Applied_AI エンジニア※リモート可

弥生株式会社

正社員
東京都

募集要項

No.JN00515472

企業名: 弥生株式会社
職種: AIエンジニア・開発
雇用形態: 正社員
試用期間: 3ヵ月
業務内容: 【主な業務内容】
顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み（ハーネス）構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。
プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。

・顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義
・業務要件に最適なAIエージェントの構成（単一／複数／ワークフロー等）の技術選定
・エージェントを安全に動かす仕組み（ハーネス）の設計・実装（ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など）
・エージェントフレームワークの選定および共通部品化
・自動／人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証
・モデルの比較選定、プロンプト／RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化（品質・コスト・速度の改善）
・複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
・大きな裁量と一気通貫の開発：フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。
・全社への影響力：単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。
・「使えるAI」の追求：先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI／UX・実用性を追求できる環境です。

【使用技術・開発環境】
・アプリケーション開発：TypeScript、React／Next.js、NestJSなど
・AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善
・エージェント：LangGraph、各社Agent SDK、MCPなど（プロジェクトごとに最適技術を選定）
・機械学習・評価：Python、PyTorch、Pandas、Jupyter Lab、SageMaker Studioなど
・クラウド・データ基盤：AWS、GCP、Databricksなど
・開発・コラボレーション：GitHub／GitHub Actions、Notion、Google Workspace

※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。

【採用背景】
各プロダクトへのAI実装を加速させるための体制強化です。
個別のAI開発で得た知見を標準化し、全社で再利用可能なエージェント基盤へと発展させていくため、中核となるエンジニアを募集します。

【配属先チームの特徴】
Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。
会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。
製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。

【チーム人数／活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在立ち上げ・拡充中のチームであり、本ポジションはまさにコアメンバーとしてのジョインとなります。
社内のデータ・AI専門部署や各製品部門と越境して連携できるフラットな環境です。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有
応募条件: 【必須スキル】
商用リリースの有無は不問です。社内導入やPoCレベルでの実利用経験も歓迎します。
・LLMや機械学習システムの設計・実装、および実利用者への提供・改善経験
・AIを安定稼働させる仕組み（ハーネス等）の設計・実装経験（再試行、ログ追跡、性能監視などのうち複数）
・ユーザーのフィードバックに基づく評価設計と、モデル・手法の改善経験
・事業部門や開発チームと連携し、技術的な意思決定を推進した経験
※入社時点での業務知識や、特定のエージェントフレームワークの利用経験、基盤モデルの構築経験は問いません。

【歓迎スキル】
※以下は歓迎要件であり、すべてを満たす必要はありません。
・エージェント開発フレームワーク（LangGraph、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK等）の利用経験
・マルチエージェント構成の設計・運用経験
・ツール接続・権限管理（MCP等）や、実行・監視基盤（Temporal、Langfuse等）の導入経験
・モデル最適化経験（複数モデルの使い分け、ファインチューニング等）
・LLM以外の機械学習の実務経験
・RAGの品質改善や評価サイクルの運用経験
・業務システムやバックオフィス領域の開発・運用経験
・英語での技術情報収集に抵抗がなく、業務に活かせる方

【求める人物像】
・入社後、会計・バックオフィス等のドメイン知識を継続的に学んでいく意欲がある方
・顧客の業務を学び、技術的な性能と業務上の成果を結びつけて考えられる方
・仮説と評価結果をもとに判断し、継続的に品質を改善できる方
・シンプルな構成から始め、エージェントを分ける・増やす理由を、品質とコストで説明できる方
・他の専門家と協働し、AIの品質・信頼性・セキュリティに責任を持てる方
勤務地: 東京都千代田区外神田4-14-1秋葉原 UDX 21F
最寄駅：【最寄り駅】各線秋葉原駅から徒歩2分
東京メトロ銀座線末広町駅から徒歩3分
給与・報酬: 想定年収700万円〜1300万円
想定月収41.5万円〜77万円
昇給あり　年1回
賞与あり　年3回
時間外労働の有無にかかわらず、30.0時間分の時間外手当として102,600円～190,500円を支給
月給415,000円（基本給312,400円＋固定残業代102,600円）～770,000円（基本給579,500円+固定残業代190,500円）
※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分）
※超過分は別途支給

上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します
就業時間: 標準労働時間：7.5時間
フレックスタイム制
休日・休暇: 完全週休2日制（土、日）、祝日休み
夏季（3日）、年末年始（12／29～1／3）、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇（5年ごとに5日）
待遇・福利厚生: 保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：奨学金返済手当
特記事項：
【福利厚生】
・確定拠出年金
・慶弔時お祝い金、お見舞い金
・団体定期保険加入

【特徴的な制度】
▼働き方支援
・育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで）
・UIターン転職の方への入社時転居費用補助
・副業制度（※適用条件あり）

▼スキルアップ支援
・資格合格お祝い金・資格維持費支給
（税理士：科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士：短答式 150,000円論文式 200,000円、社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士：100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給）
・資格取得、研修受講の補助
業務に関する自発的な資格取得、研修等の受講をする際、申請が承認されれば最大で費用の80%を会社が負担。学ぼうとする姿勢を最大限に支援。

▼長期勤続支援
・リフレッシュ休暇補助金（5年ごとに50,000円）
・永年勤続表彰金（10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算）

▼レジャー、アクティビティ支援
・社内親睦会制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合
・ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入（ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能）

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：敷地内での喫煙禁止