Pythonの求人｜クリエイターの求人・転職エージェントならクリエイティブジョブ

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【本ポジションの役割】・ビジネス要件／KPIに沿って課題を定義し、解決策と評価指標を設計・その解決策を検証する新機能のアルゴリズムを開発→実装→オフライン／オンラインで検証【本ポジションの魅力】 AIと経済学の組み合わせは世界的にも新しい技術です。よって、ビジネスの状況を理解し、それに対応させるようにさまざまな創意工夫を凝らしていく必要があります。そのためにAI・機械学習や因果推論などの理論的知識を持ちつつ、それを実際のビジネス現場課題に対してリアルなデータを活用して解決し、ビジネス成果に直結させることに興味がある方はぜひ検討いただきたいです。単なる技術的興味にとどまらず、分析やモデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）にまでつなげる意識を持っていることが重要になります。そして課題発見や解決策の立案を能動的に進め、主体性と柔軟性を併せ持つ方におすすめです。 ※入社時に因果推論の実務経験・知見は必要ございません。（入社後にキャッチアップいただける環境があります。）【チームの雰囲気】・データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わりながら、プロダクト価値を最大化することを重視しています。・メンバー同士の距離が近く、技術的な議論も活発で、役職や職種を問わず、フラットかつオープンなコミュニケーションが根付いています。・常に最先端の技術開発を行うため、東京大学、神戸大学、早稲田大学、慶応大学の経済学の教授陣を含めたR&D定例MTGが週次で開催されています。 ※原則東京本社オフィスでの勤務となります。
給与・報酬	特記事項：応相談 ▼半期ごとの目標管理制度半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。評価に応じて給与・年俸を見直します。その他、各種インセンティブ制度があります。
勤務地	東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F 最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制オフィス勤務のみ家賃補助・住宅手当

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【価格エージェント】PdM／データサイエンティスト No.JN00494586

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【ミッション】現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で再現性のあるプロダクトへ進化させることが本ポジションのミッションです。分業された一工程を担うのではなく、事業と技術を往復しながら全体を握り、自ら価値をつくり切ることを期待しています。【本ポジションの役割】価格エージェントの価値の中核を担い、事業と技術をつなぎながらプロダクト開発を推進するPdM/データサイエンティストを募集します。クライアント課題の構造化、分析設計、アルゴリズム開発、効果検証、改善、プロダクト化までを一気通貫で担い、事業と技術の両面からプロダクトを前進させる役割です。 ▼PHASE 1：要件定義・課題設計・クライアントの経営課題（原資削減・売上向上等）をヒアリングし、分析・検証で解くべき問題に整理する・使用データ・システム連携・スコープ・期間を整理し、KPIと評価指標を設計する・提案資料の分析パート（効果試算・ケイパビリティ説明）を作成し、必要に応じて営業提案を支援する ▼PHASE 2：モデル開発・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装・顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理・既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う ▼PHASE 3：オフライン／オンライン検証・最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算・本番環境でのA／Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証・検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す ▼PHASE 4：プロダクト化・横展開・プロジェクトを通じて磨いた分析手法・アルゴリズムを、汎用的なプロダクト機能として体系化する・新たな差別化要素の研究開発・知財保護のためのシステム構成設計（CA環境でのモデル構築・BQ連携等）や特許出願にも関与【プロジェクトの進め方】ビジネスチームがクライアントの課題をヒアリングし、データサイエンティストが技術選定・分析設計を主導します。1案件あたりデータサイエンティスト1〜2名がアサインされ、エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。上記フェーズを繰り返す中で、汎用化・プロダクト化を常に意識して取り組みます。【本ポジションの魅力】 ▼世界的にも新しい「AI × 経済学」領域因果推論・機械学習・経済学モデルを統合する技術は国内でも数少ない取り組みです。リアルなビジネスデータを扱いながら、最先端の手法を実装・検証できます。 ▼トップクラスの研究者との協業東京大学・神戸大学・早稲田大学・慶應大学の経済学教授陣を含めたR&D定例MTGを週次で開催。最新の学術知見を事業に応用する機会があります。特許出願にも積極的に取り組んでおり、すでに特許取得済みの技術もあります。 ▼プロダクト化を通じた技術的成長目の前の課題を解くだけでなく、その過程で培った技術をプロダクトとして形にする経験ができます。自分が開発したアルゴリズムが多くの企業の価格戦略を支えるプロダクトになる過程に携われます。 ▼経営インパクトに直結分析やモデルの成果が、クーポン原資の削減（最大70%）や購買人数の大幅増加といった形でクライアントの経営に直接反映されます。技術力とビジネス成果の両立を実感できるポジションです。【チームの雰囲気】データサイエンティストが主体的に技術選定・設計に関わり、プロダクト価値を最大化することを重視しています。メンバー同士の距離が近く、役職・職種を問わずフラットかつオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。 ※原則東京本社オフィスでの勤務となります。
給与・報酬	特記事項：応相談 ▼半期ごとの目標管理制度半期初に目標を立て、半期末に目標の達成度を評価します。評価に応じて給与・年俸を見直します。その他、各種インセンティブ制度があります。
勤務地	東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア 22F 最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制オフィス勤務のみ家賃補助・住宅手当

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【MI】プロダクトエンジニア（DXコンサルティング領域） No.JN00494424

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企業名	株式会社Speee
職種
業務内容	【配属チーム：AIリサーチ＆イノベーション室（AIRI室）について】「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」——日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、Speeeはプロダクト、データとAIで向き合っています。 AIリサーチ＆イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく——それがこのポジションのスケール感です。【お任せしたい業務】 ▼AIマーケティング基盤の設計・開発・進化 BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装・AWS／IaC（Terraform／AWS CDK）による堅牢なクラウド基盤の構築・運用・AI駆動型開発を全工程で実践（仕様検討〜実装〜ドキュメント生成をAIと協働しながら進行） ▼Biz／リサーチとの事業・技術の仮説検証整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装【開発環境】 ▼言語 Python／TypeScript／Ruby／Go ▼インフラ・クラウド Amazon Web Services（AWS） Infrastructure as Code（Terraform／AWS CDK） ▼AI・LLM関連 LLM（OpenAI API等）／RAG構築／AIワークフロー基盤 ▼データベース RDB（MySQL等） ▼ソースコード管理 GitHub／Git ▼その他 Linux／Docker／GitHub Actions／Datadog 【こんな環境・働き方です】・現在4名の少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます・書籍購入費負担あり（月1万円まで）・個人利用のクラウド環境利用費を月1万まで会社負担あり【リモートワーク】一部リモートワーク可（チームの状況に応じて相談）
給与・報酬	想定年収500万円〜650万円特記事項：・経験・能力を考慮の上で最終決定を致します。・詳細は内定通知時にご説明いたします。
勤務地	東京都港区六本木3-2-1六本木グランドタワー35階・39階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分各線六本木駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可

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LLMエンジニア No.JN00494414

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企業名	株式会社みずほフィナンシャルグループ
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】みずほフィナンシャルグループでは、中期的に1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタルを軸とした変革を推進しています。この取り組みは、みずほフィナンシャルグループのデジタル戦略・AI活用推進を担う《デジタル戦略部デジタル・AI推進室》が全社レベルで牽引しており、重点AIプロジェクトの旗振り役として推進する体制を敷いています。常時30～40件のプロジェクトが同時並行で進行しており、すでにリリースと運用フェーズに入ったプロダクトも増えています。次の成長段階では、こうした取り組みをグループ全体へ広げ、業務改革と顧客価値につなげていくことが重要です。その実現に向けて、金融業務で求められる信頼性・安全性を満たすため、汎用LLMの活用に留まらず独自LLM（みずほLLM）の開発を進めています。オープンウェイトモデルをベースに社内ナレッジを活用し、学習・チューニングを組み合わせて継続的に性能を高めています。今後の展開を加速するため、データ設計から学習実装・評価・改善までを一気通貫で担うLLMエンジニアを募集します。【ポジションの魅力】（1）金融特化LLM「みずほLLM」の開発推進汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「みずほLLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。（2）品質と監査性を担保するLLMOps 金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。（3）適用先検討とプロダクト連携をリード LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。【職務内容】生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。【具体的な業務内容】・生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング・モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計・LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（みずほLLM）のセットアップ・学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）・LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備・評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進【プロジェクト例】・独自LLM（みずほLLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計・継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証・金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト［預金・融資・外為・財務分析等］にて評価実施中）・現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践・大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証【プロダクト例】 ▼面談記録・議事録作成支援「めんきくん」対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション ▼スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成 ▼営業ノウハウ形式知化「みずほAIインタビュアー」 AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。 ▼社内手続き検索支援「Wiz Search」事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。【技術情報（一部）】開発言語：TypeScript、Python フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit、FastAPI AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock Agentcore テスト：Jest、Pytest、Playwright ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence AIツール：Anthrpic ClaudeCode、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0 【働き方】 ▼支給デバイス業務用端末に加えて開発用端末、iPad、業務用スマホを支給しています。開発用端末はMacbook Airを貸与しますので、スムーズな開発が可能です。 ▼リモート勤務出社・リモートのハイブリット勤務となり、柔軟な働き方が可能です。 ▼オフィス環境フリーアドレスとなり、席替えで気分転換できます。コミュニケーションが生まれやすいよう工夫しています。 ▼休暇積極的な休暇取得を推奨しています。有給休暇はもちろんのこと、スポット休暇（上期・下期に分けた連続休暇）、看護休暇（時間単位で取得可）、リフレッシュ休暇等があります。【業務内容】本求人にて配属される部室店における業務【勤務地】本求人勤務地欄参照【会社名】株式会社みずほフィナンシャルグループ
給与・報酬	特記事項：応相談弊社の規程に従い、決定します。月給：当社規定による（能力・適性などにより決定） ※時間外労働、休日勤務をさせることがある
勤務地	東京都千代田区大手町1丁目5番5号大手町タワー最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可

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データサイエンティスト（データエンジニアリング／機械学習モデル構築） No.JN00494400

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企業名	株式会社データワイズ
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事内容／Work Description】 ▼お任せしたいミッション（1）日本最大規模・最高レベルの精度の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分）を元にした来店者数推定モデル／歩行者・自転車・自動車交通量推定モデルの開発・改善（2）解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発（3）1を元にした、新規出店時の売上予測モデル開発・AIバスの路線選択アルゴリズム開発 ▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」データワイズは、2019年に日本の人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、データサービス開発企業です。優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、他社では実現できていない位置情報データに対応した独自機械学習モデルをコアとする高精度な人流分析サービス Datawise Area Marketer 国内居住者版を2021年3月1日にリリース。三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する企業・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。2024年8月にはDatawise Area Marketer インバウンド版をリリース。今では100社を超える日本を代表する企業・自治体がDatawise Area Marketer 国内居住者版・インバウンド版を導入・活用しています。これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤を作っていきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを開発・改善していくポジションです。 ▼機会学習モデルと位置情報データの組み合わせによる新しいマーケティングSaaSサービス弊社が展開するSaaS「Datawise Area Marketer」は、日本最大規模の膨大な位置情報データ（数百万ユーザー／1日2億レコード）と属性データ（性／年代のみならず年収・職業など14属性）を活用し、ある店舗・施設・地点へ来訪された方の分析を行うことができるマーケティングサービスです。このSaaSサービスにより、店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。他の人流分析サービスとの違いは、データサイエンスの活用により精度の大幅な向上がなされていることです。位置情報データの特性に対応した独自の機械学習アルゴリズムを開発、導入しています。 ▼開発環境・言語：Python、JavaScript、SQL ・データ処理：BigQuery、Airflow、その他GCP全般【やりがい／Worthwhile to work】 ▼日本最大級の位置情報ビックデータへアクセス・国内居住者のデータでいえば、数百万アクティブユーザー／1日2億レコード／データ取得間隔1分の日本最大級・最高レベルの精度の位置情報ビッグデータにアクセスすることができます。・このほか、インバウンドデータ、クライアントからお預かりしている各種データを扱う環境です。 ▼日本最先端の位置情報アルゴリズム開発に参画・たとえばGPSデータを用いた階層判別など、他社で実現できていない、データサイエンスの位置情報データへの適用の最新事例に触れることができます。・「このデータとアルゴリズムの組み合わせで、AIバスの路線選択アルゴリズムができるのではないか」といった、自分のアイデアを日本でいち早く製品化できるデータと環境と仲間がここにはあります。 ▼クライアントの近さ・日々、日本を代表する企業・自治体から、（時としてまだ市場にはない）サービス開発・改善要望が上がってくる環境です。・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ▼最新の開発環境・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ▼キャリア形成で誇れるプロダクト「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。【募集背景／Recruitment background】業務拡大による増員【勤務地／Work location】本社（虎ノ門ヒルズ）※フルリモート
給与・報酬	想定年収800万円〜1100万円特記事項：正社員の場合想定年収：800万円〜1100万円 ※能力・経験を考慮して決定します。
勤務地	東京都港区虎ノ門1丁目23番1号虎ノ門ヒルズ森タワー21階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分東京メトロ銀座線虎ノ門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度年間休日120日以上フルリモートワーク（居住地問わず）フレックスタイム制（コアタイムあり）

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ハードウェアエンジニア／HardwareEngineer No.JN00488614

正社員

企業名	Tokyo Artisan Intelligence株式会社
職種	ハードウェアエンジニア(その他)
業務内容	【概要】当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。お客様の使用環境に応じて、筐体の設計及び筐体内に適切に基板・冷却用の付帯部品・電源などを配置し、PCを製品として開発したり、開発したPCとカメラなど他の付帯部品を連携させシステムとして完結するハードウェアの開発を行っています。【業務内容】主に筐体設計やシステム設計などハードウェアの開発のため、適切な部品の選定から、レイアウト設計、図面化から組み立て評価まで、社内のAIエンジニアチームとも密に連携し、開発を行っていただきます。【具体的な職務内容】・ハードウェアの仕様から、部品選定、筐体・システム設計および図面化・具体化した製品の組み立て評価・エッジAIシステム全体の組み込みに関わる協業業務【プロジェクトのやりがい】当社のHW開発チームは、少数精鋭で裁量の大きい環境です。開発環境の提案から、手法・プロセスの提案まで、主体的に活躍できる方を歓迎します。 ※出社前提（ハイブリッド勤務調整可）
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：・経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により個別に優遇・年俸制・給与改定年1回
勤務地	神奈川県横浜市港北区新横浜2丁目3-12新横浜スクエアビル14階最寄駅：【最寄り駅】各線新横浜駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルフレックス

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【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部でレベルデザイン領域の機械学習エンジニア募集！ No.JN00458152

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【仕事についての詳細】 ▼SGE AI戦略本部概要ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！ゲーム開発を行う9社のグループ各社と連携しAIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。 ▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながらグローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。非公開の新規開発中タイトルも複数。豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。【業務内容】機械学習モデルの構築・運用（機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発、Python、Unityなど使用）技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）【プロジェクト（一例）】複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。・AIによるレベルデザイン支援プロジェクト・自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト・パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）・大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）【ポジションの魅力】技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。
給与・報酬	想定年収300万円〜想定月収25万円〜特記事項：応相談・裁量労働制の場合：固定残業代の相当時間：46.0時間／月・月給制職種の場合：固定残業代の相当時間：80.0時間／月
勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1Abema Towers 最寄駅：各線渋谷駅から徒歩9分
こだわり条件	女性が活躍 40代～活躍中学歴不問経験者優遇交通費支給社会保険完備 20～30代活躍中完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可服装・髪型・髪色自由家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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＜マネージャー募集＞＜人事×データ＞データ&アナリティクスチーム【HC-OPE-ISC】【HCDX】 No.JN00494292

正社員

企業名	PwC Japan合同会社
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【担当業務】 ISC（Integrated Solution Centre）は人事部（Human Capital）内において経営目線、スタッフ・ユーザ目線、高度化・効率化の3つの視点からPwCグループに最適なサービス提供及び人、組織、プロセスを最新化／最良化を徹底的に行う組織です。今回ISCのサブチームの1つであるData&Analyticsで人材募集いたします。 Data&AnalyticsではPwCグループの人事領域におけるデータの管理、プロセス改善と最適化に伴うデータ管理の企画と実施、関係者へのレポート、データ分析そしてインサイト提供の業務を行っています。【担当領域】 Data&Analyticsでは、3名のマネージャーと17名のメンバー（兼務含む）及び業務委託、派遣社員で構成され、以下のような業務を実施しています。 Managerとしてメンバー育成やチームの日常業務の品質管理、課題解決や対外折衝、希望やスキルに応じ各種チーム内外のプロジェクトへの参画など行っていただきます。・人事関連データ管理基盤の運用（影響分析、要件定義、関係者との調整と折衝、スケジュール策定、実装・テスト、設定変更、運用改善）・経営陣、社内外に向けたレポートの作成（ビジネス課題の仮説検証や解決のためのデータの抽出、処理、集計、分析そしてインサイトの提供）・人事内外各種施策企画～推進（業務改善、DX推進含）【部門からのメッセージ】・経営において人事データが果たす役割がますます重要になる中、人が財産である当社で人事×Tech、システムとデータの両方の経験を高め、幅広い人事関連データ及びその分析において活躍できるポジションです。・ご自身が担当される定常業務以外にも、新技術の勉強、随時プロジェクトや業務改善の取り組み、チーム内の改善活動などチーム内外のいろいろな業務・関係者と関わることができます。【キャリアパス】 ▼入社後下記のようなキャリアパスが想定されます。・人事内チームのマネジメント、人事戦略、組織設計への関与・人事データの専門家としてのDX推進リード、人事部内外のアドバイザー・ISC内の別業務への従事、別チームとの協同による専門性の多様化・人事部内／IT部などの他部署へのキャリアチェンジ【教育・研修】・人事部による人事領域に特化したトレーニング（人材管理、法制度関連など）・社内のトレーニング（ロジカルシンキングやプレゼンテーションなどのビジネススキル、英語、コーチング）・社外のトレーニング（システムトレーニング、英語、法制度、セミナーなど）・オンラインオンデマンド学習コンテンツ、語学学習などの環境提供、費用補助・その他人事業務チームへの留学（1日～数カ月の実務体験）・PwC Firm内の人事コンサルティング部門の勉強会や共有会への参加【勤務地備考】リモートワークあり
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　業績賞与：年1回（業績・貢献度に応じて支給）月給制経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による
勤務地	東京都千代田区大手町1-1-1大手町パークビルディング最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり研修・勉強会充実

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データエンジニア（MLエンジニア） No.JN00494286

正社員

企業名	GO株式会社
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【仕事概要】 GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど、1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり、約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。【仕事内容】 ▼データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。・データ基盤　- 大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集　- 3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集　- 地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集　- データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現　- StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング　- 100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール・データプロダクト実行基盤　- タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用　- データサイエンティストの開発支援　- AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング　- 高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用　- 24／365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応）【募集背景】タクシーアプリ『GO』では、日々プロダクトの磨き込みを継続しています。プロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須であり、そのためにデータアナリストやデータサイエンティストが数多く所属しています。ですが、データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足しています。【本ポジションの魅力】・大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます。・高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます。・全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます。【開発環境】・データ基盤　- データストア：BigQuery 　- ETL：Dataflow、独自開発（Python）　- SQLフレームワーク：Dataform 　- ワークフローエンジン：Cloud Composer（Airflow） + GKE 　- メタデータ管理：Dataplex 　- その他ツール：Streamlit、Kepler .gl、Kubeflow 　- 言語：Python ・データプロダクト実行基盤　- データストア：Redis、AWS Aurora（MySQL、PostgreSQL）　- 実行基盤：AWS：AKE etc 　- 言語：Go、Python 　- モニタリング：Grafana、Sentry 　- その他ツール：Feast ・開発環境　- LLM：Github Copilot、Claude code、gemini、MCPs etc 　- IDE：VS Code etc 　- CI／CD：GitHub Action 　- VCS：GitHub 　- その他 Google Workspace、Slack 【所属組織】 AI技術開発部データプラットフォームグループ：4名 ※関連チーム・データサイエンティスト：20名・データアナリスト：8名・データアーキテクト：5名【生成AIの活用方針】セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ▼利用可能な主なAIツール・サービス Google Gemini／Google NotebookLM／Azure OpenAI／GitHub Copilot／Cursor／Claude Code／Bedrock／OpenAI API ▼主な活用状況・日常業務の効率化（ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）・ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）・サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など） ▼学習・コミュニティ活動や利用支援制度・有償AIツールのアカウントを全社／部署単位で付与・有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり・高性能なPCやGPU環境の提供あり・業務内外問わず、個人のツール利用に対する費用補助制度あり・生成AIに限らず様々な補助制度、環境の提供あり・生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施【組織風土】 ▼オンボーディング GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。 ▼エンジニア組織風土エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。 GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。【勤務地】・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）
給与・報酬	想定年収800万円〜1200万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として181,066円～268,935円を支給給与内訳・基本給 488,934円／月～ 731,065円／月・固定残業代 181,066円／月～ 268,935円／月 ※法定外45時間分の固定時間外手当 ※スキル・経験によって相談に応じます。査定2回／年
勤務地	東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩6分東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩7分各線麻布十番駅から徒歩11分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

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【FY26】Enginnering Division エンジニアリングディレクター No.JN00494182

正社員

企業名	モビルス株式会社
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【職務内容】 AI開発が加速化し、コンタクトセンターおよびBPO業界の変革期が訪れている中、モビルスがこれからも業界のリーディングカンパニーとしてソリューションを提供して顧客の様々な課題を解決するために、エンジニアリング部門の体制強化を考えています。生成AI時代のエンジニアリングを最大化するべく、当社のエンジニアリング組織（アプリケーション開発、QA、SRE／インフラ、DevOps／FinOpsなど）を横断し、複数の全社的・部門横断的プロジェクトを推進するメンバーを募集します。本ポジションは、組織横断の推進力／技術基盤の理解／プロセス改善力を中心とするロールであり、メンバーの評価やピープルマネージメントは含みません。代わりに、各チームと連携しながら「変革の実行力」を発揮していただきます。【主な業務内容】・技術横断プロジェクトの企画・推進・開発プロセス・品質向上の仕組み作り（生成AIの使い方含む）・クラウドコストの可視化・最適化施策のリード（AWS、SaaS各種）・横断ワークフローへのAI導入と効果測定の推進・全社プロジェクトの課題／進捗レポート・不具合、インシデント発生時の対応全般（原因特定、不具合改修、再発防止等）【開発環境】・言語：React、TypeScript、Golang、Python ・データベース：MongoDB ・インフラ：AWS ※開発業務を担当するわけではありません【募集背景】 ▼開発組織体制強化における募集当社では現在、開発組織の体制強化を進めています。複数サービスを跨いだリファクタリングや新サービスの開発を進めるにあたって、成長フェーズならではの組織を超えた課題解決が急務になってきました。生成AI時代のエンジニアリングを一緒に考えていきましょう。【部署構成】 Engineering Division直下所属【出社・在宅頻度】週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可
給与・報酬	想定年収600万円〜800万円想定月収42.8572万円〜57.1429万円特記事項：昇給あり　年1回（9月　※規定に基づく）賞与あり　年2回（4月・10月　※会社業績及び本人の成果に応じて支給）時間外労働の有無にかかわらず、35.0時間分の時間外手当として92,050円～122,710円を支給月額給料：¥428,572～¥571,429（基本給¥336,522～¥448,719＋35時間残業手当¥92,050～¥122,710）想定年収：¥428,572～¥571,429×14ヶ月（賞与2ヵ月含む※昨年度実績より）＝¥6,000,008～¥8,000,006 給与：月給制応相談
勤務地	東京都品川区東五反田2丁目22番9号住友不動産大崎ツインビル西館9階最寄駅：【最寄り駅】各線大崎駅から徒歩7分各線五反田駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり服装・髪型・髪色自由

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データエンジニア No.JN00485158

正社員

企業名	株式会社HEARTBEATS
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【仕事内容】私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。本ポジションでは、弊社で二人目のデータエンジニアとして、プロ野球球団や大手コンテンツの電子トレカを運用するサービスにて、KPI管理・データ可視化・分析のためのデータパイプライン構築から、集計やダッシュボード構築までデータに関する業務を一気通貫して担っていただきます。 ▼具体的な業務内容・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装・データ基盤上のDataLake／DataWarehouse／DataMartの設計・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化・上記の処理を管理するデータパイプライン構築・事業からの要望に応じてデータ基盤からSQL等を用いたデータの集計・可視化集計要件や分析設計は別の担当者が行うためアナリストの経験や能力は問いません。志向に応じて、アナリスト領域へのチャレンジも歓迎します。【募集の背景】事業の成長に伴い、データチームへの機能要望や開発要望が増加しています。チーム増強のために、新たなメンバーを募集しています。【チーム構成】現在は、データ基盤を整備するデータチームと、データ分析を各プロダクト担当者向けに提供するグロースチームでデータの活用を進めています。データチームは、データエンジニアとアナリストの数名で構成されています。【仕事の魅力・キャリアプラン】 ▼0→1フェーズのデータ基盤構築に携われるデータ分析を提供するために必要なデータ基盤は構築できているものの、まだまだ初期の段階です。二人目のデータエンジニアとして、データ基盤の設計から関わることができ、技術選定やアーキテクチャ設計にも携わることができます。 ▼キャリアプランまずはデータチームのメンバーとして、既存データ基盤の改善・拡張、新規データソースの追加を担当していただきます。中期的には、データチームを技術面でリードするテックリードや、ご志向に応じて、データ活用組織のマネージャーも目指していただくことができます。【開発環境】使用言語：Python、SQL データベース：BigQuery、MySQL インフラ：AWS／Google Cloud 使用ツール／FW：Argo Workflows、embulk、Redash、Google Spreadsheet 【勤務地】週1出社、週4回リモートワーク可能
給与・報酬	想定年収800万円〜1200万円想定月収66.6666万円〜特記事項：固定残業代45時間分込み超過分別途支給
勤務地	東京都文京区本郷1-33-13春日町ビル7階最寄駅：都営地下鉄各線春日駅から徒歩5分東京メトロ各線後楽園駅から徒歩5分各線水道橋駅から徒歩8分各線本郷三丁目駅から徒歩8分
こだわり条件	ベンチャー企業女性が活躍 40代～活躍中経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度その他特別制度あり 20～30代活躍中完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス家賃補助・住宅手当

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コーポレートIT｜Engineering No.JN00458650

正社員

企業名	株式会社GA technologies
職種	システムエンジニア(Web) 、社内システムエンジニア(Web)
業務内容	【仕事概要】当社は創業以来、オーガニックな成長のみならず、12社のM&Aを行い成長を続けてきました。創業12年目を迎え、更なる成長を目指す中で、PMIにおけるIT統制・ルール策定および課題解決を行うことがミッションとなっております。現場施策が十分に発揮され、経営拡大がスムーズに機能するよう、課題解決に向け主体性を持って自走できる方を募集しております。【具体的な業務内容】 ▼ITを活用した業務効率化、生産性の向上・システム導入、改善・新規システムの選定・評価・検証・運用検討・業務改善、運用改善・システムプログラミング・サービスの連携、自動化等 ▼具体例・入社関連業務の運用フロー改善・入退室管理システムと勤怠システムの連携・入社に伴うアカウントの一括登録（自動化）など
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円想定月収50万円〜75万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として109,800円～164,600円を支給年俸：600万円〜900万円月収：50万円〜75万円（30時間分の固定残業代含む：109,800〜164,600円） ※超過分は別途支給 ※スキル・経験により考慮
勤務地	東京都港区六本木3丁目2番1号住友不動産六本木グランドタワー39・40・42階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩1分各線六本木駅から徒歩5分東京メトロ各線溜池山王駅から徒歩8分東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス時短勤務相談可家賃補助・住宅手当

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Engineering Manager、Global -CADDi Quote- No.JN00494042

正社員

企業名	キャディ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。 2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。このプラットフォーム上に構築されたプロダクトの一つが、製造業AI見積もりクラウド「CADDi Quote」です。見積もり業務という製造業の根幹をAIで変革するプロダクトであり、現在グローバルへの本格展開フェーズにあります。この挑戦を推進するため、日本とベトナムの開発拠点をまたいでチームを率いるエンジニアリングマネージャーを募集します。【キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは】・担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。・向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。・EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。・テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。【業務内容】 ▼製造業AI見積もりクラウド「CADDi Quote」データプラットフォーム上に構築されるプロダクトであるCADDi Quoteの開発マネジメント（目標設定～達成に向けた各種マネジメント業務）をお任せします。単なるチーム管理に留まらず、事業責任者やプロダクトマネージャーと密に連携し、プロダクトの成長に責任を持つポジションです。 ※以下、1人のマネージャーが一度に全てを担当する訳ではなく、担当領域、その時々の重点課題や個々人の強み・志向性に応じて担当します。・開発チームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・組織設計など）・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計のリード・プロダクトマネージャーと連携した開発ロードマップの策定と遂行・プロダクトの成長フェーズに応じた、スピーディかつ品質の高い開発プロセスの構築・CADDi Quoteの海外市場展開に向けた、多国・多言語対応を含むプロダクト開発の推進・日本・ベトナムにまたがる多国籍チームのマネジメント。仕様の認識合わせやコードレビュー、品質基準の統一など、拠点間の開発連携をリード・ベトナム開発拠点との協働体制の設計・運用（タイムゾーンを考慮した開発フロー構築、定例ミーティングの運営など） ※入社後数ヶ月程度は、開発の実務を行いながら、プロダクト理解やステークホルダーとの関係作りを行っていただき徐々にマネジメント業務に携わっていただくといった入り方も可能です。【開発組織について】 Apple米国本社出身のCTO、元SansanCTOのVPoEなど、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。当然、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織を全員で創り上げています。【このポジションの面白さ・得られる経験】 ▼世界を変えるプロダクトを、中心で創る実感私達は日本発のソフトウェアとして、グローバルな巨大産業の変革に挑んでいます。アメリカや東南アジアでも手応えを感じており、開発の最前線で世界を感じられる稀有な環境です。 ▼事業家としての視座とインパクト担当プロダクトの開発責任者として、ビジネスインパクトに直結する意思決定をリードできます。単なる機能開発ではなく、顧客のコスト構造を変え、業界の常識を覆すような価値創造のプロセスを、牽引する経験が得られます。 ▼拠点横断の開発チームを自ら設計する経験日本・ベトナムにまたがる開発チームの協働のあり方を、自ら設計し運用できるポジションです。拠点間の開発プロセス構築や異文化チームのマネジメントなど、グローバル開発組織のリーダーとしてのスキルを実践的に磨くことができます。 ▼製造業の根幹を変革する手触り感見積もりは製造業のあらゆる取引の起点となる業務です。この領域をAIで変革するCADDi Quoteを通じて、産業構造そのものにインパクトを与える実感を得られます。【開発環境】・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js ・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI ・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows ・Event Bus：Cloud Pub／Sub ・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry ・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco ・API：GraphQL、REST、gRPC ・認証： Auth0 ・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence 【働き方】 ▼働く場所について・リモートワークをベースとしています。　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
給与・報酬	想定年収1000万円〜1400万円特記事項：昇給あり　年2回入社時年俸は1000万円〜1400万円程度を想定年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
勤務地	東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階最寄駅：【最寄り駅】各線浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線馬喰町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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東京／正社員／【フィジカルAI】リサーチエンジニア No.JN00494032

正社員

企業名	GMOインターネットグループ株式会社
職種
業務内容	【業務内容】 GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 ▼主な事業領域・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー［ホスティング］、インターネット接続［プロバイダー］、決済、EC支援、セキュリティ）・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）・インターネット金融事業（証券、銀行）・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。【プロジェクト業務】 GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、フィジカルAI技術を活用した動作制御の研究開発を行います。 ▼シミュレーション環境の構築・整備 Isaac Sim／Isaac Gym／MuJoCo等のシミュレーション環境を構築し、ロボットの動作学習に必要なシミュレーションパイプラインを整備します。 ▼深層強化学習・模倣学習による動作制御の開発シミュレーション環境における深層強化学習や模倣学習を用いて、ヒューマノイドおよび四脚ロボット等の動作制御モデルを開発します。 ▼Sim-to-Realパイプラインの構築シミュレーションで学習した制御ポリシーを実機ロボットへ適用するためのSim-to-Realパイプラインを構築・改善します。 ▼フィジカルAIモデルの実装・検証最新の論文・技術動向を踏まえ、フィジカルAIモデルの実装および実機での検証を行います。フィジカルAI以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。【研究開発業務】・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。【ポジションの魅力】フィジカルAIという最先端の技術領域において、シミュレーションから実機ロボットへの応用まで一貫して携わることができます。GMOグループのGPUリソースやクラウド基盤を活用し、大規模な学習環境を用いた研究開発が可能です。開発したフィジカルAIモデルは、GMO AIRを通じて実際のお客様へ提供されるため、研究成果が事業に直結するやりがいのあるポジションです。【利用技術】・Python ・PyTorch ・Isaac Sim／Isaac Gym／MuJoCo等のシミュレーション環境・Linux ・CUDA ・ROS／ROS2（DDS）・Docker 【働く環境】 ▼開発環境 Macbook、Windows 2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。 ▼GMOすごいエンジニア支援制度エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。 ▼オフィス環境当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。 ▼福利厚生様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。 ▼社内制度入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
給与・報酬	想定年収570万円〜1000万円特記事項：※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。昇降給年4回（1月・4月・7月・10月）
勤務地	東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可研修・勉強会充実社員食堂・休憩スペースあり

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Engineering Lead（開発統括）【TRC-CRS】 No.JN00493946

正社員

企業名	PwCコンサルティング合同会社
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【Specific Information（External）】当チームは、サイバーセキュリティ領域のコンサルティング業務をデジタルサービスで支援し、そこで蓄積される知見をAIで再活用することで、デリバリーの継続的な高度化を目指しています。現在、複数のサービス・アクセラレーターがリリース済みまたは開発中であり、今後もサービス群は拡張していく想定です。本ポジションは、これらデジタルサービス群の開発を横断的に統括するEngineering Leadです。ソリューションアーキテクトが策定した全体の設計・技術戦略に基づき、UX／UIデザイナーや外部開発パートナーとの連携を主導し、高品質なプロダクトを迅速に届けるための技術的な実行管理全般を担います。サイバーセキュリティとコンサルティング、デジタルが交差する領域において、構想と実装の間に立ち、それを現実の仕組みとして着実に成立させていくポジションです。【主な職務内容】・新規サービスの開発推進・既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化・外注・パートナー企業を含む開発体制の構築・統制・品質・進捗・技術的リスクを常に把握し、仕様変更や優先順位判断について、背景とトレードオフを説明可能な形で開発を進める ▼1．複数サービスの開発統括・リリース済みサービス、開発中アクセラレーターを横断した開発の推進・グループ内開発リソース・パートナー企業・UX／UIデザイナーを含む開発体制の構築と統制・仕様の具体化、タスク分解、優先順位付け・進捗・品質・技術的リスクの可視化と是正 ▼2．既存サービスの整理・リファクタリングとサービス間連携の強化・既存サービスの段階的な整理・リファクタリングの計画立案と推進・サービス間連携（オーケストレーション）の実装・管理・短期のデリバリーと中長期の拡張性を両立させるための実装順序・対応範囲に関するトレードオフの整理と合意形成 ▼3．開発プロセスの改善・高度化・アジャイル開発を前提とした開発プロセスの改善と運用・タスク管理や進捗可視化を通じた、課題の早期把握と解決・CI／CD、コードレビュー、テスト、リリースプロセスの高度化・運用・品質担保・受け入れ基準の見直しと運用の定着・障害・不具合に対する再発防止策の強化 ▼4．UX／UIデザイナーとの協働・デザイン仕様の実装への落とし込みと、実装上の制約に基づくフィードバック・デザインと実装の間の仕様齟齬を防ぐためのプロセス整備・デザインレビューへの参加と、技術的観点からの実現可能性の判断 ▼5．外部パートナー・ステークホルダー対応・外部開発パートナーの選定・関係構築・開発タスクの指示、進捗管理、技術的なQ&A対応・品質基準の設定とレビュー・受け入れテストの運用・API仕様の整合性確認や結合テストの主導・技術的判断・進捗・課題を非エンジニアにも説明・判断理由や経緯を組織として共有できる、透明性の高い開発運営の維持【技術環境（参考）】・バックエンド：Python ・フロントエンド：React など・クラウド基盤：Google Cloud Platform（App Engine、Cloud SQL、Cloud Functions 等） ※特定技術の深い実装経験よりも、これらを前提とした開発全体の統制・改善を重視します。【このポジションで得られる経験】・複数プロダクトを横断した開発統括の経験・コンサルティングとプロダクト開発を融合させた新しいビジネスモデルへの関与・開発体制の設計から関われる裁量の大きさ・サイバーセキュリティ領域のドメイン知識【勤務地備考】リモートワークあり
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　業績賞与：年1回（業績・貢献度に応じて支給）月給制経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による
勤務地	東京都千代田区大手町／愛知県名古屋市中村区／大阪府大阪市北区／福岡県福岡市中央区最寄駅：【最寄り駅】【東京】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩14分【名古屋】各線名古屋駅から徒歩1分【大阪】 JR各線大阪駅から徒歩2分大阪メトロ御堂筋線梅田駅から徒歩3分阪急電鉄各線大阪梅田駅から徒歩5分【福岡】福岡市地下鉄空港線天神駅から徒歩1分西鉄天神大牟田線福岡（天神）駅から徒歩3分【特記事項】【東京】〒100-0004 東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー【名古屋】〒450-6038 愛知県名古屋市中村区名駅1-1-4 JRセントラルタワーズ 38F 【大阪】〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町4-20 グランフロント大阪タワー A 36F 【福岡】〒810-0001 福岡県福岡市中央区天神1-11-1 ONE FUKUOKA BLDG. 11階
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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バックエンドエンジニア｜大規模SaaS × クラウド環境（将来的にフルスタック） No.JN00493870

正社員

企業名	株式会社アイリッジ
職種
業務内容	【業務内容】弊社は「APPBOX」や「FANSHIP」といった自社SaaSを展開し、1億MAU／月間数十～数百億リクエスト／120億件以上のデータ処理を支える基盤を開発しており、これまでに300社を超える企業のアプリ開発を手がけ、誰もが利用する身近なサービスの裏側を支えてきました。以下はその一例です・小売・流通：ファミリーマート（ファミペイ）、ブックオフ、コーナン・インテリア・生活用品：ニトリ・エネルギー：ENEOS ・交通・鉄道：小田急電鉄、京王電鉄（その他、流通・小売・鉄道・金融・外食・エンタメなど多数の実績あり）今回募集するポジションには、こうした大規模かつ社会に浸透したサービスを支える自社プロダクトの開発・運用保守業務を担っていただきます。スクラムチームにおいてPdM／POと密に連携しながら、ユーザーに価値ある製品を届けるための開発に携わることができます。「自分の技術で大規模サービスを動かしたい」「裁量を持ってプロダクト開発に関わり、より良いプロダクトをつくりたい」という方にとって最適な環境であると同時に、チームメンバーと一体となり、ご自身を含めた成長を支えるチーム運営にも関わっていただけます。【業務詳細】自社プロダクトの開発・運用保守等の業務全般に携わっていただきます。・フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラの開発、構築、運用保守業務・社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー／サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整・サポート・ヘルプデスク担当からエスカレーションされた問い合わせ対応・障害時の対応【開発手法】・アジャイル開発をベースとしたプロセスを採用しています・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています【開発環境】・開発言語／フレームワーク：Python（FastAPI／Django）、Go、Vue.js、TypeScript ・インフラ　- AWS：ECS、EC2、RDS、S3、ElastiCache、Lambda、batch、Route53、cloudfrontなど　- GoogleCloud：Cloud Run、GCE、GAE、GKE、BigQuery、Cloud SQL、Cloud Storage、Pub／Subなど・その他：Docker、Terraform、CDK、Fluentd、fluent-bit、ansible、nginx、uWSGI、Gunicorn、Uvicorn、yarn、chromatic、vite 使用PC：Mac／Windows／Linuxなど選択可定番技術から新規テクノロジーまで、要件に合わせて幅広く技術選定の上で設計・開発を行っています。・ソースコード管理：GitLab ・CI／CD：GitLabCI／CD ・運用・監視：Datadog、PagerDuty ・コミュニケーション：Slack、Jira、Google Meet ・ドキュメンテーション：Notion、Google Document ・デザインスペック：Figma ・AI：Gemini、Cursorなど【募集背景】事業拡大に合わせ、開発を推進していただけるエンジニアを募集いたします。新規開発、運用保守をよりスピード感を持って推進するための増員となります。【このポジションの魅力／キャリアイメージ】・「APPBOX」および「FANSHIP」は、1億MAUを超えるスマートフォンアプリユーザー向けのSaaSプラットフォームを提供しています。ミリ秒単位で月間数十億～数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なシステムに触れることができます。・「APPBOX」は成長フェーズにつき、多数の要望に対してユースケースを考えながらプロダクトとしての機能に落とし込んでいく経験を積めます。・フロントエンドからバックエンド、インフラまでフルスタック領域の経験を積め、成長の機会があります。・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。・EM（エンジニアリングマネージャー）・エキスパートなどのエンジニア向けキャリアパスが用意されており、ご自身の強みを活かしてご活躍いただけます。【プロダクトサービス部が大切にしていること】 ▼部署では以下の考え方を重視しています。・バックキャスティング　- 常に理想形を定義し、その上で現時点でできることを考える・アップデート　- より良いやり方を常に探求し、現状を正とせず必要に応じてやり方・考え方をアップデートする・決断力　- 決断力を発揮し、頭の中の余力をつくり、本来向かうべき仕事にエネルギーを集中させる・ユーザー視点　- 良いプロダクトをつくるために、お客様や他部門との会話を大切にする
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年2回賞与あり　年1回、業績に応じて応相談ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
勤務地	東京都港区麻布台1丁目11番9号BPRプレイス神谷町10F 最寄駅：【最寄り駅】都営バス虎ノ門五丁目から徒歩2分東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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プロダクト開発エンジニア No.JN00493866

正社員

企業名	株式会社Laboro.AI
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集要項】現在弊社ではカスタムAI事業部に並ぶ新たな事業の柱として、AIエージェントサービス「未来リサーチ（※）」の開発を進めています。画一的なパッケージ型AIでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決を手がけてきた弊社が初めて取り組むパッケージ型のサービスであり、今後の事業拡大に向け非常に重要なプロダクトです。現在はカスタムAI事業に取り組むエンジニアが並行して本プロダクトの開発を進めてきましたが、今後の開発を加速させるべく専任のエンジニアを採用することを決定しました。弊社のプロダクトマネージャーや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いた本プロダクトの開発を推進して頂きます。 ▼（※）未来リサーチとは未来リサーチとは、市場規模2,725億円（対前年105%の成長市場）の消費者調査業界において、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションを起こすことを企図したプロダクトです。インターネットが普及した2000年頃、郵送/訪問/電話といった従来型手法に対して、インターネット調査がイノベーションを起こしました。生成AI/AIエージェントが普及した今、インターネット調査に対して、「AIシミュレーション調査」によるイノベーションが起こるタイミングだと考えています。未来リサーチは、クライアント企業がこれまでより10倍早く安く、かつ意思決定に必要な調査結果を得られるプロダクトです。現在、最先端のAI技術力と、業界を代表する大手企業との共同研究開発によって、プロダクトのコア価値（特許出願準備中）が形になりつつあるフェーズです。【具体的な業務内容】 ▼機械学習を活用したシステムの要件定義、設計、実装、テスト、保守等の一貫した開発業務現状まだ世に出ていないプロダクトであるため、要件定義～テストのフェーズが中心となる見込みです。 ▼ポジションの魅力・AIエージェントサービスをほぼ0の状態から開発する経験を得られる・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる・AIでイノベーションを起こすことに携われる ▼このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1．機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方 2．機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 3．自分が携わるプロダクトに愛情を持って仕事をしたいと思われる方弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。また現在、新たな事業の柱を作るべくAIエージェントサービス「未来リサーチ」の開発に取り組んでいます。【チーム構成】・プロダクトマネージャー：1名・リードエンジニア（マネージャークラス）：1名・エンジニア（メンバークラス）：1名 ※本ポジションはリードエンジニアとエンジニアの間の役割での採用となります。 ※リードエンジニアはカスタムAI事業部のシステム開発も同時にマネジメントしているため、冒頭お伝えした通り、プロダクト開発におけるエンジニアリーダーとしての立ち位置でご活躍いただくことを期待しています。【裁量の大きさについて】本ポジションは「未来リサーチ」専属のエンジニアとしてご活躍いただく予定です。弊社のプロダクトマネージャーとともに本プロダクトの未来を想像し、具体的にどのようなプロダクトであれば世の中に浸透するAIエージェントサービスになり得るのかを検討し、具現化していただきたいと考えています。そのため、関係者との合意形成を前提とはしますが、0から1つのプロダクトを作り上げるというかなり大きな裁量のもと業務を行うことができると自負しております。【キャリアパスについて】将来的には以下の2点を期待しております。・プロダクト事業視点から、プロダクト事業成長に合わせて拡大するエンジニア組織のマネジメント・第2第3のプロダクト事業を立ち上げていくこと一方で弊社のエンジニア組織は50名程度とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスが完全に決まりきっている部分は少ないです。今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。【技術スタック】使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。・開発言語（Python、Rust、Javascript）・インフラ（AWS、Azure、Google Cloud、社内GCPサーバ）・開発ツール（Visual Studio、GitHub）・その他ツール（Slack、Backlog、Jira、Cacoo、Google Meet）【社内活動】エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3／4のメンバーが参加しました。・チームビルディング施策　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成／予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 ※転勤の有無：なし ※フルリモート可
給与・報酬	想定年収600万円〜1000万円特記事項：賞与あり　年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動）年収目安：600万円～1,000万円
勤務地	東京都中央区銀座8-11-1GINZA GS BLD.2 3F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線銀座駅から徒歩5分各線東銀座駅から徒歩5分都営地下鉄大江戸線築地市場駅から徒歩6分各線新橋駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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プラットフォームグループ：ソフトウェアエンジニア No.JN00436552

正社員

企業名	株式会社ABEJA
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】当社は2012年に創業し、ディープラーニングの黎明期からAI技術の発展に貢献してきました。高度な機械学習技術、統計モデリング、数理最適化などを駆使し、300社以上の顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現してきました。 ABEJA Platformは社内外の事業拡大の基盤に位置づけられており、更なる研究開発に力を注いでいます。現在は、少数精鋭の開発・保守運用チームが活躍しているのですが、今後の事業計画に応じて組織を強化するため、バックエンドエンジニアを募集しています。【ミッション】「顧客企業を未来に必要とされる存在へ変える」 ABEJAのエンタープライズプラットフォーム事業である「ABEJA Platform」の開発を通じて、ABEJA LLM Series ／ABEJA Insight for Retail などのサービスで顧客企業や業界の変革を牽引します。 ※ABEJA Platformとはデジタルトランスフォーメーションの実行に必要なデータ生成からデータ収集、データの加工、データ分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的かつ安定的な運用を行うソフトウェア群です。【業務内容】以下の中から個々のスキルや事業状況に応じた業務を担当いただきます。 ▼ABEJA Platform／ABEJA LLM Series／ABEJA Insight for Retail などのプロダクトに関連する開発・運用業務の実施 AIパイプライン基盤、LLMOps基盤、数千台のカメラ・センサーデバイス等のデータ分析・可視化 B2B SaaS プロダクトなどの強化活動にバックエンドエンジニアとして参画し、提供価値を最大化、定期的なメンテナンス活動を実施 ▼プロダクト研究・開発に必要な技術検証業務の実施以下一例、スキルに応じて・LLM／生成AIに関する技術検証・新しいフレームワーク、新しい基盤の技術検証・新しいIoTデバイスの価値検証 ▼各種スクラムイベントへの参加・スプリントレビュー、レトロスペクティブ、スプリントプランニングの定例会議への参加・開発進行に関する議論に参加 ▼サービスレベル改善と運用効率化業務（SRE業務）の実施 KAIZEN DAY（週1回）に参加し、デプロイ頻度の向上、変更リードタイムの短縮、変更障害率の低減を実現 ▼その他の業務・エンジニアチームの強化のための採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加・技術スタック一覧（StackShare）に基づいた開発や技術の選択と活用
給与・報酬	想定年収600万円〜800万円特記事項：【給与】経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
勤務地	東京都港区三田一丁目1番14号Bizflex麻布十番2階最寄駅：各線麻布十番駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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【AWS×自社サービス】C#エンジニア／建設業界でトップクラスシェアを持つSaaSの開発【リモート有＆フレックス】 No.JN00493830

正社員

企業名	株式会社リバスタ
職種
業務内容	【募集背景】『自社開発クラウドサービスのさらなるパワーアップを見据えた開発体制強化』当社は2007年の創業以来、導入企業10,000社を突破した電子マニフェストサービス「e-reverse .com」の提供から始まり、その後も複数の自社サービスをリリースし、建設業界特化型SaaSを展開する企業として成長を遂げてきました。サービス強化にあたり、開発メンバーを増員します。【仕事内容】バックエンドエンジニアとして、ご経験や志向性に合わせて以下いずれかのプロダクトを担当頂きます。・業界トップクラスを誇る電子マニフェスト「e-reverse .com」建設工事の産廃処理業務で発生するマニフェスト伝票（産業廃棄物管理票）を電子化するサービス。産廃処理にまつわる煩雑な伝票業務をクラウドで完結させます。・業界最大級の施工管理領域クラウドサービス「Buildee」調整会議、入退場管理など現場の生産性向上させるDXプロダクト。建設現場の安全を守り、計画通りに建設を進めるとともに、建設現場のDX化を推進する施工管理サービスです。・建設業界の担い手にアプローチ「GENBATOＮ」建設現場の業務標準化や施工管理業務におけるノウハウを集約し、経験の浅い社員がいち早く即戦力となれる環境を支援。 ▼具体的な主業務少人数（3～5名程度）のチーム体制です。一つのサービスに限らず、複数のサービスの案件に携わります。業界に与えるインパクトが大きいサービスの開発に、コアメンバーとして携われるポジションです。・担当機能の設計、実装、テスト・自身の進捗管理、TLへの報告・可能と判断した場合は要件定義もお任せします。 ▼入社後の流れ（1）（入社後～1週間程度）参画されるプロジェクトによってトレーニング課題の実施 or 資料と動画で業務に関する知識を習得していただきます。（2）（その後2か月程度） 5名程度のチームに配属、簡単な改修作業を実際に担当いただき、開発の進め方やスケジュール感を理解していただきます。（3）（以降）ご本人の目指すキャリアパスをお聞きし、プロジェクトの業務の中で可能な範囲でご意向に沿ったポジション・業務を調整していくことになります。 ▼こんな経験・業界からの転職者が活躍しています・建設業界未経験（問題なし）・ひとつの言語を長く経験・自社パッケージのカスタマイズ開発経験・研究系の開発業務経験【魅力・やりがい】約20あるサブシステムで様々なアーキテクチャに触れたり、AWSが提供している新しいサービスを利用した開発を経験することができます。TLやチームメンバーやパートナーとコミュニケーションを取ってタスクを進めることができ、個人で問題を抱えることなく開発を進めることができます。また、建設業界のDXを進めていくための様々なエンハンス開発や外部サービス連携の案件の推進に関わることが可能です。（1）大手ゼネコン様に既に多く導入されており、知名度がある（2）利用者数が多いので、データも多い（3）新しいサービスを積極的に取り入れる予定であり、様々なチャレンジができる。スキルアップのチャンス（4）今後、画像解析などＡＩの領域への拡大もあり（現時点ではBuildee）【システム・開発環境】・サーバーサイド：C#、.NET Core、Ruby on Rails、Python ・フロントエンド：React、JavaScript（jQuery）・DB：Amazon Aurora（MySQL）、DocumentDB ・テストツール：RSpec、JMeter、Selenium、NUnit ・CI／CDツール：CodePipeline（AWS）・インフラ：AWS ・仮想化環境：Docker（ECS（AWS）、Fargate（AWS）、Batch（AWS））・バージョン管理：Git（Backlog）・プロジェクト管理：Backlog ・チャットツール：Slack、Teams ※当社では「在宅勤務制度」「フレックスタイム制」を導入するなど、会社全体として残業を減らす取り組みを積極的に行っています。
給与・報酬	想定年収500万円〜610万円想定月収32.2万円〜39.7万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　夏、冬時間外労働の有無にかかわらず、20時間分の時間外手当として42,000円～52,000円を支給月給：32万2000円～39万7000円 A.基本給（Bを除く額）：27万9000円～34万4000円 B.業務手当：4万2000円～5万2000円 ※業務手当はみなし20時間分の時間外勤務手当として支給（時間外勤務時間がみなし支給分を超えた場合は別途支給） ※経験・スキルを考慮して相談に応じます。
勤務地	東京都江東区豊洲5-6-36豊洲プライムスクエア9F 最寄駅：【最寄り駅】各線豊洲駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり

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【R&D事業部】【Computer Vision】 Research Engineer No.JN00493780

正社員

企業名	株式会社APTO
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】 APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、・物体検知・セグメンテーション・トラッキングなどモデルの高度化・実運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ・製造・検査・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化・Physical AI（ロボティクス）におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation）が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に「どのようなデータを設計し続けられるか」に移行しています。特に現在は、・学習データの品質が属人的に管理されている・評価指標と実運用性能が乖離している・データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています。そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します。【コンピュータービジョン領域における課題】コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です。画像や映像から特徴を抽出し、・物体が何かを識別し・どこにあるかを特定し・どのように動くかを理解することを可能にします。 ▼主な技術領域には以下があります。・画像分類画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術・物体検知画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術・セグメンテーション画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術・トラッキング動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術・シミュレーション Nvidia Cosmos、Issac sim等を使ったデータの増強【本ポジションの本質】コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。扱う対象は単なる画像データではなく、・ノイズを含む実世界データ・クラス不均衡の激しいデータ・長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです。【主な役割】・物体検知・セグメンテーションモデル向けデータ設計・画像・動画データの前処理・品質管理・アノテーション方針およびガイドライン設計・モデル評価指標の設計および評価分析・学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築・モデル開発チームとの連携による性能改善【研究・応用テーマ例】本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます。 ▼CVデータ設計・モデル性能を最大化するデータ分布設計・少量データ環境におけるデータ効率化・長尾クラス問題への対応 ▼評価設計・実運用性能を反映する評価指標設計・誤検知・未検知の原因分析・アノテーション品質評価手法 ▼産業応用・製造ラインにおける異常検知データ設計・図面画像の構造理解・3D化に向けたデータ設計・マシンビジョンにおける実環境適応【主軸（最も期待する領域）】・CVモデル向けデータ設計・品質管理・モデル評価とデータ改善ループ構築・Pythonを用いた画像データ処理・分析・データ視点からのモデル性能改善【このポジションで得られるもの】・CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験・実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験・研究とプロダクト開発を横断したキャリア・AIの社会実装を支える基盤設計への関与 ※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：応相談（経験等に応じて600万円～1500万円程度を想定）
勤務地	東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄新宿線岩本町駅から徒歩3分東京メトロ日比谷線小伝馬町駅から徒歩6分各線秋葉原駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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【R&D事業部】【LLM】 Research Engineer No.JN00493776

正社員

企業名	株式会社APTO
職種	AIエンジニア(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】 APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。特に、・LLM／VLM／マルチモーダルモデルの高度化・本番運用を前提とした大規模データ要求・データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。さらに現在は、・有害データの混入・バイアスの増幅・誤学習によるリスク・評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。 APTOでは現在、・データ設計や評価が属人的に行われている・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない・安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。【このポジションの本質】 AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。扱う対象は単なる学習データではなく、・モデルの挙動を規定する訓練信号・評価基準を形作るテストデータ・安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。そのため本ポジションでは、・どのデータがモデルの意思決定に影響するのか・どの評価が本番性能を適切に測定できるのか・どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。【主な役割】・LLM／VLM／マルチモーダルモデル向けの学習データ設計・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善・モデル評価指標の設計および評価結果の分析・学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築・モデル開発チームとの連携による性能改善・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立【研究テーマとしての領域】本ポジションでは、以下のような研究的テーマに取り組んでいただく想定です。 ▼データ設計領域・モデル性能を最大化するデータ分布設計・データカバレッジと一般化性能の関係・少量データ環境での効率的データ生成 ▼評価領域・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計・評価データセットの品質設計・自動評価と人手評価の統合設計 ▼AI安全性領域・有害出力を抑制する訓練データ設計・バイアス・公平性に関するデータ分析・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計・データガバナンス・トレーサビリティ設計・SFT、RLHFによるモデルの性能向上【主軸（最も期待する領域）】・AIモデル向けデータ設計・品質管理・モデル評価とデータ改善ループの設計・Pythonを用いたデータ処理・分析・データ視点からのモデル性能改善【扱う対象例】・LLM／VLM 向けテキスト・画像・動画データ・物体検知・画像認識モデル向けデータ・アノテーションデータ・メタデータ・安全性評価用データセット【このポジションで得られるもの】・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験・最新のLLM／VLM を実運用レベルで扱う希少な機会・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験・研究とプロダクト開発を横断したキャリア ※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：応相談（経験等に応じて600万円～1500万円程度を想定）
勤務地	東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄新宿線岩本町駅から徒歩3分東京メトロ日比谷線小伝馬町駅から徒歩6分各線秋葉原駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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【AI Solution事業部】AI Solution Engineer No.JN00493770

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企業名	株式会社APTO
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】現在のAI開発において、最も重要でありながら、最も未整備な領域はモデルではなく「データ」にあります。実際、AIプロジェクトの開発工数の大半は、データ収集・整形・アノテーション・品質管理・運用設計といったデータ準備工程に費やされており、多くの企業がこの領域の難易度の高さによってAIを実運用まで到達させることができていません。 APTOは、この構造的な課題に対し、AIデータ生成・管理プラットフォームを提供すると同時に、顧客ごとのAI開発におけるデータ基盤設計・運用設計までを担うことで、企業がAIを実用化できる状態をつくることをミッションとしています。現在はプロダクトの本番利用拡大に加え、LLM・画像認識・業務自動化など多様な領域でのAI開発支援プロジェクトが急増しており、・顧客課題に応じたアーキテクチャ設計・プロダクトの進化を見据えた技術判断を横断的に担えるエンジニアが不足しています。そこで今回、AIデータ基盤の設計責任を担いながら、顧客AIプロジェクトの技術パートナーとして関わるリードエンジニアを募集します。顧客の業務構造やAI活用の目的を理解し、最適なソリューションを共に設計していくことが求められます。【具体的な業務内容】・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消【このポジションの難易度と面白さ】本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。例えば、・顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応・Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ・自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI（ロボティクス）などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。【このポジションで得られるもの】・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境 ※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：応相談（経験等に応じて600万円～1500万円程度を想定）
勤務地	東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄新宿線岩本町駅から徒歩3分東京メトロ日比谷線小伝馬町駅から徒歩6分各線秋葉原駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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Software Engineer in Test（SET）- CADDi Core - No.JN00493728

正社員

企業名	キャディ株式会社
職種	デバッガー(Web)
業務内容	【募集背景】私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」を展開しています。図面データ活用クラウド『CADDi Drawer』やAI見積クラウド『CADDi Quote』は、国内のみならずグローバルでも急速にシェアを拡大しており、T2D3を上回るスピードで成長を続けています。現在、キャディの開発組織は、これら複数のプロダクトが互いに連携し合い、巨大なデータプラットフォームとして進化するフェーズにあります。それに伴い、単一プロダクトの品質保証を超えた、システム全体の整合性やプラットフォームとしての信頼性（Reliability）の担保が、事業成長の鍵を握る最重要課題となっています。このような背景から、CADDi Core／Reliability部門では、本部横断で品質戦略をリードするQAチームの体制強化を決定しました。本ポジションは、CADDiの共通基盤である「CADDi Core」のテスト自動化の環境を構築していくことで、CADDi全体の品質とスピードをエンジニアリングの力で両立させる役割を期待しています。製造業という広大で深いドメインにおいて、グローバル水準の品質基盤をゼロから形にするチャレンジをしてみませんか？【業務内容】「CADDi Core」本部のテスト自動化の戦略策定や実行のリードを担っていただきます。単にテストを自動化するにとどまらず、「何を、どこまで自動化することが、開発生産性とプロダクトの信頼性にとって最適なのか」という本質的な問いを立てることが重要です。エンジニアリングの専門性を持ってプロダクトチームを技術的にリードし、継続的な価値提供を支える堅牢な仕組みを構築することで、お客様からの信頼を獲得することがミッションです。 ▼具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。・テスト自動化の設計・導入・運用・品質データの収集・分析を通じた品質改善活動・プロダクトビジョン・事業戦略・組織状況を踏まえたあるべき品質の定義・ミッション達成のためのQAの仕組みの構築・プロダクト仕様の品質観点でのレビューや改善提案・その他、品質に関する課題提起や施策の企画・推進【チームについて】 CADDi Core／Reliability Group／QA Teamへの配属を想定しています。・QAチームはQA Managerに加え、QA専任の社員2名が在籍しています。・QA Managerはソフトウェア開発者からQAに転じた経歴の持ち主であり、「QAをエンジニアリングと呼べるレベルに昇華したい」という想いを持って活動しています。・品質をはじめとした非機能要件の向上は、QA／SREチームだけでなく開発組織全体・事業の重点目標となっています。開発チームやプロダクトマネージャーも総じて品質への関心が高いメンバーが多く、協力して品質向上に取り組みやすい環境です。【このポジションで得られる経験】・急成長するプロダクトにおける品質向上の中心的役割を担う経験・グローバルでビジネス展開を行う組織におけるQA業務経験・QA組織の立ち上げ・強化を担う経験・熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い課題に挑む経験・AIや自動化を積極的に取り入れた次世代のQA業務の経験【開発環境】・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js ・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI ・インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows ・Event Bus：Cloud Pub／Sub ・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry ・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco ・API：GraphQL、REST、gRPC ・認証：Auth0 ・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence 【働き方】 ▼働く場所について・リモートワークをベースとしています。　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年2回入社時年俸は700万円～1200万円程度を想定年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
勤務地	東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階最寄駅：【最寄り駅】各線浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線馬喰町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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テクノロジスト（エンジニア）（東京） No.JN00492870

正社員

企業名	株式会社スタジオディテイルズ
職種
業務内容	【テクノロジストのミッション】 STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。【業務内容】プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。【事例紹介】 ▼事例1．企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか？エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化 TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。　 ▼事例2．依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案 AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。　 ▼事例3．行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進 TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。【このポジションの魅力】 ▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。 ▼職能を越境し、ブランドの未来を構築するブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。 ▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張するエンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。【作業環境／技術スタック】プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。・Languages：Node.js／TypeScript ・Frameworks：Astro／Next.js ・Infrastructure：Cloudflare／GCP／AWS ・CMS：microCMS／WordPress ・Collaboration：GitHub／Slack／Notion ・Design：Figma／Adobe Creative Cloud 【勤務地】名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。 ▼東京オフィスの場合〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F 東京メトロ副都心線北参道駅から徒歩6分 JR山手線原宿駅から徒歩6分東京メトロ各線明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分 ▼名古屋本社の場合〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F 名古屋市営地下鉄名城線矢場町駅から徒歩5分名古屋市営地下鉄各線上前津駅から徒歩7分 ▼大阪オフィスの場合〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F JR各線大阪駅から徒歩6分大阪メトロ御堂筋線梅田駅から徒歩7分
給与・報酬	想定年収500万円〜1000.0008万円特記事項：昇給あり　年2回（業績など勘案の上実施します。）時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として108,382円～216,763円を支給基本給 308,285円～616,571円みなし残業代（45時間分） 108,382円〜216,763円 ※経験・スキルを考慮の上、当社規程に基づき決定します ※45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途支給します
勤務地	東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11コア原宿3F／愛知県／大阪府最寄駅：【最寄り駅】詳細については、業務内容欄を参照【特記事項】【東京オフィスの場合】〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F 【名古屋本社の場合】〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F 【大阪オフィスの場合】〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度フレックスタイム制（コアタイムあり）家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実

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テクノロジスト（エンジニア）（愛知） No.JN00492868

正社員

企業名	株式会社スタジオディテイルズ
職種
業務内容	【テクノロジストのミッション】 STUDIO DETAILSのテクノロジストは、ブランドの文脈を深く読み解き、エンジニアリングの専門性を軸に、ブランド体験の構想から実装までを担うプロフェッショナルです。技術的観点からブランド課題や事業目標に対する解を構想し、高精度なプロトタイプで体験を可視化。ステークホルダーの意思決定を支え、プロジェクトを前進させる推進力を担う。戦略を体験へ、体験を仕組みへとつなぎ、技術を通じてブランド価値を高めていく。これが、テクノロジストのミッションです。【業務内容】プロジェクトの初期段階から関わり、事業背景やブランドの課題を読み解きながら、技術的な視点から体験や構造の可能性を構想します。描いた構想をプロトタイプとして具体化し、ステークホルダーが議論し、判断できる材料を提示することでプロジェクトの意思決定を推進。選ばれた構想を実際の体験として成立させるために、設計・実装・ローンチまで責任を持って推進します。【事例紹介】 ▼事例1．企業の節目を「記念」で終わらせず、「体験」に変える全社員が参加する創業50周年式典。1,000人が集まっても、一人ひとりが傍観者のままでは組織は変わらない。技術で「自分ごと」をどう生み出すか？エンジニアリングの知見を活かし、体験構造の設計・検証・実装を担っています。・カメラによるリアルタイムデータ取得と、参加者の動きがライブビジュアライゼーションで反映される演出を技術視点から設計・デザイナー・ディレクターと表現の方向性を共にデザインし、プロトタイプで実現可能性を検証・組織の一体感や価値観を、説明ではなく体験として共有し、未来をつくる主体として関与する転換点を技術で具現化 TouchDesignerでOptical Flowによる人流データを取得し、PythonサーバーがWebSocket経由でブラウザへリレー。Three.jsでリアルタイムのビジュアライゼーションとして描画する構成を設計・実装しています。あわせて、会場マイク音声をWhisperで文字起こしし、Claude APIでキーワード抽出→AI画像生成までをリアルタイムパイプラインとして統合しています。　 ▼事例2．依頼の背後にある課題を、エンジニアが定義する国内外に複数店舗を展開する飲食ブランドのリブランディングプロジェクトの出口のひとつとして、Webサイトのリニューアルを手がける中、依頼の枠を超えた打ち手をエンジニアから提案しました。・クライアントの事業状況を把握し、依頼には含まれていなかった課題領域を発見・現場負荷・店舗ごとの差異・ブランド体験との整合性を横断的に整理し、モバイルオーダーの体験構造を設計・予算別の複数パターンをプロトタイプとして制作し、技術・体験・運用それぞれの論点を可視化してクライアントへ提案 AIを活用しながらプロトタイプを短期間で制作し、クライアントが実際に触れる状態で技術・体験・運用の論点を可視化して提案しています。　 ▼事例3．行動指針を「掲げるもの」から「使われるもの」へ抽象的な価値観を、具体的な行動へ。その間をつなぐ構造を、エンジニアリングでどう設計するか。「組織の行動指針をグラフィックで浸透させたい」という依頼を、システム設計・プロトタイピングを通じて整理し、組織文化という目に見えにくい領域に技術で介入しました。・行動指針の浸透は、視覚的な共有にとどまるものでなく、「日常的に参照・実践される仕組み」が必要であると課題を再定義・理解→内省→実践のサイクルを生む構造を技術視点から提案し、コンセプトをプロトタイプで具体化・デザイナーの決めたビジュアル表現と統合しながら要件整理・スケジュール策定を行い、提案通過後は設計から実装まで推進 TypeScript + Cloudflare WorkersによるSlack Botが内省テキストを収集・AIでスコアリングし、ビジュアルサイト側がそのスコアをAPIで取得。Astro + Three.jsで構築したサイトにリアルタイムで反映しています。【このポジションの魅力】 ▼戦略から実装まで、思想を貫くブランディング私たちは、すべてのタッチポイントを分断された点ではなく、地続きのブランド体験として捉えます。戦略の解像度を落とすことなく実装まで繋ぎ込む。プロセスが途切れないからこそ、質・量・一貫性が高次元で共存した純度の高いブランド体験を社会に提示できる。この完遂へのこだわりこそが、ブランドファームとしての私たちの本質であり、他に類を見ない力です。 ▼職能を越境し、ブランドの未来を構築するブランド価値向上のためなら、職能の境界を越え、あらゆる提案を行うオーナーシップが求められます。ディレクター、デザイナー、エンジニアの誰もがブランド体験やサービス構造そのものに介入し、各領域のプロフェッショナルとチームを組み、最適解を導き出す。事業の転換点を動かし、ブランドの未来に寄与する。その手応えを味わえることが、このポジションの魅力です。 ▼正解のない問いに向き合い、エンジニアの定義を拡張するエンジニアが対峙する領域は、もはやオンスクリーンに留まりません。空間、プロダクト、あるいは体験を支えるシステム構造。それがブランドの価値を最大化させる最適解であるならば、既存のスキルセットに固執せず、新しい領域にも挑戦していく機会があります。正解のない問いに対し、構造から体験を組み上げるプロセスは、チームと個人に専門知の深化と視座の転換を絶えず要求します。この挑戦の繰り返しが、プロフェッショナルとしての地平を押し広げ、エンジニアという職能が持つ可能性そのものを切り拓いていきます。【作業環境／技術スタック】プロジェクトの性質・規模・運用体制に応じて最適な構成、技術を選択します。・Languages：Node.js／TypeScript ・Frameworks：Astro／Next.js ・Infrastructure：Cloudflare／GCP／AWS ・CMS：microCMS／WordPress ・Collaboration：GitHub／Slack／Notion ・Design：Figma／Adobe Creative Cloud 【勤務地】名古屋・東京・大阪の三拠点から、希望や適性を考慮し勤務地を決定します。 ▼東京オフィスの場合〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F 東京メトロ副都心線北参道駅から徒歩6分 JR山手線原宿駅から徒歩6分東京メトロ各線明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩9分 ▼名古屋本社の場合〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F 名古屋市営地下鉄名城線矢場町駅から徒歩5分名古屋市営地下鉄各線上前津駅から徒歩7分 ▼大阪オフィスの場合〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F JR各線大阪駅から徒歩6分大阪メトロ御堂筋線梅田駅から徒歩7分
給与・報酬	想定年収500万円〜1000.0008万円特記事項：昇給あり　年2回（業績など勘案の上実施します。）時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として108,382円～216,763円を支給基本給 308,285円～616,571円みなし残業代（45時間分） 108,382円〜216,763円 ※経験・スキルを考慮の上、当社規程に基づき決定します ※45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途支給します
勤務地	愛知県名古屋市中区千代田1-1-20グリーンハイツ千代田1F／東京都／大阪府最寄駅：【最寄り駅】詳細については、業務内容欄を参照【特記事項】【東京オフィスの場合】〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-54-11 コア原宿3F 【名古屋本社の場合】〒460-0012 愛知県名古屋市中区千代田1-1-20 グリーンハイツ千代田1F 【大阪オフィスの場合】〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪北館 JAMBASE7F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度フレックスタイム制（コアタイムあり）家賃補助・住宅手当研修・勉強会充実

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【AI Data事業部】Fullstack Engineer No.JN00477478

正社員

企業名	株式会社APTO
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】 AIの性能を決定づけるのはモデルだけではなく、その学習に用いられるデータの質と量も大事です。しかし現実のAI開発においては、データ収集・生成・アノテーション・品質管理といった工程が依然として属人的かつ非効率なプロセスに依存しており、この領域がAI活用の最大のボトルネックとなっています。 APTOは、この構造的な課題を解決するため、AIデータ生成・管理を一元的に扱うデータ基盤プラットフォームを開発・提供しています。現在、プロダクトはPoCフェーズを越え本番利用が急速に拡大しており、取り扱うデータ量・ユースケース・機能要件の複雑性が同時に増大しています。その中で、・データ規模の急増に耐えうる設計の必要性・長期的な拡張性を見据えたアーキテクチャ再設計・プロダクト全体を俯瞰した技術意思決定といった課題が顕在化しており、単なる実装ではなく、基盤設計をリードできるエンジニアが不足しています。そこで今回、AIデータプラットフォームの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。【このポジションの本質】本ポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なります。開発するのはユーザー向けのアプリケーションではなく、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものです。扱う対象の一例としては、・生成され続ける大規模データ・構造が一定でない非定型データ・人手作業とシステム処理が混在するワークフローといった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です。このポジションでは、・データがどのように生成され・どのように処理され・どのように品質管理され・どのようにAI開発へ流れるかという、データの生成から評価・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただくポジションです。単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます。【具体的な業務内容】・AIデータ基盤（Backend／API／DB）の設計・改善・大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計・データ生成・管理ワークフローのシステム設計・プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消・クラウドインフラの設計・運用改善・技術選定および設計方針の意思決定【このポジションの難易度と面白さ】本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。例えば、・正解が存在しないデータ構造の設計・継続的に増え続けるデータの運用設計・人手によるアノテーション工程のシステム化・多様なAIユースケースに対応する汎用基盤の設計といった、AIデータ領域特有の問題を解く必要があります。一方でこれらを解決することは、AI開発の根幹を支える基盤を作ることを意味し、社会におけるAI活用の広がりに直接的な影響を与えるインパクトを持つポジションです。【主軸（最も期待する領域）】・Python（Django）を中心としたバックエンド設計・PostgreSQL 等のデータ設計・運用・大規模データを扱う基盤設計・スケーラブルなアーキテクチャ設計【周辺技術】・フロントエンド：TypeScript／React／Next.js ・モバイル：React Native ・インフラ：AWS／GCP／Docker／Kubernetes ・CI／CD：GitHub Actions ・AI連携：Vertex AI／SageMaker 【任せたい裁量】・技術選定および設計方針の決定・基盤アーキテクチャの進化の主導・プロダクトスケールに伴う構成変更の判断エンジニア起点でプロダクトの構造を進化させることを期待しています。【このポジションで得られるもの】・AI開発の根幹を支えるデータ基盤設計の経験・プロダクトの長期的進化を見据えたアーキテクチャ設計経験・技術意思決定を担うポジションでの成長機会・将来的なTech Lead／アーキテクトへのキャリアパス ※ハイブリッド勤務（リモートと出社の併用）
給与・報酬	想定年収600万円〜1500万円特記事項：応相談（経験等に応じて600万円～1500万円程度を想定）
勤務地	東京都千代田区岩本町2-4-1神田岩本町プラザビル504 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄新宿線岩本町駅から徒歩3分東京メトロ日比谷線小伝馬町駅から徒歩6分各線秋葉原駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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データ・サイエンティスト（シニア） No.JN00465148

正社員

企業名	株式会社MFS
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【会社紹介／募集背景】 MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商品と同じ感覚でスマートに不動産投資ができる環境を提供しています。さらに今後資産評価機能を加えて、購入した物件の時価が常に分かり、売りたい人と買いたい人がいつでも適正な価格で売買できる取引プラットフォームになることを目指しています。それにともない、不動産物件に紐づく大量な外部データに加えて、当社の保有する顧客情報を紐づけ、分析することで、さらに有用なサービスに進化させていくことを企図しています。本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。【業務内容】 CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。【具体的な業務内容】・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用　- RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装　- プロンプトチューニング　- モデルのフィッティングの調整・不動産の価格モデルの作成及び運用　- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集　- データのクレンジング　- AIツールへ投入し、相関モデルを導出　- モデルのフィッティングの調整　- 実装しモニタリング及び改善・価格分析に基づくレポート作成・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務【チーム体制】リサーチ&アナリティクス部：部長1名、メンバー3名（業務委託含む）（共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長1名、エンジニア20名、PM／PdM 3名、UI／UXデザイナー 5名、リサーチャー 4名（業務委託、インターン含む） ※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります【想定キャリア】・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス）【本ポジションの上席者】 ▼CEO（三井物産株式会社にて機械情報統括に従事。その後、モルガン・スタンレー証券会社他、証券会社各社での営業経験を経て、株式会社新生銀行にてキャピタルマーケット部部長、SBIモーゲージ株式会社［現アルヒ株式会社］にてCFO就任。2014年に株式会社MFSを創業しCEOに就任。）著書：まったく新しい住宅ローンの考え方、金融商品として考える不動産投資 ※2024年6月に東証グロース市場に上場 ▼リサーチ&アナリティクス部長外資系保険会社の数理部門で将来収支分析等に従事。その後、大手金融機関および医療データベース会社、人材会社で、各領域におけるAI構築およびデータ分析を社内で牽引。
給与・報酬	想定年収1000万円〜1800万円想定月収83.3万円〜150万円特記事項：昇給あり　昇給査定：年1回（7月）賞与あり　業績連動賞与時間外労働の有無にかかわらず、60時間分の時間外手当として266,000円～479,000円を支給・年収 1,000万円～1,800万円（基本給＋固定残業代60時間） ※調整給あり・月給 83.3万円〜150万円（基本給 567千円〜1,021千円、固定残業代 266千円〜479,000円）・所定外労働に対する割増賃金：法定休日勤務、深夜勤務相当分支給
勤務地	東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル2階 FINOLAB 最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩6分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上賞与あり

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REALITY／データアナリスト[REALITY] No.JN00493702

正社員

企業名	REALITY株式会社
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【仕事内容】スマホ向けメタバース「REALITY」におけるあらゆるデータを活用し、ビジネス上の意思決定の速度を速めたり、質を高めたりすることをお願いします。【業務内容】以下の業務を通じて、KPI目標数値の設定および達成に貢献いただきます・ログ設計および定義書の作成・中間テーブル設計およびその実現・KPI設計およびその実現・その他データ集計・分析による現状可視化・Factをベースにした改善策の提案・データ集計・分析環境の改善・データ集計・分析人材の育成・機械学習モデルの構築・改善【使用ツール】 BigQuery Looker Studio SQL Python 【勤務地】 ※原則として月・水・金の週3回オフィス出社【働き方】在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務） ※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。詳細は面接の際にご確認ください。
給与・報酬	想定年収500万円〜700万円想定月収41.6666万円〜58.3333万円特記事項：昇給あり　年2回（2月・8月）賞与あり　年2回（2月・8月）※会社業績、個人業績等によって決定時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として108,000円～152,000円を支給 ▼給与ご経験・スキル等を考慮の上、決定いたします。・月給制 45時間分の時間外手当相当額を含み支給。※超過分支給有・給与改定：年2回（2月・8月）経験、業績、能力、貢献に応じ規定により決定・評価制度半期毎に目標設定・評価面談を実施
勤務地	東京都港区六本木最寄駅：【最寄り駅】各線麻布十番駅から徒歩5分各線六本木駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可賞与あり

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生成AIエンジニア・自然言語処理【テクノプロ・デザイン社◇東証プライム上場G】 No.JN00493608

正社員

企業名	株式会社テクノプロ
職種	データエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）【DXSOL】生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー(受託開発・DXソリューション統括部)　◆福利厚生充実◎ 【募集背景】同社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。自然言語処理や生成AIをはじめとした先端技術を駆使し、業務効率化・属人化解消・顧客満足度の向上に貢献。事業拡大に伴い、生成AI領域のエンジニアを募集します。【業務概要】自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。【具体的な業務例】・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装・顧客向けPoC～本番導入支援・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用・将来的な自社ソリューションの企画・開発【チーム体制】・所属：先端技術センター（約100名／2025年7月時点）・規模：2～5名の小規模チーム編成・本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名【利用技術・ツール】・開発言語／環境：Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker ・クラウド：Azure Open AI、AWS Bedrock ・開発手法：アジャイル（Redmine/Backlog利用）【この仕事の魅力】・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける・要件定義～設計～開発まで一貫して経験できる・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい・ナレッジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能・0→1の新規開発案件にも携われる
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円想定月収34万円〜56万円 . 特記事項：賞与あり　年2回　※決算賞与を支給する場合あり【給与】賃金改定年1回月給：34万円～56万円 ※能力・経験・年齢等を考慮の上、当社規程に従って決定致します。
勤務地	東京都港区芝4-1-23三田NNビル5階最寄駅：【最寄り駅】都営三田線三田駅より徒歩3分都営浅草線三田駅より徒歩3分 JR田町駅より徒歩7分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

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AI×ソフトウェア開発（メンバー～PL）【テクノプロ・デザイン社◇東証プライム上場G】 No.JN00493604

正社員

企業名	株式会社テクノプロ
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）【DXSOL】AI×ソフトウェア開発（データ基盤・Webアプリ・MLOps）メンバー～PL　(受託開発・DXソリューション統括部) 【募集背景】 AIの社会実装が進み、AI機能を持つアプリケーションやAI開発プロジェクトが当たり前になりつつある中、同社では受託事業としてAIを活用したソリューション開発を積極的に展開しています。特に、AIの現実実装による顧客課題の解決をテーマとしたプロジェクトが増加しており、AIとソフトウェアエンジニアリングの両方のスキルを兼ね備えたエンジニアのニーズが高まっています。こうした取り組みをさらに拡大していくため、データ基盤構築やWebアプリケーション開発エンジニア（メンバーまたはプレイングリーダー）としてご活躍いただける方を募集します。。【業務概要】 AI×ソフトウェア開発領域におけるデータ基盤・Webアプリケーションの設計・実装・運用をお任せします。【業務詳細】 AIを活用したソリューション開発において、以下の業務を適性に応じてご担当いただきます。＜主な業務＞データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・実装・テスト・導入アプリケーションバックエンド構成設計・API設計・実装・テスト MLOpsプロジェクトの設計・実装・運用支援 OLAP/OLTPを考慮したDB設計、データフロー・パイプライン設計＜プレイングリーダー業務（該当者のみ）＞プロジェクト進行管理（スケジュール・タスク管理、メンバーアサイン）顧客との技術折衝・仕様調整メンバーに対する技術リード ■プロジェクト事例大手自動車メーカー研究開発部門向けデータ基盤構築自動車サプライヤー向けMLOps環境構築大手電機メーカー研究開発部門向けデータ活用PoC ■チーム構成・組織体制所属：先端技術センター（102名／2025年7月時点）チーム：専門分野ごとに7チーム、プロジェクトは2～5名体制本ポジション：リーダー1名＋メンバー1～3名（年齢・経験ともに多様） ■使用技術・ツール言語：Python、SQL、JavaScript、TypeScript、Terraform ツール／環境：Docker、Kubernetes、PostgreSQL、Tableau、PowerBI、MLFlow、Azure DevOps、GitHub、DBT などライブラリ／アルゴリズム：一般的なものはすべて対応・使用可能 ■この仕事の魅力エンジニア同士の技術交流が活発（チーム横断のプロジェクトもあり）希望に応じたプロジェクトアサインが可能上流工程から顧客と向き合い、課題解決に貢献できる製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業で最先端技術に触れられるキャリアや得意分野に応じた研修制度あり
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円想定月収34万円〜56万円 . 特記事項：賞与あり　年2回　※決算賞与を支給する場合あり【給与】賃金改定年1回月給：34万円～56万円 ※能力・経験・年齢等を考慮の上、当社規程に従って決定致します。
勤務地	東京都港区芝4-1-23三田NNビル5階最寄駅：【最寄り駅】都営三田線三田駅より徒歩3分都営浅草線三田駅より徒歩3分 JR田町駅より徒歩7分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

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コンピュータービジョン技術を活用した開発PJのPM・PL【テクノプロ・デザイン社◇東証プライム上場G】 No.JN00493590

正社員

企業名	株式会社テクノプロ
職種	AIエンジニア(その他) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）【DXSOL】コンピュータービジョン技術を活用した受託開発プロジェクトのプレイングマネージャー (受託開発・DXソリューション統括部) 【募集背景】同社では、コンピュータービジョン（CV）技術を活用した受託開発事業を展開しており、製造・インフラ・小売・医療など多様な業界からの引き合いが急増しています。今後のプロジェクト拡大に向け、開発実務とマネジメントを兼任できるプレイングマネージャーを募集します。要件定義から設計・実装・評価・導入までを一貫して推進し、技術力とリーダーシップを発揮しながら顧客価値の最大化を目指していただきます。【業務概要】 ■概要コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。 ■具体的な業務要件定義／アーキテクチャ設計／実装／テスト／導入までの一貫リード物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発データ収集・前処理・アノテーションフローの設計と運用精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ／後処理チューニング REST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案【プロジェクト事例】大手製造業向けの外観検査システム医療機関向けの画像診断支援ツール小売業向けの店舗内行動解析システム通信業界向けの設備点検自動化ソリューション ※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数【チーム構成】所属：先端技術センター（102名／2025年7月時点）チーム：専門分野ごとに7チームに分かれ、2名から5名規模で開発を推進本ポジション：リーダー1名＋メンバー1名から3名（年齢・経験ともに多様）【この仕事の魅力】エンジニア同士の技術交流が活発で、別チームとの連携も多数希望に応じたプロジェクトアサインが可能上流工程から顧客と向き合い、課題解決に取り組める製造業を中心に、医療・小売・通信など多様な業界の案件に携われる最先端技術を活かした開発が可能（アライアンスパートナーとの協業）キャリアや得意分野に応じた研修制度も充実【キャリアパス】メンバー → サブリーダー → プロジェクトリーダー（PL） → プロジェクトマネージャー（PM） → 事業所責任者
給与・報酬	想定年収600万円〜900万円想定月収34万円〜56万円 . 特記事項：賞与あり　年2回　※決算賞与を支給する場合あり【給与】賃金改定年1回月給：34万円～56万円 ※能力・経験・年齢等を考慮の上、当社規程に従って決定致します。
勤務地	東京都港区芝4-1-23三田NNビル5階最寄駅：【最寄り駅】都営三田線三田駅より徒歩3分都営浅草線三田駅より徒歩3分 JR田町駅より徒歩7分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

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【AWS×自社サービス】テックリード（開発チームリーダー）　シェアトップクラスの施工管理クラウドサービスの開発をリード【リモート有＆フレックス】 No.JN00493526

正社員

企業名	株式会社リバスタ
職種
業務内容	【募集背景】 ▼自社開発クラウドサービスのさらなるパワーアップを見据えた開発体制強化当社は2007年の創業以来、導入企業10,000社を突破した電子マニフェストサービス「e-reverse.com」の提供から始まり、その後も複数の自社サービスをリリースし、建設業界特化型SaaSを展開する企業として成長を遂げてきました。既存サービス強化にあたり、開発チームおよびそのメンバーを率いていくチームリーダーを増員します。担当していただくのは、当社の主力サービス「Buildee（ビルディー）」または「GENBATON（ゲンバトン）」建設現場の課題解決を支援するクラウドサービスです。【仕事内容】バックエンドエンジニアとして、ご経験や志向性に合わせて以下いずれかのプロダクトを担当頂きます。 ▼業界最大級の施工管理領域クラウドサービス「Buildee」調整会議、入退場管理など現場の生産性向上させるDXプロダクト。建設現場の安全を守り、計画通りに建設を進めるとともに、建設現場のDX化を推進する施工管理サービスです。 ▼建設業界の担い手にアプローチ「GENBATOＮ」建設現場の業務標準化や施工管理業務におけるノウハウを集約し、経験の浅い社員がいち早く即戦力となれる環境を支援するサービスです。・業界で圧倒的なシェアを誇る自社開発のICTサービスを提供・フレックス制×リモート活用OK ・フランクにコミュニケーションしやすい環境 AWSベースの自社開発クラウドサービスの開発をリードしつつ、5名程度の開発チームをまとめ率いていくポジションを目指していただきます。クラウドサービスのユーザーは、大手建設会社（ゼネコン）とその協力会社。社会意義の大きい自社サービスに携われます。 ▼具体的な業務・機能開発におけるプロジェクトの推進・担当案件の要件定義～基本設計～開発～リリースの一連のプロダクト開発業務および開発スケジューリング、品質管理・担当チーム開発メンバーの進捗管理・タスク調整、PMへの報告【入社後の流れ】 1．入社後：参画するプロジェクトによってトレーニング課題の実施 or 資料と動画で業務に関する知識を習得していただきます。（1週間程度） 2．5名程度のチームに配属、簡単な改修作業を実際に担当いただき、開発の進め方やスケジュール感を理解していただきます。（2ヶ月程度） 3．ご本人の目指すキャリアパスをお聞きし、プロジェクトの業務の中で可能な範囲でご意向に沿ったポジション・業務を調整していくことになります。【働く環境】 ※在宅：週2～3日・子育て中のメンバーがいます。カルチャー的にも制度的にも子育てとの両立がしやすい環境です。・部署の雰囲気：穏やかな人が多いです。・定例ミーティング：プロジェクトは日々、情報共有のためにミーティングをしたり、情報共有を大切にしています。 ▼中途入社メンバーが活躍中・建設業界未経験（問題なし）・ひとつの言語を長く経験・自社パッケージのカスタマイズ開発経験・研究系の開発業務経験【魅力・やりがい】 PM配下で、コミュニケーションを重視し、開発メンバーと協力しながら、チームに与えられた案件を円滑に進めるために尽力していただく役割と考えています。事業部と協力しながら要件定義を進めサービス仕様を決定します。半分はメンバーのマネジメント、半分は自ら手を動かして開発するなど、柔軟な対応が選択できるかと思います。若いメンバーも多い中でメンバーの成長を感じられる機会もあり、そのうえでチームとしての成果を上げられた際にはモチベーションもアップします。 1．大手ゼネコン様に既に多く導入されており、知名度がある 2．利用者数が多いので、データも多い 3．新しいサービスを積極的に取り入れる予定であり、様々なチャレンジができる。スキルアップのチャンス 4．今後、画像解析などAI領域への拡大もあり【システム・開発環境】・サーバーサイド：C#、.NET Core、Ruby on Rails、Python ・フロントエンド：React、JavaScript（jQuery）・DB：Amazon Aurora（MySQL）、DocumentDB ・テストツール：RSpec、JMeter、Selenium、NUnit ・CI／CDツール：CodePipeline（AWS）・インフラ：AWS ・仮想化環境：Docker（ECS［AWS］、Fargate［AWS］、Batch［AWS］）・バージョン管理：Git（Backlog）・プロジェクト管理：Backlog ・チャットツール：Slack、Teams 【リバスタの使命】当社は「建設業界をよりよくする現場DX・ICTプラットフォーム企業」を目指し、サービスの機能改善・新機能追加や新規事業・新サービスの立ち上げを積極的に進めております。 ※残業時間は月平均20時間程度と少なめです。 ※当社では「在宅勤務制度」「フレックスタイム制」を導入するなど、会社全体として残業を減らす取り組みを積極的に行っています。
給与・報酬	想定年収600万円〜740万円想定月収38.6万円〜47.9万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　夏、冬時間外労働の有無にかかわらず、20時間分の時間外手当として51,000円～63,000円を支給月給：38万6000円～47万9000円 A．基本給（Bを除く額）：33万5000円～41万5000円 B．業務手当：5万1000円～6万3000円 ※業務手当はみなし20時間分の時間外勤務手当として支給（時間外勤務時間がみなし支給分を超えた場合は別途支給） ※経験・スキルを考慮して相談に応じます。
勤務地	東京都江東区豊洲5-6-36豊洲プライムスクエア9F 最寄駅：【最寄り駅】各線豊洲駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度業界未経験採用実績あり完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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データサイエンティスト【テクノプロ・デザイン社◇東証プライム上場G】（札幌） No.JN00493494

正社員

企業名	株式会社テクノプロ
職種	データサイエンティスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）【北海道】データサイエンティスト　Python使用（UIターン歓迎/残業約15h/決算賞与連続支給）リモート案件あり【業務内容】同社のお客さま（自動車、医療機器、半導体装置、産業機器、防衛・航空機器）の開発現場でデータサイエンティストとして開発業務に従事していただきます。【想定業務】仕様書や半導体デバイスエンジニアの指示に従い、下記のプログラム作成、デバッグを行う・半導体テストプログラム (パラメトリックテスト) ・テスト結果を仕様に従い出力するプログラム・テスト結果を仕様に従い計算、分析、グラフ表示を行うプログラム・テスト結果を仕様に従い演算などを行い、ネットワークへ送信するプログラム・プログラミング(Python、 MATLAB、SQL)作業・統計ソフト(JMP、 Spotfire)を用いた作業【主要取引先】デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略【具体的には】取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・鉄道会社向け運行管理システム・防衛相向けWEBシステム・製鉄所向け管理システムの開発【想定勤務地詳細】・勤務地：北海道・就業形態：取引先構内 ※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します
給与・報酬	想定年収450万円〜800万円想定月収26万円〜48万円 . 特記事項：賞与あり　年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり【給与】月給：26万円～48万円 ※能力、経験等を考慮の上、同社規程に従って決定致します ※ポジションによって月俸制となる場合あり【年収例】 1300万円／52歳／入社12年目　エンジニア歴29年（月給92万円＋諸手当） 930万円／42歳／入社7年目　エンジニア歴17年（月給 43万円＋諸手当＋賞与） 780万円／34歳／入社4年目　エンジニア歴12年（月給 37万円＋諸手当＋賞与【契約期間】正社員の場合、「尚、諸条件により契約社員として採用する場合あり」
勤務地	北海道札幌市中央区最寄駅：【最寄り駅】JR札幌駅直結地下鉄東豊線、南北線さっぽろ駅より徒歩3分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

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【アイリッジ】Androidエンジニア＜地方在住者：フルリモート可＞〔アプリ開発〕 No.JN00454972

正社員

企業名	株式会社アイリッジ
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【業務概要】主に自社サービスAPPBOXを活用した大手企業向けスマホアプリの設計・開発・保守などを担当していただきます。開発未経験～ベテランエンジニアまで幅広く活躍できるよう、個人の開発スタイルを尊重し、エンジニアが働きやすい環境を提供しています。【主な業務】大手企業向けAndroidアプリ開発【具体的な業務】弊社では、誰もが知っているような大手企業向けのスマホアプリの開発およびそのインフラおよびサービス支援まで一貫して実施しております。プロジェクトのサイクルも1フェーズ3、4ヶ月から長くて1年程度と早いため、色々な業種のサービスに関わり、都度新しい技術や環境にチャレンジすることが可能です。・要件定義段階からプロジェクトマネージャーと相談しながら、お客様のニーズに合わせたUI／UXの検討に参加していただけます。・設計フェーズでは、プロジェクトマネージャーと協力して技術面のサポートおよび調査や時に技術検証などを実施いただきます。・開発フェーズでは、Kotlinを中心としたAndroidネイティブアプリの開発を実施いただきます。・運用フェーズでは、若手エンジニアへのフォローアップや引き継ぎおよび次期案件への提案サポートなどを実施いただきます。・ご経験の浅い方は、作業の流れなどを経験者主導の元進めていくサポート体制もあるので安心です。大手SIerで経験を積みベンチャーに興味がある方、多くのプロジェクトを経験したい方、技術力をつけたい方、一貫したプロジェクト運営に興味がある方などにマッチするのではないかと思います。弊社では技術力の高いエンジニア集団を組織して、エンジニア同士が率直なコミュニケーションを取り、日々新しいものにチャレンジしながら、チームでプロジェクトを進めております。【仕事のやりがい】・大手企業向け公式アプリの開発に関わることができます。多くのユーザーに使っていただけるアプリ開発に携われるため、大きなやりがいを感じていただけます。・技術要素に関しては比較的、自由に設計および選定することが可能で、新しいことにもチャンレンジできます。【大切にしていること】エンジニア同士の交流を大切にしており、コードレベルでの共有・振り返りなども実施しています。自社プロダクト、クライアント様のアプリ開発問わず、多くのプロジェクトにおいて企画段階からお手伝いしているため、ビジネス的な要件を元に仕様を検討し、実装し、運用まで行っていく必要があります。単にコードを書く作業以外に、今何が求められており、開発者として何をすべきか、何を作るべきか、といった幅広い視点を大切にしています。【APPBOXについて】「APPBOX」は、30種類以上のSDK（モジュール）をそろえたアプリビジネスプラットフォームです。必要なモジュールを組み合わせることで、スクラッチ開発・パッケージ・機能拡張のすべてのアプリ開発と、アプリの運用・マーケティング施策に対応できます。「APPBOX」は「工数／工期を抑えたスクラッチ開発」「捨てずに拡張できるパッケージアプリ」「ベンダーフリーで内製化も妨げない機能拡張」「高速PDCAを可能にするマーケティング支援機能」「『APPBOXコネクト』をはじめとする柔軟な他社連携・カスタマイズ」の5つの価値を提供します。【実績（※一部抜粋）】ファミリーマートアプリマツモトキヨシアプリ BOOKOFFアプリ東急電鉄アプリなど【開発環境】・開発言語：Kotlin、（一部Java）・ソースコード管理：Git、GitLab ・コミュニケーションツール：Slack 【使用ツール】 CI／CDによる自動ビルドおよびデプロイメント
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年2回賞与あり　年1回（業績連動型）応相談ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
勤務地	東京都港区麻布台一丁目11番9号BPRプレイス神谷町10F 最寄駅：【最寄り駅】都営バス虎ノ門五丁目から徒歩2分東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩3分 ※基本は本社勤務形態に応じて出社いただきます。【地方在住者の方】・各地方拠点設置までは、フルリモート勤務となります。※自宅にて勤務・各地方拠点設置となった場合は、本社の勤務形態に準じ、必要に応じて出社可能性あり。
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度あり完全週休二日制年間休日120日以上フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

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AI/データサイエンティスト（育成枠）【テクノプロ・デザイン社◇東証プライム上場G】 No.JN00493478

正社員

企業名	株式会社テクノプロ
職種	データサイエンティスト(Web) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）【概要】同社「データサイエンス課」では、AI・データサイエンス分野で活躍できる人材を育てることを前提とした組織運営を行っています。デジタル変革が進む中、AI/データ活用のニーズは年々拡大しており、当社では協業先企業と連携しながら実務で通用するデータサイエンティストの育成に取り組んでいます。入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。また、プロジェクト開始後も教育担当によるサポート体制が整っておりますので、着実にキャリアアップを図ることが可能です。 ▼想定業務内容（スキル習得後）習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。・データ分析・異常検知・時系列分析・Webアプリ／業務システム開発・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング・画像処理・画像認識・BI（Business Intelligence）・データ可視化 ▼参画プロジェクト例・AI分析システム開発（製造・流通・金融等）・Webアプリ／業務システム開発・自然言語処理を活用したAIシステム・画像認識・検査自動化システム・BIツールを用いた経営支援・データ活用 ▼組織について・データサイエンス課在籍人数：210名（2025年6月末時点）・未経験入社から活躍しているメンバーも多数・将来的にはメンバー → リーダー → マネージャーとキャリアアップ可能【想定勤務地詳細】・勤務地：全国・就業形態：「データサイエンス課」に所属いただきます ※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します
給与・報酬	想定年収375万円〜500万円想定月収24万円〜32万円 . 特記事項：賞与あり　年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり【給与】給与：賃金改定年1回月給：24万円～32万円程度 ※入社時の条件となります ※能力・経験・年齢等を考慮の上、同社規程に従って決定致します【契約期間】正社員の場合、「尚、諸条件により契約社員として採用する場合あり」
勤務地	東京都港区芝最寄駅：【最寄り駅】都営三田線三田駅より徒歩3分都営浅草線三田駅より徒歩3分 JR田町駅より徒歩7分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

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センサデータ処理ソフト開発エンジニア【テクノプロ・デザイン社◇東証プライム上場G】（仙台） No.JN00493476

正社員

企業名	株式会社テクノプロ
職種	データエンジニア(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接　◆川崎・大阪・仙台【仕事内容】複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 ■想定される業務内容 ①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 ②複数のセンサ情報の抽出・統合 ③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 ④センサーフュージョンコンサルティング（目的を満たす最小のセンサ構成を検討）【関われる製品・サービスの例】自動車（AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド）ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）次世代ペリフェラル（センサ、AI活用、自動化）医療（バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡）【想定勤務地詳細】・勤務地：川崎・大阪・仙台・就業形態：ソフトウェア開発センター（川崎・大阪・仙台）もしくは取引先構内での勤務を想定しています。 ※勤務地はご希望を考慮いたします ※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります ※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります ※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します
給与・報酬	想定年収500万円〜想定月収28万円〜 . 特記事項：賞与あり　年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり【給与】給与：賃金改定年1回月給：28万3000円～ ※入社時の条件となります ※能力・経験・年齢等を考慮の上、同社規程に従って決定致します ▼年収例 840万円／37歳／入社4年目　エンジニア歴14年（月給40万円＋賞与） 600万円／28歳／入社3年目　エンジニア歴8年（月給 30万円＋賞与） 580万円／26歳／入社3年目　エンジニア歴2年（月給 28万円＋賞与）【契約期間】正社員の場合、「尚、諸条件により契約社員として採用する場合あり」
勤務地	宮城県仙台市宮城野区榴岡5-12-55NAViS仙台 5F 最寄駅：【最寄り駅】【最寄り駅】JR榴ヶ岡駅より徒歩１分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

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センサデータ処理ソフト開発エンジニア【テクノプロ・デザイン社◇東証プライム上場G】（大阪） No.JN00493474

正社員

企業名	株式会社テクノプロ
職種	データエンジニア(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接　◆川崎・大阪・仙台【仕事内容】複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 ■想定される業務内容 ①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 ②複数のセンサ情報の抽出・統合 ③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 ④センサーフュージョンコンサルティング（目的を満たす最小のセンサ構成を検討）【関われる製品・サービスの例】自動車（AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド）ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）次世代ペリフェラル（センサ、AI活用、自動化）医療（バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡）【想定勤務地詳細】・勤務地：川崎・大阪・仙台・就業形態：ソフトウェア開発センター（川崎・大阪・仙台）もしくは取引先構内での勤務を想定しています。 ※勤務地はご希望を考慮いたします ※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります ※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります ※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します
給与・報酬	想定年収500万円〜想定月収28万円〜 . 特記事項：賞与あり　年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり【給与】給与：賃金改定年1回月給：28万3000円～ ※入社時の条件となります ※能力・経験・年齢等を考慮の上、同社規程に従って決定致します ▼年収例 840万円／37歳／入社4年目　エンジニア歴14年（月給40万円＋賞与） 600万円／28歳／入社3年目　エンジニア歴8年（月給 30万円＋賞与） 580万円／26歳／入社3年目　エンジニア歴2年（月給 28万円＋賞与）【契約期間】正社員の場合、「尚、諸条件により契約社員として採用する場合あり」
勤務地	大阪府大阪市淀川区宮原一丁目2番4号新大阪第5ドイビル4階最寄駅：【最寄り駅】JR新大阪駅北口より徒歩3分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

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センサデータ処理ソフト開発エンジニア【テクノプロ・デザイン社◇東証プライム上場G】（川崎） No.JN00493472

正社員

企業名	株式会社テクノプロ
職種	データエンジニア(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）【注力技術領域】センサデータ処理ソフト開発エンジニア/WEB面接　◆川崎・大阪・仙台【仕事内容】複数のセンサ情報を組み合わせて、高度な認識機能を実現する技術開発に携わっていただきます。制御とアプリケーション、データベースといった情報系の業務を想定しています。 ■想定される業務内容 ①複数のセンサを統合するセンサネットワークの構築 ②複数のセンサ情報の抽出・統合 ③複数のセンサのデータ分析とチューニング・及び実装 ④センサーフュージョンコンサルティング（目的を満たす最小のセンサ構成を検討）【関われる製品・サービスの例】自動車（AD/ADAS、車内エンタテインメント、コネクテッド）ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）次世代ペリフェラル（センサ、AI活用、自動化）医療（バイタルデータ、MRI/CT、内視鏡）【想定勤務地詳細】・勤務地：川崎・大阪・仙台・就業形態：ソフトウェア開発センター（川崎・大阪・仙台）もしくは取引先構内での勤務を想定しています。 ※勤務地はご希望を考慮いたします ※顧客要望により無期雇用派遣での勤務となります ※リモートワークの場合、必要に応じて出張が発生する場合があります ※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します
給与・報酬	想定年収500万円〜想定月収28万円〜 . 特記事項：賞与あり　年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり【給与】給与：賃金改定年1回月給：28万3000円～ ※入社時の条件となります ※能力・経験・年齢等を考慮の上、同社規程に従って決定致します ▼年収例 840万円／37歳／入社4年目　エンジニア歴14年（月給40万円＋賞与） 600万円／28歳／入社3年目　エンジニア歴8年（月給 30万円＋賞与） 580万円／26歳／入社3年目　エンジニア歴2年（月給 28万円＋賞与）【契約期間】正社員の場合、「尚、諸条件により契約社員として採用する場合あり」
勤務地	神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3アーシスビル5F 最寄駅：【最寄り駅】小田急小田原線小田急多摩線新百合ヶ丘駅より徒歩1分
こだわり条件	即日スタート経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

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DZP-01-Platform Engineer - AI Foundation No.JN00493448

正社員

企業名	株式会社LegalOn Technologies
職種	システムエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【仕事概要】私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに「CorporateOn」「CXOn」「DealOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 LegalOn TechnologiesのAI Foundationチームは、当社製品のコア機能を支えるAI基盤の開発を担っています。具体的には、AI基盤の構築に加え、異なるタイムゾーンで活動するグローバルなプロダクト開発チーム全体に対し、AIエンジニアリングのベストプラクティスを推進しています。本ポジションでは、柔軟性と信頼性を備えたLLMOpsプラットフォームの開発・保守を担当します。また、データサイエンティストやAIエンジニアのニーズを深く理解し、それらを技術的な観点から具体化・実装し、継続的に価値を提供する役割を担っていただきます。【どういう使命や課題に取り組むのか】全社のAIプロジェクトを活性化させるため、自動化されたLLMOpsインフラとツールセットを整備し、革新的なAIプロジェクトの推進をサポートする【どういう業務に取り組むのか】・LLMOpsプラットフォームの開発と保守、柔軟性と信頼性の確保・機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握・AIエンジニア、ドメインエキスパート、SREとの協力・データ処理とモデルトレーニングパイプラインの最適化
給与・報酬	想定年収770万円〜1900万円特記事項：※経験・年数により判断
勤務地	東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩2分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上

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クラウドサービス【テクノプロ・デザイン社◇東証プライム上場G】（東京） No.JN00493336

正社員

企業名	株式会社テクノプロ
職種	ネットワークエンジニア・サーバーエンジニア(Web) 、サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム)
業務内容	■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■ テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発 ◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発） ◆技術コンサルティング ◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス ◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）【注力技術領域】クラウドサービス／WEB面接＜東京＞【仕事内容】クラウドコンピューティングを利用したサービス。仮想化技術を用いてサーバー構築、大規模データの保管を行うサービスに関する業務に携わっていただきます。 ■想定業務 ①クラウドを利用したインフラ構築、運用 ②クラウドを使用したアプリケーションサービス構築 ③クラウドを利用したサービスアプリケーションのカスタマイズ等 ■関われる製品・サービス自動車（自動化）モビリティサービスロボット太陽光発電システム画像解析 AR/VR製品金融・保険医療機器 etc… 【想定勤務地詳細】・勤務地：東京・就業形態：リモート勤務もしくは取引先構内（顧客のセキュリティ要望による）　　　　　　主に大手企業が顧客となります。 ※業務状況により出張対応いただく場合がございます。 ※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します
給与・報酬	想定年収450万円〜1080万円想定月収25.5万円〜60万円 . 特記事項：賞与あり　年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり【給与】給与：賃金改定年1回月給：25.5万円～60万円 ※能力、経験、年齢等を考慮の上、同社規程に従って決定致します。 ▼年収例 840万円／37歳／入社4年目　エンジニア歴14年（月給40万円＋賞与） 600万円／28歳／入社3年目　エンジニア歴8年（月給 30万円＋賞与） 580万円／26歳／入社3年目　エンジニア歴2年（月給 28万円＋賞与）【契約期間】正社員の場合、「尚、諸条件により契約社員として採用する場合あり」
勤務地	東京都港区六本木
こだわり条件	即日スタート経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

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SESエンジニア（ミドル）23期 No.JN00493290

正社員

企業名	株式会社ウィナス
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【トップメッセージ】着実に開発経験は詰めているけど、要件定義など上流工程は上の人で顧客との距離は遠い。商流は二次請け三次請け…そんな環境で、「AIが台頭することで自分は生き残れるのかな」「このままでいいのかな」と思ったことはありませんか？当社は、ITをトータルプロデュースする会社です。コンサル・企画・提案・要件定義・設計・開発・運用までプライムベンダーとして一気通貫で対応しており、社会やクライアントの課題解決をゴールとし、日々業務にあたっています。【業務内容（参画案件例　一部）】（1）国税庁大規模基幹システム刷新（Javaメイン）レガシーフレームワークからSpring Bootへのマイグレーション。 100名超の大規模プロジェクト。（2）音声×AI 業務効率化システム（Java・Python・Node）通話音声のテキスト化、AIによる自動対話機能の開発。（3）不動産業界向け業務システム再構築（Java）要求整理・要件定義からプロジェクト推進まで担当。【キャリアビジョン】例：Java開発3年経験者・1年目：まずは案件例記載の客先にてJavaPGとして参画し基本設計を0→1ベースでこなせるようになることをゴールとします。・3年目：PMOとして上流専任エンジニアの下で、要件定義や顧客折衝に入って頂きPMとしての実務経験を積んで頂きます。・5年目：自立したPMとして、受託開発・自社サービス・SESの事業から希望する案件へのアサインが可能です。開発が好きだから、開発現場にいたいとPMを続ける選択肢もあれば、サービスを作っていく立場になりたいので、自社サービスのPMとして活躍していく選択肢もあれば、顧客折衝や課題解決のための提案が好きだから、ITコーディネーターとして営業の商談に同席し、技術提案を行うプリセールスの役割、ITコンサルの役割を担う選択肢もあります。選択肢が複数あるのが、ウィナスの強みです。【キャリアパス事例】 ▼中途入社社員例（一派社員→開発部部長）・1～2年目：受託開発　PG ・3年目：SESチーム　PG ・4年目：SESチーム　マネージャー昇格・6年目：受託開発　PL、SE ・7年目：受託開発　PM、SE ・8年目～現在：受託開発PM　開発部部長昇格
給与・報酬	想定年収500万円〜700万円特記事項：決算賞与含まず
勤務地	東京都豊島区西池袋1-5-3エルグビル4F／埼玉県／神奈川県最寄駅：【最寄り駅】【東京都の場合】各線池袋駅から徒歩3分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上家賃補助・住宅手当

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機械学習エンジニア（防衛・安全保障分野） No.JN00493278

正社員

企業名	株式会社Preferred Networks
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【職務内容】 Preferred Networks（PFN）では、「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」というミッションのもと、AI半導体・計算基盤・生成AI基盤モデル・ソリューション／プロダクトといったAI技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合し、競争力の高い技術の開発と社会実装を推進しています。防衛・安全保障分野においては、官公庁・公共機関やその関連組織、パートナー企業等と連携しながら、AI技術の応用に取り組んでいます。本ポジションでは、機械学習・最適化・データサイエンスに関する最先端の技術を駆使して、防衛・安全保障分野の各種課題に取り組んでいただきます。【期待する役割・業務内容】以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。防衛・安全保障分野のプロジェクトにおいて、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング・対象となる実在のプロセスおよび関連業務などの観察および分析・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルやアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める技術手法の開発・実装・検証・顧客組織のエンジニアに対する技術的なアドバイスまた、問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・強化学習・数理最適化などの問題解決を行います。なお、担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務を含む可能性がありますので、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。【勤務地】リモート勤務制度あり（日本国内に限る）
給与・報酬	特記事項：昇給あり　年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定賞与あり　年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
勤務地	東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル最寄駅：【最寄り駅】各線大手町駅から徒歩1分各線東京駅から徒歩6分
こだわり条件	英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度賞与あり

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セキュリティエンジニア（Detection Engineeringチームリーダー候補） No.JN00493268

正社員

企業名	株式会社SODA
職種
業務内容	【募集の背景】 SODAではセキュリティに関する取り組みをセキュリティ部署で行っています。現在は次のチームで構成されます。・CorporateITチーム：ゼロトラストの推進、MDMの導入・運用等を担当・Security Assessmentチーム：脆弱性診断、DevSecOps体制の推進等を担当 ECプラットフォームとしての事業成長と攻撃手法の高度化に伴い「汎用的な検知」だけでは防ぎきれないリスクが増大しています。そこで、自社のビジネスロジックやシステム構成を深く理解した「Detection Engineeringチーム」を新設することになりました。リーダー候補として働いていただける方を募集します。【お任せしたい業務内容】・EDR／SIEMを用いた検知ルールの開発（Detection as Codeの推進）・インシデントレスポンス時のログ分析・封じ込め判断・24／365ではないアラート対応・アラートの作成、既存のアラートの改善・ログ分析におけるAI／LLM活用の検証・実装
給与・報酬	想定年収850.8万円〜1500万円想定月収70.9万円〜125万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として184,422円～325,145円を支給【賃金】要相談【賃金（詳細）】年俸制想定月給：709,000円〜1,250,000円 ※見込み残業時間代45時間分を含む。 ※残業時間が45時間を超過した場合は支給あり。 ▼給与詳細月給709,000円の場合：基本給524,578円／固定残業代184,422円月給1,250,000円の場合：基本給924,855円／固定残業代325,145円【雇用形態】正社員／契約社員 ※能力・経験によって契約社員でオファーさせていただく場合がございます。
勤務地	東京都渋谷区神宮前6丁目27-8京セラ原宿ビル5階もしくはリモート（フルリモートも地方在住者も可）最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ各線明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩2分 JR山手線原宿駅から徒歩7分各線渋谷駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内交通費支給社会保険完備リモートワーク（在宅勤務）可フルリモートワーク（居住地問わず）服装・髪型・髪色自由

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データサイエンティスト（マネージャー） No.JN00492296

正社員

企業名	株式会社TRAILBLAZER
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、データサイエンティスト(Web)
業務内容	【募集概要】・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。【募集背景】現在、JR西日本グループでは、（1）グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、（2）JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。（1）WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。（2）JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。上記2領域での取組みには、データサイエンティスト組織を拡大しつつ、コンサルタントやエンジニアと連携して案件を推進していくことが必要となるため、その役割を担うデータサイエンス領域のマネージャーを募集いたします。【具体的な業務内容】・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ▼作業環境（例）分析用言語：Python／R／Julia BIツール：Tableau／Looker／PowerBI 分析環境：GCP／Microsoft Azure／AWS ビッグデータ処理基盤：Spark／Hadoop／SQL プログラム管理：Github／Gitlab 【ポジションの魅力】・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できること・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点【勤務地】 ※フルリモート勤務可 ※業務事由等による出張あり
給与・報酬	想定年収900万円〜1740万円想定月収75.0173万円〜145.0103万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として146,138円～282,488円を支給 ▼月収内訳：基本給 604,035円～1,167,615円、みなし残業代146,138円～282,488円 ※30時間のみなし残業込み ※超過分の残業手当は別途支給 ※管理職採用の場合には管理職手当を支給
勤務地	大阪府大阪市北区芝田／大阪市北区曽根崎新地／東京都港区虎ノ門最寄駅：【最寄り駅】【本社】 JR各線大阪駅より徒歩7分【大阪オフィス】 JR各線大阪駅より徒歩9分【東京オフィス】東京メトロ銀座線虎ノ門駅から徒歩2分【特記事項】【本社】〒530-8341 大阪府大阪市北区芝田2-4-24 西日本旅客鉄道本社ビル【大阪オフィス】〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 WeWork御堂筋フロンティア内【東京オフィス】〒105-0001 東京都港区虎ノ門1-10-5 WeWorkKDX虎ノ門1丁目
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス

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【セキュリティマネジメント室】コーポレートエンジニア No.JN00492970

正社員

企業名	ファインディ株式会社
職種	社内システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】ファインディは現在、組織の急拡大に伴い、従業員数や利用SaaSが爆発的に増加しています。これまでの「点」での改善では追いつかない複雑な課題に対し、私たちはCorporate IT内に「エンジニアリングチーム」を立ち上げている真っ只中です。社内のあらゆる業務プロセスを一つの「システム」と捉え、API連携やAI実装、スクリプト開発によって「面」での最適化をリードするフェーズにあります。「守りの情シス」に留まらず、エンジニアリングの力で次なる成長基盤を創り上げる、初期メンバーを募集します。【具体的な業務内容】 ▼特定の部門に閉じることなく、全社の生産性向上を技術サイドからリードしていただきます。 1．業務の自動化・システム化・各SaaS（バクラク、Slack、Notion等）のAPIを活用したサービス間連携の設計・開発・iPaaS（Zapier等）やスクリプト（Python、GAS等）を用いたワークフローやツールの構築 2．AI・最新技術の導入と定着 LLM（ChatGPT／Gemini等）やAIエージェントを実業務に組み込み、全社の生産性を劇的に向上させる施策の推進 3．IT環境の最適化・業務プロセスのヒアリング、要件定義、技術選定、および実装・認証やデータ連携を意識した、セキュアで効率的な環境構築 ▼2025年の実績例直近では以下のような施策をスピード感を持って実行しており、今後もこれらをさらに発展・スケールさせていくフェーズです。・データ基盤連携：バクラクとBigQueryを連携し、経理関連業務の可視化・自動化を構築・入退社フローの最適化：NotionとのAPI連携により、入退社に伴う煩雑なオペレーションを自動化・最新技術の導入：ブラウザ操作AIを活用し特定業務の自動化の検証・実装・組織図作成の自動化：従業員データに基づいた組織図更新プロセスの完全自動化 ▼利用ツール・端末ツール：Slack、Google Workspace、1Password、Notion、zapier、Hubspot、Salesforce、Intune、Entra ID、AWS、GoogleCloud、バクラク、OpenAI、Gemini他多数端末：Mac、Windows 【魅力】・全社・事業部の各業務オペレーションを１つのシステムと捉えて改善していく醍醐味があります。・課題解決のために最適な技術を自ら提案・導入できる自由度があります。モダンな手法を業務に持ち込むことが推奨される文化です。・IPOを見据えたフェーズで、組織が完成される前の段階から、全社ITの基盤作りに携わることができます。
給与・報酬	想定年収500万円〜800万円想定月収38.4615万円〜61.5385万円特記事項：賞与あり　実績に応じた賞与時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として100,100円～160,100円を支給 ▼想定年収：500万円～800万円程度 ※経験、業績、貢献度に応じて、相談のうえ決定いたします ▼月給：384,615 円～615,385 円＜給与内訳＞基本給：284,515 円～455,285 円固定残業代：100,100 円～160,100 円・固定残業代は、法定時間外労働の有無にかかわらず45時間分相当を支給・超過分は別途全額支給いたします・別途、実績に応じた賞与／社内表彰による報奨制度（インセンティブ支給）あり
勤務地	東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階最寄駅：【最寄り駅】各線大崎駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制賞与あり研修・勉強会充実

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楽天ペイメント株式会社　カスタマーサービス開発部　プロダクト開発本部：リードエンジニア（候補）（FSD） No.JN00455196

正社員

企業名	楽天グループ株式会社
職種
業務内容	【楽天・事業について】楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。【部署・サービスについて】カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。私たちは、システムアーキテクチャの設計から開発、保守、さらにはサービス運用まで、一貫して手がけています。【募集背景】私たちが担当する各プロダクトは順調に拡大をしています。その中で我々は、新たな技術を活用してシステムの安定性を向上させ、最高のユーザーエクスペリエンスを提供することに力を入れています。より組織力を強化するために、私たちは本ポジションの採用を計画しています。【業務内容】熱い情熱を持ち、保守運用の重要性を理解しつつ、システム開発をリーディングしていただける経験豊富なエンジニアを探しています。技術的な判断や、技術イニシアティブの促進及びシステムオペレーションの監視もご担当いただきます。既存のシステムを把握し、チームメンバーとともに既存システムを維持および新規のシステム開発やシステム改善をリードしていただきます。チームメンバーに対するアーキテクチャレベルやコードレベルのフィードバックも期待値の一つとなります。プロダクトマネージャーと連携し開発のクオリティーや期日、スコープなどの調整を行いプロジェクトを成功に導く役割もあり、将来的には多国籍メンバーが所属するチームをリードしていただきます。【働く環境】本グループは約35名のエンジニア体制となっています。（正社員：約15名、業務委託外：約20名）本グループのメンバーは、20代後半から30代前半のメンバーで、さまざまな国と異なる文化的背景を持っています。また、職位や担当業務に関する障壁はなく、全体の部署はオープンでフラットな雰囲気を持っており、情報共有会議や問題解決など他のグループとの交流会にも積極的に参加しています。簡単に言えば、お互いに働き、学び、楽しむことができ、一緒に成長できる非常に活気のある異文化環境です。 ▼技術スタック・プログラミング言語：Java、JavaScript、Python、Golangなど・データベース：MySQL、Redis、MongoDBなど・ソースコード管理：Git ・開発スタイル：アジャイル、ウォーターフォール・コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slack ・サーバー関連：Linux、Azure ▼やりがい・魅力・常に新しい技術に触れ、導入検討などの裁量を持てます。・FinTech横断で活動を行う為、1つのビジネスではなく、多くのビジネスに関わることができます。 ▼キャリアパス・マネージャー：チームメンバーの管理育成・スペシャリスト：専門的な技術を保有し、テックリードとして活動【出向に関する補足】このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります【就業場所】 ※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。 ※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。
給与・報酬	想定月収30.1万円〜特記事項：昇給あり　1月・7月に、会社実績や本人の評価により見直しを行います。賞与あり　6月・12月に、会社の業績や本人の評価により支給します。内訳：基本給228,608円＋40時間分の固定残業代72,392円 ※上記は中途採用時に提示する賃金の最低額です。 ※月40時間を超えた時間外労働については、別途時間外手当を支給します。 ※一部のポジションでは上記と異なる場合がございますが、詳細は内定通知書にて明示いたします（裁量労働制の適用等）
勤務地	東京都港区港南2-16-5NBF品川タワー最寄駅：各線品川駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制賞与あり社員食堂・休憩スペースあり

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Engineering Manager -Enterprise Solution- No.JN00492902

正社員

企業名	キャディ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。「製造業AIデータプラットフォーム」は製造業に眠る膨大な知識・経験を、誰もが活用できる資産へと変えるプロダクトです。2022年のローンチ後、既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。現在はアメリカ・タイ・ベトナムにも進出し、グローバル展開も加速させています。今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。その中でもEnterprise Solution部では、より一層個社の課題にディープダイブし、既存のアプリケーションでは解決できない課題を解決しています。そのため既存のプロダクトとは異なり、テナント固有のセキュアな環境上でソリューション構築および運用を行う必要があります。顧客の課題ヒアリングからPoC、ソリューション提供までを一気通貫でマネジメントする高難易度でインパクトの大きな取り組みです。ソリューション開発から得られた知見をプロダクトにも還流し、さらなる価値向上へと繋げることもまた我々の大きなミッションです。ぜひ一緒にこのサイクルを実現しましょう。【期待する役割】 Enterprise Solution部において、ソリューション提供におけるEngineering Management全般の役割を担っていただきます。技術専門家として顧客とのコミュニケーション・要件定義・仕様策定を行い、プロジェクトマネジメント・デリバリーマネジメント・運用マネジメントまでを一気通貫で推進していただきます。また、事業戦略にアラインしたチームの目標設定・育成・評価を通じて、組織としての成果を最大化する役割も期待します。さらに、ソリューション提供で得られた知見のプロダクトへの還流を意識し、他部署のPdMらと協働することで、全社レベルでの技術的な価値向上にも貢献していただきます。【想定される業務例】（以下に限定されるものではありません）・顧客の経営課題に基づくソリューション提供に関わるプロジェクトマネジメント（要件定義～デリバリー～運用）・PoCフェーズのプロトタイプをAWS上の本番アプリケーションとしてプロダクション化するための設計・開発マネジメント・事業戦略にアラインした目標設定と達成マネジメント・1on1や評価フィードバックを通じたチームメンバーの育成・顧客および社内ステークホルダーとの調整・合意形成・ソリューション開発で得られた知見のプロダクトへの還流に向けた、他部署PdMとの協働・エンジニア採用活動の推進【所属組織について】 Enterprise Solution部への配属を想定しています。【このポジションの面白さ・得られる経験】・製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」を活用したソリューションでエンタープライズ企業の経営課題を自ら解決できる経験・数多くのソリューションを効率的に複数社に提供するために求められる難易度の高いテクノロジーマネジメント経験・ソリューションだけでなく全社のプロダクトの成長に対して技術力をもって貢献する経験【開発環境】・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js ・バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）・機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI ・インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows ・Event Bus：Cloud Pub／Sub ・DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry ・Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco ・API：GraphQL、REST、gRPC ・認証：Auth0 ・開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook ・コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence 【働き方】 ▼働く場所について・リモートワークをベースとしています。　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。
給与・報酬	想定年収900万円〜1400万円特記事項：昇給あり　年2回入社時年俸は900万円～1400万円程度を想定年収を12で割った金額を月額固定給として支給いたします。
勤務地	東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階最寄駅：【最寄り駅】各線浅草橋駅から徒歩2分 JR総武本線馬喰町駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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シニアデータサイエンティスト【大阪勤務】 No.JN00492892

正社員

企業名	Trust株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【仕事内容】当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 ▼職務概要本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。 ▼プロジェクト体制 2名～6名程度でチーミング ▼具体的な業務内容・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積 ▼プロジェクト事例・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援【魅力ポイント】 ▼プロジェクトの魅力・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ▼組織とカルチャー・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施 ▼成長環境・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 ▼働きやすさ・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実【勤務地】大阪市内 ※自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能
給与・報酬	想定年収800万円〜2200万円想定月収53.3万円〜146.7万円特記事項：賞与あり　年2回（6月・12月）※業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります。想定月収：月収53.3万円～146.7万円昇給：有残業手当：管理監督者のため無し固定残業時間：有（30時間）※管理監督者はなし経験・スキルを考慮して決定します。賃金は目安の金額であり、上下する可能性があります。月収は固定残業手当を含めた表記です。
勤務地	大阪府大阪市
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる即日スタート経験者優遇 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり

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バックエンドエンジニア／新会社の立ち上げコアメンバー No.JN00492860

正社員

企業名	Gen‐AX株式会社
職種
業務内容	【ポジション概要】 Gen-AX立ち上げコアメンバーの一員として以下業務を推進する【業務詳細】・バックエンドシステムの設計、開発、テスト、デプロイを実施・データベースの設計と管理、APIの開発、セキュリティの実装など、バックエンドの各要素に関わる業務を担当・大量のデータ処理やパフォーマンスの最適化に取り組み、高い安定性とスケーラビリティを確保・バグの解析と問題のトラブルシューティング、パフォーマンスの改善・チーム内でのコードレビューやテストの実施、技術的な問題解決【Mission・Value】 ▼Mission 自律に自立を融合し、次の"流れ"を生成する ▼Value Authentic：本質の追求をあきらめない Proactive：全員が前のめりに共創する Asobi：余白に目を向けて遊び心を持ち続ける【勤務地備考】 ※オフィスワーク（出社）とテレワーク（在宅勤務）を組み合わせたハイブリッド勤務 ※最も生産性の高まる働き方を自ら選択いただき、フルリモートでの働き方も可能です。 ※遠隔居住可能（許可制） ※業務上の必要性に応じ、会社から出社指示を行うことがあります
給与・報酬	想定年収800万円〜1500万円特記事項：・固定時間外手当（35時間相当）を含みます・会社業績・評価によってインセンティブが支払われることがあります
勤務地	東京都港区海岸1丁目7-1WeWork 東京ポートシティ竹芝11F 最寄駅：【最寄り駅】ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩5分都営地下鉄各線大門駅から徒歩6分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度退職金制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス

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［LDF］ebookjapan ／バックエンドエンジニア／ Backend Engineer No.JN00492850

正社員

企業名	LINE Digital Frontier株式会社
職種	サーバーサイドエンジニア(コンシューマーゲーム)
業務内容	【求人概要／Role and Responsibility】電子書籍販売サービス「ebookjapan」のWEBサービスのバックエンドシステムの開発・保守をご担当いただきます。 100%自社サービス・自社内開発です。業務範囲は幅広く、課題発見／提案／仕様検討／要件定義／設計／開発／リリース／運用など、ご希望を考慮してプランニングの工程に関わることができます。 ▼具体的な業務内容・ebookjapanサービスの新機能開発やサーバサイドAPI設計・企画／フロントエンドチームとの仕様検討・システムの安定稼働、リファクタリング・コードレビューによる品質担保・DB設計およびチューニング ▼開発環境（言語やアーキテクチャ、開発手法、利用ツールなど）・言語：Java、Kotlin、PHP、Python ・フレームワーク：Spring Boot、Symfony ・DB：MySQL／Aurora、Redis、Cassandra ・インフラ：AWS、Akamai、Private Cloud ・CI／CD：CodePipeline、GitHub Actions ・開発端末：入社前に希望スペックを確認の上、社内規程に基づき手配／外部モニターや検証端末の貸与あり
給与・報酬	想定年収750万円〜900万円特記事項：・応相談・年俸制（保有されるスキル・経験・能力により優遇、相談の上で決定）　- 年俸の12分の1を毎月支給　- 別途、インセンティブプラン有（※1）　- 給与改定：年1回・LINE Digital Frontier Benefit Plan（※2）・通信費補助（※3）（※1）年俸額の他に会社業績・ご自身の評価結果・在籍期間等に応じて、インセンティブを支給することがあります。（支給日に在籍している場合に限り支給対象となります）（※2）自己啓発、リフレッシュ、医療、介護、育児など自分に合った使い方ができる福利厚生制度です。レベル別に決まった額を、毎月の給与支給日に給与振込口座へ直接お振込みします。（※3）自宅で勤務するために必要な通信費用に対する補助を目的とした福利厚生制度です。毎月の給与支給日に給与振込口座へ直接お振込みします。
勤務地	東京都港区赤坂九丁目7番1号ミッドタウン・タワー11F 最寄駅：【最寄り駅】各線六本木駅から徒歩1分東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩3分東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩10分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）

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