【エネルギー分析基盤支援】（Snowflake／Metabase／データサイエンティスト）

◼︎案件概要
電力・エネルギー領域におけるデータ分析業務支援です。
主に Snowflake および Metabase を用いたデータ分析業務をご担当いただきます。

現場では、エネルギー削減コンサルタントと連携しながら、各種データの分析・可視化・示唆出しを行う業務がメインです。
単なる集計作業ではなく、データをもとに課題を捉え、自ら発見・提案・解決まで主体的に進められる方を求めています。

なお、メイン業務はデータ分析領域ですが、状況に応じてフルスタック領域の作業が一部発生する可能性があります。

◼︎業務内容
・Snowflakeを用いたデータ抽出、加工、分析業務
・Metabaseを用いた可視化、レポーティング、ダッシュボード作成
・エネルギー削減コンサルタントとの連携による分析支援
・分析結果をもとにした課題発見、改善提案、施策検討
・業務要件に応じたデータ整備、分析ロジックの検討
・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理
・（必要に応じ）フルスタック領域の開発支援

■大手通信会社Tableau業務支援

【業務内容】
通信会社の営業DX支援を行っている部署にてTableauでの業務支援を行っていただきます。
回線契約を行う代理店や営業部へ向けたレポート用Tableauダッシュボードの開発・保守・運用が主目的です。
業務としては、要件に沿ってのTableau画面作成を想定しています。

【募集背景】
私たちは今、お客様の更なる成長とデジタルトランスフォーメーション（DX）を力強く推進するため、コンサルティング事業部を新たに立ち上げました。この部門の目標は、業界ごとの固有の課題やCxO（最高経営責任者）レベルのアジェンダに対して、最適なテクノロジーを駆使して解決策を提案し、その実装から運用まで長期にわたってパートナーとして伴走することです。
また大阪支店においても成長戦略の要としており、この先の拡大フェーズにて大幅な体制の増強が見込まれるため
当社中核メンバーとして参画いただきともに成長しながらさらなるキャリアアップを目指していただけるリーダー候補の方を募集しています。

【業務内容】
・データ統合基盤（DWH）の設計・構築
・データパイプライン（ETL／ファイル連携含む）の設計・構築
・BIによるデータ可視化・活用支援

【案件例】
・健康保険組合の顧客向けヘルスデータ統合・分析基盤構築
　- 環境：BigQuery、Looker Studioなど
　- 範囲：要件定義・設計・構築～リリース

【魅力／得られる経験やスキル】
・要件定義～運用までの一気通貫したご経験
・当社のコンサル部隊と提案から携われるチャンス
・エンジニアから様々なキャリアパス

【募集部門】
West Japan

勤務地：
大阪オフィスもしくは大阪拠点のクライアント先・リモートワーク

【案件概要】
業務現場の課題に対し、迅速な検証を行うためのプロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進するプロジェクトです。
スクラムチームにて短期間で実装・検証を繰り返し、意思決定のスピード向上および学習サイクルの高速化を目的としています。
内製化を推進するにあたり、要件が流動的な初期フェーズにおいても、自走して設計・実装できるバックエンドエンジニアを募集しています。
1〜3ヶ月単位の「検証 → 評価 → 本開発」サイクルを回していく環境です。

【業務内容】
・生成AIを活用したプロトタイプ（PoC／MVP）の設計・開発
・RAG／ベクトル検索／エージェント技術を用いたシステム実装
・Azure環境でのバックエンド開発およびインフラ構築
・データベース設計（パフォーマンス・スケーラビリティ考慮）
・スクラム開発における短期スプリントでの開発推進
・検証結果のフィードバックおよび改善サイクルの実行

【会社概要】
フェズ株式会社は、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、日用品領域の広告・販促・購買データを統合。可視化されてこなかったリテールの構造課題を明らかにし、意思決定と購買体験を変革しています。
全国1万店舗超の実購買データを基盤に、メーカー・小売の売上最大化と業務効率化を支援。シリーズDを経て、さらなる拡大フェーズへと進んでいます。

▼圧倒的なデータアセット
全国1万店舗以上のドラッグストア等における1億ID超の購買データを保有。単なる認知で終わらず、売れたかまでを可視化する唯一無二の基盤を持っています。

▼リテールメディアの先駆者／変革者
消費財メーカーの販促・広告を購買データで最適化。すでに業界最大手のメーカーを筆頭に各社と深く連携しており、リテール×広告の領域で市場のスタンダードを狙っています。

▼シリーズDを迎えた急成長フェーズ
右肩上がりの成長を続け、現在は上場を視野に入れた組織拡大期。
整いすぎていないベンチャーの熱量と、社会を動かす事業規模が共存する、キャリアを加速させるには最適なタイミングです。

【募集背景（Why Now?）】
当社の広告プロダクト（Urumo Ads）領域における「データマネジメント」は、施策のレポート作成を正確かつ迅速に行うための、集計業務の定型化・仕組み化が中心でした。しかし、事業の急成長に伴い、「こういうデータが見たい」「この施策の効果を深掘りしたい」といった、テンプレートでは対応できないアドホックな分析依頼が急増しています。
現状の体制は、仕組み化された業務の実行には強いものの、ゼロベースでの要件定義や縦横無尽なデータ活用には最適化されていません。
事業を次のステージへ引き上げるため、BIからAdsへデータを連携するといった戦略的な取り組みや、新たに調達する多様なデータを購買（ID-POS）データと組み合わせて価値に変える「攻めのデータ活用」を行うことを求め、機動力と企画力を持ったアナリストを迎えたいと考えております。

【ミッション】
このポジションのミッションは、社内の多様なデータを統合・分析し、各顧客の課題解決や、当社事業全体としての成長に直結するインサイトを創出することです。
入社後1年を目安に、アドホックな分析依頼に応える体制を構築いただくことを想定しております。また、日々の分析をもとに機能化すべき内容を提言し、プロダクト開発チーム（PDMやエンジニア）と連携して新機能の企画をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
▼アドホック分析の推進
営業やクライアントから寄せられる非定型的な分析依頼に対し、要件のすり合わせからデータ抽出、分析、示唆出しまでを一気通貫で担当します。

▼新規データソースの価値化企画
外部から調達したユニークなデータと、当社が保有する購買データ（ID-POS）を組み合わせ、新たな価値を創造する企画の立案と検証をリードします。

▼分析のサービス化・プロダクト化
汎用性の高い分析ニーズを見極め、プロダクト（Urumo Ads／BI）の新機能として実装するための企画・提案を行います。

▼データ分析基盤のディスカッション
AI（Claude等）が生成したクエリのレビューや、より高度な分析を行うための環境について、ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役として議論に参加します。

【このポジションのやりがい・魅力】
・他に類をみないデータ環境：国内トップクラスの購買データに、広告接触をはじめとした様々なデータを組み合わせるという、他社では決して触れることのできない、ユニークで価値あるデータ分析に挑戦できます。
 ・0→1の面白さ：データはどう価値に変えるかの正解はまだありません。すでにデータは多様に存在しているため、どのようなソリューションが市場にとって魅力的であるかという事業の根幹を、データ起点でゼロから企画できるフェーズです。
 ・手触り感のある事業貢献：あなたの分析が、プロダクトの新機能になったり、大手メーカーのマーケティング戦略を左右したりと、ダイレクトなインパクトを実感できます。

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【概要】
当社では現在、AIチップに関する2つのプロジェクトを進めています。

（1）AI処理向けReconfigurableチップ開発
1つ目は、AI処理向けReconfigurableチップの開発です。AIワークロードを高速かつ効率的に実行するための専用アーキテクチャを研究・開発しており、将来的なASIC化も見据えたチップ設計を進めています。
この取り組みの一環として、東北大学と共同で「TAI×東北大学 Reconfigurable AI-Chip共創研究所」を設立し、Reconfigurable AIチップに関する研究開発を推進しています。大学との共同研究を通じて、次世代AIアクセラレータアーキテクチャの研究と実装の両方に取り組んでいます。

▼本プロジェクトでは主に以下の開発を行っています。
・AI処理向けReconfigurableチップの開発および製造
・Reconfigurableチップ向けEDAツールの開発
・Reconfigurableチップアーキテクチャに関する研究開発

（2）AIエンジン開発
2つ目は、AIエンジンの開発です。Reconfigurableチップ上で動作するAI処理アクセラレーション回路の設計を行っており、AIワークロードを効率的に処理するための演算回路、データフロー、メモリアーキテクチャの設計に取り組んでいます。
このAIエンジンは、AI処理向けReconfigurableチップの中核となる演算基盤であり、コンパイラやソフトウェアスタックと連携してAI処理の高速化を実現します。

▼本プロジェクトでは主に以下の開発を行っています。
・AIアクセラレータ回路の開発
・DNNコンパイラの開発
・AI処理の高速化および軽量化に関する研究

【開発体制】
チームでは、AIアプリケーション、コンパイラ、アクセラレータアーキテクチャ、RTL設計、検証、チップ製造までを横断する形で開発を推進しており、FPGAプロトタイプから実チップ実装まで、エンジニアが幅広いフェーズに関わることができます。
本ポジションは、AIアクセラレータおよびReconfigurable AIチップ開発において、RTL設計・RTL検証・バックエンド／製造連携のいずれか、または複数領域を担当するエンジニアを募集するものです。
AIチップ開発は、RTL設計・検証・物理実装・製造までが密接に関係するため、それぞれの専門性を持つエンジニアが連携してプロジェクトを推進します。
本ポジションでは主に以下の3つの領域のいずれか、または複数を担当していただきます。特定の領域に強みを持つ方の応募を歓迎します。

・RTL設計
・RTL検証
・ASICバックエンド・製造連携

※リモートワーク可

【求人概要】
開発・運用プロダクトのデータ活用推進が主務のエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い事業の課題解決を支援します。

【仕事内容】
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行する
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み

【この求人の魅力】
各ステイクホルダーに対応し、データの力でプロダクトの成長や課題解決をリードできます。
最新技術や外部データを、抽象的な状態から具体的な「業務で使える形」へハンドリングすることができます。
分析基盤の機能最大活用し、実ビジネスにおけるデータマネジメントを最適化する経験ができます。

【環境】
・GCP（BigQuery+LookerStudioPro+Gemini）
・AWS（Athena＋Amazon Quick Suite～Chatagent）
・Python、R、MySQL、SuperSet、copilot
・GitLab、GitHub

【求人概要】
データ分析基盤の構築～運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社～プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、ステイクホルダーのデータ活用業務の支援を行います。
プロジェクトリーダー候補としての採用になります。

【仕事内容】
・データ分析基盤の設計／開発／運用、パフォーマンス改善、アジャイルプロジェクト下で実行する
・AI～分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援
・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援
・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入

【この求人の魅力】
・新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発
・将来的に部署のパフォーマンス最大化に向けてマネジメント／後進育成／テックリードを推進するリーダーとしての役割を目指していただけます。

【環境】
・プログラミング言語：Python、Ruby、Go、C#、Javascript、PHP、Java、Swift
・開発環境：：AWS、GCP、Linux、Android、iOS、GitLab、GitHub、copilot
・開発ツール：Athena、BigQuery、Terraform、Digdag、MySQL、Redis、Docker、Unity、Jenkins

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

1．プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

2．品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

3．データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

4．品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【主な技術スタック】
▼開発言語
TypeScript、JavaScript、Python、C#など

▼テスト自動化
Playwrightなど

▼インフラ
Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

▼AIツール
ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【募集部門について】
私たちが所属するリンクタイズデジタルは、リンクタイズグループが運営するグローバルビジネスメディアの日本版『Forbes JAPAN』およびライフスタイルメディア『OCEANS』の収益の最大化と多角化をミッションとする組織です。 
その中で当部門（データマーケティング部）は、自社開発CMSの機能拡充、AIを用いた記事制作システムの構築、会員体験の向上など、メディアの「あり方」そのものをデジタルで変革する役割を担っています。

【業務内容】
上記の戦略の核となる開発ディレクター／PMとして、グローバルビジネスメディアの日本版『Forbes JAPAN』およびライフスタイルメディア『OCEANS』の収益の最大化と多角化を推進し、データに基づいた意思決定で開発やエンジニアリングをリードいただくことを期待しています。

▼具体的な業務内容例
・サイトグロースにむけた新機能および改善項目の立案をすること
・開発項目の優先順位付け、エンジニアとアーキテクチャや仕様の最適解の策定、要件定義、進行管理を含むディレクション
・エンジニアや他部署等とのディスカッション・各種調整
・リリース内容の効果検証と改善の実施
・サイトに関わるデータ分析

【このポジションの醍醐味】
・1人1ロールの裁量：部門メンバーは、それぞれ異なる領域を担当する「1人1ロール」制のため、開発ディレクター／PMとしての意思決定の重みと手応えを感じられる環境です。
・ビジネスモデルの拡張： 広告だけでなく、サブスクリプションや会員ビジネスなど、メディアの新しい収益基盤を自ら設計・実装できます。
・モダンな技術・AI活用： 現場ではDifyやClaude Code、Cursor等のAIエージェント・LLMツールを積極的に実務へ導入しています。

【技術スタック】
▼Backend
・開発言語：PHP7.4系／8.3系、Python3.1系（一部システム）
・フレームワーク：CakePHP 3.1系／4.5系

▼Frontend
・開発言語：HTML、CSS、JavaScript
・ビルド：webpack
・ライブラリ・フレームワーク：jQuery、Nuxt.js

▼Infrastructure
・AWS：EC2、Aurora、RDS、S3、ElastiCache、CloudFront、CloudWatch、DynamoDB、Bedrock、Lambda、etc…
・Google Cloud（一部システム）
・ログ：CloudWatchに集約

▼その他
・コード管理：　CodeCommit、GitLab、GitHub
・コミュニケーションツール：　Slack、Backlog、Notion
・その他：　Shopify、Figma、GAS、etc…
・AIエージェント・LLMツール：　Codex CLI、ChatGPT、Gemini、Claude Code、Cursor、Dify

※技術スタックは現行環境の参考情報です。
本ポジションでは各領域の実装を担うことは想定しておらず、未経験の領域でも柔軟に学び、関係者と円滑に協働できる姿勢を歓迎します。

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」の新プロダクトである「Sansan AI」を担当します。
Sansan AIは、Sansanに蓄積された接点データ・企業データベースなどを活用し、AIエージェントが営業活動を支援するプロダクトです。顧客の業務フローに組み込まれたAIエージェントが、アカウント分析・意思決定者の特定・アプローチ戦略の提案などを自律的に行い、営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
CTO室直下の「AI Solution Development Group」は、Sansanが持つビジネスデータとAIテクノロジーを掛け合わせ、顧客のビジネス課題を解決するプロダクト・機能を開発し、事業の非連続な成長をけん引することを目指しています。

【組織構成】
AI Solution Development Groupは約20名の組織で、チームトポロジーに基づく4チーム構成です。
本ポジションはその中のカスタマーイネーブルメントチームに所属し、エンジニア・PdM・PM・デザイナーと密に連携しながら、顧客へのプロダクト導入・活用支援を行います。

【具体的な業務】
本ポジションはForward Deployed Engineer（FDE）として、顧客の現場に深く入り込み、Sansan AIを活用した業務変革をリードする役割を担います。

顧客の業務フローやデータフローを理解した上で、AIエージェントの導入設計から実装・定着までワンストップで推進します。

具体的には以下の業務を担当します。

▼顧客の業務理解とソリューション設計
・顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化する
・Sansan AI導入後の業務フローを設計し、成功指標（KPI）を定義する
・AIエージェントが業務フローのどこに介入すべきかを見極め、最適な活用シナリオを提案する

▼AIエージェントの導入設計と活用シナリオの構築
・プロダクトの標準機能で顧客課題をどこまで解決できるかを見極め、最適な活用シナリオを設計する
・Sansanが持つ接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、AIエージェントが最大限の価値を発揮する導入パターンを構築する
・導入パターンの型化を推進し、再現性のある成功モデルをつくる
・必要に応じてデータモデリング（BigQuery）やダッシュボード構築（Looker）を組み合わせた分析環境を整備する

▼プロダクトの定着支援と顧客フィードバックの還元
・導入後の利用状況をモニタリングし、活用度を高めるための改善を提案・実行する
・顧客の課題やフィードバックを収集し、プロダクトチームに還元する
・顧客から得た知見を型化し、CS（カスタマーサクセス）が自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備する

▼社内のプロジェクト推進
・エンジニア・デザイナー・PdMなど関係者との円滑な情報共有を促進する
・データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決する
・顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan AIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させる

【募集背景】
Sansan AIは、Sansanが長年蓄積してきたビジネスデータをAIで解放する新しいプロダクトとして立ち上がりました。プロダクト自体が立ち上げフェーズにあり、顧客の現場でAIエージェントの価値を実証し、プロダクトを磨き上げるための専門人材の採用が急務となっています。

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、AIとデータの力でビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題発見から、AIエージェントの導入設計、実際にインパクトをもたらすプロダクトの定着までワンストップで携わることができます。

プロダクトが立ち上げフェーズにあるため、ご自身の働きによりプロダクト自体を成長させていくことができます。

Sansan株式会社は「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan AIはマルチプロダクトのハブとなります。Sansanが持つ多様なサービスのデータを横断的に活用でき、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Python、SQL
・データベース・DWH：BigQuery
・ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
・BIツール：Looker
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【組織のミッション】
私たちは、当社がPremiseとして掲げる「セキュリティと利便性を両立させる」をミッションとしています。
お客様に安全安心を届けるために情報資産を守ることはもちろん、セキュリティが過剰な足かせとならないよう、利便性との高度なバランスを保ちながら事業成長に貢献することを目指しています。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。
※具体的な担当領域は、エンジニアリングに強みを持つ「QAエンジニア」領域、または仕組み化・戦略を推進する「品質PMO」領域から、志向とスキルセットに合わせて決定します。

1．プロダクト品質保証の実践と自動化推進
・新規・既存機能のテスト設計・実行、要件定義レビュー、テスト自動化スクリプトの実装・運用
・CI／CDプロセスにおけるテスト実行の推進
・テスト自動化フレームワークの設計・構築を通じた技術的リーダーシップの発揮と品質保証分野でのイノベーション推進

2．品質ガバナンスの確立とプロセス最適化
・組織全体の品質方針・戦略策定、品質基準・ガイドラインの標準化
・SDLC全体を俯瞰したプロセス設計・運用改善
・顧客価値の測定・評価、および顧客フィードバックに基づくプロダクト改善提案

3．データ・AI技術を活用した品質活動の高度化
・品質KPI・メトリクスの定義・可視化、生成AIツールを活用したテスト効率化
・新技術を取り入れたプロセス改革の企画・推進

4．品質文化の醸成と組織成長支援
・品質意識向上のための教育・研修企画、ベストプラクティスの共有、PdM・開発エンジニアなどの他部門との連携によるクロスファンクショナルな課題解決
・事業部を跨いだ品質課題の特定・解決策策定による事業戦略への貢献
・QA組織全体の知見共有とメンバーの成長支援

【本ポジションの魅力】
・プロダクト価値の最大化に直結する最前線での品質保証、および根本的な品質プロセス設計・改善経験
・生成AIなどの最新技術を業務プロセスに取り入れた、テスト自動化・効率化および革新的な品質管理手法の構築スキル
・複数のステークホルダーを巻き込み、組織全体の品質改革やガバナンス強化をリードするプロジェクト推進力
・技術的専門性を深めるスペシャリスト、または組織・事業視点を持つゼネラリストとしてのキャリア形成
・社員約15名・パートナー約30名の体制における、チームビルディングの実践経験

【主な技術スタック】
▼開発言語
TypeScript、JavaScript、Python、C#など

▼テスト自動化
Playwrightなど

▼インフラ
Google Workspace、GCP（Google Cloud Platform）、Microsoft 365、Notion、Azureなど

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

▼AIツール
ChatGPT、GitHub Copilot、Notion AI、Claude Code、Google Gemini、Cursorなど

【職務内容】
▼サービスについて
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

▼担当プロダクト・領域例
・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
・Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
・データ基盤／統合領域：企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス

いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。

【具体的な業務】
▼開発組織・プロセスの設計と改善
・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
・AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

▼チームマネジメント・成果最大化
・1～4チーム（3～4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
・リリーススピードと品質のバランス最適化

▼ピープルマネジメント
・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
・採用活動（候補者評価／面接など）
・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

▼クロスファンクショナルなリーダーシップ
・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド～バックエンド～インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ
＜フロントエンド＞
TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

＜サーバーサイド＞
・TypeScript（Express）／Kotlin（Ktor／Spring Boot）
・Gradle

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL（Cloud SQL）
・Cloud Spanner／Elasticsearch

▼インフラ／プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
・Cloudflare

▼CI／CD
GitHub Actions／Cloud Build

▼運用・監視
Cloud Logging／Splunk

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【主な仕事内容】
アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズでは、月間数十億のリクエストを処理しており、これらのトラフィックを低レイテンシかつ安定して捌けることは最大の価値です。
アプリケーションコードの工夫だけでは実現できない、堅牢でスケーラブルな、インフラの構築・運用・自動化を主導するインフラ／SREエンジニアを募集いたします。
サービスの安定運用を支えながら、IaC（Infrastructure as Code）やCI／CDパイプラインの整備を通して、運用コスト（トイル）を極小化する仕組みづくりがミッションとなります。

・クラウドインフラの構築・運用（GCP）
　- Terraformを用いた構成管理（IaC）の推進と、インフラ変更の安全性担保
　- プロジェクトやIAM管理のルールメイク
　- 新規プロダクトでのインフラ構成提案と初期構築
・可観測性（Observability）の向上
　- CloudWatch、Sentry、StatusCake 等を用いたモニタリング基盤の強化
　- PagerDutyと連携したインシデント管理の最適化
　- システム状況を瞬時に把握できるダッシュボードの構築と、定量的指標（SLO／SLI）の策定支援
・CI／CDパイプラインの整備・高速化
　- GitHub Actions等を用いたデプロイフローの改善により、開発チームが安全かつ高速にリリースできる環境（Platform Engineering）を提供する。

インフラに軸足を置きながら、将来的には、SREの観点からシステムの安定稼働と迅速な機能改善の両立を推進するために、アプリケーション領域を含めた業務を行う「DevOpsエンジニア」へのキャリアアップを支援します。
その場合、段階的に、アラート対応やパフォーマンス改善などを、アプリケーション保守チームと連携して対応にあたっていただきます。

【技術スタック】
Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。
基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。

・Backend：Go、Python
・Frontend：Svelte、TypeScript
・Infrastructure／Cloud：GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform
・Database／Middleware：BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike
・Monitoring／DevOps：Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions
・AI／Developer Tools：GitHub Copilot、Gemini AI Pro
・Tools／Communication：GitHub、Slack、Google Meet

【環境面について】
・大規模運用を楽しめる環境
高トラフィック環境（月間数十億リクエスト）でのスケーラブルなシステム運用や、複雑なドメインを実現するアーキテクチャ構築など、インフラでの実践力を磨けます。
　- 膨大なトラフィックデータを扱うアドベリフィケーション領域のシステム基盤を支えるための課題解決に挑む面白さがあります。
・オンボーディング
　- 組織と開発に慣れるまでは、頻度高く1on1でフォローします。
　- プロダクトのMTG参加を通して、全体像の把握をサポートします。
　- まずは最初のコミットを出来るだけ素早くできるように、粒度の小さい適切なタスクを割り当てます。
・成果を大切にする働きやすさ
　- 専門業務型裁量労働制を採用。成果をしっかり評価しつつ、オンとオフのバランスを大切にできます。働く時間もスタイルも、柔軟に対応します。
・AI支援
　- コーディングエージェント：GitHub Copilot Coding Agentをメイン利用。要望により別途採用可。
　- チャットボット：Gemini Pro。

【部署と役割】
エンジニア

【職務内容】
▼サービスについて
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

▼担当プロダクト・領域例
・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
・Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
・データ基盤／統合領域：企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス

いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。

【具体的な業務】
▼開発組織・プロセスの設計と改善
・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
・AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

▼チームマネジメント・成果最大化
・1～4チーム（3～4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
・リリーススピードと品質のバランス最適化

▼ピープルマネジメント
・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
・採用活動（候補者評価／面接など）
・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

▼クロスファンクショナルなリーダーシップ
・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド～バックエンド～インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ
＜フロントエンド＞
TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

＜サーバーサイド＞
・TypeScript（Express）／Kotlin（Ktor／Spring Boot）
・Gradle

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL（Cloud SQL）
・Cloud Spanner／Elasticsearch

▼インフラ／プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
・Cloudflare

▼CI／CD
GitHub Actions／Cloud Build

▼運用・監視
Cloud Logging／Splunk

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【主な仕事内容】
アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズの「機能追加（エンハンスメント）」および「運用・保守」がメインミッションです。
CSチーム経由のフィードバックをもとに、フロントエンドからバックエンドまで一貫して手を動かし、プロダクトの価値を高めていただきます。
また、アプリケーションの健全化の観点から、定期的なライブラリのアップデートなど、細やかな対応も行なっていっていただきます。

・CS連携による機能改善・追加開発
　- ユーザーからの要望を元にしたUI／UXの改善や、管理画面の機能拡張。
　- 顧客の業務効率化に繋がる細かな仕様変更を、設計から実装までスピーディに行う。
・技術調査・不具合対応
　- 不具合報告に対し、GCP上のログ調査やコードリーディングを行い原因を特定・修正・レポーティングを完遂する。
　- データ抽出依頼に対し、BigQueryでクエリ構築し抽出作業を行う。
　- 突発的なシステムアラートへの一次対応および恒久対策の実施。
・システムの健全化と可観測性の向上
　- ライブラリのバージョンアップや、レガシーコードの整理。
　- SREチームと連携しながら、インフラの構成や設定の調整を行う。

アプリケーション側の保守・運用を通じてシステムの特性を理解した後は、SREチームと連携し、GCPの構成・設定最適化やCI／CDパイプラインの改善など、インフラ領域を含めた業務を行う「DevOpsエンジニア」へのキャリアアップを支援します。
Backend、Frontend、Infraと網羅的に触っていただくことになりますが、現在の得意領域を中心に扱える範囲を段階的に広げていきます。

【技術スタック】
Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。
基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。

・Backend：Go、Python
・Frontend：Svelte、TypeScript
・Infrastructure／Cloud：GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform
・Database／Middleware：BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike
・Monitoring／DevOps：Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions
・AI／Developer Tools：GitHub Copilot、Gemini AI Pro
・Tools／Communication：GitHub、Slack、Google Meet

【環境面について】
・最先端技術を楽しめる環境
　- 高トラフィック環境（月間数十億リクエスト）でのスケーラブルなシステム開発や、GCPを活用したクラウド環境の設計など、最新の技術に触れながら実践力を磨けます。
　- 膨大なトラフィックデータを扱うアドベリフィケーション領域の現場の声を機能改善や不具合修正に反映させる面白さがあります。
・オンボーディング
　- 組織と開発に慣れるまでは、頻度高く1on1でフォローします。
　- プロダクトのMTG参加を通して、全体像の把握をサポートします。
　- まずは最初のコミットを出来るだけ素早くできるように、粒度の小さい適切なタスクを割り当てます。
・成果を大切にする働きやすさ
　- 専門業務型裁量労働制を採用。成果をしっかり評価しつつ、オンとオフのバランスを大切にできます。働く時間もスタイルも、柔軟に対応します。
・AI支援
　- コーディングエージェント：GitHub Copilot Coding Agentをメイン利用。要望により別途採用可。
　- チャットボット：Gemini Pro。

【部署と役割】
エンジニア

【職務内容】
▼サービスについて
本ポジションでは、開発組織のマネジメント、プロセス整備、技術的刷新、チームビルディングをリードします。

担当する領域は複数の選択肢があり、選考を通じて希望や経験を踏まえ、最適なチーム・領域を提案します。希望があれば、応募時にお知らせください。

▼担当プロダクト・領域例
・Bill One：請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービス
・Contract One：契約書をはじめとする取引書類をデータ化し、取引の条件や変遷を可視化することで、機会の損失や信用の低下を防ぎ、企業の利益を守る、取引管理サービス
・データ基盤／統合領域：企業内外のデータを統合し、ビジネスデータベースとして活用するための基盤サービス

いずれの領域も事業成長に伴いユーザー規模・機能要件・組織体制が急拡大しており、プロダクト価値の最大化と、スケールに耐えうる開発組織づくりが重要なテーマとなっています。

【具体的な業務】
▼開発組織・プロセスの設計と改善
・開発プロセスやプロジェクトマネジメント手法の設計・改善
・品質保証プロセス、ドキュメント文化の整備
・技術的負債解消・リファクタリングへの投資判断
・AIを活用した開発プロセス最適化（AI-Driven Devなど）

▼チームマネジメント・成果最大化
・1～4チーム（3～4名／チーム）の目標設定（OKRなど）と成果管理
・生産性向上・プロダクト価値向上に向けた優先順位判断と実行支援
・リリーススピードと品質のバランス最適化

▼ピープルマネジメント
・エンジニアの育成計画、1on1、評価、キャリア開発支援
・採用活動（候補者評価／面接など）
・メンバーのテクニカルスキル向上のサポート

▼クロスファンクショナルなリーダーシップ
・プロダクトマネジャー、QA、UX、BizDevなどとの連携
・組織横断での課題解決、プロダクトの成功に向けた意思決定
・ステークホルダーとのコミュニケーション・調整

【本ポジションの魅力】
・国内最大級規模を目指して成長するSaaSの開発・組織づくりに携わることができる
・新領域×AIなど未踏ドメインを開拓するプロダクト開発を経験できる
・技術と組織の意思決定をリードするマネジメント・戦略スキル
・フロントエンド～バックエンド～インフラまでフルスタックに関わる実践知識が身につく
・継続的なリファクタリング・運用改善による品質改善スキルが身につく
・事業戦略・プロダクト価値・ユーザー価値に近い距離で意思決定に関わる経験が積める

【主な技術スタック】
▼開発言語・フレームワーク・ライブラリ
＜フロントエンド＞
TypeScript／React／Vite／Storybook／HTML／CSS

＜サーバーサイド＞
・TypeScript（Express）／Kotlin（Ktor／Spring Boot）
・Gradle

▼データベース・検索基盤
・PostgreSQL（Cloud SQL）
・Cloud Spanner／Elasticsearch

▼インフラ／プラットフォーム
・Google Cloud（Cloud Run／App Engine／Cloud Functions／Cloud Tasks 等）
・Cloudflare

▼CI／CD
GitHub Actions／Cloud Build

▼運用・監視
Cloud Logging／Splunk

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【主な仕事内容】
アドフラウド対策・ブランドセーフティの領域で展開されるHYTRAシリーズのプロダクトにおいて、コードが書けるだけでなく、チームのハブとなりプロジェクトを円滑に進められる「ジェネラリスト型エンジニア」を募集します。
急成長する組織の中で、技術を武器にチームをまとめ上げ、ゆくゆくはリーダーシップを発揮していただけることを期待しています。

日々変化する広告詐欺の手口やクライアントのニーズに対応するため、ビジネスサイドやカスタマーサクセスチームと密に連携し、「技術でどうビジネス課題を解決するか」を常に模索していきます。
メインサービスの設計・開発を担いながら、「チーム全体の開発効率化」や「他部署との連携」を主導していただきます。
技術的な視点とビジネス的な視点の双方を持ち、「円滑な協働」を実現することが最大のミッションです。

・チーム開発の推進とHYTRAシリーズのプロダクト開発
　- 要件定義～実装～テストの一貫した機能開発
　- 単に機能を作るだけでなく、企画・営業チームと要件をすり合わせ、実現可能な仕様に落とし込む。
・開発プロセスの改善と進行管理
　- チーム内のタスク管理や進捗状況の可視化を行い、開発フローのボトルネックを解消する。
　- ミーティングのファシリテーションや、ドキュメント整備による情報共有の効率化。
・チームビルディングとメンタリング
　- 新メンバーのオンボーディング支援や、若手メンバーの業務相談に乗るなど、チームが気持ちよく働ける環境を作る。
　- 職種を超えたコミュニケーションを促進し、一体感のある開発体制を構築する。

これらの推進・支援業務を段階的に担っていただきます。

【技術スタック】
Momentumの主要プロダクト、HYTRAシリーズでの主な技術スタックの一例です。
基本的にはメインで担当するプロダクトがアサインされますが、少数精鋭のチームですので、プロダクト・チーム横断的な関わりが求められるケースも多いです。

・Backend：Go、Python
・Frontend：Svelte、TypeScript
・Infrastructure／Cloud：GCP、AWS、Akamai、Docker、Terraform
・Database／Middleware：BigQuery、Firestore、PostgreSQL、Aerospike
・Monitoring／DevOps：Cloud Monitoring、Sentry、StatusCake、PagerDuty、GitHub Actions
・AI／Developer Tools：GitHub Copilot、Gemini AI Pro
・Tools／Communication：GitHub、Slack、Google Meet

【環境面について】
・最先端技術を楽しめる環境
　- 高トラフィック環境（月間数十億リクエスト）でのスケーラブルなシステム開発や、GCPを活用したクラウド環境の設計など、最新の技術に触れながら実践力を磨けます。
　- 膨大なトラフィックデータを活用した新規のアドフラウド対策の開発など、面白い課題に挑戦できる環境です。
・裁量権を持ちながら業務に取り組める環境
　- プロジェクトの課題発見や解決策の提案、そして実行までを任されるやりがい。少人数チームのため、自身のアイデアや意見がプロダクトに直接反映される環境です。
　- 経営陣とも近い距離で働けるので、自分の役割をしっかり実感しながら業務に取りこむことが可能です。
・柔軟かつ成果主義な働き方
　- 専門業務型裁量労働制を採用。プロフェッショナルとして成果を出せば、働く時間は柔軟に調整可能です。

【部署と役割】
エンジニア

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制の強化に加え、将来的な基盤改善も見据えた増員を行うことになりました。
本ポジションでは、まずはログ確認や集計・調査対応など案件に近い業務からキャッチアップしていただき、担当領域を広げながら追加開発や運用改善にも関わっていただく想定です。
将来的には、大規模ログ基盤の運用改善や高度化にも関わっていただくことを期待しています。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・将来的な基盤改善、運用効率化の推進

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずはログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務からキャッチアップしていただきます。
レビューを受けながら担当案件を持ち、仕様理解や開発・運用の進め方を学んでいただく想定です。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善を主担当として推進いただきます。
将来的には、大規模ログ基盤の高度化や、より保守性・拡張性の高い構成への改善にも関わっていただきます。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【当ポジションの採用背景】
Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。
・サイト内検索プロダクトS4
・サイト内検索連動型広告S4Ads
・S4／S4Adsサービス動画

これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。
ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。
現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制を維持しながら、改善や標準化も進めていくための増員を行うことになりました。
本ポジションでは、既存案件の運用・改善を自走しながら、ログ設計・ログ検証・集計処理・追加要望対応などを担っていただくことを期待しています。
加えて、メンバーへのレビューや相談対応、運用の進め方に対する改善提案などを通じて、チーム全体のアウトプット向上にも貢献いただきたいと考えています。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、より大規模なログ基盤の改善やチーム支援の役割も広げていただけるポジションです。

【業務内容】
S4／S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。
顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。

【想定される具体的な業務内容】
・顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証
・検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備
・Spark／BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用
・顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応
・ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善
・運用の標準化、効率化に向けた改善提案・推進
・メンバーへのレビュー、相談対応

【入社後すぐにお任せしたいこと】
まずは担当案件を持ち、ログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務を自走いただくことを想定しています。
あわせて、既存メンバーと連携しながら、運用フローや開発の進め方を理解し、必要に応じて改善提案も行っていただきたいと考えています。

【ゆくゆくお任せしたいこと】
担当領域を広げながら、新規開発や運用改善、標準化の取り組みを主担当として推進いただきます。
将来的には、ご志向やご経験に応じて、大規模ログ基盤の高度化やチーム支援の役割も担っていただく想定です。

【技術スタック】
・開発言語：Python／PySpark、Ruby、SQL
・データ処理／集計：Spark、BigQuery
・ログ基盤／ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd
・クラウド：Google Cloud

※案件対応では、特に PySpark／Ruby／SQL／BigQueryを用いた集計・調査・改善業務が中心です。
※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composerなどの活用も検討しています。 

【部署と役割】
エンジニア

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【サービスについて】
当社が保有する膨大なビジネスデータ（名刺、企業情報、接点情報など）と、社内外の多様なデータを統合・活用するための基盤構築および推進を担います。
データ戦略部門または研究開発部において、「Sansan」を単なる名刺管理から「ビジネスインフラ」へと進化させるためのデータ基盤整備、または顧客へのデータ活用価値を届ける「Sansan BI」の導入・構築支援を行います。

【具体的な業務】
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

1．データ基盤・アーキテクチャー設計（データエンジニア）
・全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャー設計・構築
・大規模データパイプライン（ETL／ELT）の開発・運用（Dataform、dbt、Airflowなど）
・データ品質管理、ガバナンス策定、技術的負債の解消

2．データ活用推進・BI構築（データディレクター／エンジニア）
・顧客や社内ユーザーの課題解決に向けたダッシュボード設計・実装（Looker、BigQuery）
・データモデリング（スタースキーマなど）およびSQLによるデータマート構築
・顧客へのBI導入支援、要件定義、活用定着までのプロジェクトマネジメント

3．データマネジメント・組織貢献
・各プロダクトチームへのデータ活用支援、ナレッジ共有、教育
・新技術（生成AI、最新DWH機能など）の検証・導入推進

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が得られる
・全社または顧客の意思決定を支える、影響力の大きいデータ活用プロジェクトのリード経験が得られる
・クラウドネイティブ（Google Cloud、AWS）な環境でのモダンなデータエンジニアリングスキルが身につく
・顧客や社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値に変換するコンサルティング・プロジェクトマネジメントスキルが身につく

【主な技術スタック】
▼開発言語
Python、SQL、Ruby、TypeScript、Rust

▼データベース・検索基盤
・BigQuery、Aurora MySQL、Redshift、OpenSearch
・Dataform、dbt、Cloud Composer、Airflow
・Looker、Tableau

▼インフラ
Google Cloud、AWS、Terraform、Docker

▼その他（ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc）
GitHub

【仕事についての詳細】
現在、当社ではAIを活用したマッチングサービスの最適化に注力しています。
これまではAIの実装・開発に重きを置いてきましたが、今後は蓄積されたデータをより深く分析し、ユーザーアクションに基づいた具体的な改善施策（マッチング率の向上など）を導き出すフェーズへと移行します。
そのため、データからビジネスの仮説を立て、プロダクトの成長を牽引いただけるデータアナリストを新たに募集することになりました。

ディップ株式会社が展開する「AIエージェント（dip AI AGENT）」事業における、マッチングロジックの最適化およびプロダクト改善。
AWS／GCP上の膨大なログデータを活用し、労働市場の不一致を解消する次世代のプラットフォーム開発を行っています。

【仕事内容】
▼担当するプロジェクト・プロダクト
・新規事業「dip AI AGENT」
本ポジションでは、AIを活用したHRプロダクトにおいて、データ分析を通じてプロダクトの成長を牽引していただきます。
単なるレポーティングに留まらず、ユーザー行動データをもとに仮説を導き出し、プロダクトの意思決定に直接関与する役割です。

▼具体的な業務内容
・KPI設計およびモニタリング環境の構築
・求職者／企業の行動データ分析
・マッチング数向上に向けた課題特定および因子分析
・分析結果に基づく仮説整理および改善方向の提案
・PdMや事業責任者とのディスカッションを通じた意思決定支援
※施策の実装・ディレクションは別担当が行います

【どんな環境で仕事をするのか】
・テレワーク制度（週2日程度）、フレックスタイム制度（コアタイム11：00～15：00）の利用が可能です。
・コミュニケーション自体は全社で導入されているSlack、GoogleMeet、Zoom等を活用し連携をとっています。

【仕事の魅力】
・数百万規模のユーザーデータを活用した分析に携われる
・プロダクトKPIに直接影響する分析を担当
・分析テーマの設定～仮説提案まで一気通貫で関与
・PdMと同じ目線で事業成長に関わることが可能

▼プロダクト
最新のAI技術を実ビジネスに落とし込む過程で、膨大なリアルデータに触れることができます。

▼環境
データの民主化が進んでおり、AWS／GCPなどのモダンな環境で分析に専念できる体制が整っています。

▼一緒に働くヒト
精鋭メンバーと共に、フラットに議論しながらプロダクトを作っていける環境です。

【当事業部の役割】
「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。
SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。
新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】
リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。
※SUBARU車乗車中の死亡交通事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡交通事故ゼロを目指す。

【職務内容】
車載プラットフォームから取得したカメラ映像に深層学習を適用し、物体検出・追跡や自車の走行経路予測を行う先行開発を担当します。組込み向けGPUマシンを中核に、CAN・（車載）Ethernet・カメラI／Fの入出力制御と表示出力（HDMI）を含むソフトウェア設計、計測データや画像／動画を保存・検索するDB設計、走行データのクラウド送信とAI学習向けの前処理・加工ワークフロー設計までを一貫して担います。走行試験と性能評価で得た知見をもとに、要件定義から試作・検証・改善を社内でゼロから素早く回し、必要な仕組みを自ら考案して形にしていく業務です。

▼具体的には
ADAS検証車両に搭載する機器の選定から、実際に搭載して走行できる環境構築までを担当し、以下の業務を複数担当します。

・車両内で利用する各種センサーや計測器のセットアップ・相互接続
（例：地図情報利用のためにJetsonとLocatorをEthernetで接続）
・車両内で動作するソフトウェアの開発
（AI推論のためのSocket通信、GPUでの推論結果をCPUで演算し情報変換、CAN通信による車両制御）
・ソフトウェア管理用のWebUI・WebAPI開発
・DBへの動作結果保存および検証結果確認

【使用するツール】
・開発言語：Python、C、C++、JavaScript、HTML
・Web技術：React、Drogon
・OS／インフラ：LINUX（Shell script、rootファイルシステム）
・画像処理／AI最適化：OpenCV、CUDA、TensorRT
・データベース：PostgreSQL、SQLite、Redis（NoSQL）
・バージョン管理：Git、GitHub、SVN

【身に着けることが出来るスキル】
SUBARUは完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。
ステレオカメラの認識と、SD／HD地図、各種センサーをSUBARU Labが所有する試験車両に取り付け、私たちが開発した認識、経路、制御ソフトを実装し、挙動の確認をします。
本ポジションでは机上のシミュレーションだけでなく、AI開発者やソフトウェア開発者がつくったロジックを実車へと組み込む業務を通じて、実際に車両で実現できるのかを確認するための非常に重要なプロセスを担うことになります。
目指すべき車両挙動や開発目標から、その手段まで、自由闊達に議論し、トライ&エラーを繰り返し開発していきます。企画、設計、実験、机上検討、というような枠組みに一切とらわれることなく幅広く自動運転車両開発に携わることで、最新のAI技術や、制御技術を実機で動かすスキルを身に着けることが出来ます。

【働く環境について】
▼研究に必要な物は基本的に自由に利用できます
・ハイスペックデスクトップ環境（例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ）
・オンプレミス計算環境（例：NVIDIA H200搭載マルチGPUサーバーなど）
・自動運転用の試験車両および、シミュレーション環境

海外主要学会への発表／聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。
そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。

【勤務地】
リモートワークあり

【募集概要】
NHN テコラス株式会社では、FinOpsツール「Cloud illuminator」の開発チームを拡充し、次世代のクラウドコスト最適化プラットフォームの構築を担うデータ開発基盤エンジニアを募集しています。

【プロダクトの価値と技術的挑戦】
▼事業的インパクト
「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。

【技術的な魅力】
・大規模データ処理：数百万～数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理
・最新アーキテクチャ：AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン
・高度なアルゴリズム：異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装
・エンドツーエンド開発：データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験

【担当業務】
（1）ETLパイプラインの設計・開発
AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。

▼技術的な特徴
・Pythonエコシステム（Pandas／NumPy）を活用したベクトル演算処理
・デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計
・型安全性を重視した開発（Type Hints、静的解析ツール活用）
・多様なデータソースへの対応（S3、Redshift、RDS等）
・可読性の高いデータ構造定義（dataclass、NamedTuple活用）

（2）ワークフローオーケストレーション
AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。

▼主な技術要素
・JSONata／JSONPathを活用したパラメータ制御
・CloudFormationによるインフラのコード管理
・エラーハンドリングと再実行制御の実装

（3）データ可視化・BI開発
処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します。

【開発プロセスと働き方】
▼プロジェクト推進方式
各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。
（1）要件分析：ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化
（2）設計・実装：モダンな開発環境（Cursor等のAIツール活用）での効率的な開発
（3）品質管理：GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保

【チーム構成】
5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。

【キャリア成長の機会】
▼技術的な成長
・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得
・大規模システムの設計・運用経験
・FinTech／FinOps領域での専門性構築

▼事業的な成長
・急成長市場での先行者としての経験
・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験
・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲

【技術スタック】
・言語・ライブラリ：Python（Pandas、Numpy）
・クラウド：AWS（Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation）
・データストレージ：Redshift、RDS、S3（CSV、Parquet、JSON）
・可視化：Looker（LookMLによる定義）
・開発環境：GitHub、Cursor、uv、Ruff、ty、pytest

【業務内容】
NHN テコラスでは、AWSを中心としたクラウド技術支援サービスを通じて、多くの企業のクラウド活用を支援しています。
昨今、生成AI技術の急速な進化に伴い、単なるクラウド導入・運用に留まらず、
・AIを活用した抜本的な業務プロセスの変革
・Salesforce等、既存SaaSとAIを連携させた付加価値創出
・顧客課題に即した、オーダーメイドのAIソリューション開発
といった、「AIとビジネスを直結させる」動きが不可欠になっています。

そこで当社では、目的・課題ベースで小規模組織を編成する「POD」体制のもと、Anthropic社のClaudeとAWSを主軸とした生成AIマーケティングソリューションの新規事業を立ち上げます。
本ポジションでは、その事業の核となるリードエンジニアとして、技術選定からプロダクト開発、顧客への価値提供までを一気通貫でリードしていただきます。

【詳細な業務内容】
PODのコアメンバーとして、事業企画・営業メンバーと協業し、以下の取り組みを推進いただきます。

▼AIを活用した新規事業（オファリング）の企画・開発
・Salesforce活用における課題を解決するAIソリューションの企画・設計
・アーキテクチャの設計・技術選定
・高速な仮説検証のためのプロトタイピング、およびMVP（Minimum Viable Product）開発

▼顧客の最前線における課題解決とソリューション導入
・顧客のビジネス課題を深く理解し、技術で具体的なビジネス成果を創出するためのソリューションを設計・実装
・開発したソリューションの顧客環境への導入、および運用・定着支援
・必要に応じたプリセールス活動、顧客への技術的なデモンストレーション

▼最新AI技術の検証と事業への応用
・Anthropic ClaudeをはじめとするAI関連技術をいち早く検証し、事業への適用を推進
・LLMを前提とした新しい業務プロセスの設計・確立
・社内AI活用のリーダーとして様々な業務改革に参画

▼事業とプロダクトへのフィードバック
・顧客個別の課題解決で得た知見や実装した機能を、再利用可能なソリューションとしてプロダクト化を推進
・事業の成長に繋がる技術的なフィードバックと提案

【チームのミッション】
AI 技術を活用し、顧客課題を解決するための最適解を追求すること

【チームのカラー】
・メンバー自ら進んで課題を見つけ、解決に向けた取り組みを実践する
・メンバー間のコミュニケーションを重視し、協力することで価値／成果を作る
・とにかくロジカルに物事の解決策を模索すること

【スキルアップ】
顧客への技術提供や社内のプロトタイピングを通し、確かな技術力と顧客ドメインへの深い知識を得ることができます。様々なスキルセットを持つエンジニアが周りにいる環境で働くことで、自身の得意領域以外の情報やスキルを得ることも可能です。
社内勉強会の開催、内部／外部問わず技術に関する発信（ブログ）を積極的に行っております。

【キャリアイメージ】
▼AWS／Google Cloudのプロフェッショナル
様々な種類のサービスに触れ、幅広い知識と確かな実装力を身に着けることができます。

チームのミッションを達成するために、テクニカルリードとして、これまでのご経験と併せ、様々な技術、サービス知識を習得いただき、新規ビジネスの創出に向けた様々な業務をご担当いただきます。

【ポジションの魅力・特徴】
▼新規事業開拓に参画できる
新規事業の立ち上げに、技術的な意思決定の裁量を持つコアメンバーとして関与できます。

▼AI×ビジネスの最前線
AI をはじめとするトレンド技術を「顧客の課題解決」という最も価値のある領域で活用する挑戦ができ、自らの手でソリューションを創出できます。

▼FDE（Forward Deployed Engineer）としてのキャリア
技術とビジネスを繋ぎ、顧客の事業成果にまでコミットする市場価値の高いFDEとしての経験を、事業の立ち上げという最高の環境で積むことができます。

【業務内容】
・AGCの競争力の源泉である生産設備を扱い、設備に関する技術革新を目指す仕事
・ガラスの溶解設備、加工設備をはじめ、電子部材、バイオ、新材料など、あらゆる分野の生産設備の技術エンジニアとして、（1）量産技術・設備開発、（2）設備投資執行（プロジェクト）、（3）生産支援（設備改善・保全）をローテーションしながら幅広く担う
・インハウスのエンジニアリング組織のため、投資計画段階から設計・調達・据付工事・設備立上・保全まですべてに携わることが可能。多くの関係者と連携し仕事を進める
・横浜テクニカルセンターに主力事務所を構え、こちらで技術開発、投資執行計画を行い、各地の生産拠点でPJの実行、生産支援を行う

【採用背景】
今後の事業成長を見据え、生産技術組織の次世代を担うメンバーの強化を進めたい

【ポジションのやりがい】
インハウスの電気エンジニアとして、強電、弱電、制御、ロボティクス、計測、システムなど、幅広い電気関連業務に携われる

【得られるスキル・経験】
・設備投資の規模感としては、数十億円規模～数百億円規模のプロジェクトまで多岐にわたり、各領域の生産設備に携わることでスキルの幅が広がる
・幅広い電気関連業務に従事することで、電気エンジニアとしての能力を培うことができる

【キャリアパス】
（1）量産技術・設備開発、（2）設備投資執行（プロジェクト）、（3）生産支援（設備改善・保全）の3つの業務をローテーションしながら、生産技術エンジニアとして成長していただきたいと思っています。ご自身の希望、会社の状況に応じて国内外の拠点で経験を積んでいただき、エンジニアとしての幅を広げていただくことも期待しています。

【配属先組織のミッション・概要】
AGC全体の生産設備について、開発から投資執行、設備改善・保全までを担う、各カンパニーの事業成長を支える横断組織（化学品カンパニー以外）

【メッセージ】
設備技術の開発、設備投資の実施、生産設備の安定稼働に携わり、事業の競争力を向上させる電気エンジニアとして、あなたの経験をAGCでカタチにしませんか。

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。

本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。
ビジネスアイデアの技術検証～PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。

【具体的な職務内容】
・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用
・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築
・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発
・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化）
・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有
・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築

【仕事の進め方】
ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。

【MooAとは】
ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。

【募集背景】
プロジェクト推進のため

【部門構成】
・マネージャー1名
・AIエンジニア2名

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【職務内容】
当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。
既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。

本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。
ビジネスアイデアの技術検証～PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。

【具体的な職務内容】
・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用
・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築
・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発
・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化）
・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有
・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築

【仕事の進め方】
ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。

【MooAとは】
ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。

【部門構成】
・マネージャー1名
・AIエンジニア2名

【出社・在宅頻度】
週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可

【募集背景】
弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化／複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。
　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

【具体的な業務内容】
小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）における設計、分析、意思決定の支援

データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

【ポジションの魅力】
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX／データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

【配属部門】
▼アナリティクスコンサルティングユニット
コンサルティング組織については、2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げた組織となっております。
現在コンサルタントは、50名規模で多様な人材が活躍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍しております。

【在宅勤務制度】
2023年11月より、月4回以上の出社を原則必須としています。
アサインされるプロジェクトによっては、出社日数の調整をしていただく場合があります。
個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。
尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。
※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。

【出張について】
アサインによっては宿泊を伴う出張も発生する可能性がございます。
出張へのご対応が事情により難しい等の場合は面接時にご相談ください。

【仕事内容】
当社映像制作部門において、にじさんじプロジェクトから発信される映像を含む3DCGコンテンツ
の制作を担当する3DCG テクニカルアーティストを募集致します。
・ゲームエンジンを用いた映像制作(Unreal Engine, Unity)
・DCCツールを用いたモーション修正、シミュレーション、アニメーション
・コンポジット
・ライブイベント用の3Dステージモデリング(キットバッシュモデリング)
など、プロジェクトやスキル、経験に応じて担当頂きます。

具体的には
スキルや経験に応じて、下記業務例を担当頂きます。
・3DCG環境におけるショット制作
・モーションキャプチャーデータの修正（表情含む）
・既存のキャラクターモデルのFKリグ調整/新規作成（物理演算・クロス含む）
・シェーダーを含めた3Dモデルのセットアップ関連業務（MAYA/Unity/Unreal Engine)
・モデリング(キットバッシュモデリング)
・3DCGにおける、映像制作ディレクターの技術的サポート
・3Dモデルを用いた映像制作ワークフローの構築/改善

【仕事内容】
当社映像制作部門において、にじさんじプロジェクトから発信される映像を含む3DCGコンテンツ
の制作を担当する3DCG 映像制作クリエイターを募集致します。
・告知映像や、ライブイベント及び大会のオープニング映像、ミュージックビデオ
・ライブイベント用の3Dステージモデリング(キットバッシュモデリング)
・その他3DCGに係る業務全般
など、プロジェクトやスキル、経験に応じて担当頂きます。

具体的には
スキルや経験に応じて、下記業務例を担当頂きます。
・キャラクターモデルや立ち絵を使用したカット制作
・モーショングラフィックス制作
・コンポジット
・ディレクション、演出構成

【事業・組織構成の概要】
NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門（AITS）は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。
その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門（ANS-BU）とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。
研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。

【職務内容】
▼技術の力で、事業目標の達成をリード
・最適化・AIの実運用への適用
・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）

【ポジションのアピールポイント】
私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。
国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。
今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
案件によっては相談可能

【事業・組織構成の概要】
NECのAI事業を牽引する私たちAIテクノロジーサービス事業部門（AITS）は、単なる技術開発に留まりません。最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。
その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門（ANS-BU）とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。
研究室で生まれた技術を、日本の安全保障という壮大な舞台で開花させるダイナミズムが体験できます。

【職務内容】
▼技術の力で、事業目標の達成をリード
・最適化・AIの実運用への適用
・顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）

【ポジションのアピールポイント】
私たちは、AIの力で日本の安全保障という、最もクリティカルな領域のDXに挑んでいます。
国防領域におけるAI活用のトップランナーであるNECで最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。
今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
案件によっては相談可能

ゲーム・IT業界に人材を輩出する専門学校にて、２年生以上を対象として、下記２科目のどちらか、または両方を教えていただく非常勤講師を募集しています。

科目Ａ：プログラミング応用Ⅱ　2コマ
Javaプログラムの基礎について、講義をご担当いただきます。（90分授業×週2コマ×年間30週）

科目Ｂ：データサイエンス系講師
Python等のプログラミングとデータサイエンスの基礎について講義をご担当いただきます。

●上記授業に加えて、１年生向けの基礎クラスや高等課程（専門学校が設置する中学校卒業者を対象としたカリキュラム）のクラスをご担当いただける場合、最大週2日程度ご出講いただくことが可能です。
●年間の授業日数は30週となります。
●講師業務には、授業の準備・実施のほか、試験（または課題）作成と採点・評価を含みます。

■■株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社■■
テクノプロHDのソリューションカンパニーとして、大手メーカー（自動車・航空宇宙機・鉄道・医療機器・産業用機械など）を中心に、ソフトウェア・ハードウェア・ITの技術領域での技術サービスの提供及び研究開発
◆技術サービスソリューション（派遣・請負・受託開発）
◆技術コンサルティング
◆人工知能（AI）、機械学習領域におけるデータ分析サービス
◆AI関連技術などの産学連携（大学との共同研究）


【業務内容】
先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。

製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。

【想定業務】
先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当
・Python／SQLを用いたデータ抽出・加工
・モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価
・工程・設備データの可視化、品質指標分析
・歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
・BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成
・分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携

【仕事の魅力★】
①役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
②成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
③業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい
④キャリアパス：データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり

【ポジションで求めること】
・題に適した分析手法の選定・提案ができること
・前処理～モデリング～評価までを主体的に遂行できること
・分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢


【想定勤務地詳細】
・勤務地：東京都千代田区or北海道千歳市
・就業形態：取引先構内
　※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します

【募集背景】
事業拡大に向けての人員補強

DX化やAI活用・開発への需要が高まる中で、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。
AIや最先端技術に興味関心をお持ちの方やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境でも前向きな方や、難しい課題であってもチームで協力しながら最後までやり抜く粘り強さをお持ちの方を募集しております。

【仕事内容】
▼業務概要
AIプロダクトのアプリケーション設計及び実装

▼業務詳細
・アプリケーションの設計および実装
・システム全体、もしくは部分的なアーキテクチャの設計
・新規技術の調査とチームでの共有
・コードの品質の向上に向けての取り組み
・エンジニアチームの生産性を上げるための技術的な支援

【仕事の魅力・やりがい】
・今後ますます需要が高まるAI開発プロジェクトに精通した人材になっていただけます。
・事業拡大フェーズにおいて、最先端の技術に触れる事や新規事業に中核人材として携わる機会も多いです。

【開発環境】
▼言語・フレームワーク
・Python 3.x
・Fast API／Flask
・Strapi
・フロントエンド：Vue.js
・Android：Kotlin／Java、 Flutter
・iOS：Swift、 Flutter

▼サービス基盤・インフラ
・構成管理：Ansible、Terraform
・インフラ：AWS
ELB／EC2／Cloudfront／S3／Route53／Cloudwatch／SES／ElastiCache／MySQL RDS／Lambda／SageMaker など

▼その他
Docker、Git、Jenkins

▼コミュニケーションツール
GitLab、Slack、Google Meet、Zoom

【ミッション】
『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』

HACARUSは、『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。

【リモートワーク勤務】
週3日までのリモートワーク可能

【就業場所】
京都本社・東京事務所のいずれか

【募集背景】
事業拡大に向けての人員補強

DX化やAI活用・開発への需要が高まる中で、HACARUSもここ数年で組織体制を70人以上に拡大させ、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。
AIや最先端技術に興味関心をお持ちの方やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。
導入いただくお客様が急増している中、機能の改善や新しい開発・ご提案を通じて顧客満足度を向上していくため、アプリケーション開発部門の組織の強化を図ります。

【仕事内容】
▼詳細業務
・アプリケーションの設計および実装
・システム全体、もしくは部分的なアーキテクチャの設計
・新規技術の調査とチームでの共有
・コードの品質の向上に向けての取り組み
・エンジニアチームの生産性をあげるための技術的な支援

【業務の魅力】
ハードウェアとAIソフトウェアが一体となったプロダクトの開発に携わっていただきます

【ミッション】
『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』

HACARUSは、『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。

【職種】
技術

【仕事の内容】
（1）担当してもらいたい業務やその範囲、流れ　など
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動していただきます。
本人の希望は最大限考慮します。

（2）誰に対して仕事をするのか
現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。
そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。

例）
・大手飲料メーカーのDXプロジェクトに参画し、「品質予測」「故障予知」のAIモデルを構築
・大手スポーツメーカーと協同で「骨格検知技術を用いた安全管理」のAIモデルを開発中

（3）仕事のやりがい
・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。
・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。

（4）業務は何名くらいで連携して行うのか
2～3名
サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。

（5）入社後のキャリアパス
AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると以下の道が選択できます。
・管理職
・専門職：リーダー業務。エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント
・専門職：コンサルティング業務

（6）どのような能力が身につくのか
・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。
・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。
・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。
・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。

【配属先について】
▼配属先の雰囲気や魅力
技術本部　AI・IoTサポート課
年齢層：20代4名、30代5名、50代2名
※全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。
※在宅勤務は週2～3日。大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。

【配属先】
技術本部　AI・IoTサポート課

【勤務地】
東京都

【転勤の有無】
当面無

【作業内容】
・Mayaを用いた制作支援ツールの開発（MEL / Python 等）
・アーティスト向けワークフローの改善・自動化
・モデリング・リギング・アニメーション工程の効率化ツールの作成
・DCCツールとゲームエンジン間のデータフロー整備
・制作パイプラインの整備・改善

【職務内容】
ゲームのビジュアル表現をより魅力的なものにするために適切な技術および行動支援を行うことで、組織のアート制作能力を最大限に引き出すための仕組みづくりを担うポジションです。
各職域での定常業務にも重点を置きながら、それらの中では扱われにくい技術や発想も存分に活用して、課題の発見や解決を目指すことができる方を募集します。

■業務内容詳細
主に以下の業務に取り組んでいただきます。
・内製モジュールリギングシステム及びリグモジュールの開発と社内展開
・キャラクターセットアップ関連を中心としたアート制作支援

併せて以下のような業務について、適性等に応じて取り組んでいただきます。
・アート制作のクオリティや制作効率を向上させる取り組み
・アート制作にまつわるデータ仕様の検討や実制作
・アート制作環境の継続的な改善、新しい仕組みの導入
・DCCツールやゲームエンジンのカスタマイズ
・ゲーム内の2D/3D表現のために必要なプログラム実装

■募集の背景
社内で比較的高度なキャラクターセットアップが必要とされる機会が増え、また内製リギングシステムの活用も浸透しつつあります。業務量の増大により既存メンバーだけでは対応しきれない状況が今後想定されるため、増員を通じてさらなる業務の発展を目指します。
また求められる専門性の高さを考慮して、テクニカルアーティストの既存求人とは異なるポジションとして募集を行います。

■配属先
全社横断部門の中にあるテクニカルアーティストチームで、アート制作の最適化を軸としてジェネラリストとスペシャリストが混在する小規模組織です。
その中で、リグシステム及びリグモジュール開発を行っている既存メンバーとの協業を想定しています。

■担当プロジェクトなど
社内の様々なプロジェクトに対して横断的に関わっていただきます。
場合によっては特定プロジェクトに深く入り込むこともありますが、基本的には「汎用的な仕組みづくりに関わる社内横断業務」となります。

■ 開発環境
・PC：Windows
・ソフト/ゲームエンジン：Maya, Unity, その他ゲームエンジン
・AIツール：GitHub Copilot, Gemini

■この仕事の魅力
・社内のアート制作全体や、各タイトルのコア表現に影響を与える仕組みづくりなど、大きな業務に裁量を持って取り組むことができます。
・特にモーション制作技術に関しては、社内制作基盤の整備を通じて様々なゲームタイトルに対して良い影響を与えることができます。
・全社横断で多様なプロジェクトに関わる機会があり、個々の制作プロジェクトに留まらない様々な業務経験を通してご自身の成長につなげることができます。

【職務内容】
『白猫プロジェクト』や『魔法使いと黒猫のウィズ』など、大規模なインフラ設計・構築・運用をお任せします。

当社では今後、グローバルでのリリースや多地域展開を加速させていきます。 物理的な距離を克服するマルチリージョン・アーキテクチャの選定や、機械学習を用いた異常検知による監視システムなど、最新のクラウドテクノロジーを駆使した「グローバルなゲームインフラ」を共に創り上げる仲間を探しています。

多くのユーザー様が快適にゲームを遊んでいただく環境を提供し続けるべく、インフラエンジニア経験者はもちろん、これまでのサーバサイドの開発経験を活かし、大規模なインフラ構築に挑戦したいという熱意をお持ちの方はぜひご応募ください！

■職務内容詳細
・既存ゲームタイトルの開発運用
　- インフラ環境設計〜構築
　- パフォーマンス検証
　- チューニング
　- 障害対応
・既存環境の課題改善
　- ボトルネックの改善
　- 運用効率化、自動化
　- コストパフォーマンスの改善など

■ このポジションの魅力
・各メンバーに与えられる裁量が大きく、扱うシステム規模も大きいため、大きな仕事をしている充実感を味わえる。
・フラットな組織なため技術力ややりとげる意思があれば、通常の会社ではできないことをスピード感を持って実現できる。

【開発環境・開発組織の文化】
■開発環境
・サーバ環境：Google Cloud, AWS
・バックエンドの開発言語：PHP(メイン), Java, C#, Node.js, Go 等
・OS：Linux
・DB：MySQL, Redis
・開発ツール：Gitlab, Datadog, Backlog, Slack
・AIツール : Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Gemini

■開発組織の文化
・経営層にはエンジニア出身、または現役のエンジニアが在籍。
・人事評価にエンジニアが関わっている。
・ゲームクライアントや企画、サーバーサイドとの距離が近く風通しも良いため、職種を横断したコミュニケーションを取ることができる。
・エンジニアを対象にした勉強会、カンファレンスを主催。

■ 仕事内容
ゲームの根幹となるシステム設計から、日々の運用施策まで幅広く担当していただきます。
コロプラのプランナーは、単に仕様書を書くだけでなく、スマートフォン、PC、家庭用ゲーム機、ウェアラブルなど各デバイスの特性を活かした「最高の手触り」はもちろんのこと、ゲームサイクルやシステム全体を構築し、実機で検証する役割を担います。

■業務内容詳細
・ゲームサイクルおよびバトルシステム、UI/UX等の企画から仕様作成
・各デバイス（タッチ、コントローラー、センサー等）特性に最適化した操作感・レベルデザインの調整
・各種パラメータの設定とバランス調整
・ユーザーを飽きさせない継続的なイベントや運用施策の企画立案から進行管理
・KPI向上やプレイ体験改善のために、リリース後のログデータ分析を通した具体的なプラン策定及び提案

■ この仕事の魅力
・「デバイス不問」の設計力
　スマートフォン、PC、家庭用ゲーム機、ウェアラブルなど、多様なデバイスに触れながら、環境に左右されない「普遍的な面白さ」を設計するスキルが身につきます。
・アイデアを即・形にできるスピード感
　職種の垣根が低く、プランナーが提案したアイデアをエンジニアやデザイナーなど多様な職種のメンバーと共にプロトタイプ化し、すぐに実機で触り心地を試せる環境です。
・強固なユーザー基盤を持つプロダクトへの参画
　10年以上の歴史を持つタイトルなどの膨大なユーザーが動くプロダクトに関わり、自分の設計した仕組みが数百万人の体験を変えるダイナミズムを実感できます。
・多様なクリエイターとの共創によるスキル向上
　常に最新技術を追い求める多種多様な職種のメンバーと密に連携することで、多角的な裏付けのあるゲームデザイン能力を磨けます。

■AIツール
・Gemini
・ChatGPT
・Claude

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。

GO株式会社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。

社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。

プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務詳細】
・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
・データの定量モニタリング
・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百～数千倍の走行データ）を抱えています。

【所属組織】
・人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。
・役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
・カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
・仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、定期的なミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【業務内容】
▼詳細
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　- KPI設計及びデータの定義
　- DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　- データ活用を促進するための社内教育
　- その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　- BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

▼扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS
・バージョン管理：Git、Github

▼当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

▼働く環境
・Windows／Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

▼メンバー構成（2025年7月時点人員内訳）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名
※データエンジニア5名（システム本部テクノロジー戦略室所属）

【仕事内容】
当社の社内業務システムやWebアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。
システムをゼロから構築するだけでなく、既存システムが安定して動作するよう管理・改善を行い、社内の業務効率化や安定したシステム運用を支える中核的なポジションです。

【具体的な業務内容】
・新しい機能や改善のための開発業務
・既存システムの障害対応やパフォーマンス改善
・サーバーやデータベースなどのシステム環境の安定運用
・権限・承認・帳票など業務アプリの設計・改善
・複数台構成やバックアップなどの冗長化・データ保護の基本設計

※転勤なし