【中途】即戦力・データ分析者

ネイチャーインサイト株式会社

正社員
東京都

募集要項

No.JN00512594

企業名: ネイチャーインサイト株式会社
職種: プロジェクトマネージャー
雇用形態: 正社員
試用期間: 6か月間
業務内容: 【職務内容】
お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python、R等）を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。

統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業（加工から結果の適用まで）を行います。

具体的には…

▼データ分析
お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python等）を用いたヒアリングを通じたビジネス課題の特定、課題解決に向けた分析の企画・設計・提案、データ加工・分析・結果の可視化

▼モデルの構築・運用（MLOps）
・分析設計から実装・開発、運用までの一貫したサービス提供
・実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などのMLOpsソリューションによる継続的な改善

▼人材育成への貢献
・電気通信大学「データアントレプレナーフェロープログラム」への参画
・東京科学大学での非常勤講師（テキストマイニングやLLMの講義を担当）など高度人材育成へ注力

【チーム組織構成】
・組織名称　データアナリティクス部
・男女比　男性7：女性3
・年齢構成　年齢構成20～30代が8割を占めています

▼トップクラスの「教育者・プロフェッショナル」が在籍
大学の非常勤講師や、データサイエンティスト協会・データアントレプレナーフェロープログラムの講師を務めるような、業界トップクラスのナレッジを持ったメンバーが籍を置いています。

個人のスキルに頼るのではなく、「現場の知見を部全体で共有し、組織の力に変える」カルチャーが根付いています。

以下、部署での取り組みの一例です。
・充実の研修：会社の研修に加え、部独自のデータサイエンス研修を用意
・安心して質問できる環境：新人は中堅・ベテランとセットで案件配属を実施できるほか、社内チャットでの意見交換や相談も歓迎しています。
・知見を共有する文化：輪読会や勉強会に加え、別現場のメンバーがナレッジを共有し合うスクラムやPJ振り返り等のイベントを実施しています。
・攻めの技術投資（20%ルール）：部の人的リソースの2割を新技術のキャッチアップや、有志による社内PJに充てております。
・キャリア相談：マネージャーとの個人面談から個別のラーニングパスを提示。個々人のキャリアプランから新たな社内PJや制度が生まれることもございます。

【使用する技術・ツール】
案件により異なりますが、現在はPython（PySpark）が半分以上、SQLがメインです。DatabricksやSnowflakeといったデータ基盤の利用が多く、一部でSAS等を用いる案件もあります。

・クラウド：Azure、AWS、GCP
・分析基盤：Databricks、Azure ML Studio、Snowflake、BigQueryなど
・言語：SAS、Python、SQLなど
・BI：Tableau、Power BI、Spotfireなど
・ML・DS：教師あり学習（予測・分類）、時系列解析、因果推論、異常検知、クラスタリングなど
・LLM：プロプライエタリモデル（GPT、Claude、Gemini）、ローカルモデル（Qwen、Llama）など

【部としての強み】
（1）大手企業のビジネスに寄与する分析に携われる
第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ弊社は、金融・製薬・通信など大手企業との直接取引関係があります。
長年顧客ビジネスに携わってきた信頼を土台に、顧客のビジネス課題を解決するためのデータ分析に携わることが可能です。

（2）ツールや領域を限定しない技術力と分析力を持っている
長年実績のあるSASはもちろん、Python、SQLを用いた分析案件の実績があります。
SAS Partner AwardではBest Data Science Awardを受賞、Databricks（データ活用／AI活用のプラットフォーム）ではSilver Tierパートナーに認定されています。

（3）分析の上流工程からモデル構築・運用まで一貫して携われる
データアナリティクス部では分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。ヒアリングを通じて、顧客が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案するような分析の上流工程から、データの加工、分析、結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を担います。
さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視など、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。

（4）組織外コミュニティでの活動も大事に◎！
データサイエンティスト協会で委員会の活動などに携わり、電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、高度なデータ関連人材の育成に力を入れています。
その他、人工知能学会やSASユーザー総会、Databricksユーザー会、各種Expoなど、組織外イベントに関しても参加を奨励しています。

【具体的なプロジェクト事例と扱うデータ】
▼金融・保険：
不正検知モデルの構築：取引や請求の不正確率を自動算出し、不正の早期発見と業務効率化を実現。（取引履歴、請求記録、顧客属性データなど）

▼エネルギー：
電力需要予測モデルの構築・運用：気象条件等を踏まえた時系列予測モデルで需要予測を自動化し、調達計画を最適化。（電力消費量、気象データ、公的統計データなど）

▼マーケティング：
売上向上のためのプロモーション最適化：ターゲット等をモデル化し、限られた予算でROIを最大化。（プロモーション活動履歴、購買実績、顧客属性データなど）

▼先端領域：
LLMを用いたタスク構造分解・ナレッジ活用：業務タスクを分解してAI適合度等を推計し、将来の労働変化に関するレポートを作成。（業務タスクデータ、公的統計データなど）

【勤務地】
リモートワークあり
※転居を伴う転勤はありません

▼部全体のリモート比率は約8割
リモートワークが中心の環境です。一部の案件では週3〜5日程度の出社が発生する場合があります（出社先は基本的に東京都内です）。
また、部では週1回のNI本社出社を推奨しており、対面での社内コミュニケーションやチームの交流も大切にしています。
応募条件: 【必須条件】
▼下記全てに該当する方
・データ分析または機械学習モデル開発／運用の実務経験（3年以上）
・データ分析プロジェクトにおけるリード経験
・チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験
・最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢をお持ちの方

【歓迎条件】
・MLOps（機械学習モデルの運用・自動化）に関する経験
・大規模言語モデル（LLM）などの生成AI技術を使用した経験
・時系列解析、最適化などの専門的な分析手法を用いた経験
・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント実務経験
・顧客や事業部門のビジネス課題を特定し、データ活用による解決策を提案・実行した経験
勤務地: 東京都千代田区外神田1-16-8GEEKS AKIHABARA 7階、もしくは東京都内、都内近郊のプロジェクト先
最寄駅：【最寄り駅】各線秋葉原駅から徒歩1分
給与・報酬: 想定年収600万円〜1000万円
想定月収0円〜71.5万円
昇給あり　年1回（4月）
賞与あり　年2回（7月／1月）
時間外労働の有無にかかわらず、40時間分の時間外手当として107,500円～178,750円を支給
・月給：～715,000円
・基本給：322,500円～536,250円
※固定残業手当は月、40時間0分、107,500円～178,750円を支給
　超過した時間外労働の残業時間代は追加支給
※上記は最低給与額です。経験・能力を考慮して決定します。
就業時間: 1日の標準労働時間／7時間30分
フレキシブルタイム／7：00～10：00、16：00～22：00
※客先の就業時間に準ずる場合があります。
フレックスタイム制
休日・休暇: ・完全週休2日制（土・日）
・祝日休み
・年末年始休暇（12月29日～1月4日）
・GW休暇
・夏季休暇（7月～9月に3日、夏季休暇を付与）
・慶弔休暇
・有給休暇（6カ月後に最大10日付与 ※入社時期による）
・産前・産後休暇（取得実績多数）
・育児休暇（取得実績多数）
待遇・福利厚生: 交通費：通勤費支給
保険：健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
諸手当：・通勤手当
・家族手当
・時間外手当（超過分）
特記事項：
【福利厚生】
▼各種制度
・資格取得報奨金
・慶弔見舞金
・退職金制度
・確定拠出年金制度
・住宅取得補助制度（ローンで住宅を購入した際に支給）
・IT基礎スキル研修（eラーニング受講し放題）
・入社時転居支援制度
・奨学金返済支援制度
・服装自由

【受動喫煙対策】
有：屋内禁煙（敷地内喫煙可能場所有）

■受動喫煙防止情報■
屋内の受動喫煙対策：対策あり
対策：禁煙
特記事項：無