Webマーケティング領域におけるデータ分析
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データアナリスト/Webマーケター/Webディレクター/データエンジニア/DX推進

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こんな方にオススメ01

マーケティング文化・リテラシーが低く、入社しても自分のスキルが活かされている気がしない

こんな方にオススメ02

データを重要視する社風(企業文化)が根付いていない。データ活用が役に立っていると実感できる環境・実績を残したい

こんな方にオススメ03

もっと大きな裁量の仕事や規模の大きなプロジェクトに携わり、自分の価値を高めたいと考えているが、どの道を行くか悩んでいる

こんな方にオススメ04

将来性のある最先端の仕事で、これまでのスキルや技術を活かし、新しい価値を創りたい。

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データ人材に特化しているため企業とのミスマッチが少ない

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キャリアステップのための勉強会やセミナーを定期的に開催

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データ人材に特化した案件多数あり

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ECサイト運営における
データアナリスト

年収例
400~900万円

業務内容

・マーケティング施策立案
・アクセスログ・定性調査・定量調査などのデータに基づく分析プランニング
・エンジニアと連携してのビッグデータ基盤の開発・構築・社内展開

業務経験

・データベースに関する知見やSQLの知識
・Webマーケティング、集客に関する知識
・統計解析の知識

使用言語、ツール経験等

・ETLルール、SQL(DWH、DBからのデータ抽出)経験
・BIツール(Tableauなど)の利用経験
・GoogleAnalytics、AdobeAnalytics、GoogleDataPortalの導入、運用、解析経験
・GoogleTagManagerの利用経験
これらを利用したデータ分析・レポート作成・ダッシュボード化

メディア事業における
データサイエンティスト

年収例
400~1500万円

業務内容

・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
・レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など
・数理統計や機械学習の活用

業務経験

・プログラミング言語でのデータ前処理~分析結果取得、モデリング経験
・機械学習等のアルゴリズムに関する理解と実装経験

使用言語、ツール経験等

・PythonもしくはRの実装経験

デジタルマーケティング基盤の戦略策定における
プロジェクトマネージャー

年収例
500~1000万円

業務内容

・デジタルマーケティング基盤の戦略策定から、設計・構築・活用のリード
・テクノロジー観点からの顧客への提言、サービス提案
・システム化におけるプロジェクトマネジメント

業務経験

・マーケティングテクノロジ、アドテクノロジに関する俯瞰的知識
・MA、DMP、BIツールいずれかの導入、もしくは活用経験

使用言語、ツール経験等

・DMP、CDP、MA、DX、ナーチャリング、Salesforce

大手広告代理店における
Webディレクター

年収例
400~900万円

業務内容

・KPI設計
・広告出稿媒体選定の最適化
・ランディングページなどのコンテンツ企画設計
・UI、UX改善施策の企画提案

業務経験

・ウェブ解析を活用したUI、UX改善、PDCA運用の経験
・Webサイトの制作ディレクション経験
・インターネット広告のメディアプランニング経験

使用言語、ツール経験等

・AdobeAnalyticsの分析経験
・GoogleAnalyticsの分析経験
・ヒートマップツールによる分析経験
・フロントサイド言語 (HTML/CSS/JavaScript/CMS)の知識がある
・サーバーサイド言語 (PHP/Prel/Ruby/Java/MySQL)の知識がある
・UI/UXデザインの知識がある
・マーケティングや広告の知識

Saas製品における
デジタルマーケティング

年収例
400~900万円

業務内容

・アクセスログ/事業ログの分析およびコミュニケーション施策の設計
・SEO強化のためのコンサルティング、サイト設計、コンテンツ企画
・デジタルを中心とした広告の出稿、効果検証、改善活動
・新規マーケティングソリューションの導入
・Marketo、Salesforceを利用した既存リードに対するナーチャリング施策考案、運用、検証、改善

業務経験

・MAツールを使用してのデジタルマーケティング経験
・タグマネジメント経験

使用言語、ツール経験等

・Marketo、Pardot、Google Analytics

大手ゲーム会社の
データエンジニア

年収例
400~800万円

業務内容

・データマート管理、BIツールの活用推進

業務経験

・SQLによるデータ抽出、集計経験
・BIツール(Tableauなど)によるダッシュボード構築経験

使用言語、ツール経験等

・クラウド環境での分析環境の構築経験(AWS(EC2/S3),Azure,GCP)
・Tableau、QlikView、Domo、SQL、TreasureData
・Amazon Redshift、BigQueryでのデータの大規模分析
・Hadoop関連の知識、利用経験
・モデリングツール利用経験(SAS, SPSSなど)

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クリーク・アンド・リバー社とは What is

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「プロフェッショナルの生涯価値の向上」を理念に掲げ、数多くの転職先をご紹介しております。

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社名 株式会社クリーク・アンド・リバー社
CREEK & RIVER Co., Ltd.
本社 〒105-0004
東京都港区新橋四丁目1番1号 新虎通りCORE
事業許可番号:・派13-040423 (派遣)・13-ユ-040294 (紹介)
設立年月日 1990年3月20日
資本金 103,559万円
事業内容 エージェンシー事業
エージェント業務、プロデュース業務、アウトソーシング業務、コンサルティング業務
教育事業
ライツ事業
著作権及びコンテンツの管理・流通業務

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