【仕事内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築

※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

▼利用技術
・言語: Python／R／Stan
・フレームワーク: Prophet／CausalImpact／CausalML／Robyn／SHAP／sklearn 等
・分析環境: Vertex AI notebook
・分析ツール: AutoML tables- データウェアハウス: BigQuery
・タスク管理／ドキュメント管理: Jira／Confluence
・ソースコード管理: GitHub- チャットツール: Slack

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築

※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

▼利用技術
・言語: Python／R／Stan
・フレームワーク: Prophet／CausalImpact／CausalML／Robyn／SHAP／sklearn 等
・分析環境: Vertex AI notebook
・分析ツール: AutoML tables- データウェアハウス: BigQuery
・タスク管理／ドキュメント管理: Jira／Confluence
・ソースコード管理: GitHub- チャットツール: Slack

【業務変更の可能性】なし

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのコンサルティング業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば
・あるべき顧客体験の定義とその実行
・ブランディング力の見える化
・スポーツマーケティング市場の拡大
・需要予測と発注の最適化
・IoTデータを活用した未病ビジネスの拡大への寄与

など、データサイエンティストやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのコンサルティング業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば
・あるべき顧客体験の定義とその実行
・ブランディング力の見える化
・スポーツマーケティング市場の拡大
・需要予測と発注の最適化
・IoTデータを活用した未病ビジネスの拡大への寄与

など、データサイエンティストやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
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企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
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企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

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コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

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解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

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【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのコンサルティング業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば
・あるべき顧客体験の定義とその実行
・ブランディング力の見える化
・スポーツマーケティング市場の拡大
・需要予測と発注の最適化
・IoTデータを活用した未病ビジネスの拡大への寄与

など、データサイエンティストやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのコンサルティング業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば
・あるべき顧客体験の定義とその実行
・ブランディング力の見える化
・スポーツマーケティング市場の拡大
・需要予測と発注の最適化
・IoTデータを活用した未病ビジネスの拡大への寄与

など、データサイエンティストやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのコンサルティング業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば
・あるべき顧客体験の定義とその実行
・ブランディング力の見える化
・スポーツマーケティング市場の拡大
・需要予測と発注の最適化
・IoTデータを活用した未病ビジネスの拡大への寄与

など、データサイエンティストやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのコンサルティング業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば
・あるべき顧客体験の定義とその実行
・ブランディング力の見える化
・スポーツマーケティング市場の拡大
・需要予測と発注の最適化
・IoTデータを活用した未病ビジネスの拡大への寄与

など、データサイエンティストやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【業務変更の可能性】なし

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事内容】
クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。
先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。
機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。

【業務概要】
クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、電通デジタルならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。

【業務詳細】
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python／R／SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps）
・データ分析／機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング

【案件例】
・セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～）
・EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年）
・金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）
・ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月）

【ポジションの魅力】
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる
・電通グループが保有するユーザー調査データやWeb行動データ、検索データなどを活用した分析や提案ができる

【想定されるキャリアパス】
（1）データサイエンティスト → データ活用コンサルタント →　マネジメント系のキャリアへ
（2）データサイエンティスト → シニア データサイエンティスト　→　プロフェッショナル系のキャリアへ
※上記は参考例で、マネジメント系に進むかプロフェッショナル系に進むかは、本人の適正や希望も加味して検討します。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【仕事内容】
社内外で主に広告領域におけるデータ利活用を推進するポジションです。
クライアント企業の分析や意思決定を、業務設計からデータ設計、基盤構築、可視化、運用までトータルで支援し、マーケティングの高度化／業務効率化を図る業務。
電通グループに蓄積された多様なマーケティングデータを用いた、ソリューション開発やデータの民主化、業務効率化推進業務。

【具体的には】
・マーケティング関連のデータ戦略立案／実行
・データを活用した業務効率化のための施策立案／実行
・データを活用した意思決定サイクルの提案／実行
・データパイプライン／データマート構築
・データ加工／可視化（レポート／ダッシュボード化）
・上記構築物の保守運用／継続的な改善・伴走
・BIツール／RDBMS／ETLツールなどのツール導入支援
・データソリューションの開発／運営／普及浸透

【入社後のキャリアパス想定】
1．マネジメントルート
「現場のエンジニア／コンサルタント」→ ｢特定領域のトレーナー｣ → ｢現場リーダー｣ → ｢マネジメント｣の順でのステップアップ 

2．スペシャリストルート 
自領域の専門性を強化し、シニアエンジニア／コンサルタントへステップアップ。もしくは他の領域へのスキル拡張 
（1）データサイエンティスト 
（2）データコンサルタント 
（3）ITコンサルタント／DXコンサルタント等、別領域コンサルタント 

【組織の目指す姿】
マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルの広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

【本ポジションの魅力】
・クライアント向けのコンサル業務、データパイプラインやBI構築などのエンジニアリング、社内向けのプロダクト開発など多岐にわたる業務を自身のスキルレベルに合わせて経験できるので、やる気次第でスキルストレッチがしやすい環境。
・クライアント横断組織なので多種多様な企業のマーケティングデータに触る機会がある。
・電通グループのデータ戦略領域のど真ん中でいろんな人と関わりながら業務ができるので、業界の潮流を感じやすい。

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【仕事内容】
マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善（もしくはビジネス課題の改善）を目的とした業務に従事します。
市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。

【業務概要】
マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析／コンサルティング業務

【具体的には】
・顧客課題(分析課題)の把握
・課題に対して最適な解決方法（分析設計含む）を提案
　- 利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定
　- 分析手法の選定
・データ分析実施（課題解決の一例）
　- SQLを駆使した大規模ログデータ集計
　- Python／Rによる基礎的な統計分析
・分析結果の読み解き
　- 分析結果からの示唆出し
・業務への活用方法の提示

【入社後のキャリアパス想定】
・マネジメントルート
｢特定領域のトレーナー｣→｢現場リーダー｣→｢マネジメント｣の順でのステップアップ
・スペシャリストルート
（1）データサイエンティスト
（2）データエンジニア
（3）ITコンサルタント/DXコンサルタント等、別領域コンサルタント

【組織の目指す姿】
マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルの広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

【本ポジションの魅力】
・データ分析を通じてクライアントの意思決定に資するコンサルティングができる。ビジネスに落とし込まれた分析実務能力を磨くことができる。
・データをいかに利活用できるかが会社としての差別優位性に直結する。そのため、重要度／注目度の高い仕事に関わっているという実感が得られる。
・AIや機械学習も手段の1つであり、先端テクノロジーへのキャッチアップはグループ内で歓迎される。自身の成長意欲次第で、データ系人材としての市場価値を飛躍的に高めることが可能。

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

【仕事内容】
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

【具体的には】
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。

【具体的なソリューション】
・X-STACK
・X-STACK CONNECT
・データクリーンルーム関連のソリューション各種
・Google アナリティクス4

【入社後のキャリアパス想定】
・インプットプログラムの視聴、OJTを通して事業部ソリューションの理解を深める
・既存ソリューションの改善や機能拡充実装などにトレーナーのサポートを得ながら従事
・フロントメンバーやクライアントとのコミュニケーション含めた提案活動と型化ソリューションのデリバリ
・特定領域をリードできるプロフェッショナルとして自走
・新規ソリューションのプロジェクトマネージャー

【組織の目指す姿】
マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルのMC領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

【本ポジションの魅力】
・機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できる
・グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できる

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務

【募集概要】
じげんはこれまで多領域にて複数サービス運営を10年以上行っており、膨大な量・種類のデータが蓄積されております。今後、事業を加速していくためにはデータの利活用・データを基にしたビジネス課題の特定や解決がより重要となってきております。短期的な施策のみに限らず、事業全体の中長期的な戦略を定性・定量の両面から分析し、成長を牽引していただけるデータアナリストを募集いたします。

【業務内容】
じげんが運営するサービスの中長期的な事業戦略の分析を行っていただきます。また加えて、各事業部における施策を定性・定量両面から分析し、分析を基にした仮説立て並びに施策の提案を行っていただきます。

・中長期的な事業戦略の分析、サービス課題の特定
・事業部における施策のデータ分析、それに伴うデータの抽出・可視化
・データ分析を基にした施策の仮説立案、及び提案

【仕事の魅力】
・サービスの施策単位だけでなく、事業全体の中長期的な成長戦略に携わることができる
・複数事業展開だからこそ出来るダイナミックなマーケティング施策に対して、データ分析という面からアプローチし事業にインパクトを与えることができる
・幅広いドメイン、事業領域のデータ分析に携わることができる
・データの種類が膨大かつ複雑なtoCの分析に携わることができる
・ビッグデータを扱うことができる
・データ分析における基盤整備が比較的進んでいる環境のため、戦略・施策のデータ分析業務に集中できる

【分析環境】
言語：SQL, Python
データ分析基盤：BigQuery
データ可視化：Looker, Looker Studio, Google Sheets
プロジェクト管理：Jira, GitHub
支給マシン：MacBook Pro 16inch(Apple M3 Pro メモリ32GB)
スキルアップ支援制度あり：書籍購入代補助制度、資格補助制度（統計検定・ウェブ解析士・上級ウェブ解析士なども対象）

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
▼具体的なML案件の例（以下、全てバンダイナムコグループ内のプロダクトに限定）
・ECサービスへのレコメンド提供
・特定IPに関するニュースアプリ／ニュースサイトへのレコメンド提供
・ECサービスへの「不正検知（=転売ユーザ検知）システム」の提供
・スマホゲームへの「不正検知（=チートユーザ検知）システム」の提供
・スマホゲーム間のユーザー送客効果の最適化のための「課金有無の予測モデル」開発
・反実仮想機械学習による施策効果の推定
・グループ内でのAI活用のハブとしてのコンサルティング業務

▼担当業務範囲の詳細（※GCPを採用）
・バッチ推論基盤の開発
・リアルタイム推論基盤の開発
・Internal Developer Platform(=モデル開発者向けプラットフォーム)の開発
・チームが提供するML機能の品質担保 (チームメンバーのコードレビュー、開発方針レビュー)

【開発環境】
・データ基盤：GCS、BigQuery
・分析環境：GCE+IDE（Jupyter, VSCode, etc）※内製で開発者向けプラットフォームを構築しています
・BIツール：Looker Studio（旧：Google Data Portal）、Looker
・CI/CD：GitHub Actions
・API：GKE
・ワークフローエンジン：Prefect、Cloud workflow、Cloud Run
・監視ツール：Cloud Monitoring、Datadog
・インフラ構成管理：Terraform Cloud
・コード管理：GitHub
・ツール類：Slack(Teams)／Google Workspace／Notion

※別技術スタックもフレキシブルに採用可能です。

【ポジションの魅力】
・立ち上げ期なので、技術的裁量を持ってMLチームの技術選定を行う事が出来る。
・立ち上げ期なので、ML機能開発による事業貢献余地が大きい。
・ML機能開発を切り口にして、バンダイナムコグループ内の多様な事業に関わるチャンスがある。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社が指定する業務

【仕事内容】
カカクコムグループサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。

▼具体的な業務内容
・各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定
・課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）
・利益拡大、コストカットを目的とする、機械学習を用いた予測、推定（Python、R、Spark）
・機械学習モデルのシステム組み込み
・ナレッジマネジメント（社内研修、イントラネットでの情報発信など）

【仕事の面白み】
データサイエンス業務を軸に全社のサービス（価格.com、食べログ、スマイティ、求人ボックス等）に横断的にかかわることができます。
ビッグデータ分析、機械学習を活用した課題解決を推進していくことにより、会社全体の成長に貢献することができます。

【業務変更の可能性】なし

【データ＆AI部門について】
データ分析とAIを用いて、電通デジタルのソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門部隊です。
「消費者・生活者の行動を変える」そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。

【仕事内容】
AIソリューション事業部では、AIのアルゴリズムを開発を担当する部門であり、R&Dで培われた技術をクライアントワークで活用可能な品質まで引き上げることをミッションとしています。
プロデュースグループでは、電通デジタル資産プロダクト、クライアント案件のプロトタイピングを中心に担当しています。
各案件の中でPMや進行役と共にどのような提案をするかを技術の専門家として考えていただきます。受注後においてはモデルの設計や他メンバーをサポートしながら案件の進行を行なっていただきます。他社への教育サービスも一部行なっており、その中ではクライアント企業のデータサイエンティストへのメンター役も依頼する予定です。

▼業務詳細
・クライアントニーズに応じた社内外のサービスを用いた提案立案
・クライアントニーズに応じた独自モデルの設計および実装
・開発したモデルの精度検証および資料作成
・ML Opsの構築
・クライアント企業のAI開発のサポート

▼具体的な案件
・デジタル広告ソリューション　「∞AI」
・ソーシャルメディア分析ツール　「トライブドリブンマーケティング」
・購買証明システム　「SCAN DA CAN」　　　　　　　　　　　

▼チームについて
プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト等のスペシャリストで構成されます。社内の別事業部やオフショア拠点と連携して開発することの多いグループです。案件については各自で裁量を持って作業を進めるスタイルです。

▼技術スタック
・サーバーサイド：Python
・フロントエンド：Vue.js
・ミドルウェア/DB：nginx、Flask、MySQL
・クラウド：Google Cloud、Amazon web service
・コード管理: GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・プロジェクト管理: Backlog
・ドキュメント管理: Confluence、MS Sharepoint
・コミュニケーション: Slack、Teams
・仮想化基盤：Docker

【入社後のキャリアパス想定】
実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトでの技術リードをしたり、後進の育成に関われるポジションです。マネージメント方向への転向などもご相談が可能です。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【本ポジションの魅力】
・AIをつかった先進的な案件の提案、開発ができる
・有名企業のデジタル広告の改善に関わることができる
・消費者として利用するようなAIソリューションの開発に関わることができる
・クライアント企業の支援だけではなく、自社発の新規サービスやスタートアップの企画、立ち上げ、運営に関与することができる

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【お任せしたい役割】
開発部に属するデザインチームUXリサーチユニットの一員として、国内最大級の二次元コンテンツECサイト「DLsite」を中心に、弊社が提供する様々なプロダクトの定量分析を軸としたサービス改善に携わっていただきます。
まずはリサーチャーと一緒に1つのプロジェクトを担当し、業務に慣れていただく想定です。現状とれているデータの確認やMTG参加などで事業理解を深めながら、データを活用したプロダクトUX改善を進めていただく想定です。

【1日の流れ】
データ収集・集計と分析、共有をメインで行っていただきます。また、アンケートの企画実施を行い、さまざまな切り口で分析をおこないます。随時プロジェクト側の定例MTGへの参加と、UXリサーチユニットでの定例MTGも週1回行っています。

【本ポジションの特徴】
上記の「DLsite」は会員数1,000万人を超える非常に大規模なサービスとなっております。その中で企画から実施後の改善施策まで、一貫して携わることができます。
また、UXリサーチユニットに所属になりますので、UXリサーチャーと連携し、定量・定性の両軸でのプロダクト改善に関わることができます。

【具体的な業務内容】
▼データ収集・集計と分析、共有
・Google Analytics（GA4）やその他のデータやツールを使用して、ウェブトラフィック、ユーザー行動、コンバージョン率などのデータを収集・解析します。
・必要に応じて、計測のための設定や指標の検討、実装を行います。
・アンケートの企画実施を行い、過去と現在、デバイスごとなど様々な切り口で分析を行います。

▼プロダクトの意思決定に関わる助言と提案
・収集したデータを視覚的に表現し、定期的な報告書を作成・提供します。PdMをはじめプロジェクトメンバーにデータを共有することで、それぞれの意思決定に役立てます。

▼課題発見や施策検証
・ユーザーのサイト内での行動パターンを分析し、プロダクトの改善の提案を行います。離脱ポイントの特定やユーザーの嗜好の理解などが含まれます。
・新しい機能、デザイン、コンテンツの効果を評価するためにA／Bテストを計画・実施します。結果をもとに最適な選択を特定します。
・定量分析から得た仮説を元に、プロダクトのユーザー体験の向上のための施策提案を行います。
・必要に応じてUXリサーチャーと連携し、定量・定性データを合わせて、プロダクトのUX改善を行います。

▼競合分析
競合他社のウェブサイトやアプリを分析し、市場動向や競合の戦略を把握します。
※一部成人向けコンテンツに関わる場合がございます。

▼入社後について
入社後はUXリサーチユニットがフォローアップします！
すでに蓄積しているデータを確認し、それぞれのサービスについて理解を深めながら、他のメンバーと連携して徐々に業務に慣れていただけます。
マーケティングチームのデータサイエンティストとも連携して業務を進めることになります。

▼プライベートをしっかり楽しむことも大切に！
残業は月平均20時間程度で、年間休日も120日以上。有給も取りやすい環境となっています。
仕事とプライベートの両立を求める方にはオススメの職場です。

【ポジションの魅力】
UXリサーチチームが手掛けた案件をご紹介します。今後、定量的な視点を強化することで、より多くの改善が行えると思っております。
ぜひ一緒にサービスを盛り上げていきましょう！

▼音声アプリ「DLsite Sound」リリース前ユーザービリティテスト
自社の既存Webアプリ「DLsitePlay」で音声視聴をしている社員を対象に、社内ユーザビリティテストを実施。 アプリの第一印象、DLsitePlayとの比較、機能の良し悪しなどDLsiteSoundがどのように使用されるかを明らかにし、アプリの改善点を洗い出して優先度付けを行い、リリース前に改善を行うことができました。結果、品質が担保され、Twitter上では「こういうアプリを待ってた…！使いやすい」という声をユーザーからいただくことができました。

▼音声サークルセミナー実施、音声サークル調査
ユーザー理解度を向上しサービス改善検討のため、音声作品を視聴しているユーザーの傾向調査のためインタビューを行った結果、ユーザーはどの音声作品においても没入感を求めていることが明らかになったため、サークルの作品作りに役立てていただけるよう、没入感を高めるための制作のコツについてサークル向けにセミナーを実施しました。

また、音声サークルが抱える課題やDLsiteに対する不満を知り、音声制作支援の強化やサービス改善を行うため、セミナー参加者にインタビューを実施後、調査結果について社内向けに報告会を行いました。報告を聞いた事業部メンバーからは、この報告をもとにこんな施策をやってみたらどうだろうか？という声があがり、社内でもUXリサーチの知見が活用されています。

▼DLsite海外ユーザーを調査し、海外ユーザーの拡大へ
DLsiteを使っている海外ユーザー（英語圏、中華圏）に対して、海外ユーザーのDLsiteの利用状況を確認するためアンケートを行ったり、「みんなで翻訳」というユーザーが日本語の作品を翻訳し販売できるサービスに登録をしている翻訳者のアクティブ比率を高めるためにインタビューを実施しました。

調査結果をもとにユーザーの困りごとや特徴を明らかにして、海外ユーザーに向けたサービス改善の意思決定に役立てるようにつなげました。

【業務変更の可能性】なし

【業務イメージ】
全社横断組織に所属し、機械学習や統計モデリング、データ分析を活⽤して事業課題を解決する業務です。主に機械学習プロジェクトの上流⼯程である企画・問題設定からPoCまでを担当していただきます。
事業課題とサービス設計に合わせた問題設定を作成し、PoCを通じて実サービスで有効な機械学習活⽤⽅法を確⽴します。
データ分析を通じて、機械学習の実利⽤における問題を発⾒し解決していきます。
単に⾼精度なモデルやアルゴリズムを作るのではなく、事業部と密に連携をとって、よりよいサービスを作っていく業務です。

【具体的な業務内容】
企画・問題設定からPoCまでを担当し、分析や検証が主な業務です。

・事業課題の機械学習問題への落とし込み、機械学習活⽤⽅法の設計
・データ抽出、前処理、モデル・アルゴリズム実装、精度検証
・A/Bテストを設計し、実サービスで効果検証
・データや機械学習処理に関わる運⽤時の問題対応

扱う問題はメルマガや検索、アド出稿など多岐にわたります。
利⽤技術はレコメンデーション、予測、統計モデリング、統計的検定などが中⼼です。

【職場の雰囲気】
⾃由な意⾒交換・議論が可能なオープンな雰囲気の職場です。
普段の連絡⼿段にはチャットを使っており、事業部とのコミュニケーションもスムーズです。
よりよいサービスを作るためなら、新しい試みにもチャレンジしやすい環境です。

【組織について】
主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用

【ポジションの特徴】
・事業会社ならではの上流から経験していけます。
　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【関係するチームや部署】
・プロダクト企画統括部
・プロダクト開発統括部
・マーケティング統括部
・テクノロジー本部／BITA統括部, インフラ基盤統括部
・採用ソリューション事業本部/企画
・dodaエージェント事業部/企画　
・dodaプラス事業部/企画　
・ダイレクトソーシング事業開発本部/企画　

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【担当者より】
▼社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
下記のような方を歓迎しております。
・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方
・変化を楽しめる方
・スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方
・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【職務概要】
お取引企業様にてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。
前職からの年収UPを前提に、ご活躍いただきたく存じます。

【職務詳細】
・施策を提案・立案し実行する
・学習アルゴリズムや評価方法なを実行する最低限のプログラムを自ら設計／選定／実装し、PoCを実施する
・資料作成・可視化
・基盤構築・調整業務

【同社の強み】
・有名WEB系出身が多くフルスタックな技術力があります
・意思決定のスピードが早い
・代表が営業経験のあるインフラエンジニア出身のため営業と技術の両方の視点から戦略の立案ができます。
・個人の成長が会社の成長に直接結びつくため目の前で会社の成長を見ることができます。

【事業内容】
テクノロジーであらゆる社会的問題を解決するためシステムエンジニアリングサービス及び受託開発のサービスを展開しています。
主に現在の技術者不足による公開スピードの遅れを解決するため最適な人材をご紹介するシステムエンジニアリングサービスに力を入れてます。
今後は自社サービスにも力を入れていきます！

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
当社は上場から7期目を迎え、4つの事業を柱に、多角的な事業展開をすすめ成長してまいりました。従前から行っているエンターテイメント性の強いコンテンツ事業に加え、一昨年から地方創生やeスポーツ分野へ事業領域を拡大させています。

データエンジニアは、既存の生データを活用できる形に処理をして、データ分析のための基盤構築を行っています。データドリブンな意思決定を促進していくうえで、そのニーズは高まっています。
現在は1名のデータエンジニアが担当しておりますが、事業拡大に伴い、すべてを賄いきることが困難であるため、新たに募集を開始いたしました。
ビックデータの効率化を図って、カヤックグループの全社最適を下支えすることができるエンジニアからのご応募をお待ちしております。

【何を目指しているのか】
データの在り方や部門ごとに異なる用途、使用ニーズなどを深く理解したうえで、全社的にデータドリブンな判断・意思決定を行える環境を目指しています。

【そのために必要なこと】
データエンジニアは、データ量とコストのバランスを考えながら、最良のアーキテクチャを提案するスキルが求められます。そのためには、エンジニアとしての「アプリ開発スキル」「インフラスキル」もさることながら、データに明るくないメンバーとの対話の中からデータ分析を成功に導く「コンサルテーションスキル」が求めらます。

【具体的にお願いしたいこと】
データ基盤の設計・構築・運用に関するプロフェッショナルとして、各事業部のステークホルダーからニーズをヒアリングし、業務分析に最適な帳票を設計し、開発していただきます。

▼具体的には
・データ基盤の構築・運用
・データ計測の仕組みの構築・運用
・データパイプラインの設計・構築・実装・運用

【業務上で使用するツール】
・GitHub
・Slack
・AWS
・Mackerel
・CircleCI
・Go
・Perl
・Ruby
・Docker
・GraphQL
・terraform

【この仕事の魅力】
・今後、市場価値が高まり不可欠となるポジションです。
データエンジニアという職種自体はまだ生まれて間もない職種ですが、データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、今後の需要が高まっていくことが予想される職種です。
IT、広告、ゲーム業界はさることながら、小売、飲食、物流といった業界でも眠っているビックデータの活用を課題としている企業が多くあります。多角的な事業を行っている当社であれば、データエンジニアとして多くの経験が積めることでしょう。

・データ活用のスペシャリストとしてキャリアパスも広がります
ビックデータの活用を支える基盤構築と運用スキルが向上します。そのため、データアナリストやデータサイエンティストといったデータドリブンな意思決定を推進していくポジションへのキャリアパスも必然的に広がっていくポジションです。

■業務概要
全社DX全般の推進を専門とします。
全社事業部門を始めとした各関連部門に対するコミュニケーションの窓口となり、事業の効率化や高度化、新規事業展開に必要なデータ利活用のアプローチや具体的な進め方を提案実行し、個別領域及び全社DX全体のゴール達成に貢献します。
例えば、事業企画の商品開発における課題に関する相談を受け付け、ビジネス背景の整理・調査、社内データの基礎分析を通じ、次の一手の提案やDXプランに基づいた中長期的な戦略策定を支援します。データサイエンス技術者と連携し、データ分析のビジネス適用を実現します。

全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画について、コンサルタントと相談しながら必要なデータ基盤機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。

【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン

■業務概要
・マーケティングシステムの構築、導入
・ツールを活用したデータ分析
　┗Tableau、Salesforceなど（今後拡大予定）
・各事業部のデータ分析をもとにした戦略立案の支援

全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。
商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。
例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。

＜概要＞
2006年に設立された大手小売系グループ傘下のネット銀行にて、Salesforce Marketing CloudのMA業務をお願いします！

＜体制＞
・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。
・デジマ施策立案/Webプロモーション/メルマガ実装を行うチームにて、社員の方3名＋業務委託の方1名と業務を遂行します。

＜業務詳細＞
・salesforce marketing cloudによるメール配信業務
・配信設定頻度はメール、PUSH共に週1（キャンペーン時期は週3～4)
・配信結果のレポートティング
・業務に慣れた後は、社員と協力し施策立案もお願いします。
・メルマガの原稿は同社の商品企画系の部署から送られます。またコンテンツの作成には別のWeb制作会社が関わっています。

＜使用ツール＞
・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack)
・Windows PCと社用スマホ付与

【業務内容】
SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、
担当部門や別部門へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！
特にWebデータと基幹データを用いてエンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！

【具体的には】
・要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、報告


【おすすめポイント】
・弊社からのメンバーが稼働中のため安心して業務に取り組める！
（プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中）
・リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社もありますが、慣れていただいた後はフルリモートも可能です）
・週3勤務

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

■ミッション
医療従事者向け各種サービスのログデータ等を、科学統計手法を駆使して分析。データ取得方法の改善および開発。クライアントに提供するサービスの付加価値創造を通し医療情報をより効率的に提供する。

■業務概要
・ビジス側の責任者からのニーズ・シーズをヒアリングし、分析データの活用方法の提案
・各サービスのKPI改善に向けた統計的観点での調査*効果検証
・音声自動テロップシステムの調査研究・開発
・ユーザーの視聴ログデータ、マーケティングデータの一元的な集約・運用・分析基盤の設計・構築

■弊社では以下の経験を身につける事が出来ます。
・動画視聴データを中心とした大量データの分析基盤構築経験
・機械学習プロセスを含むモデル構築や機能検証のためのプロトタイピング
・データ設計・分析のプロジェクトを統括し、中長期的なデータ戦略立案経験
・より良い医療へつながる社会貢献性の高い領域でのデータ活用基盤の開発経験

「KIBIT」を用いた各システムを運用フェーズまで高められるよう、お客様のご要望に応じたカスタマイズを行っていきます。
「KIBIT」自体の性能向上に関する業務も担当します。

【配属後の仕事イメージ等】
・内製/受託開発における主にサーバサイドのソフトウェア開発
・データ解析アルゴリズムの開発

＜研修により技術的なキャッチアップを実施＞
FRONTEOは世界をまたにかけるIT企業。
文系・理系は問いませんが、技術的な基礎を身に付けるために充分な研修を受けていただきます。「KIBIT」を用いた独自プラットフォームを理解いただいた上で、個々の部署へ配属となります。

＜有給休暇取得率80％以上。仕事とプライベートにメリハリつけて働ける環境＞
残業時間抑制のため、各社員の残業時間を月2回のペースでレポート化するなど、働きやすい職場環境の実現に取り組んでいます。有給休暇取得率も高い水準を示しており、自分自身で働き方をマネジメントすることが可能です。