【仕事についての詳細】
▼SGE AI戦略本部概要
ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！

ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。

▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）
「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」  
というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、  
グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。  
  
約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、  
各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて  
各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながら  
グローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。

非公開の新規開発中タイトルも複数。 
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、
開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない
多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。

【業務内容】
機械学習モデルの構築・運用
（機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発、Python、Unityなど使用）
技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）

【プロジェクト（一例）】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。

・AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
・自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
・パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）
・大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）

【ポジションの魅力】
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。

【仕事概要】
GOのデータ基盤では、全国47都道府県で使用され3,500万DLのサービスアプリの中で生み出されるユーザーとタクシーを結ぶ大量データを収集し、活用しています。

データの主な活用方法は二つあります。
一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。
もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。

本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。

【仕事内容】
▼データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。
・データ基盤
　- 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集
　- 3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集
　- 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集
　- データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現
　- StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング
　- 100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール
・データプロダクト実行基盤
　- タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用
　- データサイエンティストの開発支援
　- AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング
　- 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用
　- 24／365のオンコール体制（当番制）

【募集背景】
タクシーアプリ『GO』では、日々プロダクトの磨き込みを継続しています。
プロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須であり、そのためにデータアナリストやデータサイエンティストが数多く所属しています。
ですが、データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足しています。

【本ポジションの魅力】
・高大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます。
・高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます。
・全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます。

【開発環境】
・データ基盤
　- データストア：BigQuery
　- ETL：Dataflow、独自開発（Python）
　- SQLフレームワーク：Dataform
　- ワークフローエンジン：Cloud Composer（Airflow） + GKE
　- メタデータ管理：Dataplex
　- その他ツール：Streamlit、Kepler .gl、Kubeflow
　- 言語：Python
・データプロダクト実行基盤
　- データストア：Redis、AWS Aurora（MySQL、PostgreSQL）
　- 実行基盤：AWS：AKE etc
　- 言語：Go、Python
　- モニタリング：Grafana、Sentry
　- その他ツール：Feast
・開発環境
　- LLM：Github Copilot、Claude code、gemini、MCPs etc
　- IDE：VS Code etc
　- CI／CD：GitHub Action
　- VCS：GitHub
　- その他 Google Workspace、Slack

【所属組織】
AI技術開発部 データプラットフォームグループ：4名

※関連チーム
・データサイエンティスト：20名
・データアナリスト：8名
・データアーキテクト：5名

【生成AIの活用方針】
セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。

一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。

▼利用可能な主なAIツール・サービス
Google Gemini／Google NotebookLM／Azure OpenAI／GitHub Copilot／Cursor／Claude Code／Bedrock／OpenAI API

▼主な活用状況
・日常業務の効率化（ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）
・ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）
・サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など）

▼学習・コミュニティ活動や利用支援制度
・有償AIツールのアカウントを全社／部署単位で付与
・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり
・高性能なPCやGPU環境の提供あり
・業務内外問わず、個人のツール利用に対する費用補助制度あり
・生成AIに限らず様々な補助制度、環境の提供あり
・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
・本ポジションはフルリモートワークOKです！出社日数の指定はありません。
・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【職務内容】
AI開発が加速化し、コンタクトセンターおよびBPO業界の変革期が訪れている中、モビルスがこれからも業界のリーディングカンパニーとしてソリューションを提供して顧客の様々な課題を解決するために、エンジニアリング部門の体制強化を考えています。

生成AI時代のエンジニアリングを最大化するべく、当社のエンジニアリング組織（アプリケーション開発、QA、SRE／インフラ、DevOps／FinOpsなど）を横断し、複数の全社的・部門横断的プロジェクトを推進するメンバーを募集します。
本ポジションは、組織横断の推進力／技術基盤の理解／プロセス改善力を中心とするロールであり、メンバーの評価やピープルマネージメントは含みません。
代わりに、各チームと連携しながら 「変革の実行力」 を発揮していただきます。

【主な業務内容】
・技術横断プロジェクトの企画・推進
・開発プロセス・品質向上の仕組み作り（生成AIの使い方含む）
・クラウドコストの可視化・最適化施策のリード（AWS、SaaS各種）
・横断ワークフローへのAI導入と効果測定の推進
・全社プロジェクトの課題／進捗レポート
・不具合、インシデント発生時の対応全般（原因特定、不具合改修、再発防止等）

【開発環境】
・言語：React、TypeScript、Golang、Python
・データベース：MongoDB
・インフラ：AWS
※開発業務を担当するわけではありません

【募集背景】
▼開発組織体制強化における募集
当社では現在、開発組織の体制強化を進めています。
複数サービスを跨いだリファクタリングや新サービスの開発を進めるにあたって、成長フェーズならではの組織を超えた課題解決が急務になってきました。
生成AI時代のエンジニアリングを一緒に考えていきましょう。

【部署構成】
Engineering Division直下所属

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。

【本ポジションについて】
データアナリストとして、分析業務を主にご担当いただきます。必要に応じて、BI・データエンジニア業務を一部ご担当いただきます。

▼分析業務
プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツの電子トレカを運用するサービスのデータ可視化・分析・施策の提案を担っていただきます。

▼BI・データエンジニア業務
分析や可視化を行っていく中で、定期的にモニタリングすべき指標があれば、分析ダッシュボードへのクエリ実装や必要なデータ基盤の整備を担っていただきます。

【募集の背景】
弊社ではデータアナリスト2名、データエンジニア1名のチーム体制でデータ活用を推進しています。
サービスの急成長により、社内外からデータ活用への要望が増加する中で、一緒にデータ活用を推進するメンバーを募集しています。

【具体的な業務内容】
・プロ野球球団、芸能事務所などの大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化

【開発環境】
使用言語：Python、SQL
データベース：BigQuery、MySQL
インフラ：AWS／Google Cloud
使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【仕事内容】
私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。

本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装
・データ基盤上のDataLake／DataWarehouse／DataMartの設計
・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化
・上記の処理を管理するデータパイプライン構築
・事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化

集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。

【募集の背景】
事業の成長に伴い、データチームへの機能要望や開発要望が増加しています。チーム増強のために、新たなメンバーを募集しています。

【チーム構成】
現在は、データ基盤を整備するデータチームと、データ分析を各プロダクト担当者向けに提供するグロースチームでデータの活用を進めています。

データチームは、データエンジニアとアナリストの数名で構成されています。

【仕事の魅力・キャリアプラン】
▼0→1フェーズのデータ基盤構築に携われる
データ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。

▼キャリアプラン
まずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。
中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。

【開発環境】
使用言語：Python、SQL
データベース：BigQuery、MySQL
インフラ：AWS／Google Cloud
使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet

【勤務地】
週1出社、週4回リモートワーク可能

【仕事内容】
▼プロダクト管理のご経験をスポーツ・エンタメビジネスに活かせます！
プロ野球球団や芸能事務所と提携し、スポーツ・エンタメのファンの皆さまに広く楽しんで頂いている電子トレカサービス「ORICAL」の新規導入や機能開発の際の進行管理などを統括していただくポジションです。
ファンの皆さまに喜んでいただけるような機能の立案から、社内外調整まで、その業務は多岐にわたります。

【仕事内容詳細】
※すべてのご経験がなくてもOK！
・KPI分析に基づく企画立案、新機能提案
・サービス内コンテンツや機能の企画、設計、仕様の作成
・タスク管理・スケジュール管理・コスト管理・リスク管理
・テスト・リリース管理・運用など
・IP元・クライアント・外部パートナーとのコミュニケーション
各IP向けコンテンツの企画全般に関わるポジションで、幅広い業務に携わることができます。
また今後はスポーツ以外の領域への展開なども計画しており、新規事業にも関わることができます。

週1出社、週4回リモートワーク可能

【募集背景】
事業の急拡大に伴い、モバイルアプリ開発を担当する技術のスペシャリストを募集しています。

【仕事内容詳細】
モバイルアプリエンジニアとして、チームのテックリードやメンバーと協力しながら、機能追加やリファクタリングを行っていただきます。

【開発環境】
言語：TypeScript
フレームワーク：React Native+Expo
ソースコード管理：Git
プロジェクト管理：GitHub／Jira
情報共有ツール：Slack／Confluence

※週１出社、週４回リモートワーク可能

【SSGとは】
『いつからでも、どこにいても、誰もがより良い「働く」に出会える社会』を実現するため、働きたい意欲のある様々な人が安心して働ける社会を創っていくために、私たちが果たす役割は雇用や労働にまつわる「不」を敏感に捉え柔軟にその解消のお手伝いをすることです。個人と企業の様々なニーズをつなぐことで多くの就業機会を創出し日本の産業・経済の支えとなる。それが、私たちの使命です。

【業務内容】
求職者とクライアント企業、双方の希望条件をマッチングし、就業開始に結びつけていただくお仕事です。
登録のあった求職者に対して応募書類のアドバイスや面接トレーニングを行うこともあり、求人応募から入社までのプロセスにおいて、営業（リクルーティングアドバイザー）と協働し就職・転職成功に導きます。


▼具体的には 
・登録面談（キャリアカウンセリング） ※電話面談中心
・職業紹介（企業と求職者のマッチング業務）
・求職者のサポート
・営業（リクルーティングアドバイザー）との協働
・問い合わせ対応、その他庶務

【SSGとは】
『いつからでも、どこにいても、誰もがより良い「働く」に出会える社会』を実現するため、働きたい意欲のある様々な人が安心して働ける社会を創っていくために、私たちが果たす役割は雇用や労働にまつわる「不」を敏感に捉え柔軟にその解消のお手伝いをすることです。個人と企業の様々なニーズをつなぐことで多くの就業機会を創出し日本の産業・経済の支えとなる。それが、私たちの使命です。

【職務内容】
「ミラエールカウンセラー」は、「未経験から事務職をしたい」という求職者に寄り添い、入社後の就業サポートやキャリアを支援するお仕事です。

▼具体的には 
①就業中ミラエール社員のフォロー
　就業スタート後のコンディション確認（電話・WEB・対面）
　ミラエール社員からの各種問い合わせ対応
　契約にかかわる確認、半期に一度の評価面談、目標設定の伴走
　ミラエール社員の再配属面談等

②配属先企業担当者様との対応
　ミラエール社員の評価確認、フィードバック、派遣料金に関する相談・交渉
　ミラエール社員退職時の後任募集の対応
　クレーム対応、就業環境改善依頼など一部折衝業務あり

③弊社営業担当との連携
　配属先の企業様を担当している弊社営業と連携し、ミラエール社員が安定して働けるよう
　情報共有を行う

【仕事の魅力】 
・「人のサポートをしたい」「寄り添うことでありがとうという言葉をもらいたい」という方におすすめのお仕事です。
・同業務の先輩社員もおりわからないことはすぐに聞ける環境です。
・人の育成を重視しており、未経験からでも活躍できる環境・研修体制を整えております。
・風通しが良く一体感のあるチームで『働きやすさ』と『やりがい』両方を得られる環境があります。

【SSGとは】
『いつからでも、どこにいても、誰もがより良い「働く」に出会える社会』を実現するため、働きたい意欲のある様々な人が安心して働ける社会を創っていくために、私たちが果たす役割は雇用や労働にまつわる「不」を敏感に捉え柔軟にその解消のお手伝いをすることです。個人と企業の様々なニーズをつなぐことで多くの就業機会を創出し日本の産業・経済の支えとなる。それが、私たちの使命です。

【職務内容】
「ミラエールカウンセラー」は、「未経験から事務職をしたい」という求職者に寄り添い、入社後の就業サポートやキャリアを支援するお仕事です。

▼具体的には 
①就業中ミラエール社員のフォロー
　就業スタート後のコンディション確認（電話・WEB・対面）
　ミラエール社員からの各種問い合わせ対応
　契約にかかわる確認、半期に一度の評価面談、目標設定の伴走
　ミラエール社員の再配属面談等

②配属先企業担当者様との対応
　ミラエール社員の評価確認、フィードバック、派遣料金に関する相談・交渉
　ミラエール社員退職時の後任募集の対応
　クレーム対応、就業環境改善依頼など一部折衝業務あり

③弊社営業担当との連携
　配属先の企業様を担当している弊社営業と連携し、ミラエール社員が安定して働けるよう
　情報共有を行う

【仕事の魅力】 
・「人のサポートをしたい」「寄り添うことでありがとうという言葉をもらいたい」という方におすすめのお仕事です。
・同業務の先輩社員もおりわからないことはすぐに聞ける環境です。
・人の育成を重視しており、未経験からでも活躍できる環境・研修体制を整えております。
・風通しが良く一体感のあるチームで『働きやすさ』と『やりがい』両方を得られる環境があります。

【SSGとは】
『いつからでも、どこにいても、誰もがより良い「働く」に出会える社会』を実現するため、働きたい意欲のある様々な人が安心して働ける社会を創っていくために、私たちが果たす役割は雇用や労働にまつわる「不」を敏感に捉え柔軟にその解消のお手伝いをすることです。個人と企業の様々なニーズをつなぐことで多くの就業機会を創出し日本の産業・経済の支えとなる。それが、私たちの使命です。

【職務内容】
「ミラエールカウンセラー」は、「未経験から事務職をしたい」という求職者に寄り添い、入社後の就業サポートやキャリアを支援するお仕事です。

▼具体的には 
①就業中ミラエール社員のフォロー
　就業スタート後のコンディション確認（電話・WEB・対面）
　ミラエール社員からの各種問い合わせ対応
　契約にかかわる確認、半期に一度の評価面談、目標設定の伴走
　ミラエール社員の再配属面談等

②配属先企業担当者様との対応
　ミラエール社員の評価確認、フィードバック、派遣料金に関する相談・交渉
　ミラエール社員退職時の後任募集の対応
　クレーム対応、就業環境改善依頼など一部折衝業務あり

③弊社営業担当との連携
　配属先の企業様を担当している弊社営業と連携し、ミラエール社員が安定して働けるよう
　情報共有を行う

【仕事の魅力】 
・「人のサポートをしたい」「寄り添うことでありがとうという言葉をもらいたい」という方におすすめのお仕事です。
・同業務の先輩社員もおりわからないことはすぐに聞ける環境です。
・人の育成を重視しており、未経験からでも活躍できる環境・研修体制を整えております。
・風通しが良く一体感のあるチームで『働きやすさ』と『やりがい』両方を得られる環境があります。

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。
2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。

このプラットフォーム上に構築されたプロダクトの一つが、製造業AI見積もりクラウド「CADDi Quote」です。見積もり業務という製造業の根幹をAIで変革するプロダクトであり、現在グローバルへの本格展開フェーズにあります。
この挑戦を推進するため、日本とベトナムの開発拠点をまたいでチームを率いるエンジニアリングマネージャーを募集します。

【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】
・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。
・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。
・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。
・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。

【業務内容】
▼製造業AI見積もりクラウド「CADDi Quote」
データプラットフォーム上に構築されるプロダクトであるCADDi Quoteの開発マネジメント（目標設定～達成に向けた各種マネジメント業務）をお任せします。
単なるチーム管理に留まらず、事業責任者やプロダクトマネージャーと密に連携し、プロダクトの成長に責任を持つポジションです。

※以下、1人のマネージャーが一度に全てを担当する訳ではなく、担当領域、その時々の重点課題や個々人の強み・志向性に応じて担当します。

・開発チームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・組織設計など）
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計のリード
・プロダクトマネージャーと連携した開発ロードマップの策定と遂行
・プロダクトの成長フェーズに応じた、スピーディかつ品質の高い開発プロセスの構築
・CADDi Quoteの海外市場展開に向けた、多国・多言語対応を含むプロダクト開発の推進
・日本・ベトナムにまたがる多国籍チームのマネジメント。仕様の認識合わせやコードレビュー、品質基準の統一など、拠点間の開発連携をリード
・ベトナム開発拠点との協働体制の設計・運用（タイムゾーンを考慮した開発フロー構築、定例ミーティングの運営など）

※入社後数ヶ月程度は、開発の実務を行いながら、プロダクト理解やステークホルダーとの関係作りを行っていただき徐々にマネジメント業務に携わっていただくといった入り方も可能です。

【開発組織について】
Apple米国本社出身のCTO、元SansanCTOのVPoEなど、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。
我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。当然、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織を全員で創り上げています。

【このポジションの面白さ・得られる経験】
▼世界を変えるプロダクトを、中心で創る実感
私達は日本発のソフトウェアとして、グローバルな巨大産業の変革に挑んでいます。アメリカや東南アジアでも手応えを感じており、開発の最前線で世界を感じられる稀有な環境です。

▼事業家としての視座とインパクト
担当プロダクトの開発責任者として、ビジネスインパクトに直結する意思決定をリードできます。単なる機能開発ではなく、顧客のコスト構造を変え、業界の常識を覆すような価値創造のプロセスを、牽引する経験が得られます。

▼拠点横断の開発チームを自ら設計する経験
日本・ベトナムにまたがる開発チームの協働のあり方を、自ら設計し運用できるポジションです。拠点間の開発プロセス構築や異文化チームのマネジメントなど、グローバル開発組織のリーダーとしてのスキルを実践的に磨くことができます。

▼製造業の根幹を変革する手触り感
見積もりは製造業のあらゆる取引の起点となる業務です。この領域をAIで変革するCADDi Quoteを通じて、産業構造そのものにインパクトを与える実感を得られます。

【開発環境】
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
・Event Bus：Cloud Pub／Sub
・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
・API：GraphQL、REST、gRPC
・認証： Auth0
・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」をはじめ、経理AXサービス「Bill One」や取引管理サービス「Contract One」などに携わります。

【組織のミッション】
プロダクト開発を支える技術組織においては、マルチプロダクト戦略とAIをはじめとする急速な技術変化の中で、開発生産性・組織健全性を高い水準で維持し続けることが、事業競争力を支える重要な基盤となっています。
その組織づくりを担う技術HRBP組織は、技術組織の人事機能を構築・推進し、Sansan株式会社のプロダクトが継続的に事業成長をリードできる状態をつくることをミッションとしています。

【具体的な業務】
技術HRBP組織の「組織戦略グループ」の一員として、エンジニア・プロダクトマネジャー・デザイナーなど約600名が所属するプロダクト開発組織の基盤構築を担います。
まずは定常的な個別対応を仕組み化し、組織を安定稼働させる基盤運用からスタートします。将来的には組織再編や人材高度化といった戦略介入へと領域を広げていくことを期待します。

▼入社後すぐに取り組む領域
プロダクト開発組織における人事オペレーションの「型」を作り、再現性を高める役割です。
・評価・異動の実務運用設計：複雑な技術組織の評価・異動プロセスを遅滞なく完遂させるためのフロー構築と進行管理
・組織コンディションの可視化：エンゲージメントサーベイ（wevoxなど）の運用・データ分析、および現場改善に向けた一次情報の集約
・ドキュメント・ガバナンス整備：技術組織独自のルールや期待役割（JD）の言語化・ナレッジ化

▼中長期的に取り組む領域
基盤運用の安定化後、事業を勝たせるための「組織と人の質」にアプローチします。
・組織デザインの実行：事業戦略に同期した組織再編のグランドデザイン策定、およびチェンジマネジメントの推進
・技術職スキルモデルの構築：全社グレードをプロダクト開発組織に最適化した評価・育成基準へのアップデート
・次世代リーダー育成：ハイグレード人材の選抜および育成のパイプライン構築
・戦略的要員ポートフォリオの策定：中長期のプロダクトロードマップから逆算した人員配置・採用要件の定義

【募集背景】
Sansanの技術組織は、AI・クラウド技術の進化に伴い、組織の高次化・専門化が求められる大きな転換期にあります。
現在、採用・育成・評価・要員計画を一貫して扱う「技術HRBP」の立ち上げフェーズですが、現状は個別対応や運用実務が属人化しており、戦略的な仕込みにリソースを割ききれていません。
そこで、まずは基盤となる運用プロセスを仕組みとして再構築し、強固な組織土台を創り上げる人事企画のプロフェッショナルを募集します。

【本ポジションの魅力】
▼技術HRBP組織の立ち上げ期に参画できる希少なチャンス
組織の人事基盤を設計・構築するフェーズそのものを経験でき、将来のキャリアにおいて強力な武器となる「組織構築スキル」を身につけることができます。

▼オペレーション基盤を入口に、HRBPとして領域を拡張できる成長環境
基盤運用→評価・育成制度の型化→組織再編・人材戦略と、実務を通じてキャリアの広がりが明確に描ける環境です。

▼技術本部・経営層との距離が近く、事業戦略に直結したHR企画
VPoXやCxOと直接対峙し、プロダクトの未来を決める組織再編の当事者として関与できます。「事業を前に進める人事」としての手応えをダイレクトに実感できます。

▼組織の安定稼働からプロダクトの成長へ大きく貢献することが可能
評価・運用などの仕組み改善から約600名のエンジニア組織の機動力を高め、プロダクト価値・事業成果に直結する影響を与えることができます。

▼変化の激しいITソフトウェア領域の最前線を体感
生成AIを中心とした技術トレンドや組織のあり方が刻々と変わる中で、それに対応する「次世代の組織役割・期待値」を定義していく経験が得られます。

【組織構成】
所属するHRBPは約5名
担当する技術職種の社員数は、エンジニアやプロダクトマネジャー、デザイナーなどを含め約600名

【働き方（出社・リモートについて）】
※週3日以上出社

【仕事概要】	
MyDearestはアメリカを中心とした海外市場で、VRゲームが実際にプレイされ、話題とユーザー数の両方を伸ばしてきたゲームスタジオです。
売上の大半を海外ユーザーが占め、北米を主戦場としてVRタイトルを展開しています。

本ポジションでは、完全新規で制作するVRゲームタイトルのプロジェクトマネジメント全般をお任せします。
コンソールゲーム型（買い切り型）のVRタイトルや、オンライン・マルチプレイ要素を含む作品など、「VRでしか成立しない体験」をゼロから形にしていくプロジェクトです。

現在社内には、エンジニア、ゲームデザイナー、3DCG／モーション／サウンドなど、約50名のクリエイターが在籍しています。

本ポジションをお任せしたい方にお願いしたいのは、スケジュールやコストを管理するだけでなく、多様な専門性を持つメンバーの力を束ね、体験の完成度に最後まで責任を持つこと。

プロジェクトを前に進める管理者ではなく、チームのパフォーマンスとモチベーションを最大化するバイプレイヤーとして活躍していただきたいと考えています。

▼具体的な業務内容
・VRゲーム開発におけるプロジェクトマネジメント全般
（人員管理、スケジュール管理、コスト管理、クオリティコントロール、マスターデータ設計、外注管理など）
・企画書・仕様書の作成および管理
・ゲーム内外を含めた、ユーザー体験を意識した仕様設計・進行管理
・開発効率と品質を両立するためのワークフロー設計、ツール導入や自動化の検討、現場への浸透・改善推進など
・エンジニア／デザイナー／アーティスト間のハブとしてのコミュニケーション設計

▼この仕事で得られるもの
・完全新規IP×VRという、裁量の大きな開発環境
・進行管理に留まらず、体験の完成度にコミットできるPM経験
・北米を中心としたグローバルユーザーに直接届くプロダクト開発
・正解のないVR市場で、開発プロセスそのものを設計する経験

〇技術や研究の仕事を続けたい、チャレンジしたい、とお考えなら、是非、ご応募ください。
・リクルートR&Dスタッフィングには機会があります。
・機会をご自身の変化のきっかけとして、大いに変化を楽しんでください。
・私達となら、これからのあなたの可能性を拡げることができます。
・どんな時代にも必要とされる仕事、それが設計開発、研究開発の仕事です。

【業務内容】
〇オープン系アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。
・業務システムを中心に仕様検討、詳細設計、プログラミング、テスト、デバッグ、実機試験といった幅広いフェーズに携わっていただきます。
※入社後はあなたの希望や興味を最大限考慮し、最適なプロジェクトをご紹介します。

【プロジェクト、案件事例】
・各種Webサービス開発
・金融系システム開発
・大手メーカーの業務システム開発
・医療系システム開発 など
※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。

【会社、部門、仕事の魅力】
・テストのみ・運用保守のみはなく、上流工程に関わる機会があります。
・スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。
・社内規則や仕事の進め方など、基礎から学べる入社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。
・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得支援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。

〇技術や研究の仕事を続けたい、チャレンジしたい、とお考えなら、是非、ご応募ください。
・リクルートR&Dスタッフィングには機会があります。
・機会をご自身の変化のきっかけとして、大いに変化を楽しんでください。
・私達となら、これからのあなたの可能性を拡げることができます。
・どんな時代にも必要とされる仕事、それが設計開発、研究開発の仕事です。

【業務内容】
〇オープン系アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。
・業務システムを中心に仕様検討、詳細設計、プログラミング、テスト、デバッグ、実機試験といった幅広いフェーズに携わっていただきます。
※入社後はあなたの希望や興味を最大限考慮し、最適なプロジェクトをご紹介します。

【プロジェクト、案件事例】
・各種Webサービス開発
・金融系システム開発
・大手メーカーの業務システム開発
・医療系システム開発 など
※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。

【会社、部門、仕事の魅力】
・テストのみ・運用保守のみはなく、上流工程に関わる機会があります。
・スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。
・社内規則や仕事の進め方など、基礎から学べる入社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。
・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得支援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。

【募集要項】	
現在弊社ではカスタムAI事業部に並ぶ新たな事業の柱として、AIエージェントサービス「未来リサーチ（※）」の開発を進めています。
画一的なパッケージ型AIでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決を手がけてきた弊社が初めて取り組むパッケージ型のサービスであり、今後の事業拡大に向け非常に重要なプロダクトです。
現在はカスタムAI事業に取り組むエンジニアが並行して本プロダクトの開発を進めてきましたが、今後の開発を加速させるべく専任のエンジニアを採用することを決定しました。

弊社のプロダクトマネージャーや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いた本プロダクトの開発を推進して頂きます。

▼（※）未来リサーチとは
未来リサーチとは、市場規模2,725億円（対前年105%の成長市場）の消費者調査業界において、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションを起こすことを企図したプロダクトです。

インターネットが普及した2000年頃、郵送/訪問/電話といった従来型手法に対して、インターネット調査がイノベーションを起こしました。
生成AI/AIエージェントが普及した今、インターネット調査に対して、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションが起こるタイミングだと考えています。

未来リサーチは、クライアント企業がこれまでより10倍早く安く、かつ意思決定に必要な調査結果を得られるプロダクトです。

現在、最先端のAI技術力と、業界を代表する大手企業との共同研究開発によって、プロダクトのコア価値（特許出願準備中）が形になりつつあるフェーズです。

【具体的な業務内容】
▼機械学習を活用したシステムの要件定義、設計、実装、テスト、保守等の一貫した開発業務
現状まだ世に出ていないプロダクトであるため、要件定義～テストのフェーズが中心となる見込みです。

▼ポジションの魅力
・AIエージェントサービスをほぼ0の状態から開発する経験を得られる
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

▼このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1．機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3．自分が携わるプロダクトに愛情を持って仕事をしたいと思われる方

弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。
また現在、新たな事業の柱を作るべくAIエージェントサービス「未来リサーチ」の開発に取り組んでいます。

【チーム構成】
・プロダクトマネージャー：1名
・リードエンジニア（マネージャークラス）：1名
・エンジニア（メンバークラス）：1名

※本ポジションはリードエンジニアとエンジニアの間の役割での採用となります。
※リードエンジニアはカスタムAI事業部のシステム開発も同時にマネジメントしているため、冒頭お伝えした通り、プロダクト開発におけるエンジニアリーダーとしての立ち位置でご活躍いただくことを期待しています。

【裁量の大きさについて】
本ポジションは「未来リサーチ」専属のエンジニアとしてご活躍いただく予定です。
弊社のプロダクトマネージャーとともに本プロダクトの未来を想像し、具体的にどのようなプロダクトであれば世の中に浸透するAIエージェントサービスになり得るのかを検討し、具現化していただきたいと考えています。
そのため、関係者との合意形成を前提とはしますが、0から1つのプロダクトを作り上げるというかなり大きな裁量のもと業務を行うことができると自負しております。

【キャリアパスについて】
将来的には以下の2点を期待しております。
・プロダクト事業視点から、プロダクト事業成長に合わせて拡大するエンジニア組織のマネジメント
・第2第3のプロダクト事業を立ち上げていくこと

一方で弊社のエンジニア組織は50名程度とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスが完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

【技術スタック】
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python、Rust、Javascript）
・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio、GitHub）
・その他ツール（Slack、Backlog、Jira、Cacoo、Google Meet）

【社内活動】
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

※転勤の有無：なし
※フルリモート可

【募集背景】
INTLOOPは「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続けるコンサルティングファームです。中期経営計画（売上1,000億円）の達成、そしてその先の社会課題解決に向け、社内のデータ利活用をさらに加速する経営関連のデータアナリストを募集いたします。
経営・事業・マーケティングの運営において、データは意思決定の基盤です。
一方で、膨大なデータにより数字の整合性確保や継続運用に負荷がかかりやすい現状課題があるため、本ポジションは、月次／週次／四半期で発生する運営データを安定的に提供する各事業部から必要データを安定的に収集・連携できる状態をつくりつつ、将来的なBIツール導入・データ統合も見据えた運用整備・要件整理をお任せします。
全社の意思決定を支え、経営判断に必要不可欠なデータアナリストとして、事業運営の判断の質を高める役割を担っていただきます。

【仕事概要説明】
本ポジションは、経営・事業・マーケティングにおける意思決定に必要なデータを対象に、データの取得・検証から集計・分析、レポーティングまでを一気通貫で担当します。週次／月次／四半期の運営サイクルに合わせて、データを使える状態に整え、関係部門と連携しながら改善を進めていただきます。

【業務内容詳細】
（1）全社にかかわる業務（経営・事業横断）
・全社およびプロフェッショナル人材領域別KPI（売上、粗利、稼働率、案件数、単価等）の集計・分析
・月次／四半期の経営会議向けのレポーティング（定常運用に加え、追加の分析評価を含む）
・各プロフェッショナル人材のLTV／ROIの算出および評価分析
・定義されたKPIに基づく継続的なモニタリング（推移・定常指標の分析、YoY／MoM等の変動要因整理と示唆出し）
・基幹システム出力データの取り込み・集計・検証・報告
・データ運用整備（散在データの集約、集計ロジック／数式の整理、KPI定義・算出ルールの整理・ドキュメント化）
・将来的なBIツール（Tableauなど）導入／データ統合に向けた要件整理
・IR掲載向けデータの集計・資料反映、および他データとの整合性確認（四半期）

（2）マーケティングにかかわる業務（主にB2C領域）
・週次／月次でのマーケティングKPI集計（流入、登録、CV、CPA等）とレポーティング
・媒体別・施策別（広告、コンテンツ等）の成果把握、および進捗を数値で管理できるフォーマット整備・運用
・施策の効果測定に向けた指標設計（Web／イベント等の成果KPI設定、マーケ／広報／ブランディング指標の整理）
・全社KPIとの整合性を踏まえたマーケ指標の整理
・戦略検討のためのシミュレーション／試算作成（例：ブランド統合時の中長期コスト・ROI試算、方針変更時の登録数／CPA／LTV影響試算）
・自社スクラッチ開発CRMデータのアクセス・エクスポート、データクレンジング等の基礎処理

【本ポジションのミッション】
▼数字で企業を動かす"データドリブンな企業経営の仕組みの創出
中期経営計画、売り上げ1000億円を目指すVISION2030達成に向けて、全社KPI／マーケKPIの定義＋集計ロジック＋経営会議資料を一次責任で継続提供すること。
全社KPI（売上・粗利・稼働率・案件数・単価等）およびマーケティングKPI（流入・登録・CV・CPA等）の集計・検証・分析・示唆出し・レポーティングまでを一気通貫で対応いただきます。

【使用ツール】
・MicosoftOfficeツール（Excel、Word、PowerPoint）
・Google Analytics4
・Salesforce
・Clarity
・AD EbiS
・KeywordMap
・Semrush
・Tableau

【本ポジションの魅力／ポイント】
（1）経営・事業運営に必要なKPIを扱い、意思決定を支える経験が積めます
経営会議や各種会議で使用される数値を扱い、定例の運営サイクル（週次／月次／四半期）に合わせてレポーティングします。 

（2）集計・レポートに加えて、データ運用の整備まで担当できます
散在データの集約、集計ロジックの整理、数式の見直し、定義・算出ルールのドキュメント化など、継続運用に必要な整備に関与します。 

（3）全社KPIとマーケティングKPIを横断して扱えます
全社KPIの運営と、マーケKPI／試算の両方に関わるため、数値の整合性を意識した分析・報告の経験を積めます。 

（4）将来的なBI／データ統合に向けた検討に関われます
BIツール（Tableauなど）導入・データ統合に向けた要件整理が業務に含まれます。

【配属部署】
マーケティング・コミュニケーション統括本部（社員20名）

〇技術や研究の仕事を続けたい、チャレンジしたい、とお考えなら、是非、ご応募ください。
・リクルートR&Dスタッフィングには機会があります。
・機会をご自身の変化のきっかけとして、大いに変化を楽しんでください。
・私達となら、これからのあなたの可能性を拡げることができます。
・どんな時代にも必要とされる仕事、それが設計開発、研究開発の仕事です。

【業務内容】
〇オープン系アプリケーションソフトウェアの設計・開発をお任せします。
・業務システムを中心に仕様検討、詳細設計、プログラミング、テスト、デバッグ、実機試験といった幅広いフェーズに携わっていただきます。
※入社後はあなたの希望や興味を最大限考慮し、最適なプロジェクトをご紹介します。

【プロジェクト、案件事例】
・各種Webサービス開発
・金融系システム開発
・大手メーカーの業務システム開発
・医療系システム開発 など
※常時600件のプロジェクトがあるため、あなたの希望や興味を叶えることができるはずです。

【会社、部門、仕事の魅力】
・テストのみ・運用保守のみはなく、上流工程に関わる機会があります。
・スペシャリスト、マネジメント、大手メーカーという三つのキャリアアッププランが用意されています。
・社内規則や仕事の進め方など、基礎から学べる入社時研修からスタートし、あなたが希望する分野へ進むために豊富なスキル研修で継続的にスキルアップをサポートしていきます。
・カウンセリングサービスやキャリアサポート、資格取得支援も充実しているため、年齢と経験に応じて確かなキャリアを積み重ねていくことが可能です。

【募集背景】
当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現してきました。

ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。

【ミッション】
「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」
ABEJAのデジタルプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series／ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。

▼ABEJA Platformとは
デジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。

【業務内容】
以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。

▼ABEJA Platform／ABEJA LLM Series／ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施
AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施

▼プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施
以下一例、スキルに応じて
・LLM／生成AIに関する技術検証
・新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証
・新しいIoTデバイスの価値検証

▼各種スクラムイベントへの参加
・スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加
・開発進行に関する議論に参加

▼サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施
KAIZEN DAY（週1回）に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現

▼その他の業務
・エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加
・技術スタック一覧（StackShare）に基づいた開発や技術の選択と活用

【部署概要】
▼ABEMAは、2026年で開局10周年を迎える、大事なフェーズです。
ABEMAは、テレビ朝日とサイバーエージェントの共同出資によって2016年に設立され、"新しい未来のテレビ"として幅広いジャンルのコンテンツを視聴者に提供しています。ニュース、スポーツ、アニメ、バラエティなど、幅広いジャンルを24時間365日「無料」で楽しめるだけでなく、ABEMAならではのオリジナルコンテンツやスポーツの生配信を通して多くの方にご利用いただけるメディアへ成長を遂げてきました。

私たちは、リアルタイム配信とオンデマンド視聴を組み合わせた全く新しい視聴体験を提供し、日々進化するメディアの最前線で挑戦を続けています。2026年には、ABEMA開局から10周年という節目も迎えます。そのような大事なフェーズで、常に新しいアイデアや技術を取り入れ、エンタメの未来を共に創り上げる仲間を募集しています。

ABEMAの「総合編成本部 アニメ局」が管轄する本ポジションでは、単なる動画配信プラットフォームの枠を超え、アニメIPの価値を最大化させるための多角的なビジネス展開を担います。

「無料」「リニア（放送）」というABEMA独自の強みを活かしたマーケティングプラットフォームとして、新作・旧作アニメの調達から、声優番組やアニメ情報番組などの制作、さらにはリアルイベントやグッズ展開、PPV（ペイパービュー）といった収益化施策までを一気通貫でプロデュースします。アニメ業界のパートナーと共に、視聴体験を盛り上げ、日本のアニメ産業を支える強固なビジネスインフラを構築することを目指しています。

【募集背景】
アニメ宣伝やコンテンツビジネスの領域において、即戦力として現場をリードできる方を求めています。新卒育成のみでは賄えない専門性と推進力を外部から取り入れることで、業界にインパクトを与える新たな成功事例を創出することを目指したいと考えています。

【ミッション】
▼配属部門のミッション
業界パートナーと共にアニメ視聴体験を最大化し、作品配信・特番・イベント・グッズ展開を融合させたビジネス基盤を構築することで、日本のアニメ産業を次のステージへ押し上げます。
無料放送による話題性の最大化と、オンデマンド・特番・PPV・コマースへの緻密な誘導を掛け合わせ、唯一無二のファンエンゲージメントを創出し、ABEMA独自の「熱狂」の構築と収益化の両立も担ってまいります。

【具体的な業務内容】
入社後は、ご経験に応じて以下の領域からスタートし、1年後には特定の領域で成功事例を創出、将来的なリーダー候補として活躍いただくことを期待します。

▼戦略設計・コンテンツ調達
新作・旧作問わず、アニメ作品の権利元や制作会社との渉外・調達業務

▼宣伝・PR・編成
大型作品や企画案件の宣伝戦略立案、および仕入れたコンテンツの最適な編成

▼制作・出資業務
声優番組やアニメ情報番組の制作ディレクション、および作品の目利きによる投資（出資）業務

▼ビジネス管理
コスト管理、契約交渉、ブランド管理および収益化施策の実行

【具体的な業務の流れ】
プロジェクトごとに、アニメ作品権利元や制作会社といった外部パートナー、および社内の宣伝・制作・技術チーム等と連携して進めます。
基本的には任された領域において大きな裁量権が与えられており、自ら「どう届けるか」というHOWの設計から意思決定までをスピーディーに行うことができます。

【配属について】
▼組織構成
アニメ局全体で約25名。20代の若手から30歳前後のメンバーが主軸の活気ある組織です。

▼雰囲気
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっており、アニメへの純粋な「愛」とビジネス視点の「戦略性」が共存しています。

▼カルチャー
常にアニメを中心に事業に関する議論が活発で、自ら仕事を創り出す主体性が重んじられるフラットな環境です。

【ポジションの魅力】
▼圧倒的な市場インパクト
作品単体のヒットに留まらず、ジャンル全体やアニメマーケットそのものに影響を与えるダイナミックな仕事が可能です。

▼一気通貫のプロデュース
「作る」だけでなく「作って届ける」までを自社アセットで完結できるため、コンテンツマーケティングの深い専門性が身につきます。

▼ハイブリッドなキャリア
toB（権利元交渉）とtoC（ユーザー反響）の両面を経験でき、若年層へのリーチに特化した稀有なプロデューサーとしての市場価値を高められます。

【職務内容】
株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした事業戦略立案・意思決定支援・価値創出を担うミドルデータアナリストを募集します。
本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、
・TVerが保有する大規模ユーザーデータの戦略的価値最大化
・プロダクト・広告事業を含む全社的な事業戦略・収益構造の高度化
・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすためのデータ起点の構造設計
を主導していただきます。
ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。

▼業務内容例
・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行
・ユーザー行動データ（視聴・回遊・定着・離脱等）を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定
・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映
・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援
・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案
・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化
・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築

【分析環境】
・BigQuery
・Looker

【働く環境】
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備
・スーパーフレックス制度を活用し、ご自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。
・リモートワーク相談可（原則週2日限度）

【募集背景】
APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、
・物体検知・セグメンテーション・トラッキングなどモデルの高度化
・実運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ
・製造・検査・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化
・Physical AI（ロボティクス）におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation）
が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています。

特に現在は、
・学習データの品質が属人的に管理されている
・評価指標と実運用性能が乖離している
・データ改善の方法論が体系化されていない
という課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています。

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します。

【コンピュータービジョン領域における課題】
コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です。

画像や映像から特徴を抽出し、
・物体が何かを識別し
・どこにあるかを特定し
・どのように動くかを理解する
ことを可能にします。

▼主な技術領域には以下があります。
・画像分類
画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術
・物体検知
画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術
・セグメンテーション
画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術
・トラッキング
動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術
・シミュレーション
Nvidia Cosmos、Issac sim等を使ったデータの増強

【本ポジションの本質】
コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。

扱う対象は単なる画像データではなく、
・ノイズを含む実世界データ
・クラス不均衡の激しいデータ
・長尾分布を持つ例外ケース
といった、CV特有の難しさを持つデータです。

【主な役割】
・物体検知・セグメンテーションモデル向けデータ設計
・画像・動画データの前処理・品質管理
・アノテーション方針およびガイドライン設計
・モデル評価指標の設計および評価分析
・学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善

【研究・応用テーマ例】
本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます。

▼CVデータ設計
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・少量データ環境におけるデータ効率化
・長尾クラス問題への対応

▼評価設計
・実運用性能を反映する評価指標設計
・誤検知・未検知の原因分析
・アノテーション品質評価手法

▼産業応用
・製造ラインにおける異常検知データ設計
・図面画像の構造理解・3D化に向けたデータ設計
・マシンビジョンにおける実環境適応

【主軸（最も期待する領域）】
・CVモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループ構築
・Pythonを用いた画像データ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

【このポジションで得られるもの】
・CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験
・実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア
・AIの社会実装を支える基盤設計への関与

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【募集背景】
APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。

近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。

特に、
・LLM／VLM／マルチモーダルモデルの高度化
・本番運用を前提とした大規模データ要求
・データ品質がモデル性能を直接左右する構造
が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。

さらに現在は、
・有害データの混入
・バイアスの増幅
・誤学習によるリスク
・評価指標と実運用性能の乖離
といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。

APTOでは現在、
・データ設計や評価が属人的に行われている
・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない
・安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立
という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

【このポジションの本質】
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。

扱う対象は単なる学習データではなく、
・モデルの挙動を規定する訓練信号
・評価基準を形作るテストデータ
・安全性を担保するガードレールデータ
といった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。

そのため本ポジションでは、
・どのデータがモデルの意思決定に影響するのか
・どの評価が本番性能を適切に測定できるのか
・どのようなデータ設計が安全性を担保するのか
といった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

【主な役割】
・LLM／VLM／マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

【研究テーマとしての領域】
本ポジションでは、以下のような研究的テーマに取り組んでいただく想定です。

▼データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成

▼評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計

▼AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT、RLHFによるモデルの性能向上

【主軸（最も期待する領域）】
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

【扱う対象例】
・LLM／VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

【このポジションで得られるもの】
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験
・最新のLLM／VLM を実運用レベルで扱う希少な機会
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【募集背景】
現在のAI開発において、最も重要でありながら、最も未整備な領域はモデルではなく「データ」にあります。

実際、AIプロジェクトの開発工数の大半は、データ収集・整形・アノテーション・品質管理・運用設計といったデータ準備工程に費やされており、多くの企業がこの領域の難易度の高さによってAIを実運用まで到達させることができていません。

APTOは、この構造的な課題に対し、AIデータ生成・管理プラットフォームを提供すると同時に、顧客ごとのAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計までを担うことで、企業がAIを実用化できる状態をつくることをミッションとしています。

現在はプロダクトの本番利用拡大に加え、LLM・画像認識・業務自動化など多様な領域でのAI開発支援プロジェクトが急増しており、
・顧客課題に応じたアーキテクチャ設計
・プロダクトの進化を見据えた技術判断
を横断的に担えるエンジニアが不足しています。

そこで今回、AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集します。
顧客の業務構造やAI活用の目的を理解し、最適なソリューションを共に設計していくことが求められます。

【具体的な業務内容】
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

【このポジションの難易度と面白さ】
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。

例えば、
・顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応
・Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ
・自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI（ロボティクス）などの幅広い課題
といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。

一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

【このポジションで得られるもの】
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【仕事内容】
数千万規模のWebサイト構築もしくはWebシステム開発プロジェクトにおいて 全体の管理・監督 を担います。クライアントと共にプロジェクトの最上流から参画し、提案、要件定義、設計・開発、テスト・移行、運用・保守まで、プロジェクト全体を成功に導く役割です。

実際の進行は、フロントエンド領域を管轄するWebディレクターと、システム開発領域を管轄するシステムディレクター が担当します。プロジェクト・マネージャー（PM）は、両ディレクターを統括し、品質・納期・コストを管理しながら、顧客のビジネス課題を解決するための戦略的な意思決定を行います。

▼主な業務内容
・プロジェクト全体の進行管理（品質・納期・コスト）
・クライアントとの折衝・要件定義・提案活動
・Webディレクター・システムディレクターの統括
・プロジェクトリスクの予測・回避策の策定
・顧客のビジネス課題を解決するための技術的助言・提案

【部署】
Webインテグレーション事業部

【募集背景】
AIの性能を決定づけるのはモデルだけではなく、その学習に用いられるデータの質と量も大事です。
しかし現実のAI開発においては、データ収集・生成・アノテーション・品質管理といった工程が依然として属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、この領域がAI活用の最大のボトルネックとなっています。

APTOは、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発・提供しています。

現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量・ユースケース・機能要件の複雑性が同時に増大しています。

その中で、
・データ規模の急増に耐えうる設計の必要性
・長期的な拡張性を見据えたアーキテクチャ再設計
・プロダクト全体を俯瞰した技術意思決定
といった課題が顕在化しており、単なる実装ではなく、基盤設計をリードできるエンジニアが不足しています。
そこで今回、AIデータプラットフォームの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。

【このポジションの本質】
本ポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なります。
開発するのはユーザー向けのアプリケーションではなく、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものです。

扱う対象の一例としては、
・生成され続ける大規模データ
・構造が一定でない非定型データ
・人手作業とシステム処理が混在するワークフロー
といった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です。

このポジションでは、
・データがどのように生成され
・どのように処理され
・どのように品質管理され
・どのようにAI開発へ流れるか
という、データの生成から評価・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただくポジションです。
単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます。

【具体的な業務内容】
・AIデータ基盤（Backend／API／DB）の設計・改善
・大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計
・データ生成・管理ワークフローのシステム設計
・プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消
・クラウドインフラの設計・運用改善
・技術選定および設計方針の意思決定

【このポジションの難易度と面白さ】
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。

例えば、
・正解が存在しないデータ構造の設計
・継続的に増え続けるデータの運用設計
・人手によるアノテーション工程のシステム化
・多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計
といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります。
一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです。

【主軸（最も期待する領域）】
・Python（Django）を中心としたバックエンド設計
・PostgreSQL 等のデータ設計・運用
・大規模データを扱う基盤設計
・スケーラブルなアーキテクチャ設計

【周辺技術】
・フロントエンド：TypeScript／React／Next.js
・モバイル：React Native
・インフラ：AWS／GCP／Docker／Kubernetes
・CI／CD：GitHub Actions
・AI連携：Vertex AI／SageMaker

【任せたい裁量】
・技術選定および設計方針の決定
・基盤アーキテクチャの進化の主導
・プロダクトスケールに伴う構成変更の判断

エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています。

【このポジションで得られるもの】
・AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験
・プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験
・技術意思決定を担うポジションでの成長機会
・将来的なTech Lead／アーキテクトへのキャリアパス

※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）

【会社紹介／募集背景】
MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。 
「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化させていくことを企図しています。
本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。

【業務内容】
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。

【具体的な業務内容】
・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用
　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装
　- プロンプトチューニング
　- モデルのフィッティングの調整
・不動産の価格モデルの作成及び運用 
　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集 
　- データのクレンジング
　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出 
　- モデルのフィッティングの調整
　- 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成 
・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み
・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

【チーム体制】
リサーチ&アナリティクス部：部長1名、メンバー3名（業務委託含む）
（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長1名、エンジニア20名、PM／PdM 3名、UI／UXデザイナー 5名 、リサーチャー 4名（業務委託、インターン含む）
※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります

【想定キャリア】
 ・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー
 ・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス） 

【本ポジションの上席者】
▼CEO（三井物産株式会社にて機械情報統括に従事。その後、モルガン・スタンレー証券会社他、証券会社各社での営業経験を経て、株式会社新生銀行にてキャピタルマーケット部部長、SBIモーゲージ株式会社［現アルヒ株式会社］にてCFO就任。2014年に株式会社MFSを創業しCEOに就任。）
 著書： まったく新しい住宅ローンの考え方、金融商品として考える不動産投資 
※2024年6月に東証グロース市場に上場

▼リサーチ&アナリティクス部長
外資系保険会社の数理部門で将来収支分析等に従事。その後、大手金融機関および医療データベース会社、人材会社で、各領域におけるAI構築およびデータ分析を社内で牽引。

【仕事内容】
スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。

【業務内容】
以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます
・ログ設計および定義書の作成
・中間テーブル設計およびその実現
・KPI設計およびその実現
・その他データ集計・分析による現状可視化
・Factをベースにした改善策の提案
・データ集計・分析環境の改善
・データ集計・分析人材の育成
・機械学習モデルの構築・改善

【使用ツール】
BigQuery
Looker Studio
SQL
Python

【勤務地】
※原則として月・水・金の週3回オフィス出社

【働き方】
在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。
（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）

※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。

詳細は面接の際にご確認ください。

【仕事のやりがい】
▼提案の質にこだわり抜ける環境
専門的な領域に特化してサービスを展開、かつ、両面型の支援のため、ノルマに従って数を捌くのではなく、一人ひとりの求職者に寄り添いながら丁寧にヒアリングやキャリアコンサルティングを行うことが可能です。

▼業界トップクラスのシェアを誇るサービス
マーケットリーダーであるからこそ、イベント企画や新規サービスに挑戦しやすく、業界に貢献できている実感があります。
また、クライアントは法律事務所の代表や、大手企業・メガベンチャーの人事部長・法務部長となるため、経営視点での営業力が自然と身に付きます。

▼キャリアパス／キャリア開発の幅広さ
当社のコンサルタントは、営業をするだけカウンセリングをするだけではありません。
イベント企画や集客ではマーケターと、サービス改善ではエンジニアと協力するなど、周辺領域の知識やスキルに触れる機会が多く、それをきっかけに社内ジョブチェンジをして活躍している社員もいます。（隔週の1on1での希望ヒアリングや、社内公募制度あり）

【業務内容】
トップシェアクラスの法律系専門職に特化した転職支援・ダイレクトリクルーティングサービス『LEGAL JOB BOARD』にご登録いただいた求職者と、人材を求める法人のマッチングを担う仕事です。
トップシェアクラスのため競合する企業が少ないため、以下の業務を戦略・戦術をしっかり組み立てて取り組める環境です。

＜求職者向け業務＞
求職者の方々から、希望条件や経験・経歴を詳細にお伺いします。
転職を考えるに至った背景や、希望条件の本質までを捉えることで、より良いキャリア形成をサポートする仕事です。
専門性が高い業界が故に、履歴書添削や面接対策も大事な仕事です。

▼法律系専門家へのキャリアコンサルティング
・電話ヒアリング
・対面 or WEBによるキャリア相談会・求人提案
・履歴書添削
・模擬面接
・面接同行～面接後の相談対応
・条件交渉
・入社後フォロー

＜法人向け業務＞
主要な取引先は、法律事務所、上場会社やメガベンチャーの法務部・知財部です。
業界トップクラスのシェアのサービス提案から、企業インタビューを通してクライアントのニーズや課題を引き出します。
「人材」というクライアントの経営課題を担っていただきます。

▼法律系事務所、企業法務部等への提案営業
・インサイドセールス
・関連団体との協業
・メールマーケティング
・訪問 or WEBヒアリング
・インタビュー（求人票、記事作成）
・登録人材のご紹介

＜その他付随する業務＞
分業制では難しい、以下のような取り組みもしています。
・祝賀会や合同説明会の企画、運営
・就職セミナーやトークイベントの開催
・インターンシップの主催
・SNSやオウンドメディアを活用した情報発信
・顧客の事業計画に沿った採用コンサルティング

【教育体制】
・教育推進専任者を配置し、質の高いコンサルティングの標準化を実施
・6か月の単独で目標達成するためのカリキュラムを用意。業界理解、求職者＆企業の目線の理解、具体的な求人情報の把握、的確なヒアリングやインサイドセールスの手法を段階を経てレクチャー。テストとロープレ、実際の提案内容のチェックを繰り返す
・両面型エージェントとして、toB・toC両方、新規開拓・既存顧客対応、いずれもの対応方法をレクチャーし、経験を重ねることで確かなキャリアアップを実現
・入社半年以内は商談同行や上長の逐一のフォローがあり

【法律業界はなじみがないから不安という方へ】
・「法律業界はなじみがないから不安」という声もよく聞かれますが、弊社の場合、法学部出身など法律になじみがない者で全体のキャリアアドバイザー組織の9割が構成されております
（過去新人賞受賞者も法学部出身でない者が9割以上です。）
・法律業界は資格制度やキャリアパスが体系化されており、キャリアパスについての習得が容易なため、早期に支援可能です
・未経験者の早期活躍事例多数：法学未経験で入社した社員が3か月で案件主導、半年でKPI達成の実績・新人賞獲得の実績が一定数あります
・一番必要なスキルは、本質をとらえるヒアリング力・交渉力・プレゼン力といった汎用スキルです。クライアントの大多数が代表、幹部、部長クラスであり、他業界でも通じる確かな営業スキルの習得が可能です

【法律業界×キャリアアドバイザー職で得られるスキル・経験】
▼幅広い営業スキル
両面型エージェントとして、toB・toC両方、さらには新規開拓・既存顧客対応の両方の経験が可能。HR業界、営業職、コンサル職で活躍する確かなスキルの習得が可能→別の新規事業や事業開発に抜擢のサイクルを構築

▼高難度な交渉経験
事務所代表や大手企業の人事部長クラスなど、経営層との直接折衝機会が豊富
トップクラスのシェアを多くの領域で獲得できているため、経営層からの採用成功の相談依頼多数

▼事業構築力
求職者のヒアリングや求人の紹介はあくまでも仕事の一部。業界自体を活性化するために戦略立案から実行まで一気通貫で携われる環境

▼汎用性の高いスキル
法律職という高度専門職とのやり取りを通じて、論理的説明力・背景を踏まえたヒアリング力を強化（CxO層対応も行います。）

▼複数業界の知見
法律職を採用する企業は法律事務所だけでなく、すべての業界の事業会社や、PEファンド、外資コンサルなど多岐にわたる

【法律業界×キャリアアドバイザー職の可能性】
▼約8割の企業が法律人材不足と回答。業界特化のエージェントのニーズが増加
※出展：日本経済新聞

・高齢者支援や、相続需要、事業承継の法務サポートが増加
・IPO・M&Aなどを見据えた法務部門の拡充
・スタートアップやグローバル企業でのニーズ増加
・法律業界の転職市場は一般市場と異なり、高い専門性が必要で人材が不足しているが、求職者は転職のプロではないので、伴走支援のニーズが高い
・年々採用難易度が上がっているため、企業からも伴走支援のニーズが増加
・働き方の選択肢の増加による個別支援のニーズ拡大：インハウス、独立、副業、リモート勤務、子育て・介護との両立支援など
・独立から企業勤めを選択する層の増加にともなう、転職支援数の増加

【キャリアアップの例】
・ブライダル業界出身・営業職未経験で中途入社→2年でチームリーダー→4年でマネージャー
・キャリアアドバイザー→キャリアアドバイザーとマーケティング職を兼任→マーケティング職へ異動→マーケティングマネージャーへ昇進
※マーケターへの異動実績がこれまで一番多く、年間1～2名がマーケティング部へ異動しています。
・キャリアアドバイザー→事業開発室のリーダーとして、サービスのDX・AX推進を実施
・キャリアアドバイザー→入社半年でチームリーダー→1年で新規事業の立ち上げ・黒字化→3年で別事業の0→1の立ち上げ・推進
・キャリアアドバイザー→3つのセクションを経て→採用専任担当リーダー

※他以下のようなプロジェクトあり。会社の成長≒自分の成長につながる制度があります

▼例
・研修制度構築
・AX推進
・ライフステージの変化に合わせた制度構築
・サービスブランディング構築

【よくある質問】
▼担当としてアクティブに担当する求職者の方の数
月20名程度

▼目標達成目安の決定数
月3～4名以上
※厳密には売上額目標があります。

▼求職者の方との面談方法
電話を中心に、対面やWebも一部あり

▼企業の方との商談方法
Webを中心に、対面もあり

▼1回あたりの求職者の方との面談時間
15分～45分など。初回は30分前後に落ち着くケースが多い。

▼利用システムについて
社内オリジナルのマッチングシステムを利用

▼当該職（キャリアアドバイザー）内定者　出身業界の割合
・新卒：16.2%
・広告・印刷・Webサービス営業：16.2%
・メーカー営業：8.1%
・不動産・引越：8.1%
・カフェ店長：5.4%
・ジュエリー店長：5.4%
・葬式営業：5.4%
・公務員：5.4%
・ブライダル：5.4%
・アパレル店長：2.7%
・ドラッグストア店長：2.7%
・ガス営業：2.7%
・教育サービス営業：2.7%
・保険営業：2.7%
・商社営業：2.7%
・塾講師：2.7%
・ホテルスタッフ：2.7%
・人材紹介営業：2.7%

▼1日で行っている業務内容例
※前提：日や人により差異があります。

・初回面談
・企業商談
・企業開拓
・求人検索、求人提案
・業界勉強会
・求人情報共有会
・チーム戦略MTG
・上長との1on1
・書類添削
・面接対策
・イベント遂行のためのMTG
・動画企画案出し
・日程調整
・企業との選考時のコミュニケーション
・面接同行
・入社前後のサポート連絡
・社内プロジェクト（例：教育研修、キックオフMTG、社員旅行企画）MT

【補足事項】
当事業ですが、創業以来、他社DBに依存せず、自社集客が前提の運営体制となっております。
求職者のスカウト業務の時間と費用が0のため、高収益体質と顧客に向き合える環境を実現しています。

【働き方】
当社の平均残業時間は月30.4時間ですが、業務の進め方や目指す成果に応じて個人差があります。スケジュール調整の自由度が高く、自身の裁量や頑張り次第で残業時間も変動している状況です。
成果を追求して力を発揮することも、もしくは、効率を重視してメリハリをつけることも可能で、その時々で、一人ひとりが自分らしい働き方を実現できる環境です。

※時差出勤（7～11時の間で出社）、中抜け制度（昼休み合わせて最大3時間の休憩）、在宅勤務（週1回）あり。
※在宅勤務週1回まで可（家庭の事情で、社内規定に沿って、在宅勤務の頻度の相談可）

【部署・サービスについて】
情報システム本部は開発部、編成部、プロデュース部で構成されており、開発部は保険販売システムや契約管理システム、コールセンター業務に関わるシステムなど楽天インシュアランスプランニングの中核となるシステムの開発／保守／運用をする部門になります。
上記のシステムの開発／保守／運用をするにあたり楽天グループの最新技術やサービスの利用など様々な技術に触れる機会があります。
また楽天グループ内の事業と協業してサービスを展開するため、保険だけでなく様々なサービスの知見も得ることができます。

【募集背景】
弊社サービスの拡大に伴い、開発／保守／運用の増員、増強をします。

【業務内容】
業務内容は弊社サービスの開発／保守／運用となり、主に以下の2つがメインとなります。

＜プロジェクトの管理／担当（要件定義～リリース）＞
要件の調整から設計、開発、テスト及びリリースまでの進捗、課題管理や成果物のレビュー等の品質管理。
※なお最初は自ら上記の工程を実施していただき開発の流れを把握していただく予定です。

＜各種システムの管理／保守／運用＞
各種システムの機能改善、不具合対応、バージョンアップ対応や各種マスタ更新などの案件管理。
弊社では担当しているサービスの成長に貢献するため、開発と保守／運用の担当を分断していません。このため自ら開発したシステムが、お客様に利用される状況を目の当たりにすることで、大きな達成感を得られます。
また、担当しているシステムを継続的に改善して、成長させていくことを実感できます。

【働く環境】
開発部の組織構成および業務委託を含む人数は以下の通りでございます。
▼情報システム本部
・開発部（約50名）
　- 開発1課
　- 開発2課
　- システム運用課

使用頻度の高い言語、および各システムのインフラ環境は以下の通りでございます。
▼言語
・バックエンド
　Java、PHP※基本的にJavaメイン
・フロントエンド
　HTML、CSS、JavaScript（Reactメイン）

▼インフラ
・Webアプリケーション、バッチ
　- IaaS
　- CaaS（kubernetesベース）
　※IaaS、CaaSともにOSはCentOSやRocky Linuxを使用
・データベース
　- MySQL
　- MariaDB
・CRM
　- Salesforce
・テレフォニー
　- Amazon Connect（AWS）
　- 楽天コネクト Storm（楽天モバイル）

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【五反田 勤務】_AI・エッジAIエンジニア　◆リモート、フレックス導入／ワークライフバランス◎

【募集背景】
同社では顧客基盤であるメーカーに対して製品開発支援と共にお客様の困りごとにハードウェア・ソフトウェア両面での解決に向けたサービスを展開しております。ハードウェア開発センターでは受託設計サービスとエンジニアリングサービスを中心に個別受託設計だけでなく、ハード・ソフト複合案件についてもワンストップで対応しています。中でもパワーエレクトロニクス技術は会社として注力していくべきソリューションに位置付けられており、力を入れて取り組んでいることから、引き合いもさらに多くなることが見込まれています。より高度なサービス提供の実現と業務拡大のため、当開発センターにて、パワーエレクトロニクスに関する製品開発に携わっていただくAI・エッジAI経験エンジニアを募集します。

【業務概要】
■業務工程（ご経験に応じて下記業務を想定しております。担当する範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談も可能です）
AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など

■このポジションの魅力
→社会貢献性の高い仕事です
これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。
引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。

→柔軟な働き方を選択することが可能です
リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。
また、基本的に19時頃にはメンバーのほとんどが仕事を終えて帰宅し、メリハリのある働き方ができます。
例えば・・
・フレックスを活用し早めに出勤し夕方には仕事を終える
・子育てや介護の都合でリモート勤務の日を設定する

■チーム構成・組織体制
東京事業所
ハードウェア＝19名
ソフトウェア＝10名

【キャリアイメージ】
（PL候補）→PL→PM→事業所責任者

【開発スペシャリスト集団を目指しています】
・私たちはハードウェア開発とソフトウェア開発を融合した技術力が強みです。
・技術やモノづくりが好きなメンバーで構成されており、より良い製品を開発しようとメンバー同士で連携を取りながら進めています。
・30代から60代まで幅広い年代の方が在籍しています。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発・DXソリューション統括部)　◆福利厚生充実◎

【募集背景】
同社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。自然言語処理や生成AIをはじめとした先端技術を駆使し、業務効率化・属人化解消・顧客満足度の向上に貢献。事業拡大に伴い、生成AI領域のエンジニアを募集します。

【業務概要】
自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。

【具体的な業務例】
・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発
・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装
・顧客向けPoC～本番導入支援
・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用
・将来的な自社ソリューションの企画・開発

【チーム体制】
・所属：先端技術センター（約100名／2025年7月時点）
・規模：2～5名の小規模チーム編成
・本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名

【利用技術・ツール】
・開発言語／環境：Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker
・クラウド：Azure Open AI、AWS Bedrock
・開発手法：アジャイル（Redmine/Backlog利用）

【この仕事の魅力】
・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける
・要件定義～設計～開発まで一貫して経験できる
・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい
・ナレッジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能
・0→1の新規開発案件にも携われる

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】AI×ソフトウェア開発（データ基盤・Webアプリ・MLOps）メンバー～PL　(受託開発・DXソリューション統括部)

【募集背景】
AIの社会実装が進み、AI機能を持つアプリケーションやAI開発プロジェクトが当たり前になりつつある中、同社では受託事業としてAIを活用したソリューション開発を積極的に展開しています。
特に、AIの現実実装による顧客課題の解決をテーマとしたプロジェクトが増加しており、AIとソフトウェアエンジニアリングの両方のスキルを兼ね備えたエンジニアのニーズが高まっています。
こうした取り組みをさらに拡大していくため、データ基盤構築やWebアプリケーション開発エンジニア（メンバーまたはプレイングリーダー）としてご活躍いただける方を募集します。。

【業務概要】
AI×ソフトウェア開発領域におけるデータ基盤・Webアプリケーションの設計・実装・運用をお任せします。

【業務詳細】
AIを活用したソリューション開発において、以下の業務を適性に応じてご担当いただきます。
＜主な業務＞
データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・実装・テスト・導入
アプリケーションバックエンド構成設計・API設計・実装・テスト
MLOpsプロジェクトの設計・実装・運用支援
OLAP/OLTPを考慮したDB設計、データフロー・パイプライン設計

＜プレイングリーダー業務（該当者のみ）＞
プロジェクト進行管理（スケジュール・タスク管理、メンバーアサイン）
顧客との技術折衝・仕様調整
メンバーに対する技術リード

■プロジェクト事例
大手自動車メーカー研究開発部門向けデータ基盤構築
自動車サプライヤー向けMLOps環境構築
大手電機メーカー研究開発部門向けデータ活用PoC

■チーム構成・組織体制
所属：先端技術センター（102名／2025年7月時点）
チーム：専門分野ごとに7チーム、プロジェクトは2～5名体制
本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名（年齢・経験ともに多様）

■使用技術・ツール
言語：Python、SQL、JavaScript、TypeScript、Terraform
ツール／環境：Docker、Kubernetes、PostgreSQL、Tableau、PowerBI、MLFlow、Azure DevOps、GitHub、DBT など
ライブラリ／アルゴリズム：一般的なものはすべて対応・使用可能

■この仕事の魅力
エンジニア同士の技術交流が活発（チーム横断のプロジェクトもあり）
希望に応じたプロジェクトアサインが可能
上流工程から顧客と向き合い、課題解決に貢献できる
製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる
AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業で最先端技術に触れられる
キャリアや得意分野に応じた研修制度あり

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】コンピュータービジョン技術を活用した受託開発プロジェクトのプレイングマネージャー (受託開発・DXソリューション統括部)

【募集背景】
同社では、コンピュータービジョン（CV）技術を活用した受託開発事業を展開しており、製造・インフラ・小売・医療など多様な業界からの引き合いが急増しています。今後のプロジェクト拡大に向け、開発実務とマネジメントを兼任できるプレイングマネージャーを募集します。
要件定義から設計・実装・評価・導入までを一貫して推進し、技術力とリーダーシップを発揮しながら顧客価値の最大化を目指していただきます。

【業務概要】
■概要
コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。

■具体的な業務
要件定義／アーキテクチャ設計／実装／テスト／導入までの一貫リード
物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発
データ収集・前処理・アノテーションフローの設計と運用
精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ／後処理チューニング
REST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装
スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援
顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案

【プロジェクト事例】
大手製造業向けの外観検査システム
医療機関向けの画像診断支援ツール
小売業向けの店舗内行動解析システム
通信業界向けの設備点検自動化ソリューション
※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数

【チーム構成】
所属：先端技術センター（102名／2025年7月時点）
チーム：専門分野ごとに7チームに分かれ、2名から5名規模で開発を推進
本ポジション：リーダー1名＋メンバー1名から3名（年齢・経験ともに多様）

【この仕事の魅力】
エンジニア同士の技術交流が活発で、別チームとの連携も多数
希望に応じたプロジェクトアサインが可能
上流工程から顧客と向き合い、課題解決に取り組める
製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる
最先端技術を活かした開発が可能（アライアンスパートナーとの協業）
キャリアや得意分野に応じた研修制度も充実

【キャリアパス】
メンバー → サブリーダー → プロジェクトリーダー（PL） → プロジェクトマネージャー（PM） → 事業所責任者

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【DXSOL】AI×タレントマネジメントソリューション開発エンジニア(受託開発・DXソリューション統括部)

【募集背景】
同社では、DX推進の一環として、タレントマネジメントや人材育成を支援するソリューション開発を進めています。スキルアセスメントや育成支援モデル、ダッシュボード開発など、人的資本経営に直結するプロジェクトをアジャイルで推進しており、データ整備から分析、モデル構築、Webアプリ実装まで一気通貫で開発しています。これらは実際に社内で運用されており、将来的には社外へのソリューション展開も視野に入れています。
こうした取り組みをさらに拡大していくため、社内外に認められるプロジェクトを目指し、技術力と主体性を持ったメンバーを新たにお迎えしたいと考えています。

【業務概要】
本ポジションでは、自然言語処理や生成AIを活用したタレントマネジメントソリューションの開発を担当いただきます。社内の人材情報（スキル・人事データなど）を活用し、個人・組織のスキル可視化や育成支援に繋げる仕組みを構築します。
具体的には、以下の業務をアジャイル開発体制のもとで推進していただきます：

スキルアセスメント入力機能、スキルDBの構築
スキルカルテや組織ケイパビリティのダッシュボード開発
育成支援モデル、スキル判定エンジンの設計・実装
自然言語処理・生成AI（LLM等）を活用した機能開発
Webアプリケーション（React＋FastAPI）によるフロント・バックエンド開発
AWS/Azureなどクラウド環境での実装・運用
モブプロやスクラムを活用したチーム開発

社内実践を通じて得た知見を活かし、将来的には社外展開も視野に入れたソリューション開発に携わっていただきます。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【業務内容】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【想定勤務地詳細】
・勤務地：大阪
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【業務内容】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【想定勤務地詳細】
・勤務地：兵庫
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【業務内容】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【想定勤務地詳細】
・勤務地：京都
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【募集背景】
エンジニア個人や開発組織にまつわる独自のデータを保有するファインディにおいて、全社戦略の柱となっているのが「データの利活用」です。
中でも成長を続けるFindy Freelance事業部では、蓄積された膨大なマッチングデータや行動ログを、事業成長の直接的な「武器」へと変えるフェーズにあります。

現在、事業サイドからのハイレベルな分析リクエストや、新チーム立ち上げに伴う体制構築など、大小様々なプロジェクトが同時並行で動いています。
これらを単なる集計に留めず、事業の「攻め」の一手へと転換できるデータアナリストを募集します。
2～3名の少数精鋭チームを強化し、現場のオペレーション設計から部長やマネージャークラスへの戦略提言まで、圧倒的な裁量を持って事業を牽引していただくことを期待しています。

【業務内容】
・事業を伸長させる施策の立案および推進
・事業部のアイデアをデータに基づいて加速させるコンサルティング
・事業部の業務推進に必要なKPI設計に、KPI取得のためのオペレーションの記録システムやインターフェースの開発と、その記録を利用したダッシュボードの作成
・事業課題の特定やサービス／オペレーション改善のための分析
・KPI等のモニタリング環境の整備・構築
・データ環境の整備（データマートやDWHの構築、データ環境の移行、CRMなど上流環境の管理および改善）
・データやクエリの品質管理
・データ関連のプロジェクトマネジメント（BizOps改善）
・競合企業や公開レポートの調査と、それに基づく社内レポーティング

▼お任せする業務の範囲について
※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。
※営業部門のメンバーやデータエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。

【魅力】
▼キャリアの多様性
ビジネスとデータの架け橋として、「事業をグロースさせるゼネラリスト」、あるいは「技術で意思決定を高度化するスペシャリスト」
ご自身の志向に合わせて、市場価値の高いハイブリッドなキャリアを築けます。

1．ゼネラリスト：事業全体を俯瞰し、変革をリードする
単なる「分析担当」に留まらず、マーケティング、営業、データエンジニア、さらには経営企画まで、社内でも類を見ないほど広範なステークホルダーと協働します。

上流工程： 各部門の課題を特定し、データに基づいた業務設計や戦略立案を行う
現場併走： 時にはプロジェクトの一員として最前線に立ち、施策の実行から改善までを完結させる
「データを使って事業の仕組みそのものを作る」手応えを実感できる環境です。

2．スペシャリスト：最先端の技術スタックで「データの価値」を最大化する
Findyが持つ膨大なデータを、いかにしてビジネス価値へ変換するか。技術的な深掘りに集中できる環境です。

高度な分析手法： SQLやPython、GASに加え、最新のAI／LLMを活用した高度なデータ解析を実践
実装・システム化： ダッシュボード構築やデータモデリング、時には機械学習モデルの実装を通じ、分析結果を「一過性のレポート」で終わらせず、プロダクトやオペレーションに組み込んで自動化・最適化する醍醐味があります。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【北海道】データサイエンティスト　Python使用（UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支給）リモート案件あり

【業務内容】
同社のお客さま（自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器）の開発現場で
データサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。

【想定業務】
仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う
・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト)
・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム
・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム
・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム
・プログラミング(Python、 MATLAB、SQL)作業
・統計ソフト(JMP、 Spotfire)を用いた作業

【主要取引先】
デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、
SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ
※敬称略

【具体的には】
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。
弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。
AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・鉄道会社向け運行管理システム
・防衛相向けWEBシステム
・製鉄所向け管理システムの開発

【想定勤務地詳細】
・勤務地：北海道
・就業形態：取引先構内
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【業務概要】
主に自社サービスAPPBOXを活用した大手企業向けスマホアプリの設計・開発・保守などを担当していただきます。
開発未経験～ベテランエンジニアまで幅広く活躍できるよう、個人の開発スタイルを尊重し、エンジニアが働きやすい環境を提供しています。

【主な業務】
大手企業向けAndroidアプリ開発

【具体的な業務】
弊社では、誰もが知っているような大手企業向けのスマホアプリの開発およびそのインフラおよびサービス支援まで一貫して実施しております。プロジェクトのサイクルも1フェーズ3、4ヶ月から長くて1年程度と早いため、色々な業種のサービスに関わり、都度新しい技術や環境にチャレンジすることが可能です。

・要件定義段階からプロジェクトマネージャーと相談しながら、お客様のニーズに合わせたUI／UXの検討に参加していただけます。
・設計フェーズでは、プロジェクトマネージャーと協力して技術面のサポートおよび調査や時に技術検証などを実施いただきます。
・開発フェーズでは、Kotlinを中心としたAndroidネイティブアプリの開発を実施いただきます。
・運用フェーズでは、若手エンジニアへのフォローアップや引き継ぎおよび次期案件への提案サポートなどを実施いただきます。
・ご経験の浅い方は、作業の流れなどを経験者主導の元進めていくサポート体制もあるので安心です。

大手SIerで経験を積みベンチャーに興味がある方、多くのプロジェクトを経験したい方、技術力をつけたい方、一貫したプロジェクト運営に興味がある方などにマッチするのではないかと思います。
弊社では技術力の高いエンジニア集団を組織して、エンジニア同士が率直なコミュニケーションを取り、日々新しいものにチャレンジしながら、チームでプロジェクトを進めております。

【仕事のやりがい】
・大手企業向け公式アプリの開発に関わることができます。多くのユーザーに使っていただけるアプリ開発に携われるため、大きなやりがいを感じていただけます。
・技術要素に関しては比較的、自由に設計および選定することが可能で、新しいことにもチャンレンジできます。

【大切にしていること】
エンジニア同士の交流を大切にしており、コードレベルでの共有・振り返りなども実施しています。
自社プロダクト、クライアント様のアプリ開発問わず、多くのプロジェクトにおいて企画段階からお手伝いしているため、ビジネス的な要件を元に仕様を検討し、実装し、運用まで行っていく必要があります。
単にコードを書く作業以外に、今何が求められており、開発者として何をすべきか、何を作るべきか、といった幅広い視点を大切にしています。

【APPBOXについて】
「APPBOX」は、30種類以上のSDK（モジュール）をそろえたアプリビジネスプラットフォームです。必要なモジュールを組み合わせることで、スクラッチ開発・パッケージ・機能拡張のすべてのアプリ開発と、アプリの運用・マーケティング施策に対応できます。
「APPBOX」は「工数／工期を抑えたスクラッチ開発」「捨てずに拡張できるパッケージアプリ」「ベンダーフリーで内製化も妨げない機能拡張」「高速PDCAを可能にするマーケティング支援機能」「『APPBOXコネクト』をはじめとする柔軟な他社連携・カスタマイズ」の5つの価値を提供します。

【実績（※一部抜粋）】
ファミリーマートアプリ
マツモトキヨシアプリ
BOOKOFFアプリ
東急電鉄アプリなど

【開発環境】
・開発言語：Kotlin、（一部Java）
・ソースコード管理：Git、GitLab
・コミュニケーションツール：Slack

【使用ツール】
CI／CDによる自動ビルドおよびデプロイメント

◆ハイエンドコンソールもしくはスマホタイトルのプロジェクトマネジメント業務全般
弊社の受託するプロジェクトの全体もしくは一部チームの進行管理を担当していただきます。
社内のメンバーはもちろん、外注先、IPホルダー等の社外の関係者とも緊密に連携をとりながら、プロジェクトの進行管理をしていただき、スケジュール通りにクライアントが期待する以上の成果を出すことをミッションになります。

・ゲーム開発プロジェクトにおける進行管理、予算管理、人員調整業務
・外部パートナーとの渉外対応および進行管理業務
・見積もり作成、契約書の確認、ゆくゆくは契約交渉も担っていただきます。
・外注、人員管理
・スタッフのモチベーション管理
・開発機材などの資産管理、その他各種コーディネイション業務

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【概要】
同社「データサイエンス課」では、AI・データサイエンス分野で活躍できる人材を育てることを前提とした組織運営を行っています。
デジタル変革が進む中、AI/データ活用のニーズは年々拡大しており、当社では協業先企業と連携しながら実務で通用するデータサイエンティストの育成に取り組んでいます。

入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。
また、プロジェクト開始後も教育担当によるサポート体制が整っておりますので、着実にキャリアアップを図ることが可能です。

▼想定業務内容（スキル習得後）
習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。
・データ分析・異常検知・時系列分析
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング
・画像処理・画像認識
・BI（Business Intelligence）・データ可視化

▼参画プロジェクト例
・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等）
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理を活用したAIシステム
・画像認識・検査自動化システム
・BIツールを用いた経営支援・データ活用

▼組織について
・データサイエンス課 在籍人数：210名（2025年6月末時点）
・未経験入社から活躍しているメンバーも多数
・将来的には
メンバー → リーダー → マネージャー
とキャリアアップ可能

【想定勤務地詳細】
・勤務地：全国
・就業形態：「データサイエンス課」に所属いただきます
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接　◆川崎・大阪・仙台

【仕事内容】
複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。
制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。

■想定される業務内容
①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築
②複数のセンサ情報の抽出・統合
③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装
④センサーフュージョンコンサルティング（目的を満たす最小のセンサ構成を検討）

【関われる製品・サービスの例】
自動車（AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド）
ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）
次世代ペリフェラル（センサ、AI活用、自動化）
医療（バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡）

【想定勤務地詳細】
・勤務地：川崎・大阪・仙台
・就業形態：ソフトウェア開発センター（川崎・大阪・仙台）もしくは取引先構内での勤務を想定しています。
※勤務地はご希望を考慮いたします
※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります
※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接　◆川崎・大阪・仙台

【仕事内容】
複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。
制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。

■想定される業務内容
①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築
②複数のセンサ情報の抽出・統合
③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装
④センサーフュージョンコンサルティング（目的を満たす最小のセンサ構成を検討）

【関われる製品・サービスの例】
自動車（AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド）
ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）
次世代ペリフェラル（センサ、AI活用、自動化）
医療（バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡）

【想定勤務地詳細】
・勤務地：川崎・大阪・仙台
・就業形態：ソフトウェア開発センター（川崎・大阪・仙台）もしくは取引先構内での勤務を想定しています。
※勤務地はご希望を考慮いたします
※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります
※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）

【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接　◆川崎・大阪・仙台

【仕事内容】
複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。
制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。

■想定される業務内容
①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築
②複数のセンサ情報の抽出・統合
③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装
④センサーフュージョンコンサルティング（目的を満たす最小のセンサ構成を検討）

【関われる製品・サービスの例】
自動車（AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド）
ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）
次世代ペリフェラル（センサ、AI活用、自動化）
医療（バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡）

【想定勤務地詳細】
・勤務地：川崎・大阪・仙台
・就業形態：ソフトウェア開発センター（川崎・大阪・仙台）もしくは取引先構内での勤務を想定しています。
※勤務地はご希望を考慮いたします
※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります
※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります
※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【仕事概要】
私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。
2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。
現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。
OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。

LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームは、当社製品のコア機能を支えるAI基盤の開発を担っています。具体的には、AI基盤の構築に加え、異なるタイムゾーンで活動するグローバルなプロダクト開発チーム全体に対し、AIエンジニアリングのベストプラクティスを推進しています。
本ポジションでは、柔軟性と信頼性を備えたLLMOpsプラットフォームの開発・保守を担当します。また、データサイエンティストやAIエンジニアのニーズを深く理解し、それらを技術的な観点から具体化・実装し、継続的に価値を提供する役割を担っていただきます。

【どういう使命や課題に取り組むのか】
全社のAIプロジェクトを活性化させるため、自動化されたLLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的なAIプロジェクトの推進をサポートする

【どういう業務に取り組むのか】
・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保
・機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握
・AIエンジニア、ドメインエキスパート、SREとの協力
・データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化

【募集背景・配属部門】
セーフィーの事業拡大に伴い、サービスサイトやコーポレートサイトをはじめとするWebメディアの重要性が高まっています。
現在、デザインOpsグループのマークアップ領域は、正社員1名と派遣スタッフ数名のチーム体制で運営しています。制作案件が増加し続ける中で、今後さらにスピード感を持って高品質なアウトプットを出し続けるためには、派遣スタッフの方々と連携しながら、技術的な指針を示し、制作基盤を強化していく正社員メンバーの参画が必要です。
単にデザインを形にするだけでなく、アクセシビリティやパフォーマンス、保守性を追求し、デザインとエンジニアリングの架け橋となってWebサイトの価値を最大化していただける、新たな仲間を募集します。

【携わるサービス概要】
サービスサイトや企業サイトなどの基本的なWebサイトの運用から、新規事業の立ち上げや新製品の発売に伴う特設サイト・新規Webページの実装まで、幅広く携わっていただきます。

▼主な制作・運用サイトの例
・コーポレートサイト：企業情報、IR、採用情報などを発信する基盤サイト
・見える未来文化研究所：オウンドメディア
・その他
　- 新製品発表時のLP
　- 新規事業（新サービス）のサイト立ち上げなど

【具体的な業務内容】
単なるコーディングに留まらず、マーケティング施策に連動したLP制作や、ブランドの世界観をWeb上で表現するクリエイティブな実装など、事業の成長をダイレクトに支える役割を担います。

・Webサイトのマークアップ・実装
　- 新規サイト立ち上げ／LP制作
　- HTML／CSS／JavaScriptを用いた、レスポンシブでアクセシビリティに配慮した高品質なマークアップ
　- デザインカンプに基づいたコーディングと、ブラウザ間での表示・動作検証
　- Webアクセシビリティ（WCAGなど）を考慮したマークアップ設計と実装
・フロントエンド開発支援
　- 一部のフロントエンド機能実装、およびエンジニアチームとの連携
　- サイトのパフォーマンス改善、SEO対策に必要な技術的対応
・運用・改善
　- UX／UI改善に向けた提案と実装
　- 既存サイトの改修、コンテンツ更新、継続的な保守・運用
・派遣スタッフの業務及び品質管理
　- スムーズに制作が進むためのタスクの割り振り、および進捗の確認
　- 制作物に対するクオリティチェック（レビュー）
　- チーム全体の状況に応じたリソースの共有と調整
・技術指導・育成
　- 新人に対するマークアップの技術研修およびOJTの実施

【本ポジションの魅力】
・目的の異なる多彩なプロジェクトに参画することで、ブランディングやリード獲得といったビジネスゴールに合わせた最適なフロントエンド戦略を、自らの手で描き出す経験が積めます。
・技術選定から開発フローの構築まで大きな裁量権を持ち、あなたのアイデアを仕組みへと落とし込むことができます。与えられた枠組みで動くのではなく、プロジェクトの成功に向けた「最善の進め方」を自ら定義、主導できます。
・モダンな技術スタックを積極的に取り入れ、チーム全体の技術水準をアップデートする存在になることができます。
・品質を磨き上げることで、チームの技術的フロントランナーとして活躍できる環境です。

【デザインセンターについて】
代表の強い想いもあり、2019年に設置されたデザインの専門の部署です。
デザイン人材の採用育成をはじめ、開発製品のUIやサービスのUXデザイン制作、企業活動に必要なクリエイティブ制作やブランディングを主管しており、ディレクター、デザイナー、マークアップエンジニア、リサーチャーなど、約20名が在籍する組織です。
また、2024年からは新卒デザイナーの採用が開始され、企画本部では唯一新卒採用が導入されている部署です。

▼所属グループ
・プロダクトデザイングループ
・セールスデザイングループ
・コーポレートデザイングループ
・デザインOpsグループ

※上長承認のもとリモート勤務も可能です。（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【TrustのAI･データ事業部詳細】
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発・提供する金融機関向け自社プロダクト「Trust TLanP」において、レガシーコードのモダナイゼーションを実現するための多言語解析基盤を設計・実装していただくLanguage Engineerとして参画いただきます。
金融機関の基幹システムは、COBOL、PL／I、Java、C／C++、SQL、Shellなど複数世代・複数言語が混在する構成となっており、特定言語に依存しない解析・変換基盤の構築が重要なテーマとなっています。TLanPを「個別言語対応ツール」から「言語非依存のモダナイゼーション基盤」へ進化させるためには、構文解析・中間表現設計・静的解析といったプログラミング言語処理技術の高度化が不可欠です。
本ポジションでは、多言語対応Parserの設計、AST／CFG／IR等の中間表現設計、静的解析基盤の構築、AIによるコード理解・変換を可能にする構文基盤の整備などを通じて、「金融レガシーコードの高精度な解析」と「スケーラブルなモダナイゼーション」の両立を実現する中核的な役割を担っていただきます。
エンジニア、PdM、コンサルタントと密に連携しながら、プロダクトの根幹となるLanguage Engineering領域をリードしていただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】
▼多言語解析基盤の設計・実装
・各種プログラミング言語向けParserの設計・実装
・AST／CFG／中間表現（IR）の設計
・言語非依存の解析基盤の構築

▼静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計

▼モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング／変換ロジックの実装

▼AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・金融機関の大規模レガシーコードに真正面から向き合えるポジション
・COBOL／Java／C++など複数世代・複数言語に横断的に関われる
・Parser／AST／IR設計など、言語処理系の中核技術をプロダクトとして実装できる
・特定言語対応ツールではなく、「言語非依存のモダナイゼーション基盤」を設計できる

▼技術的な挑戦
・多言語対応の構文解析基盤をゼロベースで設計できる
・静的解析／依存関係解析をスケーラブルに実装できる
・レガシーコード変換という難度の高いテーマに取り組める
・LLM等と連携したコード理解・変換基盤の設計に関われる

▼成長環境
・コンパイラ／Program Analysis領域の専門性を深められる
・AI×言語解析という最先端領域に関われる
・プロダクトへの直接的な影響を実感できる
・金融という高難度ドメインで技術力を磨ける

※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能