バックエンドエンジニア【タクシーアプリ『GO』の決済基盤開発】

GO株式会社

  • 正社員
  • 東京都

募集要項

No.JN00517152

企業名
GO株式会社
職種
Webサービスエンジニア(ネットワーク・サーバー・データベース)
雇用形態
正社員
業務内容
【仕事概要】
タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、4,000万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。

GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。
言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。

【業務内容】
タクシーアプリ『GO』の決済を支える基盤の設計・開発・運用をお任せします。
外部決済サービスとの連携や決済データの管理・処理、乗務員ポイント付与処理など、日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。
新機能の開発だけではなく、既存システムの課題発見から改善提案・実装まで、主体的に取り組んでいただくことを期待しています。

【解決したい課題】
・決済系システムの信頼性・可用性の向上
・外部サービスの障害に強いシステムづくり
・既存システムの設計・アーキテクチャ改善、技術負債の解消
・運用負荷の軽減
・決済の不正利用対策

【本ポジションの魅力】
・GO事業を支える高トラフィック・大規模な決済基盤・ポイント基盤の開発に携わる
・信頼性・可用性が求められるシステムの設計・改善に取り組める
・設計から運用改善まで幅広く関われる
・AIを活用した開発
・エンジニア起点の発案や挑戦の機会

【開発環境】
・バックエンド(マイクロサービス)
 - 言語:Go
 - サービス間通信:gRPC、GraphQL
 - データストア:PostgreSQL、MySQL、Redis、BigQuery
 - インフラ:AWS (EKS、S3、SNS、SQS)、Kubernetes、Docker
 - ワークフローエンジン:Apache Airflow
 - モニタリング:Grafana、Sentry
 - AI:Claude Code、GitHub Copilot、Gemini etc.
 - IDE:GoLand、Visual Studio Code
 - CI/CD:GitHub Actions
 - VCS:GitHub
・その他 (関わる可能性があるもの)
 - インフラ:Google Cloud

【所属組織】
決済基盤チーム 7名前後

【生成AIの活用方針】
セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。

一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。

▼利用可能な主なAIツール・サービス
開発業務向けに GitHub Copilot/Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini/NotebookLM/Atlassian Rovo 等を常用しています。Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。

▼主な活用状況
・日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など)
・ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど)
・サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など)

▼学習・コミュニティ活動や利用支援制度
・有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与
・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり
・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。

書籍購入制度や技術カンファレンス参加費負担、テックブログやYouTubeでのTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、積極的にインプット・アウトプットに取り組んでいます。

また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
・本ポジションはフルリモートワークOKです!(ただし国内のみ)
・出社日数の指定はありません。
・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。(入社日や退職日等)
応募条件
【必須の経験/能力】
▼以下をすべて満たす方
・サーバーサイド開発経験(目安:3年以上)
・高トラフィック・大量データ環境のWebサービスの経験
・API設計・開発、及びRDBを利用したシステム開発の経験
・システムの障害調査、原因分析、再発防止策の検討・実施経験
・技術的な設計判断やコードレビューを通じて、チームの開発品質向上に貢献した経験
・他チームメンバーを巻き込んで、課題解決に取り組んだ経験

【歓迎する経験/能力】
・Go言語を用いた開発経験
・マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験
・パフォーマンスチューニング経験
・アーキテクチャ設計・技術選定などのテックリード系の経験
・決済・金融系システムなど、高い信頼性が求められるシステムの開発経験
・開発業務での生成AI活用を推進し、開発効率を向上させた経験

【求める人物像】
・ミッション・ビジョン・バリューに共感できる方
・当事者意識を持ちチーム内外の人たちと協力して成功・改善のために自ら行動できる方
・チームの生産性向上や組織的な課題解決に興味・関心があり行動できる方
・システムの品質・安定性・保守性を大切にし、中長期的な観点で開発に取り組める方
勤務地
東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階
最寄駅:【最寄り駅】東京メトロ日比谷線 神谷町駅から徒歩6分
東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩7分
各線 麻布十番駅から徒歩11分
給与・報酬
想定年収700万円〜1200万円
想定月収0円〜
・スキル・経験に応じて決定します
・月45時間分の固定残業手当を含む
 ※管理監督者での採用の場合、固定残業手当の支給はありません
・給与改定 年2回
・成果連動一時金 年1回
就業時間
スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる(コアタイムなし)
労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。
フレックスタイム制
休日・休暇
・土日祝日
・有給休暇(初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間)
・子の看護等休暇(小学3年生修了までの子について、1人につき年間5日間。時間単位での取得も可能)
待遇・福利厚生
交通費:交通費支給(上限月額5万円)
保険:健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当:・ニューノーマル手当(月額1万円)
・児童手当(1人につき5千円/月、3人目から1万円/月)
特記事項:
【福利厚生】
・トライアルタクシー制度(上限合計1万円/月)
 ※タクシーを知ることを目的とし、業務外でのタクシー乗車費用を会社が一部補助
・ウェルカムランチ制度
・部活動制度
・私服勤務OK

【受動喫煙対策】
屋内全面禁煙(ビル内に喫煙室設置有り)

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策:対策あり
対策:喫煙室あり
特記事項:喫煙専用ルーム

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