【募集背景】
hacomonoは現在、既存事業の急成長と新規事業の立ち上げが同時に進む、グロースフェーズの真っ只中にあります。それに伴い、営業組織の規模はISからCSまで含めると100名ほどになっています。そこに合わせて商材の幅も拡大しており、「個の力」から「仕組みで成果が出る」営業体制への転換が求められています。
今こそ、“誰がやっても成果が出せる”営業組織の仕組みをゼロからつくる、本質的な見直しと再設計が必要です。この重要なタイミングにおいて、Sales Ops／営業企画のマネージャー候補として、事業成長にレバレッジをかけられる方を募集します。

【仕事概要】
hacomonoの急成長を支える営業組織において、「個人の力量」に頼らない生産性を生むインフラ構築を担っていただきます。
業務プロセスの自動化・仕組み化（SQL／GAS／PythonやAPI連携など）を自ら実装し、事業成長にレバレッジをかけることがミッションです。

【お任せしたい仕事内容】
・営業プロセスの自動化・効率化（Ops実装）
　- GASやPythonを用いた業務ツールの開発（例：商談準備の自動化、契約～請求フローのAPI連携によるシームレス化）。
　- Salesforceの標準機能を拡張し、営業メンバーが「入力せずとも正確なデータが溜まる」UXの設計。
・データドリブンな意思決定支援（データマネジメント）
　- BigQueryやSQLを用いた大規模データの抽出・分析。
　- TableauやLooker Studio等を用いた、リアルタイムで経営判断・現場行動に繋がるダッシュボードの構築。
・マルチプロダクト戦略に伴う基盤再設計
　- ENT（エンタープライズ）／SMBそれぞれの特性に合わせた、End to Endの営業プロセス設計とシステム実装。

【やりがい・魅力】
▼「作るだけ」で終わらない
自ら実装した仕組みが、100名規模の営業組織の数字（生産性向上）に直結する手応えを感じられます。

▼裁量の大きさ
単なるツールの運用担当ではなく、事業成長に必要な技術選定やプロセス設計から深く関与いただけます。

▼全社の成長にレバレッジをかける「仕組み」を設計できる
営業活動やプロセス、KPIを“仕組み”として構築し、再現性のある成果を実現する基盤づくりに上流から関われます。

▼経営・事業と直結したOps戦略を実行できる
営業やマーケにとどまらず、CS・PdM・BizDevなど多部署と連携しながら、全体最適を視野に入れたOps戦略に関われます。

▼チームビルディング・マネジメントの経験が積める
今後のSales Opsチーム立ち上げにおいて、仕組みだけでなく“人と組織”づくりの経験ができます（MGR候補としての登用前提）。

▼急成長フェーズならではのスピードと裁量を味わえる
シリーズDフェーズのSaaS企業として、変化が速く、余白も多い環境です。仕組みが整っていないからこそ、自ら設計・実装できる醍醐味があります。

※原則、フルリモート

【仕事内容】
製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。
単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。
また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
協働ロボットを用いた外観検査

▼動画解析
定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知

▼時系列解析
設備センサデータを用いた異常検知

▼自然言語処理
LLMを用いたナレッジ検索システム

【業務内容の比重】
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

【やりがい】
・一貫したAIシステム開発に携われる
　- データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
・幅広い技術・データに触れられる
　- 画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

【仕事内容】
製造業向けSCM系プロダクトの最適化プロジェクトにおいて、開発業務を担当していただきます。
実用的な数理最適化アルゴリズムの実装にとどまらず、基幹システム導入やデータ管理の基礎整備が求められる製造現場に対し、管理環境の整備やデータ化支援を行います。
また、システム導入後の運用フォローにも一貫して携わっていただきます。
さらに、自社AIプロダクトの企画やプロトタイプ開発にも一部参画いただく予定です。

【プロジェクト事例】
▼数理最適化
・スケジューリング最適化　
・配送計画最適化

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトから参画
・アルゴリズムリサーチ
・データベース設計・構築・運用
・フロントエンド開発
・クラウドデプロイ

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・要件定義・仕様策定

【業務内容の比重】
開発実装70%、クライアントとの打ち合わせ10%、資料作成20%

【やりがい】
・全工程に携わり、成長できる環境
　- 要件定義からPoC、設計・実装・運用まで一貫して関わることで、技術・提案力の両面でスキルを磨けます。
・多様な業界・技術に挑戦
　- 自動車・半導体・食品など、多様な業界のプロジェクト（3〜12か月）で、幅広い経験を積めます。
・アイデアを形にできる少数精鋭体制
　- 少人数での開発体制により裁量が大きく、自らのアイデアをサービスに反映できます。

【仕事内容】
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
▼画像認識
・外観検査
・ロボットピッキング

▼時系列解析
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査

▼伴走型教育コンサルティング

【具体的な業務】
（1）開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

（2）資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

（3）現場訪問
現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

【業務内容の比重】
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【やりがい】
・データ取得から運用まで一貫した開発経験
　- カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
・多様な案件で幅広いスキルを習得
　- 自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
・現場起点で課題解決に貢献
　- 明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

【仕事の内容】
「ネットワーク・サーバ・セキュリティの設計から運用まで幅広く担当するプラットフォームエンジニアを募集。クラウドや仮想化にも挑戦できる環境で、インフラのプロフェッショナルを目指しませんか？」
・ネットワーク設計・構築・運用（LAN／WAN、無線、冗長化）
・サーバ設計・構築・運用（オンプレ・クラウド、仮想化）
・セキュリティ設計・構築・運用（認証基盤、脆弱性対応、ログ監視）

【配属先情報】
60代：0名、50代：0名、40代：1名、30代：7名、20代：17名

【事業所名】
勤務地（1）：各プロジェクト先
勤務地（2）：株式会社ピーエスシー　名古屋営業所

【所在地】
愛知県内

【備考】
プロジェクト先は9割が名古屋駅、伏見駅近辺です

【転勤】
当面無
Iターン・Uターン大歓迎◎

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼データエンジニア
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123～125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
・転勤なし／リモート案件あり
・大阪府を中心とした関西圏の各プロジェクト先にて勤務いただきます。
※配属は本人の希望を考慮して決定します。
※転居を伴う転勤はありません。

【TrustのAI･データ事業部詳細】
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するテックリードとして参画いただくロールとなっております。スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、テックリードはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。
　当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

【開発規模】
10～15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
・Trust TLanP や Trust GenGA などのプロダクト開発・改良

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIやRAGなどの先端技術を活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【技術スタック】
・TypeScript
・React
・Next.js
・Tailwind CSS
・Python
・Node.js
・MCP SDK
・Compute
・Cloud Run
・Cloud Functions
・Storage／Database
・Cloud Storage
・Cloud SQL for PostgreSQL
・GitHub
・GitHub Actions
・Cloud Build
・Terraform
・Slack
・Jira
・Confluence
・Vertext AI
・Azure OpenAI Service
・Mastra
・Langfuse
・LangGraph
・Cursor
・Claude Code
・Codex
・Devin
・Code Rabbit
・Dify
・n8n

【TrustのAI･データ事業部詳細】
私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。

【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただきます。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。
当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。

【開発規模】
10～15名

【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
・Trust TLanP や Trust GenGA などのプロダクト開発・改良

【魅力ポイント】
▼プロジェクトの魅力
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIやRAGなどの先端技術を活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

▼組織とカルチャー
・CTO（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

▼成長環境
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

▼働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【技術スタック】
・TypeScript
・React
・Next.js
・Tailwind CSS
・Python
・Node.js
・MCP SDK
・Compute
・Cloud Run
・Cloud Functions
・Storage／Database
・Cloud Storage
・Cloud SQL for PostgreSQL
・GitHub
・GitHub Actions
・Cloud Build
・Terraform
・Slack
・Jira
・Confluence
・Vertext AI
・Azure OpenAI Service
・Mastra
・Langfuse
・LangGraph
・Cursor
・Claude Code
・Codex
・Devin
・Code Rabbit
・Dify
・n8n

【募集背景】
▼事業・プロジェクトの背景
システム開発部では、顧客への提案・プリセールス段階での見積やシステム設計から、実際の開発、リリース後の運用・保守までを一気通貫で担っています。特定の下請け的な立場ではなく、プライムベンダーとして顧客と直接向き合いながら、長期的な視点でシステムを育てていくスタイルが特徴です。

▼システム開発部の特徴
システム開発部は、フロントエンド・バックエンド・インフラまでを横断的に担えるフルスタックエンジニアを中心に構成されたエンジニア組織です。特定の役割に厳密に分業するのではなく、プロジェクトごとに設計・開発・運用までを一気通貫で担うスタイルを強みとしています。
この柔軟な体制により、各プロジェクトが自律的に推進されやすい一方で、開発の進め方やドキュメント、部門間連携の方法などがプロジェクトごとに最適化されやすい側面もあります。

▼なぜ該当ロールが必要か
システム開発部では、今後も事業成長に伴ってエンジニア組織の拡大が続くことを想定しています。組織規模が大きくなるにつれ、個々のエンジニアの成果を積み上げるだけでは、プロジェクトや部門全体としてのアウトプットを安定的に最大化することが難しくなっていきます。
こうしたフェーズでは、開発を担う個々のエンジニアをまとめながら、チームやグループ単位で成果を最大化する視点が不可欠です。プロジェクト横断での開発の進め方や役割分担を整理し、メンバーが力を発揮しやすい環境を整えることで、組織としてスケール可能な開発体制を築いていく必要があります。

そのため当社では、入社時点ではフルスタックエンジニアとしてプロジェクトに貢献しつつ、将来的にチームを牽引するリーダーやエンジニアリングマネジャーとして、グループ全体のアウトプット最大化に関わっていく意思を持った方を求めています。

【ミッション】
事業成長に伴い拡大していく開発組織において、個人や特定の役割の頑張りに依存するのではなく、仕組みやプロセスを通じてチーム・グループとして継続的にアウトプットを最大化できる開発体制を構築することです。
その中で、メンバー一人ひとりが自発的に考え、自走しながら成果を出せる組織づくりを推進いただきます。

【業務内容】
▼主な業務
・フルスタックエンジニアとしてプロジェクトに参画し、設計・実装・レビューを通じて価値創出に貢献する
・当社のプロジェクトデリバリーの進め方や開発プロセスを理解し、チームの一員として成果を創出する
・実務を通じてチームメンバーとの信頼関係を構築し、開発現場での存在感を高める

▼条件付きで関与する業務（希望・状況に応じて）
・チームやグループ単位での成果最大化を見据えた技術的な意思決定・レビューのリード
・開発プロセスや体制の改善に関する検討・実行
・メンバーの特性や志向を踏まえたアサインや育成への関与
・将来的なエンジニアリングマネジャーとしての役割への段階的なチャレンジ（入社直後からマネジメント業務を担うことを前提としたポジションではありません）

【ポジションの魅力】
・フルスタックエンジニアとしての実装力・設計力を活かしながら、プロジェクトデリバリー全体に関わる経験
・技術だけでなく、プロセス・体制・人の観点から組織づくりに関与できる機会
・リーダーやエンジニアリングマネジャーへのキャリアパスを、無理なく段階的に描ける環境
・個人の成果だけでなく、組織として成果を出す視点を身につけられる経験

【プログリットならではの魅力】
（1）上場企業でありながら、裁量が大きい
プログリットは東証グロース上場企業でありながら、エンジニアに大きな裁量があることが特徴です。
要件定義から技術選定までエンジニアが主体的にリードし、ツール導入やアーキテクチャの見直しなどボトムアップで提案、生成AI等を活用した自動化や開発効率化も推進しています。リモート／フレックスで働き方も柔軟です。
裁量の大きさの根底にあるのは、「FIVE GRIT」と呼ばれるプログリットのバリューが浸透しているからです。全員が自らの領域の「プロフェッショナル」として尊重しあい（Respect All）、全員が当事者意識（Own Issues）を持って、高い目標（Go Higher）に向けてプロダクト開発に取り組んでいます。
プログリットは誰であっても主要メンバーとして活躍できる環境です。

（2）エンジニアとして英語を活かせる、学べる
エンジニアの世界では公式ドキュメントや最新技術の動向もすべて英語で書かれています。 よってエンジニアと英語は切っても切り離せない関係で、他の職種に比べて英語に対する興味関心が高い職種です。
プログリットには英語を学べる・活かせる環境があり、エンジニアとしての今後のキャリアアップに貢献します。

▼社員割引制度
プログリットは英語教育サービスの会社ですので、英語コーチングのPROGRITをはじめ、多くの英語学習サービスを提供しています。
これらのサービスを社員割引制度を活用し、安価に利用することができます。
また入社時の研修では、プログリットの英語学習理論についてのレクチャーがあります。

▼多国籍チーム
エンジニアチームの約半数は日本以外の国 （カナダ、中国、韓国、ドイツなど）の出身者で構成されており、日常的に英語でコミュニケーションを取れる機会があります。さらに、海外出身のメンバーも日本語コミュニケーション能力も非常に高く、日本語、英語両方でコミュニケーションを取れる環境になっています。

▼英語を話すチャレンジ
英語だけで雑談をする時間「Eigo Cafe」の実施や、ライトニングトークを英語で実施するなど、英語を話す・聞く機会を積極的に設けています。

（3）顧客貢献を直接感じられる
私たちは創業以来「Customer Oriented」という顧客の声を重視する姿勢を貫いてきました。
英語コーチング事業「PROGRIT」では、お客様と直接対面してサービスを提供している点が強みです。その中で、お客様から生の声を日々取り入れることで、プログリットは成長を続けてきました。
現在は、シャドテン、スピフル、ディアトークといった直接お客様と対面しないサブスクリプションアプリも成長していますが、「Customer Oriented」の姿勢は変わらず大切にしています。これらのプロダクトにおいても年間100件を超えるユーザーインタビューを実施し、エンジニアがインタビューに参加することも推奨されています。
インタビューを通して、お客様からプロダクトに対する意見はもちろん、英語学習に対するモチベーションや姿勢についても直接お客様からお聞きでき、それが日々のプロダクト開発に生かされています。

（4）開発者体験を重視
プログリットでは開発者の生産性と働きやすさを大事に考えています。
DX（getdx.com）というツールを使い、定量的に開発者体験を評価しています。発見された課題はすぐに改善し、チーム全体として「生産性」や「働きやすさ」の追求につとめています。
また、生成AIも積極的に活用しており、常に「新しいもの」「良いもの」があれば積極的に取り入れています。プログリットでは、例えばCursor、Claude Code、Augment code、n8n、Notion AIなどのツールを活用しています。

【提供プロダクト】
プログリットでは、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています。

▼PROGRIT（英語コーチング事業）
専属コンサルタントによる英語コーチングサービスです。3ヶ月間の集中プログラムで、ビジネスパーソンの英語力を飛躍的な向上に貢献します。

▼シャドテン（シャドーイング学習サービス）
英語リスニング力を強化するためのアプリケーションです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します。

▼スピフル（スピーキング特化型学習アプリ）
口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI（LLM）を使った正誤判定機能が特徴です。

▼ディアトーク（英会話レッスンサービス）
ビジネス特化型AI英会話アプリ。Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です。

【募集背景】
事業拡大に伴い、インフラストラクチャの安定性やコスト最適化、セキュリティ、SREの観点が非常に重要になってきております。 現在は専任のインフラエンジニア1名と、バックエンドエンジニアが協力して推進をしている状況です。

SREのスペシャリストとしてチームにジョインいただき、　既存システムの安定運用を継続しつつ、新たな技術的チャレンジにも取り組んでいただきたいと考えています。

【ミッション】
SREとして、インフラストラクチャの安定性やコスト最適化、セキュリティ、DevOpsやオブザーバビリティの啓蒙、などの業務を担っていただきます。

【業務内容】
・AWSインフラ設計、構築、運用、保守
・インフラコスト最適化
・パフォーマンスチューニング
・アラート監視の最適化
・インフラセキュリティの強化（Guardduty等）

【開発環境／ツール】
・インフラ
　- AWS（サービスの基盤システム）
　- Google Cloud（主に BigQuery）
・言語
　- Terraform
　- Python
　- PHP
・ツール
　- Cursor
　- Claude Code
　- Codex
　- Notion
　- Slack

【入社後の期待イメージ】
・入社1ヶ月：プログリットの文化、既存のインフラやサービスなどの全体感を理解していただきます。
・入社2ヶ月：バックログにあるインフラチケットを順に対応し、インフラタスクの全体感を理解いただきます。
・入社3ヶ月～：引き続きバックログのチケットを対応しつつ、自ら課題を提起し解決に向けてリードいただきます。

【本ポジションの魅力】
▼0→1のインフラ基盤づくりに挑戦できます。
専任のインフラエンジニアが1名入社してまだ1年ほどです。まだまだ多くのやるべき、改善するべき課題があります。例えば、AWSアカウントの分離や、プロアクティブなセキュリティ対策、SLO・エラーバジェットの運用、継続的な負荷試験の実施などです。
ルーティンワークだけでなく、多くの未解決領域を開拓し解消してくことを「楽しい」と思える方だと、とてもやりがいのあるポジションだと考えます。

【組織構成】
プロダクト開発部は「デザイングループ」と「エンジニアグループ」で構成されています。

▼プロダクト開発部責任者を主導に構成されている構成は以下です。
・エンジニア 25名（内、業務委託 13名）
・コミュニケーションデザイナー 2名
・UX／UIデザイナー 5名（内、業務委託 1名）
・QA 3名（内、業務委託 3名）
・アシスタント 1名

▼エンジニアグループの内訳
・iOSエンジニア 7名
・Androidエンジニア 6名
・フロントエンドエンジニア 4名
・サーバサイドエンジニア 7名
・インフラエンジニア 1名

【配属上司経歴】
▼CTO兼プロダクト開発部 部長
前職ではヘルステックベンチャーでRuby on Railsのサーバ、React.jsのフロントエンド、React Nativeのアプリ開発を経験。その前はIT教育ベンチャーでRuby on Railsを利用して、業務用のシステムやIT教育のWEBサービスを開発。さらに証券会社のIT部門で、JavaやC#、Perlを使って、証券業務のシステムの開発も経験した。
日々の仕事以外ではHaskellやRust、PyTorchを使った機械学習など、技術の勉強をしている。
好きなエディタはVim。

【平均的なチーム構成】
平均約4名で1チームとして開発をおこなっております。1プロジェクトのリリース単位期間はおよそ2週間～1カ月くらいです。

※週2（火、金）出社、週3リモート のハイブリッド勤務

【仕事の内容】
▼ネットワーク・サーバ・セキュリティの設計から運用まで幅広く担当するプラットフォームエンジニアを募集。クラウドや仮想化にも挑戦できる環境で、インフラのプロフェッショナルを目指しませんか？
・ネットワーク設計・構築・運用（LAN／WAN、無線、冗長化）
・サーバ設計・構築・運用（オンプレ・クラウド、仮想化）
・セキュリティ設計・構築・運用（認証基盤、脆弱性対応、ログ監視）

【配属先情報】
西日本outsourcing事業部
（60代：1名、50代：8名、40代：18名、30代：42名、20代：65名）

【事業所名】
各プロジェクト先

【所在地】
大阪府、兵庫県、滋賀県

【勤務地備考】
プロジェクト先は9割が、大阪市内でございます

【転勤】
当面無
Iターン・Uターン大歓迎◎

【募集背景】
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータアナリストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
▼上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。
・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【業務概要】
カケハシの各プロダクトにおける開発を担っていただきます。

▼対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・クラウド型電子薬歴 Musubi
・薬局経営見える化クラウド Musubi Insight
・患者フォローシステム Pocket Musubi
・医薬品在庫管理・発注システム Musubi AI在庫管理
・その他新規事業

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、フルスタックエンジニアとして特定の領域に限定せず、リーダーシップを取って開発を行っていただきます。

▼フロントエンド領域での役割
各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、共通UIコンポーネント基盤の整備、ライブラリのバージョンアップなどに取り組んでいただきます。
コード品質の継続的な改善にも積極的に関与いただくことを期待します。

▼バックエンド領域での役割
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。

▼フルスタックエンジニアとしての期待
フロント・バックをまたぐプロダクト全体の構造を俯瞰し、それぞれの役割分担を最適化するリアーキテクトにより顧客への価値提供を促進することも担っていただきます。

また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOpsなどをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

【想定される業務内容】
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
・技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

【カケハシのエンジニアとして得られる経験】
社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
モダンな開発環境：React、TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
事業の成長性：180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年にローンチした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。また、2024年にローンチした「AI見積クラウド CADDi Quote」は、調達部門における見積依頼、見積回収、相見積比較、見積査定までの一連のプロセスをワンストップで管理し、調達改善のためのデータを資産化することを可能にしました。CADDiは既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。2023年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。

製造業のサプライチェーンで取り扱う多種多様なデータ（図面や仕様書、受発注データなど）を、様々なプロダクトから高度な精度で検索・活用できる状態にすることは、我々のプロダクト戦略において極めて重要な役割を担います。現在、Elastic Cloud on GCP を活用した共通検索基盤が稼働しており、TypeScript ベースの独自ラッパー API を通じて、各プロダクトへセキュアかつ高速な検索機能を提供しています。
各プロダクトの独立性を担保しつつ、全社共通の資産として検索プラットフォームを進化させることで、マルチプロダクト展開のスピードを最大化し、製造業における検索体験のスタンダードを共に創り上げるエンジニアを募集します。

【想定される業務例】
▼マルチプロダクト戦略を支える共通検索プラットフォームの開発・運用・高度化を担当していただきます。
・共通検索 API の開発・運用：
　- TypeScript （Node.js） を用いた Elasticsearch ラッパー API の機能拡張およびメンテナンス
・高機能なデータ投入・検索インターフェースの提供：
　- プロダクト側が任意のデータを柔軟にインデックスし、高度な検索要件を実現するための汎用的な API／機能の設計・実装
・検索体験を支える共通機能の整備：
　- 製造業特有の用語や表記揺れに対応するための共通アナライザーの提供や、プロダクト側でランキング調整（Scoring）を容易にするための基盤側の仕組みづくり
・マルチテナント基盤の最適化：
　- プロダクト単位のクラスタ分割、およびテナント単位のインデックス分割に基づいた、スケーラブルかつセキュアな基盤の管理
・検索レイヤーの信頼性担保：
　- 共通認証基盤から付与されるトークンに基づき、テナント間のデータ分離（Isolation）を厳格に維持しつつ、高い検索スループットと低レイテンシを両立させる基盤改修
・インデックス・ライフサイクル管理：
　- Elastic Cloud （GCP） 上でのインデックス設計、サイジング、ILM（Index Lifecycle Management）の運用を通じたコストと性能の最適化

【開発環境】
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub／Sub
DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
API：GraphQL、REST、gRPC
認証：Auth0
開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【仕事についての詳細】	
現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。
TIS×澪標アナリティクスでは、「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。
データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。
この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

【仕事内容】
▼担当業務
TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発／運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

▼プロジェクト例
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

▼キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

▼担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1．国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2．大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも他に例のないサービスを保持しています。

【勤務地】	
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
※テレワーク勤務制度あり（日数上限なし／全社員利用可能）

【業務概要】
カケハシの各プロダクトにおけるバックエンド開発を担っていただきます。

▼対象となるプロダクトは以下のいずれかです。
・クラウド型電子薬歴 Musubi
・薬局経営見える化クラウド Musubi Insight
・患者フォローシステム Pocket Musubi
・医薬品在庫管理・発注システム Musubi AI在庫管理
・処方箋データを取得する基盤システム

同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
AWSのマネージドサービスを最大限活用し、将来的な事業変化に耐えうるスケーラブルなシステム設計・実装を進めていただきます。
サーバーレス化や一部機能のマイクロサービス化など、スピードと品質のバランスをとりながら、プロダクト価値の最大化を目指す開発を行っていただきます。
また医療情報を扱うプロダクトであることから、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定した開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOpsなどをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

【想定される業務内容】
・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ設計・構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ設計・構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーとの協働による仕様策定
・技術的知見に基づくフィジビリティスタディの実施

【カケハシのエンジニアとして得られる経験】
・社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
・モダンな開発環境：React、TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
・事業の成長性：180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【業務概要】
生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。
カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。
本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。

・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価
・同プロダクト、実験基盤の設計・実装
・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案
・特許化に向けた企画／検証

薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。

【チームについて】
当ポジションは、Data&AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。

▼チーム構成
EM1名、DS／MLE 1名、SWE 4名、PdM 1名、Domain Expert（薬剤師）1名

▼社内のカウンターパート
PdM、CS、SRE、DRE team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。

▼社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【開発環境】
▼利用技術
・React
・Hono
・TypeScript
・Python
・AWS（Glue、Athena、ECS Fargate、SageMaker、Lamdba、CDK）
・Azure（OpenAI Service）
・GCP（VertexAI）
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【募集背景】
患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（Patient Engagement）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。
このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。

・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

【チーム構成】
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）
本件は、開発組織としての募集です。
医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

【社内の生成AI利用状況】
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【本ポジションの魅力】
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

【業務概要】
自社サービスである「Musubi」のバックエンドの開発をリード頂きます。

▼Musubiバックエンドの設計および開発
新機能の追加開発や既存機能の改修などに留まらず、高品質、安定性、パフォーマンス、セキュリティなど多面的な視点から現在のシステムを分析頂き、将来を見据えた設計をリードして頂きます。必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。

▼プロダクトマネージャとの仕様策定
プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要求を汲み取り、プロダクトマネージャーリードのもと、要件・仕様をステークホルダーと対話しながら策定頂きます。その際に、主に技術的な観点での妥当性を担保頂きます。

▼チームの開発効率向上、およびチームメンバーのサポート
コーディング規約などの開発ルールの整備、スクラムなど開発プロセス標準化、CI／CDの改善、各種運用作業の自動化、などによりチーム全体の開発効率を向上させて頂きます。また、開発全般に渡るこれまでの経験および見識に基づいて、メンバーの成長をサポート頂きます。

【募集背景】
Musubiは2017年にリリースして以降、多くの薬局様でご利用いただいている状態まで成長してきました。医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高いです。今後、さらなる価値をユーザに届けるため様々な新しい機能開発が予定されており、ユーザ数も拡大する見込みの中で、高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続する必要があります。そのような状況において、広い視野および長期的な視点を持ってシステムをあるべき姿に近づけられるよう、チームをリード頂ける方を募集します。

【開発環境】
・言語：Python、TypeScript
・フレームワーク：FastAPI、Pyramid、Angular
・インフラ：AWS（DynamoDB、Aurora、Cognito、API Gateway、Lambda、OpenSearch Service、SQS）
・IaC：AWS CDK、Terraform
・モニタリング：Datadog／PagerDuty／Sentry
・CI／CD：GitHubActions
・コミュニケーション：Google Workspace、Slack
・ドキュメント：esa
・タスク管理：JIRA

【ポジションについて】
膨大なデータを扱っているフライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。
そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。

今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用してきました。
さまざまな顧客に効率よく、素早く結果を出すためには、顧客のビジネスモデルをデータで把握した上で、やるべきことのどこまでを顧客にカスタマイズした手法で届け、どこまでを共通モジュールで行うかのバランスが重要なポイントになります。そのためにはソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、そしてビジネスチームと連携を取りながら進めることが必須となります。
上記のようなフライウィールのビジネスならではの要求に対して、柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」の構築がインフラチームのミッションになります。

【業務内容】
▼全社システムの設計・構築・運用
・クラウド上のサービスやOSSを組み合わせた基盤システムの設計、構築・運用
・クラウド上での Kubernetes クラスタの構築と運用
・データベース・データウェアハウスの運用
・システムメトリクスの可視化、監視、障害対応
・負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善、クラウドコスト削減

▼社内エンジニアの生産性向上に関するシステムの設計・構築・運用
・CI／CD パイプラインの構築
・データパイプラインのテストシステム設計
・社内認証基盤の設計

▼他のエンジニア職と共通の業務
・サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
・システムの技術的な問題の発見と解決
・運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発

【開発環境】
クラウド：AWS
Infrustructure：Amazon EKS（Kubernetes）、 Terraform、Prometheus、Grafana
DevOps：Bazel、GitHub、GitHub Actions

【勤務地】
・勤務形態：在宅勤務選択可
・転勤：当面想定はしていません。

【業務概要】
カケハシで現在新規事業で開発しているクラウド型レセプトコンピューター（クラウドレセコン）のバックエンド開発を行っていただきます。
クラウドレセコンは、調剤薬局業務の入口となる処方箋データ入力や調剤報酬などの機能を従来調剤薬局にオンプレミス環境で提供していたものをクラウド上に展開するサービスで、次世代の調剤薬局に最も重要なコンポーネントとなります。
同じチームにいるプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行っていただきます。
AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。
サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。
また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOpsなどをより良い形で実装、改善をしていただける方を募集します。

・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトマネージャーと協調した技術的知見からの仕様策定
・技術的知見からのフィジビリティスタディ

【カケハシのエンジニアとして得られる経験】
・社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
・技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
・モダンな開発環境：React、TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
・事業の成長性：180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる

【仕事内容】
データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。

【どういう使命や課題に取り組むのか】
・全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備する
・要求されるセキュリティレベル、可用性を考慮した上で最大限のコストメリットを享受できるデータ基盤を提供する
・データアナリスト、アナリティクスエンジニア、及びデータを活用する全てのステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するフローを運用する
・データアナリティクス、データマネジメント、データエンジニアリングにAI Agenticな仕組みを採用し、AI Native Productを支援する自律的なセルフデータサービスを構築する

【どういう業務に取り組むのか】
データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。

・データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する
・データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする
・法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる
・データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する
・データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する
・定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する
・上記データエンジニアリングに関連する基盤の運用、およびそれらの基盤を使用する各々の部門が自立的に整備・活用できるAI Agenticなデータ基盤を整備する

【職種】
技術

【業務内容】
社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。
Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。

【仕事の内容】
▼担当してもらいたい業務やその範囲　など
・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用
・データカタログの整備および継続的な改善
・データマネジメント基盤の構築および改善
・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善
※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。

▼誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
当社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）

【仕事のやりがい】
・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、　生成AI／AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える点
・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める点
・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる点
・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である点

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
プロジェクトによって異なりますが、少人数の場合は2～3名、多い場合は5～6名程度で連携して進めます。

【どのような能力が身につくのか】
・ビッグデータに関するデータマネジメントの知識・スキル
・多様なビッグデータの加工設計やクレンジングの実務スキル
・SQL、Pythonによるコーディングスキル
・Databricks、dbt等の先端ツールを活用したデータ基盤構築・運用スキル
・生成AI／AIエージェント活用を支えるデータ基盤・データマネジメントの実践的な知識と経験

【キャリアパス】
・メンバー → リーダー → マネージャ
・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー（MGR）への登用の可能性があります。
・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。

【配属先】
マルチAI研究センターデータ経営基盤課

【課内のメンバー構成】
8名

【在宅勤務の有無】
出社比率高め。状況に応じ週1回程度可

【転勤の有無】
当面なし

【職種】
技術

【業務内容】
▼担当してもらいたい業務やその範囲　など
・最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証
・多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード
・生成AI、機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発
・以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります
・自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発
・全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築
・画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発
・社内外ステークホルダーと直接議論し、課題整理・要件定義からプロトタイプ開発までを一気通貫で担当

▼誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
社内ユーザーおよびお客様
※利用部門との距離が近く、現場のフィードバックを反映しながら改善を重ねられる環境です。

【仕事のやりがい】
・最先端のAI技術を活用し、実際の業務・ビジネス課題を解決するAIを自ら設計・開発できます。
・自身の開発成果がプロジェクトに直接反映され、成果が可視化されやすい環境です。
・企画・設計・開発・運用まで幅広く関与し、技術者としての視点を意思決定に活かせます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
・プロジェクト内容により異なりますが、2～3名の少人数チームから、5～6名程度の体制で推進
・課員構成：外国人AI研究者10名、日本人4名
※ 役職に関係なく、専門性を尊重したフラットな議論を行っています。

【どのような能力が身につくのか】
・生成AIを中心とした最新AI技術の実践力
・外国人研究者との協働による、実務レベルの英語コミュニケーション能力
・Udemy等を活用し、最新技術を学びながら業務に反映する力
・プロジェクトを前進させるためのリーダーシップ・推進力

【キャリアパス】
・メンバー→リーダー→マネージャ
・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。

【配属先】
マルチAI研究センター先端AI研究課

【課内のメンバー構成】
20代11名、30代2名、50代1名

【在宅勤務の有無】
週に1回程度
※ただし、会社状況により変動あり。

【転勤の有無】
当面なし

【仕事の内容】
（1）担当してもらいたい業務やその範囲　など
当社は中小企業を中心として、年間約25万社を超えるお客様と共に成長できるビジネス、サービス、付加価値の提供をその時代に合わせて作り出しながら成長を続けています。
ここ数年の間で、お客様を取り巻く環境は大きく変化を遂げました。これまでオンプレミス中心で構成されてきた社内システムがクラウド環境に移行されたことやクラウドサービスの積極的利用、加えて、新型コロナウィルスの影響により働き方改革が急激に促進され、リモートワークが主流になったこと等が例として挙げられます。その結果、これまでお客様のオフィス内で守られていた機器は、個々でインターネットに接続するようになり、多くの脅威と対峙することになりました。オフィス内であれば守れたかもしれない脅威を、オフィス外であっても安心・安全に利用していただけるサービスの開発、運用、サポートの一端を担っていただきます。

（2）誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
当社がサービスを提供するお客様の中心は中小企業であるため、ネットワークやセキュリティを詳しく理解されていないお客様に対して、最新のIT技術を取り入れたセキュリティサービスを提供するための仕事です。当社が提供するセキュリティサービスは2万社以上でご利用いただいております。

【仕事のやりがい】
・新たなセキュリティサービスを検討・立案し、これからのビジネスを一緒に作っていくことができます。
・セキュリティベンダー各社の製品に触れ、その特徴や仕組みを学ぶことが出来ます。
・セキュリティ製品の選定やその製品を使ったサービスプランの検討から参画してもらうため、自ら選定した製品やサービスプランが採用されることがあり、自身の考えが活かされたサービスを設計することも可能です。
・現在の運用・サポート、分析基盤を理解し、省力化や自動化を含めた将来の分析基盤を一緒に検討することが出来ます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
10～20名程度

【どのような能力が身につくのか】
・新たな脅威、セキュリティ市場の動向 等の知見
・サービスを提供するための運用、サポートスキル
・セキュリティサービスの提供に伴うネットワークスキル
・メンバー、社内関係者、外部協力会社との連携など、リーダーやマネジメントスキル

【キャリアパス】
社内評価制度に基づき評価を行い、役職及び職務ランクを決定します。
評価や自身のキャリアプランによって、将来、MGRへの登用されることもあります。

【配属先】
TMSC セキュリティサービス課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
課内のメンバー構成　※性別や年齢等
11名
上記以外に、派遣社員や業務委託社員が在席しています。
女性比率：約20％

【在宅勤務の有無】
週1～3回程度
※業務内容や社会情勢により変動あり

【転勤の有無】
当面無

【職種】
 Web・オープン系開発SE

【業務内容】
ECサイト、Iot連動Webシステム、業務系Webシステムなどの開発プロジェクトに、
要件定義、設計、開発、テストまで一貫して携わっていただきます。

大手メーカー様や大手商社を中心とする、さまざまなクライアントからのプライム案件を多く手掛けており、
Web画面のデザインや仕様の検討をお客様から任されることも多いため、技術面以外のスキルの向上も可能です。
要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。
リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。
クラウドと連携したWebシステム開発に携わっていただきます。

基本的には10名～規模での案件を想定しておりますが、さらに大幅な案件に
アサインする可能性もございます。期間的には半年から1年～3年など案件としては多岐にわたります。

【リモートワーク制度】
リモートワークなし

【転勤】
なし　※プロジェクトによっては客先常駐の可能性あり

【募集背景】
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
その中で、データプラットフォーム上のデータの価値を最大化し、各アプリケーションや顧客ごとに最適化されたソリューションの提供を加速するため、2025年10月にData Platform本部を新設し、CADDiの根幹を担うコア基盤の開発を行っています。
本基盤は、増え続ける多様な製造業データを一元的に管理し、価値あるデータを創出するための重要な役割を担います。
設計・開発はまだ始まったばかりですが、技術的不確実性・難易度が非常に高く、この壮大なビジョンを実現するには、圧倒的な技術的理解力と組織推進力を持つリーダーが不可欠です。日本発のソフトウェアを世界標準にする挑戦において、データ戦略の要となる組織を牽引するエンジニアリングマネージャーを募集します。

【Data Platform本部におけるエンジニアリングマネージャーとは】
・データ基盤組織の成果最大化：2025年10月に新設されたばかりの組織において、中長期的な技術ロードマップの策定と、チームのアウトプット最大化に責任を持ちます。
・不確実性のコントロール：ステークホルダーが安全に触れることのできるデータガバナンスの構築や、Semantic Layer構築といった、国内でも類を見ない難易度の高いプロジェクトにおいて、適切なマイルストーン設定とリスクマネジメントを行います。
・多角的なマネジメント：プロダクト、テクノロジー、プロジェクト、ピープルの各側面からアプローチします。Applicationやsolutionがデータを活用することにおいて、その体験や価値を最大化するために、テクニカルな要素のプロダクトマネジメントを行います。また、データ解析チームやAIアプリケーションチーム、Go To Market部門といった多様なステークホルダーとのハブとなり、共通基盤としての汎用性と事業スピードを両立させます。

【想定される業務内容】
Data Platform本部において、コア基盤開発チームのマネジメントをお任せします。単なる進捗管理に留まらず、プロダクトマネージャーや事業責任者と密に連携し、CADDi全社のデータ戦略を支える組織基盤を創り上げるポジションです。

・開発チームのピープルマネジメント（採用・育成・評価・組織設計など）
・技術的な意思決定やアーキテクチャ設計のリード
・プロダクトマネージャーと連携した開発ロードマップの策定と遂行
・グローバル展開を見据えた、スケーラビリティの高いプロダクト開発の推進

【このポジションの面白さ・得られる経験】
・「全社のデータ戦略を担う基盤」をゼロから創る経験：既存プロダクトの運用ではなく、CADDiの全プロダクトが依存するコア基盤を新設組織のリーダーとして構築できます。
・最先端かつ複雑なデータアーキテクチャへの挑戦：Semantic Layer、分散処理、適切なデータガバナンスの構築など、技術的難易度が極めて高い領域で組織をリードする経験が得られます。
・グローバル水準の技術リーダーシップ：トップクラスのエンジニアが集まる環境で、世界基準のプロダクト開発を推進できます。

【開発組織について】
Apple米国本社出身のCTO、元SansanCTOのVPoEなど、国内トップクラスの技術リーダーたちが集結しています。
我々が挑むのは、一つの産業のあり方を根本から変革する、前人未到のミッションです。当然、一朝一夕に成し遂げられるものではありません。だからこそ、未完成であることを楽しみ、誰も想像したことのない未来へ挑戦するカルチャーが根付いています。個々のポテンシャル解放を重視し、互いに刺激し合いながら、より早く大きな価値を顧客に届けるための開発組織を全員で創り上げています。

【開発環境】
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
バックエンド：Rust（axum）、TypeScript、Node.js（Express、Fastify、NestJS）
機械学習・アルゴリズム：Rust、Python、OpenCV、PyTorch、TorchServe、Elasticsearch、Vertex AI
インフラ：Google Cloud、Google Kubernetes Engine、Anthos Service Mesh、Istio、Cloudflare、Argo Workflows
Event Bus：Cloud Pub／Sub
DevOps：GitHub、GitHub Actions、ArgoCD、Kustomize、Helm、Terraform、Datadog、MixPanel、Sentry
Data：CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、BigQuery、dbt、trocco
API：GraphQL、REST、gRPC
認証：Auth0
開発ツール：GitHub Copilot、Figma、Storybook
コミュニケーションツール：Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【働き方】
▼働く場所について
・リモートワークをベースとしています。
　- メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日や四半期に1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。
　- 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。
・中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。
・出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。
※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

【募集背景】
薬剤師と患者をつなぐ連絡帳アプリ「Pocket Musubi」はリリースから約5年で、全国に6万店舗と言われている薬局数の内、10%を占める約5000店舗が利用するサービスになりました。成長を続けてきたプロダクトである一方、技術課題・負債も多く、今後利用される薬局・患者数増加が見込まれている中、速やかにこれらの課題を解消しつつ機能開発していくことが急務となっています。
また、開発組織も拡大してきており、事業の成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。そこで、カケハシのミッション・ビジョンに基づき、Pocket Musubiをさらに成長させるべく、プロダクト開発や技術課題解決を一緒に進めてくれるバックエンドエンジニアを募集します。

【概要】
当社サービス「Pocket Musubi」のバックエンドの開発を主にご担当いただきます。
私たちのチームではバックエンドエンジニアでもReactを用いたフロントエンド開発のタスクにも挑戦したり、逆にフロントエンドエンジニアでもバックエンドの開発タスクに挑戦したりして、チームのエンジニア間での作業の属人性の低減やスキルアップにも積極的に取り組んでおります。
当社ではスクラムを採用しており、プロダクトマネージャー、薬剤師、デザイナー、エンジニア、スクラムマスターなど、チームの異なる役割のメンバーとも積極的にコミュニケーションをとりながら業務を遂行していただける方を求めています。

【具体的な業務】
・新規企画および顧客要望に基づくアプリケーション開発
　- Python、TypeScriptを用いたAPI開発（REST & GraphQL）
　- AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
　- AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
　- 技術的知見に基づくチームの支援
　- 新規企画に関わる技術調査・フィジビリティスタディ
　- 顧客問い合わせに関わる調査
　- パフォーマンスチューニング
・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加

【チームについて】
・チームの規模は10人前後で、開発手法はスクラムで進めています。ドメイン知識豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムに対して日々チームで議論しながら開発を進めています。
・チーム構成
・プロダクトマネージャー：1名
・開発ディレクター／スクラムマスター：1名
・エンジニア：7名
・QA：3名

【働き方】
フルリモートでの働き方がメインで、必要に応じてオフィス出社が可能です。テキストコミュニケーションにおいては主にesaやSlackを、同期的なコミュニケーションにおいてはMeetやハドルを活用しながら職種問わず日々コミュニケーションとっています。

開発環境
▼利用技術
・Backend
　- Python、TypeScript
　- Django
　- MySQL
・Frontend
　- TypeScript
　- React、Nextjs
・Databricks
・Infrastructure
　- AWS（AWS Amplify、S3、API Gateway、Lambda、RDS、etc.）
　- laC：AWS CDK、Terraform、etc.
・Monitoring
　- Datadog、Sentry
・Incident response
　- PagerDuty
・ソフトウェア開発手法
　- アジャイル、スクラム

▼周辺ツール
・Github
・Google Suite
・Slack
・Zoom
・esa
・Figma、Figjam

【業務概要】
カケハシの既存プロダクトと連携し、患者向けコンテンツ配信基盤の役割を担うPEHubと呼ばれるプロダクトの開発を担当頂きます。

・プロダクトマネージャとの仕様策定
・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携
・他プロダクトチームとシステム仕様・アーキテクチャのすり合わせ
・設計したシステムの実装と運用
・各種インフラ運用の自動化、CI／CDの強化

患者のセグメントに合わせ適切なタイミングでアプローチを行い、アドヒアランス（治療や服薬に対して患者が積極的に関わり、その決定に沿った治療を受ける）向上を目指します。

【本ポジションの魅力】
・医療ドメイン固有のデータを使って、イベントドリブンに患者の行動変容を起こせる面白さ
・医療ドメインの特性上、一般的なコンテンツ配信基盤以上の品質が求められており、その高品質なシステムを実現するエンジニアリング観点でのチャレンジ要素
・様々なケースにおいて、適切なコンテンツを配信するという複雑なユースケースを実現するエンジニアリング観点でのチャレンジ要素

【チームについて】
▼チーム構成
チームは5人程度でアジャイル開発のスクラムでの開発を行っています。
開発経験が豊富なメンバーが多く、複雑性の高い医療システムとモダン技術を活用しながら開発を推進しています。

【開発環境】
▼利用技術
・インフラ：AWS
　- EventBridge
　- Kinesis Data StreamsLambda
　- Step Functions
　- DynamoDB
　- API Gateway
・Databricks
　- Databricks Workspaces
　- Databricks Workflows
　- Delta Live Tables
　- Unity Catalog
・IaC
　- Terraform
・監視
　- Datadog
　- PagerDuty
・言語・ライブラリ
　- Python
　　- PySpark
　　- PyDeequ
　- TypeScript
　　- NeverThrow
　　- Zod
　　- Vitest

▼周辺ツール
・GitHub
・Google Suite
・Slack
・Zoom
・esa
・Figma

【募集背景】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、データパイプラインの設計・開発からアプリケーション開発まで幅広く担当し、データを活用した価値創出をリードいただけるデータエンジニアを募集します。

【事業内容】
薬局経営を支援するBIツールMusubi Insightにおいて、データパイプライン開発とアプリケーション開発を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・データパイプラインの設計・開発・運用（ETL処理の実装が中心）
・ダッシュボードや分析機能などのBIツール機能の開発
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発
・データベース設計およびパフォーマンスチューニング
・データの品質担保と監視の仕組み構築
・運用業務の改善・自動化
・プロダクトの技術的な改善提案と実装

【チームについて】
▼現在のチームメンバーは下記の通りです。
・EM：1名
・エンジニア：3名
・Product Lead：1名
・デザイナー：1名

【本ポジションの魅力】
▼やりがい
・医療DXの最前線で社会貢献：大型資金調達を背景に、日本の薬局経営が抱える課題をデータとテクノロジーで解決する、社会貢献性の高い仕事に携わることができます
・データの価値を直接届ける：データの収集から可視化、ユーザーへの価値提供まで、一気通貫で関わることができます
・裁量と責任のある環境：ETL処理の実装からアプリケーション開発まで、幅広い技術領域で裁量を持って開発に携わることができます

▼身に付くスキル
・Databricksなどを活用した、最先端のデータパイプライン技術が身に付きます
・大規模データを扱うWebアプリケーションの開発スキルが身に付きます
・医療データという極めてセンシティブなデータを適切に取り扱うための知識が身に付きます

【開発環境】
▼利用技術
・データ分析基盤
　- Databricks
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
・Webアプリケーション
　- Python
　- React、Next.js
　- TypeScript
　- AWS（Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3）
・Infrastructure as Code
　- Terraform
・CI／CD
　- GitHub Actions
・監視・分析
　- Datadog
　- Google Analytics、GTM、KARTE
・LLM
　- OpenAI
　- Gemini
　- Claude（Amazon Bedrock）
・AI SaaS
　- GitHub Copilot
　- Cursor

【業務概要】
カケハシでは「明⽇の医療の基盤となる、エコシステムの実現」というビジョンを掲げ、日本の医療現場が抱える課題をテクノロジーで解決しています。薬局現場の様々な課題、医薬品の流通、患者さんのサポートまで、多岐にわたるサービスを通じて、誰もが安心して暮らせる社会の実現を目指しています。
2025年6月10日には、合計約140億円のシリーズDラウンドの資金調達を完了しました。この資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。
Musubi Insightは、薬局経営に関わる多様なデータを可視化し、オーナーや現場薬剤師の日々の意思決定を支援するBIツールです。
事業の拡大に伴い、より多くの薬局データを扱い、より高度な分析・可視化機能が求められています。そこで今回、チームをリードいただけるエンジニアリングマネージャーを募集します。

▼本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
・プロジェクトマネジメント、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進
・チームの強化計画（採用など）の立案と推進
・チーム、メンバーの目標設定と評価
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援

【チームについて】
当ポジションは、Musubi Insightチームのエンジニアリングマネージャーになります。

▼チーム構成
EM1名（兼務）、Eng 4名、PdM 1名、デザイナー1名

▼社内のカウンターパート
PdM、CS、SRE、DRE、Data Scientist

▼社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）
また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

【開発環境】
▼利用技術
・データ分析基盤
　- Databricks
・データソース
　- AWS（RDS、DynamoDB、Glue Data Catalog、S3、Kinesis Streams）
・Web アプリケーション
　- Python
　- React、Next.js
　- TypeScript
　- AWS（Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3）
・Infrastructure as Code
　- Terraform
　- CI／CD
　- GitHub Actions
・監視・分析
　- Datadog
　- Google Analytics、GTM、KARTE
・LLM
　- OpenAI
　- Gemini
　- Claude（Amazon Bedrock）
・AI SaaS
　- GitHub Copilot
　- Dify
　- Cursor
　- Claude Code
　- Gemini
　- Devin
　- NotebookLM
・開発ツール
　- Slack
　- Google Workspace
　- Jira
　- Confluence
　- Figma
　- Datadog
　- Pager Duty

【募集背景】
当社は、クラウド型電子薬歴・服薬指導ツールの「Musubi」をはじめ、薬局向けのプロダクトを複数開発・提供しており、現在ではグループ全体で日本の薬局の20％以上、全国14,000店舗超に導入されるまでに事業が成長しています。また、シリーズDラウンドでは約140億円の資金調達を実施し、M&Aや新規技術領域への投資を積極的に進めています。
一方で、事業の多角化やグループ会社の増加に伴い、社内のSaaSや業務システムが複雑化しており、運用効率・セキュリティ・ガバナンスを両立できるIT体制の再設計が必要なフェーズにあります。
今後の成長・上場を見据え、スピードと安定性を両立する社内IT環境を構築できる方を募集します。

【業務概要】
当社は現在、第ニの急成長期を迎え、事業の多角化、M&A、上場準備を見据えた「スピードと安全性を両立するIT基盤の構築」が最優先の経営課題となっています。
コーポレートエンジニアは、単なる運用担当ではなく、全社最適を追求するIT戦略の策定者として、経営層や部門長と直接連携し、IT投資の方向性を決定する重要な役割を担います。
スケーラブルかつ安全なIT基盤の整備、社内SaaS・業務システムの最適化、そして業務プロセスの自動化を通じて、全社の生産性を最大化することがミッションです。M&Aに伴うIT統合（PMI）や、上場を見据えたITガバナンスのグランドデザインといった、キャリアアップに繋がる全社横断プロジェクトをリードしていただきます。

【具体的な業務】
▼戦略的ミッション
・事業成長と上場を見据えた中長期のIT戦略ロードマップの実行推進
・セキュリティ・ガバナンスを考慮した全社IT統制基盤のグランドデザインと構築（ゼロトラストアーキテクチャ推進を含む）
・M&A実行時のIT統合（PMI）プロジェクトのPMをリード
・主要SaaSの全社的な整理・統合と、IDaaSを活用した認証・ID管理基盤の高度化
・スクリプトや自動化ツールを用いた、業務プロセスの抜本的な自動化・効率化

▼継続的な運用・改善業務
・IT資産管理、オフィスネットワーク運用、およびベンダーコントロール
・ヘルプデスク業務から一歩進めた、問い合わせの構造化と自動化によるサポート体制の改善

【利用する開発環境・ツール】
・Google Workspace
・Slack
・Trello
・JIRA
・Confluence
・Microsoft Entra ID
・Microsoft Intune
・Okta
・Zscaler
・Google Apps Script
・Zapier
・TeamViewer
・1Password
・Sophos
・LANSCOPE
・Jamf
・SalesForce
・ジョブカン
・FortiGate
・Aruba
・iOS

【募集背景】
リユース市場の成長とともに、BuySell Technologiesは「出張買取」「店舗」「コールセンター」「EC」など多様なチャネルを展開し、M&Aを通じて複数のグループ企業を統合してきました。これにより、事業のスケールは急拡大する一方で、オペレーションやシステムは複雑化し、各現場で異なる業務フローやデータ構造が存在しています。こうした非連続な成長を支える基盤として、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を立ち上げました。単なる業務システムではなく、「査定・販売・CRM・物流・在庫」を貫く事業オペレーションの中枢として、“事業の仕組みそのものをプロダクト化する”構想を掲げています。いままさに、個別最適から全社最適へ／経験知からデータ駆動へと変革を進めるフェーズです。しかし現状、データは各チャネル・システムに散在しており、「見るべき指標は何か」「最も効く打ち手はどこか」を横断的に読み解き、事業責任者と共に課題定義・改善のサイクルを回せる人材はまだ十分とは言えません。単なるデータ集計やレポート作成ではなく、事業の構造を理解し、データを通じて事業戦略の方向性を描き、意思決定を前に進めるデータアナリストを求めています。分析スキルだけでなく、事業部と議論し、改善の仮説構築から施策実行の伴走まで担える方をお迎えしたいと考えています。

【ご入社後に期待する成果】
〜6ヶ月後：一部の事業領域を深く理解し、データに基づいて現状把握・課題整理を行い、事業責任者・PdMと共に、検証設計、施策の方向性決め、優先順位判断に関与。
〜1年後：事業を横断して、データに基づく現状把握・課題整理から、施策の方向性の叩き台作成・検証設計までを一気通貫で担い、事業責任者・PdMの意思決定をデータで支え、事業KPIに貢献する。

【職務内容】
・事業領域ごとの現状を構造的に整理し、データに基づいた課題の抽出
・抽出した課題に対する要因仮説・打ち手仮説の構築、およびデータを用いた仮説検証
・分析結果を基に、課題および打ち手の方向性について、事業部責任者・PdMとの合意形成および実行支援
・Tableau／Looker Studio等を用いたダッシュボードの設計・構築・運用
・グループ横断でのデータ定義の標準化、KPIガバナンスの整備・運用

【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中

【あなたに提供できる価値】
・事業課題と直結したデータ分析・意思決定支援の経験
・AI・データを軸にした業務改善・事業変革プロジェクトへの参画
・戦略立案から分析・施策実行支援まで一気通貫で関われる裁量
・経営層や事業責任者と近い距離で、スピーディな意思決定に関与できる環境

【キャリアパス】
・AI／データ領域のリードアナリスト・分析組織の牽引（複数PJ横断）
・事業×データ×AI を統合した新規事業・横断プロジェクトのリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション

【プロダクト開発環境】
・開発言語：Golang、React．js（Next．js）、TypeScript
・インフラ：GCP（Cloud Run、BigQuery、Cloud SQL．．．）、Terraform、Docker
・CI／CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod、Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud、Terraform Cloud、Chromatic

【働く環境】
▼ハイブリッドワーク
チームによって出社日や出社日数が異なります。
個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【業務内容】
▼ポジション：Engineering Manager（請求・契約管理BPOチーム）
当社は「マーケティングの民主化」のビジョンのもと、中小企業の人手不足をAI×BPOで解決する新規事業を展開しています。本ポジションでは、LLMを中心とした最先端AI技術を活用し、中小企業のバックオフィス業務を革新的に効率化するプロダクト開発をリードしていただきます。

【主な業務内容】
▼プロダクト開発のマネジメント
・請求管理・契約管理の自動化システムの設計・開発・運用
・LLM（OpenAI API、Claude API等）を活用した業務自動化ソリューションの実装
・既存データアセットとAI技術を組み合わせた新機能の企画・開発
・アジャイル開発手法によるプロダクト開発の推進

（1）チームマネジメント
・エンジニアチームの採用・育成・評価
・技術選定と開発プロセスの最適化
・エンジニアのキャリア開発支援とスキルアップ推進
・他部門（ビジネス、BPOオペレーション）との連携強化

（2）技術戦略の立案・実行
・AI技術のリサーチとPoC実施
・プロンプトエンジニアリングとLLMパイプラインの最適化
・スケーラブルなシステムアーキテクチャの設計
・セキュリティとコンプライアンスを考慮した開発基盤の構築

（3）事業成長への貢献
・親会社の顧客基盤（中小企業ID数国内トップクラス）を活用した事業拡大
・顧客のノンコア業務削減による価値提供の最大化
・新規プロダクトラインの技術的実現可能性の検証
・VPoE／CTOクラスの場合は、全領域（HP自動生成、集客BPO含む）の技術統括

▼このポジションの魅力
・日本最大級の中小企業顧客基盤を持つグループの新規事業で、社会的インパクトの大きい課題解決に携われる
・LLMを実ビジネスに活用し、実際の業務効率化を実現できる環境
・0→1のプロダクト開発から、スケール段階まで幅広く経験可能
・AI技術の最前線で、マーケティング業界のDXをリードする立場

【ミッション】
▼チームミッション
「AIの力で中小企業のバックオフィス業務を再定義し、自然言語による直感的な業務管理を実現することで、日本の人手不足問題を解決する」

【Engineering Managerとしての個人ミッション】
▼プロダクトミッション
・請求・契約管理において、チャットツールへの自然言語入力だけで全ての業務が完結する革新的なシステムを構築する
・高速な開発サイクルを維持しながら、エンタープライズ品質の正確性・信頼性を両立させる
・顧客が「煩わしい作業から完全に解放される」体験を技術で実現する

（1）技術ミッション
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

（2）組織ミッション
・事業解像度の高いエンジニアチームを育成し、顧客課題を自律的に発見・解決できる文化を醸成する
・スピードと品質の両立を組織のDNAとして定着させる
・AI時代の新しい働き方のロールモデルとなるチームを構築する

（3）社会ミッション
・中小企業がコア業務に集中できる環境を創出し、日本経済の生産性向上に貢献する
・AIによる業務自動化の成功事例を積み重ね、社会全体のDX推進を加速させる
・「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」を体現し、次世代のスタンダードを確立する

【利用技術】
・プログラミング言語：Python、JavaScript、TypeScript、React
・フレームワーク：OpenAPI、gRPC、etc
・バージョン管理：Git／GitHub
・本番環境：AWS（Aurora、EC2、ECS、S3、RDS、SES、SQS、Lambda、CodeBuild、CodePipeline、ElasticTranscoder etc）、GCP（Cloud storage、BigQuery、etc）
・CI：CircleCI
・コミュニケーション：Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
中小企業向けの新規ファイナンス事業の開発チームにおいて、モバイル・Web・サーバー・インフラ全領域を横断してプロダクト開発の中核を担い、プロダクト開発を技術面からリードしていただきます。

▼主な業務内容は以下の通りです
・プロダクトのアーキテクチャ設計および技術選定
・モバイルアプリ（iOS／Android）の設計・開発・運用
・Webフロントエンドの設計・開発（React, Next.js など）
・サーバーサイド API の設計・開発（Java／Kotlin／Spring Boot、Node.js など）
・クラウドインフラの構築・運用（AWS／GCP／Terraform／CI/CD）
・パフォーマンス、セキュリティ、信頼性の継続的な改善
・チーム内での技術的リード、コードレビュー、若手メンバーの育成
・プロダクトマネージャーやデザイナーと協働し、要件定義〜リリースまで一貫して推進

【利用技術】
▼採用候補技術
・サーバーサイド：Java、Kotlin、Go、Ruby on Rails、Python、Rust、Node.js
・フロントエンド：TypeScript、React、Vue.js、Flutter、React Native、Swift、Kotlin
・インフラ：AWS、GCP、Terraform
・CI／CD：Github Actions
・コミュニケーション: Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
ノバセルでは近年、生成AIを活用したソリューション開発に注力しています。
広告クリエイティブ制作の自動化等、最先端技術でマーケティング業務のDXを推進しており、クライアントの課題をAIで解決できるようにビジネス側のフロント担当と共にAI化により課題解決を推進して頂きます。

【業務内容】
生成AIを活用したソリューションの設計、構築、開発、運用を担っていただきます。
アプリケーション開発だけでなく、AI／LLMツールの検証・導入・推進を行うことで事業開発のスピードを高めて頂きます。顧客課題を解像度高く理解し、業界構造を変えることを一緒に楽しみながら牽引していってくれることを期待しています。

【ポジションに求められる役割】
メンバーのボトムアップを牽引するか、または強力なエンジニアリングパワーで組織の技術力を高めていただきたいと考えています。
顧客課題を解像度高く理解し、業界構造を変えることを一緒に楽しみながら牽引していってくれることを期待しています。

【これらを実現するための具体的な業務】
・PO／TLとの要件定義から仕様確定まで
・アーキテクチャ設計（マイクロサービス化、スケーラビリティ確保）
・フロントエンド・バックエンドの両方での開発実装
・LLM（OpenAI API、Claude API等）を活用した機能実装
・AI／LLMパイプラインの実装とプロンプトエンジニアリング
・
・テスト駆動開発とコードレビューの実施
・パフォーマンスチューニングと最適化
・本番環境でのトラブルシューティング
・監視・ログ分析によるシステム改善

【働く上での魅力】
▼マーケティング業界の領域ではトップクラスでAIを活用しており、AI開発企業からも一目おかれている。
全員がAIを使えることは当たり前になっており、実際に社内でAI活用を進め社内工数を50％削減できた実績出せており、全職種に対してAIを使っていくことをリードをしているのがこのポジションでもありノウハウも増え、成功し実際に売り上げも伸ばせてきている。

【ミッション】
▼事業への貢献
マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。

▼技術的なチャレンジ
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・AIの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

▼プロダクトミッション
・組み合わせ可能でスケーラブルな共通データ基盤を構築し、顧客のデータ主導権確立を支援する
・広告運用のパフォーマンスに寄与するあらゆるデータを特定し、AIが即座に活用できる環境を実現する
・高速な開発サイクルを維持しながら、エンタープライズ品質の正確性・信頼性を両立させる

【業務の進め方】
チームとしては、4～8名の開発メンバーで構成されています。
スクラムをメインに開発を進めますが、意識合わせをしっかりとしながら進めるため開発前から・開発中・完成前に十分に会話をしながら進められる環境です。

【連携部署】
事業開発、CSチーム

【ジョイン後】
まずはTech Leadのフォローのもとで開発プロセスや組織カルチャーに慣れていただき、ある程度慣れた段階で大きなエピックに取り組んで頂く予定です。

【今後やりたいこと】
・長期的な研究開発に取り組める組織力を高め、技術的難易度の高い課題を解決できる組織にしたい
・現在の正社員は若いメンバーが多いため、技術選定やアーキテクチャ設計の力を高めたい
・新規サービスや新規基盤システムの構築リードタイムを短縮し、新しい価値の提供を高速化したい

【利用技術】
・プログラミング言語：Python、JavaScript、TypeScript
・フレームワーク：React、FastAPI、dbt
・バージョン管理：Git／GitHub
・ジョブ管理：Datster
・AWS：EC2、ECS、S3、Lambda、Lambda、SageMaker
・GCP：Cloud storage、BigQuery
・CI：GitHub Action
・デプロイ：CDK
・DWH：Snowflake
・ETLツール：TROCCO、Fivetran
・AIツール：Cursor、Claude Code
・コミュニケーション：Slack、Notion、Linear

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
ノバセルのエンジニア組織は、新卒採用により優秀な人材が集まる一方で、マネージャーやテックリードといったリーダー層が不足し、Engineering Directorによる兼務アサインが続いている状態です。
メンバーのポテンシャルを最大限に引き出すためには、育成環境の整備は大きな課題であり、Engineering Directorと協力しながら技術面、マネジメント面から組織をエンハンスできる人材を求めています。

【業務内容】
Engineering Director／EM として、変革の大きいマーケティング領域のプロダクト開発を主導してもらいます。また、マーケティング領域はソフトウェアそのもの、データそのものが顧客価値の源泉であるため、これらを維持・伸長するエンジニア組織の健全な成長にもコミットをしていただきます。

【ポジションに求められるリーダーシップ】
・事業への貢献
・技術的なチャレンジ
・組織と人材の成長

【これらを実現するための具体的な業務】
・RAKSULグループの既存アセット、事業が目指す北極星を理解した上でプロダクト開発の実行
・上記の実行に必要となる要素技術選定
・開発プロジェクトの実行とTime to Market へのコミット
・新しく出てきたアイディアのクイックな具現化（PoC）とプロダクト・マーケットフィット（PMF）までのプロジェクトの実行

【働く上での魅力】
▼マーケティング業界の領域ではダントツでAIを活用しており、AI開発企業からも一目おかれている
全員がAIを使えることは当たり前になっており、実際に社内でAI活用を進め社内工数を50％削減できた実績出せており、全職種に対してAIを使っていくことをリードをしているのがこのポジションでもありノウハウも増え、成功し実際に売り上げも伸ばせてきている。

【ミッション】
▼事業への貢献
マーケティングの民主化というビジョンを実現し、「良い広告体験」を一般消費者に広めていくためのプロダクト開発を主導し、技術戦略に貢献することで事業成長に直接的な影響を与えていただくことを期待しています。

▼技術的なチャレンジ
・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する
・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す
・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する

▼組織の成長
・あらゆる業務プロセスにAIを浸透させ、AIネイティブな組織へと変革する
・AIとテクノロジーの力で業務効率を飛躍的に向上させ、コスト削減とサービス品質向上に貢献する
・定型業務や非効率な業務を自動化・効率化することで、従業員が付加価値の高い創造的な業務や戦略的な意思決定に集中できる環境を実現する

【利用技術】
・プログラミング言語：Python、JavaScript、TypeScript
・フレームワーク：React、FastAPI、dbt
・バージョン管理：Git／GitHub
・ジョブ管理：Datster
・AWS：EC2、ECS、S3、Lambda、Lambda、SageMaker
・GCP：Cloud storage、BigQuery
・CI：GitHub Action
・DWH：Snowflake
・ETLツール：TROCCO、Fivetran
・AIツール：Cursor、Claude Code
・コミュニケーション：Slack、Notion、Linear

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
他社IPを用いた新規開発プロジェクトの3Dキャラクターモデラーとして、キャラクター、エネミーのモデリングなど3Dアセット制作業務をご担当いただきます。
現在は開発初期の少人数チームのため、リードや他職掌のメンバーと密に連携し、将来的なコアメンバーとしてご活躍いただきたいと考えております。

【具体的な業務内容】
・MAYAを使用した3Dキャラモデルの制作
　- 3Dモデル制作
　　- キャラクターおよびエネミーモデル作成
　- 3Dモデルセットアップ制作
　　- スキニング
　　- フェイシャル
・社内テクニカルアートと連携したシェーダーなど3D表現の提案、検証／実装

【ポジションの魅力】
・本プロジェクトは現在開発初期フェーズであるため、ゲーム開発初期から携わることで、裁量をもってゲーム開発に取り組むことができます。
・今後の組織拡大に伴い、将来的にはリード候補として開発をリードしていただきたいと考えております。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題の解決に資するデータ分析やダッシュボードの開発を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ分析による事業グロースの改善提案
・経営層や事業リーダー層向けのダッシュボード開発
・データサイエンティストと協業した統計モデル／機械学習モデル開発による課題解決の推進

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。
また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。

▼具体的な業務内容
・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築
・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持
・データマネジメントやデータカタログの構築
など

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【業務内容】
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。また、本ポジションはTech LeadやManager層としての採用を想定しているため、メンバーの統計・機械学習による課題解決アプローチのアドバイスやモデル改善のリードなども実施いただきます。

▼具体的な業務内容
・統計、機械学習の実装による課題解決の実行および指導
・付随する記述統計的な分析業務の遂行

【利用技術】
・DWH：BigQuery
・プログラミング言語：Python、R
・分析環境：Veretex AI（Jupyter Lab）、Colaboratory、Google Spread Sheet、Exploratory など
・コミュニケーション : Slack、Notion

【働き方】
▼出社頻度
リモートと週数回の出社を組み合わせたハイブリットワーク形式。柔軟な勤務スタイルを取り入れています。

【募集背景】
hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。
今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

【お任せする仕事内容】
ウェルネス業界（フィットネス・スクール・公共施設等）向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。

・データを活用した事業の開発・企画立案
・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
・各種要件に必要なデータの分析・集約
・分析モデルの構築・企画立案

▼現在進めていること
・プロダクトグループと連携しプロダクトの各種KPIや利用状況の抽出・分析
・各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
・社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

▼今後のテーマ
・社外向けに提供している分析環境の統合
　- データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充
・上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化
　- 会員登録、入会数、退会数の予測
　- 出店計画
　- 各種レコメンド
　- ダイナミックプライシング
　- 人気店舗で悩みとなっているbot利用の判定
etc
・IoTサービスで蓄積されたデータの分析・解析
・その他事業開発、企画立案

【やりがい・魅力】
hacomonoのデータ戦略部はウェルネス産業全体のDXをデータで牽引するという非常にエキサイティングなフェーズにあります。

（1）「リアル×デジタル」の国内最大級ウェルネスデータを保有
オンライン上のログデータに加え、「いつ・誰が・どの施設で・どのように利用したか」といった行動データを扱える、希少性の高いデータ環境です。

（2）分析で終わらない「プロダクト実装」への挑戦
単なる社内レポート作成ではなく、「退会予測」「パーソナライズ」「AIによる店舗運営最適化」など、分析結果を直接プロダクトの新機能として組み込み、社会に実装していくフェーズに携われます。

（3）データドリブン文化をゼロから創る裁量
急成長に伴うデータ基盤の高度化（BigQuery等）から全社の意思決定プロセスの設計まで、データ戦略の「攻め」と「守り」の両面を主導できる極めて高い裁量権があります。

【勤務場所】
原則、フルリモート

【備考】
株式会社アサツーディ・ケイは、持株会社体制へと移行したため、株式会社ADKマーケティング・ソリューションズでのご入社となります。

【仕事内容】
ADKが手がけるコンテンツビジネス、もしくはクライアントとなるIP・コンテンツジビネス関連企業様ビジネスにおいて、「データ」の力を活用することで更なるビジネス成長を支援するポジションです。
ファン・顧客を様々なデータや技術を用いて理解し、新たなアプローチ手法を構築することで、IPを保有する企業はもちろん、IPビジネスに参入を計画する企業まで、様々なステークホルダーの課題解決の支援を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
▼IPマーケティングの推進のためのデータソリューション支援
（1）生活者・IPファン分析
（2）事業・IPパワー分析
（3）上記（1）（2）のための新しいメソッドの開発
独自ソリューションの企画／開発
※主に要件定義を担当。エンジニア／外部パートナーとの連携／交渉も業務として含む。
（4）IPマーケティングに活用するデータアセット構築
・導入するデータ／ツールの評価や調達
・ユースケース創出

▼データや手段として、以下幅広に対応をしています。
・意識データ（調査パネルを用いた定量分析・デプスインタビュー／グループインタビューなどの定性データ）
・行動ログデータ（WEB上の行動ログや位置データなど）
・顧客データ（購買データやファンクラブデータなど）
・事業データ

【部門ミッション】
ADKの成長エンジンの要の1つとなるIP・コンテンツビジネスを、マーケティングの力で強化するためのプランニングセクションにおける専門局となります。
ADKがこれまで培ってきIPビジネス知見と他領域で培ってきたプランニング・データ活用を掛け合わせ、広告領域にとどまらないマーケティングサービス・ソリューション企画開発を推進し、IP・コンテンツビジネスの戦略策定および意思決定の支援を行うことで、クライアントおよびADKの収益拡大に貢献することをミッションとしています。

【募集背景】
ADKグループの強みであるコンテンツ事業をマーケティング視点でさらに拡大させていく中で、「データ」による可視化・マーケティング活用は昨今ますます重要な役割を担うようになりました。IPビジネスを定量的に把握・評価し、IPファンのデータから新しい可能性を見出すことで、各社の事業・マーケティングを持続的なものへの成長させるエンジンを強化するべく、「IP×データ」というテーマで、新たなメンバーを募集しております。

【配属組織について】
ビジネストランスフォーメーションデザイン本部 IPビジネスプランニング局 第2グループ

▼メンバー構成・バックグラウンド
・各部門・領域でIP案件を担当してきたメンバーに加え、各領域における専門スキルを培ったメンバーが集まり、「IP・コンテンツ」カテゴリー軸で組織的に対応することを目指したチームです。
・若手～40代中心の比較的若いチームで、年齢に関わらず活躍できる土壌があります。
・プランニング領域にご興味のある方は、データを起点としたプランニンングにも幅広くご挑戦いただけます。

▼担当企業
主要IP・コンテンツホルダー様およびIPビジネス参画検討中の一般企業様

▼働き方
・戦略プランニングとデータソリューション／分析の2チーム体制となっています。
・案件テーマに応じてチーム横断で体制を構築しています。
・テーマに応じて、AIやエンジニア専門チーム、R&Dとも連携し、手法開発から実装まで一気通貫して対応しています。

【仕事の魅力】
日本・グローバルいずれにおいても成長著しい「IP・コンテンツ事業」に当事者として、あるいはビジネスパートナーを支援するプロジェクトにおいて、「データ」での課題解決にチャレンジし実績をつくることのできるポジションです。
「IP」はファン・事業ともにデータの宝庫であり、収益モデルの特殊性・体験の多様さからも、分析者の一人ひとりの着想や技術が成果に直結しやすいカテゴリーです。ADKは自社で保有するデータアセット群や高いスキルを持つデータソリューションプランナーの存在に加え、IPビジネスへの深い理解を生かし、幅広いご支援を行っています。
ADKでは各IP担当者様からのIPファン・事業分析のご相談から、経営担当者様からのIR発信のご相談まで、様々なレイヤー・テーマにて、IPマーケティング領域における本質的なデータ利活用の実践が可能です。

【得られる専門性】
・IPファンデータを活用した分析ナレッジの獲得
・IP・コンテンツ事業に関する国内外データソリューション理解の蓄積・リレーション構築
・IP領域におけるデータ利活用先進事例の創出実績

【提供できる機会】
・ADKが長年培ってきたIPビジネス知見や実践知から学び、ビジネスレイヤーからコミュニケーションレイヤーまで、さまざまなお題に対してデータ視点で課題解決を検討する機会を得られます。
・現場メンバーを中心とした、各専門部門メンバー（データ分析官・エンジニア・AIアーキテクト等）とのワーキンググループなど、相互の学び合いや武器開発への投資も積極的に行っています。
・クライアント案件経験だけでなく、仲間との様々なスキルアップ支援の機会・ご活躍の場を用意しています。

【キャリアパス】
スキルのカテゴリー横展開による異動や、プランナーへの転身など、当局での経験を広く活かすチャンスがあります。

・IP戦略プランナー（当局内もしくはADK自社コンテンツ事業部門など）
・IP領域で培った「ファンマーケティング」視点を活かした他データ・開発部門への移動
（非IP企業企業を中心としたデータサイエンティストや、R&Dなどの開発部門など）
※いずれも確約ではありません。

【在宅方針・状況】
ハイブリッド勤務として、週2日 or 月8日以上の出社（全社共通）

【Job Description】
Preferred Networks（PFN）では、大規模言語モデル（LLM）を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。
推論最適化チームのミッションは、自社開発のLLMを実運用に求められる品質・速度・コストで提供し、PFNのプロダクトやソリューション事業の拡大を技術の出口から支援することです。代表的な業務内容の例は以下の通りです。

▼LLMモデルの推論性能向上
量子化・推論エンジンの改善・パフォーマンスチューニングなどを通じて、モデルの出力品質を担保しながら、ターゲット環境におけるスループットの向上やレイテンシ／メモリ使用量の削減を行う

▼LLM推論エンジンの開発
SaaS環境やオンプレミス環境でのサービングに必要となる推論エンジンと、その周辺機能の開発およびインテグレーションを行う

▼LLMのカスタマイズ・デプロイの支援
案件ごとのニーズに応じてLLMモデルのカスタマイズを行うためのワークフローや、デプロイのパイプラインを整備する

▼OSSコミュニティ活動
vLLMをはじめとするLLM推論エンジンのエコシステムで、新機能の実装・バグフィックスのアップストリーム対応を行う。また、必要に応じて、関連イベントへの登壇や情報発信を行う

入社後に実際に担当いただく業務内容は、専門・ご経験を考慮のうえ決定します。

【業務内容】
DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。
この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。
また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。
最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。

▼データエンジニア
データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。
・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験
・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

▼過去の案件例
・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

【H.R.Iの魅力】
▼中途入社社員が大活躍！
420名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。
ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。

▼スキルアップ充実！
エンジニア出身の講師が複数在籍！
資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。

▼年間休日123～125日前後、平均残業時間9時間
平均残業時間は9時間、有給消化率100%！
お休みも取りやすく、ワークライフバランスが整いやすい環境です。

▼あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます！
まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。
配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。
また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。

▼年に一度給与UPのチャンスあり！
顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。
成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【勤務地】
本社、もしくは東京23区やその近郊エリアのプロジェクト先

▼プロジェクト先の例
・東京23区／新宿区・渋谷区・品川区・目黒区・豊島区・中央区・港区・千代田区 など
・東京23区近郊／埼玉県・千葉県・神奈川県の一部

※転居を伴う転勤はありません。

【データで、日本の未来を動かす】
「分析を、ビジネスの成果へ。そして日本の未来へ。」 当社は2034年の売上100億円という目標を掲げ、急成長を続けています。現在、多くの組織が「データはあるが活用しきれない」という課題に直面しています。
私たちが求めているのは、単にSQLを叩いて数字を出す人ではありません。データから地域の課題を読み解き、戦略へと落とし込み、自治体のリーダーに改善提案を行う。そんな※※「データと社会の橋渡し」※※ができる人材です。

「今の環境では、自分の分析が何に役立っているか見えない」 「技術はあるが、より上流のPM（プロジェクトマネージャー）への道筋が見えない」 そんな想いを持つあなたが、自らの市場価値を圧倒的に高められる場所。それが、当社のデータ分析支援事業です。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～≪位置情報ビッグデータ活用≫経験不問＿人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援～
あなたの1行のSQLが、一つの町の10年後を変える。 スマートフォンの位置情報という膨大なビッグデータを活用し、自治体や公的機関の「意思決定」を支える羅針盤となります。

【業務概要】
・ターゲットとミッション：スマートフォンの位置情報データを活用し、自治体や公的機関に対し、観光施策の立案や都市計画の改善に向けたデータ分析を提供します。
・介在価値：匿名化された人流データを解析し、「なぜこのエリアに人が来ないのか？」「どうすれば観光客が回遊するか？」を可視化。エビデンスに基づく行政運営（EBPM）の要として、地道かつ正確な分析を提供します。
・地域の未来を導く、データ・パートナー：綺麗なデータばかりではありません。バラバラの形式のデータをSQL／Pythonで丁寧にクレンジングし、Tableauで「誰が見ても一目でわかる形」に整える。その真面目でコツコツとした積み重ねが、行政の重要な意思決定を支え、地域の明日を動かす確かな信頼へと繋がります。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1．課題抽出
自治体が抱える「人流の偏り」や「観光客の回遊性向上」などの課題に対し、分析要件を定義します。

2．データ抽出・集計
BigQueryやGCP環境を用い、SQLで自社位置情報DMPデータを抽出・加工します。

3．高度な解析
特定エリアの来訪者属性や滞在時間、回遊ルート、混雑予測などを統計的に解析します。

4．レポート作成
Tableau等を用いて、人流の変化をヒートマップやグラフで視覚的にレポート化します。

5．報告・コンサルティング
自治体担当者に対し、データに基づいた観光施策や交通網整備のアドバイザリーを行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「人流データを活用した自治体の地方創生・EBPM支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【スキルアップへのサポートも充実】
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。

▼対象資格
統計検定／統計調査士／専門統計調査士／ データサイエンス基礎（DS基礎）／ データサイエンス発展（DS発展）／ データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） ／データサイエンティスト検定(TM)リテラシーレベル［DS検定(TM)★］など

また、入社後1～2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。

▼研修内容
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【募集背景】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、分析結果を戦略に落とし込み、改善提案まで行う「データとビジネスの橋渡し」ができる人材が不可欠です。

今回は、事業拡大と組織強化を見据えた増員であり、「分析して終わり」ではない、成果に直結するデータ活用に挑戦し、自身の市場価値を高めていきたい方を歓迎します。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

～《銀行データ利活用・AI民主化》1万人規模の行員を導くデータ活用基盤の構築と教育支援～

【業務概要】
• ターゲットとミッション：メガバンクにおけるTableauのアクティブユーザーを1万人から3年以内に2万人へ拡大させるため、行員向けの教育支援と、高度なダッシュボード開発を担当します。
• 介在価値：銀行内の膨大なデータを「誰でも・正しく・即座に」扱える環境を整えることで、金融業界のDXを最前線でリードします。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
（1）課題抽出：各部署（営業、財務等）の行員から寄せられる「データを見たい」という要望に対し、要件定義を行います。
（2）データ抽出・集計： 銀行内の各種データを、Tableau Prep等を用いて可視化に最適な形に加工・クレンジングします。
（3）高度な解析：営業成績の予測やリスク管理指標など、銀行特有の専門的なロジックを設計し、可視化に落とし込みます。
（4）レポート作成：Tableau Desktopを駆使し、行員が日常的に活用できる高品質なダッシュボードを構築します。
（5）報告・コンサルティング：行員向けのレクチャーや研修資料作成を通じ、現場のデータリテラシー向上を支援する「教育コンサルティング」を実施します。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「1万人規模の行員を導くデータ活用基盤の構築と教育支援」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。

▼Step1：データ分析環境の理解
最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。
クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：コーディングによるデータ加工
次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3：データの可視化・分析
データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する力を養います。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：レポーティング・報告提案
最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【日常の『裏側』をデータで解き明かす】
普段あなたが楽しんでいるゲームや、利用しているサービス。その裏側でどんなデータが動き、どんな意思決定がなされているのか。
その「正体」を解き明かし、ビジネスの次の一手を指し出す。そんな知的な「攻略」を、一生の仕事にしませんか。

【私たちが目指す、データ分析のあり方】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援のフィールドを急速に広げています。
私たちが提供するのは、単なる「計算結果」ではありません。クライアントごとに異なるビジネスモデルや現場の熱量、ときには「業界特有の慣習」といった個別の事情を読み解き、その会社にとっての最適解をデータから導き出すことです。

今、求められているのは、数字の裏にある「文脈」までハックし、血の通った提案ができるプロフェッショナルです。多種多様な業界の舞台裏に深く潜り込み、あなたにしか出せない「答え」でビジネスを動かす。そんな挑戦に、のめり込んでみませんか。

【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

  ～≪大規模ゲームログ分析基盤≫経験者＿BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略～

【業務概要】
• ターゲットとミッション： 複数のゲームタイトルを対象に、日々蓄積される数億行単位の膨大な行動ログに向き合います。単なる数値の整理に留まらず、データの海から※※「運営の次の一手を決める決定的な予兆」※※を特定し、意思決定の精度を最大化させることがミッションです。
• 介在価値： ログは、ユーザーからの「声なきフィードバック」の塊です。プロデューサーが抱く「現場の肌感」をデータによる「確信」へと変え、※※「分析結果が、具体的な運営施策へと直結する」※※ダイレクトな手応えを味わえます。

【業務内容：一気通貫の5ステップ】
1．課題抽出
プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。

2．データ抽出・集計
BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。

3．高度な解析
継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。

4．レポート作成
BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。

5．報告・コンサルティング
データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。

【そのほかの案件事例】
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

（1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
・アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
・使用ツール：SQL、Google BigQueryなど

（2）機械学習を用いたモデルの作成
・クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
・使用ツール：Python

（3）ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
・地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
・使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

▼担当プロジェクトについて
本求人は、弊社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。
実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

【入社時研修について】
分析の世界という「フィールド」に出る前に、まずは1〜2ヶ月かけて必要な武器（SQL・Python・BIツール等）の習得と、データ構造を読み解くための「型の理解」を集中的に行います。実務を想定した演習データを用い、失敗を恐れずに試行錯誤できる環境を用意しています。

▼Step1：設計図の読み解き方を学ぶ（分析環境の理解）
データの流れを把握し、自在に抽出するための基礎体力を養います。まずはデータベースの仕組みを理解するところからスタートです。
・使用環境・ツール：SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Oracle Database
・習得スキル：データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

▼Step2：ロジックを組み立てる（コーディング・加工）
生のデータを、目的に合わせて整えるスキルを磨きます。複雑なデータ構造をどう紐解き、いかにビジネスの文脈に沿った「意味のある数値」へ加工するか。そのロジックを組み立てる面白さを、演習を通じて体感するフェーズです。
・使用環境・ツール：SQL／Python／SAS／R
・習得スキル：データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

▼Step3： 隠れた法則を見つけ出す（可視化・分析）
ツールを使い、データの傾向や異常値を視覚的に捉える練習をします。「なぜこの数値が動いたのか？」という仮説を立て、インサイト（洞察）を見つけ出す「分析の醍醐味」をシミュレーションします。
・使用環境・ツール：Google Analytics／Tableau／PowerBI
・習得スキル：データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

▼Step4：意思決定を「攻略」する（レポーティング・提案）
最後のステップは、分析結果を他者に伝える練習です。どうすればクライアントの意思決定を支える「確信」へと変えられるか、報告のセオリーを学びます。
・使用環境・ツール：ダッシュボード（BIツール内）／PowerPoint／Word
・習得スキル：レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【個人の働き方に合わせたキャリアパス】
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。
マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。※今回求人では対象外となります

【勤務地】
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

【サービスについて】
本ポジションでは、複数プロダクトを横断する基盤領域、または特定プロダクトのインフラ・信頼性向上領域において、技術基盤の整備、非機能要件の改善、開発者体験向上などに携わります。

【関わる可能性のある領域（一例）】
Sansan：名刺や企業情報、営業履歴を一元管理して全社で共有できるようにすることで、売上拡大とコスト削減を同時に実現するビジネスデータベース
Eight：価値ある出会いをつなぐ、ビジネスのための名刺アプリ
Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
SRE／Platform 領域：信頼性向上、パフォーマンス改善、コスト最適化、開発者体験向上などの横断課題

いずれの領域も、事業成長に伴うユーザー規模・システム規模の拡大により、高可用性・拡張性・セキュリティ・運用効率化などの技術課題への取り組みが求められています。
成長フェーズにある組織の中心で、基盤技術から事業インパクトに直結する改善まで幅広く携わることができます。

【具体的な業務】
▼インフラ設計・構築・運用
・クラウド（主に GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用・保守
・Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用
・監視基盤の設計・運用（例：Datadog／CloudWatch／Cloud Monitoring など）
・サービスの高可用性・拡張性を担保するアーキテクチャー設計

▼SRE としての継続改善
・SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用
・パフォーマンス、スケーラビリティ改善の提案・実装
・障害対応の仕組み化、インシデント対応の改善
・強固なセキュリティと利便性の両立に向けた施策の推進

▼運用効率化・Developer Experience 向上
・Operationの自動化（Infrastructure as Code、運用バッチ、各種ツール開発）
・CI／CD の改善、デリバリー速度と品質の最適化
・開発者体験（DX）向上を目的とした基盤改善・技術選定の推進

▼プロダクト横断での基盤づくり
・複数サービスに共通するプラットフォームの設計・運用
・マルチクラウド、マルチプロダクト構成におけるコスト最適化・運用標準化
・組織横断プロジェクトのリード、およびチーム支援

▼プロダクト固有領域の技術
（志向・配属に応じて以下の領域にも関わる可能性があります。）
・文書データ／名刺データなど、大規模データ処理基盤の運用
・データ化システム（OCR／チェック体制／自動化基盤）の機能改善
・イベントプラットフォームや認証基盤などの横断システム開発
・高トラフィックサービスの負荷対策・リアーキテクチャ

【本ポジションの魅力】
・事業成長に直結するインフラ／信頼性改善の経験が得られる
・最新クラウド技術・Kubernetesを活用した基盤づくりの経験が得られる
・SLI／SLO など信頼性を数値で管理するSREプラクティスの実践経験が得られる
・大規模データ・高負荷環境での設計・最適化経験が得られる
・開発チームと一体となった運用改善・DX向上の経験が得られる
・新規サービスのゼロからの設計や基盤刷新に関わる経験が得られる
・事業側・ユーザー側の反応が見える環境での技術判断力が身に着く

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python／Ruby／Go／Shell Script／PowerShell

▼データベース
・PostgreSQL／MySQL
・DynamoDB／Redis／Memcached
・OpenSearch／Elasticsearch
・Redshift／BigQuery／MongoDB

▼インフラ・プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks／GKE など）
・AWS（EC2／ECS／Lambda／S3／RDS／Route53／SQS／SNS など）
・Azure（App Service／Functions／Cosmos DB など）
・Cloudflare
・Argo CD／Argo Workflows
・Helm

▼コンテナ・構成管理
・Kubernetes（GKE）
・Docker（含：ECS 上での運用）
・Terraform（含：HCP Terraform）
・Ansible／Chef
・Packer／Serverspec

▼CI／CD
・GitHub Actions
（補足：Cloud Build／AWS CodeBuild 等を扱うチームもあり）

▼運用・監視
・Cloud Monitoring／Cloud Logging／Cloud Trace
・Datadog／New Relic／Zabbix／CloudWatch
・Fluentd／td-agent／NXLog

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
・GitHub
・Notion／Cacoo／GitHub Projects

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub