AIソリューションアーキテクト

6ヶ月

【業務内容】
AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する
一連のプロセスをリードいただきます。

技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築から
プロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。

【担当いただく4つのフェーズ】
▼課題発見・構想策定
顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、AI適用領域と事業インパクトを定義します。

▼ソリューション設計
社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、プロジェクトの上流設計をリードします。

▼プロジェクト推進
社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、外部パートナーとの連携をリードします。

▼ビジネスインパクト検証
導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。

【このポジションの魅力】
・お客様の売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトを、戦略構想段階から担当できます。
一般的なSI案件の「与えられた要件を期日通りに実装する」スタンスではなく「経営課題を設定する側」に立つポジションです。

・事業構想策定、ソリューション設計・実装、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で経験することができるため、お客様のビジネス変革や新規事業創出にコミットする実感を得られます。

・最先端の研究者やエンジニア、社外のパートナーと仕事をすることで、生成AI・衛星データ解析などの先端テクノロジーを活かしたビジネス変革の経験を積むことができます。

・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界のお客様の課題、テクノロジーに触れる機会があります。

・自らが事業計画を提案し、自社単独であったり、お客様と共同で事業開発をする経験を得ることができます。

【必須スキル（MUST）】
・AI開発またはシステム開発プロジェクトにおける上流工程（要件定義・プロジェクト計画策定・ステークホルダー調整）の企画・推進リード経験（3年以上）

・以下いずれかの領域における技術選定・アーキテクチャ設計の知識・経験
- ITシステムアーキテクチャ（クラウド環境を含む）
- AI／機械学習／データ分析

・顧客経営層または事業部門責任者に対する、
提案・折衝・合意形成の経験

・お客様の課題解決に強い熱意を持ち、解決まで責任感を持って
主体的に取り組んだ経験

・データに基づいた意思決定ができ、数的分析および論理的思考を得意とする方

・複雑な事柄をわかりやすく整理し、的確に伝える高いコミュニケーション能力

【歓迎スキル（WANT）】
・機械学習、統計解析、数理最適化のいずれかに関する実装経験
・生成AI（LLM、マルチモーダル等）を活用したソリューション開発経験
・ITプロジェクトの要件定義〜運用までの一連の経験
・クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのWebアプリケーション構築経験
・金融、製造、インフラ、公共など特定業界のドメイン知識のある方

【求める人物像】
・AI技術を含むテクノロジーへの興味関心があり、AIの社会実装に強い意欲があること
・課題の発見から提案、実行まで、粘り強く折衝・交渉ができる方
・柔軟に双方向性を意識した情報共有を行い、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方
・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方
・最上流の戦略フェーズからクライアントのデジタル変革に従事し、顕著なビジネスインパクトを起こすことに興味をお持ちの方
・組織全体を通じて円滑な連携ができる方

東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル438
最寄駅：【最寄り駅】各線 大手町駅から徒歩1分
各線 東京駅から徒歩5分

想定年収800万円〜1500万円
特記事項：賞与あり　基本月給を基準にし、業績によって決められた金額（1月・7月）を1年に2回支給
時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として160,020円～260,100円を支給
※上記は、みなし残業代（月160,020円〜260,100円／45時間分）を含んだ金額です。超過分は別途支給します。
※給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。

・給与改定年1回（８月）

特記事項：▼専門業務型裁量労働制 1日8時間  
ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分

▼試用期間中は、フレックスタイム制
コアタイム：10時30分〜16時30分
　フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分　終業 16時30分〜20時30分
　休憩時間：11時〜16時のうち1時間
専門業務型
裁量労働制により、8時間働いたものとみなされます

・完全週休2日制（土・日）
・祝日
・年末年始休暇（12月28日〜1月4日）
・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与）
・年次有給休暇※10日～勤続年数による
・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費：交通費支給（会社が最も合理的と認める経路/上限4万円）
諸手当：時間外手当
特記事項：【福利厚生】
・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）
・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）
・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※
・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療）
・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料
・コミュニケーションサポート等々

【加入保険】
健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）

【受動喫煙対策】
屋内喫煙室設置あり

【働くスタイル】
▼専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制
エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）

▼リモートワーク
原則、週1出社。顧客企業への訪問や、現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できます。　

▼兼業可能
兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。

【キャリア・学習支援】
▼修士・博士課程進学支援制度
従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）

▼バディー制度
リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。

▼技術顧問との交流
画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。

▼特許報奨金
業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。

▼定期勉強会　Ridge University
ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について当社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策：対策あり

学歴不問  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  完全週休二日制  リモートワーク（在宅勤務）可  賞与あり  研修・勉強会充実  社員食堂・休憩スペースあり