めません。
・検索・推薦・ランキング・マッチングなどにおける、オンライン推論やリアルタイムデータ連携の開発・運用経験
・LLMOps・AIガバナンス／セキュリティの経験
勤務地: 東京都港区東新橋1-5-2汐留シティセンター35階
最寄駅：【最寄り駅】各線汐留駅から徒歩1分
各線新橋駅から徒歩4分
給与・報酬: 想定年収800万円〜1100万円
想定月収0円〜
昇給あり　実績に応じて昇給有（年2回）
賞与あり　年2回
※上記年収には賞与（年2回）が含まれます
※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。
※前職年収考慮いたします
※年2回の人事考課にて給与改定があります
就業時間: 標準勤務時間 9：30～18：30
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
フレックスタイム制
休日・休暇: ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日
・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
待遇・福利厚生: 交通費：交通費支給 ※上限5万円／月
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：Growmee（スキルアップ手当）
特記事項：
【社内制度】
▼従業員持株会
従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）

▼ダブルタイミーデイ
社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り）

▼書籍購入
業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入

▼セミナー費用補助
業務に必要なセミナー参加費を補助

▼部活動
趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助

▼チームビルディング
チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる

▼結婚祝い金
結婚した従業員に祝い金を支給

【受動喫煙対策】
屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無