AI R＆D - 03. Research Engineer - Next-Gen Algorithm／次世代アルゴリズム開発

株式会社Third Intelligence

正社員
東京都

募集要項

No.JN00514198

企業名: 株式会社Third Intelligence
職種: AIエンジニア・開発
雇用形態: 正社員
業務内容: 【ポジションについて】
▼ポジションの意義・背景
Research Scientistと連携しながら、新規に設計されたアルゴリズムに対し、妥当性を工学的な観点から検証することや、様々なエンジニアリング的手法を駆使しながらモデル規模を実用水準にスケールアップさせていくことを役割として担っていただきます。

▼業務内容・期待成果
・自社で開発中の次世代AIモデルをスケールアップし、その性能を最大限に引き上げるためのアルゴリズム開発とデータエンジニアリング
・計算資源で高性能を達成するための独自の学習・推論エンジンの構築と最適化・運用
・AIモデルの性質に適合したマルチモーダルな学習データや動的な学習システムの構築

▼ポジションの魅力
・自社で開発している次世代のAIアルゴリズムを実用化に向けてスケールアップする重要なポジションです
・次世代AIの基盤技術となり得るブレークスルーを生み出すアルゴリズムの開発に直接携わることができます。
・潤沢なリソースと高い開発の自由度を持って取り組むことが可能です。既存の常識にとらわれない、本質的な技術革新を追求できます。

【勤務地】
地方からフルリモートOK。
ただし毎週、月曜日・金曜日は出社推奨日、かつ月1回のAllHands出社が必要（交通費支給）
応募条件: 【必須スキル】
・基盤モデルを開発・運用した経験、または音声対話、マルチモーダル、外部公開システムなど、関連領域でのAIシステムのEnd-to-End構築経験
・次世代のAIアルゴリズムについての研究開発の経験（ゼロからの設計や、提案されたアルゴリズムの仕組みを理解した上で、その性能を高めるためのエンジニアリングの実績など）
・Python、PyTorch、Distributed Training Frameworks（DeepSpeed、FSDPなど）の深い知識
・モデル学習（事前学習、ファインチューニング等）を自ら実行した実務経験

【歓迎スキル】
・フロンティアモデルの開発・運用実績
・英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験
・国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテーション能力
・BigTech水準のHPCインフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための最適化能力
・C++／CUDAなどの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、またはAIアクセラレータ（ASIC など）に関する専門的な知識
・独自アルゴリズムをGPU上で高速化させるための、低レイヤ（CUDA等）での専用カーネル構築
勤務地: 東京都千代田区神田小川町1丁目4WORK VILLA MYJ KANDA 11F
最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄新宿線小川町駅から徒歩1分
東京メトロ千代田線新御茶ノ水駅から徒歩1分
東京メトロ丸ノ内線淡路町駅から徒歩2分
給与・報酬: 想定月収0円〜
応相談
45時間分の固定残業代あり。超過分は別途支給。
就業時間: 専門型裁量労働制または、フルフレックス（所定労働時間 8時間‬）
休日・休暇: 休日：土・日、祝日、年末年始等
入社時に特別休暇を3日付与（有効期限半年）、その後6ヶ月勤務後から最低10日～最大20日の年次有給休暇を付与
ほか特別休暇あり（慶弔休暇、アニバーサリー休暇など）

看護・介護休暇
待遇・福利厚生: 保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
特記事項：
【福利厚生】
▼For Productivity
・フルフレックスタイム制 or 裁量労働制
・ハイブリッドワーク
・東京移住時の引越補助
・利用端末のスペック選択
・ガジェット補助
・各AIツールの導入推進

▼For Growth
・書籍購入補助
・海外カンファレンス参加補助
・MOOCs受講補助
・英語・日本語学習支援
・松尾研講座の受講補助

▼For Communication
・チームビルディング目的の食事補助
・オフサイト補助
・Monthly All-Handsの実施（フルリモートも交通費補助）
・フリードリンク、フリースナック

▼For Life Plan
・エッグフリージング補助・支援
・今後導入予定（変更となる可能性があります）
　- 学費ローンの代理返済
　- 確定拠出年金

▼For Family
・ベビーシッター／病児シッター補助
・産休・育休・時短勤務歓迎
・希望に応じて育休中の1：1実施

※ストック・オプション制度有‬‭

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無