【仕事内容】
・Mirrativを成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り
・新規事業を成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略づくり
・Mirrativ内のアバターアイテム流通や商品設計
・データ分析・定性分析に基づく企画立案や改善点の抽出
※単なる分析作業だけでなく、企画の立案等プロダクトに関わっていただける方大歓迎です！
※本ポジションはデータサイエンティストではなくデータアナリストとしてキャリアを構築していきたい方にマッチします。

【ミラティブで働く魅力／得られる経験】
・各プロジェクトに専属のアナリストをつけており、行動指針である「事実に学ぶ」に従ったデータドリブンな企業文化です。メンバーから役員までデータ分析好きの方々が揃っています。
・実際にデータ分析を元に意思決定がされており、スピーディーに施策に落とし込めるのもミラティブならでは。
・定期的にユーザーインタビューを実施しており、そのフィードバックや分析への活用をしています。そのため、定量だけではなく定性的な分析もできます。
・常時接続時代の市場爆発に立ち会うことができる刺激的なポジションで、国内トップクラスのゲーム配信コミュニティのデータを扱うことができる、大いにやりがいを感じられる仕事です。
・フルリモート&フレックスのため、柔軟な働き方が可能かつ、希望に沿ったPCや周辺機器を支給。パフォーマンスを最大化するための環境を整えています。

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。

▼主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供

複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案していただける方を募集いたします。
日々蓄積される膨大なデータ（国内トップクラスのスマホゲームやCRMのようなCS向けのデータ）を用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。
また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、βテストやリリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。

▼主な業務内容
・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング
・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善
・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成
・分析を実現するためのデータ収集や段取り、調整
・データを使った新しい取り組みの企画立案
・データに基づく意思決定支援、戦略立案

タイトル担当者として、ゲームタイトルの課題発見から分析、報告、振り返りまでの一連の流れを担当でき、直接、プロデューサーとやり取りをして、自分から提案ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、AIやChatGPT、機械学習の研究にも積極的に取り組んでおり、学びの機会が多いです。
キャリアパスとしては、アナリストを束ねるマネージャー、分析を極めるシニアアナリストのポジションがございます。

【業務変更の可能性】なし

【職務内容】
事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、
主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案をリードしていただける方を募集いたします。
日々蓄積される膨大なデータ（国内トップクラスのスマホゲームやCRMのようなCS向けのデータ）を用いて
集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。
また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、βテストやリリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。

■主な業務内容
・データに基づく意思決定支援、戦略立案
・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング
・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善
・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成
・分析を実現するためのデータ収集や段取り、調整
・データを使った新しい取り組みの企画立案

ゲームタイトルの課題発見から分析、報告、振り返りまでの一連の流れを担当でき、
直接、プロデューサーとやり取りをして、自分から提案ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、AIやChatGPT、機械学習の研究にも積極的に取り組んでおり、学びの機会が多いです。
キャリアパスとしては、分析を極めるシニアアナリスト、アナリストを束ねるマネージャーのポジションがございます。

【配属部門の役割】
メーカーや小売の売上拡大を実現するため、販売/商品戦略をセールスマーケティング領域視点で改善プランを提供します。
また、クライアント企業の課題に併せてマーケティングソリューションやECプラットフォームの構築、実行支援も行う部門です。
・ECサイト・モールの新規構築、運用マネジメント
・販売戦略および施策の立案・提案（コンサルティング）
・販売戦略および施策の導入、実行支援（プロジェクトマネジメント）

【業務概要】
お客様企業のトップライン成長に貢献できるアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして”Global Digital Transformation Partner”をビジョンとしています。それを”EC”、”ユニファイドコマース”を基軸に推進していく業務です。クライアントのビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、お客様企業の売上や顧客満足などを上げていくことになります。その中で、クライアントへのヒアリング、提案書作成、クライアントへのプレゼン、受注後のコンサルティングやプロジェクトマネジメント、PDCAまでを行います。

【実際の担当業務】
1.営業からの案件相談→調査・分析→戦略立案・提案書作成→提案
2.受注後はプロジェクトチームの推進PMとしてPDCAを執行。課題解決に必要なソリューション・サービスを継続的に提案。＊提供するサービスやフェーズによっては、クライアント先への常駐、半常駐もございます。
3.営業支援として、事例作りやウェビナー登壇、プロダクト開発などもご担当いただきます。
4.注力するECソリューションの提案やカスタマーサクセスプランイングへも携わっていただけます。

【仕事のやりがいと魅力】
▼当ポジションの魅力・やりがい
・クライアントごとの様々な課題に対して、対経営層に向けて戦略立案ができます
・大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても当社にとっても高い価値のある業務に携わることができます
・提案やコンサルティングのみで終わらず、提案したことの事業実践ができ結果を体現できること
・デジタル広告、EC、制作運用、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それらを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります
・力量に応じて行いたいことを実行できる環境があります

▼この仕事の厳しさ
クライアントの継続的な成果創出なしには仕事は継続しません。
結果を出し続けるために多くの利害関係者を巻き込み、成果責任を持って、協業推進し続けることが重要です。

【将来的なキャリアパス（可能性）】
クライアントの売上や事業課題に深く関与でき、また提案活動～サービスデリバリーまで関われます。各領域の専門性と実行力を経験しつつ、俯瞰的に事業を見ることが可能になることで、スペシャリストまたはマネジメント層とご希望に合わせたキャリアパスを描けます。

【配属部門のミッション、特徴、強みなど】
ミッションはお客様企業の売上最大化、エンゲージメント最大化。
ほとんどの部員は中途採用組で過去、事業者側でのECやCRMの責任者経験、コンサル企業データサイエンティストなど異なる専門スキルを保有する人材で構成されており相互補完できることが強みです。

【既存メンバーが当社に入社を決めた理由】
上流工程、提案までで完結する仕事ではなく、提案した案件の推進までを手掛け、PDCAを実行したい

【中途入社で活躍している既存メンバー紹介】
・事業会社でECの責任者経験者、コンサルティングファームのデータサイエンティスト、事業会社でのCRM戦略部門責任者、ECコンサルタント経験者など多数。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【募集概要】
開発ユニット所属のアナリティクスエンジニアを募集します。開発ユニットは5つの事業部（求人・住まい・自動車・ライフサポート・パートナーソリューション）が展開する20以上のライフメディアプラットフォームに横断的に関わる開発組織です。
アナリティクスエンジニアは、それら全てのサービスのデータ分析基盤を構築・運用します。
GCP上の分析基盤の整備をお任せします。じげんのマーケター・セールスは、日々toC、toBデータを分析し、施策の立案・検証を行っています。それらが素早く、正確に行える環境を整えるのがミッションです。

▼具体的な業務は、主に以下になります。
・データ収集基盤の構築・運用（主にtrocco、一部自前のPythonスクリプトを使用）
・データウェアハウスの構築・管理（Dataformを利用）
・ダッシュボードの構築・管理（Lookerを利用）

ビジネスサイドの要望を実現するため、ヒアリング・要件定義を繰り返し行い、実装に落とし込みます。
他に、ビジネスサイドがLookerやSQLにより分析するための教育・サポートを行います。
また、データサイエンティストと協業し、機械学習用のデータ基盤を構築・運用することもあります。さらに、将来的により高度なETL基盤の調査・導入を担う可能性があります。

【仕事の魅力】
・技術者でいながら、じげんがカバーする幅広いビジネス領域のすべてに深く関われる
・業界にとらわれない、普遍的なデータ関連スキルが身につく
・GCP上のモダンなデータ基盤に精通できる
・自ら新技術の導入を提案し、全社に普及する経験を積める

【主に使用している技術等】
・言語：SQL、Python
・データ分析基盤：BigQuery
・データ収集：trocco、Cloud Storage、Cloud Functions、Cloud Scheduler
・データ加工：Dataform
・データ可視化：Looker、Looker Studio、Google Sheets
・プロジェクト管理：Jira、GitHub
・支給マシン：MacBook Pro 16inch

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
大手飲食ブランド全社横断グループの事業推進本部 マーケティング部にて24年6月ローンチ予定のグループ横断のCRMサービスのデータ利活用をお任せします。

【業務詳細】
・各事業子会社と連動しての、問題の深掘り、課題の抽出、解決の方向性、施策の立案・実行
・組織として今はまだ高度なデータ利活用にいたっていないため、まずは手元でライトに始めるという意味合いでデータアナリストを募集しております。
・上流工程であるデータストラテジスト、データコンサルタント（社内コンサル）的な動きができる方
・データサイエンティスト（機械学習なども手掛ける）、データエンジニア（事業会社の要求分析からデータ項目への落とし込み）も大歓迎致します。
・同時並行で、全社のデータ分析基盤となる、一連のデータベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築も行っております。
　主幹は原則システム部ですが、ご志向性によっては、積極的にご参画頂きたく思っております。

【使用ツール】
Tableauタブロー
ecbeing
GA／Googleアナリティクス
Looker Studio（旧Googleデータポータル）など

【職務内容】
▼ご担当いただく予定の業務
購買ログなどのビッグデータを用いて、ビジネスの成長に寄与する優良顧客セグメントの発見や、高度化・複雑化するマーケティング活動の効果検証を行って頂きます。
また、社内外のデータコンサルタント／データマーケターやデータエンジニアとも協業しながら、具体的な戦略策定や施策立案、構築したロジックの自動化にも携わることがあります。
若手のメンバーが多いことから、OJT・勉強会を通じた後進の育成や組織対応力強化にも貢献いただくことを期待しています。
　
▼具体的には
・様々な統計的手法を用いたビッグデータの分析
・クライアントに対する分析結果のレポーティング
・マーケティング施策の効果検証およびPDCAサイクルの実現

【弊社担当者より】
▼配属先特色
配属先のデータマーケティング室は、全社のデータ関連の相談に対応しています。
当社におけるアカウンタビリティ向上に向けて、データを活用した施策提案、効果検証、施策改善を推進しています。

社員コミュニケーションも図ることで、明るく、相談しやすい雰囲気づくりを大切にしています。
業務の品質を高める、インプットを通じてスキルを獲得する、よく休む。メリハリ重視です。チームで分業・分担しながら業務を推進しています。

社内外の必要な研修、資格取得を進め、スキル獲得を図ります。ナレッジ共有を通じた後輩育成も推進。
社内外からの相談に対し、自らのスキルやネットワークを駆使し、解決策を提示。案件化へ。
自らの責任で案件を抱え、業務を推進できればリーダーとして活躍いただきます。

▼仕事の魅力
・データという現代ビジネスに必須の領域で、大手顧客や先端を走るトップランナーと仕事ができる
・データから示唆を出し、提案とPDCAをまわすことにより、顧客事業の成果に結びつけるという、顧客事業のパートナーポジションになれる
・それによる顧客からの信頼や指名で仕事を依頼されることにより、自己実現ややりがいを感じられる

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の指示する業務

【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
業界をリードする大手企業の経営戦略やデジタル戦略の立案及び実行支援のために、最先端のAIやデジタル技術の利活用を中心としたコンサルティング及びソリューション提案から導入までを牽引いただきます。
お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアクラスにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。

【業務内容】
業界や企業によって直面している経営課題やデジタル化の課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず最適な解決策を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内大手企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。
そこで以下の様な業務に取り組んでいただきます。

▼様々な業種業態の既存顧客への深耕及び新規顧客に対するコンサルティングとアカウント営業
・リレーション維持・管理
・アカウント／アクションプランニングと実行
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
　- 経営／事業課題の特定と抽出
　- 提案書の作成・プレゼンテーション
　- ディールクロージング
・技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
業界トップティアにある企業のCxOや事業責任者クラスと共に議論しながら、顧客の本質的課題の特定と、DX・AIを中心とした最先端テクノロジーを利活用したデジタル戦略立案や導入支援のプロフェッショナルとしてご活躍いただけます。
今まで培ってこられた戦略／業務／ITコンサルティングの経験を活かしていただきつつ、社内の技術メンバーとも連携しながら、上流コンサルティングや仮説検証だけに留まらない、本番運用を前提としたソリューションの提案・実装までを一気通貫で担っていただきます。DX・AIコンサルティング及びソリューションセールスの第一人者として実績を積み重ねていくことが可能です。
お客様に合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバーが一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。

【業務変更の可能性】なし

【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
AIやデジタル技術を利活用し、顧客の課題解決を一気通貫で担うプロフェッショナルを募集します！
お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。

【業務内容】
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。

以下の様な業務に取り組んでいただきます
▼様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓
・リレーション維持・管理
・アカウント／アクションプランニングと実行
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
　- 経営／事業課題の特定と抽出
　- 提案書の作成・プレゼンテーション
　- ディールクロージング
・技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア） と連携した開発プロジェクトの推進
　- プロジェクトの立ち上げ
　- 開発プロセスを通じた品質担保
　- 開発プロセスを通じた予実管理
　- スケジュール策定と管理
　- お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成

お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
大手企業ボードメンバと向き合い、経営／事業の課題解決に向けて伴走するDX戦略デザインと実行支援を推進いただきます！
お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。

【業務内容】
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。

以下の様な業務に取り組んでいただきます
▼様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓
・リレーション維持・管理
・アカウント／アクションプランニングと実行
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
　- 経営／事業課題の特定と抽出
　- 提案書の作成・プレゼンテーション
　- ディールクロージング
・技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推
　- プロジェクトの立ち上げ
　- 開発プロセスを通じた品質担保
　- 開発プロセスを通じた予実管理
　- スケジュール策定と管理
　- お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成

お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。

※本ポジションは、大手企業ボードメンバクラスに対して、DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営／事業の課題解決に取り組んでいただきます。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

【職務内容】
私たちトランスコスモスでは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。

AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。  コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。 
また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

【業務内容】
1．顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
2．データ前加工
3．機械学習による予測モデル構築
4．予測モデルの現場実装（デプロイ）
5．効果測定、予測モデル運用支援
6．上記1～5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
7．その他新規技術の検証等

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル／キャリア】
（1）プログラミング
SQL／R／Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル

（2）データサイエンス
械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル

（3）プロジェクトマネジメント
課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル

（4）コンサルティング
分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル

【業務環境】
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【業務変更の可能性】なし

【配属部門の役割】
メーカーや小売の売上拡大を実現するため、販売/商品戦略をセールスマーケティング領域視点で改善プランを提供します。
また、クライアント企業の課題に併せてマーケティングソリューションやECプラットフォームの構築、実行支援も行う部門です。
・ECサイト・モールの新規構築、運用マネジメント
・販売戦略および施策の立案・提案（コンサルティング）
・販売戦略および施策の導入、実行支援（プロジェクトマネジメント）

【業務概要】
お客様企業のトップライン成長に貢献できるグローバルのアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして”Global Digital Transformation Partner”をビジョンとしています。それを”EC”を基軸に推進していく業務です。
お客様企業のビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などを上げていく。
その中で、プロジェクト課題をベースに分析設計・分析モデルの作成、レポーティング、提案やプレゼンまでを行います。

▼具体的な業務
顧客のマーケティング上における課題の整理～分析タスクへの落とし込み、ビッグデータ分析まで。
デジタル案件が多いため、プロモーションデータを用いたアクセス解析～CRM分析まで幅広く関与します。
データの調査分析はもちろん、顧客への提案まで、一連の業務を担当いただきます。

【このポジションの魅力など】
▼魅力
大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても当社にとっても高い価値のある業務に携わることができます。
またデジタル広告、EC、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります。

▼やりがい
マーケティングの上流から施策運用まで携われ、また身近な商品・サービスに関われる機会が多いため、データサイエンティストとして関与したテーマにリアルタイムで体感できます。

▼厳しさ
自ら考えアウトプットしたり、主体的にコミュニケーションを図れる、セルフスターターな側面が求められます。

【描けるキャリアパス】
クライアントの売上や事業課題にデータサイエンティストとして深く関与でき、また提案活動～PJデリバリーまで関われます。
エンジニア志向よりかは、「経営者、マーケッター」の目線でコンサルティングできるスキルセットが求められますので、
様々な業種のクライアントを通じて、当該スキルセットは培えるかと思います。

【直近の案件事例】
▼消費財ブランド
店舗中心ビジネスからEC／オムニ化、グローバル化へ向けた戦略と実行。
クライアントとは共通売上目標を設定し、スピードを持ったマーケティング活動、販促企画、サイト運営のPDCAを行う。また戦略策定や商品開発の支援などの上流工程も担い事業会社さながらの業務を遂行中。

▼アパレルブランド
店舗中心ビジネスからEC／オムニ化へ向けた戦略支援と実行。データ活用支援、ECの企画、システムの支援、商品や人財教育支援など幅広く事業をサポートしている。売上拡大以外にも価格や在庫コントロールによる粗利の改善なども支援中。

【補足】
データサイエンティストの育成を担う弊社アナリティクスセンターの社内研修や外部セミナーなども活用できます。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【配属部門の役割】
メーカーや小売の売上拡大を実現するため、販売/商品戦略をセールスマーケティング領域視点で改善プランを提供します。
また、クライアント企業の課題に併せてマーケティングソリューションやECプラットフォームの構築、実行支援も行う部門です。
・ECサイト・モールの新規構築、運用マネジメント
・販売戦略および施策の立案・提案（コンサルティング）
・販売戦略および施策の導入、実行支援（プロジェクトマネジメント）

【業務概要】
当該部門では、お客様企業のトップライン成長に貢献できるアウトソーシング・サービス・プロバイダーとして”Global Digital Transformation Partner”をビジョンとしており、それを”EC”、”ユニファイドコマース”を基軸に推進していく業務です。
お客様企業のビジネス自体をデジタルを活用した新しいものに再構築し、売上拡大や顧客満足度向上を目指し、課題ヒアリング、提案書作成、プレゼンテーション、受注後のコンサルティングやプロジェクトマネジメント、PDCAまでをご担当頂きます。

【担当業務】
・営業からの案件相談→調査・分析→戦略立案・提案書作成→提案
・受注後はプロジェクトチームの推進PMとしてPDCAを執行。課題解決に必要なソリューション・サービスを継続的に提案。
※提供するサービスやフェーズによっては、クライアント先への常駐、半常駐もございます。
・営業支援として、事例作りやウェビナー登壇、プロダクト開発などもご担当いただきます。
・注力するECソリューションの提案やカスタマーサクセスプランイングへも携わっていただけます。

【仕事のやりがいと魅力】
▼当ポジションの魅力・やりがい
・クライアントごとの様々な課題に対して、対経営層に向けて戦略立案ができます
・大手顧客のデジタル転換という、クライアントにとっても当社にとっても高い価値のある業務に携わることができます
・提案やコンサルティングのみで終わらず、提案したことの事業実践ができ結果を体現できること
・デジタル広告、EC、制作運用、コンタクトセンター、BPOと一連のフローに沿った事業展開をしており、それらを活用した新しいサービス作りが可能な土壌があります
・力量に応じて行いたいことを実行できる環境があります

▼この仕事の厳しさ
・クライアントの継続的な成果創出なしには仕事は継続しません。
・多くの利害関係者を巻き込み、成果責任を持って、協業推進し続けることが重要です

【キャリアパス】
売上拡大や事業課題に深く関与でき、また提案活動～サービスデリバリーまで関われます。
各領域の専門性と実行力を経験しつつ、俯瞰的に事業を見ることが可能になることで、スペシャリストまたはマネジメント層とご希望に合わせたキャリアパスを描けます。

【既存メンバーが当社に入社を決めた理由】
上流工程、提案までで完結する仕事ではなく、提案した案件の推進までを手掛け、PDCAを実行したい

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【業務詳細】
当社が今後、将来的にサービス展開を考えている小売店向けの新規事業開発をお任せします。

POSシステムの販売を元に蓄積してきたビックデータを活用し、世の中にないものを創っていただくことがメインのミッションになります。入社後はご経験に合わせて統計解析などのデータ分析やIoT機器、システム開発に取り組んでいただいても構いません。

▼サービス例
カメラ認証による来客分析サービス（POS情報と連携した人物、属性カウント滞在時間、売り上げとのデータ分析など）

【技術スタック】
▼開発言語
Python

▼ツール
Jupyter Notebook、Docker、Sequel Pro

▼インフラ
AWS（EC2、ECS、StepFunction、ElastiCache、S3、Aurora、Lambda、 SQS等） GCP

▼バージョン管理、コラボレーションツール
GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施）、Slack

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

▼このプロジェクトで経験できること
・Data Ops（自動化／ログデータ整合性の担保）の推進
・データアーキテクチャの設計・実装
・データモデリング
・BI／レポーティング環境の整理

▼主な利用技術
BigQuery／Vertex AI／GCP DataFlow／Docker／GitHub Actions／Tableau／Python／Go

【チームの文化や体制、働く環境について】
現在数名体制でサービス開発エンジニアやデータサイエンティストと連携しながらデータ基盤の開発・運用・自動化を行なっています。

【業務内容】
データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。
データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。
ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。

【このプロジェクトで経験できること】
・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成
・事業の抱える問題を発見し解決策の提案
・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定
・過去データを活用したKPI予測
・レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援
・アプリ内のランキング改善
・ABテストの効果測定と要因の探索

【チームの文化や体制、働く環境について】
AWAは、avexとCyberAgentの社員が集まる約50名の組織で、コンテンツプランナー・エンジニア・デザイナー・PMなど、様々な職種のメンバーが所属しています。
二社で共同展開しているからこそ、音楽業界の現場に触れ合える機会が多く、よりユーザーに近い位置で仕事に取り組める魅力があります。
この中で、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、サーバサイドエンジニア、各1名を含む4、5名の少数チームでAWA全体のデータ活用を促進しています。
各メンバーのメインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。
専門職種として育成や評価を適切に行うため、データサイエンティストの所属はメディア事業部の横軸組織DSC（Data Sience Center）のAWA担当となります。
横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約30名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【利用技術】
Python／R／Tableau／SQL／GCP／Bigquery／VertexAI

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
編成や調達、課金、回遊、広告等で抱える課題を、データで解決する組織です。

▼サービス成長のためのデータ分析とデータ活用体制づくり
・ダッシュボード設計やABテストによるPDCA体制の構築
　例）番組の良し悪しを判定する指標の開発
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　例）離脱ポイントの特定と打ち手の考案、開発方針の提言
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　例）キャスティングの推薦システムの開発、番組表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　例）ターゲティング広告商品向けユーザ推定エンジンの開発

【業務内容】
データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。
データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。
ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。

▼このプロジェクトで経験できること
・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成
・事業の抱える問題を発見し解決策の提案
・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定
・過去データを活用したKPI予測
・レコメンドや検索や広告配信などMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援
・ABテストの効果測定と要因の探索

▼主な利用技術
Python / R / Tableau / SQL / Hive / Bigquery / Shell

▼チームの体制、働く環境について
Amebaのデータサイエンティストは3名、機械学習エンジニアは6名のメンバーとなっています。
メインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。
専門職種として育成や評価を適切に行うため、所属はメディア事業部の横軸組織のAmeba担当となります。
横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約25名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【業務内容】
サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　　例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　　例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　　例）ターゲティング広告商品の開発

【業務内容】
機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。

▼自然言語処理システム
・自然言語処理を用いた記事情報の解析
・自然言語処理システムの改善と運用
・A／B テストによる効果測定と施策の評価、分析

▼推薦システム
・推薦アルゴリズムの改善と新規開発
・推薦システムの改善と運用
・A／B テストによる効果測定と施策の評価、分析

【主な利用技術】
クラウドサービス：GCP
ML・DS：Python（Tensorflow、PyTorch、scikit-learnなど）、Spark（MLlib）
DWH：Apache Hive、BigQuery
KVS：HBase、Redis
CI／CD：Github Actions、Kubernetes
ドキュメント管理：Notion、esa、GoogleDrive
コード管理：GHE
ServerSide：Java（Spring Boot）

【チームの文化や体制、働く環境について】
Amebaに携わるデータ職5名となっています。メインとする職種は分かれているものの、プロジェクトの状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。メディアの横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが29名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【配属について】
サイバーエージェント メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。
事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。
会社として推奨するキャリア、ロールモデル等を特に提示しておりません。
個人の性質、性格、能力、今後イメージするキャリア等を面接で伺い、ご本人としっかりお話した上で最初の配属を決定します。
尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。
※但し契約社員の場合、正社員登用するまでは同一の部署の配属を原則としています。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

【仕事内容】
・お客さまと直接関わりながら、J:COMのサービスを提案するお仕事です。
・具体的には、テレビ・インターネット・モバイルサービスのほか、住まいに関する各種サービスの提供により、地域のお客さまのお困りごとを解決し、生活を豊かにする提案を行います。
・まずは営業部にて各種営業業務（ＢtoＣ、ＢｔｏＢ）に従事いただきます。
・管理会社、ハウスメーカー、携帯キャリアショップ、家電量販店などに対し当社サービスを提案する法人向け営業では、特に若手女性社員が多く活躍しています。
・出産育児介護等のライフイベントを迎えても、時短勤務等を利用して働き続ける環境が整備されており、男性の育児休業取得実績も複数あります。
※JCOM株式会社で採用後、土浦ケーブルテレビ（ジェイコム茨城）勤務（配属）となります

【この仕事の魅力】
・お客さまの変化を先取りしたエンターテイメントと、暮らしを支えるサービスを提供しているため、お客さまのライフスタイルにあわせたサービスの提案を行うことができる。
・弊社のサービス提供により、地域のお客さまのお困りごとを解決し、生活を豊かにする提案を行う業務であり、コミュニケーション力や提案力を活かすことができる。
・お客さまの声を一番近くでお伺いすることで、社内へのフィードバックによるサービスの向上提案などにも寄与できる。
・社内外ともに自ら交渉・調整を行い、新しいものをゼロから構築し難易度の高いことに挑戦することができる。
※出産を機に産育休を取る女性社員の復職率は100％。近年では男性の育休取得も増加中。
※「ホワイト500（健康経営優良法人2022）」のほか、「プラチナくるみん」、「えるぼし」を取得。女性活躍推進企業、子育てサポート企業として厚生労働大臣より認定されています。

【キャリアパス】
営業スタッフとして業務に携わっていただいた後、5－6名を率いるチームのリーダー、リーダーを指導・育成するマネージャー（管理職）へとキャリアを積んでいただきます。
その他、自己申告や適性を考慮し、将来的には営業以外の業務を担っていただく場合もあります。

【仕事内容】
※メディアソリューション本部のオープンポジションでのスタッフを募集します。
具体的にはメディアソリューション営業部及び、メディアソリューション推進部にて人材を募集いたします。

▼ソリューション営業
クライアントのニーズ課題に基づいた最適なマーケティングソリューションの企画立案を推進いただきます。

▼企画事業開発業務
メディア・エンタテインメント部門において、マーケティングの知識、デジタルのトレンドを取り入れながら、コミュニケーション力を駆使して、メディア・エンタテインメント部門のキーパーソンと要件を詰め、事業化を推進いただきます。また、実行フェーズでは自身がコミットし推進していただきます。
当社の持つメディア資産をフル活用し、テレビとデジタルを融合させた新しいソリューションビジネスを創り出すというダイナミックな業務を経験することが可能です。

【この仕事の魅力】
メディア・プラットフォーム事業者として、テレビ・オフラインメディアを保有している点、会員基盤が550万人超保有している点、リアル拠点として66の局運営を行っており、地域密着したユーザー接点を持っている点。これらを組み合わせた独自のソリューション提案で企業の事業課題に答えて行くことができます。

【キャリアパス】
メディアソリューション営業部またはメディアソリューション推進部において、まずは、ソリューション提案業務または企画立案業務に数年間携わっていただきます。その後、管理職、上級管理職とキャリアを積んでいただく予定です。
会社全体が大規模な組織であり、ケーブルテレビのプラットフォーム事業やメディア事業など希望に応じて、多種多様な経験を積むことが可能です。

【仕事内容】
▼FTTH等新技術またはDOCSISにおけるR&Dおよび仕様策定の企画業務
・線路設計
・仕様策定
・技術認定
・ラボ検証
・バグFIX、ソフトウェアチューニング
・情報収集
・技術要素の有効化検討

【この仕事の魅力】
最新の技術動向をとらえ、ワールドワイドに展開するメーカーとの折衝やサービス導入までの設計、検証を行うことで、より深い技術を習得できます。また、社内において自らの企画した内容を構築・運用へ展開できるため、やりがいを感じることができます。

【キャリアパス】
チームリーダーとしてプロジェクト推進を行っていただいたあと、複数グループを束ねるグループ長を複数年経験し、上級管理職への道がひらけます。

【仕事内容】
自社のシステムエンジニアとして、基幹システム刷新に関する企画立案および、開発に関する業務に携わっていただきます。
ユーザー部門と一体となってシステム化検討を実施し、開発から導入までプロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進いただきます。

【この仕事の魅力】
J:COMが提供するサービスを下支えする基幹システムを刷新する大規模プロジェクトに携わることができ、大規模プロジェクトを推進する業務経験をえることができる仕事です。DXをより推進していく基幹システムへ刷新していくために、最新の技法（ソリューション）を最大限活用しながら、新しい取り組みにチャレンジでき、スキルアップを図ることができます。

【キャリアパス】
まずは、基幹システム刷新の開発プロジェクトに数年間携わり、ケーブル・プラットフォーム事業向けのシステム企画・開発業務経験を積んでいただき、管理職、上級管理職とキャリアを積んでいただく予定です。会社全体が大規模な組織であるため、希望に応じて、多種多様な経験を積むことが可能です。