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【新規事業クラウドレセコン】バックエンドエンジニア（クラウド基盤開発） No.JN00510064 NEW

正社員

企業名	株式会社カケハシ
職種
業務内容	【業務概要】本ポジションは、完全新規開発で進められている次世代薬局向けクラウドレセコン事業のバックエンド領域およびクラウドインフラ基盤の設計・開発を推進いただくエンジニアの募集です。本事業では、「これからの医療インフラはどうあるべきか」を定義し、モダンな技術スタックをゼロから積み上げ、形にしていくフェーズにあります。既存のレガシーな仕組みをクラウドへ置き換えるのではなく、次世代の薬局向け事業として、クラウドネイティブなアプリケーションおよび基盤をゼロベースで構築していただきます。インフラ担当とアプリケーション担当を厳密に分断するのではなく、「AWS上のクラウド環境・アーキテクチャの構築から、バックエンド開発」を一気通貫で手掛けていただきます。【具体的にお任せしたい業務内容】・ゼロからの基盤構築（負債ゼロ）：クラウドネイティブな環境（AWSマネージドサービス、コンテナ、サーバーレス）をゼロから設計・構築・実装・クラウドレセコンのバックエンドおよびMQ、PostgreSQL接続・負荷分散等の設計・開発・Terraform を用いたインフラのコード化およびコンテナ環境（ECS）の設計・構築・Python、TypeScript を用いたAPI、バッチ処理、データ連携基盤の設計・実装・生成AI（LLM）や先進技術を活用した機能開発・業務自動化・生成AIを活用したプロダクト機能（AI-OCR・AIOps等）の組み込みや運用プロセスの高度化・大規模データ・ログ基盤および可観測性（Observability）の設計・最適化・Databricks 等を活用したデータ処理基盤やログ構造化・コスト最適化の推進既存コードの保守ではなく、ゼロから「コードを書いてインフラもアプリも組み上げる」面白さを実感していただける環境です。【チームについて】現在カケハシが注力しているプロジェクトであり、エンジニア30名、デザイナー3名体制で取り組んでいます。PdMやPMMを含め全体で40名を超える大きなプロジェクトとなります。【ポジションの魅力】（1）アプリ×インフラの一気通貫：インフラの壁を超え、コードでシステム全体を組み上げられるバックエンドAPIやバッチ処理の開発にとどまらず、Terraformを用いたIaC（インフラのコード化）、コンテナ（ECS）、CI／CDパイプラインまで自身の手で一気通貫で設計・構築できます。 DB設計やAPI開発だけでなく、通信の高速化やMQを用いた非同期処理基盤など、クラウドネイティブなアーキテクチャ全体を最適化する経験が得られます。（2）ゼロベース開発・0→1：技術的負債のない完全新規事業で、理想的なシステムを追求できる既存システムの保守や置き換えではなく、完全新規事業においてクラウドネイティブな基盤とバックエンドをゼロから構築するため、スケーラビリティと保守性を兼ね備えた設計を主導できます。（3）生成AI・データ基盤の実務活用：Claude ／ Databricks などの先端技術を実践 Claude／Cursor を活用した機能開発や、アラート要約・運用プロセスの自動化に初期フェーズから挑戦できます。 Databricks 等を活用し、大量データの構造化・転送制御や可観測性（Observability）向上、SaaS利用コストの最適化といった高度なデータインフラ課題に取り組めます。【カケハシのエンジニアとして得られる経験】・社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる・技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる・事業の成長性：180名規模の開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる
給与・報酬	想定年収800万円〜1500万円特記事項：スキル・経験により応相談
勤務地	東京都港区西新橋2-8-6住友不動産日比谷ビル5F 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄三田線内幸町駅から徒歩4分各線新橋駅から徒歩6分東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅から徒歩6分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可研修・勉強会充実

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【キャリア採用】AIアプリケーションエンジニア（リーダー） No.JN00509952 NEW

正社員

企業名	HEROZ株式会社
職種
業務内容	【ポジション概要／ミッション】このポジションは、HEROZが第二創業フェーズで掲げる「AIの社会実装」の最前線に立つ、AIアプリケーションエンジニアのリーダー級ポジションです。将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、私たちは今、金融・建設・エンタメをはじめとした日本の基幹産業に対し、生成AI・予測AI・最適化AIを"組み込み"、業務そのものを変革するフェーズにいます。 AI活用は今、「ツールの導入やPoC」だけではなく「業務ワークフローへの深い組み込みと定着化」を狙うフェーズに急速に移行しようとしています。私たちが挑むのは、顧客と伴走しながら業務そのものを再設計し、エンタープライズの基幹システムにAIエージェントを溶け込ませ、堅牢かつスケーラブルに動かし続ける、本格的な社会実装です。あなたのミッションは単純にコードを書くことではなく、「AIを顧客のビジネスにどう組み込めば事業が変わるか」を設計・実装し、EMとともにチームを牽引することです。リーダー級の等級にてご入社いただき、半年～2年で次の等級（組織マネージャ／プロジェクトマネージャ／テックリード）への昇格を本気で目指してもらいたいポジションです。【具体的な業務内容】 ▼担当いただく工程（フルレンジ）・AIを含む新規ソリューションソフトウェアの開発、テスト・顧客業務で活用するためのデータフローやシステムアーキテクチャの設計・クラウド上webサービスとして成立させるためのアプリケーションアーキテクチャ設計・運用中ソフトウェアの不具合調査、修正、機能追加・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、チームメンバーへのタスク割り当てや進捗管理、レビューの補佐 ▼プロジェクト例・大手金融機関向け：AIエージェントによる業務自動化プラットフォーム開発・建設業界向け：画像認識×最適化を組み込んだ現場DXシステム・製造業向け：需要予測AIを基幹システムに組み込むスケーラブル基盤構築 ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能。むしろ「未知の業界の業務を理解しに行く」ことを楽しめる方を歓迎します。【このポジションの希少価値／3年後のあなた】・AIをエンタープライズに組み込む設計者としての市場価値が手に入ります。・上場企業の安定基盤の上で、ベンチャー的な裁量と速度で意思決定できる環境。技術選定の裁量、顧客への提案権限、チームビルディングの主導権を持てます。・キャリアパスは一本道ではありません。テックリード（エキスパート）、プロジェクト推進に特化するプロジェクトマネージャ、組織構築を主に行う組織マネージャなど、上級ポジションの道は複数開かれています。・将棋AI開発で培った"探索・最適化"の思想と、最新の生成AI技術が交差する開発文化。AI技術の縦の深さと横の広さの両方が手に入ります。【現在の環境と共に越えてほしい壁】・生成AI／AIエージェント前提の開発スタイルへの組織転換は、今まさに進行中です。正解はまだ社内にも存在せず、我々とともにあなた自身も手を動かしながら型を作っていく必要があります。・顧客と一体となった共創型開発への事業シフトの最中で、エンジニアにも顧客折衝・課題発掘の機会が増えています。人とのコミュニケーションは控え、コードだけ書きたい方には合わない環境です。・運用フェーズに入ったプロジェクトの安定化、Quality Assuranceの仕組みづくりも、リード層が一緒に考えるべきテーマです。【開発環境・技術スタック】・言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等・クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定）・AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex 等・インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform ・計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用・開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量・AIネイティブ支援制度：業務に必要なAIツール費用を月額5千円まで会社補助業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。 ※リモートワーク・在宅勤務可（許可制）
給与・報酬	想定年収700万円〜975万円想定月収50.7万円〜70.6万円特記事項：賞与あり　年2回（8月・2月）時間外労働の有無にかかわらず、20時間分の時間外手当として68,600円～95,500円を支給経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。 ▼月給 507,000円～706,000円 ※時間外労働の有無にかかわらず20時間分の固定残業代を支給（68,600円～95,500円） ※20時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
勤務地	東京都港区芝5-31-17PMO田町7F 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄各線三田駅から徒歩1分 JR各線田町駅から徒歩2分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

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【キャリア採用】LLMアプリケーションエンジニア No.JN00509950 NEW

正社員

企業名	HEROZ株式会社
職種
業務内容	【仕事概要】将棋AIで培ったAI開発ノウハウを武器に、エンタープライズ領域の課題をLLMアプリケーションで解決する——ゼロベースのアーキテクチャ設計で“事業の礎”を創るコアエンジニア。必要なのは、LLMアプリケーションの実務経験そのものではありません。確かなWeb開発力と、LLMエージェントへの圧倒的な熱量。それさえあれば、入社直後からエンタープライズ向けを含むLLMアプリケーション開発の最前線に立てます。【このポジションの3つの魅力】・エンプラのゼロイチ裁量：非構造化データや、これまでカン・コツに支えられてきた業務のDX推進という“正解のない課題”に、要件定義から実装まで一気通貫で挑める・LLM未経験からの最前線：Web開発の地力とAIへの熱量を正当に評価。入社後にLLMスキルをインストールする育成前提（経験者の方はもちろん歓迎いたします）・潤沢な計算資源：NVIDIA製ハイエンドサーバーをはじめ、制約なく試せる環境【募集背景】生成AIを事業のコアに据えた新規開発の拡大にともなう増員募集です。将棋AIで培った高度なAI実装力を、東証スタンダード上場企業の基盤のもとエンタープライズDXへ転用するフェーズにあり、LLMアプリケーション開発を推進する仲間を募集します。【ミッション】 LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを、顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、顧客業務の課題を改善する。「LLMモデルそのものの開発」ではなく、「LLMを用いたアプリケーション開発で顧客課題を解決する」ことがミッションです。【期待する役割】・仕様定義・アーキテクチャ設計から開発、評価・テストまでを一通り実施し、クラウド上またはオンプレミス上のWebサービスとして成立させる・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、メンバーへのタスク割り当て・進捗管理を補佐する・メンバーの開発物をレビューする【具体的な業務内容】・顧客業務に即したLLMエージェント／RAGを、Webサービスとして成立させるアプリケーションの開発・テスト・LLMアプリケーションを実現するための、データフロー／システムアーキテクチャ／アプリケーションアーキテクチャの設計・LLMに関する新しい技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に合わせた技術選定・運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加 LLMアプリケーションに関わる業務がメインですが、状況に応じて、LLM以外のAIアプリケーション（機械学習に限らず、組合せ最適化・数理最適化を用いたソリューション等）の開発に従事いただく可能性もあります。【開発環境・技術スタック】・言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等・クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定）・AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex 等・インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform ・計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用・開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。【案件例】・視覚障害者の移動を支援する自律型ナビゲーション「AIスーツケース」の対話システム部の実験・開発・企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など）・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発など・他、金融・建設業界等のお客様との未公開案件が多数【組織・チーム／裁量】 5名～10名の少数精鋭チームが4つあります。EMと協働し、一人ひとりが大きな裁量を持って開発から実装までを担います。（レポートライン・チーム詳細は面談にて）【ポジションの魅力・キャリア価値】・3年後の市場価値：Web開発力に「エンプラ × LLMアプリケーション開発」の実績が加わり、AI時代に希少なフルサイクル人材へ・キャリアパス：スペシャリスト／マネジメント（EM・リード）の両方向を選択可能。成長意欲次第で早期抜擢の実績あり・タフな面：LLMは“正解のない”領域です。曖昧な状態から自ら設計し試行錯誤する姿勢が求められる――だからこそ成長角度は圧倒的です【カルチャー・私たちについて】・コンセプト「驚きを心に」／経営理念「世界を驚かすサービスを創出する」・上場企業の安定基盤 × ベンチャーの挑戦心：創業19年・東証スタンダード上場の基盤を持ちつつ、新規事業をゼロから創るフェーズ・落ち着いて技術に向き合える、大人で誠実なエンジニア組織・選考は情報交換の場。嘘のない本音の対話を大切にしています ※リモートワーク・在宅勤務可（許可制）
給与・報酬	想定年収600万円〜850万円想定月収43.5万円〜61.6万円特記事項：賞与あり　年2回（8月・2月）時間外労働の有無にかかわらず、20時間分の時間外手当として58,800円～83,300円を支給経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。 ▼月給 435,000円～616,000円 ※時間外労働の有無にかかわらず20時間分の固定残業代を支給（58,800円～83,300円） ※20時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
勤務地	東京都港区芝5-31-17PMO田町7F 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄各線三田駅から徒歩1分 JR各線田町駅から徒歩2分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

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【キャリア採用】リードAIエンジニア No.JN00509946 NEW

正社員

企業名	HEROZ株式会社
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【ポジション概要／ミッション】このポジションは、HEROZが第二創業フェーズで掲げる「AIの社会実装」の最前線で、プロジェクトをリードしてきた経験を活かし、LLMエージェント開発の案件をリードするポジションです。将棋AI「Ponanza」で名人に勝利した技術的DNAを源流に、私たちは今、金融・建設・エンタメをはじめとした日本の基幹産業に対し、生成AI・予測AI・最適化AIを"組み込み"、業務そのものを変革するフェーズにいます。AI活用は「PoC」から「業務ワークフローへの深い組み込みと定着化」へと急速に移行しています。このポジションに求めるのは、単にLLMを使ったソフトウェアを作れることよりも、顧客業務に即したLLMエージェントを設計・実装でき、かつプロジェクトを前に進め、EMとともにチームを牽引できる方です。「AIを顧客のビジネスにどう組み込めば事業が変わるか」を、現場を率いながら構想・実装してください。【具体的な業務内容】 ▼担当いただく工程（フルレンジ）・顧客業務に即したLLMエージェントの構築・評価・改善（設計・実装・評価・性能改善まで一気通貫）・LLMエージェントが利用するツール群・専用機械学習モデルの設計・構築・評価・改善・LLMで実現できない領域における専用ロジック／専用MLモデルの検討。他AIエンジニアと協働してモデルを用意し、エージェントへ接続・クラウド上のWebサービスとして成立させるアプリケーションアーキテクチャ設計、顧客提示水準のモック構築・LLMエージェントに関する新技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に応じた技術選定・運用中AIシステムのロジック不具合調査、修正、機能追加・プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、チームメンバーへのタスク割り当て・進捗管理・開発物レビューを補佐 ▼プロジェクト例・視覚障害者の移動を支援する自律型ナビゲーション「AIスーツケース」の対話システム部の実験・開発・企業社内文書の対話検索システムの構築（製造業、建設業、金融業など）・企業法務業務を支援するLLMエージェントの構築実験・開発など ※業界知識は入社後にキャッチアップ可能。むしろ「未知の業界の業務を理解しに行く」ことを楽しめる方を歓迎します。【このポジションの希少価値／3年後のあなた】・LLMエージェントのコアロジックを設計し、エンタープライズに組み込む設計者としての市場価値が手に入ります。・上場企業の安定基盤の上で、ベンチャー的な裁量と速度で意思決定できる環境。技術選定の裁量、顧客への提案の機会があります。・キャリアパスは一本道ではありません。PM、組織マネージャ、さらに技術を深めるならテックリード（エキスパート）など、上級ポジションの道は複数開かれています。・将棋AI開発で培った"探索・最適化"の思想と、最新の生成AI／エージェント技術が交差する開発文化。AI技術の縦の深さと横の広さの両方が手に入ります。【現在の環境と共に越えてほしい壁】・生成AI／AIエージェント前提の開発スタイルへの組織転換は、今まさに進行中です。正解はまだ社内にも存在せず、我々とともにあなた自身も手を動かしながら型を作っていく必要があります。・顧客と一体となった共創型開発への事業シフトの最中で、エンジニアにも顧客折衝・課題発掘の機会が増えています。人とのコミュニケーションは控え、コードだけ書きたい方には合わない環境です。・運用フェーズに入ったプロジェクトの安定化、Quality Assuranceの仕組みづくりも、リード層が一緒に考えるべきテーマです。【開発環境・技術スタック】・言語：Python（メイン）、TypeScript、Go 等・クラウド：AWS／GCP／Azure（プロジェクトにより選定）・AI／LLM：HEROZ ASK（自社開発AISaaS）、ClaudeEnterprise、ChatGPT、Gemini、社内LLM基盤、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等・インフラ：Docker、Kubernetes、Terraform ・計算資源：NVIDIA製高性能サーバを社内完備。クラウドGPUとのハイブリッド運用・開発手法：アジャイル（スクラム）及びウォーターフォール型、技術選定はチーム裁量業務において積極的に生成AIを活用しており、特に開発等に必要なClaudeEnterpriseのアカウントは会社より提供されています。 ※リモートワーク・在宅勤務可（許可制）
給与・報酬	想定年収700万円〜850万円想定月収50.7万円〜61.6万円特記事項：賞与あり　年2回（8月・2月）時間外労働の有無にかかわらず、20時間分の時間外手当として68,600円～82,330円を支給経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。 ▼月給 507,000円～616,000円 ※時間外労働の有無にかかわらず20時間分の固定残業代を支給（68,600円～82,330円） ※20時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給
勤務地	東京都港区芝5-31-17PMO田町7F 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄各線三田駅から徒歩1分 JR各線田町駅から徒歩2分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり服装・髪型・髪色自由研修・勉強会充実

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【リテールパートナー】リテールデータアナリスト／ストラテジスト No.JN00509810 NEW

正社員

企業名	株式会社フェズ
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【仕事概要】 ▼業界横断のビッグデータから新しい知見を獲得／大手取引先多数／年休120日以上／在宅可・フルフレックス・設計した分析結果から、施策の意思決定と実行まで自らの手で完結させたい方・業界横断の購買データにて新しいデータ設計を行いたい方【募集背景】オフライン店舗を通じたメーカーのCRM施策は、単独企業では購買データの粒度・網羅性の観点から実現が難しい領域です。フェズは複数の小売とメーカーの間に立ち、双方の顧客理解を統合してCRM戦略を設計することで実績を積み上げてきました。この領域の案件数増加に伴い、要件を自ら設計し、施策実行まで推進することができるアナリストを増員します。また、昨今では、各社AI活用のニーズは高まっており、AIで処理するためのデータエンジニアリングやAIロジックの開発も業務として増加。ご希望とスキルによってはアナリストとデータエンジニア領域の中間にあたる業務もご案内させていただきます。【業務内容】複数の小売・メーカーを跨いだデータを起点に、顧客理解の設計からCRM施策の運用までを担当します。プロジェクト単位で自らリードしていただくことを想定しています。・事業課題の整理と分析要件の設計（必要な分析を自ら定義）・小売ごとのID-POS／顧客データの加工・抽出要件の設計とディレクション・CRM戦略の立案（セグメント設計、施策設計、KPI設計）・実施策（配信、販促連携、レポーティング）の運用リード・分析結果を踏まえた次のソリューション設計、プロダクトチームへのフィードバック・AIエンジニア／バックエンドエンジニアと連携した仕組開発への関与【このポジションのやりがい】（1）分析→戦略→施策実行が同じ担当者の手で完結する事業会社の分析組織にありがちな「分析部門→企画部門→実行部門」の分断がありません。自ら設計した分析結果を、自らCRM施策に落とし込み、運用まで責任を持ちます。分析が意思決定と実行に直結する環境です。（2）1社では見えないデータパターンにアクセスできる自社データだけでは打ち手が尽きてきたと感じられる場合、業界横断の購買行動データは新しい発見の起点になります。同じカテゴリを複数小売で見比べる、複数ブランドの購買重複を分析するなど、事業会社の中では扱えないデータ設計が可能です。（3）意思決定層と直接対話する分析者になれる小売本部の販促責任者、メーカーのマーケ責任者と直接ディスカッションしながら分析要件を設計します。「事業側と近い分析者」の経験値を積める環境です。（4）プロダクトへのフィードバックフローがある現場で得た分析ニーズやCRM設計上の課題を、機能開発にフィードバックする回路が組織的に存在します。分析者がプロダクトを育てる側にも回れます。【キャリアパス】・データストラテジストのスペシャリストとして、より大規模／複雑なCRM戦略を担うシニアポジション・分析チームのマネージャー／リード・事業開発／新規プロダクト企画への越境【働き方・環境】・フルフレックスタイム制・リモートワーク可・Slack／Notionなどを活用した柔軟な業務環境【現在採用している技術やツール】社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee 【配属先情報】リテールコンサルティング部リテールコンサルグループ 4名【リモート勤務について】リモート可：原則週3回の出社は必要【勤務地（変更の範囲）】変更なし
給与・報酬	想定年収705.2万円〜909万円想定月収58.7667万円〜75.75万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として152,862円～209,704円を支給月給：587,667 円～ 757,500 円（内訳) ・月額基本給：434,805 円～ 547,796 円・固定時間外手当：152,862 円～ 209,704 円 ※時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定時間外手当として152,862 円～ 209,704 円を支給いたします。 ※固定時間外手当の45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給いたします。 ※弊社設定の一定以上のグレードになると、固定時間外手当の金額の中に深夜手当20時間分が含まれます。 ※実際には弊社のBand・Gradeに応じて給与が設定されます。
勤務地	東京都港区西新橋一丁目2番9号日比谷セントラルビル6階最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄三田線内幸町駅から徒歩1分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み社会保険完備育児支援制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス時短勤務相談可研修・勉強会充実

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シニアソフトウェアエンジニア（Backend／Domain ＆ AI Architecture） No.JN00509808 NEW

正社員

企業名	ディップ株式会社
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景と課題／ミッション】 dipが目指すのは「Labor force solution company」。数百万人の「はたらく」を支える、その入口をつくっています。バイトルは月間数百万人が使う国内最大級のアルバイト求人サイト。あなたの一つの設計判断が、数百万人の仕事探しに届きます。この現場のいちばんの特徴は、古いものと新しいものが、逃げずに同居していることです。長年動き続けてきた、1秒も止められない基幹システムを抱えながら、その隣でAIネイティブな開発を回し、プロダクトにAIを組み込み（作るAI）、DDDと次世代基盤で設計そのものを作り替えています。「レガシーを捨てて作り直す」でも「レガシーを守り続ける」でもなく、動いている心臓を、動かしたまま置き換える。この新旧のギャップを埋める仕事こそ、最も難しく、最も事業に効き、最も面白い。そして数年後に、外で「あれを作り替えたのは自分たちだ」と語れる仕事です。技術は、そのための手段です。だから求めているのは「技術だけをやりたい人」ではなく、何を・なぜ作るのかをユーザーと事業から考えられる人。手を挙げれば任される環境で、自分の設計判断に責任を持てる人。この新旧が同居する現場の真ん中にで仲間になっていただける方をお待ちしております。【業務詳細】 dipは「レガシーを抱えて再設計する会社」です。新規のグリーンフィールド開発だけを期待される方より、複雑な既存ドメインをAI前提で整理し直すことに手応えを感じる方にフィットします。バイトル／はたらこねっと／スポットバイトル、およびHRTech領域のシステムについて、事業コアの設計・アーキテクチャ・全体最適をお任せします。（配属は希望と適性を対話の上で決定します） ▼SoR（記録系）の再設計とアーキテクチャ・複雑な業務・事業ロジックをドメインモデルに落とし込み、システム全体のアーキテクチャを設計・進化させる・課金・契約・整合性など「止められない事業コア」を、レガシーを抱えたまま再設計・データ移行・運用改善する・障害は表層エラーで終わらせず全経路で原因を反証し、恒久対応と再発防止をチームに浸透させる・非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）を満たす技術選定と意思決定をリードする ▼AIとの協働（作るAI × 使うAI）・作るAI：求人領域のAIプロダクト開発・採用DX・生成AI活用など、プロダクトにAI／LLMを組み込み事業価値を最大化する・使うAI：Cursor・Claude Code・Devin・GitHub Copilot 等を前提としたAIネイティブ開発と、要件定義からAIを組み込む開発プロセス（AI-DLC）の設計・推進 ▼チーム・組織全体のリード・担当プロダクト・チーム全体の技術方針と重要な意思決定を担い、その結果に責任を持つ開発プロセスを最適化し、生産性・品質を仕組みで底上げする・コードレビュー・技術規範の提示、次世代リーダーの育成【開発環境】 dipのエンジニア組織はAI活用率90%超、AIを組み込んだ開発ライフサイクル（AI-DLC）を推進し、Findy「開発生産性」表彰の実績があります。 ※「AI活用率90%超」は開発現場でのAIツール活用（＝使うAI）の割合を指します。・言語：Go／PHP／Kotlin／TypeScript／Python ・フレームワーク：Gin／CodeIgniter／Laravel／Spring Boost ・データベース：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redis／Valkey ・ソースコード管理：Git／GitHub ・プロジェクト管理：スクラム／GitHub／Jira／Backlog ・情報共有：Slack／Google Meet／Notion／BOX ・AIツール：Claude／Claude Code／Cursor／GitHub Copilot／Codex／Devin ほか【このポジションで得られるもの】 ▼事業コアを設計し直す経験数百万ユーザーの記録系（SoR）を、AI前提で再設計する。派手さと、地味だが最も難しい"事業の心臓部"の両方に正面から関われます。 ▼AIネイティブ組織の最前線個人がAIを使う組織ではなく、組織そのものをAI前提で設計し直す変革の中心で、開発プロセスから作り変える経験ができます。 ▼toB × toC の両面求人メディアのtoCと企業向けSaaSのtoBを同時に持つ環境で、顧客視点とユーザー視点の両方が鍛えられます。 ▼意思決定の裁量担当プロダクト・チーム全体の技術方針とアーキテクチャの意思決定を担い、その結果に責任を持てる。判断の打席に立てる環境です。 ※テレワーク制度あり（週2程度）
給与・報酬	想定年収800万円〜1400万円特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月） ※あくまでも目安であり、選考を通じて上下する可能性があります
勤務地	東京都新宿区四谷1丁目6番1号コモレ四谷 YOTSUYA TOWER 最寄駅：【最寄り駅】各線四ツ谷駅から徒歩2分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

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ソフトウェアエンジニア（Backend／Domain-Driven Development） No.JN00509806 NEW

正社員

企業名	ディップ株式会社
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景と課題／ミッション】 dipが目指すのは「Labor force solution company」。数百万人の「はたらく」を支える、その入口をつくっています。バイトルは月間数百万人が使う国内最大級のアルバイト求人サイト。あなたの一つの設計判断が、数百万人の仕事探しに届きます。この現場のいちばんの特徴は、古いものと新しいものが、逃げずに同居していることです。長年動き続けてきた、1秒も止められない基幹システムを抱えながら、その隣でAIネイティブな開発を回し、プロダクトにAIを組み込み（作るAI）、DDDと次世代基盤で設計そのものを作り替えています。「レガシーを捨てて作り直す」でも「レガシーを守り続ける」でもなく、動いている心臓を、動かしたまま置き換える。この新旧のギャップを埋める仕事こそ、最も難しく、最も事業に効き、最も面白い。そして数年後に、外で「あれを作り替えたのは自分たちだ」と語れる仕事です。技術は、そのための手段です。だから求めているのは「技術だけをやりたい人」ではなく、何を・なぜ作るのかをユーザーと事業から考えられる人。手を挙げれば任される環境で、レビューを糧に設計力を伸ばしていける人。「AIに何を作らせるか」を自分で決めたいビルダーを待っています。【業務詳細】 dipは「レガシーを抱えて再設計する会社」です。新規開発だけでなく、複雑な既存ドメインをAI前提で整理し直す過程で、設計力が最速で伸びる環境です。バイトル／はたらこねっと／スポットバイトル、およびHRTech領域いずれかのシステム開発を担っていただきます。（配属は希望と適性を対話の上で決定します） ▼プロダクト開発と設計・Go／PHP／Kotlin／Java を用いたWebアプリケーションの設計・開発・レビュー・リリース・抽象化・責務分離を意識した設計と、複数モジュール間の連携を考慮した実装・担当プロジェクト単位でのアーキテクチャ主導（性能・拡張性・保守性を考慮した技術選定と、その根拠のチームへの説明）・複数モジュールに跨る障害の原因分析・恒久対応・再発防止・既存システム（レガシーを含む）の継続的な運用改善とデータ整合の担保 ▼AIとの協働（作るAI × 使うAI）・使うAI：Cursor・Claude Code・GitHub Copilot 等を前提としたAIネイティブ開発。AIを使いこなして開発の生産性・品質を高める・作るAI：求人領域のAIプロダクト開発・採用DX・生成AI活用など、プロダクトへのAI組み込みにチームの一員として関わる【開発環境】 dipのエンジニア組織はAI活用率90%超、AIを組み込んだ開発ライフサイクル（AI-DLC）を推進し、Findy「開発生産性」表彰の実績があります。 ※「AI活用率90%超」は開発現場でのAIツール活用（＝使うAI）の割合を指します。・言語：Go／PHP／Kotlin／TypeScript／Python ・フレームワーク：Gin／CodeIgniter／Laravel／Spring Boost ・データベース：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redis／Valkey ・ソースコード管理：Git／GitHub ・プロジェクト管理：スクラム／GitHub／Jira／Backlog ・情報共有：Slack／Google Meet／Notion／BOX ・AIツール：Claude／Claude Code／Cursor／GitHub Copilot／Codex／Devin ほか【このポジションで得られるもの】 ▼設計力が最速で伸びる数百万ユーザーの複雑なドメインをAI前提で整理し直す現場で、dip独自のSoR設計・DDDの「型」を体系的に習得できます。 ▼AIネイティブな開発体験 AI活用率90%超の組織で、Cursor・Claude Code等を前提とした最先端の開発スタイルが標準です。 ▼toB × toC の両面求人メディアのtoCと企業向けSaaSのtoBを同時に経験でき、顧客視点とユーザー視点の両方が養われます。 ▼裁量と手触り感若手中心のチームで、自分の提案がすぐ反映されやすい。「手を動かす人」から「提案しチームで成果を出す人」へ進化できます。 ※テレワーク制度あり（週2程度）
給与・報酬	想定年収500万円〜800万円特記事項：賞与あり　年2回（6月、12月） ※あくまでも目安であり、選考を通じて上下する可能性があります
勤務地	東京都新宿区四谷1丁目6番1号コモレ四谷 YOTSUYA TOWER 最寄駅：【最寄り駅】各線四ツ谷駅から徒歩2分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

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【プラットフォーム事業部】フロントエンドエンジニア（Findy Conference）_Dev No.JN00509734 NEW

正社員

企業名	ファインディ株式会社
職種	フロントエンドエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景と実現したい事】今後のサービス拡大を見据えて、新規事業開発チームでさらにサービスを一緒にブラッシュアップしていただけるエンジニアを募集しています。特にFindy Conferenceは、立ち上げフェーズのため、プロダクトに自身の想いを反映することができます。「あのカンファレンス、見逃した…」「参加しても交流がない…」を解決し、エンジニアの学びとネットワーキングの最大化を図る、新しいテックカンファレンス体験革新プラットフォームを目指し、登壇者や仲間と深く繋がるコミュニティ機能など、体験を最大化するための新機能開発を今後も続々と予定しており、0→1、1→10といったプロダクトの成長段階に携わっていただくことができます。【業務内容】仕様の議論から主にフロントエンド（Next.js）の設計・実装、テスト、リリースまでの一連を担当いただきます。特に新規事業ということもあり、前提となるサービスのあり方から機能ベースでの議論、仕様の要件定義からコーディングなど、広い役割でエンジニアリングを推進していただくことを期待しています。プロダクトの大方針は決まっていますが、仮説検証ベースになるため細かい議論など含め日々コミュニケーションを取りながら、状況に応じて意思決定に変化が起こりやすい状況下での開発を想定しています。【開発環境】・開発言語：Ruby、TypeScript、GraphQL ・フレームワーク：Ruby on Rails、React、Redux、Apollo Client ・テスト：RSpec、Jest、Autify、Storybook ・インフラ・ミドルウェア：AWS、MySQL、Redis、Docker、SendGrid ・CI／CD：GitHub Actions ・ツール：GitHub、GitHub Copilot、Slack、Sentry、Datadog、dependabot、Findy Team+ Findy Tools開発チーム：5名（2026／01現在）ファインディ：エンジニア総数：60名（2025／07現在）東京大学大学院出身のCTOをはじめ、メガベンチャーやスタートアップ、SIer、大手製造メーカー出身者等、多様なバックグラウンドを持つ優秀なエンジニアが在籍しています。【AIの取り組み】私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。 ※入社後半年間は週3日以上の出社をお願いします。
給与・報酬	想定年収500万円〜1000万円想定月収38.4615万円〜76.9231万円特記事項：賞与あり　実績に応じた賞与時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として100,100円～200,100円を支給 ▼想定年収：500万円～1,000万円程度（固定残業代・賞与含む） ※経験、業績、貢献度に応じて、相談のうえ決定いたします ▼月給例：384,615円～769,231円＜給与内訳＞基本給：284,515円～569,131円固定残業代：100,100円～200,100円・固定残業代は、法定時間外労働の有無にかかわらず45時間分相当を支給・超過分は別途全額支給いたします・別途、実績に応じた賞与／社内表彰による報奨制度（インセンティブ支給）あり
勤務地	東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階最寄駅：【最寄り駅】各線大崎駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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【公共】業界横断大手企業向け_AI時代のデータドリブン経営を推進する顧客伴走型データ活用リード No.JN00509714 NEW

正社員

企業名	株式会社NTTデータ
職種	システムエンジニア(Web)
業務内容	【職務概要】・大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事になります。・担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透（データ活用の民主化）が重要な経営テーマとなっています。・お客様のビジネス部門と密接に連携し、AI、Snowflake、Sigma、NTTデータのデータ活用アセットなどを案件に応じて使い分けながら、お客様の意思決定・施策実行・サービス改善を推進します。BIやAIはあくまで手段であり、お客様のKPIとビジネス課題を起点に価値を出すことを重視しています。・データ活用を分析だけで終わらせず、お客様の業務やサービスに実装し定着させるため、私たちはデータの整備や活用基盤の構築、育成支援などフルスタックで提供しています。データ活用を軸に据えながら、ご自身の希望に応じて、周辺のIT領域等へもスキルを広げていただける環境です。【職務内容】お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。・お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案・お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案・Snowflake等のDWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析・Sigma等のBIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング・お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援・生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証【アピールポイント】 ▼大規模かつ多様なデータ活用への従事担当するお客様は、モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。一般的な業務では経験できない規模・種類のデータを扱いながら、意思決定支援や事業・サービス変革に挑戦できます。代表例として、大手モバイルキャリアにおける約1億規模の会員データ活用など、国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。 ▼分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供 AIの進化により、単なる分析作業のみの価値は限定的になっていくことが予想されます。その状況に対し我々は、データからビジネスの成果を生み出すためには、顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後／周辺のプロセスを一気通貫で担うことが重要であると考えます。この前後のプロセスを支えるのが、データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域です。我々の担当は大規模プロジェクトで培われたエンジニアリングのケイパビリティを持っており、チーム内で有機的に連携することでチームとして分析からその先までを顧客に提供することができます。またご自身のスキルもエンジニアリング領域に広げ、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境となります。 ▼顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦私たちは、案件で得られた知見を単発の成果に終わらせず、他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。まずは目の前の案件でデータ活用による価値創出を経験いただきますが、その先のステップとして、顧客課題から逆算したアセット化、新規ビジネス提案、新規顧客開拓など、事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。【想定役職】課長課長代理主任一般【組織情報】モバイル業界は高品質な通信サービスを提供し続けると同時に、コンテンツやサービスといった非通信サービスも拡充しており、その提供するサービスはますます拡がりを見せています。我々は通信サービスを支える大規模ミッションクリティカルシステムを構築・維持管理するとともに、昨今はアジャイル、AI、IoT、クラウドなどを駆使したコンシューマサービス領域のシステムを提供しており、SI力およびIT技術の活用力を武器に大きく成長しています。事業環境および我々自身が変革期にあり、様々なチャレンジ領域と機会があるなかで、大きなやりがいをもって自己成長を図ることができる職場です。【出張有無・頻度】特になし
給与・報酬	想定年収550万円〜1400万円特記事項：昇給あり　6月賞与あり　年2回（6月、12月）
勤務地	東京都品川
こだわり条件	経験者優遇交通費支給家族手当育児支援制度時短勤務相談可賞与あり研修・勉強会充実

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Research Engineer・Research Scientist（Human-Computer Interaction） No.JN00509672 NEW

正社員

企業名	SB Intuitions株式会社
職種	データサイエンティスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【職務内容】・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価・開発したシステムの実証実験及び事業還元・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献【ミッション】・基盤モデル（大規模原モデル・ビジョンランゲージモデル等）を活用したインタラクティブシステムの研究開発・生成AIプロダクトによる問題解決のための調査研究とプロトタイピング・生成AIプロダクトを評価するためのユーザ実験の実施・実証実験システムの開発・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通してHCI研究x生成AIで業界をリード【仕事の魅力】・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。【出社頻度】・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　※平均実績週1～2日出社　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。（尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担［上限あり］）
給与・報酬	想定年収650万円〜1800万円想定月収54.1667万円〜150万円特記事項：想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円　※上限金額はその限りではございません　※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当（35時間相当）　※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当（35時間）を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします　※別途インセンティブが支給されることがあります
勤務地	東京都港区海岸一丁目7番1号最寄駅：【最寄り駅】ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可

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クラウド開発エンジニア（自動化） No.JN00509650 NEW

正社員

企業名	ソフトバンク株式会社
職種
業務内容	【概要】ソフトバンクの開発運用を自動化と可視化で進化させる【採用企業】ソフトバンク株式会社【採用部門】技術統括共通プラットフォーム開発本部共通プラットフォーム戦略統括部クラウドオートメーション部 ▼採用部門：概要ソフトバンクの様々な事業を支える共通プラットフォームの企画・開発を担う組織です。自動化や共通サービスの提供を通じて、開発・運用の効率化や生産性向上を推進しています。【職務内容】 ▼ミッション開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、ソフトバンク全体の開発生産性向上に貢献すること。 ▼主な業務共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善 ▼具体的な業務・自動化機能の企画・設計・開発（フロントエンド／バックエンド）・監視・ログ分析・可視化（Observability）などのプラットフォーム機能の開発・運用【仕事の魅力】・ソフトバンクの多様な事業を支える共通プラットフォームに携わり、全社規模の開発・運用基盤の進化に貢献できます。・専門知識や経験を活かした新たな業務に挑戦する機会があるなど、積極的な挑戦を後押しする環境があります。・インフラ、クラウド、アプリケーションなど多様な専門性を持つメンバーと協働し、技術的な知見を広げることができます。・ポジションや年齢、性別、国籍に関わらず意見を発信しやすく、チームで議論しながらより良いサービスづくりを進める風土があります。・企画や技術検討の段階から関わることができ、自ら提案したアイデアをサービスや機能として形にできる環境があります。【勤務地】竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）
給与・報酬	想定年収645.8万円〜1791万円想定月収39.95万円〜87.8万円特記事項：昇給あり　年1回（原則）賞与あり　年2回 ※年間標準賞与5カ月＋特別加算賞与（業績に応じて支給）【賃金】月給：399,500円～878,000円想定理論年収：6,458,000円～17,910,000円（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は20時間相当で計算） ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します【評価制度】貢献度評価、コア能力・バリュー評価
勤務地	東京都港区海岸一丁目7番1号最寄駅：【最寄り駅】ゆりかもめ竹芝駅から徒歩2分各線浜松町駅から徒歩4分都営地下鉄各線大門駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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【Musubi AI在庫管理】バックエンドエンジニア No.JN00509618 NEW

正社員

企業名	株式会社カケハシ
職種
業務内容	【業務概要】薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。【Musubi AI在庫管理とは】処方データや患者様の来局傾向、過去の出庫実績などをAIが分析し、薬局ごとの最適な在庫量算出と発注提案を行う医薬品在庫最適化サービスです。これまで薬剤師の「勘や経験」に頼っていた在庫・発注業務をテクノロジーで最適化することで、欠品リスクを低減するとともに過剰在庫を削減。業務負担を削減し、薬剤師が患者様とのコミュニケーションや質の高い医療体験の提供に集中できる環境を実現します。【具体的な業務内容】バックエンドエンジニアとして、以下のプロダクト開発および技術リードを担当いただきます。顧客の利用価値向上および、さらなる店舗導入に向けたスケール性の確保、開発をスピードアップするための開発者体験の向上などプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。 ▼主に以下内容に取り組んでいただきます。・ステークホルダーとの仕様策定・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計・社内プロダクトや社内サービスとのシステム連携・各種インフラ運用の自動化、CI／CDの強化・インフラコスト削減・高信頼性システムの設計と開発推進および運用【チームについて】 AI在庫管理開発チームは内部でさらに3～4人程度のチームに分かれてスクラムを基本とした開発を行っています。それぞれのチームにはプロダクトマネージャーやデザイナーなどチームの役割に合わせたクロスファンクショナルなチームとして構成しています。またこれらのチームは事業やプロダクトの状況に合わせ柔軟に変化しています。【募集背景】「Musubi AI在庫管理」の導入・利用拡大に伴い、さらなる価値提供に向けた複数の新規開発プロジェクトが立ち上がっています。これらを円滑かつスピーディーに推進するため、単なる実装にとどまらず、システムのアーキテクチャ設計をはじめとする上流工程から主導し、技術面でチームを牽引していただけるエンジニアを募集します。【開発環境】 ▼利用技術・AWS 　- Glue 　- AppSync（GraphQL）　- Aurora 　- Lambda 　- Cognito 　- ECS（Fargate）・Python ・TypeScript ・Terraform ▼周辺ツール・GitHub ・Datadog ・Sentry ・Databricks
給与・報酬	想定年収850万円〜1150万円特記事項：スキル・経験により応相談
勤務地	東京都港区西新橋2-8-6住友不動産日比谷ビル5F 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄三田線内幸町駅から徒歩4分各線新橋駅から徒歩6分東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅から徒歩6分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可研修・勉強会充実

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【生成AI研究開発】生成AIエンジニア No.JN00509608 NEW

正社員

企業名	株式会社カケハシ
職種	フロントエンドエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【業務概要】生成AIを活用したプロダクト開発に、領域を横断して取り組んでいただきます。カケハシでは、各プロダクト（クラウド型電子薬歴Musubi、薬局経営見える化クラウドMusubi Insight、患者フォローシステムPocket Musubi、医薬品在庫管理・発注システムMusubiAI在庫管理）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。その中でも、薬剤師の音声から薬歴を作成する「AIアシスタントー音声薬歴生成機能ー」は、先行検証を経てMusubiの標準機能となり、全ユーザーへの展開を進めています。現在は1日あたり数万件を超えるデータを処理しており、生成AIの活用が、日々の医療現場を支える基盤になっています。本ポジションでは、この機能の拡張を軸に、今後展開予定の複数のAIプロダクトの立ち上げにも携わっていただきます。一方で、生成AIを活用したプロダクト開発には、その加速度的な進化ゆえに統一化されたプラクティスが存在しません。プロトタイプは動くが、プロダクトとして求められる品質・コスト・レイテンシを満たせるか、という壁を越えるための設計と検証の方法は、自分たちで開拓していく必要があります。音声薬歴生成機能で一度越えたこの壁を、これから立ち上がる一つひとつのプロダクトで、あらためて越えていくことになります。そして生成AIを活用したプロダクトでは、モデルの特性・データの前処理・システム構成・UIが密接に絡み合っており、ユーザー価値のボトルネックがどの層にあるのかは事前には分かりません。モデルの選択で解くのか、モデルオーケストレーションの作り込み（RAG・エージェント構成など）で解くのか、UIの見せ方で解くのか、を素早く試し、見極める必要があります。そのため本ポジションでは、特定のレイヤーに閉じることなく、フロントエンドからバックエンド、インフラ、モデルの選定・活用までを横断して手を動かしていけるエンジニアを募集しています。プロダクトマネージャー（PdM）やデザイナー、ドメインエキスパート（薬剤師）と共に、プロトタイピングと評価・改善を繰り返しながら、ユーザーにとっての最適な体験をゼロから創造していきます。また、医療領域関連の顧客とともに生成AIの活用方法を探索する共創活動にも参加いただきます。本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。すべて自分一人でできる必要はありません。 ▼モデル選定・活用（DS／MLE領域）・課題に応じたモデル選定とトレードオフの評価・LLMを用いた機能（RAG、AIエージェント、文書生成・要約・構造化抽出など）の方式設計・プロンプト設計・コンテキスト設計、検索精度のチューニング・出力品質を継続的に担保するための評価基盤の構築とオフライン／オンライン評価の運用・ハルシネーション対策、ガードレール設計など、医療情報を扱う上で必要な品質・安全性の担保 ▼プロダクト開発（フロントエンド／バックエンド）・React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装・TypeScript（Hono）、Pythonを利用したAPI・バッチの設計・実装・生成AIならではのUX（ストリーミング、生成中の状態、生成結果の修正・フィードバック導線など）の実装 ▼システム・アーキテクチャ・AWS／GCP／Azureを用いたシステム全体のアーキテクチャ設計とIaC（CDK）による構築・運用・データパイプラインの設計・実装（Databricks等）・推論コスト・レイテンシ・スループットの最適化、可観測性（トレーシング、モニタリング）の確保 ▼チーム・プロダクトへの貢献・PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定・技術的知見からのフィジビリティスタディ・自身の得意領域における、チームメンバーへの技術支援・教育【スキルセットの考え方】すべての領域における即戦力を求めているわけではありません。いずれかの領域に自身の軸となる強みを持ち、そこを起点に領域を広げていける方を歓迎します。カケハシの生成AI研究開発チームでは、SWEがフロントエンドからモデル活用まで担っており、入社後に得意領域を増やしていける環境です。想定レベルはミドルクラスからシニアクラスまでと幅を持たせています。ご経験に応じてレベルと役割を決定しますので、ご自身が当てはまるか迷われる場合も、まずはカジュアル面談でお話しさせてください。いずれのレベルでも、設計上の判断を自ら行いながら開発を進めていただくことを前提としています。カケハシでの生成AIエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、機能開発を中心に、プロンプト・モデルのバージョン管理、評価データセットの整備、自動テストの拡充、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップといったコード品質の継続的な改善にも、AIを活用しながら取り組んでいただくことを期待します。ドメイン知識のキャッチアップが進んだ頃には、開発だけではなくプロダクトや、開発プロセス、チームのあり方に関しても積極的に提案いただくことを歓迎します。【カケハシについて】日本の医療現場が抱える課題は複雑であり、テクノロジーの力が不可欠です。私たちは、医療という難易度の高い課題に向き合い、生成AIをはじめとする最新技術を積極的に活用しながら、泥臭い部分にも積極的に向き合っています。カケハシの開発組織は約180名のエンジニアやPdMが所属し、「医療体験が日々進化する世界の実現」をミッションにプロダクト開発を続けています。開発組織の文化としては、開発ブログや勉強会、カンファレンス登壇を通じた組織内外への情報発信を推奨・サポートしています。【カケハシのエンジニアとして得られる経験】・社会貢献性：医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる・領域を越えた成長：フロントエンド、バックエンド、インフラ、モデル活用までを一貫して担い、専門領域を広げられる・技術的裁量：技術選定やアーキテクチャ設計、モデル選定に裁量を持って関わることができる・実データと向き合える環境：薬局・医療の実業務データとドメインエキスパートが身近にあり、精度改善のサイクルを回せる・モダンな開発環境：React、TypeScript、Pythonと主要なLLM（OpenAI／Gemini／Claude）を前提としたモダンな技術スタックで開発できる・スケールとゼロイチの両方：Musubiの標準機能となった音声薬歴生成機能（1日あたり数万件超を処理）の改善と、これから立ち上がる新規AIプロダクトの両方に携われる【チームについて】当ポジションは、Data ＆ AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。プロダクト開発が主軸ですが、チーム名が示すとおり研究開発としての側面も持っています。国内の学会で研究内容を共有するほか、トップカンファレンスへの投稿にも挑戦しています。また、生成AIをプロダクトとして届けるチームだからこそ、自分たちの開発にも生成AIをフル活用しています。コーディングエージェントを前提に開発を進め、AIにどこまで任せられるかを検証しながら、研究開発の進め方そのものを更新し続けています。その一例として、PMMやドメインエキスパートを交えて4時間でAIプロダクトのプロトタイプを作るハッカソンなども行っています。【チーム構成】 EM1名、DS／MLE 1名、SWE 5名、PdM 1名、Domain Expert（薬剤師）1名、デザイナー1名【社内のカウンターパート】 PdM、CS、SRE、DRE team 基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内に在籍【社内の生成AI利用状況】カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。【開発環境】 ▼利用技術・TypeScript ・Python ・React ・Hono ・AWS（Athena、ECS Fargate、CDK、Aurora、SQS、Bedrock）・Azure（OpenAI Service）・GCP（VertexAI）・Databricks ▼LLM ・OpenAI ・Gemini ・Claude（Amazon Bedrock） ▼AI SaaS ・GitHub Copilot ・Dify ・Cursor ・Claude Code ・Gemini ・Devin ・NotebookLM ▼開発ツール・Slack ・Google Workspace ・Jira ・Confluence ・Figma ・Datadog ・Pager Duty
給与・報酬	想定年収900万円〜1400万円特記事項：スキル・経験により応相談
勤務地	東京都港区西新橋2-8-6住友不動産日比谷ビル5F 最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄三田線内幸町駅から徒歩4分各線新橋駅から徒歩6分東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅から徒歩6分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可研修・勉強会充実

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Senior Machine Learning Engineer No.JN00509514 NEW

正社員

企業名	株式会社キャンサースキャン
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【機械学習エンジニア】テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方に High Impact を出し続けるSenior Machine Learning Engineerを募集します【チームの役割とビジョン】 Machine Learning Development Group の LLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな “High Impact” を出すチームであり続けます。【募集背景】 Senior Machine Learning Engineerを募集いたします。新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。【具体的な業務内容】・生成AI API を使ったプロダクト開発　- Prompt Engineering 　- Fine Tuning 　- RAG ・オープンソース生成AIを活用したモデル構築・他部署に向けた説明資料の作成・Global Top Conference への論文投稿【事業例】・AI Call 事業：特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。・直近のプロジェクト：AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発【主な開発環境】・開発言語：Python ・機械学習フレームワーク: Pytorch ・環境仮想化：Docker ・ソースコード管理：Github ・クラウドコンピューティング：AWS、Google Cloud ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメント管理：Notion ・PC：MacBookPro ・AI Coding Assistant : Cline、Github Copilot 【チーム構成】 4名程度、平均年齢33歳
給与・報酬	特記事項：応相談
勤務地	東京都品川区西五反田1-27-2ヒューリック五反田ビル6F 最寄駅：【最寄り駅】各線五反田駅から徒歩2分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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【ソフトウェアエンジニア】新設チームでのプロダクト開発・DX No.JN00509512 NEW

正社員

企業名	株式会社キャンサースキャン
職種
業務内容	【仕事概要】当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、健診データや医療レセプトデータ（診療報酬明細書）など、全国数百の自治体から集まるヘルスデータを解析し、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。エンジニアリングとデータサイエンスの力を組み合わせ、病気の早期発見と早期治療を可能にするために、自治体や厚生労働省と連携し、国民の健康保持・行動変容にコミットしています。「エンジニアリングの力で、日本の健康の未来を変えたい」そんな志を持つ方からのご応募を、チーム一同心よりお待ちしております。たとえるなら、私たちの仕事は「社会全体の健康を支えるOSをアップデートする」ようなものです。膨大で複雑なデータを整理し、一人ひとりに最適な健康への一歩を届けるための強固な基盤を、一緒に作り上げましょう。【このポジションの募集背景】新チーム立ち上げのため。このチームはデータサイエンティストとエンジニアから構成され、営業と密に連携しながらスピーディーに顧客に価値提供していくことを期待されています。【業務内容】・チームの出力を最大化するようなシステム・ソフトウェアの開発／運用・分析用途に特化したエージェント向けハーネスの整備【キャンサースキャンでエンジニアとして働く魅力】 ▼働きやすい環境を整備フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。 ▼研識しあえるチームチームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。【利用技術・環境】・言語：Python、SQL ・クラウド：AWS、Google Cloud ・ソースコード管理：GitHub ・課題管理：GitHub Projects ・コミュニケーション：Slack、Notion、Google Workspace ・AI コーディングエージェント：GitHub Copilot、Claude Code、Codex ・AI サービス：Google Gemini、Google NotebookLM ・PC：MacBook Pro
給与・報酬	特記事項：応相談
勤務地	東京都品川区西五反田1-27-2ヒューリック五反田ビル6F 最寄駅：【最寄り駅】各線五反田駅から徒歩2分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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【エンジニアリングマネージャー（EM）】AI Agent主導システムへの移行期を率いる、モダン開発組織へのアップデートを担うマネージャー No.JN00509498 NEW

正社員

企業名	株式会社キャンサースキャン
職種	プロジェクトマネージャー(Web)
業務内容	【仕事概要】キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。全国の自治体様を中心に、健康診断データや医療レセプトデータを解析し、人々の行動変容を促すコミュニケーションデザインを提供しています。【私たちのチームについて】これまで労働集約的なデータ処理で案件のオペレーションをしてきましたが、これからは AI Agent を使ったスムーズなデータ処理・データ分析を目指して、組織とシステムの抜本的な刷新を行っています。【プロダクトにより解決したい社会課題】予防医療のニーズは急増していますが、現状のアナログで労働集約的なオペレーションのままでは救える人の数に限界が生じます。私たちはこのオペレーションを、AI Agent 主導なデリバリーを行うエコシステムに昇華させることで、より多くの人々に、より高度な（AI Agent等を活用した）健康価値を届けることを目指しています。【直近のプロジェクト】・オペレーションを "AI Agent による"自動化のための社内データ・システム基盤の刷新・構築・AIのみで完結する健診予約システム（LINE／電話）のプロダクト開発・生成AI（e.g.、NL2SQL）を活用したデータ抽出・分析プロセスの自動化・新介入プロダクトの開発 (ジェネリック通知、多剤併用の介入 …etc) ・社内セキュリティの強化【募集背景】事業拡大と「労働集約型からAI Agent主導システムへの転換」という目標に向け、開発組織も急速に拡大しています。部門トップおよび3名のマネージャー陣と共に、拡大するチームの生産性を最大化するための組織開発・ピープルマネジメント、および現場の課題解決を主導していただけるマネージャーを募集します。【業務内容】 ▼概要テクノロジー本部において、現在活躍している3名のマネージャー陣と共に、新たに「データプロセッシンググループ」のマネジメントおよび組織課題の解決をお任せします。マネジメントのプロフェッショナルとして、担当グループのピープルマネジメントや現場の交通整理にコミットし、組織の力を最大化していただくことを期待しています。現場のエンジニアやデータサイエンティストと対等にディスカッションをし、円滑な意思決定ができるレベルの技術的バックグラウンド（開発・実装経験）をベースに要件定義や方針の議論ができれば、まずは1マネージャーとして「人と組織の力で事業を勝たせる」ことに集中できる環境です。 ▼具体的な業務内容・技術理解に基づいたプロジェクト推進　- AI Agent主導のデータオペレーションシステムの開発および開発体制の構築と進捗マネジメント・組織マネジメント・ピープルマネジメント　- 現場の交通整理および組織課題の解決、心理的安全性の高いチームづくり　- 担当グループにおけるエンジニアの採用計画の立案・実行、評価制度の運用　- メンバーの育成、1on1、キャリア支援【雇入れ直後】本社（東京都品川区）
給与・報酬	特記事項：応相談
勤務地	東京都品川区西五反田1-27-2ヒューリック五反田ビル6F 最寄駅：【最寄り駅】各線五反田駅から徒歩2分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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【Machine Learning Engineer】AIエージェント主導で人手不足を解消し、人と社会を健康にするMLエンジニア No.JN00509474 NEW

正社員

企業名	株式会社キャンサースキャン
職種	機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【私たちの挑戦】「AIエージェントによる、自治体の現場の変革」：単純な自動応答を超え、AIが自ら判断し、健診・検診受診への一押しをします。「AIエージェント主導のデータオペレーションの実現による、細やかな自治体ニーズへの対応」：AIエージェント主導でのデリバリーシステムを構築し、標準仕様から外れたイレギュラーな案件のデリバリーも質高く・効率的に行います。【このポジションの魅力：Tech Point】（1）データセットの独自性（The Moat）「医療ビッグデータ」と「電話応答のやりとり」が対象です。健康診断の検査結果や問診データ、病院での診断・処方のレセプトデータ、健診予約時の会話データが対象です。まずは会話データをもとに、柔軟な予約対応・受診勧奨を行う会話エージェント開発にとりくみつつ、将来的には医療データを交えて、より細やかなケアをするエージェント開発にも取り組めます！（2）AIエージェントのプロダクト開発 Coding Agent ベースの開発はもちろん、健診予約に関する様々な会話を柔軟に行うエージェント開発という、最先端の技術を使ったプロジェクト開発ができます！（3）「LLM未経験」からの転向を歓迎深層学習（画像・音声・時系列等）の深い実装経験があれば、LLMの経験は問いません。しかし、Coding Agent の活用は必須です。これまでの機械学習の経験を活かしつつ、Coding Agent を駆使し、ハイパフォーマンスな会話Agentの開発に挑戦できます！【業務内容】電話のやりとりで健診予約を完了するAIエージェントの開発 ▼プロダクトの例・AI Call：特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで健康診断を受けやすいインフラを構築するプロダクトです。【募集背景】新規事業ですが既にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していきます。 ▼主な開発環境・Coding Agent：Github Copilot（AgentHQ で Claude Code が使用可能）、今後 Claude Code、Codex も検討中・生成AIツール：Gemini（Google Workspace）・開発言語：Python ・機械学習フレームワーク：Pytorch ・環境仮想化：Docker ・ソースコード管理：Github ・クラウドコンピューティング：AWS、Google Cloud ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメント管理：Notion ・PC：MacBookPro ▼チーム構成 4名程度、平均年齢33歳【雇入れ直後】本社（東京都品川区）
給与・報酬	特記事項：応相談
勤務地	東京都品川区西五反田1-27-2ヒューリック五反田ビル6F 最寄駅：【最寄り駅】各線五反田駅から徒歩2分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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テクニカルリード［AI・検索エンジニア／Contract One］【東京】 No.JN00509506 NEW

正社員

企業名	Sansan株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【サービスについて】 AI契約データベースである、取引管理サービス「Contract One」は、企業の契約に関わるあらゆる意思決定を支援するデータソースとして機能します。契約データの活用は企業によりさまざまであり、あらゆるユースケースに対応するデータ表現、および検索インターフェースが「Contract One」の根幹となります。当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制と、最先端AI技術や高度な情報検索領域のエンジニアリングを組み合わせることにより、他社では実現できない多くの機能がエンジニアの手によって開発されています。【組織のミッション】契約データを活用するためには単にデータを保持するだけではなく、情報要求に対して的確な応答を行うことが重要です。Contract OneのAI・検索チームは生成AIの回答、および検索品質に関してエンドツーエンドで責任を持ち、契約領域における品質課題をゼロにすることをミッションとしています。【具体的な業務】取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI／UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。・検索体験の向上：サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善・評価指標の設計：生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善・可観測性の向上：パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築・AIエージェント：ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用【募集背景】取引管理サービス「Contract One」には、すでに膨大な量の契約データが蓄積されています。一方で、契約データは「文章量が多い」「構造化されていない」「契約・法務に特有の言い回しが多い」といった性質を持ち、生成AI・検索の観点では非常に難易度の高い領域です。そのため、汎用的な生成AIや古典的なランキング手法だけでは、利用顧客や生成AIからの情報要求に対して十分な回答品質・検索品質を得ることが難しいという課題があります。こうした高度な課題に専門的に取り組み、Contract Oneの提供価値をさらに高めていくため、AI・検索領域に深い専門性を持つエンジニアを募集します。【本ポジションの魅力】・日本有数の規模の企業情報・契約データを相手に最先端技術やアルゴリズムの実務経験が得られます・画像認識、自然言語処理、情報検索などの領域の専門家が多く在籍しており、レベルの高い環境で働くことができます・生成AI・検索基盤をデータ構造から設計する経験が得られます・作って終わりではない生成AI・検索精度の改善サイクルを回す経験が得られます【開発環境、使用するツールなど】・フロントエンド：TypeScript、React、Vite、Storybook、HTML、CSS ・サーバーサイド：Kotlin、Ktor、Spring Boot、Gradle、Python ・データベース：Cloud SQL（PostgreSQL）、Elasticsearch ・運用・監視：Splunk、Cloud Logging ・CI：GitHub Actions、Cloud Build ・バージョン管理・コラボレーションツール：GitHub、Notion、Gather ・インフラ：Google Cloud（Cloud Run／Cloud Functions／Cloud Tasksなど）、Cloudflare 【記載内容に関する注意事項】本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。
給与・報酬	想定年収1152万円〜2917万円想定月収79.5万円〜197.1万円特記事項：昇給あり　年1回（6月）賞与あり　年2回（1月／7月）時間外労働の有無にかかわらず、35時間分の時間外手当として171,000円～424,000円を支給【賃金】経験、能力等に応じて個別に決定します。年収1,152万の場合月額79.5万（基本給62.4万＋時間外手当17.1万）年収2,917万の場合月額197.1万（基本給154.7万＋時間外手当42.4万） ※時間外労働の有無に関わらず月35時間相当分の時間外手当を支給します ※35時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します
勤務地	東京都渋谷区桜丘町1-1渋谷サクラステージ 28F／大阪府／福岡県最寄駅：【最寄り駅】【東京本社の場合】各線渋谷駅から徒歩2分【特記事項】【勤務地】東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F 大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 関電不動産堂島浜ビル 3F 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり

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【週4日リモート】累計700万DL超えのECアプリバックエンドエンジニア募集！ No.JN00509422 NEW

請負

企業名	自社ECサービス開発会社
職種	システムエンジニア(Web) 、データエンジニア(Web) 、ハードウェアエンジニア(その他)
業務内容	【募集背景】正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。 1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。 EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は2025年1月から2026年2月の約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアを募集しております。【業務内容】 Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般をお任せいたします。 1チーム4〜7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。 ■機能開発 PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。 ■技術基盤の改善ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。 ■AI Native開発の実践 Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。【開発環境】モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。言語：Go インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）通信：gRPC、Protocol Buffers CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build 構成管理：Terraform モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace 分析基盤：BigQuery、Looker Studio AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）その他：GitHub、Slack、Notion、Figma 開発スタイル：アジャイル開発（1日5〜8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）
給与・報酬	想定月収65万円〜78万円
勤務地	東京都最寄駅：【最寄り駅】渋谷駅：徒歩5分明治神宮前〈原宿〉駅：徒歩12分
こだわり条件	ベンチャー企業即日スタート経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給 20～30代活躍中リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）服装・髪型・髪色自由

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【Dev】インフラエンジニア（AIプロダクト基盤） No.JN00509360 NEW

正社員

企業名	ストックマーク株式会社
職種
業務内容	【現状の課題】 2024年に新規事業としてリリースしたStockmark A Technology（SAT）は、製造業を中心としたエンタープライズ企業における生成AI活用を支援するAIプロダクトとして、導入企業・利用規模ともに拡大しています。一方で、事業成長に伴い、エンタープライズ企業が求める高いセキュリティ要件や多様な利用環境に対応しながら、安定的にサービスを提供するためのインフラ基盤強化が重要な課題となっています。現在、以下のような技術課題に取り組んでいます。・エンタープライズ企業のセキュリティポリシーや運用要件に対応したインフラ設計・提供体制の強化・複数クラウド環境やオンプレミス環境を含む多様な提供形態を見据えたサービスアーキテクチャの設計・改善・サービス規模拡大に伴う可用性・性能・運用効率を高めるためのインフラ基盤づくり・開発チームがより高速にプロダクト改善を進められるための開発環境・運用プロセスの改善これらの課題に向き合い、生成AI時代の企業向けプロダクトを支えるインフラ基盤を共に作っていただけるインフラエンジニアを募集しています。【業務内容】生成AIプロダクトを支えるインフラエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。【具体的な業務内容】 ▼AI導入プロジェクトにおけるインフラ設計・構築・エンタープライズ企業向けAI導入プロジェクトにおけるインフラ設計・構築・AWSを中心としたクラウド環境の設計・運用・Terraform等を用いたInfrastructure as Codeの推進・プロジェクト初期における技術的な打ち合わせや要件整理への参加・開発チームと連携した環境構築・改善 ▼自社AIプロダクトのインフラ改善・運用・クラウドインフラの設計・構築・運用・システムの可用性・性能・セキュリティ向上に向けた改善・CI／CD環境の改善・自動化・監視・ログ基盤など可観測性向上への取り組み・障害対応や原因分析、再発防止に向けた改善活動・開発チームと協働した開発体験・生産性向上 ※事業状況やプロジェクトフェーズに応じて、AI導入プロジェクトと自社プロダクト双方の領域に柔軟に関わっていただきます。【チーム構成】 ▼PaaS Unit ・事業責任者（CEO）1名・開発責任者 1名・プロダクトエンジニア 7名・RAGバックエンドエンジニア 5名・機械学習エンジニア 3名・プロダクトマネージャー 1名・リサーチャー 1名・CS 1名・Biz 3名・新規事業企画 5名【開発環境】・使用言語／フレームワーク　- TypeScript、Vue.js、Node.js、Python ・コンテナ　- Docker ・IaC 　- Terraform ・クラウド　- AWS、Azure 【ポジションの魅力】 ▼生成AI時代のプロダクト基盤づくりに携われる LLM・RAG・AIエージェントなど、急速に進化するAI技術を活用したプロダクトのインフラ基盤づくりに携われます。 ▼幅広いインフラ領域に挑戦できる AI導入プロジェクトの環境構築から、自社プロダクトの継続的な改善まで、クラウドインフラに関する幅広い経験を積むことができます。 ▼技術的な改善活動に主体的に取り組める安定運用だけではなく、自動化・効率化・アーキテクチャ改善など、より良いプロダクト基盤をつくるための取り組みを主体的に推進できます。【勤務体系】リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。【勤務地】 ▼就業場所 ※フルリモートワーク可 ▼リモートワークについて基本的にはフルリモート体制仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています【勤務地（変更の範囲）】変更の範囲なし
給与・報酬	想定年収750万円〜1250.4万円想定月収62.5万円〜104.2万円特記事項：昇給あり　年2回（5月、11月）時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として161,577円～269,380円を支給 ▼月給：625,000円～1,042,000円＜内訳＞基本給：408,423円～717,620円生涯設計手当：55,000円固定残業代45時間分：161,577円～269,380円（超過分は別途支給） ※生涯設計手当：企業型確定拠出年金掛け金の月額最大金額を一律手当としています。 ▼想定年収 ※月給×12ヶ月
勤務地	東京都港区南青山1丁目12-3LIFORK MINAMI AOYAMA S209　または自宅その他リモートワークが行える場所最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ千代田線乃木坂駅から徒歩5分各線青山一丁目駅から徒歩10分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制年間休日120日以上フレックスタイム制（コアタイムあり）

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【戦略研修】AI/DXエンジニア　キャリアアップコース No.JN00509350 NEW

正社員

企業名	株式会社テクノプロ
職種	データサイエンティスト(Web) 、データエンジニア(Web)
業務内容	【テクノプロ・デザイン社について】当社はグループの中核企業として、幅広い産業の800社を顧客にビジネスを行っております。常時1000件を超えるプロジェクトから、技術力や志向、市場のニーズに合わせたプロジェクトに参画していただきます。当社の事業はプロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」も展開しております。顧客の課題解決を中心とした事業を推し進め、エンジニアが常に最先端・高付加価値領域で活躍できる環境を整えています。〈働く環境〉テクノプロ・デザイン社はエンジニアの市場価値とやりがい・働きがいにこだわっています。エンジニアの選択肢が多く、働きやすい職場環境を作る為に、様々な取り組みを行っています。例えば、コンサルティングビジネスのさらなる強化。これにより課題解決能力を発揮してより上流の工程で市場価値高く活躍いただけます。また当社はエンジニアの成長を支援するため、400以上の研修カリキュラムを設け、スキルアップや資格取得を応援しています。当社独自のキャリアデザインアドバイザー（CDA）によるキャリアカウンセリングや、能力やスキルを最大限引き出すプロジェクトにアサインするマネージャ（VEM）が、実務を通じて成長を実感できるサポートを行っています。〈社風〉当社が最も大切にしていることの1つが、エンジニアの成長です。技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みを基にエンジニアと対話しながら、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みと文化があります。 ◆研修内容詳細（変更の可能性があります）・Pythonプログラミング・SQL基礎・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎・Pyhtonデータ分析・AI駆動開発 ◆入社時期：10/1 ◆研修期間：2.5～3ヶ月 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ※転勤の有無：あり／ただし、希望を考慮します
給与・報酬	想定年収398万円〜想定月収22.5万円〜特記事項：賞与あり　年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり年収：398万円～※残業20H込み月給：22.5万円～賃金改定年1回（月給制：賞与あり）例）・4年制大卒・就業歴3年　　∟月給：26万～想定年収：460万～・2年制専門卒・就業歴3年　　∟月給：23.5万～想定年収415万～ ※他開発経験がある方は、優遇します。【社会人経験1年以上3年未満かつ実務未経験者の場合、以下給与になります】大学院（博士課程）月給：26.5万円～想定年収：470万円～大学院（修士課程）月給：25.5万円～想定年収：450万円～ 4年制大学及び高専/専攻科卒月給：25万円～想定年収：442万円～高専/本科卒月給：24万円～想定年収：424万円～ 4年制専門学校卒月給：23.5万円～想定年収：415万円～ 3年制専門学校卒月給：23万円～想定年収：400万円～短大及び2年制専門学校卒月給：22.5万円～想定年収：398万円～高卒月給：22.5万円～想定年収：398万円～ ※業務内でのリーダー経験がある方は上記月給+3万 ※求人票に記載されている経験に満たない場合は、この金額を下回る場合がございます。例）社会人経験１年未満 ■賞与：年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり
勤務地	東京都港区
こだわり条件	即日スタート経験者優遇 Wワーク可能駅から徒歩5分以内週休2日制土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度その他特別制度ありリモートワーク（在宅勤務）可

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AIシステムデータセット構築・維持管理エンジニア No.JN00509324 NEW

正社員

企業名	SEQSENSE株式会社
職種	データエンジニア(Web) 、 AIエンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】 ▼AIのためのデータセット構築・維持管理・ロボットから収集されたデータ（画像・動画）に対して、半自動データアノテーションシステムを構築する・LLM／VLMのトレーニング・ファインチューニング・プロンプト最適化向けに、データセットをキュレーション・維持するデータパイプラインの構築・多様なデータソースからのデータ取り込みおよび前処理を行うAWSベースのパイプラインを設計する
給与・報酬	想定年収600万円〜1200万円想定月収50万円〜100万円特記事項：昇給あり　年1回給与形態：年俸制月収（月給）：500,000円～1,000,000円（固定残業代含む）賞与なし
勤務地	東京都中央区明石町6-4ニチレイ明石町ビル5F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ有楽町線新富町駅から徒歩6分東京メトロ日比谷線築地駅から徒歩10分各線八丁堀駅から徒歩10分各線月島駅から徒歩10分
こだわり条件	経験者優遇 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制フルフレックス

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警備ロボサービスAIエンジニア（VLM活用・新機能開発統括） No.JN00509322 NEW

正社員

企業名	SEQSENSE株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】 ▼警備ロボサービスにおける、AI（VLM）を活用した新機能の開発統括・アプリケーション全体の方向性決定　- ユーザーニーズ・市場動向を踏まえた機能ロードマップの策定　- プロダクトオーナーおよびステークホルダーとの要件合意・アーキテクチャの統括　- クラウド（AWS／GCP）とエッジデバイスを組み合わせたシステム設計　- スケーラビリティ・セキュリティ・可用性を考慮したインフラ設計　- VLMを活用したリアルタイム映像解析基盤の設計・レビュー・開発チームのリード　- エンジニアへの技術方針の展開・レビュー　- 外部ベンダー・研究機関との連携マネジメント
給与・報酬	想定年収800万円〜1200万円想定月収65万円〜100万円特記事項：昇給あり　年1回給与形態：年俸制月収（月給）：650,000円～1,000,000円（固定残業代含む）賞与なし
勤務地	東京都中央区明石町6-4ニチレイ明石町ビル5F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ有楽町線新富町駅から徒歩6分東京メトロ日比谷線築地駅から徒歩10分各線八丁堀駅から徒歩10分各線月島駅から徒歩10分
こだわり条件	経験者優遇 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制フルフレックス

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【フルリモート可】インフラエンジニア・データエンジニア／転職支援サービスを支えるAI・レコメンドプラットフォーム変革 No.JN00509312 NEW

正社員

企業名	パーソルキャリア株式会社
職種	システムエンジニア(Web) 、データエンジニア(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【募集部門】カスタマープロダクト本部プロダクト開発統括部プロダクトサイエンス部　サイエンスインフラグループ【募集背景・現在の課題】転職支援サービスにおけるAI・機械学習の活用は年々拡大しており、レコメンドやマッチング機能は、一人ひとりに最適な仕事との出会いを生み出す中核的な役割を担っています。サイエンスインフラグループでは、こうしたレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の構築および運用を担っています。パーソルキャリアではこれまで、長年にわたりAI・機械学習領域における知見や技術資産を蓄積してきました。一方で、事業やサービスの拡大に伴い、基盤の可用性向上や運用効率化、データ品質の向上、MLOpsの高度化など、より高いレベルでの基盤整備が求められるフェーズに入っています。また今後は、一部の専門家のみが活用できる仕組みではなく、さまざまなプロダクトや組織がAI・機械学習を安全かつ効率的に活用できるプラットフォームへと進化させていく必要があります。そこで今回、レコメンドプラットフォームの品質向上やモダナイズを推進しながら、将来的には全社のAI・機械学習活用を支える基盤づくりを担うエンジニアを募集します。【本ポジションのミッション】転職という人生における大きな意思決定を支えるレコメンド・マッチング機能の価値をさらに高め、一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける。その基盤となるレコメンドプラットフォームの改善と進化を推進することが本ポジションのミッションです。現在は、既存レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用に取り組むとともに、他部署で開発が進む「全社データ活用基盤」との連携を見据えたデータ基盤の刷新を進めています。単なる運用改善に留まらず、パーソルキャリアが長年蓄積してきたAI・機械学習の資産や知見を全社で活用できる仕組みへと昇華し、多様な利用者やユースケースに対応できる形で提供することで、全社のAI活用を加速させ、事業価値創出に貢献していただくことを期待しています。【職務概要】本ポジションでは、レコメンドプラットフォームのさらなる進化に向けて、システム基盤・データ基盤の改善や新たなプラットフォーム技術の検証・導入を担っていただきます。短期的には、可用性・レイテンシ・セキュリティ・コスト最適化など、レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用を推進していただきます。中長期的には、ワークフローエンジンのモダナイズやデータモデル・データパイプラインの刷新に加え、次世代データプラットフォームの技術選定や導入にも携わっていただきます。また、AI・機械学習資産を全社で活用しやすい形へと展開するための共通基盤づくりにも参画いただき、将来的には技術戦略や基盤アーキテクチャの検討にも関わっていただくことを期待しています。　【担当業務】ご経験・ご志向性に応じて担当いただく領域を決定します。 ▼機械学習基盤・プラットフォーム領域・機械学習基盤（AWS）の運用・保守および改善・共通コンポーネントの設計・開発・改善・監視・アラート基盤の整備・運用・SLI／SLOの設計・運用・可観測性向上に向けた監視基盤の改善・中長期的な基盤アーキテクチャの検討および技術検証・クラウド利用料を含むインフラコストの最適化 ▼データエンジニアリング領域・データマートの要件定義、設計、開発、運用・ETL／ELTパイプラインの設計・開発・改善・dbtを活用したデータ変換処理およびデータモデルの設計・開発・データ品質向上に向けたテスト設計、監視、改善 ▼データマネジメント領域・メタデータ管理の推進・データカタログの整備・運用・DMBOKの考え方を踏まえたデータマネジメントの推進 ▼技術改善・技術戦略領域・生成AIを活用した開発プロセスの改善・新技術・新ツールの調査、検証、導入・開発生産性向上に向けた継続的な改善活動・将来を見据えた技術戦略やアーキテクチャの検討【技術環境】言語：Python、SQL データベース：Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis クラウドサービス：AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Backlog、Confluence、Jira 課題管理・コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams 【チーム・開発スタイル】私たちは、転職支援サービスのレコメンド・マッチング機能を支える機械学習基盤・データ基盤の進化を担う組織です。日々の改善活動から大規模な基盤刷新まで幅広いテーマに取り組み、サービス価値の向上を技術面から支えています。機械学習エンジニアやデータサイエンティストと密接に連携しながら、インフラ運用に留まらず、MLOpsの高度化やデータ活用推進、開発生産性向上など、事業価値につながる課題解決を推進しています。また、職域に縛られず、インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SRE、データマネジメントなど幅広い領域に挑戦できることも特徴です。新しい技術や改善施策の提案を歓迎する文化があり、自らのアイデアを実際のサービスや基盤へ反映できる機会も豊富にあります。課題発見から企画、設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わりながら、ユーザー体験の向上や事業成長へ直接貢献できる環境です。【本ポジションの特徴・魅力】・転職支援サービスの中核を担うレコメンド・マッチング基盤の進化に携われる　‐ 「一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける」というサービスの根幹を支えながら、大規模サービスならではの課題解決やスケールへの挑戦ができます。・AI／機械学習活用を支えるプラットフォームづくりに携われる　‐ AI／機械学習を継続的かつ安全に活用するための基盤や仕組みづくりを通じて、事業全体のAI／機械学習活用を支える重要な役割を担うことができます。・変革フェーズならではの基盤刷新を経験できる　‐ 既存基盤の運用改善だけでなく、ワークフローエンジンのモダナイズやデータ基盤刷新、アーキテクチャ改善など、大規模な変革フェーズに主体的に関わることができます。・大きな裁量を持ち、主体的に課題解決を推進できる　‐ 課題発見から改善提案、設計、実装まで一貫して担当し、自らのアイデアや技術的な提案をサービスや基盤へ反映できる環境があります。・インフラ・データ・MLOpsを横断した経験を積める　‐ インフラ、データエンジニアリング、MLOps、SREなど複数の専門領域を横断しながら経験を積むことができ、AI時代に求められる市場価値の高いスキルを身につけることが可能です。【働き方】ライフステージや価値観に合わせて、自分らしい働き方を実現したい方にマッチする環境です。・フレックスタイム制度を導入しており、育児と仕事を両立している社員や副業に取り組む社員も在籍しています。・多くのメンバーがリモートワークを活用しており、遠方にお住まいの方はフルリモート勤務の相談も可能です。また、ワークスタイルに応じたリモート勤務手当を支給しています。・エンジニアとして市場価値を高めることを推奨しており、研修受講や技術イベントへの登壇、副業などに積極的に取り組んでいる社員もいます。・自己研鑽を支援するため、書籍購入補助やオンライン学習コンテンツの提供など、継続的な学習を後押しする制度を整えています。【勤務地備考】 ▼日本全国どこでも勤務可能拠点：麻布台本社・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）・通勤スタイル：ワークスタイルB・C いずれかを提示　‐ ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社）勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円／月）　‐ ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円／月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給（交通手段問わず）
給与・報酬	想定年収600万円〜1200万円想定月収50.07万円〜100.07万円特記事項：昇給あり　昇給・昇格：有（年2回の評価機会有　※2025年度実績）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として95,000円～189,300円を支給給与形態：年俸想定給与：500,700～1,000,700円（基本給：405,700円～）固定残業：あり固定残業時間：30時間　※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です固定残業代：95,000円～ ▼給与備考 ※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。・予定年収：600万円～1,200万円・月給：500,700円～1,000,700円・月額基本給：405,700円～811,400円・固定時間外手当／裁量労働手当：95,000円～189,300円 ※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の裁量労働手当を支給 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります・半期年俸制・別途定めるリモートワーク手当を支給（通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる）　‐ 入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給
勤務地	東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー21階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩6分東京メトロ南北線六本木一丁目駅から徒歩7分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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AIを活用した新機能の実行基盤設計・開発エンジニア No.JN00509310 NEW

正社員

企業名	SEQSENSE株式会社
職種	システムエンジニア(Web) 、機械学習エンジニア(その他)
業務内容	【業務内容】・AI を活用した新機能とシステムの実行基盤の設計・開発・運用　- 画像認識など検知機能の開発、対話AI による自動応答機能の開発と実行・基盤の設計／構築　- 将来的なAI 機能拡張に向けた技術選定とアーキテクチャ設計
給与・報酬	想定年収600万円〜1200万円想定月収50万円〜100万円特記事項：昇給あり　年1回給与形態：年俸制月収（月給）：500,000円～1,000,000円（固定残業代含む）賞与なし
勤務地	東京都中央区明石町6-4ニチレイ明石町ビル5F 最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ有楽町線新富町駅から徒歩6分東京メトロ日比谷線築地駅から徒歩10分各線八丁堀駅から徒歩10分各線月島駅から徒歩10分
こだわり条件	経験者優遇 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制フルフレックス

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シニアVFXエンジニア / Senior VFX Engineer No.JN00509272 NEW

正社員

企業名	株式会社U-NEXT
職種
業務内容	【シニアVFXエンジニア／Senior VFX Engineer】映像制作を技術面から支える、シニアVFXエンジニアを募集しています。本ポジションでは、After Effects、Blender、Unreal Engineなどを利用する制作現場に対して、制作ツールの開発、ワークフローの自動化、シェーダー開発、制作環境の構築および技術的な問題の改善を行います。クリエイターが効率的かつ安定して制作できる環境や仕組みを、ソフトウェアエンジニアリングによって構築することが、本ポジションの中心的な役割です。既存の制作工程にとらわれず、自動化や新しい技術を取り入れながら、制作ワークフローを継続的に改善していただくことを期待します。【主な業務内容】・最新のAI支援開発ワークフローを活用した開発経験・After Effects、Blender、Unreal Engineを利用した制作ワークフローの設計および改善・制作工程を効率化するプラグイン、スクリプト、アドオン、社内ツールの設計・開発・定型作業、データ変換、書き出し、レンダリング、検証工程などの自動化・シェーダー、マテリアルおよび映像エフェクトに関する技術開発・アセット管理、バージョン管理、レンダリングなどを含む制作パイプラインの構築・制作環境で発生するパフォーマンス、安定性、互換性などの問題の調査・改善・制作ツールや制作環境の導入、更新および運用支援・デザイナーや映像クリエイターへの技術支援および要件整理・ソフトウェアエンジニアやインフラエンジニアと連携した制作基盤の開発・新しい映像技術、制作ツールおよび自動化手法の調査・検証【勤務地】職場への通勤とリモート勤務が日々選択可能です。一部例外はございます。【追記】 2024年1月以降におけるU-NEXTの勤務状況・採用ポリシーは以下の通りです。・オフィス出社とリモートワークいずれか、またはそのハイブリッドかを、部門単位で選択　- 8割以上の部門はリモートワークが中心。必要に応じて出社する働き方を適用　- 一部の部門は原則オフィス出社を適用
給与・報酬	想定年収600万円〜1200万円想定月収50万円〜100万円特記事項：昇給あり　年1回（4月）時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として1,560,684円～3,121,387円を支給 ※給与金額は目安です。現職の条件や競争状況を加味して最終的に決定いたします。 ※45時間の固定残業代含む（1,560,684円～3,121,387円） ※45時間超過分は弊社就業規則に従い支給する ※スキル・経験・能力に応じて決定 ※年2回見直し賞与なし
勤務地	東京都品川区上大崎最寄駅：【最寄り駅】各線目黒駅から徒歩1分
こだわり条件	学歴不問英語力を活かせる経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 交通費支給社会保険完備退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス研修・勉強会充実

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シニアプロダクトエンジニア（開発部） No.JN00509270 NEW

正社員

企業名	株式会社Helpfeel
職種
業務内容	【仕事概要】生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 ※特許番号第7112155号、第7112156号こちらのポジションは、Helpfeelのシニアプロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして設計から実装までリードしてくださる方とご一緒したいと考えております。【業務内容】・他のエンジニア／PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション【プロダクトの技術要素】・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript ・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python ・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援：ESLint、Renovate 【開発環境】・ソースコード管理：GitHub ・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense ・タスク管理：Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション：Google Workspace 【利用ツール】・GitHub ・CircleCI ・Autify ・Datadog ・Sentry ・Logentries ・Helpfeel ・Gyazo
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年1回 ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
勤務地	京都府最寄駅：【特記事項】フルリモートワーク京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス

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シニア検索エンジニア（開発部） No.JN00509268 NEW

正社員

企業名	株式会社Helpfeel
職種	フロントエンドエンジニア(Web)
業務内容	【仕事概要】生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 ※特許番号第7112155号、第7112156号 Helpfeelは独自の検索技術を開発しており、より精度を高めるために検索エンジニアを募集いたします。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。【業務内容】・Helpfeelの検索エンジンの評価とチューニング・PdMと連携しながら、必要な施策を立案および実装【プロダクトの技術要素】・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript ・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python ・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援：ESLint、Renovate 【開発環境】・ソースコード管理：GitHub ・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense ・タスク管理：Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション：Google Workspace 【利用ツール】・GitHub ・GitHub Actions ・Datadog ・Sentry ・Helpfeel ・Gyazo
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年1回 ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
勤務地	京都府最寄駅：【特記事項】フルリモートワーク京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス

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データエンジニア（開発部） No.JN00509266 NEW

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企業名	株式会社Helpfeel
職種	データエンジニア(Web)
業務内容	【仕事概要】生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 ※特許番号第7112155号、第7112156号プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。当ポジションでは、Helpfeelのデータエンジニアとして、ニーズに沿ったデータ収集を行うため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを収集する仕組みを作るデータエンジニア業務をお任せします。【業務内容】・データ基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用・Terraform／IaCによるインフラの構成管理・Cloud Composer（Apache Airflow）によるデータパイプラインのオーケストレーション設計・運用・データパイプラインの信頼性・可観測性の向上・データ基盤のセキュリティ・アクセス管理・アナリティクスエンジニアと連携したデータモデリング基盤の整備・CI／CDパイプラインの構築・改善・データ収集の実装、エラー対応【プロダクトの技術要素】・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript ・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python ・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援：ESLint、Renovate 【データエンジニアリング環境の技術要素】・BI：Looker Studio、Tableau ・Transform Layer：dbt、MetricFlow ・DWH：Google BigQuery ・データソース：Google Analytics 4、Google Spreadsheet、Salesforce、MongoDB Atlas、Google Cloud Logging ・タスク管理：GitHub Projects、GitHubのIssue 【AIの利用環境】 Helpfeelのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年1回 ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
勤務地	京都府最寄駅：【特記事項】フルリモートワーク京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス

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AIプロダクトエンジニア（開発部） No.JN00509264 NEW

正社員

企業名	株式会社Helpfeel
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【仕事概要】生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 ※特許番号第7112155号、第7112156号 Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。【業務内容】・AIを活用した新規プロダクトの開発・既存プロダクトへのAI機能の追加・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装・フロントエンドとバックエンド両方での開発【プロダクトの技術要素】・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript ・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python ・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援：ESLint、Renovate 【開発環境】・ソースコード管理：GitHub ・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense ・タスク管理：Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション：Google Workspace 【利用ツール】・GitHub ・GitHub Actions ・Datadog ・Sentry ・Helpfeel ・Gyazo
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年1回 ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
勤務地	京都府最寄駅：【特記事項】フルリモートワーク京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス

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プロダクトエンジニア（開発部） No.JN00509254 NEW

正社員

企業名	株式会社Helpfeel
職種	フロントエンドエンジニア(Web)
業務内容	【仕事概要】生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 ※特許番号第7112155号、第7112156号こちらのポジションでは、Helpfeelのエンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期のプロダクトにおいて、設計から実装まで幅広く関わりながらプロダクトの進化を共に推進してくださるエンジニアの方を募集しています。また、本ポジションでは将来的にチームマネジメントを担うマネージャー候補としてのキャリアを志向される方に加え、特定領域の技術的専門性を高めながらプロダクト開発をリードしていきたい方も歓迎しています。ご志向や強みに応じて、技術スペシャリスト／マネジメントの双方のキャリアを描いていただける環境です。【業務内容】・弊社が開発・運営するSaaSサービスHelpfeelの開発・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装・フロントエンドとバックエンド両方での開発新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析など多岐にわたります。【プロダクトの技術要素】・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript ・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python ・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援：ESLint、Renovate 【開発環境】・ソースコード管理：GitHub ・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense ・タスク管理：Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション：Google Workspace 【利用ツール】・GitHub ・GitHub Actions ・Datadog ・Sentry ・Helpfeel ・Gyazo
給与・報酬	想定年収600万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年1回 ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
勤務地	京都府最寄駅：【特記事項】フルリモートワーク京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス

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★ハイエンド★AIエンジニア・研究者／海外技術者と連携して最先端技術に携わる No.JN00509246 NEW

正社員

企業名	株式会社大塚商会
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【職種】技術【業務内容】・先端AI研究チームのリーダ、マネジメント・最新AI技術の調査・研究および最新の生成AI・AIエージェントの開発・社内外のステークホルダーと協議しながら課題の要件定義を行い、AIプロトタイプ開発プロジェクトをリードすること【仕事のやりがい】・最先端のAI技術を活用し、実際の業務・ビジネス課題を解決するAIを自ら設計、開発できる・自身の開発成果がプロジェクトに直接反映され、成果が可視化されやすい環境。プロジェクトを前進させるためのリーダーシップ・推進力が身に付く。・企画・設計・開発・運用まで幅広く関与し、技術者としての視点を意思決定に活かせる。【業務は何名くらいで連携して行うのか】プロジェクトによって異なるが、通常は5～6名での連携となる　【どのような能力が身につくのか】・生成AIに関する最新スキル・外国人研究者とのコミュニケーション能力（外国人のAI研究者が仲間になりますので、自然と英語が身に付きます）・Udemyなどで最新の生成AI技術やクラウド関連のスキルを学びながら、実務に応用できます。・プロジェクトを推進するリーダーシップスキル【キャリアパス】リーダー→マネージャー・また、マネジメントだけでなく、技術スペシャリストとして、AIモデルの精度向上や新技術導入をリードし、AI分野の第一人者として、社内外の技術発表にも携われます。【配属先】先端AI研究開発グループ ※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】 ▼組織全体約50名（男性：女性　80%：20%）年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10% ※組織内に6つの課があり、各課管理職5名を含む【課内の雰囲気】・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織【在宅勤務の有無】可（要相談／週1日）ただし、会社状況により変動あり【転勤の有無】当面なし
給与・報酬	想定年収800万円〜2000万円想定月収47.7万円〜105.1万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（7月・12月）時間外労働の有無にかかわらず、30.0時間分の時間外手当として94,000円～208,000円を支給月給制月給：477,000円～1,051,000円（基本給・住宅手当・Iワーク手当・資格手当・家族手当含/月）・基本給：313,000円～726,000円　・住宅手当／月：25,000円～58,000円・その他諸手当（資格手当等）：45,000円～59,000円 ※個人の条件により多少変動あり ※手当金額は扶養状況や住宅形態により異なる ※上記は想定であり実際の提示年収は選考を通して決定致します。月30時間分の固定残業代支給
勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4住友不動産飯田橋ビル3号館最寄駅：【最寄り駅】各線飯田橋駅から徒歩6分各線水道橋駅から徒歩6分地下鉄各線九段下駅から徒歩7分地下鉄各線神保町駅から徒歩8分
こだわり条件	英語力を活かせる経験者優遇交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当

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★ハイエンド★データサイエンティスト／社内DX・エージェンティックコマース領域で活躍する No.JN00509222 NEW

正社員

企業名	株式会社大塚商会
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【職種】技術【業務内容】・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築・社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案【仕事のやりがい】・大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる・生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める・業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる・AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる・データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる【業務は何名くらいで連携して行うのか】・通常は少人数チームでプロジェクトを推進・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX／UIなど各部門と連携・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり【どのような能力が身につくのか】・大規模データを活用した分析設計力・機械学習、予測、レコメンド、需要予測の実装力・生成AI／LLM／RAG／AIエージェントの実務活用力・MCP、オントロジー、セマンティックレイヤーを活用したAIエージェント基盤設計力・社内DXにおける業務プロセス分析・業務変革推進力・エージェンティックコマースにおける購買行動・顧客文脈の分析力・Databricks、SQL、Python、dbtを用いたデータ活用スキル・MLOps／DataOps／LLMOpsを含むAI・データプロダクト運用力・経営層・事業部門への提案力、プロジェクト推進力【キャリアパス】・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能【配属先】データ価値創出グループ ※適性に応じて、他の課に配属となる可能性あり【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】 ▼組織全体約50名（男性：女性　80%：20%）年齢層：20代50%、30代20%、40代20%、50代10% ※組織内に5つの課があり、各課管理職4名を含む【課内の雰囲気】・20代のメンバーが多く、若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織【在宅勤務の有無】可能（週1日程度） ※ただし、事情により応相談【転勤の有無】当面なし
給与・報酬	想定年収800万円〜2000万円想定月収47.7万円〜105.1万円特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（7月・12月）時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として94,000円～208,000円を支給月給制月給：477,000円～1,051,000円（基本給・住宅手当・Iワーク手当・資格手当・家族手当含/月）・基本給：313,000円～726,000円　・住宅手当／月：25,000円～58,000円・その他諸手当（資格手当等）：45,000円～59,000円 ※個人の条件により多少変動あり ※手当金額は扶養状況や住宅形態により異なる ※上記は想定であり実際の提示年収は選考を通して決定致します。月30時間分の固定残業代支給
勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4住友不動産飯田橋ビル3号館最寄駅：【最寄り駅】各線飯田橋駅から徒歩6分各線水道橋駅から徒歩6分地下鉄各線九段下駅から徒歩7分地下鉄各線神保町駅から徒歩8分
こだわり条件	経験者優遇交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当

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【CTO室】SREエンジニア_ジュニア No.JN00509218 NEW

正社員

企業名	ファインディ株式会社
職種
業務内容	【募集背景と実現したい事】サービスが順調にグロースする傍ら、プロダクトの信頼性やスケーラビリティ向上をはじめ、サービス規模に対して組織として強化すべき部分として、2024年SREチームの立ち上げをおこないました。少数精鋭を前提とした組織構成ではありますが、・SLI／SLOを用いたサービスレベル管理やオブザーバビリティの強化・自動化によるトイル削減・セキュリティを加味したアーキテクチャの最適化、およびコストの最適化など、サービスのスケールやSRE組織の拡大を見据え、チームとして取り組むべき課題が山積みの状況です。そこで、ファインディのSRE組織の一員として将来を見据えたミッションを推進していただける方を募集します。【SREチームのミッション】「SRE文化を組織全体に根付かせ、開発チームが自律的に信頼性向上を実践できるよう支援すること」をミッションに掲げています。具体的には、共通基盤や自動化ツールの提供を通じて開発の「道」を整え、プロダクト横断でシステムの複雑性や認知負荷を解消します。また、SLOに基づく客観的な意思決定を支えつつ、AIを活用したトイル削減やセキュリティ強化にも取り組んでおります。他にも、新規プロダクトにおいて開発チームへの支援もおこない、単なる運用保守ではなく、全メンバーが事業成長に専念できる仕組みを構築し、ビジネスの加速を支えることを目標に取り組んでいます。【業務内容】・SLI／SLOに基づく計測とサイト信頼性に関わる運用・システムのモニタリング、オブザーバビリティーの改善・ポストモーテムへの参加と、インシデントからシステムを改善するための分析・学習・CI／CDパイプラインの運用と、自動化ツールの開発・トイルの特定とソフトウェアエンジニアリングによる自動化・リソースの可視化、セキュリティ要件に沿ったクラウド運用のサポート【魅力】・成長フェーズのSREチームの文化／組織づくりから携わることができる・変化を歓迎するチームの中で、議論しながらベストプラクティスを探求し続ける環境・日々拡大するサービス、フェーズの異なるプロダクトが存在している・全社で開発者体験、生産性向上に関心の高いメンバーが集う環境・AIを積極的に取り入れ、運用効率化や課題解決に挑戦できる環境・新しい技術やツールを積極的に試せる文化【開発環境】・インフラ・ミドルウェア：AWS、Google Cloud、MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、Redis／Valkey、Docker ・CI／CD：GitHub Actions ・ツール：GitHub、Datadog、Sentry、Renovate、Dependabot、Slack ・開発言語：Terraform、Python、TypeScript、Ruby ・フレームワーク：Ruby on Rails、Next.js、React、FastAPI 【AIの取り組み】私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、ファインディ全社でもほぼ全てのエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しており、Claude CodeやCodexなどを開発で利用するのは当たり前になっています。また、AnthropicやOpenAIやなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。 SREチームでは、SRE x AIを推進しており、トイルの削減やオブザーバビリティ、セキュリティならびにIaCのコード生成などAIを活用した業務効率化に取り組んでいます。
給与・報酬	想定年収500万円〜700万円想定月収38.4615万円〜53.8462万円特記事項：賞与あり　実績に応じた賞与時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として100,000円～140,100円を支給 ▼想定年収：500〜700万（固定残業代・賞与含む） ※経験、業績、貢献度に応じて、相談のうえ決定いたします ▼月給例：384,615円〜538,462円＜給与内訳＞基本給：284,515円〜398,362円固定残業代：100,000円〜140,100円・固定残業代は、法定時間外労働の有無にかかわらず45時間分相当を支給・超過分は別途全額支給いたします・別途、実績に応じた賞与／社内表彰による報奨制度（インセンティブ支給）あり
勤務地	東京都品川区大崎一丁目2番2号アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階最寄駅：【最寄り駅】各線大崎駅から徒歩5分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり研修・勉強会充実

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【クラウドエンジニア】AI連携／ビックデータ活用 ※新規プロジェクト No.JN00509212 NEW

正社員

企業名	株式会社大塚商会
職種
業務内容	【職種】技術【業務内容】 ▼仕事の内容（1）担当してもらいたい業務やその範囲　など当社は中小企業を中心として、年間約25万社を超えるお客様と共に成長できるビジネス、サービス、付加価値の提供を、その時代に合わせて作り出しながら成長を続けています。DXにしても、なんにしても、まだまだ成長余地の大きいお客様。この成長プロセスをサポートする仕組みを、これまでとは違う形で提供、開発するプロジェクトを進めています。そして、この取り組みは、今後も継続して進めていく予定です。お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていいただきます。（2）誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。（3）仕事のやりがい・新プロジェクトの立ち上げとなるため、これからのビジネスを一緒に作っていくことができます。・クラウド環境（Azure）を中心とし、PaaSと実装の組み合わせなど、従来の技術だけでなく、新要素と組み合わせて対応していくことができます。・Azureのパートナー企業として、最新の情報と環境を利用することもできます。・ビックデータを活用して、ＡＩ分析なども今後の検討課題となっており、新しい取り組みへのチャレンジや技術選定などもする機会があります。・技術選定プロセスから行うため、自分で選んだ技術が採用されるケースや、自由度の高い設計を行うこともできます。（4）業務は何名くらいで連携して行うのか 10～20名程度（5）キャリアパス社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり（6）どのような能力が身につくのか・クラウド環境を中心に、新しい技術分野にトライすることができます。・多くの顧客に対し、大量のデータを扱うシステムの運用を行うための、規模に応じた非機能設計やその実現方法などを含むスキルが身につきます。・メンバー、もしくは外部協力会社の連携など、リーダーやマネジメントスキルが身につきます。【配属先】 TMSC　クラウドサービス課　※飯田橋ビル ▼配属先について＜課内のメンバー構成＞　管理職　次長：1名（50代）　専門職　課長：5名（4～50代）係長：5名（3～40代）主任：5名（2～30代）一般：5名（20代）　女性比率：20％【転勤の有無】当面無
給与・報酬	想定月収27.4万円〜特記事項：昇給あり　年1回賞与あり　年2回（7月・12月）月給制月給 274,000円～（基本給￥249,000～／諸手当￥25,000～）
勤務地	東京都千代田区飯田橋2-18-4住友不動産飯田橋ビル3号館最寄駅：【最寄り駅】各線飯田橋駅から徒歩6分各線水道橋駅から徒歩6分地下鉄各線九段下駅から徒歩7分地下鉄各線神保町駅から徒歩8分
こだわり条件	経験者優遇交通費支給社会保険完備家族手当育児支援制度退職金制度完全週休二日制時短勤務相談可賞与あり家賃補助・住宅手当

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アナリティクスエンジニア（開発部） No.JN00509200 NEW

正社員

企業名	株式会社Helpfeel
職種
業務内容	【仕事概要】生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活用を支える"情報インフラ"の構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 ※特許番号第7112155号、第7112156号プロダクトの成功のためには、データに基づく意思決定支援の仕組みが必要です。Helpfeelの導入により実際に成果が向上していることを証明するため、あるいはデータの活用そのものを競争優位性に繋げるためには、信頼でき、スケーラブルに利用可能であり、拡張可能性の高いデータ分析基盤が必要です。当ポジションでは、Helpfeelのアナリティクスエンジニアとして、蓄積されたデータをニーズに沿った形で活用するため、社内・社外のユーザーとの対話を通じて要件を設計し、信頼のある形でデータを利用する仕組みを作るアナリティクスエンジニア業務をお任せします。【業務内容】・データを利用する社外ユーザーや社内ユーザーに対するヒアリング、要件の設計、コンテキストエンジニアリング・コンテキストを踏まえた最適なデータ提供経路の選定・データ提供の実装、BIの構築、業務で利用するためのAgent Skillsの実装と提供・テーブルの作成、テストの実施、ドキュメンテーションの整備・既存のTransform Layerの維持、機能拡張、トラブルシューティング【プロダクトの技術要素】・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript ・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python ・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援：ESLint、Renovate 【データエンジニアリング環境の技術要素】・BI：Looker Studio、Tableau ・Transform Layer：dbt、MetricFlow ・DWH：Google BigQuery ・データソース：Google Analytics 4、Google Spreadsheet、Salesforce、MongoDB Atlas、Google Cloud Logging ・タスク管理：GitHub Projects、GitHubのIssue 【AIの利用環境】 Helpfeelのデータエンジニアリング領域では、AIの存在を前提とした開発フローの再構築を実施しています。主な実施内容は以下のとおりです。・Agent Skillsの活用による手続的ワークフローの自動化。現在、リポジトリ内には30個以上のAgent Skillsが実装されています。・MCP Serverを利用したAIによるデータアクセスの拡大。BigQuery MCP Serverやdbt MCP Serverの導入により、AIによる自然言語を通じたデータアクセスが可能となっています。・Claude CodeやDevinなどのAIの力を最大限に活かすためのハーネスエンジニアリングの実施。ドキュメンテーションやタスク管理など、コーディングの周辺分野も含めてAIに向けた最適化を進め、AIが真に活躍できる環境を整備しています。・AIにとって扱いやすい技術スタックの選定既存のワークフローを前提とした単なる「AIの導入」ではなく、「AIが存在することを前提としたワークフローの再構築」を実施し、高いスピード感を持って結果を出し、スケーラブルな形で運用できるようにすることを目指しています。
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年1回 ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
勤務地	京都府最寄駅：【特記事項】フルリモートワーク京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス

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【第二新卒／実務経験不問】自社SaaS開発エンジニア（バックエンド志向歓迎／成果物提出必須） No.JN00509090 NEW

正社員

企業名	モビルス株式会社
職種
業務内容	【職務内容】当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスのシェアを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。今回は、開発エンジニア（第二新卒枠）を募集いたします。【配属部門】 ▼Engineering Division 7つある自社製品の開発を担当する部門です。フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、リードエンジニア、インフラエンジニア、QAエンジニアが所属しています。今回はバックエンドエンジニアとして募集を進めており、以下のようなバックエンドを中心とした開発業務をお任せする予定です。・サーバーサイドにおけるSaaSプロダクトの仕様策定・機能開発の設計、および実装と保守・データベースの設計・開発、各種データ処理に係る業務・バッチシステムの開発・運用・クラウドサービスを使用したインフラ・アーキテクチャの設計【開発環境】・フロントエンド言語／フレームワーク：TypeScript、React、Next.js、Remixほか・バックエンド言語／フレームワーク：Go、Pythonほか・インフラストラクチャー： AWS ・データベース：MongoDB Atlasほか・CI／CD：Github Actions、CircleCI ・タスク管理：Backlog、Jira ・コード管理：Github、Bitbucket ・コミュニケーション：Slack 【出社・在宅頻度】週3日出社（チーム毎に出社日固定）※残り2日在宅勤務可
給与・報酬	想定年収560万円〜想定月収40万円〜特記事項：昇給あり　年1回（9月 ※規定に基づく）賞与あり　年2回（4月・10月 ※会社業績及び本人の成果に応じて支給）時間外労働の有無にかかわらず、35時間分の時間外手当として85,890円～を支給月給：400,000円 ▼月給内訳・基本給：314,110円・定額残業手当：85,890円（35時間相当） ※35時間を超えた時間外労働については全額実費払い
勤務地	東京都品川区東五反田2丁目22番9号住友不動産大崎ツインビル西館9階最寄駅：【最寄り駅】各線大崎駅から徒歩7分各線五反田駅から徒歩10分
こだわり条件	新卒・第二新卒歓迎経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり服装・髪型・髪色自由

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Software Engineer in Test（SET）｜QAエンジニア（開発部） No.JN00509082 NEW

正社員

企業名	株式会社Helpfeel
職種	デバッガー(Web)
業務内容	“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。 Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。 ※特許番号第7112155号、第7112156号・本ポジションは、プロダクト品質を技術面から支えるSET（Software Engineer in Test）の募集です。・自動テストの設計・実装を自ら行うだけでなく、開発チームが継続的に品質を作り込めるよう、テスト基盤やCI／CD上のテスト実行環境、テスト方針の整備にも取り組んでいただきます。・すでに多くのお客様に使われているプロダクトを、より安全に、より速く改善し続けるために、テスト自動化を前提とした開発体制をチームに根づかせていく役割です。品質保証を開発の後工程に閉じず、設計・実装の段階から関わり、開発者が安心して変更を加えられる状態をつくっていただきます。【業務内容】 ▼自動テストの設計・実装・E2Eテストの拡充・安定化：Playwrightを活用したE2Eテストの拡充・安定化、継続的なリグレッション検知のための自動化カバレッジ向上・テストピラミッドを意識した自動テストの改善：ユニットテスト・インテグレーションテスト・E2Eテストの適切なバランス設計と、テスト全体の信頼性・実行速度の最適化・仕様に対して必要な自動テストの提案：新機能開発や仕様変更に対し、テスト設計の観点からレビュー・提案を実施。開発チームと協働し、設計・実装段階から品質を作り込むプロセスを推進・自動テストを前提としたテスト戦略の策定：自動化の費用対効果を見極め、自動テストでカバーすべき範囲と探索的テストで補完すべき範囲を切り分ける ▼テスト基盤の改善自動テスト基盤の改善：CI／CDパイプラインにおけるテスト実行環境の最適化、テスト実行速度の改善、フレイキーテストの削減・安定化 ▼プロダクトの技術要素・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript ・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python ・インフラ： Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援：ESLint、Renovate ▼開発環境・ソースコード管理：GitHub ・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense ・タスク管理：Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション：Google Workspace ▼利用ツール・GitHub ・GitHub Actions ・Datadog ・Sentry ・Helpfeel ・Gyazo
給与・報酬	想定年収700万円〜1200万円特記事項：昇給あり　年1回【給与】 ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします【勤務体系】固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
勤務地	京都府最寄駅：【特記事項】フルリモートワーク京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス

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プロダクトセキュリティエンジニア（PSIRT）（開発部） No.JN00509070 NEW

正社員

企業名	株式会社Helpfeel
職種
業務内容	“Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。 Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。 ※特許番号第7112155号、第7112156号・エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクト「Helpfeel」を中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。・脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。・将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。・また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。【業務内容】 ▼プロダクトセキュリティ／PSIRTの強化・Helpfeelプロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価・監査ログ機能の設計・実装支援　- イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など・SAST／DAST等のセキュリティテストのCI／CDパイプラインへの組み込み・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理 ▼セキュリティ基準の策定・運用・EnterpriseReady基準（Product Security、Audit Log等）に基づくプロダクト品質の評価・向上・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援 ▼開発組織全体のセキュリティ底上げ・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施 ▼将来的にお任せしたい業務・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用（検知・対応・再発防止）・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成【技術スタック】・言語：TypeScript／Node.js／Python ・フロントエンド：React ・インフラ：Heroku／Google Cloud ・CI／CD：GitHub Actions ・セキュリティ：SonarCloud（SAST）/ ZAP（DAST）・開発管理：GitHub／Cosense／Slack
給与・報酬	想定年収800万円〜1400万円特記事項：昇給あり　年1回【勤務体系】・固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
勤務地	京都府最寄駅：【特記事項】フルリモートワーク京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス

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613｜Forward Deployed Engineer（FDE）（AIコンサル部）【東京】 No.JN00509062 NEW

正社員

企業名	株式会社Helpfeel
職種
業務内容	【仕事概要】生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える”情報インフラ”構築を支援するプロダクトの開発・提供を行っています。特に、エンタープライズ企業や自治体など、大規模かつ複雑なシステム環境を持つお客様への導入が急速に拡大しています。顧客ごとの個別要件（既存システムとのAPI連携、複雑なデータ移行、セキュリティ要件への対応など）を技術的に解決し、最速で価値を提供するプロフェッショナルとして、新しく「Forward Deployed Engineer（FDE）」ポジションを立ち上げました。客先常駐や受託開発とは異なり、FDEは自社プロダクトを起点に顧客課題を解く役割です。実装した解決策は顧客への価値提供にとどまらず、Helpfeel自体のプロダクト改善に直接フィードバックされます。このポジションを牽引していただける方を募集します。【AIコンサル部でのFDEの位置づけ】 FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI－Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。【業務内容】 AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI－Ready化、Helpfeelの導入・活用推進を担います。 ▼顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成 ▼技術的導入支援・PoC ・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める・顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義 ▼ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走・顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援・ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援 ▼プロダクトへのフィードバック・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM／エンジニア）へフィードバック・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献【プロダクトの技術要素】・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript ・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python ・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援：GitHub Actions、ESLint、Renovate 【開発環境】・ソースコード管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Helpfeel Cosense、Google Meet ・グループウェア：Google Workspace 【勤務地】リモートワーク可（顧客訪問をお願いすることがあります）
給与・報酬	想定年収700万円〜1500万円特記事項：昇給あり　年1回 ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
勤務地	東京都中央区八丁堀2-14-1住友不動産八重洲通ビル4F／京都府最寄駅：【最寄り駅】【東京オフィスの場合】各線八丁堀駅から徒歩2分東京メトロ各線茅場町駅から徒歩5分【特記事項】京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス

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プラットフォームエンジニア（開発部） No.JN00509050 NEW

正社員

企業名	株式会社Helpfeel
職種
業務内容	【仕事概要】 “Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。・『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール・『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム・『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。 Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。 ※特許番号第7112155号、第7112156号【ポジション概要】・本ポジションでは、Helpfeelが展開する複数プロダクト（Gyazo／Helpfeel Cosense／Helpfeel）を横断して支える、プラットフォーム基盤の開発を担うエンジニアを募集します。・これまで各プロダクトで個別最適化されてきた基盤機能を、マルチプロダクトで利用できる共通プラットフォームとして再設計・改善していく中で、設計方針を踏まえたバックエンド実装・既存機能の改善・移行対応を主に担っていただきます。対象となる領域は、認証認可、組織・権限管理、組織ワークフロー、AIトークンの利用管理、課金・請求連携を見据えた仕組みなど多岐にわたります。・各プロダクトの既存仕様や運用上の制約を理解しながら、アーキテクトや各プロダクトチームと連携し、共通化すべき機能を実装可能な形に落とし込んでいく役割です。・単一の機能開発に閉じるのではなく、複数プロダクトの成長を支えるプラットフォーム全体を見渡しながら、バックエンドを中心とした実装・改善・移行を推進していただきます。【業務内容】・Gyazo／Helpfeel Cosense／Helpfeel を横断するプラットフォーム基盤のバックエンド設計・実装・改善・アーキテクトや各プロダクトチームと連携しながら、API・データモデル・バッチ処理・管理機能などの設計方針を具体化し、実装・改善する・認証・認可、組織・権限管理、ワークフローなど、複数領域をまたぐプラットフォーム機能の開発・マルチプロダクト／マルチテナント前提の組織・ユーザー・権限モデルに関する実装・改善・OAuth 2.0／OpenID Connect／SAML 2.0／SCIM などを用いたID連携、SSO、ユーザープロビジョニング機能の実装・改善・RBAC／ABAC などを用いた権限モデルの実装、およびAI・検索機能におけるアクセス制御への組み込み・組織・ユーザー・権限管理に関わるワークフロー機能の実装・改善・AIトークンの利用管理や、課金・請求連携を見据えた機能の実装・改善・既存プロダクトにおける認証・認可、組織・権限管理まわりの課題整理と、共通プラットフォームへの段階的な移行対応・既存システムの制約や運用実態を踏まえた実装方針の検討、技術的な論点整理・Terraform を用いたInfrastructure as Codeによるインフラ管理・改善・コードレビュー、テスト、リファクタリングを通じたプラットフォーム基盤の品質向上【技術スタック・インフラ】・バックエンド：Node.js、TypeScript、Python ・フロントエンド：React、TypeScript ・インフラ：Google Cloud（Cloud Run／Pub／Sub／BigQuery）、Heroku、MongoDB Atlas ・IaC：Terraform ・認証関連：SAML 2.0、OpenID Connect、OAuth 2.0、SCIM ※ Kubernetesを前提としないマネージドサービス構成です【開発環境】・ソースコード管理：GitHub ・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense ・タスク管理：Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション：Google Workspace 【利用ツール】・GitHub ・GitHub Actions ・Datadog ・Sentry ・Helpfeel ・Gyazo
給与・報酬	想定年収700万円〜1100万円特記事項：昇給あり　年1回 ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします。固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
勤務地	京都府最寄駅：【特記事項】フルリモートワーク京都オフィス：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス

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エンジニアリングマネージャー（開発部） No.JN00509042 NEW

正社員

企業名	株式会社Helpfeel
職種	プロジェクトマネージャー(Web)
業務内容	【仕事概要】 “Human Empowerment Technology（テクノロジーで人の可能性を拡げる）”をビジョンに掲げ、Helpfeelはナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。・『Gyazo』瞬時に画面を共有し、コミュニケーションを加速する画像共有ツール・『Helpfeel Cosense』アイデアと知識を自由に記録して共有する、知的生産Wikiシステム・『Helpfeel』企業のAIを強くする、AIナレッジデータプラットフォーム生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。 Helpfeelは、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。代表プロダクトの「Helpfeel」は、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する研究・プロダクト開発を進めており、導入実績は累計900サイトを突破しています。 ※特許番号第7112155号、第7112156号【ポジション概要】・本ポジションは、これまでCTO・VPoEが担ってきた開発組織のマネジメント職務を複数の領域に分解し、各領域を主体的にリードしていただくEngineering Managerを募集するものです。・当社は、特定の万能なエグゼクティブ1名に依存する体制から、各領域に強みを持つマネージャーが連携して開発組織を運営する複数名によるマネジメント体制へと移行を進めています。中長期では10名規模のマネジメント体制を構築する計画であり、本ポジションはその中核を担う初期メンバーの一人です。・開発ユニットのリーダーとして、担当ユニットのチーム運営や課題解決を担っていただきます。そのうえで、ご経験や適性に応じて、開発者体験の向上、育成、採用、開発プロセス改善など、開発組織に関わるいずれかの領域をお任せする可能性があります。 ※本ポジションは「CTO／VPoEの後継となる単独のエグゼクティブ」ではなく、特定領域を主体的にリードするミドルマネジメント層としての役割です。【具体的な業務】 3〜5名程度の開発ユニットにおけるユニットリーダー業務（チーム運営、メンバー支援、課題解決など） ▼ユニットリーダー業務を主軸とし、以下の領域についてご経験や適性に応じていずれかをお任せする可能性があります。・開発者体験（DX）の向上：開発プロセス・ツール・ドキュメント文化（Helpfeel Cosense）の整備と改善・開発メンバーひとりひとりのスキルアップと、開発部全体の技術力底上げのための施策の企画・実行・エンジニア採用活動の推進、および技術広報チームと連携したアウトプット・採用ブランディングの強化・Helpfeel開発チームを中心に、Gyazo／Cosense開発チームも含めた開発職横断でのイネーブルメント施策の展開【プロダクトの技術要素】・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript ・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python ・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援：GitHub Actions、ESLint、Renovate、など【開発環境】・ソースコード管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Helpfeel Cosense、Google Meet ・グループウェア：Google Workspace 【使用ツール／技術環境】・Figma ・Helpfeel Cosense ・Gyazo ・Slack ・GitHub ・React ・JavaScript／TypeScript 【働く環境やエンジニア組織の特徴】・開発職は、各プロダクト・領域に分かれて業務を進めています。完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を超えた意見交換やアイデア発信が活発な環境です。・未踏スーパークリエイターのCEOや未踏経験者のCTOと働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いており、技術やUI／UXに関する議論が常に盛んです。・コロナ以前よりフルリモート・フルフレックスを前提とした環境を構築しており、社員数が200名を超えた現在もそれを維持しています。社員は全国33都道府県に分散しており（平均年齢35.1歳）、Helpfeel Cosenseを使ったドキュメント文化をベースに、非同期で仕事を進める土壌が整っています。（参考：直近の離職率11.9%、平均残業時間約12時間、育児休業取得率男女ともに100%）
給与・報酬	想定年収700万円〜1100万円特記事項：昇給あり　年1回 ※スキル、選考結果をふまえて総合的に判断いたします。固定残業時間あり（40時間を超える時間外労働分は残業代を支給）
勤務地	京都府最寄駅：【特記事項】フルリモートワーク京都オフィス（本社）：〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110-16 かわもとビル5階東京オフィス：〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F
こだわり条件	学歴不問経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度フルリモートワーク（居住地問わず）フルフレックス

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自社データアナリスト／マーケティング部（東京本社） No.JN00505334 NEW

正社員

企業名	株式会社メディカルリソース
職種	WEBアナリスト(Web)
業務内容	【募集ポジション】マーケティング部にて『データアナリスト』の募集を行います。医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。まずは、弊社サービスのデータベースの理解からスタート。その後、各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング～データ抽出～施策提案まで一気通貫で携わっていきます。【募集背景】自社のデータ利活用とDX推進【業務フロー】・CDP内のデータ抽出・レポート作成　※Treasure Data・SQLを使用　・BIツールでのレポート、ダッシュボード作成　※Yellowfinを使用・課題解決に向けたデータ活用施策の企画提案・RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正・サービスグロースに向けた課題発見～施策提案・推進　等 ※使用言語　必須：SQL　歓迎：Python 【得られる経験・スキル】・職種問わず、実務で『SQL』を使用した経験がある方を歓迎しています！事業の成長スピードに合わせてデータ活用・分析のプロへと成長していける環境です。・自ら企画・提案できる「風通しの良さと裁量」があります。依頼されたデータを出すだけではなく、ゆくゆくは「このデータをこう活用すれば集客が伸びるのでは？」というような自発的な提案を歓迎します。・事業会社のため「中長期的に自社サービス育成」を経験できます。自身が抽出・分析したデータが最終的にどのような成果（決定）に繋がったか確認し、PDCAを回すことで、より良いサービスづくりに貢献できます。・現場との距離が近く、「ありがとう」が直接届く環境です！・日本調剤グループの経営基盤のもと、医療従事者不足という深刻な社会課題に挑めます。「一社で腰を据えて長く活躍したい」という方にもおすすめです。【メンバー構成・風土】 ▼マーケティング部（部署人数：32名／2026年時点）配属はDXチーム(エンジニア・データサイエンティスト2名、プランナー1名)となります。 20代半ば～30代中心の組織です。【労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表】　正規雇用労働者の中途採用比率　2023年度　100％　2024年度　100％　2025年度　100％（公表日：2026／4／1）【勤務地】 ※異動は当面は想定しておりません
給与・報酬	想定年収480万円〜650万円特記事項：昇給あり　4月賞与あり　7月・12月基本給：240,000円～（参考_月給例320,000円～［月30時間の残業代・住宅手当込み］） ※上記想定年収は、残業代30H・住宅手当を含んだモデルです。 ※残業代は1分単位で支給します。
勤務地	東京都港区芝5-33-11田町タワー8階最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄各線三田駅から徒歩1分 JR各線田町駅から徒歩3分都営地下鉄三田線芝公園駅から徒歩8分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フルフレックス賞与あり研修・勉強会充実

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【メディア事業部】データサイエンティスト／WINTICKET No.JN00509018 NEW

正社員

企業名	株式会社サイバーエージェント
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【業務内容】メディア事業の横軸組織であるData Science Center（DSC）に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題解決に向けてコミットします。主に、プロダクトマネージャーやマーケティングチームといったビジネスサイドのメンバーと密に連携しながら、データサイエンスを用いた効果検証、施策立案、機能設計など事業成長につながる意思決定を推進する役割を担っています。また、事業やプロジェクトの状況によって、施策実行、機能開発、研究開発、事業全体のデータ利活用環境といったデータに関わる幅広い領域を担当しています。新規ユーザーの獲得や既存顧客の投票最大化といったプロダクトの主要チームの一員として、データサイエンスの領域を牽引し、事業成長を加速させる主力データサイエンティストの役割を担当していただきます。 ▼具体的な業務例（1）：新規ユーザー獲得の効率化と競技理解の促進 WINTICKETは、「競輪を若者の新たなエンタメへ」を掲げ、新規ユーザーの獲得による市場拡大と事業成長を目指しています。ユーザーの獲得効率や新規登録後の利用状況を分析・予測し、効果的な獲得戦略に貢献しています。また、登録意向のあるユーザーの登録率を高めるため、登録導線の状態把握、課題発見、施策立案、A／Bテストの設計・実施を担当し事業改善に取り組んでいます。他にも、競輪未経験の新規ユーザーがより競輪を楽しむための取り組みとして、的中確率の高いレースを予測し、提示する機能をリリースしました。これによって、的中体験に加えて、競輪が持つチーム戦のような競技性の理解を促進され、継続利用につながりました。この予測結果は、「ABEMA」の競輪・オートレースチャンネルのオリジナル番組「WINTICKET ミッドナイト競輪」内でも活用されています。その後、予測対象の拡張と精度改善をデータチーム主導で実施し、AI予想のアップデート施策につながりました。 ▼具体的な業務例（2）：チェックイン施策のレバー決定支援 2024年にチェックイン機能がリリースされました。チェックイン機能は、チェックインキャンペーン対象のレースが開催されている競輪場に来訪することで利用でき、投票に使えるポイントが付与される機能です。チェックイン機能による来場者目標の達成のためのポイント決定を支援するため、実施計画の検討やアンケート設計を通した来場予測を担当しています。また、効率的な機能運用を実現するため、来場促進によるユーザー行動の変化や位置情報を用いた不正チェックインの判定・抑制にも取り組んでいます。 ▼その他の業務について・キャンペーン施策やリテンション施策の効果検証と最適化・過去の不正利用ユーザーの行動パターンからリスク判定する機能の検討・開発・アンケートデータを用いたユーザー観点でのサービス改善・各種施策のA／Bテストの設計・実施・ダッシュボードやBIツール活用環境の改善検討・事業全体のデータ利活用成熟度向上のための取り組みといった様々なプロジェクトがあり、データチームからの提案で始まるプロジェクトも増えつつあります。 ▼現在利用している主な環境、言語・ライブラリ、ツール・プログラミング言語：Python、R、SQL ・インフラ：Google Cloud Platform（BigQuery、Vertex AIなど）、Docker ・開発支援ツール：GitHub、GitHub Copilot、VSCode、Cursor、ChatGPT Enterprise ・BIツール：Tableau 【チームの文化や体制、働く環境について】 Data Science Center（DSC）、はメディア事業のデータ活用を促進する横軸組織で、40名程度のデータ職種のメンバーが所属しています。多くのメンバーがそれぞれの担当事業を持ち、事業のグロースをデータで推し進める役割を担っています。本ポジションでは、DSCに所属し、WINTICKETを担当するメンバーを募集しています。 WINTICKETの開発チームは70名程度で、そのうちエンジニアは40名程度になります。事業のグロースを推し進めるために高い主体性を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自身の職域を超えて開発に取り組んでいます。DSCからWINTICKETを担当するデータチームのメンバーも、開発チームの一員としてWINTICKETのカルチャーのもとで業務に取り組んでいます。【データチームの構成や雰囲気】 WINTICKETのデータチームは現在8名で、5名のデータサイエンティスト、2名の機械学習エンジニア、1名のデータエンジニアが所属していて、メンバーの半数が3年目までの比較的若いチーム構成になっています。前述したように、横軸組織に所属しながらも、各メンバーが事業のグロースを推し進める主体性を持ち、WINTICKETの事業目標達成のためにコミットしています。また、データチーム内でのレビューやDSCで行われている分析事例の共有会を通して、品質を高めると同時に他サービスでの知見を自身の担当事業に活かすような動きにもつながっています。
給与・報酬	特記事項：応相談 ※年俸制 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。 ※半期ごとの目標管理制度を導入しており、評価に応じて年俸を見直します。 ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。・給与改定（年2回）
勤務地	東京都渋谷区宇田川町40-1 最寄駅：【最寄り駅】各線渋谷駅から徒歩6分
こだわり条件	経験者優遇 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制家賃補助・住宅手当

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プロダクトエンジニアメンバー／リーダー候補（サービス開発部）【就活プロダクト／AI×HR Tech／AIネイティブな開発環境】 No.JN00508998 NEW

正社員

企業名	株式会社リーディングマーク
職種
業務内容	【本ポジションのミッション】当ポジションは、単なる「機能を実装するエンジニア」ではなく、「自らの技術で事業部の課題解決に邁進し、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積み、やがてチームを率いるリーダーへと成長するエンジニア」です。まずは現場のエンジニアとして、AI前提の開発環境にて経験を積みながら、自社プロダクトの価値向上に全力で取り組んでいただきます。そこで積み上げた経験と信頼をもとに、チームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的にはEMやテックリードなど、技術組織を牽引するポジションへの成長を期待しています。【募集背景】 ▼事業戦略上更なる拡大の鍵を握るサービス開発部サービス開発部全体では、AI時代における総合人事プラットフォームとして、・既存プロダクトの追加開発、運用、保守を行う・今後も断続的に新規プロダクトの開発を行う・プラットフォーム機能の開発を行う・エンタープライズ企業の受注における顧客企業様に合わせたカスタマイズ開発や高負荷対策を行うという方針のため、取り組みたい課題が多く、サービス開発部の組織強化が今後の事業戦略上更なる拡大の大きな鍵となっております。このような背景から、開発力の底上げを行うプロダクトエンジニアを募集しています。【業務内容】採用支援カンパニーが展開する「ミキワメ就活」「NEXVEL」などのプロダクト開発・運用・保守を担いながら、将来的には新規プロダクト開発にも携わります。プロダクトを通じてユーザーと社会に価値を届けることがあなたの中心的な役割です。（1）プロダクト開発・運用・保守「ミキワメ就活」「NEXVEL」をはじめとする採用支援カンパニーのプロダクトの機能開発・運用・保守を一貫して担当します。Python／Djangoを中心に、バックエンドからフロントエンド、インフラまでフルスタックに携わり、AIを前提とした開発実務の中心的な役割を担います。（2）新規プロダクト開発採用支援領域における新たな顧客課題を解決するための新規プロダクト開発にも参画します。設計・技術検証から本番実装まで、スピード感を持って価値を届けるプロセスを経験できます。【ポジションの魅力】（1）旧帝早慶以上の学生が集まるプロダクトで、社会的インパクトのある開発ができる「ミキワメ就活」は旧帝早慶以上の学生2人に1人が利用し、就活人気上位100社の90%以上が活用するプラットフォームです。「NEXVEL」は外資系投資銀行・外資戦略ファームの内定者を毎年多数輩出する選抜コミュニティです。あなたの開発が、日本のトップ人材のキャリア形成に直接影響を与え、また日本経済の更なる成長へと繋がります。（2）EMもテックリードも。自分の志向に合わせてキャリアを選べるフルスタックエンジニアやリーダーとして経験を積んだ後は、マネジメントに軸足を置くEMへの道、技術のスペシャリストとしてのテックリードへの道など、ご自身の志向に合わせた多様なキャリアパスが開かれています。「自分がどうなりたいか」を一緒に考えながら成長を支援する環境です。（3）IPOフェーズのスタートアップで、事業成長と共に自分も成長できるこの4年で売上・従業員数が共に5倍成長を遂げ、いよいよIPOへと向かうフェーズです。急成長する組織の中で、採用支援カンパニーのプロダクトを担う中核メンバーとして、事業の成長を肌で感じながらエンジニアとしての市場価値を高められます。（4）開発生産性が高く、強いチームカルチャーがすでにある組織をさらにスケールさせられる約450社の中からFindy Team+ Award 2024 Frontier Awardを受賞したエンジニア組織で、すでに高い開発生産性と健全な組織文化が確立されており、優れた環境にて、エンジニアとしてキャリア構築が可能です。（5）新規プロダクトの0→1開発に携われる「ミキワメ就活」「NEXVEL」といった既存プロダクトの開発・改善だけでなく、新規プロダクトの立ち上げにも参画できます。要件定義・設計・実装・リリースまで、プロダクトが生まれる瞬間を最前線で経験できる環境です。「自分が作ったプロダクトが、顧客やユーザーの課題を解決する瞬間」を、早いうちから経験できます。【期待する役割】プロダクトエンジニア（リーダー候補）として、自らの技術でプロダクトを動かし、社会に価値を刻みながら、フルスタックエンジニアとして経験を積んでいただくことを期待します。まずは現場のエンジニアとして実装に向き合い、プロダクトとユーザーへの理解を深めてください。その上で徐々にチームリードやプロジェクト推進へと役割を広げ、将来的にはリーディングマークの技術組織を牽引するリーダーへと成長することを期待しています。【キャリアイメージ】 ▼半年後担当プロダクトの技術スタック・開発フロー・ユーザー課題を把握し、機能開発・改善に自律的に取り組めている状態。コードレビューやペアプログラミングを通じてチームへの貢献が始まっている。 ▼1年後プロダクトの機能開発から運用保守まで一通りオーナーシップを持って担え、チームのスプリント推進や進捗管理にも主体的に関与できている状態。新規プロダクト開発にも携わり、設計から実装まで経験を積んでいる。 ▼2年後チームリードとしてメンバーを牽引しながら、プロダクトのデリバリー品質と開発速度の向上に具体的な成果を出している状態。EMやテックリードなど、次のキャリアステージへの選択肢が具体的に見えてきている。【開発環境】 ▼技術スタック・クラウド：AWS ・言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：Django ・基盤：ECS、Elastic Beanstalk ・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI ・モニタリング：New Relic、CloudWatch ・IaC：CDK、Terraform ・ドキュメント管理：GitHub、Notion ・コミュニケーション：Slack ・AIツール：Github Copilot、Cursor、Devin、Claude Code ▼AIネイティブな開発環境 AIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。・プロダクト開発　- AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。・全エンジニアに「Claude Code」アカウント付与　- AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を全エンジニアの標準開発環境として導入しています。　- 「Claude Code」は法人向け有料プランである「Team」プランを採用しており、高品質なAI支援を全エンジニアが制限なく活用できる環境を整えています。　- AIコーディングアシスタント「Cursor」も全エンジニアに配布し、「Claude Code」のトークン上限制限時のシームレスな切り替えを可能にすることで、AI支援による開発が途切れない環境を実現しています。・AI特化チーム立ち上げ　- 生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームを立ち上げ、社内ナレッジ共有やAI活用のルール整備、業務効率化ツールの社内開発などにも着手中です。【チーム体制】・組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています。　- 目安：正社員4名、業務委託2名・スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています。　- 目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー【組織の魅力】 ▼正当な評価制度と実力主義グレード制を用いて本人の努力や実力を正当に評価し、給与にも反映させています。ご自身の希望にあわせた幅広いキャリア形成の支援、ストックオプション制度など、IPOを目指し急成長している会社の中で市場価値向上を目指せる環境が整っています。 ▼積極的な抜擢人事「全部自分ごと」で取り組み、結果を出し続けるメンバーには、年次を問わず責任あるポジションへの抜擢が行われます。 ▼自己研鑽文化社内では黙読会や勉強会・LTを不定期で開催しており、エンジニア同士が知識や知見を自発的に持ち寄りながら、日常的に学び合える環境が整っています。「学ぶことが当たり前」の風土が根付いております。また、スキルアップのための書籍購入や資格取得に対し、会社が一部費用負担を行っています。過去に購入された書籍がオフィスにございますので、自由にお読みいただけます。雑談やSlack上でおすすめの書籍を紹介しあうような場面も見られます。 ▼開発生産性の高い組織 Findy Team+ Award 2024を受賞しており、約450社の中からFrontier Awardに選ばれました。柔軟に協力し合える環境の中で「共通の目標に向かってメンバー全員が自ら考え、積極的に開発に取り組む組織である」ことが評価され、受賞につながりました。開発組織全体の開発生産性を向上させる過程で「何のために作るのか」という問いに向き合い続けています。その結果、チーム全員でユーザーに便益を届ける姿勢を身につけ、お客様により大きな価値を届けることができるエンジニア組織になりました。 ▼ユーザー目線を大切にする社員が多数在籍開発をする際に「ユーザーはどう思うか？」を最初に考えるエンジニアが多く在籍しています。また、事業責任者と同等の目標を持ち、プロダクト戦略、ロードマップの策定から、プロダクト企画までを行うPdMが、顧客やユーザーと近い距離にいるため、急成長する中でもダイレクトに顧客体験の向上につながる開発を行えています。開発したプロダクトは、開発組織をよくしていく上で自社でも活用されているため、自身がユーザーとして使用できます。 ▼イネーブルメントチームエンジニアが開発業務に集中できるように、心理的安全性を担保した組織風土にしていくことを目標にした非エンジニア社員の専門チームであるイネーブルメントチームがあります。【一緒に働くメンバーについて】 ▼サービス開発部 GM 兼 VPoE SIerにてWebアプリケーション開発エンジニアとしてキャリアをスタート。その後、株式会社ReviveのCTOに就任し、数億円規模の資金調達や組織急拡大を牽引。2021年より株式会社リーディングマークに参画。現在は「ミキワメAI」の開発・保守に加え、技術選定やエンジニア組織のマネジメント全般を統括。スタートアップのCTO経験に基づいた、技術力とカルチャーの両面からエンジニア組織をスケールさせる知見を持つ。 ▼サービス開発部副GM 新卒でメガベンチャーの開発職を経て、HRテック企業でプロダクト導入コンサルを担当。学生時代に立ち上げた「NEXVEL（ネクスベル）」を法人化し副代表として経営参画後、2019年に事業売却とともにリーディングマークへ参画。「ミキワメ就活」にて学生対応・企業コンサルの推進。サービス開発部にてエンジニアとしてコロナ時代の事業転換におけるミキワメ就活のオンラインLIVE会場の実装。その後採用支援事業部長を経て、現在はプロダクト企画本部で新規プロダクト「ミキワメAI マネジメント」の立ち上げをPdMとして主導。並行してAI推進室を設立し、プロダクトおよび社内業務へのAI活用を横断推進している。【リモート勤務について】エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。出社曜日はチーム毎に固定としています。 ※転勤無し
給与・報酬	想定年収500万円〜820万円想定月収41.6667万円〜68.3333万円特記事項：昇給あり　年2回時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として108,382円～177,746円を支給月額：416,667円～683,333円（基本給：308,285円～505,587円、見込み残業：108,382円～177,746円） ※年収についてはご経験や能力に応じて異なります。 ※見込み残業は45時間分です。 ▼昇給について年間で平均12.5%の昇給率（2024年度）
勤務地	東京都港区虎ノ門3丁目8番21号虎ノ門33森ビル10階・8階最寄駅：【最寄り駅】東京メトロ日比谷線虎ノ門ヒルズ駅から徒歩2分東京メトロ日比谷線神谷町駅から徒歩4分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可研修・勉強会充実

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【東証プライム上場】社内ITコンサル／プロジェクトマネージャー ※コーポレート領域（経理・経営企画等）／DX推進・IT戦略企画［BPR］ No.JN00508968 NEW

正社員

企業名	株式会社エス･エム･エス
職種	プロジェクトマネージャー(Web) 、社内システムエンジニア(Web)
業務内容	【募集背景】 ▼現在の課題と採用にかける想い私たちは今、BPR推進部を「ユーザーへの価値提供」を起点に再定義する、大きな変革の真っ只中にいます。事業の多角化・急成長に伴い、コーポレート機能（会計・人事・購買など）が向き合うべき課題の複雑性と難易度は格段に上がっています。今回の採用では、特定の業務知識を軸にしつつも、領域を横断した複雑な課題を共に解決し、BPR推進部を「顧客（社員および経営）への価値提供を実現する組織」へと進化させていく仲間を求めています。専門性を活かしながら、より広い視野で組織と共に成長していきたいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。 ▼採用背景弊社の人事、会計、購買といったコーポレート領域は、多数のSaaS製品やERPパッケージ、そしてスクラッチ開発したシステムが複雑に組み合わさって構成されています。これまでは領域ごとの個別最適でシステム構築が進められてきましたが、会社や事業の成長に伴い、ヒト・カネ・モノのデータ連携や業務プロセスの整合性がより重要視されるフェーズに突入しました。多様なステークホルダーを巻き込み、システムの境界線（会計と人事の連携、購買と支払いの連携など）を越えた全体最適な設計・変革が求められています。管掌領域の戦略や周辺業務の理解を踏まえ、会社／事業を支える強固な業務基盤の構築を推進し、さらなる事業成長を加速させる体制を目指しています。【配属部署】 ▼配属先：BPR推進部コーポレートBPRグループ BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。本ポジションが所属するコーポレートBPRグループは、「経営資源（ヒト・カネ・モノ）に関わる業務基盤の高度化」をミッションとしています。現場担当者が日々活用している業務システムの改善による生産性向上はもちろん、経営層が迅速な意思決定を行えるための情報基盤整備など、システムと業務プロセスの両面から企業活動をサポートします。業務外の「単なるシステム管理者」という立ち位置ではなく、各領域（経理・人事・総務等）の業務担当者と同じ温度感で成果にコミットし、IT戦略の企画から実行までをリードしていただきます。【仕事内容】 ▼具体業務例入社後の当面の役割として、主に会計領域（経理業務を中心に、経営企画の管理会計が関わる範囲も含めて）を担当いただきます。私たちのチームでは、業務の視座・ビジョンの観点から期待する役割を4つのステップ（安定運用＞継続的改善＞プロジェクト＞戦略策定）で定義しています。新しくご入社いただく方には、まずは日々の安定運用と改善を通じて業務理解を深めていただき、段階的に大きな価値創出へと役割を広げていただくことを期待しています。（1）システムの安定稼働と継続的改善（入社後のファーストステップ）まずは既存システムの運用担当としてしっかり自律し、日々のPDCAを回す過程で発生する改善要望（CR対応等）を、IT側の主担当としてリードしていただきます。日々の安定運用や小さな改善（CR対応等）を回す中で、単なる御用聞きやシステム保守に留まらず、後の「大きな業務変革プロジェクト」の起案に繋がるような本質的な課題を、ITのプロとしての視点から積極的に発掘してください。システム保守を担当するベンダーを適切にコントロールしながら、発生する課題を主体的に潰し、システムの安定稼働を維持します。同時に、IT全般統制（ITGC）監査対応などを主導し、上場企業に求められる守りのITも確実に担保します。（2）業務変革プロジェクトの起案・デリバリー安定稼働の実現や業務部門との関係を深める中で見えてくる本質的な業務課題や、法改正などの外部要因から迫られる変化に対し、打ち手を自らプロジェクトとして起案し、より大きな価値をデリバリーしていただきます。業務部門と連携し、業務課題の抽出からプロセスの再設計（BPR）、解決策の提案を行います。要件定義からベンダー選定、設計、開発管理、テスト、リリースまでの一連のプロジェクト推進を担います。（3）中長期IT戦略の推進とアラインメント業務とシステムへの理解が深まった段階で、より視座を上げ、マネージャーと共に中長期的な目線での戦略策定・推進にも参画していただきます。経営戦略や事業計画に基づき、2030年に向けた会計領域（制度・管理）のあるべき状態を描き、中長期的なIT戦略を考え、推進します。戦略の全体像を深く理解し、短期的な日々の目標を中長期のゴールとリンクさせ、全体最適化を見据えて自律的に行動していただきます。【仕事のやりがい・働く魅力】（1）「領域横断」のキャリア形成が可能「会計のみ」「人事のみ」といった縦割りのキャリアではなく、コーポレート全般を見渡す視座が養われます。例えば「人事データがどのように会計システムへ連携され、人件費として計上されるか」といったデータの流れ全体をデザインする経験が積めます。（2）BPRの変革期を当事者として推進できる BPR推進部は今、従来の社内業務改善支援から「顧客への価値提供」へとミッションを進化させる変革期にあります。完成された組織ではなく、これからのあるべき姿を自ら創り上げていく、ダイナミックなフェーズです。（3）目的に応じた最適なテクノロジー選定技術は目的を果たすための手段だと考えています。レガシーな制約にとらわれず、目的を実現するために最適なSaaSや技術アーキテクチャを選択し、導入や実装までを担うことが可能です。【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。具体的には、ITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、以下のような管理部門のマネジメント層や事業側の責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。 ▼キャリア事例・SMSの経理財務、販売管理、人事など業務領域の拡張や、それらのプロジェクトゴールの設定、戦略定義を担うPMポジション、その先の経営企画責任者ポジションへの役割拡張・事業BAへの領域拡張、各事業のビジネスプロセス支援・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張・海外グループ会社に転籍し、海外事業領域のIT戦略の策定や実行責任者への役割拡張【入社後の流れ】入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。【開発環境・利用ツール】 ▼既存システム・Saas：NetSuite、V-Oneクラウド、マネーフォワード、バクラク、SmartHR ・パッケージ：DIVA ・スクラッチ開発：販売管理システム、購買（P2P）システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc… ・開発言語：Python（Django、Flask）、Access ・データベース：RDB（Amazon Aurora、SQL Server）、BigQuery ・クラウド環境：AWS、GCP ・認証基盤：Google Workspace ・バージョン管理：GitHub ・その他：GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI 【その他環境】・出社／リモートワークのハイブリッド型です。・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。【勤務状況】出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。
給与・報酬	想定年収730万円〜1100万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として156,375円～173,475円を支給・賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給・基本給：451,959円～916,667円 ※1 ・職務手当：156,375円～173,475円 ※2 ※1 基本給708,334円～1,166,667円は管理監督者とする ※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給　　超過分は超過勤務手当として別途支給　　管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給昇給・賞与：年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
勤務地	東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄三田線芝公園駅から徒歩2分都営地下鉄各線大門駅から徒歩6分各線浜松町駅から徒歩7分都営地下鉄大江戸線赤羽橋駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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【コーポレート横断業務プラットフォーム】エンジニア／部門を跨ぐ業務ジャーニーを設計して作る／東証プライム上場［BPR］ No.JN00508966 NEW

正社員

企業名	株式会社エス･エム･エス
職種
業務内容	【募集背景】株式会社エス・エム・エスは、「高齢社会に適した情報インフラを構築する」をミッションに、医療・介護・障害福祉・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域で事業を展開しています。事業や組織の拡大に伴い、社内には人事、法務、経理、調達・購買、IT、予算管理など、各ドメインごとに最適化された業務システムやSaaSが存在しています。一方で、実際の重要業務はそれらを跨いで進行します。たとえば「新規サービスの調達」は、予算管理、購買申請、契約管理、支払管理を横断します。「採用～入社」は、ATS、採用予算、承認ワークフロー、アカウント発行、PC準備を横断します。このポジションでは、各ドメインに存在する個別システムを前提にしつつ、それらの間にある分断を埋め、エンドツーエンドの業務体験を設計・実装することがミッションです。単なる社内SEや運用担当ではなく、コーポレート横断の業務ジャーニーをプロダクトとして捉え、技術選定・アーキテクチャ設計・フルスタック開発を担うエンジニアを募集します。各ドメインの”間”は、データ連携・業務ロジック・現場の運用が交わる場所です。だからこそ本ポジションは、設計と実装を分担するのではなく、一人がフロントからデータ連携まで一気通貫で携わることを前提としています。（もちろんチームでサポートし合う環境はありますが）継ぎ目に対する強い当事者意識があってはじめて、横断ジャーニーは一つのプロダクトとして成立します。フルスタックであることは目的ではなく、この"継ぎ目のオーナーシップ"を実現するための手段です。【配属部署】 ▼配属先：BPR推進部コーポレートBPRグループ BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。中でも、今回のコーポレートBPRグループは、現場の担当者が日々活用している業務システムを改善し、オペレーションの効率化を図ることで、全社の業務効率／生産性向上と各事業の戦略遂行／目標達成を実現していくことをミッションとし、経営や事業に携わる方々が、よりイキイキと生産性高く働ける環境をシステム、業務プロセスの両面からサポートしています。 BPR推進部は現在、正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。【仕事内容】 ▼この仕事のミッション・ドメインごとに存在する業務システムを理解しつつ、横断プロセス全体のあるべき体験を設計する・人・モノ・金・権限・契約といったデータをつなぎ、業務全体の整合性と意思決定スピードを高める・現場部門の暗黙知を、ワークフロー、データモデル、UI、連携基盤として実装する・小さな改善の積み重ねだけでなく、中長期で再利用可能な業務プラットフォームをつくる ▼具体業務例以下のような、複数ドメインをまたぐエンドツーエンド・プロセスを対象に、課題整理、要件定義、アーキテクチャ設計、実装、改善までを担っていただきます。（1）コーポレート横断プロセスの再設計・人・モノ・金・権限が絡む複雑な全社業務プロセスの体験（ジャーニー）設計、およびフルスタック開発　- 予算・調達・契約のプロセスにおける、予算管理システム、調達・購買システム、契約管理システム間の連携設計　- 採用～入社のプロセスにおける、ATS、採用予算、ヘッドカウント管理、承認ワークフロー、ITヘルプデスクの接続　- 等級・異動・報酬改定のプロセスにおける、昇格・異動・報酬変更に伴うシステム・権限・コスト反映の整合性向上　- PC、周辺機器、SaaSライセンス等の調達、割当、回収、除却といったモノ・ライセンスの流れを人事・情シス・経理と横断して設計（2）技術選定・アーキテクチャ設計・既存SaaS、既存パッケージ、内製アプリケーションを前提にした、チームでの技術選定や、最適なアーキテクチャの検討・設計への参画・API連携、バッチ連携、イベント駆動、マスタデータ設計などを用いた横断基盤の設計・業務イベントを起点にしたデータ整合性・監査性・再利用性の高い仕組みづくり・将来的な業務拡張や他部門展開を見据えたプラットフォーム設計（3）フルスタック開発・バックエンド、フロントエンド、連携処理、ワークフロー、ダッシュボード等の設計・実装・PoCやプロトタイプの高速立ち上げと、段階的な本番実装・テスト設計、品質担保、運用観点を踏まえた継続的改善（4）ステークホルダーとの協働・チームメンバーとともに人事、法務、経理、経営企画、調達・購買、情報システム、各事業部門との要件整理・現場の業務理解、業務フローの可視化、論点整理、改善優先順位の設定・現場に入り込みながら、業務オペレーションとシステムの両面から改善を推進【仕事のやりがい・働く魅力】（1）企業運営の「血流」を再設計する、全社横断の難易度と面白さ人事や会計など、既に個別最適化された専門ドメインの“間”にある複雑な業務ジャーニーをプロダクトとして再設計します。誰もオーナーシップを持ちづらい領域だからこそ、ゼロベースであるべき姿を描ける高い技術的自由度と難易度があります。（2）経営直結のインパクトと、圧倒的なユーザーの手触り感支出最適化やリスク防止、入社時の立ち上がり速度向上など、コスト・リスク・生産性のすべてにおいて経営へ直接貢献できます。また、利用者がすぐそばにいる「社内ユーザー」であるため、生のフィードバックを即座に得て爆速でプロダクトを改善するサイクルを回せます。（3）「技術×業務」の二刀流による他に例のない市場価値フロントからインフラまでを見据えたフルスタックな開発・アーキテクキチャ設計力に加え、専門性の高いコーポレートドメインの業務知識が身につきます。「技術も業務も深くわかる」市場価値の高いエンジニアとして、中長期的なキャリアの幅が圧倒的に広がります。【将来のキャリアパス】以下のような能力／役割拡張を期待しております。 ▼「業務部門とITを繋ぐ、上流エンジニアへの成長」経営層に近い距離でビジネス課題に触れるため、単なる開発にとどまらず、事業視点を持ったエンジニアとして成長できる環境です。将来的にテックリードやプロダクトマネージャーを目指す上での強力な実績となります。 ▼自律的なチーム開発への貢献チームのコアメンバーとして、技術選定の提案やプロセス改善など、エンジニアリング文化を共に創り上げていく面白さがあります。【入社後の流れ】入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。【開発環境・利用ツール】 ▼既存システム・Saas：NetSuite、V-Oneクラウド、マネーフォワード、バクラク、SmartHR ・パッケージ：DIVA ・スクラッチ開発：販売管理システム、購買（P2P）システム、得意先・ベンダーマスタ、管理会計システム、etc… ・開発言語：Python（Django、Flask）、Access ・データベース：RDB（Amazon Aurora、SQL Server）、BigQuery ・クラウド環境：AWS、GCP ・認証基盤：Google Workspace ・バージョン管理：GitHub ・その他：GAS、Tableau、RPAツール、生成系AI 【その他環境】・出社／リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。（とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。）・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。【勤務状況】出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。
給与・報酬	想定年収650万円〜810万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として139,219円～173,475円を支給・賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給・基本給　：402,448円～501,525円 ※1 ・職務手当：139,219円～173,475円 ※2 ※1 基本給708,334円～1,166,667円は管理監督者とする ※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給　　超過分は超過勤務手当として別途支給　　管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給昇給・賞与：年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
勤務地	東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄三田線芝公園駅から徒歩2分都営地下鉄各線大門駅から徒歩6分各線浜松町駅から徒歩7分都営地下鉄大江戸線赤羽橋駅から徒歩8分
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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データマーケティング推進／マーケティングエンジニア（MOPs・ビジネスアーキテクト）［BPR］ No.JN00508960 NEW

正社員

企業名	株式会社エス･エム･エス
職種	フロントエンドエンジニア(Web) 、 Webマーケティング(SEO/SEM)(Web)
業務内容	【募集背景】 ▼現在の課題と採用にかける想い私たちは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職（求職者）データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、カスタマーサクセスによる対話記録、人材紹介／求人広告事業がそれぞれに保有しているユーザーデータなど、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを分析し、実際にユーザーへのアプローチ施策として落とし込むことができるデジタルマーケティングの「実装者（マーケティングエンジニア）」を募集します。ビジネス要件を技術的な仕様へと翻訳し、データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現することで、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に創り上げていただきたいと考えています。 ▼採用背景現在、マーケティング・営業プロセスの刷新（BPR）を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA・Web接客ツール（KARTEやBraze等）を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計とその「実装」が最優先事項となっています。エンジニアリングの実装力とビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、KARTE等のツールを活用してスピーディに施策へ落とし込むことができる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています。【配属部署】 BPR推進部への配属を予定しています。 BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。【仕事内容】 ▼ミッションビジネスサイドの戦略を実現するための（1）マーケティングオートメーション・Web接客の実装（2）高度な計測基盤の構築による、意思決定支援とデータ活用精度の最大化がミッションです。数百万の求職者の属性、行動から得られるインテント（意図）データを正しく取得・理解し、分析環境やMAツールへシームレスに連携するためのテクニカルなアクティベーション全般をお任せします。 ▼職務内容ビジネスサイド（マーケティング組織）とエンジニアリング領域の結節点となり、MA・Web接客ツールの実装・運用から、GTM／GA4を用いた計測基盤の構築、BigQuery等を活用したデータ連携までを一気通貫で主導していただきます。 ▼具体的な業務内容（1）KARTE・Braze等を用いたマーケティング施策の実装・運用マーケターが描いたシナリオに基づき、KARTE等を用いたWeb接客やポップアップ、メッセージ配信の設定を行います。HTML／CSS／JavaScript等を用いたテンプレートのカスタマイズや、ユーザーの行動ログに応じた緻密なイベント設計・データ取得要件の定義まで、実装のコアを担っていただきます。（2）計測基盤の最適化とタグマネジメント（GTM／GA4） Google Tag Managerを用いた最適なタグ実装方法の設計、設定、運用管理をお任せします。GA4（GA360）での高度な分析を可能にするためのカスタムイベントやディメンションの設計を行い、精緻なユーザー行動計測基盤を構築・維持します。（3）データ基盤（BigQuery／Databricks）を活用した高度な分析と連携要件の定義 BigQueryに蓄積したデータや、Databricks等のAI-BIツールを駆使し、ユーザー行動の深い分析や予測モデルを用いたデジタル施策の検証を実施します。また、そこから得られたインサイトやセグメントデータをKARTEなどのMAツールへシームレスに引き渡すための連携要件の定義を、エンジニアと共に行います。（4）アドテクノロジーの最新動向調査と技術的対応サードパーティCookie規制に関する情報収集と未来予測を行い、サーバーサイドGTMの導入検証や、新しい計測手法のテストなど、マーケティング活動を技術面から支える中長期的な対策を立案・実行します。（5）マーケターとエンジニア間のブリッジ（ビジネスアーキテクト）現場マーケターの課題ややりたいことを汲み取り、技術的な要件へ翻訳してエンジニアと折衝・推進します。【仕事のやりがい・働く魅力】（1）日本最大級の資産を動かすダイナミズム数百万規模のデータを保有するビジネスだからこそ、一つの施策・一つのタグ実装が大きなインパクトを生み出します。小規模なリストへのアプローチとは異なる、大規模データベースならではのテクニカルなマーケティング経験が積めます。（2）最先端のマーケティング変革をリード Databricksを用いたAI×BIによる高度なデータ抽出・分析から、MAツールへの実装・連携まで、最新スタックを用いた「インテリジェンス・サイクル」の構築を設計の核心から主導できる、非常に裁量の大きいポジションです。（3）フェーズの転換期をリードする経験事業のさらなる成長に向けた変革期です。AI活用や計測技術の高度化が進む中で、定型業務を回すのではなく、新しいデータ活用基盤とコミュニケーションの勝ちパターンをご自身の手で作り上げていく面白さがあります。単なるオペレーションにとどまらず、マーケターとエンジニアの双方の言語を理解する中心的存在として、組織のスタックポイントを解消し、施策のPDCAサイクルを飛躍的に加速させる手応えを実感できます。【将来のキャリアパス】当社は一人ひとりの志向や適性を重視して共にキャリアを築くことを目指しており、専門職から管理職、さらには異業種への挑戦まで、多様なキャリアプランを実現することが可能です。また、介護・障害福祉事業者向けのSaaS、ヘルスケア、シニアライフ、海外事業など、幅広い領域でBtoB／BtoCの事業を展開しており、その数は40を超えます。そのため、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦し、自分らしいキャリアを築くことができます。 ▼キャリアイメージ・現場での経験を活かし、特定分野で専門性を高める・リーダーシップを発揮し、マネジメントスキルを磨く・異なる領域や職務を経験し、スキルを拡張する・部門や領域を横断して、事業全体の責任を担うキャリアパスの正解は一つではありません。あなたが描きたい成長曲線を、私たちと一緒に形にしていきましょう。【入社後の流れ】入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。【開発環境・利用ツール】 ▼マーケティングツール（主要なもの）・KARTE／Braze ▼データ＆マーケティングプラットフォーム・Google Cloud 　- Cloud Composer（Apache Airflow）　- BigQuery 　- Vertex AI 　　等・Google Marketing Platform 　- GA4（GA360）　- GTM 　- Search Console ・Databricks ▼社内システム・Salesforce／AWS／Google Cloud／他 ▼開発言語／ツール・Python／SQL／JavaScript／Google Apps Script 等 ▼その他利用ツール・Google Workspace／Slack／GitHub Copilot／Backlog／Miro 等【その他環境】・出社／リモートワークのハイブリッド型です。・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。・残業時間はチーム平均で20～30時間／月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。・基本の業務時間は9：00～18：00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。【勤務状況】出社とリモートワークのハイブリッド体制となっており、出社頻度は部署等によって異なります。
給与・報酬	想定年収730万円〜1000万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として156,375円～173,475円を支給・賃金形態：月額は年収を12分割した金額を支給・基本給：451,959円～833,334円 ※1 ・職務手当：156,375円～173,475円 ※2 ※1 基本給708,334円～1,166,667円は管理監督者とする ※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給　　超過分は超過勤務手当として別途支給　　管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給昇給・賞与：年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
勤務地	東京都港区芝公園2-11-1住友不動産芝公園タワー最寄駅：【最寄り駅】都営地下鉄三田線芝公園駅から徒歩2分都営地下鉄各線大門駅から徒歩6分各線浜松町駅から徒歩7分都営地下鉄大江戸線赤羽橋駅から徒歩8分
こだわり条件	学歴不問経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度完全週休二日制リモートワーク（在宅勤務）可フレックスタイム制（コアタイムあり）研修・勉強会充実

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データサイエンティスト【東京】 No.JN00508950 NEW

正社員

企業名	Sansan株式会社
職種	データサイエンティスト(Web)
業務内容	【組織のミッション】 Sansan株式会社では、名刺・請求書・契約書といったアナログ情報をデータ化するとともに、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集し蓄積しています。それらを掛け合わせたデータベースを形成し、提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。【チームについて】私たちのチームは、データ分析の専門家集団です。ビジネスデータの構造を深く理解し、分析を通じてプロダクトの成長と開発を後押しします。一過性の分析で終わらせず、そこで得た知見をプロダクトの企画・機能へと自ら形にしていきます。【具体的な業務内容】プロダクト開発組織と密に連携しながら、データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。分析だけで終わらせず、PM・エンジニア・デザイナーといった関係者と連携しながら、自ら手を動かして開発まで踏み込みます。・データの調査・分析・概念設計・統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じて、データから具体的な打ち手を導く・ビジネスデータを調査・分析し、プロダクトの成長につながる課題や機会を定量的に明らかにする・プロダクトや機能の開発に向けた調査・分析を行い、土台となるデータモデル・機能設計まで踏み込む・データプロダクトの企画・開発・調査・分析の結果を、プロトタイプからプロダクト機能まで自ら開発する・プロダクトの企画から実装までを一貫して担い、開発チームと密に連携する【募集背景】事業の拡大と新規プロダクトの開発に伴い、プロダクトを成長させるためのデータ分析の重要性が高まっています。データを起点に、調査・分析から企画・開発まで一貫して踏み込める人材を募集します。【本ポジションの魅力】・データに関わる調査・分析・モデリングから企画・設計・開発まで、フェーズを限定せず一貫して手を動かせます。・取り組む分析・企画・設計は、プロダクト価値向上に直接寄与します。・プロダクトの開発に早い段階から関わるため、すでにあるデータを所与とせず、データの構造から設計に踏み込めます。・学会・技術カンファレンスでの発表など、対外的な発信も後押しします。【開発環境、使用するツールなど】・開発言語：Python、R、SQL、Go（※プロダクト開発で利用）・データベース・DWH：BigQuery ・インフラ：Google Cloud、AWS ・構成管理：Terraform ・バージョン管理・コラボレーション：GitHub、Slack、Notion ※上記すべての利用経験が必須ではなく、また他のツールも必要に応じて柔軟に利用します。【記載内容に関する注意事項】本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。
給与・報酬	想定年収1152万円〜2917万円想定月収79.5万円〜197.1万円特記事項：昇給あり　年1回（6月）賞与あり　年2回（1月／7月）時間外労働の有無にかかわらず、35時間分の時間外手当として171,000円～424,000円を支給経験、能力等に応じて個別に決定します。 ▼年収1,152万の場合月額79.5万（基本給62.4万＋時間外手当17.1万） ▼年収2,917万の場合月額197.1万（基本給154.7万＋時間外手当42.4万） ※時間外労働の有無に関わらず、月35時間相当分の時間外手当を支給します。 ※35時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します。
勤務地	東京都渋谷区桜丘町渋谷1-1渋谷サクラステージ 28F／大阪府最寄駅：【最寄り駅】【東京本社の場合】各線渋谷駅から徒歩2分【特記事項】【勤務地】東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F 大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 関電不動産堂島浜ビル 3F
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み交通費支給社会保険完備育児支援制度退職金制度フレックスタイム制（コアタイムあり）賞与あり

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AIエンジニア（リード） No.JN00508920 NEW

正社員

企業名	アディクシィ株式会社
職種	AIエンジニア(その他)
業務内容	【仕事概要】日本をデジタル先進国に次世代に誇れる「デジタル先進国・日本」を創る【私たちがこの思いに至った背景】 ▼「失われた30年」を生き抜いた私たちが、人生を懸けて向き合いたいテーマかつて日本は、ものづくり大国として「ジャパン・アズ・ナンバーワン」と称された時代がありました。資源に恵まれた国ではありません。それでも日本は、海外の優れた技術や考え方を取り入れ、組み合わせ、磨き上げ、日本らしい知恵と現場力で、世界に誇れる価値へと変えてきました。代表を含むADiXiの創業メンバーの多くは、いわゆる「失われた30年」を当事者として生きてきた世代です。未来に向かって国全体が力強く前へ進んでいる感覚を、私たちの世代はあまり知りません。だからこそ、強く思っています。これから社会を担う人々が、「この国の未来は明るい」と信じられないまま、社会の主役となってほしくない。むしろ、「あの時代があったから、今の日本がある」と誇りを持てる未来をつくりたい。いま、世界はAIによって大きく変わろうとしています。AIの基盤技術やプラットフォームの多くは海外から生まれています。それでも、私たちは悲観していません。 ▼AIインテグレーションの時代に、日本の強みをもう一度日本には、昔から「和魂洋才」の精神があります。海外の優れたものを取り入れ、日本の現場に合わせて磨き込み、組み合わせ、より良い形にして社会へ実装していく力があります。AI時代においても、日本はもう一度、世界に誇れる価値を生み出せる。ものづくりで培ってきた日本の強さを、AIインテグレーションの時代に新しい形で発揮できる。私たちは本気でそう信じています。 ADiXiは、AIインテグレーターとして、AIという技術と、現場を動かす人間力を掛け合わせ、日本の産業をもう一度前に進めていきます。「日本をデジタル先進国に」。この言葉だけを見ると、ひとつのスローガンのように感じるかもしれません。けれど私たちにとっては、きれいな言葉で終わらせるつもりのない、人生を懸けて向き合いたいテーマです。この大きな挑戦を、私たちだけで成し遂げることはできません。同じ想いを持つ仲間とともに、次の時代をつくっていきたい。ADiXiの仲間として、私たちと一緒に成し遂げませんか。【募集背景】 ▼「技術を触る」だけで終わらせない。AIエンジニアとしてのロールモデルへ ADiXiは、企業のAX（AIトランスフォーメーション）を一気通貫で伴走支援するプロフェッショナル集団です。その中で、開発生産性とエンジニアリングのあり方を根底から変える起点となるのが、この「AIエンジニア（リードポジション）」です。「AIを使い倒して、いかに速く、高品質なアウトプットを出すか」が正当に評価される環境です。まずはWebアプリケーション開発のプレイヤーとして、GitHub CopilotやCursor、Claude CodeなどのAIツールを自身のCode／Test業務へ徹底的に適用し、「個人生産性の爆発的な向上」を自ら体現していただきます。自らが「AI×ヒト」の共創による高生産性のロールモデルとなり、将来的にはチームや社内全体へそのAI活用ノウハウを推進・伝播していくコアメンバーを募集します。【ADiXiのAIエンジニアの特徴】 ▼ADiXiのエンジニアは、コードを書くだけの存在ではありません。どれほど美しい戦略提案書があっても、それを現場で動くプロダクトに変える技術力がなければ、日本のITは停滞したままです。私たちは、経営層やCAIOの描くグランドデザインを深く理解し、自ら提案を重ねながら、データ資産化からPoC、そして本番運用の実オペレーション設計にまで深くコミットします。そうして磨かれる「鋭いビジネス感覚」と、技術をビジネスプロセスに落とし込む「Human-in-the-loopの設計力」の掛け合わせこそが、難攻不落な大企業の課題を解く唯一の鍵となります。 ▼共創知性を研ぎ澄ます、最高峰の環境。 AI第一世代権威の特別講師をはじめ、Big4やトップコンサル出身の突出したスペシャリストが集結しています。各々が尖った専門性を持ちながらも、組織は驚くほどフラットです。技術ブログ（Qiita週間上位）の執筆、自社独自の「AIラボ」を通じて、最新技術の標準化や現場での成功・失敗体験を惜しみなくシェアし合い、チームの知性で技術の限界値を突破していくカルチャーが根づいています。 ▼越境を歓迎する。エンジニアから、次世代のビジネスアーキテクトへ。コードを書き上げる領域に留まらず、新規AIソリューションのパッケージ化やプロジェクト全体の組成、あるいはファームの経営企画や採用戦略にいたるまで、自ら手を挙げれば、ビジネス全体へ技術のレバレッジを効かせられる局面はいくらでも存在します。技術のプロであり、社会に真のAXをもたらすインテグレーターへ。あなたの技術が、産業のルールそのものを刷新していく。その仕掛けのすべてが、ここに組み込まれています。【主な業務内容】生成AI（LLM）、AIエージェント、RAGなどの最先端AI技術を活用し、様々な業界（金融、製造、決済、流通など）のクライアントに対するAI活用戦略の立案から、アプリケーション開発、クラウドインフラの構築、内製化支援までを幅広く担当いただきます。現在は、クライアントのAI開発チームの立ち上げや、AIツールを用いた「AI駆動開発」の推進、既存システムのAIモダナイズなど、複数のプロジェクトが進行中。最も強みを発揮できる「最適なフェーズ・ポジション」をお任せします。【具体的な担当業務】 ※経験や志向性、適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に携わっていただきます。 ▼AI活用戦略の立案・要件定義・クライアントの経営アジェンダや業務課題を起点とした、AI活用テーマの抽出・企画立案・生成AIを活用した業務改革（DX）の提案ストーリー策定、具体施策の設計・要件定義・基本設計など、提案フェーズから案件化までのクライアント伴走 ▼AIアプリケーション・エージェント開発・AIエージェントやLLM組み込み型アプリケーションの開発・各種AIオーケストレーションツール・LLM Opsツール（Dify、Copilot Studio、Azure OpenAI等）を活用したシステムの実装・生成AIツール（Codex等）を自らも活用した、効率的な「AI駆動型」の開発プロセスの実践 ▼AI基盤のインフラ構築・クラウド移行・クラウド環境を中心としたAI実行基盤の設計・構築・クラウド移行に伴うアーキテクチャの最適化、ソースコードの修正・リファクタリング・セキュリティ・認証周りの設計・実装、IaCを用いた構成管理 ▼クライアント企業のAI内製化・開発体制の構築支援・クライアント先プロジェクトにおける、AIツール（生成AI、開発支援AI）の導入・活用促進・AIを活用した効率的なシステム開発体制・プロセスの構築および現場へのレクチャー・プロジェクト推進における課題・リスクの整理、ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション【キャリアパス】 AIエンジニアに留まらず、AI前提の変革をリードする人材として圧倒的な市場価値を築けます。・AI推進PJのPM／PMO：AI案件のPJ推進に対する進捗管理、メンバーマネジメント・AXコンサルタント／AIプロジェクトMgr：AI案件特有のリスク管理、ステークホルダーマネジメントを通したPJ推進、上流の変革シナリオ策定等【勤務地】東京・大阪・名古屋・福岡の4拠点で積極採用中。 ※転居を伴う転勤はなし。U・Iターン大歓迎！ ※本社または各拠点近郊のプロジェクト先での勤務となります。 ※プロジェクトにより、フルリモート相談可【最寄り駅】 ▼東京本社各線都庁前駅から徒歩4分各線新宿駅から徒歩4分東京メトロ丸ノ内線西新宿駅から徒歩6分 ▼大阪オフィス JR東西線北新地駅から徒歩2分大阪メトロ四つ橋線西梅田駅から徒歩3分大阪メトロ谷町線東梅田駅から徒歩4分 ▼名古屋オフィス近鉄名古屋線近鉄名古屋駅から徒歩2分各線名古屋駅から徒歩5分名古屋市営地下鉄桜通線国際センター駅から徒歩6分 ▼福岡オフィス福岡市地下鉄空港線祇園駅から徒歩5分各線博多駅から徒歩6分
給与・報酬	想定年収600万円〜2000万円想定月収46.1万円〜153.6616万円特記事項：時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として88,000円～292,000円を支給【給与】月給：461,000円〜1,536,616円＋賞与 ※上記給与には、月30時間の固定残業代（88,000円〜292,000円）を含みます。超過分は別途支給。
勤務地	東京都新宿区西新宿／大阪府大阪市北区／愛知県名古屋市中村区／福岡県福岡市博多区最寄駅：【最寄り駅】詳細は業務内容欄を参照【特記事項】【東京本社】東京都新宿区西新宿2丁目3-1 新宿モノリス 28階【大阪オフィス】大阪府大阪市北区梅田1-2-2 大阪駅前第2ビル12-12 【名古屋オフィス】愛知県名古屋市中村区名駅4-24-5 第2森ビル401 【福岡オフィス】福岡県福岡市博多区博多駅前1-23-2 ParkFront博多駅前1丁目5F-B
こだわり条件	経験者優遇駅から徒歩5分以内土日祝日休み社会保険完備育児支援制度完全週休二日制年間休日120日以上リモートワーク（在宅勤務）可賞与あり

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