【職務内容】
・自然言語処理・生成AI活用
当社では自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。
また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。

・B2B ECサイトにおける挑戦
- 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い
- 様々な業界の専門用語が商品情報に含まれる

・検索チームの環境
- 自然言語処理のデータサイエンティストが約5名在籍
- 非常勤のアノテーターが数名在籍（必要に応じて随時募集）

・自然言語処理・生成AIの活用方針
- ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
- 新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加
- 一部の成果を論文として発表

・今後の挑戦
- 生成AIを利用した新しいECサービスの研究開発
- 生成AIやルールベース・機械学習モデルを適材適所で組み合わせて最大限に活用

▼主な役割
生成AI/自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成
生成AI/自然言語処理を利用したECサービスの企画・推進（経験を積んだ後）

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。
Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。

▼体制／環境
・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。
Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。

▼体制／環境
・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。
Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。

▼体制／環境
・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【データサイエンティスト職の特徴】
アポロでは、コンサルタントと共同しながら深く課題に入り込み、AI技術を活用して解決を進めています。またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのソリューションを開発し、他の会社にも展開しています。多種多様な業界に対して、特定の技術（統計解析、深層学習、強化学習など）に拘らずに、解決しているのが特徴です。
弊社のデータサイエンティスト職は、あるクライアントの課題を解いて終わりではなく、それを他の会社にソリューションとして展開できるような課題設定、モデル構築、エンジニアリング等を行っています。つまり、クライアントでのビジネス価値を生み出すことと、プロダクト開発の双方に携わっていただきます。

アポロのデータサイエンス職は大きく3つの強みがある人材に分かれています。

▼データアナリスト
ビジネス課題を紐解き、課題に対していかにデータを使うかに強みがある人材（コンサルティング会社出身のメンバーなどに多い）

▼データサイエンススペシャリスト
統計、機械学習、数学などのデータサイエンス知識やモデル開発に強みがある人材（アカデミア出身のメンバーなどに多い）

▼機械学習エンジニア
深層学習などのアルゴリズムとデータサイエンスモデルのプロダクトとの連携、定常運用などに強みがある人材（エンジニア出身のメンバーなどに多い）

個人を上記の職種に明確に分けているわけではありませんが、それぞれの強みや希望に合わせて案件のアサインを行っています。

【プロジェクト事例】
▼小売業の広告効果分析ツールの構築
・業種：小売業
・目的：ソーシャルネットワークと売上の関係から、広告や営業の効果を把握すること
・期間：6ヶ月

ソーシャルネットワーク（テキストデータ等）とPOSデータやオンラインショップの購買履歴データを組み合わせて、商品の関係性や売上との相関を把握する分析を行いました。
また、各SNSにおけるインフルエンサーの類似度や、相互の影響の関係を表すモデルを構築し、注力すべきインフルエンサーを把握することもできるようになりました。
現在はソフトウェアエンジニアと連携してAPIの設計や実装を行い、開発したAPIを小売業の企業が広告効果を把握するためのツールとして利用しています。
今後は、開発したツールに加えて広告の効果を把握するための分析レポート（BI）や、推奨広告の提案などを行うことができるように開発を進めています。
ほかにも、航空（レコメンデーション、ダイナミックプライシング）、流通小売（需要予測、在庫最適化）、製薬（営業向けマーケティング支援）、ディベロッパー（顧客分析支援）、人材・人事（動画の採用精度向上、最適人員配置）など様々な案件がございます。

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
・手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
・あるクライアントの課題を解決して終わりではなく、自分が開発した課題のプロダクト化までを実行できる
・分析して終わりではなく、アウトカム（成果・価値）にこだわってプロジェクトを進められる

【業務変更の可能性】なし

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じて、顧客理解の深化・マーケティング高度化に取り組みます。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることと経営に近い立場で提言、施策実行につなげられる点が魅力です。

▼体制／環境
・マーケティング領域ではデータサイエンティストが5名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・SEM, SEOやサイトでの販促以外にもチラシ等の媒体を使った販促も行っておりデジタル x リアルを組合せたマーケティングを経験できます
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【業務内容】
クライアント・社内製品開発に対する要求を適切に汲み取り、要件の整理や課題解決に向けたIT／DXテクノロジーの観点でのコンサルティングを行なっていただきます。
・経営戦略・事業戦略から基づくIT・DX戦略立案、中期計画・ロードマップ等の策定
・各種事業・業務課題対するIT／DX技術を活用した解決策の提案
・クライアントニーズを把握し、自社ソリューション・プロダクトのカスタマイズ及び仕様策定
・自社ソリューション・プロダクトにおける採用技術/製品等の選定、調達

【仕事の魅力】
・クライアントが航空系／IT系／不動産など、多岐の業界にわたるため、活躍できるフィールドが大きい
・規模感が大きい案件の中でも、経営陣を相手に、IT／DX観点での戦略策定〜企画立案などの提案を直接行うことができ、経営や事業に深く関わり、自身の力でPJを推進することができる
・クライアントの抱える課題の解決手段の一つとして、自社ソリューション・プロダクトの開発戦略、ビジネスモデルの構築に関与することができる
・大手コンサルファームの上位層クラスが現場で案件獲得やデリバリーの実務に関与する機会も多く、そのノウハウを見て学ぶことができる
・データサイエンティストと肩を並べて仕事をする機会が多いため、データ分析軸での課題解決・提案ができるコンサルタントへと成長できる環境がある
・ベンチャーらしく、若手でもチャレンジができる環境があるため、自らの実力を試したい・自らリードしたいという気概を持つ方に最適である

【案件事例（案件テーマと案件概要）】
1.データ利活用戦略策定と実行支援
・メーカー向けマーケティング戦略、新規ソリューションサービスの企画構想
・（データサイエンティストとの協働による）ソリューションサービスの開発
・OJT形式でのメーカー向けソリューションサービス提供支援　など

2.新規事業構想策定・企画
・EC事業の構想策定、業務・システムの要件定義
・事業計画の策定　など

3.データ分析組織の企画・運営／分析実務
・事業会社内での顧客分析組織の取組計画の設計・ロードマップ化
・当該企業における分析実務・AI構築実務
・組織作り、育成まで含めた伴走支援　など

4.業務効率化DX｜シフト最適化・業務アプリ連携
・チーム間でのスケジュール・アサイン調整の自動レコメンド（シフト最適化モデル）の設計・実装
・業務アプリの設計・開発　など

5.機械学習スコアとマーケティング配信自動連係API基盤構築
・サーバーレスな機械学習基盤を設計・構築
・上記の機械学習スコアを基に、マーケティング施策の配信内容を自動で変更するAPI基盤を設計・構築　など

6.センサーデータのリアルタイム処理基盤構築
・店頭の顧客行動をビーコンで把握したデータを、ストリーミング処理
・顧客のリアルタイムな行動に合わせたマーケティングアクションにつなげられる基盤を設計・構築　など

【業務変更の可能性】なし

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じて、顧客理解の深化・マーケティング高度化に取り組みます。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることと経営に近い立場で提言、施策実行につなげられる点が魅力です。

▼体制／環境
・マーケティング領域ではデータサイエンティストが5名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・SEM, SEOやサイトでの販促以外にもチラシ等の媒体を使った販促も行っておりデジタル x リアルを組合せたマーケティングを経験できます
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
私たち当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じて、顧客理解の深化・マーケティング高度化に取り組みます。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることと経営に近い立場で提言、施策実行につなげられる点が魅力です。

▼体制／環境
・マーケティング領域ではデータサイエンティストが5名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・SEM, SEOやサイトでの販促以外にもチラシ等の媒体を使った販促も行っておりデジタル x リアルを組合せたマーケティングを経験できます
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【ミッション】
－プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－

テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。

私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト／データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。

【仕事内容の例】
具体的には、機械学習モデルの開発／実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。
・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発
・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化
・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務
など

【働く環境について】
・リモートワーク可
・マネジャーとの定期面談
・社内勉強会『ENGINE』（現在50回以上開催）
・PCや周辺機器の支給
　PC：Mac 、Winの希望する方を支給
　大型モニター支給　など

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
全ての業務への配置転換あり

【主な業務】
自社ゲームに蓄積されたデータをもとに、仮説構築から施策提案までを行い、ゲームのクオリティ向上やサービス改善につなげる業務を担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ゲーム内イベントや機能実装による効果測定と分析提案
・広告、プロモーションの評価＆予算最適化
・新しい数値指標の発見と提案
・ゲーム開発チームとの連携、分析相談
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング

【業務変更の可能性】なし

【主な業務】
自社ゲームに蓄積されたデータをもとに、仮説構築から施策提案までを行い、ゲームのクオリティ向上やサービス改善につなげる業務を担当していただきます。

【具体的な業務内容】
・SQLを用いたデータ集計、レポート作成
・ゲーム内イベントや機能実装による効果測定と分析提案
・広告、プロモーションの評価＆予算最適化
・新しい数値指標の発見と提案
・ゲーム開発チームとの連携、分析相談
・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
▼プロジェクト業務
以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

1.フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

2.アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

3.その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

▼研究開発業務
・プロジェクト業務を行いながら一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【業務内容】
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計6,200万DL／月間動画再生数3億9,000万回再生の規模にまで成長をしております。また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。
▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など、下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで総合的な分析
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援
・データを用いて事業構造の可視化、モデル化　など
※（雇入れ直後）データサイエンティスト

【開発環境】
・開発言語：SQL（主に Google BigQuery）／Google BigQuery ML／Python／R／Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function
・BIツール：Redash／Google Dataportal

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・月間ユーザー数3000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。
・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
当社業務に関わる全般

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。
▼ミッション
・自社が保有するデータの品質標準化・向上
・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発

これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。
クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。

【開発環境】
・開発言語：GCP BigQuery／Python／R／Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function 
・BIツール：Looker／Google Dataportal

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信の開発を担当するアドテクノロジーエンジニアは広告事業にダイレクトに寄与する事ができる上、ご自身のエンジニアリング力向上にも最適です。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。
・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
当社ではテレビ放送のデータ放送（地上波）を通じてテレビの視聴データを収集しております。TVer やテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大への利活用のためのデータシステムを開発しております。
また、個人情報保護法に遵守し、利用を妨げず安全に分析ができるように適切な権限管理を行い、社内利用・外部連携を行うシステムを構築しています。
本ポジションでは、それらのデータ処理や管理のための、データ分析基盤設計、開発、運用を担っていただきます。
▼ミッション
・データを堅牢にデータレイクへ保存
・データのクレンジング
・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積
・適切な権限管理で安心安全にかつできる限りリアルタイムでデータ処理を可能にする
※（雇入れ直後）データエンジニア

【開発環境】
・言語：Go／SQL／Python
・DB：BigQuery／Redshift／DynamoDB／MySQL／PostgreSQL／Redis
・インフラ：GCP／AWS

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・月間ユーザー数3000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・ハイパフォーマンスな設計・開発に関する経験が積めます。日々大量の視聴者データを扱いながら大規模負荷を捌くために、TVerではパフォーマンスの高さに焦点を当てた設計や技術が用いられており、大規模データを管理する経験を通してスキルアップできる環境です。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。
・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
当社業務に関わる全般

【特徴】
★NEXTユニコーントップ20/16期連続で増収/小売業界のDX推進/社員教育力の高さでメンバー150人で売上150億円★

イングリウッドは「OMOにより商品とユーザーの関係をデジタルで滑らかにする」というビジョンを掲げ、小売業界のDX支援を推進している企業で、16期連続増収と確実に成長し続けています。

今回は、イングリウッドが積み重ねてきたノウハウとエンドユーザーとクライアント双方から得られる数多くのデータを基に、CTOとともに小売DXを推進するためのプロダクト開発を担うAI戦略事業本部メンバーを募集します。

【身につくスキル】
・データ分析環境の構築/運用
・高度な統計/DS知識を活用した事業データの分析
・最適なアルゴリズムの研究/開発

【業務内容】
Supershipグループのグループ企業にて、ビッグデータ・AI、最新のクラウドアーキテクチャを用いて、クライアントのビジネスゴール達成に向けた課題解決案の策定と実行支援まで行って頂きます。

【主な仕事内容】
・データを活用した新規デジタル施策の策定
・AI導入に必要となるデータの調査や解析
・AsIsシステム調査とToBeアーキテクチャーの策定
・AI導入後のオペレーションフロー作成
・データ分析や基盤構築プロジェクトのPMO

【このポジションの特徴】
・データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力が求められます
・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です
・各インダストリーのビジネスと最新テクノロジーの知見を深めていくことが可能です

【業務変更の可能性】なし

【主な仕事内容】
データアナリスト部門にて、周囲のエンジニアやビジネスサイドと連携してプロジェクトをリードいただける方を募集します。

Supershipでは自社／他社のデータを活用した様々なソリューション、プロジェクトを展開しています。

▼プロジェクト例
・データクオリティ：自社が保有するデータの品質標準化・向上
・マーケティングサイエンス：顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・アルゴリズム＆モデリング：デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発
・社会課題解決：ビッグデータを用いた、社会課題解決のためのコンテンツ作り
・リーンアナリティクス：自社プロダクトのデータ・ドリブンな戦略設計支援

これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。
プロジェクトは社内外の複数の部署を横断して進行します。
クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行い、データサイエンティストやエンジニアのメンバーを適切にアサインし、プロジェクトを推進いただくことを想定しています。

【このポジションの特徴】
・弊社アドプラットフォームがもつ大規模なデータ（月間3,000億アクセス）やKDDIグループとしての強みを活かした高い品質のデータ、そのアライアンスを活かした大手企業様のビッグデータを活用したプロジェクトに参画できる
・社内での勉強会・案件共有会などを積極的に行い相互のスキル向上を目指していける環境
・データを活用した新しいビジネスの創出を自らリードし、事業へのインパクトを体験できるポジション

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
クライアントのマーケティング課題に応じて、Google、Yahoo、Facebook、Twitter広告を中心とした運用型広告を用いた戦略・運用プランの立案～運用管理までをご担当いただきます。

【主な仕事内容】
・クライアントのマーケティング課題に対して、運用型広告を中心とした戦略立案
・運用型広告を用いた最適なアカウント構成・運用プランの構築
・運用型広告における運用や入稿
・広告配信中のチューニング（広告文改善・オプション活用・予算管理・入札調整・運用最適化など）
・広告配信後のレポート作成／報告

【会社の特徴】
（1）正確なデータを利用したデータドリブンマーケティングが経験できる 
自社データ、キャリアデータ、アライアンス企業から提供を受けるサードパーティデータ等、量×質に優れたデータを活用した戦略立案や分析が可能です。プラン実行後の分析だけでなく0次分析にも注力しており、戦略立案の段階からデータを活用していきます。
※データは全て匿名化されています

（2）予算規模の大きいナショナルクライアントのプロジェクトに参画が可能
KDDI案件に限らずナショナルクライアントの案件が多く、大きいものでは年間数十億規模のやりがいのあるプロジェクトを経験することが可能です。

（3）グループ内で開発、分析のリソースを多数保有している 
Supershipグループ内にエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ100名以上在籍しているため、プロダクト開発や分析が自社内で完結できます。

【求人の特徴】
（1）規模の大きい案件にじっくり向き合える 
弊社で扱う案件の規模は数百万〜数億規模と中規模〜大規模なものがほとんどです。
また、一人が担当するクライアント数を絞っているためクライアント・案件にじっくり向き合い、トレーダーとしての専門性を深めることが可能です。

（2）多様なキャリアパスが実現可能 
トレーダーとして専門性を高めること以外にも運用のノウハウを活かして、セールスやディレクター職にキャリアチェンジすることも可能です。
また、組織が発展途上のため、マネジメントに関わっていただくチャンスもあります。

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
・クライアントのマーケティング課題を特定し、データを軸に解決策（マーケティング戦略）を考え、プロジェクトをマネージメントいただく業務を担っていただきます。
・また、ハウスエージェンシーというポジションを生かして、クライアントの事業成長に貢献する戦略設計に携わっていただく機会もございます。

【主な仕事内容】
・プロジェクトマネージメント
・クライアントとの折衝、課題設定
・マーケティング戦略の立案
・デジタルマーケティングに必要な環境整備・DXの立案
・マーケティング戦略立案に必要な分析設計・市場／競合調査実行及び分析ディレクション
・デジタルマーケティング施策への落とし込み（営業／クリエイティブ／メディアプランニング担当等との連携、エンジニア、データサイエンティストと連携）
・新しいマーケティング支援サービスの開発と提供
など

【求人の特徴】
クライアント事業成長に向けたマーケティング戦略・戦術の立案、DX環境の推進、分析、施策実施から効果検証まで、幅広くプロジェクトをマネージメントできます。
・デジタルマーケティングに関わる業務を幅広く実践いただけます
・KDDIやグループ会社を中心に、予算規模や影響力の大きい案件を担当いただけます
・KDDIが抱える比較的知名度の高い企業のマーケティング支援を担当いただけます

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築

※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

▼利用技術
・言語: Python／R／Stan
・フレームワーク: Prophet／CausalImpact／CausalML／Robyn／SHAP／sklearn 等
・分析環境: Vertex AI notebook
・分析ツール: AutoML tables- データウェアハウス: BigQuery
・タスク管理／ドキュメント管理: Jira／Confluence
・ソースコード管理: GitHub- チャットツール: Slack

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築

※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

▼利用技術
・言語: Python／R／Stan
・フレームワーク: Prophet／CausalImpact／CausalML／Robyn／SHAP／sklearn 等
・分析環境: Vertex AI notebook
・分析ツール: AutoML tables- データウェアハウス: BigQuery
・タスク管理／ドキュメント管理: Jira／Confluence
・ソースコード管理: GitHub- チャットツール: Slack

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築

※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

▼利用技術
・言語: Python／R／Stan
・フレームワーク: Prophet／CausalImpact／CausalML／Robyn／SHAP／sklearn 等
・分析環境: Vertex AI notebook
・分析ツール: AutoML tables- データウェアハウス: BigQuery
・タスク管理／ドキュメント管理: Jira／Confluence
・ソースコード管理: GitHub- チャットツール: Slack

【業務変更の可能性】なし

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。