【募集背景】
INTLOOP Strategyは、「FDE（Forward Deployed Engineer）」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。
AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。

【FDE（Forward Deployed Engineer）とは】
FDEとは、クライアント現場に「前線展開」し、ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着まで一気通貫で担うコンサルタントです。従来のコンサルタントのように「提言」で終わらず、エンジニアのように「開発」だけに閉じることもなく、戦略立案から実装までを一人で完結させることが、FDEの最大の特徴です。
このポジションでは、戦略・データ・実装を横断する希少なキャリアを築きながら、事業成果に直結する高付加価値プロジェクトに携わることができます。年間数億円規模の事業価値創出に深く関与し、将来的には事業責任者やプロダクト責任者へのキャリアパスも開かれています。

【FDEが担う主な領域】
・クライアントとの課題定義・ロードマップ策定
・AIエージェント・データパイプライン・分析基盤の設計と実装
・本番環境へのデプロイ・運用定着・ユーザー教育
・プロジェクト知見の社内方法論・ナレッジへの還元

【業務内容】
Associate～Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
1．要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is／To-Beドキュメント作成
・（SC）プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー

2．AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したフロントエンド～バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・（SC）単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂

3．クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・（SC）担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持

4．品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・（SC）チーム全体の成果物品質レビュー

5．ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・（SC）プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化

6．後輩FDE育成支援（SC）
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援

7．組織・方法論への貢献（SC）
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加

※リモートワーク勤務相談可能

【東京プロデュース部】
・商品（グッズ）の管理：
Excel等への入力業務、表作成、PowerPointでの資料作成、 Webサイトへの商品登録、不良交換対応、倉庫（社内）の管理整理、 監修提出作業のサポート、制作物のチェック作業 など
※顧客や仕入れ先との定型的なメールベースのやりとり有

・企画部庶務：
電話対応、来客対応、発送作業など

大手通信会社の自社媒体におけるデジタルマーケティング施策の入稿実務及び、
データ抽出・処理・設計・運用、通信キャリアのキャンペーン配信、メルマガ配信に関わる実務をご担当いただきます。

【具体的には】
・Salesforce CDP上で施策要件からデータ抽出処理の設計/実装
・Adobe Campaign操作
・Salesforce Marketing Cloud運用
・Excel、スプレッドシートでの進捗管理

【仕事内容】
当社にて開発・運用中のスマートフォン向けゲームタイトルで、ローカライズ対応の進行管理をご担当いただきます。

・翻訳チームの各翻訳者のスケジュール管理／工数管理
・ローカライズ作業全体の概要把握
・翻訳済みテキスト等の成果物管理
・翻訳チームの窓口として、ゲーム開発チームとの連携業務（依頼のとりまとめ等）
・外注窓口
・業務効率化の提案／ワークフローの構築

※週5日出社必須

【仕事内容】
ADKグループは、パーパス「すべての人に歓びの体験を。」のもと、ファンを生み・育て・つなぐ ファングロース戦略 を推進しています。
広告・マーケティング領域そのものが大きな変革期を迎える中、事業成長をリーガル面から支える法務体制の強化が不可欠です。
本ポジションでは契約審査や法律相談、紛争対応等に携わり、ADKの挑戦を支える「事業推進型の法務人材」として成長していただきます。

▼具体的な業務内容
・各種契約書（和文中心）の一次レビュー・チェック
・事業部門からの法務相談に関する調査補助
・広告関連法規・個人情報保護法・取適法などに関する基礎検討
・法令改正に伴う社内ルール改定の補助
・プロジェクト（新サービス、業務提携など）における法務サポート業務

ジュニア層でも幅広い案件に触れられ、段階的にスキルを引き上げていくことを前提としたポジションです。

【配属部署のミッション・ビジョン】
ADKグループは、パーパスとして「すべての人に『歓びの体験』を。」を掲げ、顧客体験価値の創造を軸としたビジネスへの転換を進めています。
こうした変化の中で法務局は、広告・マーケティング事業を中心に、契約対応や法的リスク管理を担うとともに、新規事業やデジタル領域など、変化の大きいテーマにおいて、事業部門と並走しながら、挑戦を後押しする役割を担っています。
法務局のミッションは、法的な正しさだけにとらわれるのではなく、事業の背景や狙いを理解したうえで、リスクを整理し、実現に向けた選択肢を提示することで、ADKグループの「顧客体験創造」をリーガルの側面から支えることです。
また、「全員が、変革者。」というバリューのもと、法務局自身も業務の進め方や仕組みを見直しながら、より良い支援の形を模索し続けています。

【募集背景】
事業拡大に伴う案件増加への対応および、将来のリーダー候補育成を見据えた組織強化のための増員

▼働く環境について
・ハイブリッド勤務：月8日出社というルールの中で、柔軟に在宅勤務が可能
・OJT + ADK独自研修（ADK UNIVERSITY 等）により、若手も成長しやすい環境
・法務×広告×マーケティングという他社にない学びが得られる
・部署横断での関与も多く、ワンチームで成果を出す文化が根付いている
※ADKバリュー「ワンチーム」も強く浸透

【仕事の魅力】
▼変革期のADKで、事業成長を支える“攻めの法務”になれる
広告×デジタル×マーケティング領域は環境変化が加速しており、その中で法務が果たす役割は拡大しています。
変革の中で、ビジネスの意思決定に関わる経験が早期に得られます。

▼ファングロース戦略をリーガル面から支える醍醐味
ADKの提供価値は「ファンを生み、深い関係を育てること」。
法務はその挑戦に対して契約や法規対応を通じて「安心して挑戦できる基盤」を創ります。

▼ADK PRIDE「全員が、変革者。」を体現できる環境
停滞を恐れず、学び続け、挑戦し、多様性を掛け合わせ、結果にコミットする。
若手でも「変革者」として活躍が期待される環境です。

【キャリアパス】
入社後は、先輩社員からのサポートを受け、既存メンバーと協働しながら担当業務を持ち、当社グループの事業や法務局の進め方を理解していただきます。その後は経験や志向に応じて役割の幅を広げ、事業に伴走する法務担当として活躍いただく想定です。将来的には、専門性を深める、プロジェクトをリードする、マネジメントに関与するなど、複数のキャリアの方向性があります。

【在宅方針・状況】
全社ルール（月8日以上の出社）を基本としつつ、部門・チームとして定例会のある「木曜日」を出社奨励日としています。
※その他各々で業務の優先順位やライフスタイルに合わせて柔軟に設定しています

【備考】	
株式会社アサツーディ・ケイは、持株会社体制へと移行したため、株式会社ADKホールディングスでのご入社となります。

【部署・サービスについて】
私たちシナジー本部は、「楽天経済圏での保険事業の拡大」をミッションとしています。
楽天グループ内の70以上の事業、および出資先・取引先企業と連携し、それぞれの事業特性や顧客ニーズに合わせた保険サービスを提供しています。
これにより、楽天グループの様々なサービスを利用するお客様へ、保険を通じた価値を提供しています。
具体的な取り組みの一例として、「楽天あんしん延長保証」と「楽天Bic」の連携事例があります。

【募集背景】
「楽天あんしん延長保証」は、楽天市場のお客様へ商品購入後の保証を提供するサービスです。
EC市場の成長とともに、お客様からの延長保証ニーズは増加しており、サービス導入店舗数およびご利用者数も順調に拡大しています。
この事業拡大フェーズにおいて、お客様へのサービス品質をさらに向上させ、サービスの価値を高めるため、新たな戦略の立案と実行が求められています。
そこで今回、「楽天あんしん延長保証」のさらなる発展に貢献し、EC市場における本サービスの普及を推進できる方を募集します。

【業務内容】
楽天あんしん延長保証は、楽天市場のお客様に商品購入後の保証を提供するサービスです。このサービスのさらなる成長のため、以下の業務をお任せします。

1．楽天あんしん延長保証の新規導入営業
楽天市場に出店する数万の店舗に対し、「楽天あんしん延長保証」の導入を提案します。店舗の売上向上と顧客満足度向上に貢献する営業活動です。
・提案営業：楽天市場に出店している店舗が対象のため、全く取引のない企業への新規営業ではございません。
・サービス改善への貢献：店舗からのフィードバックを収集し、サービスの改善や機能開発に繋げます。

2．楽天あんしん延長保証の運営業務
「楽天あんしん延長保証」が円滑に稼働するための運営業務を行います。
・問い合わせ対応：導入店舗からの問い合わせに対応し、関係性を構築します。
・管理業務：売上、請求書、契約書、規約などの管理を行います。
・業務改善：日常業務から課題を見つけ、効率化や改善提案を実施します。

3．新たな販売チャネルの企画・推進
「楽天あんしん延長保証」をより多くのお客様に届けるため、新たな販売経路やプロモーション戦略を企画し、実行します。
・企画立案：楽天グループのアセットや技術を活用し、新しい販売手法を企画・立案します。
・プロジェクト推進：企画の立案から実行、効果検証まで一貫して担当し、関連部署や外部パートナーと連携してプロジェクトを進めます。

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。
メディアプロモーション部は、保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループの様々な事業と関わる機会や1億以上の楽天会員データから得られる1stPartyデータを使ったマーケティング、商品・サービスの開発等にも関わることが可能でキャリアを築く上での幅広い成長機会につながる環境です。

【業務内容】
保険商品の販路拡大の一環として、楽天グループ各社との提携、販売計画策定、KPI管理を担当します。

・楽天グループ各社とのシナジー企画の立案および販売促進
・各施策のPDCAの実行およびレポーティング
・保険の顧客／各種行動データ等を分析可視化
・保険ダイレクト広告の制作、入稿

【部署・サービスについて】
情報システム本部は開発部、編成部、プロデュース部で構成されており、開発部は保険販売システムや契約管理システム、コールセンター業務に関わるシステムなど楽天インシュアランスプランニングの中核となるシステムの開発／保守／運用をする部門になります。
上記のシステムの開発／保守／運用をするにあたり楽天グループの最新技術やサービスの利用など様々な技術に触れる機会があります。
また楽天グループ内の事業と協業してサービスを展開するため、保険だけでなく様々なサービスの知見も得ることができます。

【募集背景】
弊社サービスの拡大に伴い、開発／保守／運用の増員、増強をします。

【業務内容】
業務内容は弊社サービスの開発／保守／運用となり、主に以下の2つがメインとなります。

▼プロジェクトの管理／担当（要件定義～リリース）
要件の調整から設計、開発、テスト及びリリースまでの進捗、課題管理や成果物のレビュー等の品質管理。
※なお最初は自ら上記の工程を実施していただき開発の流れを把握していただく予定です。

▼各種システムの管理／保守／運用
各種システムの機能改善、不具合対応、バージョンアップ対応や各種マスタ更新などの案件管理。
弊社では担当しているサービスの成長に貢献するため、開発と保守／運用の担当を分断していません。このため自ら開発したシステムが、お客様に利用される状況を目の当たりにすることで、大きな達成感を得られます。
また、担当しているシステムを継続的に改善して、成長させていくことを実感できます。

【働く環境】
開発部の組織構成および業務委託を含む人数（括弧内に記載）は下記の通り。
▼情報システム本部
・開発部（約50名）
　- 開発1課
　- 開発2課
　- システム運用課

使用頻度の高い言語、および各システムのインフラ環境は以下の通り。
▼言語
・バックエンド
　Java、PHP※基本的にJavaメイン
・フロントエンド
　HTML、CSS、JavaScript（Reactメイン）

▼インフラ
・Webアプリケーション、バッチ
・IaaS
・CaaS（kubernetesベース）
　※IaaS、CaaSともにOSはCentOSやRocky Linuxを使用
・データベース
・MySQL
・MariaDB
・CRM
・Salesforce
・テレフォニー
・Amazon Connect（AWS）
・楽天コネクト Storm（楽天モバイル）

【募集背景】
Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。
停滞する日本を復活させ、日本を再度、世界に誇れる国にするべく様々な事業に取り組んでおります。
また、目標として2045年には1兆円の売上を目指しております。
4月に広報責任者を迎え、今後さらに広報戦略の担う重要度が増す中で、私たちのミッション達成に向け広報というポジションにて、広報機能をゼロから設計できる環境です。前任者の型に縛られず、自分のやり方で仕組みを作りたい方にとって、これ以上ない舞台だと思っています。
現状に満足することなく、主体的に課題を特定し、解決に向けて推進力を持って取り組んでいける方を求めています。

【具体的な業務内容】
・広報責任者の戦略に沿って実行
・自社オウンドメディアへの出演
・各事業／プロダクトの広報支援
・メディアリレーション、取材獲得
・各種調査やイベントの企画
・広報オペレーション体制の構築・整備
※上記はあくまでも参考例です。やれること、やらなければいけないことは多岐にわたりますので、今までのご経験や適正に合わせて、ますは何に注力すべきかディスカッションをしながら一緒に決められればと思います。

※一部リモートワーク有（週3日出社）

大手ゲーム会社にて、経理アシスタントを募集しております！
バックオフィス部門にて経営管理（経理/法務）にかかわるアシスタント業務をご担当いただきます。
週2リモート可能！（毎週火/木）

【業務内容】
▼経理（単体決算に係わる業務）
・債権債務管理業務
　└取引先への売上請求業務、仕入精算業務の全般
　└帳票の作成（請求書の発行、精算書の作成など）
・購買管理システムへの会計データの入力、証憑保存等
・従業員立替金、小口現金に係わる補助業務
※決算公告、IR及び税務関係業務は、親会社にて対応しております。
※契約内容の公的精査、本締結業務は、親会社にて対応しております。

▼法務（契約進行に係わる業務）
・与信審査に係わる情報収集、審査申請業務
・簡易的な基本、個別契約の締結進行
　└係わる帳票の作成（発注書の作成など）

【職務内容】
▼データ購買の事務局運営
データを使用する開発部門と法務・経理部門、および外部ベンダーの調整をリードし、要件定義から見積り、契約締結、データ納品、検収・支払いまでのEnd-to-Endのプロセスを進行管理する。

▼契約・SOW精査とコンプライアンス統制
外部から購入・取得するデータに関する利用規約、SOW（作業範囲記述書）、ライセンス契約の内容を精査する。
法務部門と密に連携し、著作権、個人情報保護法、セキュリティ要件などのリスクを抽出し、ベンダーとの条件交渉を行う。

▼データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。

【ミッション】
生成AIの性能と競争力に影響する学習用データの調達において、開発現場のニーズとガバナンスを両立させる、スピーディかつ安全な購買プロセスを構築・運用する。

データ購入事務局のメイン担当として、開発エンジニア・法務部門・外部データプロバイダー間のハブとなり、著作権等の複雑な権利関係をクリアにしながら、生成AI開発に必要なデータの調達を牽引していただきます。

【仕事の魅力】
▼国産LLMの競争力の源泉に直結する貢献
生成AIの開発においてデータの質と量はプロダクトの性能に関する最重要要素です。開発陣が求めるデータを適切に調達する仕組みを作ることで、自社のAIモデルの性能向上にダイレクトに貢献する手触り感を得られます。

▼最先端のAI法務・データガバナンスの知見獲得
AIと著作権、個人情報の取り扱いなど、世界中で議論されている最先端のルールメイクの現場に立ち会うことができます。実務を通じて、今後のIT・AIビジネスにおいて極めて価値の高いデータガバナンスの専門性が身につきます。

【出社頻度】
・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　
　※平均実績 週1～2日出社
　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり
・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。
（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）

【勤務地】
フルリモートワークも可能ですが、予め申請が必要となります。

お客様ホームページの運用・保守業務のチームで主にお客様からの依頼の処理、お客様対応を主に行っていただきます。（作業者⇔依頼者の取次業務になります）
お客様は省庁や官公庁、自治体が中心なので正確な作業とスピードが求められます。

〈必須業務〉
1.お客様からの問い合わせ窓口対応（電話・メール・チャット等の一次受け）
　※依頼の不明点の社内取次・確認（作業内容の質問・現行素材の不足等）
　※お客様からの質問の社内取次・対応（進捗確認・催促等）
2.お客様から頂いた問い合わせ情報の取り込み（当社システムへ）
3.依頼内容が問題なく作成されているかの検証
4.新規制作業務（業務に慣れ次第）
5.Word,Excelを利用した資料作成補助

※要相談業務：ご希望次第でご対応いただきます
6.出社を伴う資料作成補助・印刷業務等
　※出社が難しい場合は対象外

〈就業開始後について〉
当社独自のシステムにて案件管理を行っていますので、
最初は案件管理とお客様のルールに慣れていただき、依頼通り作成されているか検証する作業から初めていただきます。
業務に慣れ次第、制作業務等もお任せいたします。

〈連絡方法について〉
在宅勤務となりますので、チームのコミュニケーションはMicrosoftのTeamsを使ったチャット連絡、Web会議で行います。

■ポジション概要
Brazeを活用したCRM施策・カスタマージャーニー設計を推進いただける方を募集しています。
メール、Push通知、アプリ内メッセージなどを活用し、ユーザーエンゲージメント向上やLTV最大化を目的とした施策運用を担当いただきます。

■業務内容
・Brazeを用いたメッセージ配信設定
・Canvasを活用したカスタマージャーニー設計
・セグメント作成・ターゲティング
・CRM施策の運用・改善
・レポート確認および配信効果分析
・マーケティング施策の実行支援

■ポジション概要
Brazeを活用したCRM／マーケティング施策の企画・推進を担っていただくポジションです。
顧客データを活用したコミュニケーション戦略の設計から、施策推進・改善まで一貫してご担当いただきます。
マーケティング部門・開発部門・データ部門など複数部署と連携しながら、CRM施策をリードいただける方を募集しております。

■業務内容
・Brazeを活用したCRM施策の企画・推進
・カスタマージャーニー設計
・セグメント／シナリオ配信設計
・Push通知、メール等マルチチャネル施策の設計
・KPI設計、効果分析、改善提案
・関係部署との要件整理、進行管理
・CRM施策全体のプロジェクト推進

【仕事概要】	
当社は、自動運転向け地図の提供にとどまらず、AI利用を前提とした空間データ（AIネイティブデータ）を制作する新たな分野へ、事業領域を拡張しています。
この新分野を継続的に推進するため、空間データ（GIS）とAI（特にフィジカルAI）の双方に興味を持ち、組織を率いる課長クラスの人材を募集します。

・AI活用を前提とした空間データの設計・制作領域を主担当としてリードし、品質・コスト・スケーラビリティの観点から事業として成立させる
・GIS／空間データをAI活用につなげるハブとして、技術と組織の両面をリードする
・部門方針に基づき課の目標を設定し、進捗・品質・リスクを管理しながら遂行責任を担う

※所属先環境：外国籍も含むインターナショナルなメンバーと働いていただきます。

【勤務地】
※週2日在宅勤務が可能です。

【仕事概要】	
当社では、新規事業の中核テーマとして、AIネイティブデータ（学習・評価・検証を前提とした空間データ）に取り組んでいます。
この取り組みでは、従来の地図制作・図化といったデータ制作だけでなく、AI・機械学習で使われることを前提としたデータ設計・品質設計までを横断的に考え、実装していくことが求められます。

従来事業で培ったデータ制作の知見を活かしつつ、新しいAI前提のデータづくりにも実務レベルで関わり、自律的に手を動かしながら業務を進められるメンバーの必要性が高まっています。
そのため、従来事業から新規事業まで幅広くデータに携わり、中心となって制作を進めていく推進メンバーを募集します。

【業務内容】
・AI利用向けの空間データ（AIネイティブデータ）の実制作を中核として担う
・マネージャー方針の元、データ設計の意図を理解したうえで手を動かして成果物を制作し実務を推進する

【所属先環境】
外国籍も含むインターナショナルなメンバーと働いていただきます。

【勤務地】
※週2日在宅勤務が可能です。

【仕事内容】
AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース／ストレージ／パイプラインの設計実装 を担うポジションです。
フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け／顧客向けにシステム化を行っていただきます。

▼業務内容
・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API／CLI等）の整備
・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド／オンプレ対応）
・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計

※転勤なし

【業務内容】
AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する
一連のプロセスをリードいただきます。

技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築から
プロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。

【担当いただく4つのフェーズ】
▼課題発見・構想策定
顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、AI適用領域と事業インパクトを定義します。

▼ソリューション設計
社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、プロジェクトの上流設計をリードします。

▼プロジェクト推進
社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、外部パートナーとの連携をリードします。

▼ビジネスインパクト検証
導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。

【このポジションの魅力】
・お客様の売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトを、戦略構想段階から担当できます。
一般的なSI案件の「与えられた要件を期日通りに実装する」スタンスではなく「経営課題を設定する側」に立つポジションです。

・事業構想策定、ソリューション設計・実装、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で経験することができるため、お客様のビジネス変革や新規事業創出にコミットする実感を得られます。

・最先端の研究者やエンジニア、社外のパートナーと仕事をすることで、生成AI・衛星データ解析などの先端テクノロジーを活かしたビジネス変革の経験を積むことができます。

・特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界のお客様の課題、テクノロジーに触れる機会があります。

・自らが事業計画を提案し、自社単独であったり、お客様と共同で事業開発をする経験を得ることができます。

大手IT企業の音楽事業部にて、経理アシスタントを募集しております。
ご担当頂く領域（科目）の一連の業務を月次単位で担当いただきますが、
社内でシステム化されており、専門的な知識は不要です！

【具体的な業務内容】
・請求書処理など経理業務全般のアシスタント業務
・必要に応じた社内のメンバーとコミュニケーション

【ポジションの魅力】
▼業界トップクラスの実績
当社のSaaS型ECサイト構築サービスは、13年連続で流通額トップクラスを達成。業界をリードするサービスの成長に直接関わることができます。

▼風通しの良い開発環境
技術的なアーキテクチャやプロダクト改善施策など、現場のエンジニアが自由に提案できる文化があります。

▼知見を活かし成長に貢献
チーム全体で知識や経験をシェアしながら成長を生み出す文化があり、これまで培ったスキルを活かしてさらなるサービス向上に取り組めます。

あなたの経験とアイデアを最大限に活かし、業界をリードするプロダクトづくりに貢献してみませんか？

【期待すること】
当社は 「Commerce for a better future. 商取引でより良い未来に」 をミッションに掲げています。
ECにとどまらず商取引全体を活性化させ、より良い未来を創るため、テックリードとしてプロダクトの成長を牽引していただきます。

【具体的な業務内容】
・技術スタックの選定
・システムアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャの設計
・プロダクト開発のリード
・基盤モジュールの作成
・エンジニアのメンタリング・成長支援
・コードレビュー

【お任せたいミッション】
・開発プロジェクトの中心としてリーダーシップを発揮し、プロダクト開発を推進
・技術トレンドやUI／UXを理解し、プロダクトの開発方針を策定
・プロジェクトチーム全体のアウトプット向上を推進
・顧客や市場からのフィードバックを活用し、エンジニアリングプロセスやプロダクト品質を継続的に改善

【開発環境】
・主な技術：Golang、GraphQL、gRPC、Vue、Vuetify、TypeScript、PHP、AWS
・開発ツール：GitHub、Docker、IDE自由（GoLand、Visual Studio Code等）
・コミュニケーションツール：Slack、Google Meet、Zoom、Miro
・ドキュメント管理：Confluence、GitHub

【募集背景】
当社ECサービスの事業拡大に伴い、より高い技術力とチームを牽引できるリーダーシップが求められる場面が増えています。
そこで、技術部門をリードし、エンジニアリングの質とスピードを向上させるテックリードを募集いたします。
プロジェクトのスピードと品質向上に向け、中心的な役割でご活躍いただくことを期待しています。

【配属部署】
▼makeshop事業本部 開発部
・開発部は2～7名のチームが10チーム存在
・年齢層は20代～40代が中心
・スクラム開発を導入しており、各チーム・グループ単位でスクラムイベントを実施
・コミュニケーションは Slack・GitHub・Google Meet を中心に活発に行われています

【働き方】
週2日のオフィス出社、週3日のリモートワークを取り入れたハイブリッド勤務制度を推奨
・残業時間は全社平均で月約20時間、メリハリを重視
・服装・髪型は自由

【仕事内容】
GMOインターネットグループのEC領域を担うGMOメイクショップにて、国内トップクラスのEC構築SaaS『makeshop byGMO』を中心に、AI技術を活用した次世代プロダクト開発を推進するエンジニアを募集します。

現在、AI活用を本格的に推進するフェーズに入り、AIエージェント時代を見据えた技術戦略・新機能開発・社内AI活用の中核を担うチームを立ち上げています。

単なる開発担当ではなく、『AIをどう事業価値に変えるか』を一緒に考え、形にしていくポジションです。

【業務詳細】
・AIエージェント時代を見据えた技術調査・プロトコル解析・実装検討
・各サービスへのAI機能実装（PoC～実装）
・社内業務効率化に向けたAI活用の企画・開発
・AI技術の検証・選定・プロトタイプ開発
・AI活用文化の社内浸透・ナレッジ発信
・将来的なAIエンジニア組織の形成への関与

【ポジションの魅力】
・AI活用を「本気で進める」企業フェーズに参画できる
・既存巨大サービスをAIで進化させるダイナミズム
・新規AI機能を自ら企画・実装できる裁量
・将来的なAI専門チーム形成の中心メンバー

【職務内容】
日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか？

【エクサウィザーズとは】
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し、業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました

【Exa Frontier Edgeとは】
2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。
従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。
コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。

【募集背景】
生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。
既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。
この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型（仕組み）」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。

【業務内容】
エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。
並⾏して、コーディングエージェントを使ったAIネイティブな開発プロセスやツールをブラッシュアップし、パッケージとして外販していくような事業展開も想定しています。

・エンタープライズ向けAI駆動型システム開発の実践：クライアントの要件をヒアリングし、コーディングエージェントを主体として圧倒的なスピードと品質でシステムを構築（生成AIアプリや業務アプリケーションなど）
・開発の仕組み化とアセット作成：コーディングエージェントが効率的に機能するための汎用モジュール、アセット、開発テンプレートの作成・継続的なブラッシュアップ
・最先端技術の検証と組み込み：ローカルモデルの開発・検証や、最新のLLM技術の開発プロセスへの統合
・プロジェクト品質管理とチーム支援：自身が構築した開発ベース上で、ジュニアメンバーが品質を保ちながら量産開発できるよう、技術支援および設計レビューを実施

【技術スタック】
・言語：TypeScript／Go／Rust／Python（案件特性に応じて選定）
・ランタイム：Node.js／Deno
・FEフレームワーク：React／Next.js／TanStack Start／Tauri
・BEフレームワーク：Hono／Express／Fastify／Axum／FastAPI
・非同期処理・Durable Execution：Temporal／Restate／Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
・インフラ：AWS／GCP／Azure／Docker／Terraform／AWS CDK
・AI／LLM：Claude API／OpenAI API／Azure OpenAI Service／Amazon Bedrock
・AIエージェント：Claude Code／MCP／AIエージェントフレームワーク
・エンタープライズ連携：Slack Platform（Deno SDK）／Azure・M365（Teamsアプリ）
・データベース：PostgreSQL／Redis／ベクトルDB（pgvector等）
・開発ツール：GitHub／CI／CD
・ハーネスエンジニアリング：CLAUDE .md（階層的配置）／Hooks／Permissions／rules（モジュラー）／ADR
・セキュリティ：dotenvx／AI Gateway／OWASP LLM Top 10対応

【入社後のキャリアパス】
入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。

・AIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト
・VPoE／CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引
・事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者

【ポジションの魅力・やりがい】
・「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。
・ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。
・技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。

【一緒に働くエンジニア】
3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。
このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

（1）株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。
2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。
2017年10月、合併により現職就任。父の影響で3歳からプログラミングを始める。
現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。

（2）株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員／技術統括本部 本部長
大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。
2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。
その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。
経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。

（3）株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット  AIサービスファクトリー室
2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。
2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。
エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。
現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務

【業務内容】
▼法務・総務チームのメンバーとして、以下の業務を幅広くご担当いただきます。
・契約法務：AIツールを活用した契約書作成・審査・修正、スキーム確認、捺印・保管、稟議対
・法的相談・対応：社内相談への回答、紛争・トラブル対応（弁護士との折衝含む）
・知的財産管理：商標・特許の登録・管理（弁理士との折衝）
・外部・グループ連携：GMOグループ法務部との情報共有・やりとり、行政機関対応
・商事法務：株主総会・取締役会の運営、商業登記（IPO準備に関わる実務）
・総務（サポート）：オフィスファシリティ管理など（メイン担当の補助）

【働き方】
・現在はオフィス出社と在宅勤務を併せたハイブリッド勤務体制となっております。
・残業時間は全社平均して月に20時間程、当チームは10時間程で、メリハリのある働き方をしています。

【職務内容】
日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか？

【エクサウィザーズとは】
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し、業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました

【Exa Frontier Edgeとは】
2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。
従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。
コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。

【募集背景】
生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。
既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。
この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型（仕組み）」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。

【業務内容】
エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。
まずはアサインされた案件で、コーディングエージェントを主体としたシステム開発、⾃分の作業から得た学びをチームの共通アセットに還元していく動きを想定しております。

・エンタープライズ向けAI駆動型システム開発の実践：クライアントの要件をヒアリングし、コーディングエージェントを主体として圧倒的なスピードと品質でシステムを構築（生成AIアプリや業務アプリケーションなど）
・開発の仕組み化とアセット作成：コーディングエージェントが効率的に機能するための汎用モジュール、アセット、開発テンプレートの作成・継続的なブラッシュアップ

【技術スタック】
・言語：TypeScript／Go／Rust／Python（案件特性に応じて選定）
・ランタイム：Node.js／Deno
・FEフレームワーク：React／Next.js／TanStack Start／Tauri
・BEフレームワーク：Hono／Express／Fastify／Axum／FastAPI
・非同期処理・Durable Execution：Temporal／Restate／Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
・インフラ：AWS／GCP／Azure／Docker／Terraform／AWS CDK
・AI／LLM：Claude API／OpenAI API／Azure OpenAI Service／Amazon Bedrock
・AIエージェント：Claude Code／MCP／AIエージェントフレームワーク
・エンタープライズ連携：Slack Platform（Deno SDK）／Azure・M365（Teamsアプリ）
・データベース：PostgreSQL／Redis／ベクトルDB（pgvector等）
・開発ツール：GitHub／CI／CD
・ハーネスエンジニアリング：CLAUDE .md（階層的配置）／Hooks／Permissions／rules（モジュラー）／ADR
・セキュリティ：dotenvx／AI Gateway／OWASP LLM Top 10対応

【入社後のキャリアパス】
入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。

・AIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト
・VPoE／CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引
・事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者

【ポジションの魅力・やりがい】
・「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。
・ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。
・技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。

【一緒に働くエンジニア】
3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。
このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

（1）株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。
2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。
2017年10月、合併により現職就任。父の影響で3歳からプログラミングを始める。
現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。

（2）株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員／技術統括本部 本部長
大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。
2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。
その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。
経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。

（3）株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット  AIサービスファクトリー室
2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。
2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。
エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。
現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務

【職務内容】
日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか？

【エクサウィザーズとは】
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し、業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました

【Exa Frontier Edgeとは】
2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。
従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。
コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。

【募集背景】
生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。
既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。
この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型（仕組み）」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。

【当ポジションについて】
エンタープライズ品質のシステムを深く作り込む仕事に強みがあり、AI 駆動開発にも関心をお持ちの方を対象としたポジションです

当社はAI 駆動開発を主軸としたビジネスモデルを掲げていますが、AIに指示を出す人間側にこそソフトウェア開発のコアスキルが欠かせないと考えています。
設計・非機能要件・ドメイン理解の地力があって初めて、生成されたコードの検証も的確な指示も可能になります。

現状は業務環境の事情で、コーディングエージェントにまだ本格的に触れられていない方も多くいらっしゃいます。
そのような方々のソフトウェア開発での深いご経験と、AI 駆動開発へのご関心を当社では大切にしたいと考えています。
当ポジションでは、選考官と一緒にClaude Codeを使いながら仮想の開発案件に取り組んでいただきます。
Claude Code を初めて触られる方を前提に進行しますので、ツールへの慣れではなく、設計の考え方や新しいツールへの向き合い方を拝見させていただきます。

【業務内容】
エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。
まずはアサインされた案件で、コーディングエージェントを主体としたシステム開発、⾃分の作業から得た学びをチームの共通アセットに還元していく動きを想定しております。

ソフトウェア設計・非機能要件・アーキテクチャの深い部分を中心に担当していただき、AI駆動開発経験豊富なエンジニアと互いの強みを補完し合いながら協働します。

・エンタープライズ向けシステムの設計・開発
　- 顧客要件をヒアリングし、エンタープライズ品質（可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）を満たすシステムを設計・構築
・AI駆動開発基盤の構築
　- コーディングエージェント（Claude Code 等）を効率的に機能させるための開発基盤、ガイドライン、テンプレートを設計。CLAUDE .md の階層設計、権限制御、テストハーネス等、エージェントを安全に動かすための基盤を設計
・最先端技術の検証
　- 最新の LLM・MCP・AI エージェント技術・Managed Agents 等を自社の開発プロセスに組み込む検証

【技術スタック】
・言語：TypeScript／Go／Rust／Python（案件特性に応じて選定）
・ランタイム：Node.js／Deno
・FEフレームワーク：React／Next.js／TanStack Start／Tauri
・BEフレームワーク：Hono／Express／Fastify／Axum／FastAPI
・非同期処理・Durable Execution：Temporal／Restate／Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
・インフラ：AWS／GCP／Azure／Docker／Terraform／AWS CDK
・AI／LLM：Claude API／OpenAI API／Azure OpenAI Service／Amazon Bedrock
・AIエージェント：Claude Code／MCP／AIエージェントフレームワーク
・エンタープライズ連携：Slack Platform（Deno SDK）／Azure・M365（Teamsアプリ）
・データベース：PostgreSQL／Redis／ベクトルDB（pgvector等）
・開発ツール：GitHub／CI／CD
・ハーネスエンジニアリング：CLAUDE .md（階層的配置）／Hooks／Permissions／rules（モジュラー）／ADR
・セキュリティ：dotenvx／AI Gateway／OWASP LLM Top 10対応

【入社後のキャリアパス】
入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。

・AIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト
・VPoE／CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引
・事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者

【ポジションの魅力・やりがい】
・「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。
・AI駆動開発の中核人材になれる：AI に指示を出す「人間側」の地力が問われる時代に、その中核を担うことができます。
・ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。
・技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。

【一緒に働くエンジニア】
3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。
このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

（1）株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。
2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。
2017年10月、合併により現職就任。父の影響で3歳からプログラミングを始める。
現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。

（2）株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員／技術統括本部 本部長
大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。
2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。
その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。
経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。

（3）株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット  AIサービスファクトリー室
2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。
2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。
エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。
現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務

【募集概要】
フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「 Conata（コナタ）(TM)」をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのデータソリューションを提供しています。パートナーおよびクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類、また弊社が提供できるソリューションの幅も拡大を続けています。

プリセールスからデリバリーの工程において、データと戦略の両観点からより専門性高くプロジェクトを推進することでクライアントへの価値提供を高めるべく、新たに専門のコンサルティングチームを立ち上げました。クライアントへの課題ヒアリングや課題に応じたデータ取得・分析設計・可視化、方針に基づいた分析実行・示唆提言といった一連の工程を、社内外ステークホルダーを巻き込んでリードする『データコンサルタント』を募集します。

【業務内容】
クライアントの困難な経営／事業課題や社会課題の解決に向けて、データソリューション分野におけるコンサルティング業務をご担当いただきます。
・クライアント（主にエンタープライズ企業）に対するデータソリューションの企画提案
・事前調査、ヒアリング、要件整理、各種資料作成、プレゼンテーションの実施
・データソリューションにおける実証実験（PoC）の企画・設計
・社内データサイエンティストやエンジニア等と密に連携し、データによる解決策の立案／提案／実現に向けたロードマップの策定

具体的には・・・
・プリセールス
・提案に向けたシナリオ設計
・データを用いたソリューション仮説立案
・技術要素と提供可能価値の適切なマッピング
・利用可能なデータの洗い出し、プロジェクト実現可能範囲の見定め
・PoC前段階における概念整理（ビジネスアイデアの整理／可視化／意味抽出）
・データサイエンティストやエンジニアと連携してデータ内容整理や過不足把握、分析方向性の提示
・PoCに向けたシナリオ設計（レポート作成、開発内容整理 等）

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定していません

【組織とポジションについて】
▼配属予定組織
・Product Architectチーム
大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。

ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。

【業務内容】
▼ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。
・Conata の製品群を操作・閲覧する Web フロントエンドおよびそのバックエンド（BFF）について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート
・上記業務プロダクトのUI／UX設計
・データ収集
・パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築
・データ処理
・データの ETL／ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築
・バッチ／ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用
・データ管理
・収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築
・センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築
・負荷試験、セキュリティー対策
・データベース設計
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・開発環境や運用の整備・改善
・インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化

【ソフトウェアエンジニアの魅力】
・パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。
・開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。
・さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。
・新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。
・データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。
・高いAvailabilityが求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。

【開発環境】
・クラウド：AWS
・開発言語：Kotlin、Python、TypeScript
・フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS（Kubernetes）、Terraform
・SaaS：Auth0、Vercel

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定していません

【募集背景】
スマートキャンプは2014年に創業しました。
2019年11月にマネーフォワードグループにジョインし、その後の5年間で従業員は約3倍、売上高は約8.4倍に成長、2023年1月にはIPO（上場）を目指すことを正式に発表しました。
他の企業ではなかなか味わえない、自らの手で会社を上場させるという貴重な経験ができる環境です。
そして2025年11月、スマートキャンプグループはマネーフォワードグループを卒業し、新たに株式会社丸の内キャピタルを親会社に迎えました。
三菱商事グループのネットワークを通じて、より広い領域で生産性を向上させるためのシナジー創出に取り組み、BtoB領域全体、中長期的には海外への展開を含め、事業領域を広げていきたいと考えています。
そして、「テクノロジーを広げ社会の生産性を飛躍させる」というMissionを実現することで、あらゆる業務の非効率を無くし、労働生産性を飛躍させていくことが、すべての人にとって最も重要な課題であり、未来をより明るくしていくために必要なことだと考えています。
IPOはMissionを実現するための通過点ですが、成長を大きく加速させるために必ず達成していきたいと考えており、経理部長として経理部門の体制構築とIPO準備をリードいただける方を募集しています。

【仕事概要】
経理部門の責任者として、経営陣と密に連携しながら下記業務をお任せいたします。
プレイング業務～組織づくり／マネジメントなど経理体制構築の役割も期待しております。

▼お任せしたい仕事内容
・決算業務（月次決算、四半期決算、年次決算）
・決算業務の早期化・効率化
・経営計画に基づいた予算の作成や資金管理
・開示業務（決算短信、四半期報告書、有価証券報告書の作成等）
・監査法人、証券会社対応、金融機関対応
・日常経理業務（仕訳計上、経費精算、入出金管理、債権債務管理、固定資産管理等）
・IPO準備
・メンバーの採用／マネジメント

【自由かつ効率的な働き方を追求】
MISSIONを体現するべく、社内でも効率的な働き方を推奨し自由な働き方や多くのツール導入を進めています。
・社員平均年齢：33.0歳
・月の平均残業時間：11時間52分（2025／4／1～2026／3／31実績）
・有給消化率：82.35％（2025／4／1～2026／3／31実績）
・週3～4リモート勤務可能 ※チームにより異なる場合があります。
・フレックスコアタイム制（コアタイム10時～16時）

※週2日出社×リモートワークのハイブリッド勤務

【ポジションの概要】
本ポジションは親会社である大手通信会社やグループ会社内のDX推進やAIを用いたプロジェクトに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、KDDIグループのシナジーの最大化／DX推進の横展開を目指していくポジションです。

さらにPjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。

私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか？

【業務内容】
▼戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援
・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く
・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援
・会社のビジョン・戦略を踏まえ、Conata(TM)を活用した業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード

▼複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引
・複数の大規模・複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る
・プロジェクトの計画・実行・監視・改善 の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献
・QCD（品質・コスト・納期）管理を徹底し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進
・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上

▼組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化
・会社のミッション・目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定・実行を主導
・組織内のリソース配分を最適化し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現
・経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う
・組織の標準化・プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築

▼テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践
・生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用し、企業のデータ活用を進化させる
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進
・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立

▼チーム・組織の成長を牽引し、影響力を拡大
・社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築
・チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮
・マネージャー・メンバーの採用・育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進

【開発環境】
開発言語：Java、Python
フレームワーク：Micronaut Framework、Spring Framework、flask、gRPC、OpenAPI
モニタリング：Prometheus
ミドルウェア／インフラ：MySQL、Redis、Docker、Kubernetes、fluentd、Pulsar、bazel、github
クラウド：AWS、GCP、Azure

【プロジェクトマネジメントツール】
Jira／Confluence／Google Workspace／Miro／Looker Studio／Slack

【このポジションの魅力】
▼「AI Ready」をKDDIグループへインストール
進行管理だけでなく、データがどう流れ、どう価値を生むかという「データアーキテクチャ」の設計思想を深く理解したPjMとして活躍し、技術とビジネスの結節点としての市場価値が最大化される環境です。

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定していません

【募集概要】
シニアプロジェクトマネージャー（以下Sr.PjM）は、DX推進やデータ整理／活用に課題を感じているエンタープライズ企業のクライアントに対し、プロジェクトの遂行に留まらず、データを活用した事業変革パートナーとして戦略的な視点をもって、プロジェクトのQCDを守り、クライアントのビジネス価値を最大化することが求められます。
さらにSr.PjMの役割は、ビジネス価値提供のみならず、社内外のステークホルダーと連携し、プロジェクトメンバーのエンゲージメントを高く維持しながら、チーム一丸となってデータドリブンな変革を牽引することにあります。
テクノロジーとビジネスを繋ぐ架け橋となり、クライアントと共に未来を創り上げるリーダーシップが求められます。

私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。
データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか？

【業務内容】
▼戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援（PjMと同じ）
・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く
・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援
・会社のビジョン・戦略を踏まえ、Conata(TM)を活用した業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード

▼複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引（PjMと同じ）
・複数の大規模・複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る
・プロジェクトの計画・実行・監視・改善の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献
・QCD（品質・コスト・納期）管理を徹底し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進
・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上

▼テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践（PjMと同じ）
・生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進
・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立

▼組織全体に影響を与える意思決定とガバナンス強化（Sr.PjMのみ）
・会社のミッション・目標を深く理解し、事業の成長を加速させるデータ活用戦略の策定・実行を主導
・組織内のリソース配分を最適化し、事業価値を最大化するプロジェクト推進を実現
・経営層や他の部門と連携し、重要な意思決定に対する戦略的な提言を行う
・組織の標準化・プロジェクト管理手法の確立に貢献し、持続可能な成長を支える基盤を構築

▼チーム／組織の成長を牽引し影響力を拡大（Sr.PjMのみ）
・社内外のエンジニア、データコンサルタント、プロダクトチームと連携し、プロジェクト成功のための最適なチームを構築
・チームメンバーのエンゲージメントを高く維持し、組織全体の生産性と品質を向上させるリーダーシップを発揮
・マネージャー・メンバーの採用・育成に貢献し、次世代リーダーの育成を推進

【開発環境】
・開発言語：Java、Python
・フレームワーク：Micronaut Framework、Spring Framework、flask、gRPC、OpenAPI
・モニタリング：Prometheus
・ミドルウェア／インフラ：MySQL、Redis、Docker、Kubernetes、fluentd、Pulsar、bazel、github
・クラウド：AWS、GCP、Azure

【このポジションの魅力】
▼「AI Ready」を日本企業へインストール
進行管理だけでなく、データがどう流れ、どう価値を生むかという「データアーキテクチャ」の設計思想を深く理解したPjMとして活躍し、技術とビジネスの結節点としての市場価値が最大化される環境です。

【勤務地】
勤務形態：在宅勤務選択可
転勤：当面想定していません

【募集概要】
プロジェクトマネージャー（以下PjM）は、大手製造業を中心としたクライアントに対し、プロジェクトの実行責任者として現場を牽引します。エンジニアチームと密に連携し、複雑な要件を整理しながら、データとAIを用いたソリューションの着実なデリバリーを実現することがミッションです。
シニアPjMのサポートを受けつつ、将来的には数億規模の戦略案件をリードする「次世代のリーダー」を目指していただきます。

私たちは、データとAIの力を最大限に活用し、企業の意思決定を進化させ、社会全体にインパクトをもたらすプロジェクトを共に推進する仲間を求めています。データがもたらす新たな可能性を解き放ち、企業と社会の未来を創造する挑戦に、あなたも参加しませんか？

【業務内容】
▼戦略的なデータ活用の推進とクライアントの変革支援
・クライアントの事業課題を深く理解し、データとAIを活用した新たなビジネス価値創出の戦略を描く
・組織横断的な視点を持ち、社内外のステークホルダーと協力しながら、単なるデータ活用に留まらず、経営レベルでの変革を支援
・会社のビジョン・戦略を踏まえ、Conata(TM)を活用した業界標準となるデータドリブンなソリューションの提供をリード

▼複雑で大規模なプロジェクトのマネジメントと成功の牽引
・複数の大規模・複雑なプロジェクトを横断的にマネジメントし、成果の最大化を図る
・プロジェクトの計画・実行・監視・改善の各フェーズを主導し、組織の戦略目標に貢献
・QCD（品質・コスト・納期）管理を徹底し、プロジェクトのリスクマネジメントを推進
・技術動向や最新のベストプラクティスを取り入れ、プロジェクトの成功確率を向上

▼テクノロジーの進化を取り入れたデータドリブンな変革の実践
・生成AI、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、需要予測、レコメンドエンジンなどの最新技術を活用 し、企業のデータ活用を進化させる
・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）やデータプラットフォームを活用し、最先端のデータエコシステムの導入を推進
・プロダクトチーム、エンジニアリングチームと連携し、プロジェクトの技術的な成功要因を確立

【開発環境】
・開発言語：Java、Python
・フレームワーク：Micronaut Framework、Spring Framework、flask、gRPC、OpenAPI
・モニタリング：Prometheus
・ミドルウェア／インフラ：MySQL、Redis、Docker、Kubernetes、fluentd、Pulsar、bazel、github
・クラウド：AWS、GCP、Azure

【このポジションの魅力】
▼「AI Ready」なキャリアの構築
最先端の生成AIやRAGを活用した実案件を通じて、市場価値の高い「AIに強いPM」へと成長できます。

▼モノづくりを支える手応え
日本の基幹産業である製造業の現場が、自分の推進するプロジェクトで変わっていく様子をダイレクトに実感できます。

▼データアーキテクトへの道
単なる進行管理に留まらず、データの流れを理解した「設計できるPM」へのキャリアを目指せます。

【勤務地】
勤務形態：在宅勤務選択可
転勤：当面想定していません

【仕事内容】
主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のエンジニアとして下記業務をお任せします。

【業務内容】
・機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討）
・蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化
・データ管理・機械学習システムのUI／UX改善および機能追加
・アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化

【勤務地】
転勤なし

【職務内容】
日本で最もAI駆動型の経営・事業・開発プロセスを実現するAIネイティブカンパニーをともに創り上げませんか？

【エクサウィザーズとは】
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。
当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し、業績は年々成長し続けています。
特に2023年以降の生成AIやAIエージェントの爆発的な普及も追い風となり、2024年度の売り上げは約98億、従業員は600名程度に拡大しました

【Exa Frontier Edgeとは】
2026年4月に設立予定の新子会社として立ち上がり、経営・組織運営・開発プロセス・サービス提供モデルのすべてを「AIエージェント活用前提」でゼロから設計したAIネイティブ企業です。
従来の人手と工数に依存した労働集約的なシステム開発を根底から変革し、圧倒的なスピードと品質を実現する「AIネイティブSI」の創出を目指します。
コーディングエージェントを中核に据えた「AI駆動型システム開発」と、企業自らがAIを活用してシステム開発を行うための「内製化支援サービス」を主軸として展開します。

【募集背景】
生成AIやAIエージェントの進化により、設計・開発・テスト・運用といった工程の多くが自動化され、ソフトウェア開発の構造は今まさに転換点を迎えています。
既存のSI構造を根本から代替するためには、既存のプロセスにAIを「追加」するのではなく、ゼロからAIネイティブな開発プロセスと組織を構築する必要があります。
この挑戦において、エンタープライズ基準の品質・セキュリティ要件を理解し、顧客との技術的な橋渡しを行いながら、AIを活用した開発の「型（仕組み）」を自ら創り上げる、子会社立ち上げの初期コアメンバーを募集いたします。

【当ポジションについて】
エンタープライズ品質のシステムを深く作り込む仕事に強みがあり、AI 駆動開発にも関心をお持ちの方を対象としたポジションです

当社はAI 駆動開発を主軸としたビジネスモデルを掲げていますが、AIに指示を出す人間側にこそソフトウェア開発のコアスキルが欠かせないと考えています。
設計・非機能要件・ドメイン理解の地力があって初めて、生成されたコードの検証も的確な指示も可能になります。

現状は業務環境の事情で、コーディングエージェントにまだ本格的に触れられていない方も多くいらっしゃいます。
そのような方々のソフトウェア開発での深いご経験と、AI 駆動開発へのご関心を当社では大切にしたいと考えています。
当ポジションでは、選考官と一緒にClaude Codeを使いながら仮想の開発案件に取り組んでいただきます。
Claude Code を初めて触られる方を前提に進行しますので、ツールへの慣れではなく、設計の考え方や新しいツールへの向き合い方を拝見させていただきます。

【業務内容】
エクサウィザーズが保有するプラットフォームやアセット等のAI技術と、コーディングエージェント（Claude Code等）を本格的に活⽤し、エンタープライズ企業が本番利⽤可能なアプリケーションの構築と、AI駆動開発の⼟台となる「仕組みづくり」を担っていただきます。
まずはアサインされた案件で、コーディングエージェントを主体としたシステム開発、⾃分の作業から得た学びをチームの共通アセットに還元していく動きを想定しております。

ソフトウェア設計・非機能要件・アーキテクチャの深い部分を中心に担当していただき、AI駆動開発経験豊富なエンジニアと互いの強みを補完し合いながら協働します。

・エンタープライズ向けシステムの設計・開発
　- 顧客要件をヒアリングし、エンタープライズ品質（可用性・セキュリティ・スケーラビリティ）を満たすシステムを設計・構築
・AI駆動開発基盤の構築
　- コーディングエージェント（Claude Code 等）を効率的に機能させるための開発基盤、ガイドライン、テンプレートを設計。CLAUDE .md の階層設計、権限制御、テストハーネス等、エージェントを安全に動かすための基盤を設計
・プロジェクト品質管理とチーム支援
　- 自身が構築した開発ベース上で、ジュニアメンバーが品質を保ちながら量産開発できるよう、技術支援および設計レビューを実施
・最先端技術の検証
　- 最新の LLM・MCP・AI エージェント技術・Managed Agents 等を自社の開発プロセスに組み込む検証

【技術スタック】
・言語：TypeScript／Go／Rust／Python（案件特性に応じて選定）
・ランタイム：Node.js／Deno
・FEフレームワーク：React／Next.js／TanStack Start／Tauri
・BEフレームワーク：Hono／Express／Fastify／Axum／FastAPI
・非同期処理・Durable Execution：Temporal／Restate／Inngest（アダプター層で切替可能な設計）
・インフラ：AWS／GCP／Azure／Docker／Terraform／AWS CDK
・AI／LLM：Claude API／OpenAI API／Azure OpenAI Service／Amazon Bedrock
・AIエージェント：Claude Code／MCP／AIエージェントフレームワーク
・エンタープライズ連携：Slack Platform（Deno SDK）／Azure・M365（Teamsアプリ）
・データベース：PostgreSQL／Redis／ベクトルDB（pgvector等）
・開発ツール：GitHub／CI／CD
・ハーネスエンジニアリング：CLAUDE .md（階層的配置）／Hooks／Permissions／rules（モジュラー）／ADR
・セキュリティ：dotenvx／AI Gateway／OWASP LLM Top 10対応

【入社後のキャリアパス】
入社後は技術の最前線で顧客への価値提供、開発プロセスの基盤構築、汎用モジュール開発等を担っていただきます。将来的にはAI時代のトップランナーとして以下のようなキャリアが広がっています。

・AIアーキテクト・テックリード：エンタープライズ企業のAI内製化支援を主導し、市場全体にAIネイティブな開発プロセスを啓蒙・展開するスペシャリスト
・VPoE／CTO候補：「人間＋AIエージェント」が協働する次世代エンジニア組織全体のマネジメントと技術戦略の牽引
・事業責任者：自身が確立したコーディングエージェントの開発プロセスやツールを再販可能なレベルにパッケージ化し、新たな事業の柱としてスケールさせる責任者

【ポジションの魅力・やりがい】
・「システム開発の歴史を塗り替える」社会的インパクト：労働集約的なシステム開発の歴史を終わらせ、次世代のAIと共存したシステム開発プロセスのスタンダードを自らの手で創り上げる圧倒的なやりがいがあります。
・AI駆動開発の中核人材になれる：AI に指示を出す「人間側」の地力が問われる時代に、その中核を担うことができます。
・ゼロベースでの組織・プロセス設計：エクサウィザーズが持つ強固なエンタープライズ顧客基盤やアセットがすでに使える状態で、最新のAIエージェントを前提とした最もモダンで効率的な開発体制を追求できます。
・技術とビジネスの橋渡しによる価値最大化：これまで培ってきた「エンタープライズ要件を満たす技術力」や「課題解決力」をフル活用し、大企業のDXや内製化を直接的に推進できます。

【一緒に働くエンジニア】
3名のエンジニアがエクサウィザーズ本体と兼務で参画する想定です。
このメンバーと協働しながら、AI時代の開発プロセスのスタンダードを創り上げる挑戦をしていく仲間を募集しています。

（1）株式会社エクサウィザーズ 取締役CTO
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻博士前期課程修了。
2002年1月、静岡大学情報学部助手。2004年10月、デジタルセンセーション株式会社を設立し代表取締役社長に就任。
2017年10月、合併により現職就任。父の影響で3歳からプログラミングを始める。
現在は取締役CTOとしての役割と並行し、AIエージェントプラットフォーム「exaBase Studio」の開発領域をリード。

（2）株式会社エクサウィザーズ グループ執行役員／技術統括本部 本部長
大学院の博士課程では、水の流れを可視化・計測する「光学系」の研究開発に従事しており、当初は現在のAI領域とは異なる分野を専門としていた。
2020年に新卒でエクサウィザーズに入社してからは、AIカメラやセンサーデータを活用したプロダクト開発、さらにはクライアントプロジェクトの主導など、一貫して技術の現場に身を置く。
その過程では、エクサウィザーズ・インディアのマネージャーとして海外拠点のマネジメントにも携わり、現在は、グループ執行役員およびCEO室長として、経営層とともに全社的な技術戦略の策定に従事。
同時に、自らも「exaBase コーポITエージェント」のPdM兼開発者として、実際に手を動かしながらプロダクトの価値向上に向き合っている。
経営の視点を持ちつつも、常に現場の温度感を忘れない姿勢を大切に、技術の社会実装を追求している。

（3）株式会社エクサウィザーズ AIプラットフォーム事業本部 エンタープライズソリューション事業ユニット  AIサービスファクトリー室
2016年より金融業界でのシステム開発に従事。大手銀行でのAWS基盤構築、モバイルアプリ開発、ローン基幹システムの要件定義・設計・開発・運用を担当。FISC安全対策基準や非機能要求グレードに準拠したシステム開発の豊富な経験を保有。
2019年〜2021年にIT企業のベトナム法人の代表として海外事業を統括。開発・プロジェクト管理・会社運営を一手に担当。
エクサウィザーズでは、大手電力会社でのAI導入プロジェクトに参画。AIを活用した業務効率化の仕組み作りを推進。
現在は大手銀行にて、事務領域における業務のAI自動化や、そのAIを構築するためのプラットフォームの設計・運用・保守に従事。また、参画ベンダーのAI駆動開発に関する育成にも取り組んでいる。

【勤務地】
※リモート＆出社のハイブリット勤務

★業務概要★
K-POP系ボーイズアイドルのSNS向け動画コンテンツの編集業務を担当いただきます。
具体的には、縦型動画を中心に、 ダンス動画／TikTokミーム動画／コメント動画などが対象となります。
現場（練習・リハーサル・撮影・イベント等）に同行し、SNS向け動画コンテンツを撮影・納品していただく場合もあります。

★具体的な業務内容★
・ 撮影素材のファイル整理・管理・納品
・ステークホルダー（マネージャー／制作／プランナー等）との連携
・撮影素材の編集（トリミング／テロップ挿入／簡易テロップ・キャプション作成など）
・練習・リハーサル・イベント現場での常駐撮影
・横型動画（YouTube）中心の動画撮影、必要に応じて横動画編集
・縦型動画（TikTok／Reels）の動画撮影、必要に応じて横動画撮影
・ダンスパフォーマンスの構図設計・カメラワーク対応
・コメント動画・ミーム動画等の撮影対応

【音楽事業本部について】
サイバーエージェントグループにおける音楽事業を専門に行う組織として、音楽事業本部が2025年4月に新設いたしました。
かねてより新しい未来のテレビ「ABEMA」をはじめとするエンターテインメントサービスの提供を行ってまいりましたが、
あらたに番組内やプロモーションで使用する楽曲に関する権利の取得・活用・管理の事業を運営することとなりました。
サイバーエージェントグループが培ってきたノウハウを生かすことで、楽曲のヒットや活用を推進し、
音楽市場ならびにエンターテインメント産業への貢献を目指しています。

★業務概要★
K-POP系ボーイズアイドルのSNS向け動画コンテンツの編集業務を担当いただきます。
具体的には、縦型動画を中心に、 ダンス動画／TikTokミーム動画／コメント動画などが対象となります。
現場（練習・リハーサル・撮影・イベント等）に同行し、SNS向け動画コンテンツを撮影・納品していただく場合もあります。

★具体的な業務内容★
・ 撮影素材のファイル整理・管理・納品
・ステークホルダー（マネージャー／制作／プランナー等）との連携
・撮影素材の編集（トリミング／テロップ挿入／簡易テロップ・キャプション作成など）
・練習・リハーサル・イベント現場での常駐撮影
・横型動画（YouTube）中心の動画撮影、必要に応じて横動画編集
・縦型動画（TikTok／Reels）の動画撮影、必要に応じて横動画撮影
・ダンスパフォーマンスの構図設計・カメラワーク対応
・コメント動画・ミーム動画等の撮影対応

【音楽事業本部について】
サイバーエージェントグループにおける音楽事業を専門に行う組織として、音楽事業本部が2025年4月に新設いたしました。
かねてより新しい未来のテレビ「ABEMA」をはじめとするエンターテインメントサービスの提供を行ってまいりましたが、
あらたに番組内やプロモーションで使用する楽曲に関する権利の取得・活用・管理の事業を運営することとなりました。
サイバーエージェントグループが培ってきたノウハウを生かすことで、楽曲のヒットや活用を推進し、
音楽市場ならびにエンターテインメント産業への貢献を目指しています。

【職務内容】
ナレルグループは、建設業およびIT業界向けのアウトソーシング事業を中心に事業を展開する成長企業です。
建設業向けにはゼネコン等の建設会社に対して施工管理技術者・CAD技術者等の人材派遣を行い、IT業界向けにはSIer等の開発案件・インフラ管理業務に対する人材派遣やSES契約による受託を行っています。
2023年7月に上場を果たし、グループ全体のガバナンス強化と法務体制の整備が急務となっています。
グループ全体の法務機能を構築・運営していただける法務マネージャーを募集します。

ナレルグループおよび関連会社における法務業務全般をお任せします。具体的には以下の通りです。

・各種契約書の作成・レビュー（派遣契約、SES契約、業務委託契約、秘密保持契約など）
・社内各部門からの法務相談対応（建設業法、労働者派遣法、個人情報保護法など）
・コンプライアンス体制の構築・運用（内部通報制度、教育研修等）
・上場企業としてのコーポレートガバナンス対応（取締役会、株主総会、開示書類レビュー等）
・社内規程の整備・改訂・運用
・訴訟・紛争対応、弁護士・社労士との連携
・グループ会社との法務連携・統制
・その他、上場企業グループに求められる法務業務全般

【目指す方向性と今後のキャリア】
自分自身の手で法務体制を整備していくため、大きな裁量を持って仕事ができる環境です。

【募集概要】
私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。
飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX（AI Transformation）」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio※1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。
そのAI開発部にて、画像認識AIを用いた多様なサービス・プロダクトに対して品質・保守性を実現させながらAIサービスを提供し続けるエンジニアを募集しています。

【主に担当する業務内容】
・画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発
　- プロダクト開発・運用
　- アルゴリズム・モデルの組み込み実装
　- プロトタイプの開発

【プロダクトの利用事例】
▼AI-App人数カウント・AI-App人物検索
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
　- 利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

▼Safie AI Studio
・物体検出アプリ
　- 利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）⁠
・重機近接アプリ
　- 利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献
・ショッピングカート検知アプリ
　- 利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用

【業務の魅力】
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えて、プロダクトの開発においては、営業・企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、プロダクトのリリースまで関わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。

【技術・開発環境について】
・開発言語
　- Python、C++
・ディープラーニング
　- PyTorch
・AWS
　- EC2、S3、ECR、SageMaker
・CI／CD
　- GitHub Actions
・コミュニケーション
　- Slack
　- GitHub
　- Google Workspace
　- Backlog
　- Notion

【生成AIツール利用】
Amazon Bedrock／Gemini／GitHub Copilot／Notion AI／Claude Code

【当社の特徴・魅力】
・当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。

・画像認識AIプロダクト開発エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をメンバーをリードしながら開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、相互に有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

・サービスの企画開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。

【部署の今後の目標・目下の取り組み】
・目標
　- 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする
　- AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する
・取り組み
　- 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと
　- 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化
　- AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理 
・ユーザ管理 
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧 
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ 
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定

▼Safieクラウドカメラシリーズ
・Safie One（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
・Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）　
・Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集概要】
私たちセーフィー株式会社は「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像録画型プラットフォーム「Safie」をベースとしたソリューションを展開しております。
飲食・小売業界、建設業界・製造業・設備系等幅広い業界で、様々な課題解決を実現すべく35万台を超えるカメラが利用され、システムの規模や扱うユーザー数、データ量も膨大になってきています。
クラウドカメラは従来の防犯・記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援をすることも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス・プロダクトの開発を行っています。

セーフィーではあらゆる産業や社会の課題を解決する「現場AX（AI Transformation）」を実現するためにAI-Appと呼ばれるAIアプリケーションをリリースして来ました。2026年2月には開発プラットフォームとして「Safie AI Studio※1」をリリースし、現場AXを更に加速させてまいります。
AI開発部はセーフィー内でのAI開発の中心部署として、画像認識AIを用いたアルゴリズム・モデルの調査・開発からプロダクトリリースまで一気通貫して行うエンジニアを募集しています。

【主に担当する業務内容】
・画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発
　- 調査テーマの提案
　- アルゴリズム・モデルの調査・評価
　- アルゴリズム・モデルの改善・軽量化
　- PoCの実施
　- プロダクトの開発

【プロダクトの利用事例】
▼AI-App人数カウント・AI-App人物検索
・カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う
　- 利用事例：店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化

▼Safie AI Studio
・物体検出アプリ
　- 利用事例：人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供（建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用）⁠
・重機近接アプリ
　- 利用事例：建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献
・ショッピングカート検知アプリ
　- 利用事例：小売店舗のカート置き場の滞留状況（過多・不足）を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用

【業務の魅力】
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス・プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫して携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア・システム開発の知識・経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互かつ活発に情報共有とレビューを行っているため、エンジニアとして成長しやすい環境です。
・セーフィーのクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。加えてプロダクトマネージャー・営業などビジネスサイドとも密なコミュニケーションを行い、AIプロダクトの構想段階から参加できます。
・今後の会社の売上の軸として、新たな価値を創出する重要な位置づけであるAI開発に携わることができます。
・エッジ、クラウド、もしくは両方を用いたハイブリッドな環境での画像認識AIのプロダクト開発ができます。
・映像×AIの開発プラットフォーム「Safie AI Studio※1」を利用して、日本を代表するAI企業と協力しながらAIプロダクトの開発を行えます。

【技術・開発環境について】
・開発言語
　- Python、C++
・ディープラーニング
　- PyTorch
・AWS
　- EC2、S3、ECR、SageMaker
・CI／CD
　- GitHub Actions
・コミュニケーション
　- Slack
　- GitHub
　- Google Workspace
　- Backlog
　- Notion

【生成AIツール利用】
Amazon Bedrock／Gemini／GitHub Copilot／Notion AI／Claude Code

【当社の特徴・魅力】
・当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り35万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。AI開発部ではこれらのカメラの映像を用いた学習を行い、人間が行っている作業を代替していくことで、ユーザの課題を解決するサービスの開発を進めています。

・本ポジションは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能をチームで開発します。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとディスカッションしながら開発を行います。画像認識AI開発チームとしてはクラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

・サービスの企画開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバーとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験（PoC）、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。

【部署の今後の目標・目下の取り組み】
・目標
　- 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする
　- AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する
・取り組み
　- 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと
　- 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化
　- AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理 
・ユーザ管理 
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧 
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ 
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定

▼Safieクラウドカメラシリーズ
・Safie One（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
・Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）　
・Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
Copiaのパーパスは「Empower Japan」です。
停滞する日本を復活させ、日本を再度、世界に誇れる国にするべく様々な事業に取り組んでおります。
また、目標として2045年には1兆円の売上を目指しております。

4月に広報責任者を迎え、今後さらに広報戦略の担う重要度が増す中で、私たちのミッション達成に向け広報というポジションにて、広報機能をゼロから設計できる環境です。前任者の型に縛られず、自分のやり方で仕組みを作りたい方にとって、これ以上ない舞台だと思っています。

現状に満足することなく、主体的に課題を特定し、解決に向けて推進力を持って取り組んでいける方を求めています。

【具体的な業務内容】
・広報責任者の戦略に沿って実行
・自社オウンドメディアへの出演
・各事業／プロダクトの広報支援
・メディアリレーション、取材獲得
・各種調査やイベントの企画
・広報オペレーション体制の構築・整備
※上記はあくまでも参考例です。やれること、やらなければいけないことは多岐にわたりますので、今までのご経験や適正に合わせて、ますは何に注力すべきかディスカッションをしながら一緒に決められればと思います。

※一部リモートワーク有（週3日出社）

【業務内容】
ウェルスマネジメント領域に関わるデータ収集・分析、企画全般のサポート業務

【組織構成】
ウェルスマネジメントコンサルティング部：部長、副部長、次長、WA、SWA、財コン、企画メンバー、約600名の組織
募集ラインである企画ラインは20代～30代が中心。

【部署概要】
ウェルスマネジメント領域の企画立案・推進、計数計画の策定、拠点業績評価の実績集計・還元、新商品・サービスの開発、内部管理、人材育成を担う部署。

【募集背景】
事業拡大・DX推進に伴う増員です。計数業務・データ分析業務に強みを持たれる方を募集しています。金融機関で計数・データ分析業務に従事した経験のある人材が理想ですが、金融機関以外でも、同様の業務経験がある方・スキルを保有されている方のご応募を歓迎いたします。

【魅力】
・MUFGの注力領域であるウェルスマネジメントビジネスの本部業務に携わることで、ダイナミックな事業成長を日々実感しながら、スキル・専門性を高めることができます。
・従来のofficeのスキルに加え、tableauやAIなど、最新のDXツールについてのスキルを高めることができます。
・ウェルスマネジメント領域の専門スキル・知見を高めることができます。

【勤務地区分】
▼別に定める勤務地区分（注）を選択可能とする
I：全国グローバル
本人の同意なく、国内海外を問わず転居を伴う異動がある
II：国内ブロック・本部
本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の各地域ブロック内および全地域の本部への異動がある
なお、FM職の場合は、本人の同意なく、転居を伴う「東日本」「中部」「西日本」の本部への異動がある
・東日本ブロック：北海道・東北・関東エリア
・中部ブロック：中部・北陸エリア
・西日本ブロック：関西・中国・四国・九州エリア
III：転居を伴う異動はない
本人の同意ない転居を伴う異動はない。

（注）ライフデザインや環境変化等に応じ、行員全員（プロフェッショナル職・FM職・総務職）が、原則年1回、勤務地区分を選択・変更することが可能です。また、区分II（国内ブロック・本部）を選択する場合は、併せて「地域細区分（東日本・中部・西日本）」を選択・変更できます。
※FM職につきましては、2026年度入行での募集はありません。

【キャリア採用比率】
2019年度：9.6%
2020年度：16.4%
2021年度：18.1%
2022年度：45.7%
2023年度：48.8%

【仕事概要】
当社は、急速な事業拡大とIPOに向けたコーポレート体制の強化のため、法務担当を募集しております。
個別の法務案件に限らず、M&A、コーポレート・ガバナンスやリスク・コンプライアンスマネジメント、など多面的にサポートしていただきたいと考えています。

CFO、法務部長、管理部門長だけでなく事業部サイドともダイレクトに協働しながら、早いスピードでの事業成長のために積極的・戦略的に取り組んでいきたい方からのご応募をお待ちしております。

【主な業務内容】
・契約のレビュー・スキーム検討交渉等
・契約書フォーマットの作成・管理・運用
・株主総会・取締役会等の機関運営における法務面での対応

【仕事の魅力】
・設立4年、急成長を遂げている会社において、経営陣とダイレクトに接しながら法的観点から事業成長を支えていく経験
・若くエネルギッシュで明るいメンバーが集まっている職場
・契約法務に限らず、幅広い領域の業務にチャレンジできる
・法務部長と一緒に今後拡大していく法務組織を作っていくことができる

【勤務地】
▼アクセス
シャトルバスをご利用の場合「セントラルパークシティ」バス停より徒歩3分

【業務内容】
当社では、OA系・セキュリティ系を含む IT インフラ全般について、顧客ごとにプロジェクトマネージャーを配置し、提案～設計・構築～運用保守まで一貫したサービスを提供しています。
本ポジションでは、顧客のITインフラ領域を担うプロジェクトマネージャー／リーダーとして、以下のプロジェクト例の中から、ご経験・ご希望を加味してアサイン先を決定し、業務を担って頂きます。

▼プロジェクト例
・エンタープライズ基盤の提案・構築・運用保守
　- Microsoft 製品（Windows Server、Active Directory、Microsoft 365 など）
　- 仮想基盤（VMware、Hyper-V など）
　- パブリック／プライベートクラウド（Azure、IIJ GIO など）
・サイバーセキュリティ領域の推進
　- サイバー攻撃対策、脆弱性対応、アクセス制御、侵入検知など
・IT サービスマネジメント
　- 顧客の情報システム部門と連携したサービスレベル管理（SLM）
・IT 基盤進化に向けた企画・提案
　- オンプレミスとクラウドを組み合わせた最適な構成の提案

▼主な業務内容
・顧客対応業務
　- 顧客の情報システム部門・利用部門へのヒアリングを通じた、要件整理・課題抽出
　- 構築・運用対象システムの提案（提案書作成、価格設定、収益設定）
　- システム構成・非機能要件（性能、可用性、セキュリティ等）に関する仕様調整
　- 定例会・検討会などの会議体の企画、アジェンダ設計、ファシリテーション
　- 関係者（顧客、社内関係部門、協力会社）との調整・合意形成
　- 運用フェーズにおける改善提案や、次期基盤に向けた企画・提案活動

・設計・構築・プロジェクト管理業務
　- サーバー（Linux／Windows）環境の設計・構築、および構成検討
　- ミドルウェア（WebSphere Application Server［WAS］、JP1 等）の設計・構築
　- ジョブ設計、デプロイ管理、監視設計・構築など運用を見据えた基盤設計
　- オンプレミスとクラウド（Azure 等）を組み合わせた基盤構成の設計・検討
　- プロジェクト管理業務
　- WBS 策定、進捗・課題・品質・リスク・変更管理、計数管理
　- コスト管理、スケジュール管理
　- 各工程成果物のレビュー、品質担保

・チームマネジメント業務
　- 3～5 名程度のプロジェクトメンバーの統括・リード
　- 作業計画の立案、メンバーへの作業指示・進捗フォロー
　- 設計書・手順書等の成果物レビュー
　- 協力会社・ベンダーのコントロール（作業指示、品質・進捗管理）
　- メンバーのスキル・経験に応じた役割分担、育成・フォロー

▼業務の魅力
・業界・顧客特性の異なる多様な案件に携われることができ、システムインフラ全般のスキルが身につけることが可能です。
・アプリケーション基盤だけでなく、OA システムやセキュリティシステムのアプリケーションレイヤも業務対象としており、要件定義から運用保守まで一貫して担当することができます。
・営業・アプリ部門主導ではなく、インフラ部門主導でビジネスを推進できる環境です。提案や要件定義も、インフラ部門主導で行います。

【配属部門】
サイバーセキュリティ&インテリジェント・オペレーション事業本部

【働き方について】
当社では、出社とテレワークを組み合わせたハイブリッドな勤務を全社推奨方針としており、フルリモートやリモート主体の勤務は実施しておりません。
※部署や携わるプロジェクトによって比率は変動します。

【正規雇用労働者の経験者採用比率】
2023年度：正規雇用労働者97人、経験者採用数48人（経験者採用比率49%）
2022年度：正規雇用労働者85人、経験者採用数37人（経験者採用比率44%）
2021年度：正規雇用労働者49人、経験者採用数11人（経験者採用比率22%）
公表日：2024年4月1日

【募集部門】
データ･AIソリューション本部　AIプロダクト開発部

【当社・配属組織について】
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。

本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。

管掌いただく「AIプロダクト開発部」では、生成AI／LLMを活用した各種プロダクトの開発・運用を横断で推進し、プロダクト価値と事業成果の最大化を担います。「doda」をはじめとした既存サービスと連携しながら、日々生成される膨大なデータと最先端のML／LLM技術を活用し、実運用レベルのAIプロダクトを中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・改善することがミッションです。LLM／生成AIの適用（対話型UI、RAG、評価自動化、意思決定支援、業務自動化など）も推進します。

【募集背景と期待する役割】
AIプロダクトの事業適用が本格フェーズに入り、プロダクト価値の最大化と開発スピードの両立、ならびに運用コスト最適化が喫緊の課題となっています。
LLM／ML×プロダクト設計×MLOps×インフラを統合的に設計・運営し、事業成果に直結するAIプロダクトを継続的に出荷できる組織を作れるエキスパートを募集します。
ご入社後は、短期の価値実装（PoCから本番化・初期KPI創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。

【職務概要】
データ・AIエンジニアリング領域のエンジニアとして、AIプロダクト開発部の戦略策定～実行をお任せします。
本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、プロダクト設計・MLOps・データ基盤・インフラを統合した「再利用可能なAIプロダクトアーキテクチャ」を設計・実装・運用の全段で統括します。属人化を排し、プロダクト管理・ドキュメント管理・開発プロセスを組織標準として根付かせ、費用対効果（TCO／ROI／FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。
企画（ユースケース設計）から開発・運用・評価までを貫くプロダクトエンジニアリング体制を整備し、事業KPI（利用率、継続率、業務削減効果、売上貢献度等）に結び付く成果を四半期ごとに証明することをリードします。

【業務詳細】
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・AIプロダクトのロードマップ策定と四半期計画（OKR／KPI）運用
・LLM／MLを活用したプロダクトアーキテクチャの設計・標準化
・MLOps／LLMOps 基盤の整備
・データモデル設計
・インフラ設計
・評価と実験運用の標準化
・費用対効果の管理
・ドキュメント文化の定着
・プロジェクト管理

【ポジションの特徴・魅力】
・経営直下でのAI推進：AIプロダクトの成果が事業KPIに直結。改善の可視化～投資判断までの裁量が大きいポジションです。
・事業への直接的な影響力：Time-to-Value短縮と価値創出の両立により、業務効率化・顧客体験・売上貢献を同時に実現します。
・技術チャレンジの自由度：対話型AI、RAG、マルチエージェント、業務自動化、評価自動化、ガバナンス設計などに挑戦可能
・データサイエンスとプロダクトの融合：研究→実運用までの「橋渡し」をプロダクトとして標準化し、継続的に価値を出せる体制を構築
・業界トップクラスのデータ活用：大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提としたAIプロダクト群を設計可能
・社会への大きな貢献：人の意思決定とキャリア形成を支援するAIを通じて、求職者・企業双方の価値を高めます。

【組織構成】
データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織です。
AIプロダクト開発部には、MLエンジニア、LLMエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE など多様な専門性を持つメンバーが所属しています。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。
・有給休暇の積極的活用を推奨
・フレックスタイム制度
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可

【ポジション概要】
累計会員登録者数約1039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、個人ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド／マッチング基盤を、技術面からリードいただくエキスパートポジションです。
当社が保有する大規模な法人・個人データと機械学習・生成AIなどの技術を活用し、マッチング精度向上・応募率向上などの事業KPIに直結するアルゴリズムの設計～実装～本番運用・改善を主導いただきます。
単なる分析結果の実装に留まらず、プロダクト部門・経営企画・データサイエンティスト・エンジニアを技術面からけん引しながら、企画段階から参画し、施策設計 → 実装 → リリース → A／Bテスト → 改善サイクル全体をリードしていただくことを期待しています。
レコメンド／マッチング領域のエキスパートとして、高い専門性を発揮しつつ、組織やプロジェクトをけん引いただく役割です。

【担当業務】
▼レコメンド／マッチング機能の設計・開発・運用のリード
・アルゴリズム・アーキテクチャの技術選定
・重要機能の技術的な意思決定およびレビュー

▼機械学習モデルや推論ロジックを活用したサーバーサイド開発の技術リード
・PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定
・推論基盤のパフォーマンス・スケーラビリティ・信頼性の確保

▼データ活用施策の本番運用・改善プロセスの設計・高度化
・ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化
・継続的なA／Bテスト・オンライン実験の設計と推進

▼Python、SQL等を用いた分析、モデル開発、検証のリード
・難易度の高い技術テーマのハンズオン対応
・チームメンバーの技術レビュー・指導

▼データサイエンティストやPdM等と連携した施策立案・意思決定支援
・技術的な観点からの施策プランニング・効果予測
・事業KPIと整合した技術ロードマップの策定

▼数理統計、機械学習、生成AI／LLM等の新技術の検証・導入推進
・新しいアルゴリズムやアーキテクチャの調査・PoCの企画・実施
・本番適用の判断・リスク評価・展開方針の策定

▼技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成
・中長期の技術課題の特定と解決のドライブ
・若手～中堅メンバーの育成・メンタリング
・関連組織を巻き込んだプロジェクト推進

【配属先（プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 について）】
プロダクトサイエンス部は、転職支援サービス「doda」「doda X」を中心に、プロダクトおよびマーケティング領域におけるデータ活用・AI活用を推進する組織です。
特に、レコメンド／マッチングを中核テーマとし、ユーザーの転職活動体験の向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指しています。
データサイエンティスト、PdM、企画組織、開発組織などと連携しながら、戦略立案・施策検討、分析やモデル開発、推論・推薦ロジックの実装を行います。
開発したモデルやロジックを、API・バッチ・サービス等の形で本番利用可能な状態へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。
エキスパートの方には、このプロダクトサイエンス部において、レコメンド／マッチング領域の技術リーダーとして、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性にも関与いただくことを期待しています。

【本ポジションの特徴・魅力】
▼転職サービスの大規模データを前提にした、レコメンド／マッチング基盤の技術リード
約1000万人規模のユーザーの行動ログ・求人データ・スカウトデータを活用し、レコメンド／マッチングロジックの設計・改善方針をリードいただきます。

▼モデル開発～本番運用・改善までの「仕組みづくり」から関われる
API／バッチとしての実装だけでなく、ログ設計・モニタリング・モデル更新フロー・A／Bテスト設計など、継続的な改善サイクルを回すための基盤・プロセスの整備を主導いただきます。

▼データサイエンティスト・PdM・企画と並走し、技術面から事業をけん引するポジション
事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的な観点から打ち手の提案～実現までをリードしていただきます。
エキスパートとしての判断がプロダクトの方向性に直結するポジションです。

▼キャリアパス
マネジメントとしてのキャリアパスに加え、レコメンド／データ活用の専門性を高めたエキスパートとしての道や、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、事業と技術の両方に触れながらキャリアの幅を広げることができます。

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の取得を推奨しており、業務調整のうえ柔軟に活用できます。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当の支給しています。
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。

【勤務地備考】
・日本全国どこでも勤務可能
・拠点：大手町オフィス
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示
　- ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）
　- ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）

【業務内容】
編成制作部に所属し、「アニマックス」、「キッズステーション」の編成に関わる下記の業務を担当いただきます。
・CSアニメチャンネル（アニマックス・キッズステーション）の編成部内の専用システムの入力業務
・放映作品の各種データ入力・データ内容の確認
・外部業者へのデータ作成依頼・内容の確認・問い合わせ対応
・資料作成
・ファイリング
・備品管理
など

【業務内容】
主軸2チャンネルである『アニマックス』・『キッズステーション』（スカパー、ケーブルTVによる放送）、その他多数の事業を手掛けるエンタテインメント会社です。
※入社後は株式会社アニマックスブロードキャスト・ジャパンへ出向となります。

DTH営業部の営業サポート業務
・各種Excelでの集計業務（メイン業務）
・予算管理、契約件数等の計数管理、スカパー︕各種情報の管理・社内レポート作成
・取引先への支払業務、請求書・発注書等の発行業務、
・契約書締結（捺印対応ほか）
・予算の作成サポート(12月、1月)
・販促プロモーション（WEB広告・イベントなど）のサポート業務
・外部窓口の対応（スカパー︕、総務省、など）
・会議同席（スカパー︕の各種会議など）

【業務内容】
アニメやゲームのグッズ制作・販売を行う会社にて、”生産管理”の事務業務をお任せします！

具体的には…

・工場との受発注連絡で発生する書類等（発注書・受注書・見積書）の作成・送付（年間で2000作品が商品化されています！）
・グッズ販売の際に必要となる証紙の発行・印刷依頼


＜チームメンバー＞
現場：１０名
→タスク管理ツールで依頼が来たものに関して、チーム内で分担して対応していただきます！

【職務内容】
弊社の法務全般業務をお任せするポジションです。
・契約作成・審査・交渉
・各部門からの法的相談対応、法改正対応
・事業スキームの検討
・当社グループの法務支援
・当社グループの株主総会対応
・当社グループの社内規程の作成、管理
・コンプライアンス管理（社内研修など）
・紛争、訴訟対応（発生時）

日本最大級の流通小売企業のグループ企業にて、
流通小売企業本体のコーポレートサイトの運営をしております。

今回は、上記のWebサイト制作チームに所属いただき、
SNS（公式X、Facebook、Instagram）運用全般をご担当頂くポジションです。

◆業務内容例：
・SNS運用業務をメインで行う社員の業務支援
・投稿アイデア出し、販促企画、撮影補助など様々な業務にも参加

◆具体的な業務：
・投稿作成（チェック作業／クリエイターへの制作依頼）
・投稿進行管理
・社内他チーム・グループ会社や各代理店とのコミュニケーション


◆チーム体制：約10名

【募集背景】
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションのもと、スポットワーク市場のリーディングカンパニーとして急速な事業成長を遂げています。この成長を支え、さらに加速させるためには、AI／MLの力でプロダクトの価値を直接高める「プロダクトAI／MLエンジニア」の存在が不可欠です。

現在、データサイエンスグループでは、ワーカーと事業者の最適なマッチング体験の実現から、プラットフォームの信頼性・安全性の向上まで、多岐にわたる領域でAI/MLを活用した課題解決に取り組んでいます。これらの取り組みでは、LLM等の基盤モデルを活用した高度な解釈・制御を行う「AIエンジニアリング」と、従来の機械学習を用いた高精度なパターン認識・最適化による「MLエンジニアリング」の両輪が求められます。

その中でもシニアポジションでは、既存のML／LLM基盤を前提に、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装を前進させるだけでなく、技術方針の設計、優先順位付け、評価設計、運用設計、関係者の巻き込みまで含めてリードできる方を求めています。事業課題と技術課題の双方を構造化しながら、プロダクトAI/MLの実装を一段上の水準へ引き上げられる「シニアプロダクトAI／MLエンジニア」を募集しています。

【業務内容】
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML／LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。

本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML／LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。

課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML／LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。

シニアポジションでは、加えて技術方針の策定、重要テーマの優先順位付け、四半期単位の重要テーマのリード、複数職種をまたいだ推進まで担っていただくことを期待しています。

（1）マッチング体験の向上
・マッチング機能の技術リード：ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて設計・実装し、安定運用と継続的な改善をリードする
・マッチングに必要なデータ・特徴量・Feature Store改善の設計と推進：マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら、改善方針の設計から実装・運用までを推進する
・ML基盤近接領域の機能実装・改善：Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用に加え、Recommend API周辺を含む基盤近接領域のプロダクト実装・安定運用をリードする
・LLMを活用した自律的な改善ループの設計・推進：LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを設計・推進する

（2）プラットフォームの信頼性・安全性向上
・AI機能の安全性設計・実装のリード：LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能の設計・実装・改善をリードする
・運用を踏まえたリスク制御の設計：AI／MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する
・リスク予測・異常検知モデルの開発リード：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、評価、運用をリードする
・データセット設計・品質改善の主導：多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成を通じて、評価・学習データセットの品質改善を主導する

（3）共通基盤を活用した実装・改善
・LLMOps／評価基盤の活用と改善提案のリード：実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善を主導する
・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化と最適化：モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す
・重要テーマの推進：マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマについて、技術方針の設計、関係者との合意形成、実行計画の具体化、推進管理まで担う

【入社後の期待イメージ】
・入社後3ヶ月：担当テーマの1つで、モデル・AI機能・業務ロジック・評価設計の改善を本番に反映し、周辺の関係者を巻き込みながら改善サイクルをリードし始めている状態
・入社後6ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域における重要テーマの1つを自走して前進させ、課題設定、技術方針、評価設計、実装、運用までを一貫して推進しながら、周辺関係者の意思決定にも影響を与え始めている状態
・入社後12ヶ月：マッチングまたはTrust & Safety領域において、複数の重要テーマを横断的にリードし、技術方針・評価設計・運用設計の基準を形にしながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアの意思決定と実行を前進させ、領域全体の改善速度と意思決定の質向上に明確に貢献している状態

【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
　- Google Cloud
・開発言語
　- Python
・データ基盤
　- BigQuery／Fivetran／dbt Cloud
・ML／LLM基盤
　- Vertex AI／MLflow／LiteLLM／Datadog LLM
　- Observability
・BIツール
　- Looker／Looker Studio
・IaC
　- Terraform
・開発環境・ツール
　- Visual Studio Code／Cursor／Claude Code／GitHub Copilot／Devin／GAS etc

【扱っているデータ】
▼以下のようなデータを扱っています
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で頻繁に勉強会を実施しています。部署を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【本ポジションの魅力】
・スポットワークという、高頻度・高変動・短寿命な需給データを扱う二面市場で、AI／MLを直接プロダクト価値につなげることができます。
・単純なモデル精度改善だけでなく、マッチングロジック・安全性・ユーザー体験・現場運用の成立を同時に考える、難易度の高い課題に取り組めます。
・マッチングとTrust & Safetyの両領域を横断し、従来の機械学習とLLMの双方を実プロダクトで活用する経験を積むことができます。
・モデルやAI機能を作って終わりではなく、評価・監視・継続改善まで含めた運用に責任を持てます。
・データサイエンティストやMLOpsエンジニアと連携しながら、プロダクトへの価値実装に集中できます。
・既存の仕組みを運用するだけでなく、課題設定、評価設計、改善方針の検討まで含めて主体的に関わることができます。
・シニアポジションとして、重要テーマの優先順位付けや技術方針の設計、複数職種をまたいだ推進まで担うことができます。
・グループのミッション実現に向けて、最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールについてチームで議論・提案しながら前に進める文化があります。

※フルリモート勤務可