【配属部門の役割】
メーカーや小売の売上拡大を実現するため、販売/商品戦略をセールスマーケティング領域視点で改善プランを提供します。
また、クライアント企業の課題に併せてマーケティングソリューションやECプラットフォームの構築、実行支援も行う部門です。
・ECサイト・モールの新規構築、運用マネジメント
・販売戦略および施策の立案・提案（コンサルティング）
・販売戦略および施策の導入、実行支援（プロジェクトマネジメント）

【業務概要】
お客様企業のトップライン成長に貢献できるアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして”Global Digital Transformation Partner”をビジョンとしています。それを”EC”、”ユニファイドコマース”を基軸に推進していく業務です。クライアントのビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、お客様企業の売上や顧客満足などを上げていくことになります。その中で、クライアントへのヒアリング、提案書作成、クライアントへのプレゼン、受注後のコンサルティングやプロジェクトマネジメント、PDCAまでを行います。

【実際の担当業務】
1.営業からの案件相談→調査・分析→戦略立案・提案書作成→提案
2.受注後はプロジェクトチームの推進PMとしてPDCAを執行。課題解決に必要なソリューション・サービスを継続的に提案。＊提供するサービスやフェーズによっては、クライアント先への常駐、半常駐もございます。
3.営業支援として、事例作りやウェビナー登壇、プロダクト開発などもご担当いただきます。
4.注力するECソリューションの提案やカスタマーサクセスプランイングへも携わっていただけます。

【仕事のやりがいと魅力】
▼当ポジションの魅力・やりがい
・クライアントごとの様々な課題に対して、対経営層に向けて戦略立案ができます
・大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても当社にとっても高い価値のある業務に携わることができます
・提案やコンサルティングのみで終わらず、提案したことの事業実践ができ結果を体現できること
・デジタル広告、EC、制作運用、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それらを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります
・力量に応じて行いたいことを実行できる環境があります

▼この仕事の厳しさ
クライアントの継続的な成果創出なしには仕事は継続しません。
結果を出し続けるために多くの利害関係者を巻き込み、成果責任を持って、協業推進し続けることが重要です。

【将来的なキャリアパス（可能性）】
クライアントの売上や事業課題に深く関与でき、また提案活動～サービスデリバリーまで関われます。各領域の専門性と実行力を経験しつつ、俯瞰的に事業を見ることが可能になることで、スペシャリストまたはマネジメント層とご希望に合わせたキャリアパスを描けます。

【配属部門のミッション、特徴、強みなど】
ミッションはお客様企業の売上最大化、エンゲージメント最大化。
ほとんどの部員は中途採用組で過去、事業者側でのECやCRMの責任者経験、コンサル企業データサイエンティストなど異なる専門スキルを保有する人材で構成されており相互補完できることが強みです。

【既存メンバーが当社に入社を決めた理由】
上流工程、提案までで完結する仕事ではなく、提案した案件の推進までを手掛け、PDCAを実行したい

【中途入社で活躍している既存メンバー紹介】
・事業会社でECの責任者経験者、コンサルティングファームのデータサイエンティスト、事業会社でのCRM戦略部門責任者、ECコンサルタント経験者など多数。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【募集概要】
開発ユニット所属のアナリティクスエンジニアを募集します。開発ユニットは5つの事業部（求人・住まい・自動車・ライフサポート・パートナーソリューション）が展開する20以上のライフメディアプラットフォームに横断的に関わる開発組織です。
アナリティクスエンジニアは、それら全てのサービスのデータ分析基盤を構築・運用します。
GCP上の分析基盤の整備をお任せします。じげんのマーケター・セールスは、日々toC、toBデータを分析し、施策の立案・検証を行っています。それらが素早く、正確に行える環境を整えるのがミッションです。

▼具体的な業務は、主に以下になります。
・データ収集基盤の構築・運用（主にtrocco、一部自前のPythonスクリプトを使用）
・データウェアハウスの構築・管理（Dataformを利用）
・ダッシュボードの構築・管理（Lookerを利用）

ビジネスサイドの要望を実現するため、ヒアリング・要件定義を繰り返し行い、実装に落とし込みます。
他に、ビジネスサイドがLookerやSQLにより分析するための教育・サポートを行います。
また、データサイエンティストと協業し、機械学習用のデータ基盤を構築・運用することもあります。さらに、将来的により高度なETL基盤の調査・導入を担う可能性があります。

【仕事の魅力】
・技術者でいながら、じげんがカバーする幅広いビジネス領域のすべてに深く関われる
・業界にとらわれない、普遍的なデータ関連スキルが身につく
・GCP上のモダンなデータ基盤に精通できる
・自ら新技術の導入を提案し、全社に普及する経験を積める

【主に使用している技術等】
・言語：SQL、Python
・データ分析基盤：BigQuery
・データ収集：trocco、Cloud Storage、Cloud Functions、Cloud Scheduler
・データ加工：Dataform
・データ可視化：Looker、Looker Studio、Google Sheets
・プロジェクト管理：Jira、GitHub
・支給マシン：MacBook Pro 16inch

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
大手飲食ブランド全社横断グループの事業推進本部 マーケティング部にて24年6月ローンチ予定のグループ横断のCRMサービスのデータ利活用をお任せします。

【業務詳細】
・各事業子会社と連動しての、問題の深掘り、課題の抽出、解決の方向性、施策の立案・実行
・組織として今はまだ高度なデータ利活用にいたっていないため、まずは手元でライトに始めるという意味合いでデータアナリストを募集しております。
・上流工程であるデータストラテジスト、データコンサルタント（社内コンサル）的な動きができる方
・データサイエンティスト（機械学習なども手掛ける）、データエンジニア（事業会社の要求分析からデータ項目への落とし込み）も大歓迎致します。
・同時並行で、全社のデータ分析基盤となる、一連のデータベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築も行っております。
　主幹は原則システム部ですが、ご志向性によっては、積極的にご参画頂きたく思っております。

【使用ツール】
Tableauタブロー
ecbeing
GA／Googleアナリティクス
Looker Studio（旧Googleデータポータル）など

【職務内容】
▼ご担当いただく予定の業務
購買ログなどのビッグデータを用いて、ビジネスの成長に寄与する優良顧客セグメントの発見や、高度化・複雑化するマーケティング活動の効果検証を行って頂きます。
また、社内外のデータコンサルタント／データマーケターやデータエンジニアとも協業しながら、具体的な戦略策定や施策立案、構築したロジックの自動化にも携わることがあります。
若手のメンバーが多いことから、OJT・勉強会を通じた後進の育成や組織対応力強化にも貢献いただくことを期待しています。
　
▼具体的には
・様々な統計的手法を用いたビッグデータの分析
・クライアントに対する分析結果のレポーティング
・マーケティング施策の効果検証およびPDCAサイクルの実現

【弊社担当者より】
▼配属先特色
配属先のデータマーケティング室は、全社のデータ関連の相談に対応しています。
当社におけるアカウンタビリティ向上に向けて、データを活用した施策提案、効果検証、施策改善を推進しています。

社員コミュニケーションも図ることで、明るく、相談しやすい雰囲気づくりを大切にしています。
業務の品質を高める、インプットを通じてスキルを獲得する、よく休む。メリハリ重視です。チームで分業・分担しながら業務を推進しています。

社内外の必要な研修、資格取得を進め、スキル獲得を図ります。ナレッジ共有を通じた後輩育成も推進。
社内外からの相談に対し、自らのスキルやネットワークを駆使し、解決策を提示。案件化へ。
自らの責任で案件を抱え、業務を推進できればリーダーとして活躍いただきます。

▼仕事の魅力
・データという現代ビジネスに必須の領域で、大手顧客や先端を走るトップランナーと仕事ができる
・データから示唆を出し、提案とPDCAをまわすことにより、顧客事業の成果に結びつけるという、顧客事業のパートナーポジションになれる
・それによる顧客からの信頼や指名で仕事を依頼されることにより、自己実現ややりがいを感じられる

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の指示する業務

【職務内容】
私たちトランスコスモスでは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。

AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。  コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。 
また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

【業務内容】
1．顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
2．データ前加工
3．機械学習による予測モデル構築
4．予測モデルの現場実装（デプロイ）
5．効果測定、予測モデル運用支援
6．上記1～5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
7．その他新規技術の検証等

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル／キャリア】
（1）プログラミング
SQL／R／Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル

（2）データサイエンス
械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル

（3）プロジェクトマネジメント
課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル

（4）コンサルティング
分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル

【業務環境】
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。
データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。
ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。

【このプロジェクトで経験できること】
・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成
・事業の抱える問題を発見し解決策の提案
・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定
・過去データを活用したKPI予測
・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援
・アプリ内のランキング改善
・ABテストの効果測定と要因の探索

【チームの文化や体制、働く環境について】
AWAは、avexとCyberAgentの社員が集まる約50名の組織で、コンテンツプランナー・エンジニア・デザイナー・PMなど、様々な職種のメンバーが所属しています。
二社で共同展開しているからこそ、音楽業界の現場に触れ合える機会が多く、よりユーザーに近い位置で仕事に取り組める魅力があります。
この中で、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、サーバサイドエンジニア、各1名を含む4、5名の少数チームでAWA全体のデータ活用を促進しています。
各メンバーのメインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。
専門職種として育成や評価を適切に行うため、データサイエンティストの所属はメディア事業部の横軸組織DSC（Data Sience Center）のAWA担当となります。
横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約30名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【利用技術】
Python／R／Tableau／SQL／GCP／Bigquery／VertexAI

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
編成や調達、課金、回遊、広告等で抱える課題を、データで解決する組織です。

▼サービス成長のためのデータ分析とデータ活用体制づくり
・ダッシュボード設計やABテストによるPDCA体制の構築
　例）番組の良し悪しを判定する指標の開発
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　例）離脱ポイントの特定と打ち手の考案、開発方針の提言
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　例）キャスティングの推薦システムの開発、番組表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　例）ターゲティング広告商品向けユーザ推定エンジンの開発

【仕事内容】
映像配信サービス「J SPORTSオンデマンド（※）」に関する下記の業務に携わっていただきます。
※J SPORTSオンデマンドはPC、スマホ、タブレット、TVデバイスでお好きな時間にスポーツ観戦が楽しめる映像配信サービスです。

・社内外の関係者と連携しての開発要件取りまとめ
・開発プロジェクトの進捗管理（アプリ開発後の対応、各システムとの連携検討、分析基盤、QA・セキュリティ強化）
・サービス向上に向けた新機能の検討、既存機能の改善提案
・カスタマーセンターと連携し、お客さま問い合わせに対する調査・対応、CX向上施策の検討
・サーバ・ネットワークを含めた配信に関わるインフラ委託先との調整・折衝
　※外部委託のため、ご自身によるプログラミング業務、インフラ管理業務（HW保守）は発生しません。

【この仕事の魅力】
スポーツ専門の放送局として、さまざまなジャンルのスポーツに携わることができます。
また、配信事業拡大に伴う各種プロジェクトへの参画やサービス向上に向けた提案などの経験を積むことが可能です。

【キャリアパス】
配信事業の強化とともにスキルや経験を積みながら、専門スキルを極めていただきます。
また、本人の意思や適性により管理職へのキャリアップも可能です。

【業務内容】
私たちトランスコスモスでは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。

AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。  コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。  また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

▼業務内容詳細
1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
2.データ前加工
3.機械学習による予測モデル構築
4.予測モデルの現場実装（デプロイ）
5.効果測定、予測モデル運用支援
6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
7.その他新規技術の検証等

▼入社後
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル/キャリア】
1.プログラミング
SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル
2.データサイエンス
機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル
3.プロジェクトマネジメント
課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル
4.コンサルティング
分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル

【業務環境】
・就業場所：大阪本部・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【業務変更の可能性】なし

【配属部門の役割】
メーカーや小売の売上拡大を実現するため、販売/商品戦略をセールスマーケティング領域視点で改善プランを提供します。
また、クライアント企業の課題に併せてマーケティングソリューションやECプラットフォームの構築、実行支援も行う部門です。
・ECサイト・モールの新規構築、運用マネジメント
・販売戦略および施策の立案・提案（コンサルティング）
・販売戦略および施策の導入、実行支援（プロジェクトマネジメント）

【業務概要】
お客様企業のトップライン成長に貢献できるアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして”Global Digital Transformation Partner”をビジョンとしています。それを”EC”、”ユニファイドコマース”を基軸に推進していく業務です。クライアントのビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、お客様企業の売上や顧客満足などを上げていくことになります。その中で、クライアントへのヒアリング、提案書作成、クライアントへのプレゼン、受注後のコンサルティングやプロジェクトマネジメント、PDCAまでを行います。

【実際の担当業務】
1.営業からの案件相談→調査・分析→戦略立案・提案書作成→提案
2.受注後はプロジェクトチームの推進PMとしてPDCAを執行。課題解決に必要なソリューション・サービスを継続的に提案。＊提供するサービスやフェーズによっては、クライアント先への常駐、半常駐もございます。
3.営業支援として、事例作りやウェビナー登壇、プロダクト開発などもご担当いただきます。
4.注力するECソリューションの提案やカスタマーサクセスプランイングへも携わっていただけます。

【仕事のやりがいと魅力】
▼当ポジションの魅力・やりがい
・クライアントごとの様々な課題に対して、対経営層に向けて戦略立案ができます
・大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても当社にとっても高い価値のある業務に携わることができます
・提案やコンサルティングのみで終わらず、提案したことの事業実践ができ結果を体現できること
・デジタル広告、EC、制作運用、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それらを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります
・力量に応じて行いたいことを実行できる環境があります

▼この仕事の厳しさ
クライアントの継続的な成果創出なしには仕事は継続しません。
結果を出し続けるために多くの利害関係者を巻き込み、成果責任を持って、協業推進し続けることが重要です。

【将来的なキャリアパス（可能性）】
クライアントの売上や事業課題に深く関与でき、また提案活動～サービスデリバリーまで関われます。各領域の専門性と実行力を経験しつつ、俯瞰的に事業を見ることが可能になることで、スペシャリストまたはマネジメント層とご希望に合わせたキャリアパスを描けます。

【配属部門のミッション、特徴、強みなど】
ミッションはお客様企業の売上最大化、エンゲージメント最大化。
ほとんどの部員は中途採用組で過去、事業者側でのECやCRMの責任者経験、コンサル企業データサイエンティストなど異なる専門スキルを保有する人材で構成されており相互補完できることが強みです。

【既存メンバーが当社に入社を決めた理由】
上流工程、提案までで完結する仕事ではなく、提案した案件の推進までを手掛け、PDCAを実行したい

【中途入社で活躍している既存メンバー紹介】
・事業会社でECの責任者経験者、コンサルティングファームのデータサイエンティスト、事業会社でのCRM戦略部門責任者、ECコンサルタント経験者など多数。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【事業の中身は？】
デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。
しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。

当社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。
JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。
本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。

業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。
プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。

その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。
弊社の特徴
・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点
・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点
・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点
など

【キャリアの特徴は？】
・専門性の更なる強化だけでなく、
・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案
・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発
といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。
活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など）

【業務内容は？】
他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします

▼マネジメント業務
プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理

▼データ分析実務
・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証
・データ収集／加工
　- データのETL処理、整形
　- EDA（探索的データ分析）
・モデリング
　- 機械学習
　- 統計モデリング
　- 数理最適化など
・可視化
　- BIツールによる可視化
　- 分析結果の社内／社外報告
・デプロイ
　- 作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート
・クライアント折衝業務
　- 協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化
　- 社内のプロジェクトリーダー・エンジニアとの連携
　- 報告書・提案書の作成とプレゼンテーション

【主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載）】
・言語：Python、SQL、場合によりR
・データベース：BigQuery、場合によりMySQL、Postgres、Snowflake
・BIツール：Looker Studio、Tableau
・クラウド環境：GCP、AWS、Azure
・ソースコード管理：GitHub
・プロジェクト管理：Jira、Notion
・情報共有ツール：Slack、Confluence

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
※クライアント折衝は主にプロジェクトリーダーが、分析インフラの構築などのシステム開発はエンジニアが主にリードしますが、希望に応じて業務範囲を広げていくことも可能です

【業務内容】
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。

・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

【このポジションの魅力】
▼通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
・データ分析によるビジネス課題の発見・解決
・BIツールを使ったビジネス課題の可視化
・ETL処理などのデータ収集・加工・連携処理を行うプログラムの実装
・データ基盤整備
・社内データ分析人材の育成
・プロジェクトマネジメント（工程管理）
・エンジニアリング組織マネジメント（採用・教育・評価）

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP／AWS
・利用言語やフレームワーク：SQL／Python
・データベース：Postgres／BigQuery
・BIツール：redash／Looker Studio
・ETLツール：Databricks
・CI／CD：CircleCI／GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence／Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・その他： Terraform

【ポジションの魅力】
・データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える体制を整えているため、幅広くデータの業務に携われることでデータ人材としての市場価値を高められます
・特定の部署だけでなく、社内のあらゆる部署に対して価値を提供できることも魅力的です
・全社でデータの利活用を進めようとしているため、戦略的なデータ基盤を作り上げようとしており、全社のデータマネジメントに関わることができます
・メンバーは多彩なバックグランドがあり、スキルも幅広いため、チームマネジメントによって多種多様な課題を解決することができます

【チームの特徴】
・データ分析だけではなく、ビジネス課題の解決やデータ収集までデータに関する幅広い領域を担います
・チーム内でお互い助け合いながら仕事をするため、コミュニケーションは非常に活発です
・アウトプットではなくアウトカムを大事にしており、ビジネスサイドやエンジニアとコミュニケーションを取りながら課題を解決する意識が高いです

【働き方】
バイセルのテック組織は「顔を合わせて働く組織」でありたいと考えています。直接的なコミュニケーションにより意思決定を加速し、チームビルディングを最大化することで生産性の高い組織の実現を目指しています。

【業務変更の可能性】なし

【仕事】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。　

2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。そのため、お任せできることはたくさんある環境です！

▼仕事の具体的内容
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【業務変更の可能性】なし

【仕事】
OLTAでは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。今回はデータエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただく方を募集します。

2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。そのため、お任せできることはたくさんある環境です！

【仕事の具体的内容】
・BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用
・ウェブアプリからデータレイクへのデータ連携の運用
・データレイクからデータウェアハウスまでのデータ転送ツールの運用（ETL／ELT）
・データマートの要件定義、開発、運用（データサイエンティスト、BIとのコミュニケーション含む）

【業務変更の可能性】なし

【仕事概要】
配車アプリ「GO」やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

▼本ポジションは、
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
どちらかの配属を想定しています。

【業務内容】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【解決したい課題】
▼アルゴリズムグループ
顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。
データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。

▼データサイエンスグループ
交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。

【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS／加速度／ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、TensorFlow、PyTorch
データベース：BigQuery、Aurora（MySQL）
可視化：Redash、Kepler.gl、Plotly

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務全般

【仕事概要】
データサイエンティストとして最も基本的であるが、どの会社でどのような技術のAIビジネスに関わるにせよ、データサイエンティストとして創出する全ての価値の源泉となる下記の主業務に関して、大手コンサルで修羅場をくぐってきたメンバーを中心とした指導のもと、アウトプットの品質を追求していただきます。

【主業務】（※）
▼スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・AIモデルの開発・精度検証
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証

▼マネージャーレベル
・分析設計、モデル設計、業務検証設計
・AIモデル開発案件のプロジェクトマネジメント
・業務効果の設計・数値化
・新規案件・既存案件拡大の提案

（※）上記品質が一定レベルで安定してきたら、それを更に深めるでも良いし、新サービス・ビジネス開発や大学との共同研究等、思い思いのチャレンジをお願いしたいと考えています。

【こんな方にピッタリの環境です！】
・現職では最強のデータサイエンティストで、更なる進化の方向性を模索している方
・本当は超有名企業に入社したく、ステップアップを目指している方
・PoC案件は経験豊富だが、リアルに業務効果に繋がるAI案件を見た事がない方
・データサイエンスの実力を持ちつつ新ビジネスやサービス開発もできるスーパーマンを目指す方
・データサイエンスは好きだが、クライアントValueを考え抜く事の面白さにまだ気づけてない方
・AI系スタートアップの知見を学び、自身でAI系スタートアップの設立を目指す方
・コンサルと同水準の年収を目指す方

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

【仕事内容】
医療介護×人材分野で業界上位シェアを持つ当社において、主力事業であるキャリア事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトは、事業部門、マーケター、他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながら推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。

・ビッグデータを用いた分析・データ活用を実現するデータ分析基盤の運用
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプラインの構築
・事業の意思決定に関わるデータマートやレポートの作成
・AI・機械学習等を用いたデータの活用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善

【開発環境・利用ツール】
・クラウド環境
　Google Cloud
　　・Cloud Composer(Apache Airflow)
　　・BigQuery
　　・Cloud SQL(MySQL)
　　・Cloud Firestore
　　・Vertex AI
　　等
　Salesforce
　AWS
・開発言語/ツール
　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
・BIツール
　Tableau Cloud / Looker Studio
・その他利用ツール
　Google Workspace / Slack / GitHub / Backlog / Miro 等

【仕事のやりがい・働く魅力】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント、テックリード、データサイエンティストなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

【仕事内容】
SMSでは、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)

Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます
DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。

【仕事のやりがい・働く魅力】
介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。

SMSでは、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【職務内容】
当社では前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてきました。韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。
一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社（広告プラットフォーム）や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
当社では前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてきました。韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。
一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。
また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社（広告プラットフォーム）や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。
広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

管理ID：DMG0003

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務全般