Applied ML Engineer（Vertical AI／医療・製薬）・マネージャー候補

SB Intuitions株式会社

正社員
東京都

募集要項

No.JN00513812

企業名: SB Intuitions株式会社
職種: プロジェクトマネージャー
雇用形態: 正社員
業務内容: 【ミッション】
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。

SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM／BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。

本ポジションは、この医療・製薬領域を技術面で牽引するソリューション開発チームのマネージャーとして、顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、そして若手エンジニアの育成を通じて、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。

【具体的な業務内容】
▼チームマネジメント
・ソリューション開発チームのマネージャーとして、技術方針の策定、案件アサイン、若手エンジニアの育成・評価を担う
・事業開発チーム（PM／BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ翻訳、優先順位付けとスケジュール管理を行う

▼医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発のリード
・製薬企業・医療機関との共同研究において、技術的実現可能性の判断とPoC設計をリード
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたアーキテクチャ設計

▼ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発
・医療・製薬ドメイン向けの継続事前学習・ファインチューニング・RAG・エージェント構築の技術選定と実装
・評価データセットの設計と、ドメイン専門家を交えた性能評価の仕組みづくり

▼共通基盤化と研究開発部門との橋渡し
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開する共通基盤の設計
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバックと、研究成果の実装への取り込み

【仕事の魅力点】
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。

・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。

・組織を「ゼロから」つくれる：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チーム文化・開発プロセス・技術基盤を自ら設計できます。当社初のPM／BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。

・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

・マネジメントと技術の両方を伸ばせる：若手エンジニアの育成を担いつつ、自身も手を動かすプレイングマネージャーとして、技術とマネジメントの両軸でキャリアを構築できます。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。
（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）
応募条件: 【応募資格（必須）】
・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発を、設計から実装まで主導した経験（目安3年以上）
・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上）
・エンジニアチームのマネジメントまたはテックリードとしての経験（3名以上のチームでの育成・評価・案件推進）
・顧客・ビジネスサイドと要件を調整し、技術的な制約と価値をわかりやすく説明できるコミュニケーション力
・PythonおよびLLM／MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain／LlamaIndex等）を用いた実装力

【応募資格（歓迎）】
・医療情報・医薬品情報の取り扱いに関する知識（3省2ガイドライン、GxP、薬機法、個人情報保護法の医療分野ガイダンス等）
・電子カルテ、臨床試験、MR／医薬情報、薬事文書などいずれかのデータ・業務プロセスへの理解
・医療系NLP、医療画像、バイオインフォマティクスなど関連分野での研究・開発経験、または当該分野の修士・博士学位
・LLMの継続事前学習・ファインチューニング（SFT、RLHF／DPO等）の実務経験
・モデル性能に関するベンチマークの設計・構築・評価改善の経験
・オンプレミス・閉域網環境でのMLシステムの構築・運用経験
・大学病院・製薬企業・アカデミアとの共同研究や協働経験
・事業立ち上げフェーズの組織、または機能横断チーム（ビジネス×エンジニア）での就業経験
・Kaggle等のコンペティションでの実績、OSSへの貢献、論文執筆・学会発表などの対外的な技術活動
勤務地: 東京都港区海岸一丁目7番1号
最寄駅：【最寄り駅】東京臨海新交通臨海線（ゆりかもめ）竹芝駅から徒歩2分
各線浜松町駅から徒歩4分
都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
給与・報酬: 想定年収650万円〜1800万円
想定月収54.17万円〜150万円
月給：541,667円～1,500,000円
※上限金額はその限りではございません
※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当（35時間相当）
※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当（35時間）を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします
※別途インセンティブが支給されることがあります
就業時間: 09:00〜17:45
所定労働時間：午前9時〜午後5時45分
フレックス勤務：可
フレックスタイム制
休日・休暇: 土日完全週休二日、国⺠の祝日、年末年始（12月29日～1月3日）、その他会社が指定した日
年次有給休暇（6日～21日）
※入社月によって付与日数は異なります。
待遇・福利厚生: 交通費：通勤費支給
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：通勤手当有り（上限：150,000円／月）
一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
管理職：マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など
特記事項：
【福利厚生】
ベネフィット・ワン、プレミアム優待、財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、保険制度（団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など）、確定拠出年金（401K）

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無